2026.07.14 화요일
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삼성전자, 챗GPT·제미나이·클로드 전면 도입…AX 드라이브 삼성전자가 챗GPT와 제미나이, 클로드 등 글로벌 빅테크의 대표 생성형 인공지능(AI) 서비스를 사내에 공식 도입하며 AI 전환(AX)에 속도를 낸다. 단순한 업무 지원 도구를 넘어 조직 전반의 일하는 방식을 AI 중심으로 재편하겠다는 구상이다. 삼성전자 DX부문은 12일부터 임직원을 대상으로 외부 생성형 AI 서비스를 공식 제공한다고 11일 밝혔다. 이에 따라 DX부문 임직원들은 사내에서 오픈AI의 챗GPT(ChatGPT), 구글의 제미나이 엔터프라이즈(Gemini Enterprise), 앤트로픽의 클로드(Claude)를 업무에 활용할 수 있게 된다. 삼성전자는 특정 AI 플랫폼에 의존하지 않고 업무 특성과 목적에 따라 최적의 서비스를 선택할 수 있도록 한 것이 이번 도입의 특징이라고 설명했다. 앞서 삼성전자는 임직원 2500여 명을 대상으로 생성형 AI 서비스 실효성 검증을 진행했으며 이를 바탕으로 최종 도입 서비스를 선정했다. 회사는 이번 도입을 통해 업무 생산성과 의사결정 속도를 높이고 조직 전반의 실행력을 강화한다는 방침이다. 삼성전자는 생성형 AI를 단순한 생산성 향상 도구가 아닌 조직 혁신 수단으로 보고 있다. AI를 활용해 보고·회의·문서 작성 등 업무 프로세스를 효율화하는 동시에 조직 운영 방식 전반을 AI 중심으로 전환하는 AX를 본격 추진한다는 계획이다. 노태문 삼성전자 DX부문장(사장)은 "외부 생성형 AI 도입은 단순히 업무 도구를 제공하는 차원을 넘어 우리가 일하는 방식과 실행 속도를 근본적으로 변화시키는 출발점"이라며 "임직원 누구나 자신의 업무에 가장 적합한 AI를 활용할 수 있는 환경을 구축해 개인 생산성을 넘어 조직 전체의 실행력과 비즈니스 경쟁력을 높이겠다"고 말했다. 삼성전자는 향후 직무별 특성과 조직 수요를 반영해 AI 서비스와 운영 정책을 지속 고도화하며 AI 활용 범위를 확대할 계획이다.2026-06-11 11:01:12
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삼성·SK 지방 투자 검토설에 들뜬 호남…반도체 벨트 기대감 삼성전자와 SK하이닉스가 반도체 생산시설 투자를 호남권으로 확대하는 방안을 검토 중인 것으로 알려지면서 광주·전남 지역의 기대감이 높아지고 있다. 다만 양사는 관련 투자 계획에 대해 "확정된 바 없다"는 입장을 유지하고 있다. 11일 업계와 지자체 등에 따르면 최근 정치권과 지역 사회를 중심으로 삼성전자와 SK하이닉스의 신규 반도체 투자 후보지로 광주·전남이 거론되고 있다. 이재명 대통령이 최근 취임 1주년 기자회견에서 국가 성장 전략 전환을 위한 대규모 투자 프로젝트를 예고한 데 이어 민형배 전남광주특별시장 당선인도 반도체 관련 투자를 시사하면서 지역 안팎의 기대감이 커지는 분위기다. 업계에서는 수도권에 집중된 반도체 생산시설을 지역으로 분산하는 방안이 검토될 경우 광주·전남이 유력 후보지 중 하나가 될 수 있다는 관측이 나온다. 특히 삼성전자는 광주 지역에 반도체 패키징(후공정) 시설을 검토하고 있다는 이야기가 흘러나오고 있다. 반도체 후공정은 웨이퍼 제조와 회로 형성 등 전공정에 비해 전력과 용수 부담이 적어 지방 입지에도 상대적으로 유리한 것으로 평가된다. SK하이닉스 역시 일부 후공정 시설을 호남권에 배치하는 방안이 거론되고 있다. 지자체는 반도체 후공정 공장이 들어설 경우 수백~수천 명 규모의 직접 고용 효과와 함께 관련 협력업체 유치, 지방세 확대 등의 경제 효과를 기대하고 있다. 광주 첨단3지구는 대표적인 후보지로 꼽힌다. 인공지능(AI) 데이터센터와 연구개발 시설, 창업 인프라 등이 집적돼 있는 데다 광주연구개발특구와 경제자유구역 지정 등 기업 투자 환경을 갖추고 있다는 평가를 받는다. 삼성전자가 AI 데이터센터 공조 사업 확대를 추진하고 있고, SK그룹과 오픈AI의 서남권 데이터센터 후보지로도 거론되고 있어 향후 반도체 후공정 시설까지 더해질 경우 AI 산업 클러스터로 성장할 수 있다는 전망도 나온다. 전남 해남 솔라시도 역시 후보지로 언급된다. 재생에너지 기반 전력 공급 체계와 넓은 부지, 용수 확보 여건 등을 갖추고 있어 중장기적으로 반도체 생산 거점으로 성장할 가능성이 있다는 분석이다. 다만 실제 투자로 이어질지는 미지수다. 삼성전자와 SK하이닉스는 최근 제기된 지방 투자설과 관련해 "정해진 계획은 없다"며 확대 해석을 경계하고 있다. 반도체 생산시설은 대규모 전력과 용수, 인력 확보가 필수인 만큼 경제성·인프라·공급망 등을 종합적으로 고려해야 하기 때문이다.2026-06-11 09:12:24
