2026.07.14 화요일
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우주항공청, 달 탐사 로버에 AI 입힌다…2032년 달 착륙 임무 고도화 [경제일보] 우주항공청이 달 탐사 로버를 시작으로 인공지능(AI)과 로보틱스를 결합한 심우주 탐사 기술 확보에 나선다. 장기적으로는 달 기지 구축과 화성 탐사까지 염두에 두고 AI 활용 전략을 구체화하는 모습이다. 24일 우주항공청은 부산 파라다이스호텔에서 '우주탐사용 로보틱스에서의 AI 기술 활용' 전문가 회의를 개최하고 달 탐사 모빌리티에 AI를 적용하는 방안을 논의했다고 밝혔다. 이번 회의는 우주항공청이 추진 중인 오는 2032년 달 착륙 임무에 투입될 달 탐사 로버의 임무 수행 능력을 고도화하기 위해 마련됐다. 달 탐사 로버는 달 표면을 이동하며 과학·기술 탑재체 운용을 지원하는 역할을 맡는다. 특히 달의 낮 기간인 약 14일 이내에 제한된 전력으로 최대한 많은 임무를 수행해야 하는 만큼 효율적인 이동과 장애물 회피 기술 확보가 핵심 과제로 꼽힌다. 우주항공청은 최근 발전하고 있는 AI 기술이 이러한 한계를 극복할 수 있는 대안이 될 것으로 보고 있다. AI를 활용하면 로버가 주변 환경을 스스로 분석하고 위험 요소를 판단해 자율적으로 이동 경로를 선택할 수 있어 탐사 효율을 높일 수 있다는 설명이다. 이날 회의에서는 우리나라의 달 탐사 계획을 비롯해 해외 우주탐사용 로보틱스의 AI 활용 사례와 국내 모빌리티 기업들의 AI 기반 기술 전략이 공유됐다. 또한 우주탐사와 AI 분야 산·학·연 전문가들이 참석해 2032년 달 표면 탐사 임무에서의 AI 활용 방안과 향후 달 기지 및 화성 탐사에서의 적용 가능성을 논의했다. 특히 달 탐사 로버 임무 고도화를 위한 핵심 기술로 AI 기반 자율 탐사 기능이 제시됐다. 구체적으로 로버가 스스로 과학적 탐사 표적을 식별하는 기술과 머신러닝 기반 이미지 분석을 통한 위험 지형 탐지 기술, 지형의 기울기와 고도를 분석해 최적 이동 경로를 생성하는 자율주행 기술 등이 검토됐다. 이번 회의에서는 중국의 위투 로버와 미국의 차세대 화성 탐사 로버 운용 계획, 캐나다의 우주 로봇 시스템 등 해외 사례도 소개됐다. 이를 통해 글로벌 우주 강국들이 AI와 로보틱스를 결합한 자율 탐사 기술 개발에 속도를 내고 있다는 점이 공유됐다. 우주항공청은 달 탐사 로버를 시작으로 AI 기반 우주 탐사 체계 구축에 나설 경우 국내 로보틱스와 자율주행, AI 산업 전반에도 새로운 기회가 열릴 것으로 보고 있다. 우주 환경에서 검증된 기술은 향후 산업용 로봇과 자율주행 모빌리티 등 다양한 분야로 확산될 수 있기 때문이다. 우주항공청은 이번 논의를 바탕으로 오는 2032년 달 탐사 임무의 완성도를 높이는 동시에 장기적으로 달 기지 구축과 화성 탐사 등 심우주 탐사 로드맵에도 AI와 로보틱스 기술을 적극 활용할 계획이다. 오태석 우주항공청장은 "달 및 화성으로 이어지는 심우주 탐사를 위해 우리나라의 강점 기술인 로보틱스 기술과 AI 기술력이 결집되어 우주 탐사 분야에 새로운 산업을 창출할 수 있도록 적극 지원하겠다"고 말했다.2026-06-24 17:30:25
