2026.05.28 목요일
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잡코리아 AI잡스 1년…AI 공고 10만건·지원 800만건 돌파 [경제일보] 생성형 인공지능(AI) 확산 이후 국내 채용 시장 중심축이 일반 개발자 채용에서 AI 인재 확보 경쟁으로 빠르게 이동하고 있는 것으로 나타났다. 기업들이 서비스 경쟁력 강화와 업무 효율화를 위해 전 직군에서 AI 활용 역량을 요구하기 시작하면서 AI 전문 채용 시장 역시 급성장하고 있는 것으로 풀이된다. 27일 AI·데이터 기반 HR테크 플랫폼 잡코리아 운영사 웍스피어는 AI 분야 특화 채용 서비스 'AI잡스' 론칭 1주년을 맞아 관련 채용 데이터를 공개했다. 웍스피어에 따르면 AI잡스는 출시 1년 만에 누적 공고 약 10만건과 이용 기업 8000개를 확보하며 국내 주요 AI 채용 플랫폼으로 자리 잡고 있다. AI잡스는 잡코리아가 지난해 선보인 AI 직무 전문 채용관이다. 생성형 AI 확산과 함께 급증하는 AI 인재 수요에 대응하기 위해 구축됐으며 오픈AI와 뤼튼테크놀로지스 등 AI 기업 전용 채용관도 운영해 왔다. 현재 대기업과 글로벌 빅테크, AI 스타트업 등의 채용 공고가 등록되고 있다. 실제 구직 수요 역시 빠르게 증가하는 것으로 나타났다. 지난 1년간 AI잡스 누적 지원 건수는 약 800만건, 공고 조회 수는 1억8000만회로 집계됐다. 특히 공채 시즌과 맞물린 지난 3월에는 AI잡스를 통한 지원 건수가 전월 대비 36% 증가한 수치를 기록했다. AI 채용 수요는 특정 기업이나 수도권 중심 시장을 넘어 전방위적으로 확대되고 있다. 웍스피어에 따르면 올해 1분기 잡코리아 내 'AI' 키워드 공고 수는 5년 전과 비교해 112% 증가했다. 특히 신입 채용 공고는 162%, 비수도권 공고는 232% 늘어나며 AI 인재 수요가 전국 단위로 확산되는 것으로 나타났다. 앞서 팬데믹 시기 개발자 중심으로 형성됐던 IT 채용 시장이 최근 생성형 AI 확산 이후 AI 활용 역량 중심 구조로 재편되고 있는 것으로 분석된다. 기존에는 일부 연구개발 조직 중심으로 AI 인재를 채용했지만 최근에는 마케팅과 서비스 운영, 데이터 분석 등 다양한 직군에서 AI 리터러시를 요구하는 사례가 늘어나고 있다. 직무별 수요도 차이를 보였다. AI잡스에 등록된 공고 데이터를 분석한 결과 기업 수요가 가장 높은 직무는 데이터 사이언티스트가 20.5%로 나타났다. 이어 AI 서비스 개발이 19.9%, AI·머신러닝 엔지니어 17.7%, AI 기획 15.5%, 데이터 분석·엔지니어 13.9% 순으로 집계됐다. 반면 구직자 지원이 가장 몰린 직무는 AI·머신러닝 엔지니어가 19.1%를 기록했다. 이어 AI·머신러닝 연구원이 17.4%, 데이터 분석가·엔지니어 16.6%, 데이터 사이언티스트 15.4%, AI 서비스 개발자 13.5% 순으로 나타났다. 이는 기업이 실제 서비스 운영과 데이터 활용 중심 실무형 인재를 선호하는 반면 구직자는 모델 개발과 연구 직군 선호도가 상대적으로 높은 것으로 풀이된다. 웍스피어는 단순 채용 공고 플랫폼을 넘어 AI 기반 HR 플랫폼 전환에도 속도를 내고 있다. 그룹 체계 개편 이후 잡코리아와 알바몬 메인 서비스를 AI 중심 구조로 개편했으며 초개인화 채용 공고 추천 서비스 'AI 추천 3.0'도 적용했다. 웍스피어는 이를 통해 공고 클릭률(CTR)이 개편 이전 대비 각각 298%, 158% 상승했다고 설명했다. 잡코리아 관계자는 "AI는 이제 전방위적 산업의 기본 역량으로 자리 잡았고, 실제 데이터를 통해서도 채용 시장의 변화를 확인할 수 있다"며 "AI잡스를 비롯한 산업·직무별 버티컬 플랫폼과 AI 기반 추천·에이전트를 아우르는 통합 AI 생태계 구축을 통해 더 빠르고 정확한 일자리 연결로 채용 패러다임을 바꿔나갈 예정"이라고 말했다.2026-05-27 09:53:34