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SK, "AX 논의보다 실행"…'뉴 이천포럼'서 전사 전략 모은다 SK그룹이 주요 경영진과 구성원이 함께 참여하는 통합 포럼을 열고 인공지능(AI) 전환(AX) 전략 수립에 나선다. AI 기술 변화 속도가 빨라지는 가운데 기존 논의 체계를 넘어 그룹 차원의 실행력을 높이고 AI 시대 주도권 확보에 속도를 내겠다는 구상이다. SK그룹은 오는 11일부터 13일까지 경기도 이천 SKMS연구소에서 'AI가 가져올 파괴적 혁신, AX 중심 경영으로의 대전환'을 주제로 '2026 뉴(New) 이천포럼'을 개최한다고 10일 밝혔다. 이번 포럼에는 최태원 SK그룹 회장을 비롯해 최재원 수석부회장, 최창원 수펙스추구협의회 의장, 주요 계열사 최고경영자(CEO) 등 경영진 50여명이 참석한다. 올해 처음 열리는 뉴 이천포럼은 그동안 그룹 경영진이 참여해온 '경영전략회의'와 구성원 중심 토론 행사인 '이천포럼'을 통합한 행사다. 경영진 전략 논의와 현장 구성원 의견을 하나의 플랫폼에서 연결해 AI 시대 대응 속도를 높이겠다는 취지다. SK그룹은 최근 AI 기술 발전 속도가 급격히 빨라지면서 기존 회의 체계만으로는 변화에 효과적으로 대응하기 어렵다고 판단한 것으로 알려졌다. 그룹 차원의 전략 수립과 현장 실행을 보다 긴밀하게 연계해 AX 추진력을 높이겠다는 설명이다. 포럼에서는 AI 시대를 맞아 그룹 차원의 대응 전략과 실행 로드맵이 집중 논의될 예정이다. SK는 현재를 AI 전환의 성패를 좌우할 '골든타임'으로 보고 주요 사업별 AX 추진 방향과 실행 과제를 점검할 계획이다. 첫날인 11일에는 주요 계열사의 AX 추진 목표와 로드맵을 공유하고 CEO 패널 토론을 통해 AI 혁신 실행 방안을 논의한다. 각 사업 특성에 맞는 AX 전략과 조직 변화 방향도 함께 점검한다. 둘째 날에는 구성원 중심 토론이 이어진다. 구성원들은 AI 시대 변화에 대한 현장 경험을 공유하고 AX 추진 과정에서 겪는 어려움과 조직 운영 고도화 방안 등을 논의할 예정이다. 마지막 날에는 계열사별 AX 추진 계획을 공유하고 그룹 차원의 AI 전환 가속화 의지를 재확인하는 시간도 마련된다. 업계에서는 최근 주요 그룹들이 AI를 단순한 업무 효율화 수단이 아니라 조직 운영과 사업 모델 전반을 재편하는 핵심 전략으로 인식하고 있다는 분석이 나온다. 삼성과 LG에 이어 SK 역시 AI를 중심으로 조직 운영 체계와 사업 구조 혁신에 속도를 내면서 국내 주요 기업 간 AX 경쟁도 더욱 치열해질 전망이다. 특히 SK는 최근 반도체와 에너지, 통신 등 주력 사업 전반에 AI를 접목하는 전략을 강화하고 있다. AI 반도체와 데이터센터, 에너지 효율화, 스마트팩토리 등 다양한 영역에서 AI 기반 사업 모델을 확대하고 있는 만큼 이번 포럼 역시 그룹 차원의 AX 방향성을 구체화하는 계기가 될 것으로 보인다. SK그룹은 이번 뉴 이천포럼을 통해 경영진과 구성원 간 소통을 강화하고 AI 전환(AX) 실행 속도를 높이는 데 초점을 맞추고 있다. 회사 측은 그동안 변화 방향에 대한 거시적 논의가 중심이었다면 올해는 현장과 경영진이 함께 참여해 실행력을 높이는 데 의미가 있다고 설명했다. SK 관계자는 "AI 기술 변화 속도가 워낙 빠른 만큼 논의와 실행 사이 간격을 줄이는 것이 중요하다"며 "경영진과 구성원이 함께 참여해 보다 신속하게 대응 방안을 마련하고 실행력을 높이는 데 중점을 두고 있다"고 말했다. 이어 "뉴 이천포럼은 현재로서는 향후에도 통합 형태로 운영하는 것을 기본 방향으로 보고 있다"며 "다만 경영 환경 변화에 따라 운영 방식은 달라질 수 있다"고 설명했다. 또 "AX는 특정 사업이나 조직에 국한된 과제가 아니라 그룹 전반에 적용되는 변화"라며 "계열사별 사업 특성과 환경이 다른 만큼 각 회사에 맞는 AI 전환 전략과 실행 방안을 폭넓게 논의하는 자리가 될 것"이라고 덧붙였다.2026-06-10 17:10:47
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'AI 네이티브' 선언한 삼성…관리자 역할 바뀌고 신입 성장법 달라진다 삼성이 생성형 인공지능(AI)을 전 관계사에 전면 도입하고 사장단·임원 대상 집중 교육에 나서면서 기업 조직의 역할 변화에도 관심이 쏠리고 있다. AI를 단순 업무 보조 도구가 아닌 조직 운영의 핵심 축으로 활용하는 'AI 네이티브 기업' 전환이 본격화되면서 관리자와 신입사원에게 요구되는 역량도 달라질 것이라는 분석이 나온다. 10일 재계에 따르면 삼성은 이달부터 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 외부 생성형 AI 서비스를 전 관계사에 공식 도입한다. 