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밀리의서재, 1Q 영업익 39억원 전년 比 5% ↑…AI·오리지널 콘텐츠 성과 [경제일보] 밀리의서재가 웹툰·웹소설 등 콘텐츠 영역 확대와 AI 기반 서비스 고도화를 앞세워 성장세를 이어가고 있는 것으로 나타났다. 전자책 구독 플랫폼을 넘어 콘텐츠 IP 플랫폼으로 사업 영역을 확장하며 수익 구조 다변화에 속도를 내고 있다. 14일 밀리의서재는 공시를 통해 올해 1분기 매출 239억원, 영업이익 39억원을 기록했다고 밝혔다. 매출은 전년 동기 200억원 대비 19.6%, 영업이익은 전년 동기 37억원 대비 4.9% 증가한 수치다. 이번 실적은 전자책 중심 구독 서비스에 웹툰·웹소설 등 콘텐츠 영역을 확대하며 신규 가입자 유입과 기존 구독자 유지 효과가 이어진 결과로 분석된다. 밀리의서재는 민음사 세계문학전집 등 스테디셀러와 베스트셀러, 신간 도서 확보를 지속하는 동시에 오리지널 콘텐츠 확대에도 나서고 있다. 밀리의서재는 지난해 웹소설·웹툰 콘텐츠 서비스 '밀리 스토리'를 오픈하며 디지털 독서 경험 다변화에 나섰다. 올해는 연재형 창작 플랫폼 '밀리로드' 개편을 통해 이용자 작품 감상 데이터를 기반으로 한 'AI 추천 큐레이션' 기능도 새롭게 도입했다. 밀리의서재는 현재 23만권 이상의 전자책 콘텐츠를 기반으로 전자책 구독 서비스를 운영 중이다. 개인 고객 대상 B2C 채널뿐 아니라 기업·공공기관 대상 B2B, 통신사 제휴 기반 B2B2C 채널까지 사업 영역을 확대하고 있다. 특히 SK텔레콤과 KT, LG유플러스 등 통신사 제휴 요금제 확대와 기업 구독 서비스 성장도 실적 확대에 기여한 것으로 알려졌다. 밀리의서재는 최근 대기업과 공공기관 중심 B2B 사업 확대와 알뜰폰(MVNO) 제휴 강화 등을 통해 채널 다각화를 추진하고 있다. AI 기반 서비스 고도화도 지속 추진 중이다. 밀리의서재는 AI 스마트 키워드와 AI TTS 서비스, AI 기반 대화형 독서 서비스 'AI 독파밍' 등을 도입했고 자체 추천 시스템과 데이터 기반 큐레이션 기능 강화에 집중하고 있다. 밀리의서재는 향후 스테디셀러와 베스트셀러 확보를 지속하는 동시에 웹툰·웹소설·오리지널 IP 사업 확대와 AI 기반 서비스 역량 강화에 집중할 계획이다. 특히 독서 플랫폼을 넘어 콘텐츠 IP 플랫폼으로 도약한다는 전략 아래 이용자 경험 고도화와 운영 효율 개선에도 나설 방침이다.2026-05-14 14:55:41
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"검색 대신 추천"…알바몬, AI 개인화로 공고 지원 350% 급증 [경제일보] 아르바이트 플랫폼 알바몬이 인공지능(AI) 기반 개인화 추천 기능과 모바일 중심 사용자경험(UX) 개편 효과를 바탕으로 이용자 지표가 크게 증가한 것으로 나타났다. 단순 공고 검색 중심 구조에서 벗어나 AI 추천형 채용 플랫폼으로 전환을 본격화하며 구직 플랫폼 경쟁이 데이터·개인화 중심으로 재편되고 있는 것으로 분석된다. 11일 알바몬 운영사 웍스피어는 앱 메인 화면 개편 이후 최근 3개월간 주요 서비스 지표를 공개했다고 밝혔다. 웍스피어에 따르면 앱 메인 화면을 통한 공고 지원 수는 개편 이전 대비 약 350% 증가했고 신규 홈 화면 공고 클릭률(CTR)은 170%, 실제 지원 전환율(CVR)은 110% 상승한 것으로 집계됐다. 이번 개편은 웍스피어 그룹 체제 전환 이후 잡코리아·알바몬 플랫폼 개편의 일환으로 진행됐다. 핵심은 기존 검색 중심 구직 구조를 AI 기반 개인화 추천 방식으로 전환한 것으로, 사용자가 직접 공고를 탐색하는 방식에서 벗어나 AI가 이용자 성향과 관심 분야를 분석해 맞춤형 일자리를 우선 제안하는 구조로 구성됐다. 알바몬은 자체 AI 솔루션을 활용해 로그인 여부와 관계없이 개인화 공고를 추천하고 있다. 웍스피어는 모바일 환경에 익숙한 10·20대 이용자 비중이 높은 점을 고려해 앱 설치 이후 공고 탐색과 지원까지의 단계를 최소화하는 데 집중했다고 설명했다. 특히 신규 가입과 이력서 작성 절차를 간소화한 점이 이용자 증가에 영향을 준 것으로 나타났다. 기존 6단계였던 모바일 이력서 필수 입력 절차를 3단계로 축소하면서 작성 과정의 부담을 줄였고 이에 모바일 이력서 작성 평균 시간은 기존 대비 약 57% 감소한 것으로 집계됐다. 이에 작성 완료율은 60% 이상 증가한 것으로 나타났다. 최근 채용 플랫폼 시장에서는 모바일 기반 초개인화 경쟁이 빠르게 확대되고 있다. 단순히 많은 공고를 노출하는 방식보다 사용자가 원하는 일자리를 얼마나 빠르게 추천하고 실제 지원으로 연결시키는지가 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있는 것이다. 알바몬은 이번 개편 과정에서 AI 매칭 필터 기능도 도입했다. 이용자가 원하는 근무 형태와 지역, 조건 등을 기반으로 최적화된 검색 조건을 추천하고 자주 사용하는 필터는 저장할 수 있도록 설계됐다. 지도 기반 탐색 기능도 강화해 최소 1km부터 최대 7km까지 원하는 반경 내 공고만 확인할 수 있도록 지원한다. 웍스피어는 향후 잡코리아와 함께 AI 추천 정확도와 개인화 기능을 지속 강화할 계획이다. 가입과 탐색, 이력서 작성, 공고 지원까지 이어지는 전 과정을 모바일 중심으로 재설계하며 구직자 온보딩 경험 개선에도 집중한다는 방침이다. 김요섭 웍스피어 최고기술책임자(CTO)는 "이번 성과는 단순히 화면 구성을 바꾼 것이 아니라 구직자들이 알바를 찾고 지원하는 방식 자체를 AI 개인화 중심으로 전환한 결과"라며 "앞으로도 모바일 환경에 최적화된 구직 경험을 제공할 수 있도록 AI 기반 추천 정확도와 서비스 UX를 지속 고도화하고 탐색부터 지원까지 더욱 빠르고 직관적인 이용 경험을 만들어 나갈 것"이라고 말했다.2026-05-11 11:01:09
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![[류청빛의 요즘IT] 번역부터 표지까지 AI가 만든다…출판업계 뒤흔드는 생성형 AI](https://image.ajunews.com//content/image/2026/05/08/20260508171647356134.jpg)
번역부터 표지까지 AI가 만든다…출판업계 뒤흔드는 생성형 AI [경제일보] 생성형 인공지능(AI)이 출판업계 전반의 제작 방식을 빠르게 바꾸고 있다. 과거에는 기획부터 번역, 교정, 마케팅까지 대부분 인력 중심으로 이뤄졌던 출판 업무가 AI 기반 자동화와 협업 구조로 재편되며 업계 전반의 변화가 본격화되고 있다. 특히 콘텐츠 제작 속도가 빨라지고 글로벌 유통 장벽이 낮아지면서 출판 시장 구조 자체가 달라질 것으로 전망된다. 9일 업계에 따르면 최근 국내 출판업계에서는 생성형 AI를 활용한 콘텐츠 제작 과정이 빠르게 변하고 있다. AI는 단순 문장 생성 수준을 넘어 자료 조사와 초안 작성, 번역, 교정, 요약, 홍보 문구 제작 등 출판 제작 과정 전반에 활용되고 있다. 특히 최근 사회적 이슈나 특정 사건이 발생한 직후 관련 서적이 빠르게 출간되는 사례가 늘어나면서 AI 활용 가능성에 대한 관심도 커지고 있다. 과거에는 관련 자료를 수집하고 원고를 정리해 출간하기까지 상당한 시간이 필요했지만 최근에는 AI를 통해 자료 정리와 초안 작성 속도를 크게 단축할 수 있게 됐기 때문이다. 생성형 AI가 출판 제작의 속도 경쟁을 더욱 심화시키고 있는 것으로 분석된다. 일부 전자책과 실용서는 기획부터 출간까지 걸리는 기간이 과거 대비 크게 짧아지고 있으며, 특히 전자책과 웹소설 시장에서는 빠른 제작 주기와 콘텐츠 공급 속도가 중요해지면서 AI 활용도가 더욱 높아지고 있다. AI 번역 기술 발전 역시 출판업계 변화의 핵심 요소로 떠오르고 있다. 최근 생성형 AI 기반 번역 품질이 빠르게 개선되면서 해외 도서의 국내 출간 속도도 빨라지고 있다. 기존에는 전문 번역과 감수 작업에 수개월이 걸렸지만 최근에는 AI가 초벌 번역을 수행하고 사람이 이를 다듬는 방식으로 제작 효율이 크게 높아지고 있는 것이다. 이 같은 변화는 국내 콘텐츠의 해외 진출에도 영향을 미치고 있다. AI 번역을 통해 웹소설과 전자책, 실용 콘텐츠 등을 다양한 언어로 빠르게 변환할 수 있게 되면서 중소 출판사나 소규모 창작자들도 글로벌 시장 진출 기회를 확보할 것으로 평가된다. 출판 부가 작업에서도 AI 활용 범위는 확대되고 있다. 생성형 AI를 활용해 책 표지 디자인 시안을 제작하거나 홍보 문구와 소개 글, 추천 문장 등을 자동 생성하는 사례가 늘고 있다. 독자 성향에 맞춘 요약 콘텐츠 제작이나 맞춤형 추천 기능에도 AI 기술이 활용되고 있다. 