사장단을 대상으로 한 'AX(AI Transformation) 부트캠프'를 시작으로 임원 2300여명과 전 직원을 대상으로 AI 교육도 확대할 계획이다. 눈길을 끄는 대목은 교육의 출발점이다. 삼성은 일반 직원보다 사장단과 임원을 대상으로 한 교육을 먼저 실시하기로 했다. 생성형 AI 활용이 개인 생산성 향상을 넘어 조직 운영과 의사결정 방식까지 바꿀 수 있다는 판단이 반영된 것으로 풀이된다. 과거 기업 조직에서 관리자는 실무자가 작성한 보고서를 검토하고 의사결정을 내리는 역할을 맡았다. 그러나 AI가 자료 조사와 보고서 초안 작성, 시장 분석 등을 수행하게 되면서 앞으로는 AI가 제시한 결과를 검증하고 최종 판단을 내리는 역량이 중요해질 것이라는 전망이 나온다. 변화의 영향은 신입사원에게도 미칠 것으로 보인다. 생성형 AI가 가장 먼저 활용되는 영역은 회의록 정리, 자료 조사, 보고서 초안 작성, 번역 등 반복적 사무 업무다. 공교롭게도 이는 신입사원들이 조직과 산업을 이해하는 과정에서 주로 맡아왔던 업무이기도 하다. 기업 입장에서는 업무 효율성을 높일 수 있지만 신입사원의 성장 방식이 달라질 가능성도 제기된다. 과거에는 반복 업무를 수행하며 산업 구조와 업무 프로세스를 익혔다면 앞으로는 AI가 생성한 결과물을 검증하고 분석하는 능력이 더욱 중요해질 수 있다는 것이다. 전문가들은 AI 확산이 단순한 생산성 향상을 넘어 기업이 원하는 인재상 자체를 바꿀 수 있다고 보고 있다. 단순 정보 정리 능력보다 문제 정의 능력과 판단력, AI 활용 능력 등이 새로운 경쟁력으로 부상할 수 있다는 분석이다. 재계에서는 삼성의 이번 시도를 단순한 AI 도입이 아닌 조직 혁신 실험으로 평가한다. AI가 위로는 관리자의 의사결정 방식을 바꾸고 아래로는 신입사원의 성장 경로를 변화시키면서 기업 조직 전반에 새로운 변화를 가져올 수 있다는 것이다. 삼성은 AI 활용이 특정 부서에 국한되지 않고 개발·구매·제조·물류·마케팅·판매·서비스·경영지원 등 8대 업무 프로세스 전반에 걸쳐 확산될 것으로 보고 있다. 아직 초기 단계인 만큼 어느 한 영역만 혁신이 일어날 것으로 보지는 않는다는 설명이다. 삼성전자 관계자는 "현재는 AI를 실제 업무에 적용해가며 최적의 활용 방안을 찾아가는 단계"라며 "특정 부문에만 변화가 나타난다기보다 8대 업무 프로세스 전반에서 혁신이 일어날 것으로 기대하고 있다"고 말했다. 신입사원 육성 방식에도 변화가 예상된다. 과거 사람이 수행하던 반복 업무를 AI가 지원하면서 직무 교육 과정 역시 AI 활용 환경에 맞춰 재편될 가능성이 커지고 있다. 삼성전자 관계자는 "경영지원 분야에서는 보고서 작성과 자료 정리 등에 AI를 활용할 수 있고, 개발 직무에서는 소프트웨어 코드를 검증하는 과정 등에 AI가 활용될 수 있다"며 "기존에 사람이 수행하던 업무를 AI가 지원하면서 업무 효율성이 높아질 것으로 예상되는 만큼 신입사원 교육 커리큘럼 역시 이에 맞춰 변화할 것으로 보고 있다"고 했다.2026-06-10 16:16:53
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최태원 "용인 이후 반도체 공장 입지 고민…해외도 가능" 최태원 SK그룹 회장이 인공지능(AI) 확산에 따른 반도체 수요 증가로 SK하이닉스의 차기 생산기지 검토가 본격화되고 있다고 밝혔다. 국내뿐 아니라 해외 투자 가능성도 열어두고 입지를 검토하고 있다는 점도 시사했다. 최 회장은 10일 일본 도쿄 제국호텔에서 열린 닛케이포럼 '한일특별세션' 참석 후 기자들과 만나 "반도체 수요가 계속 늘고 있어 어딘가로 가지 않을 수는 없는 상황"이라며 "준비해야 할 숙제가 다가오고 있다"고 말했다. 이는 현재 조성 중인 용인 반도체 클러스터 내 공장 4기 건설 이후 차기 생산시설 입지를 염두에 둔 발언으로 해석된다. 최 회장은 해외 투자 가능성에 대해서도 가능성을 열어뒀다. 그는 "우리나라에서 안 되면 해외라도 가야 하는 상황 아니겠느냐"며 "'무조건 한국에만 짓겠다'는 것도 아닐 수 있다"고 말했다. 이어 "반도체 공장을 짓기 위해서는 전력과 부지, 인력, 용수 등 다양한 인프라가 필요하다"며 "종합적인 조건을 검토해야 한다"고 설명했다. 업계에서는 최 회장의 발언이 최근 정치권을 중심으로 제기되고 있는 반도체 생산시설의 지방 분산 배치 논의와 맞물려 주목하고 있다. 다만 삼성전자와 SK하이닉스는 정부와의 신규 투자 논의 여부에 대해 "정해진 바 없다"는 입장을 유지하고 있다. 최 회장은 향후 투자 결정과 관련해 "고객과 국가, 지역사회 등 이해관계자의 요구를 함께 고려해야 한다"며 "어디에 어떻게 짓겠다는 것은 종합적으로 검토해 결정할 것"이라고 말했다. 그러면서 "현재는 용인 클러스터 건설에 집중하고 있다"고 덧붙였다. 