특히 플랫폼 기반 출판 시장에서는 AI 활용이 더욱 활발하다. 전자책과 웹소설 플랫폼들은 AI 추천 시스템과 자동 편집 기능, 요약 서비스 등을 강화하며 이용자 체류 시간을 늘리는 전략을 확대하고 있다. 또한 기존 수십만원까지 필요한 표지 이미지와 일러스트를 AI를 통해 저렴하게 제작해 사용하는 등 활발하게 AI가 사용되고 있다. 다만 일부 독자층에서는 AI 생성 콘텐츠에 대한 거부감도 나타나고 있다. 정보 전달 중심 콘텐츠에서는 AI 활용에 대한 수용도가 높아지고 있지만 문학이나 에세이처럼 감성과 개성이 중요한 영역에서는 여전히 인간 작가의 역할이 중요하다는 인식이 강한 것으로 알려졌다. 업계에서는 생성형 AI가 출판인을 완전히 대체하기보다는 생산성을 높이는 협업 도구로 자리 잡을 가능성이 크다고 보고 있다. 단순 반복 작업은 AI가 맡고 기획력과 창의성, 최종 편집과 큐레이션은 사람이 담당하는 구조로 변화할 것이라는 전망이다. 생성형 AI 확산은 출판업계의 제작 방식뿐 아니라 콘텐츠 소비와 유통 구조까지 바꾸는 핵심 변수로 떠오르고 있다. 제작 속도와 글로벌 확장성이 중요해지는 환경 속에서 AI 활용 역량이 출판업계의 새로운 경쟁력으로 자리 잡을 가능성이 커지고 있다.2026-05-09 08:00:00
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SKT, ICLR서 추천 알고리즘 공개…'취향 왜곡' 줄인다 [경제일보] SK텔레콤이 인공지능(AI) 추천 서비스가 이용자의 실제 취향과 다른 결과를 제시하는 문제를 개선해 이용자의 '진짜 선호'를 구분하는 추천 모델을 공개했다. 반복적으로 나타난 행동과 일시적 반응을 구분해 추천 정확도를 높이는 방식이다. 28일 SK텔레콤은 AI 분야 국제학회 'ICLR 2026'에서 고객 선호를 정교하게 분석하는 추천 모델 관련 논문을 발표했다고 밝혔다. ICLR은 'NeurIPS', 'ICML'과 함께 주요 AI 학회로 꼽히는 학술 행사다. 이번 연구의 핵심은 '충돌 선호 최적화(C-APO)'로 이용자의 행동 데이터를 분석해 장기적으로 반복된 패턴과 일시적인 반응을 구분하는 데 초점을 맞춰 설계됐다. 이용자가 특정 콘텐츠나 서비스를 지속적으로 이용한 경우 이를 '일관된 선호'로 판단하고 한두 차례 발생한 클릭이나 조회는 '표면적 선호'로 분류하는 구조다. 두 유형의 선호가 일치할 경우 추천 모델의 학습 가중치를 높이고, 상충할 경우에는 노이즈로 간주해 반영 비중을 낮추는 방식으로 설계됐다. SK텔레콤은 이를 통해 추천 모델이 이용자의 장기적인 취향에 기반해 결과를 제시하도록 유도해 이용자의 '진짜 선호'를 구분할 수 있다고 설명했다. 기존 추천 시스템은 단기적인 행동도 동일한 수준의 선호 신호로 반영하는 경우가 많았고 이로 인해 이용자가 특정 장르를 일시적으로 소비했을 때 이후 추천이 해당 영역으로 치우치는 현상이 나타났다. 이번 SK텔레콤의 새 모델은 반복성과 맥락을 함께 고려해 이러한 편향을 줄이는 데 초점을 맞췄다. 추천 결과의 설명 가능성을 강화한 점도 특징이다. 단순히 결과를 제시하는 데 그치지 않고 어떤 이용 패턴을 근거로 해당 추천이 이뤄졌는지를 구조적으로 설명할 수 있도록 설계됐다. 개인화 추천 서비스에서 요구되는 신뢰성과 투명성을 높이는 요소로 작용할 전망이다. SK텔레콤은 이번 기술을 이용자의 맥락을 해석하고 추천 후보를 생성한 뒤 결과를 검증·조정하는 3단계 구조의 추천 시스템에 적용할 계획이다. 각 단계가 유기적으로 작동하는 에이전트 방식으로, 개인화 추천의 정밀도를 높이는 데 초점을 맞췄다. AI 추천 기술은 콘텐츠와 커머스, 플랫폼 전반에서 핵심 경쟁 요소로 자리 잡고 있다. 이용자의 체류 시간과 소비 전환율이 추천 정확도에 영향을 받는 구조가 확대되면서 기업들은 데이터 해석 방식과 알고리즘 고도화에 투자를 늘리고 있다. 이번 연구는 AI 모델 성능 경쟁과 함께 추천 품질을 구성하는 데이터 해석 방식 변화에 초점이 맞춰져 있다. 이용자 행동 데이터를 어떻게 구분하고 해석하느냐에 따라 추천 결과가 달라지는 만큼 선호 판단 기준 자체를 정교화하려는 시도가 이어지고 있는 것으로 분석된다. 석지환 SK텔레콤 AI/DT데이터담당은 "이번 기술은 고객의 실제 취향을 더 정확히 이해해, 더 신뢰도 높은 개인화 추천 경험을 제공하기 위한 기반 기술"이라며 "이번 ICLR 2026 논문 발표는 고객 경험을 AI로 고도화하는 SK텔레콤의 AI 전환에 의미 있는 이정표로, 앞으로도 고객이 체감할 수 있는 AI 기술을 지속적으로 발전시켜 나가겠다"고 말했다.2026-04-28 10:50:03
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네이버, AI 광고 플랫폼 개편으로 성장 가속…중소 광고주 공략 강화 [경제일보] 네이버가 광고 플랫폼 개편에 나서며 광고 사업 강화에 속도를 내고 있다. 인공지능(AI) 기능을 접목한 통합 광고 플랫폼을 도입해 중소 광고주 유입을 확대하고 광고 효율성을 높이려는 전략으로 풀이된다. 25일 네이버는 광고주의 운영 효율성과 편의성을 강화한 신규 광고 플랫폼을 도입한다고 밝혔다. 이번 개편은 검색 광고와 디스플레이 광고를 하나의 플랫폼으로 통합하고 AI 기반 광고 분석 기능을 도입한 것이 핵심이다. 네이버의 광고 사업은 최근 5년간 꾸준한 성장세를 이어왔다. 네이버 서치플랫폼 광고 매출은 지난 2021년 약 3조원 수준에서 지난 2022년 약 3조3000억원, 2023년 약 3조6000억원, 2024년 약 3조8000억원대로 증가했으며 지난해에는 4조1689억원을 기록하며 처음으로 4조원을 넘어섰다. 광고 사업이 여전히 네이버의 핵심 수익원으로 자리한 가운데 AI 기반 광고 경쟁이 본격화되면서 플랫폼 경쟁력 강화에 나선 것으로 분석된다. 그동안 네이버 광고는 검색 광고와 디스플레이 광고가 각각 별도 시스템으로 운영돼 광고주가 캠페인을 관리하는 데 불편함이 있었던 것으로 알려졌다. 이에 네이버는 통합 플랫폼 도입으로 광고 유형에 관계없이 단일 환경에서 캠페인을 운영할 수 있게 되면서 광고 집행 효율성을 고도화한다. 신규 플랫폼에는 광고 캠페인 성과를 한눈에 확인할 수 있는 대시보드 기능이 도입된다. 광고주는 검색 광고와 디스플레이 광고 캠페인을 통합해 요일별, 시간대별, 전환 유형별 등 다양한 지표를 한 화면에서 확인할 수 있다. 해당 기능을 통해 네이버는 광고 성과 분석과 운영 의사결정 과정이 간소화될 것으로 전망하고 있다. 또한 광고 반응을 보다 정밀하게 분석할 수 있는 '기여전환 지표'도 도입된다. 해당 지표는 광고 노출 이후 사용자 행동 흐름을 분석해 전환 과정에 영향을 준 요소를 확인할 수 있도록 설계됐다. 정교한 광고 전략 수립이 가능하도록 광고주를 지원하는 것이다. 기간별 성과를 비교할 수 있는 기능도 추가됐다. 광고주는 기간 비교 기능을 활용해 캠페인 성과 변화를 직관적으로 확인하고 운영 전략을 조정할 수 있다. 특히 광고 집행 경험이 부족한 중소 광고주에게 실질적인 운영 지원 도구가 될 것으로 전망된다. AI 기반 '인사이트' 기능도 베타 서비스로 제공된다. 인사이트 기능은 추천, 운영, 프로모션 등 다양한 유형의 광고 운영 정보를 제공하는 것이 특징이다. 이 중 추천 인사이트는 AI가 광고 데이터를 분석해 성과 개선 방안을 제시하는 방식으로 설계됐다. 광고주는 별도 분석 과정 없이도 AI가 제시한 데이터를 기반으로 광고 전략을 수립할 수 있도록 구성됐다. 이번 플랫폼 개편은 광고 자동화 경쟁이 심화되는 가운데 광고 사업 경쟁력을 강화하려는 전략으로 해석된다. 최근 광고 시장에서는 AI 기반 자동 최적화 기능이 핵심 경쟁 요소로 떠오르고 있다. 광고 운영 전문 인력이 부족한 중소상공인 광고주 비중이 확대되면서 자동화 기능에 대한 수요도 증가하는 추세다. 구글과 메타 등 글로벌 플랫폼 기업들도 자사의 플랫폼에 AI 기반 광고 자동화 기능 도입을 통해 광고 시장 영향력을 확대하고 있다. 캠페인 자동 최적화, 전환 분석, 성과 예측 기능 등을 통해 광고 운영을 간소화하고 광고주 확보 경쟁을 벌이고 있다. 네이버 역시 이번 광고 플랫폼 개편을 통해 AI 기반 광고 운영 환경을 강화하고 광고주 확대에 나선 것으로 보인다. 특히 직접 광고 전략을 수립해야 하는 중소 광고주를 주요 타깃으로 설정하면서 광고 생태계 확대를 노리는 움직임으로 분석된다. 