최근 한국을 방문한 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)와의 협력에 대해서는 "협력 범위는 앞으로도 계속 확대될 것"이라며 "AI가 지속 성장하기 위해서는 엔비디아 혼자만의 힘으로는 부족하며 더 넓은 생태계 협력이 필요하다는 데 공감했다"고 밝혔다. 최 회장은 반도체 기업 초과이익 공유 논의와 관련해서도 "주주와 구성원, 사업 파트너, 국민 모두가 중요한 이해관계자"라며 "투자와 고용 창출, 세금 납부 등 다양한 방식으로 사회적 가치를 만들어야 한다"고 말했다. 한편 최 회장은 전날 닛케이포럼 특별대담에서 한국과 일본이 반도체, AI, 에너지 분야 협력을 확대할 경우 글로벌 산업 질서의 '룰 메이커'로 도약할 수 있다며 양국 협력을 위한 '빅 텐트' 구상을 제안했다.2026-06-10 14:32:46
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삼성전자, 美 유전체 기업 엘리먼트 1대 주주 올라…AI·정밀의료 사업 확대 삼성전자가 미국 유전자 분석 장비 기업 엘리먼트 바이오사이언스(Element Biosciences)에 추가 투자를 단행하며 최대 주주 지위를 확보했다. 인공지능(AI)과 디지털 헬스, 의료기기 역량을 기반으로 정밀의료 시장 공략을 강화하기 위한 행보다. 삼성전자는 10일 엘리먼트의 '시리즈 E' 투자에 참여해 1억7500만 달러(한화 약 2700억원) 규모의 추가 지분 투자를 집행했다고 밝혔다. 삼성전자는 앞서 2024년 엘리먼트의 '시리즈 D' 투자에도 참여한 바 있으며, 이번 투자로 전략적 투자자(SI) 가운데 최대 주주 지위를 확보하게 됐다. 2017년 미국 샌디에이고에서 설립된 엘리먼트는 차세대 DNA 시퀀싱(유전자 염기서열 분석) 기술 기업이다. 유전체 분석 정확도를 99.99% 수준으로 끌어올리는 동시에 분석 비용을 낮춘 기술력을 보유하고 있다. 삼성전자가 주목한 분야는 차세대 유전자 분석과 멀티오믹스(Multi-omics) 기술이다. 멀티오믹스는 DNA뿐 아니라 RNA와 단백질, 세포 변화 등 다양한 생체 정보를 통합 분석해 질병 원인과 인체 변화를 보다 정밀하게 파악하는 기술로 차세대 정밀의료 핵심 분야로 꼽힌다. 엘리먼트는 DNA·RNA·단백질 분석을 하나의 플랫폼에서 수행할 수 있는 기술을 개발했으며 중형 DNA 시퀀싱 장비 '아비티(AVITI)'와 차세대 분석 장비 '아비티24(AVITI24)' 등을 상용화했다. 삼성전자는 이번 투자를 계기로 AI와 디지털 헬스 기술에 엘리먼트의 유전체 분석 기술을 접목해 차세대 진단기기와 맞춤형 의료 서비스 등 신규 사업 기회를 발굴한다는 계획이다. 엘리먼트 역시 삼성전자의 AI·IT 역량을 활용해 유전자 분석 정확도를 높이고 비용 경쟁력을 강화할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 노태문 삼성전자 DX부문장(사장)은 "삼성전자의 AI·의료기기·디지털 헬스 역량과 엘리먼트의 유전체 분석 기술이 결합해 맞춤형 의료 시대를 앞당기는 시너지를 창출할 것"이라며 "정밀 의료기기와 디지털 헬스 등 미래 헬스케어 분야 투자를 지속 확대해 나가겠다"고 말했다. 업계에서는 삼성전자가 스마트폰과 웨어러블 중심의 디지털 헬스 사업을 넘어 유전체 분석 기반 정밀의료 영역까지 사업 범위를 확장하며 미래 성장동력 확보에 속도를 내고 있다는 분석이 나온다.2026-06-10 11:04:49
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삼성전자, 지난해 설비·R&D 투자 90조원 육박…글로벌 반도체 기업 중 1위 삼성전자가 지난해 설비투자와 연구개발(R&D)에 약 90조원을 투입하며 글로벌 주요 반도체 기업 가운데 가장 많은 투자 규모를 기록한 것으로 나타났다. 반도체 업황 부진기에도 투자를 확대하며 AI 반도체 시대를 대비한 선제 투자 전략을 이어가고 있다는 평가다. 10일 기업데이터연구소 CEO스코어에 따르면 지난해 글로벌 반도체 기업 10곳의 설비투자(CAPEX) 및 연구개발 투자 현황을 조사한 결과 삼성전자는 총 89조8935억원을 투자해 1위에 올랐다. 세부적으로는 설비투자에 52조1531억원, 연구개발에 37조7404억원을 집행했다. 이는 2위인 대만 TSMC의 투자액(69조4109억원)보다 20조원 이상 많은 규모다. 이어 인텔이 40조4499억원으로 3위를 기록했고 SK하이닉스는 35조450억원으로 4위에 이름을 올렸다. 엔비디아(34조9369억원), 마이크론(27조6328억원), 브로드컴(16조4167억원), 퀄컴(14조4305억원), AMD(12조9562억원), 텍사스인스트루먼트(TI·9조4407억원) 등이 뒤를 이었다. 연구개발 투자만 놓고 봐도 삼성전자가 선두를 차지했다. 삼성전자의 지난해 R&D 투자 규모는 37조7404억원으로, 2위 엔비디아(26조3347억원)보다 10조원 이상 많았다. 인텔(19조6044억원), 브로드컴(15조5350억원), 퀄컴(12조7497억원), AMD(11조5158억원), TSMC(11조2617억원) 등이 뒤를 이었다. 삼성전자는 최근 수년간 반도체 업황 변동과 관계없이 투자 기조를 유지해왔다. 총 투자 규모는 2021년 72조2307억원에서 지난해 88조7398억원 수준까지 꾸준히 증가했다. 특히 반도체 업황 침체로 영업이익이 급감했던 2023년에도 투자를 줄이지 않았다. 당시 삼성전자의 연간 영업이익은 6조5670억원으로 전년 대비 84.9% 감소했지만, 투자 규모는 88조8739억원에 달했다. 업계에서는 삼성전자가 업황 악화 국면에서도 대규모 설비투자와 연구개발 투자를 지속한 것이 최근 AI 반도체 시장 확대와 메모리 업황 회복 국면에서 경쟁력을 유지하는 기반이 됐다고 평가한다. CEO스코어는 "반도체 산업은 매년 대규모 설비투자와 연구개발이 필수적인 산업"이라며 "최근 업황 호조 속에서 제기되는 성과급과 이익잉여금 배분 논란 역시 기업 입장에서는 투자 여력 확보 측면에서 부담 요인으로 작용할 수 있다"고 했다.2026-06-10 11:01:59
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HBM 넘어 파운드리로…엔비디아 공급망 파고드는 삼성전자 엔비디아가 인공지능(AI) 반도체 공급망 다변화에 나서면서 삼성전자 파운드리 사업에도 반전 기대감이 커지고 있다. 세계 최대 AI 반도체 기업인 엔비디아가 일부 차세대 AI 칩 생산을 삼성전자에 맡기며 협력 범위를 넓히고 있는 가운데 향후 추가 수주 가능성에도 관심이 쏠린다. 9일 반도체 업계에 따르면 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)와 전영현 삼성전자 디바이스솔루션(DS)부문장 겸 부회장은 전날 서울 신라호텔에서 만나 차세대 HBM과 파운드리 협력 방안을 논의했다. 전 부회장은 회동 직후 "(삼성 파운드리가) 4나노·8나노 자율주행 칩과 엔비디아 가속기 그로크 칩 부문에서 협력하고 있다"며 "그다음 세대 협력도 논의 중"이라고 밝혔다. 업계는 이번 만남이 단순한 HBM 공급 논의를 넘어 파운드리 협력 확대 가능성을 확인하는 자리였다고 보고 있다. 삼성전자는 최근 HBM4와 HBM4E 등 차세대 AI 메모리 공급 확대를 추진하고 있지만 파운드리 사업에서도 엔비디아를 핵심 고객사로 확보하는 데 공을 들이고 있다. 엔비디아는 그동안 AI 가속기 생산 대부분을 TSMC에 맡겨왔다. 최신 AI GPU인 블랙웰 역시 TSMC 공정을 기반으로 생산되고 있으며, 차세대 플랫폼인 베라 루빈도 TSMC 첨단 공정을 중심으로 개발·양산이 추진되는 것으로 알려졌다. 다만 생성형 AI 확산으로 AI 반도체 수요가 폭증하면서 엔비디아 역시 생산 거점을 다변화해야 한다는 필요성이 커지고 있다. 특정 기업에 대한 의존도를 낮추고 안정적인 공급망을 구축하기 위해 일부 물량을 다른 파운드리 업체와 협력하는 방안이 거론되는 이유다. 삼성전자가 엔비디아의 자율주행 칩과 그로크 기술 기반 AI 추론용 칩 생산에서 협력하고 있는 점도 같은 흐름으로 해석된다. 업계에서는 엔비디아가 고성능 AI 가속기 생산을 당장 삼성으로 옮길 가능성은 높지 않지만, 추론용 AI 칩이나 차량용 반도체 등 일부 영역에서 협력 범위를 넓힐 수 있다는 전망이 나온다. 삼성전자 입장에서 엔비디아와의 협력은 단순 수주 이상의 의미를 가진다. 삼성 파운드리는 그동안 TSMC와의 점유율 격차 확대와 대형 고객사 확보 부진으로 고전해왔다. 시장조사업체 트렌드포스에 따르면 지난해 4분기 기준 TSMC의 글로벌 파운드리 시장 점유율은 70.4%로 압도적 1위를 유지한 반면 삼성 파운드리는 7.1%에 그쳤다. 특히 AI 반도체 시장에서는 엔비디아·애플·AMD 등 주요 빅테크 물량을 기반으로 TSMC의 영향력이 더욱 커지고 있다. 첨단 공정 수율과 패키징 역량, 안정적인 양산 경험이 고객사 확보의 핵심 경쟁력으로 부상하면서 삼성 파운드리의 추격 부담도 커진 상황이다. 이런 가운데 엔비디아와의 협력 확대는 삼성 파운드리에 중요한 레퍼런스가 될 수 있다. 세계 최대 AI 반도체 기업인 엔비디아의 일부 물량을 안정적으로 생산할 경우 첨단 공정 기술력과 양산 신뢰도를 동시에 입증하는 효과가 있기 때문이다. 이는 향후 글로벌 팹리스와 빅테크 기업을 상대로 신규 수주를 확보하는 데도 긍정적인 신호로 작용할 수 있다. 다만 엔비디아가 고성능 AI 가속기 생산의 중심축을 당장 삼성으로 옮길 가능성은 크지 않다는 게 업계의 대체적인 시각이다. TSMC가 여전히 첨단 공정과 패키징 분야에서 강한 경쟁력을 보유하고 있어서다. 