검색·커머스·콘텐츠 등 다양한 서비스와 연계된 광고 데이터 활용도 확대될 전망이다. 광고 플랫폼 통합을 통해 데이터 활용 범위를 넓히고 광고 효율성을 높이는 구조를 구축하려는 의도로 풀이된다. 네이버는 향후 AI 기반 광고 기능을 지속 확대하며 광고 플랫폼 경쟁력을 강화할 계획이다. AI 추천 기능 고도화와 자동화 기능 확대 등을 통해 광고 운영 효율성을 높이고 광고 시장 내 영향력을 확대해 나간다는 전략이다. 박동환 네이버 광고주 서비스 기획 리더는 "새롭게 선보일 광고 플랫폼은 사용성을 보다 직관적으로 개편하고 효율적인 데이터 활용 환경을 제공하는 등 광고주 성과 최적화를 지원하는 데 중점을 두었다"며 "앞으로도 네이버 광고는 AI 기술력을 바탕으로 중소상공인을 포함한 모든 유형의 광고주에게 쉽고 효율적인 플랫폼이 될 수 있도록 지속적으로 고도화할 계획"이라고 말했다.2026-03-25 14:18:41
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중국 통화량 M2 9% 증가…AI 추천 조작 논란 확산 [경제일보] 중국 통화량 증가세가 이어지며 금융 유동성이 비교적 안정적인 흐름을 보이고 있다. 중국 인민은행(People’s Bank of China)은 올해 2월 말 기준 중국 광의통화(M2) 잔액이 349조2200억위안으로 집계됐다고 발표했다. 전년 같은 기간보다 9% 증가한 수치다. 협의통화(M1)는 5.9% 증가했고 현금통화(M0)는 14.1% 늘었다. 시장에서는 재정 지출 확대와 정부 채권 발행 증가가 통화량 확대에 영향을 준 것으로 보고 있다. M2와 M1 증가율 격차도 줄어들었다. 두 지표의 증가율 차이는 3.1%포인트로 축소됐다. 금융시장에서는 유동성이 높은 자금이 늘면서 기업의 투자와 자금 조달 활동이 일부 회복되는 신호로 해석하고 있다. 중국 인민은행은 공개시장 조작도 이어가고 있다. 중국 인민은행은 오늘(16일) 5000억위안 규모의 6개월 만기 매입형 역환매를 실시했다. 같은 달 만기가 돌아오는 자금이 6000억위안이기 때문에 실제로는 1000억위안이 시장에서 회수됐다. 유동성 공급 규모를 줄여 연장한 것은 2025년 6월 이후 처음이다. 금융시장에서는 이를 통화 긴축 신호로 보지 않는다. 최근 시장 유동성이 충분한 상황에서 공개시장 조작을 통해 자금 흐름을 미세 조정한 것으로 해석하는 분위기다. 한편 인공지능 시장에서는 생성형 검색 결과를 조작할 가능성이 제기되며 논란이 일고 있다. 일부 업체들은 ‘GEO(Generative Engine Optimization)’라는 이름의 서비스로 기업 제품을 AI 추천 목록에 노출시키는 마케팅을 제공하고 있다. 업계 실험에서는 가상의 제품 홍보 콘텐츠를 대량 게시할 경우 일부 AI 모델이 실제 추천 목록에 해당 제품을 포함하는 사례가 확인됐다. 전문가들은 이러한 방식이 AI 학습 데이터에 대량의 홍보 정보를 유입시켜 모델 판단에 영향을 줄 수 있다고 지적한다. 생성형 AI 서비스 확산과 함께 데이터 신뢰성 관리 문제가 새로운 과제로 떠오르고 있다는 분석이 나온다.2026-03-16 17:36:55
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웍스피어, 지난해 9500만건 지원…국내 HR시장 독주 체제 굳힌다 [이코노믹데일리] 잡코리아와 알바몬을 운영하는 웍스피어는 2025년 연간 통합 입사 지원 9500만건을 돌파했다고 23일 밝혔다. 구직·구인 핵심 지표가 일제히 상승하면서 국내 HR 시장에서 사실상 '독주 체제'를 굳히는 모습이다. 웍스피어에 따르면 지난 2025년 한 해 동안 두 플랫폼에서 발생한 입사 지원은 9500만건을 넘어선 것으로 집계됐다. 생산가능인구(15~64세) 3497만 명 기준 1인당 연간 2.7회꼴로 지원한 셈이다. 이는 전년 대비 38.9% 증가한 수치다. 한 번 이상 입사 지원을 시도한 구직자도 500만명을 웃돌았다. 1인당 평균 지원 횟수는 19회로 전년 대비 14.9% 늘었다. 단순 가입자 증가가 아니라 실제 지원 행동 데이터가 대폭 확대된 것으로 분석된다. 공고 조회 수는 23억회, 이직 제안은 1200만건을 기록했다. 