업계에서는 삼성전자가 우선 자율주행 칩과 AI 추론용 칩 등 일부 영역에서 협력 경험을 쌓고, 이를 바탕으로 차세대 AI 칩 수주 범위를 넓혀갈 수 있을지가 관건이라고 보고 있다. 특히 삼성전자는 메모리와 파운드리를 모두 보유한 세계 유일의 종합 반도체 기업이라는 강점을 갖고 있다. HBM과 AI 칩 생산을 함께 제공할 수 있는 만큼 향후 엔비디아를 비롯한 글로벌 빅테크 기업들의 공급망 전략 변화에 따라 새로운 기회를 확보할 수 있다는 분석도 나온다. 결국 이번 회동의 의미는 HBM 공급 여부보다 엔비디아 공급망 내 삼성전자의 역할 변화 가능성을 확인했다는 데 있다. 엔비디아가 AI 반도체 수요 확대에 대응해 공급망 다변화에 나설 경우 삼성전자가 HBM에 이어 파운드리에서도 존재감을 확대할 수 있을지 관심이 쏠린다.2026-06-09 16:00:16
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최태원 "엔비디아와 미래 AI 팩토리"…젠슨 황 "SK 없었다면 AI 산업 발전 어려워" SK그룹과 엔비디아가 고대역폭메모리(HBM) 중심의 협력을 넘어 AI 데이터센터와 차세대 AI 인프라 구축으로 협력 범위를 확대한다. 최태원 SK그룹 회장은 8일 서울 종로구 SK서린빌딩에서 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)와 공동 브리핑을 열고 "그동안 양사의 협력이 주로 메모리 중심이었다면 앞으로는 그룹 차원의 협력으로 확대할 것"이라며 "미래 AI 팩토리를 엔비디아와 함께 만들어 가겠다"고 밝혔다. 최 회장은 "AI 팩토리는 SK하이닉스의 반도체 생산시설(팹)을 포함한 AI 데이터센터 전반을 의미한다"며 "엔비디아와 연구개발(R&D) 로드맵을 공동으로 수립하고 공유해 미래 AI 수요 변화에 더욱 신속하게 대응할 수 있도록 협력을 이어갈 계획"이라고 했다. 황 CEO는 전 세계적으로 AI 인프라 수요가 빠르게 증가하고 있다고 진단했다. 그는 "현재 전 세계에서 더 많은 AI 팩토리를 원하는 수요가 폭발적으로 늘고 있다"며 "이번 파트너십은 이러한 수요에 대응하기 위한 것으로 우리는 이제 AI 인프라 구축의 초기 단계에 있으며 미래 성장 가능성은 매우 크다"고 말했다. 양사는 기존 HBM 협력도 더욱 강화하기로 했다. 황 CEO는 "SK와의 파트너십이 없었다면 현재의 AI 산업은 지금과 같은 발전을 이루기 어려웠을 것"이라며 "양사의 협력을 새로운 시장으로 확대하고 있다"고 밝혔다. 이어 "SK하이닉스는 엔비디아의 가장 중요한 메모리 파트너였으며 앞으로도 핵심 파트너 지위를 유지할 것"이라고 강조했다. 최 회장도 "SK하이닉스는 엔비디아의 최대 메모리 공급업체인 동시에 엔비디아는 SK하이닉스의 최대 고객사"라며 "안정적인 공급 체계 구축에 최선을 다하고 있다"고 말했다. 실제 SK하이닉스의 올해 1분기 엔비디아향 매출은 약 7조7806억원으로 집계됐다. 엔비디아는 현재 SK하이닉스의 최대 단일 고객사로 꼽힌다. 업계에서는 이번 협력이 메모리 공급 관계를 넘어 AI 데이터센터와 차세대 AI 인프라를 공동 구축하는 전략적 동맹으로 진화하고 있다는 점에 주목하고 있다.2026-06-08 16:04:56
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HBM 넘어 AI 팩토리로…SK하이닉스·엔비디아, 장기 기술동맹 확대 글로벌 AI 반도체 기업 엔비디아와 SK하이닉스가 차세대 AI 인프라 구축을 위한 장기 기술 동맹을 강화한다. 양사는 차세대 AI 메모리를 공동 개발하는 것은 물론 반도체 설계·제조 공정에도 인공지능(AI)을 본격 적용하며 AI 시대 핵심 인프라 경쟁력 확보에 나선다. SK하이닉스는 엔비디아와 글로벌 AI 팩토리 구축을 위한 차세대 메모리 공동 개발 및 반도체 기술 협력 확대에 합의했다고 8일 밝혔다. 이번 협력은 양사가 수년간 이어온 고대역폭메모리(HBM) 협력 관계를 넘어 차세대 AI 인프라 전반으로 협력 범위를 확대했다는 점에서 의미가 크다. 업계에서는 AI 모델 고도화와 데이터센터 투자 확대가 이어지는 상황에서 메모리와 AI 플랫폼 기업 간 전략적 협력이 더욱 중요해지고 있다는 분석이 나온다. 양사는 AI 팩토리용 차세대 메모리를 공동 개발하고 안정적인 공급 체계를 구축할 계획이다. 첨단 메모리는 개발 기간이 길고 기술 난도가 높은 만큼 장기 협력을 통해 AI 인프라 확대 수요에 선제 대응한다는 전략이다. SK하이닉스는 이를 기반으로 엔비디아의 차세대 AI 플랫폼 로드맵에 맞춘 메모리 공급을 확대할 예정이다. 특히 엔비디아가 추진 중인 AI 인프라와 퍼스널 AI, 피지컬 AI 분야까지 협력 범위를 넓힌다. 양사는 △차세대 AI 슈퍼컴퓨터 '베라 루빈(Vera Rubin)' △중앙처리장치(CPU) '베라' △개인용 AI 컴퓨터 'RTX 스파크' △로봇용 컴퓨팅 플랫폼 '젯슨 토르(Jetson Thor)' 등에 적용될 메모리도 공동 개발할 계획이다. 반도체 설계와 제조 과정에서 AI 활용도도 확대한다. SK하이닉스는 현재 엔비디아의 CUDA-X 라이브러리와 PhysicsNeMo 프레임워크를 활용해 반도체 공정 특성 분석(TCAD)과 계산 리소그래피 등 시뮬레이션 작업 효율을 높이고 있다. 양사는 향후 협력 범위를 반도체 설계자동화(EDA)와 시뮬레이션 전반으로 확대할 예정이다. 이를 통해 반도체 제조사와 AI 플랫폼 기업, EDA 소프트웨어 업체가 함께 참여하는 협력 체계를 구축해 반도체 개발 속도를 높인다는 구상이다. AI 기반 스마트 팹 구축도 협력 대상이다. SK하이닉스는 엔비디아의 디지털 트윈 플랫폼인 옴니버스(Omniverse)와 OpenUSD 기술을 활용해 실제 반도체 공장을 3차원 가상 공간에 구현하고 있다. 이를 통해 생산 공정을 시각화하고 제조 환경을 분석·최적화하고 있다는 설명이다. 또 GPU 가속 기반 최적화 엔진 'cuOpt'와 '메트로폴리스(Metropolis)' 플랫폼을 활용해 자율이동로봇(AMR)과 주요 설비 운영 효율도 높이고 있다. 업계에서는 이번 협력이 단순 메모리 공급 관계를 넘어 AI 인프라 구축과 반도체 제조 혁신을 공동 추진하는 수준으로 진화했다는 평가가 나온다. 특히 엔비디아가 AI 생태계 확장에 속도를 내는 가운데 SK하이닉스 역시 차세대 HBM과 AI 메모리 시장 주도권 확보에 유리한 위치를 선점할 수 있을 것으로 전망된다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 "AI 팩토리는 차세대 산업혁명의 엔진이며 첨단 메모리는 그 성능을 좌우하는 핵심 요소"라며 "SK하이닉스와 함께 AI 팩토리용 차세대 메모리를 공동 개발하고 글로벌 AI 인프라 확장을 가속화하겠다"고 말했다. 최태원 SK그룹 회장은 "이번 파트너십은 양사가 수년간 이어온 협력 관계의 깊이를 보여주는 사례"라며 "차세대 메모리 공동 개발과 AI 기반 반도체 설계·제조 혁신을 통해 AI 인프라의 미래를 함께 만들어 나갈 것"이라고 밝혔다.2026-06-08 10:03:15
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젠슨 황, LG·현대차·네이버·서울대 잇단 방문…韓 AI 생태계 협력 확대 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 방한 마지막 날인 8일 국내 주요 기업과 대학, 인공지능(AI) 스타트업을 연이어 방문하며 한국 AI 생태계와의 협력 확대에 나선다. 8일 정보기술(IT) 업계에 따르면 황 CEO는 이날 서울 여의도 LG트윈타워를 시작으로 서울대, 현대자동차그룹 양재 사옥, 네이버 제2사옥 '1784'를 차례로 방문한다. 이후 서울 신라호텔에서 국내 AI 스타트업 관계자들과 간담회를 가질 예정이다. 황 CEO는 이번 일정에서 AI 인프라와 피지컬 AI, 로보틱스, 클라우드, 디지털트윈 등 미래 산업 분야 협력 방안을 집중 논의할 것으로 알려졌다. LG그룹과는 제조 AI와 로봇, AI 데이터센터 인프라 분야 협력이 주요 의제가 될 전망이다. LG전자는 올해 로봇 사업 확대에 속도를 내고 있으며 AI 데이터센터용 냉각 솔루션과 냉난방공조(HVAC) 사업도 적극 육성하고 있다. LG AI연구원과 LG이노텍, LG유플러스 등 계열사 역시 AI 모델과 로봇·반도체 부품, 통신·클라우드 분야에서 엔비디아와 협력 확대 가능성이 거론된다. 황 CEO는 이어 서울대 AI연구원과 로보틱스 연구소를 방문해 연구진 및 학생들과 만난다. 양측은 로봇 제어 기술을 비롯한 피지컬 AI 분야 협력 방안을 논의할 것으로 전해졌다. 이후 현대차그룹 양재 사옥에서는 정의선 회장과 만나 휴머노이드 로봇과 스마트 모빌리티 분야 협력 방안을 점검할 것으로 예상된다. 현대차그룹과 엔비디아는 자율주행과 스마트팩토리, 로보틱스 분야에서 협력을 확대하고 있으며 피지컬 AI 생태계 구축에도 속도를 내고 있다. 황 CEO는 네이버 1784 사옥도 찾아 AI 인프라와 소버린 AI, 클라우드, 로보틱스, 디지털트윈 분야 협력 가능성을 논의할 예정이다. 네이버는 자체 초거대 AI 모델과 클라우드, 공간지능 기술을 기반으로 AI 사업 경쟁력을 강화하고 있다. 이날 저녁에는 서울 장충동 신라호텔에서 국내 AI 스타트업들과 간담회를 갖는다. 간담회에는 업스테이지 등 국내 AI 기업들이 참석할 예정이며 생성형 AI와 소버린 AI, AI 인프라, 글로벌 진출 전략 등이 주요 의제로 다뤄질 전망이다. 업계에서는 황 CEO의 이번 방한이 AI 반도체 공급망 협력을 넘어 로봇과 모빌리티, 클라우드, 데이터센터, 스타트업 생태계까지 엔비디아의 한국 협력 범위를 확대하는 계기가 될 것으로 보고 있다.2026-06-08 09:29:24