신규 가입자도 지난 2025년 한 해 동안356만명 증가했다. 정규직과 아르바이트를 아우르는 양대 플랫폼을 동시에 보유한 구조가 트래픽과 지원을 흡수하는 '블랙홀'로 작용하고 있는 것이다. ◆ AI·버티컬 전략으로 매칭 효율 극대화 웍스피어의 성장 배경에는 30년간 축적한 데이터와 자체 개발 생성형 AI가 있는 것으로 분석된다. 잡코리아는 'AI 추천 2.0'을 도입해 개인화 매칭 정확도를 높였고 그 결과 구직자는 적은 공고를 보고도 더 많은 지원으로 이어지는 구조를 설계했다. 최근 잡코리아는 'AI 추천 3.0' 도입으로 기능을 고도화 했다고 설명했다. 하이테크, AI잡스 등 산업·직무별 버티컬 채용관은 특정 수요층을 정밀하게 흡수한다. 기업에는 조회수 기반 과금 상품 '스마트픽'을 제공해 성과 중심 채용을 지원한다. 알바몬 역시 추천·바로출근 기능과 AI 기반 상담 기능을 통해 매칭 속도와 편의성을 끌어올렸다. 생활금융 플랫폼 토스와 제휴해 외부 유입 채널을 확대한 점도 외연 확장에 힘을 보탰다. 최근 인수한 잡플래닛의 월간활성이용자(MAU) 150만명을 포함하면 웍스피어는 '공고 탐색-기업 정보 확인-지원'으로 이어지는 채용 전 과정을 하나의 생태계로 구성했다. 이는 단순 공고 중개를 넘어 데이터 기반 HR 인프라 사업자로의 전환으로 풀이된다. 구직자 행동 데이터, 기업 평판 정보, 지원 이력, 이직 제안 데이터가 통합될수록 매칭 정밀도는 높아지고 후발 주자의 진입 장벽도 함께 올라갈 전망이다. ◆ 기업용 통합 대시보드로 '락인' 강화 웍스피어는 상반기 내 기업용 비즈센터 '하이어링 센터'를 출시할 예정이다. 잡코리아와 알바몬에 등록된 공고와 지원자 현황을 하나의 대시보드에서 통합 관리할 수 있도록 해 기업 고객의 이용 편의성과 의존도를 동시에 높이겠다는 전략이다. 이는 구직자 트래픽 장악을 넘어 기업 채용 프로세스까지 흡수하는 수직 통합 모델에 가깝다. 플랫폼 내 데이터가 많아질수록 매칭 품질이 개선되고 이는 다시 이용자 유입으로 이어지는 '데이터 네트워크 효과'가 강화된다. 9500만건 지원이라는 기록은 단순 실적을 넘어 국내 HR 시장이 사실상 웍스피어 중심 구조로 재편되고 있음을 보여준다. 정규직과 아르바이트, 기업 리뷰까지 포괄하는 통합 생태계를 앞세워 독점에 가까운 영향력을 확대하고 있는 것으로 분석된다. 윤현준 잡코리아 대표는 "9500만건이 넘는 지원 데이터는 단순 트래픽이 아니라 한국 노동시장의 흐름을 보여주는 살아있는 지표"라며 "웍스피어는 AI 에이전트 중심 플랫폼 전환을 통해 '제안받는 채용' 시대로의 진화를 가속하고, 기업과 구직자 모두에게 보다 정교한 연결 경험을 제공할 계획"이라고 말했다.2026-02-23 14:45:51
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![[류청빛의 요즘IT] 클릭은 늘었는데 만족은 줄었다…유튜브 AI 저품질 영상 슬롭](https://image.ajunews.com//content/image/2026/01/23/20260123151435734900.jpg)
클릭은 늘었는데 만족은 줄었다…유튜브 AI 저품질 영상 '슬롭' [이코노믹데일리] 최근 유튜브에는 짧은 시간 안에 대량 생산된 듯한 영상들이 빠르게 늘고 있다. 생성형 AI(인공지능)를 활용해 손쉽게 만들어진 저품질·반복형 콘텐츠 'AI 슬롭'이다. 비슷한 형식과 내용의 영상들이 추천 알고리즘을 타고 확산되면서 이용자 피로도도 함께 높아지고 있다. 지난 22일 유튜브가 공개한 '유튜브 CEO의 편지: 2026년을 바라보며'에 따르면 유튜브는 2026년 최우선 과제로 'AI 슬롭 관리'를 꼽았다. AI는 추천 시스템 고도화와 자동 번역, 자막 생성 등 유튜브의 성장을 뒷받침해 온 핵심 기술이지만 동시에 플랫폼 신뢰를 흔들 수 있는 새로운 과제로 떠올랐다. 닐 모한 유튜브 최고경영자는 "AI의 부상으로 저품질 콘텐츠 즉 'AI 슬롭'에 대한 우려도 커지고 있다"며 "유튜브는 스팸과 클릭베이트에 대응해 온 기존의 검증된 시스템을 강화해 저품질·반복형 AI 콘텐츠의 확산을 줄이기 위해 적극적으로 노력하고 있다"고 설명했다. AI 도구의 대중화는 창작의 문턱을 크게 낮췄다. 영상 편집 경험이 없어도 스크립트 작성부터 음성, 자막, 이미지까지 AI로 해결 가능하다. 이에 기존 콘텐츠를 짜깁기하거나 의미 없는 정보를 반복하는 영상들이 빠르게 늘었고 이 같은 콘텐츠가 추천을 통해 노출되면서 이용자들의 체감 피로도도 높아지고 있다. 특히 생성형 AI 기반 제작 도구가 확산되면서 플랫폼 내 콘텐츠 생산 속도 자체가 과거와 비교할 수 없을 정도로 빨라졌다는 점도 문제로 지적된다. 하나의 템플릿을 기반으로 제목과 이미지, 음성만 바꿔 수십 개 영상을 제작하는 방식이 등장하면서 동일한 주제를 반복하는 콘텐츠가 대량으로 유입되고 있기 때문이다. 이처럼 단기간에 생성된 콘텐츠가 급증하면 추천 알고리즘에도 영향을 미칠 수 있다. 플랫폼의 추천 시스템은 이용자 반응 데이터를 기반으로 작동하는데 반복적으로 생산된 유사 영상들이 초기 클릭과 노출을 확보할 경우 알고리즘이 이를 인기 콘텐츠로 인식할 가능성이 있다. 이로 인해 실제로는 가치가 낮은 영상이 추천 영역을 점령하는 '알고리즘 오염' 현상이 발생할 수 있다는 우려도 제기된다. 유튜브가 AI 기반 창작 자체를 제한하기는 쉽지 않다. AI는 많은 크리에이터에게 제작 효율을 높여주는 유용한 도구로 창작자들에게 이미 깊숙이 스며들었기 때문이다. 이에 유튜브는 AI 활용 여부가 아니라 반복성·의미 부족·낮은 완성도를 기준으로 한 콘텐츠 선별에 기술적 역량을 집중하고 있다. 형식만 바꾼 유사 영상들이 추천과 검색을 점령하지 않도록 하겠다는 취지로 풀이된다. 플랫폼 입장에서도 이는 단순한 콘텐츠 관리 문제가 아니라 생태계 신뢰와 직결된 과제로 평가된다. 추천 시스템이 저품질 영상으로 채워질 경우 이용자 경험이 악화되고 장기적으로는 플랫폼 경쟁력 자체가 흔들릴 수 있다. 이용자 경험 측면에서도 변화는 뚜렷한 것으로 전망된다. 추천 영상에 대한 신뢰가 흔들리면 이용자는 검색 빈도를 줄이고 플랫폼 체류 시간 자체를 낮추게 된다. 짧은 시간에 소비되는 영상이 늘어날수록 상대적으로 제작 비용과 시간이 많이 드는 깊이 있는 콘텐츠가 묻힐 수 있다. AI 슬롭은 단순히 보기 싫은 영상이 늘어나는 문제가 아니라 플랫폼 구조 자체를 흔들 수 있는 요인으로 평가된다. 콘텐츠 생산 비용이 급격히 낮아진 환경에서 추천 알고리즘의 품질 관리가 플랫폼 경쟁력을 좌우하는 핵심 변수로 떠오르고 있다는 분석이다.2026-01-24 08:01:00
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놀유니버스, 대화형 탐색 'AI 노리' 공개… 구글 제미나이 탑재 [이코노믹데일리] 놀유니버스(대표 이철웅)가 운영하는 여행 플랫폼 놀(NOL)이 구글 클라우드와 협력해 대화형 인공지능(AI) 서비스 ‘AI 노리’를 22일 공개했다. AI 노리는 사용자가 입력한 문장의 맥락을 파악해 국내 숙소와 레저 상품을 맞춤형으로 추천하는 서비스다. 고객이 “반려동물과 함께 가기 좋은 제주 펜션”이나 “조용한 감성 숙소”와 같이 구체적인 질문을 던지면 AI가 조건을 분석해 최적의 선택지를 제안한다. 이 서비스는 구글의 생성형 AI 모델 ‘제미나이(Gemini)’와 ‘버텍스 AI(Vertex AI)’를 기반으로 개발됐다. 고객의 검색 의도를 정교하게 분석하는 하이브리드 검색 기술과 이미지 검색 최적화 기술을 적용해 탐색 품질을 높였다. 또한 여러 상품 후보를 한 화면에서 비교할 수 있는 기능을 제공해 사용자의 빠른 의사결정을 돕는다. 놀유니버스는 지난 11월 해외 패키지 상품을 대상으로 AI 추천 베타 서비스를 선보인 데 이어 이번에 적용 범위를 국내 숙소와 레저 영역으로 대폭 확장했다. 단순한 검색을 넘어 대화를 통한 탐색 경험을 제공함으로써 플랫폼의 경쟁력을 강화하겠다는 전략이다. 김영진 놀유니버스 데이터솔루션플랫폼 리더는 “AI 노리는 고객이 원하는 정보를 빠르게 찾고 여정을 편하게 준비하도록 돕는 탐색 파트너”라며 “고객 취향에 맞춘 제안으로 여행의 설렘을 기술로 연결하겠다”고 말했다.2025-12-22 08:41:02
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