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![[정보운의 강철부대] AI는 왜 가족이 되려 할까…삼성이 만드는 생활 비서의 미래](https://image.ajunews.com//content/image/2026/06/05/20260605164314661567_518_323.jpg)
[정보운의 강철부대] AI는 왜 가족이 되려 할까…삼성이 만드는 '생활 비서'의 미래 '강철부대'는 반도체·배터리·디스플레이 등 첨단 산업 경쟁과 기술 전쟁을 유쾌하게 풀어내는 코너입니다. 보이지 않는 칩부터 글로벌 공급망까지, 산업의 최전선을 '강철부대원'처럼 직접 뛰어다니며 생생하게 전해드립니다. 새로운 에너지를 충전하는 주말, 강철부대와 함께 대한민국 산업의 힘을 느껴보세요! <편집자주> 화려한 생성형 인공지능(AI) 경쟁 뒤에서 또 다른 전쟁이 시작되고 있다. 질문에 답하는 챗봇을 넘어 사용자의 하루를 관리하는 '생활 비서형 AI' 경쟁이다. 7일 업계에 따르면, 삼성전자는 최근 건강·가족·반려동물을 주제로 한 글로벌 AI 캠페인을 공개하며 AI가 일상 속 동반자로 자리 잡는 미래상을 제시했다. AI 경쟁의 무대가 이제 모델 성능에서 생활 전반으로 확장되고 있다는 분석이 나온다. 삼성전자가 공개한 이번 캠페인의 핵심 키워드는 'AI 컴패니언(AI Companion)'이다. AI가 단순한 도구가 아니라 사용자의 생활을 이해하고 필요한 도움을 먼저 제공하는 동반자가 된다는 개념이다. 영상 속 AI는 건강 상태를 분석해 식습관 개선을 제안하고 냉장고 속 식재료를 관리해 맞춤형 레시피를 추천한다. 원치 않는 전화를 걸러내 가족을 보호하고 반려동물의 산책 시간과 활동량까지 챙긴다. 개별 기능만 놓고 보면 새로운 기술은 아니다. 그러나 삼성은 이를 스마트폰과 가전, 웨어러블, 스마트홈 플랫폼으로 연결하며 하나의 생활 경험으로 묶어내고 있다. AI 산업의 경쟁 구도 역시 변화하고 있다. 초기 생성형 AI 시장이 대규모 언어모델(LLM)의 성능 경쟁 중심이었다면 최근에는 AI를 실제 생활과 서비스에 접목하는 방향으로 무게중심이 이동하고 있다. 오픈AI의 챗GPT와 구글의 제미나이, 앤트로픽의 클로드 등이 대표적이다. 하지만 최근 글로벌 빅테크 기업들은 AI를 일상에 녹여내는 방향으로 전략을 확장하고 있다. 애플은 개인화 AI 기능인 애플 인텔리전스를 앞세워 아이폰 생태계 강화에 나서고 있다. 아마존은 음성비서 알렉사에 생성형 AI를 접목하고 있으며 구글 역시 안드로이드와 스마트홈 플랫폼을 중심으로 AI 경험 확대에 공을 들이고 있다. 삼성 역시 같은 흐름 속에 있다. 다만 강점은 스마트폰뿐 아니라 TV와 냉장고, 세탁기, 에어컨 등 다양한 하드웨어를 보유한 제조 기업이라는 점이다. 실제로 삼성의 AI 전략은 특정 제품이 아니라 생태계 전체를 향하고 있다. 갤럭시 워치가 수집한 건강 데이터는 삼성 헬스로 연결되고 사용자의 생활 패턴 정보는 스마트싱스 플랫폼을 통해 가전과 연동된다. 냉장고와 TV, 스마트폰이 하나의 네트워크 안에서 움직이는 구조다. 업계에서는 AI 시대 경쟁력이 AI 모델 성능보다 사용자 생활 전반에 걸친 접점 확보와 서비스 연계 역량에서 결정될 것으로 보고 있다. 사용자가 하루 동안 가장 많은 시간을 보내는 공간은 결국 집이고 생활 데이터 역시 가전과 스마트폰, 웨어러블을 통해 축적되기 때문이다. 이 때문에 AI 경쟁의 무대도 점차 '생활 플랫폼'으로 이동하고 있다. △사용자의 건강과 식습관 △소비 패턴 △가족 일정 △반려동물 활동 정보까지 연결할 수 있는 기업이 더 강력한 서비스 경쟁력을 확보할 가능성이 높다는 의미다. 물론 과제도 남아 있다. 생활형 AI가 고도화될수록 개인정보 보호와 데이터 활용 기준에 대한 사회적 요구도 커질 수밖에 없다. 건강 정보와 생활 패턴 데이터는 민감도가 높은 만큼 보안과 신뢰 확보가 AI 서비스 확산의 전제가 될 전망이다. 그럼에도 산업계가 생활형 AI에 주목하는 이유는 분명하다. AI가 더 이상 스마트폰 속 앱이나 챗봇에 머무르지 않기 때문이다. 사용자의 생활을 이해하고 먼저 행동하는 AI가 차세대 플랫폼으로 떠오르면서 기업들의 경쟁도 제품 판매에서 생활 경험 설계 경쟁으로 이동하고 있다. AI는 이제 질문에 답하는 존재를 넘어 가족의 건강을 챙기고 반려동물의 산책 시간을 알려주는 생활 비서가 되려 하고 있다. 삼성이 이번 캠페인을 통해 보여준 미래 역시 결국 '더 똑똑한 AI'가 아니라 '더 가까운 AI'에 있다.2026-06-07 08:00:00