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현대차그룹, SDV 역량 승부수…조직 개편·글로벌 인재 영입 [경제일보] 현대자동차그룹이 소프트웨어 중심 자동차(SDV) 경쟁력 강화를 위한 조직 개편에 나선다. SDV 플랫폼과 고객 경험을 담당하는 전담 조직을 신설하고 테슬라·애플·엔비디아 출신 전문가를 영입해 차량 소프트웨어와 자율주행 기술 개발 역량을 끌어올린다는 전략이다. 23일 업계에 따르면 현대차그룹은 다음 달 첨단차플랫폼(AVP) 본부 내에 SDV 플랫폼 담당과 휴먼 머신 인터페이스(HMI) 담당을 신설한다. SDV 구현에 필요한 차량 플랫폼과 사용자 경험 개발 역량을 강화하기 위한 조치다. 신설되는 SDV 플랫폼 담당은 현재 자율주행개발센터장을 맡고 있는 유지한 부사장이 이끈다. 유 부사장은 전기전자(E&E) 아키텍처와 통합 제어기 기반 플랫폼 개발을 총괄하며 차량 아키텍처와 SDV 플랫폼 간 연계 체계를 구축하는 역할을 맡는다. HMI 담당은 안형기 전자개발센터장 부사장이 맡는다. 제품·고객 경험 기획부터 소프트웨어 구현, 서비스 사업 운영까지 아우르는 통합 HMI 개발 체계 고도화를 추진한다. 기존에 유지한 부사장이 담당하던 자율주행개발센터는 AVP 본부 직속 조직으로 유지된다. 현대차그룹은 조직 개편과 함께 글로벌 기술 인재 확보에도 속도를 내고 있다. 테슬라 출신인 김동욱 전무는 SDV 플랫폼개발센터장으로 선임됐다. 김 전무는 애플과 테슬라에서 무선통신 하드웨어 설계와 인증, 양산 과정을 총괄한 전문가다. 특히 테슬라 승용차 전 차종의 무선통신 시스템 개발을 이끈 경험을 보유하고 있다. 현대차그룹은 김 전무를 중심으로 차세대 전기전자 아키텍처와 차량 무선통신 시스템 설계 역량을 강화할 계획이다. 차량 소프트웨어 기능이 확대되면서 무선통신과 데이터 처리 역량이 SDV 경쟁력의 핵심 요소로 부상하고 있기 때문이다. 자율주행 분야에서도 외부 전문가 영입이 이어진다. 애플과 도요타, 엔비디아를 거친 제레미 마 전무는 신설되는 실리콘밸리(SV)실장으로 임명됐다. 그는 자율주행 소프트웨어 설계와 개발을 총괄하는 동시에 포티투닷 실리콘밸리 조직장을 겸임하며 양 조직 간 협업 체계를 구축할 예정이다. 제레미 마 전무는 애플과 도요타에서 자율주행 소프트웨어 개발을 담당했고, 엔비디아에서는 자율주행 소프트웨어의 양산 적용을 주도한 경력을 보유하고 있다. 이번 조직 개편은 SDV 경쟁력 강화를 위한 전략적 조치로 풀이된다. 현대차그룹은 차량 제어 기능 통합과 OTA 확대, 차량 운영체제 개발, 자율주행 기술 고도화 등을 추진하며 소프트웨어 중심 모빌리티 기업으로의 전환을 가속하고 있다.2026-06-23 11:12:31
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한화에어로, 스타트업 전시장에서 미래 무기 찾는다…방산 오픈이노베이션 확대 [경제일보] 한화에어로스페이스가 국내 최대 벤처·스타트업 전시회인 '넥스트라이즈 2026'에 참가해 미래 전장 기술 확보에 나섰다. 자체 연구개발 중심이었던 전통적인 방산 산업 구조에서 벗어나 스타트업과 협력하는 개방형 혁신 전략을 확대하는 모습이다. 20일 한화에어로스페이스는 지난 18일부터 이틀간 서울 강남구 코엑스에서 열린 넥스트라이즈 2026에서 한화에어로스페이스는 협력사 21곳과 공동 전시관을 운영하고 AI, 드론, 자율주행, 우주 등 미래 기술 분야 협력 기업 발굴에 나섰다. 한화에어로스페이스는 이번 행사에 참가한 국내 방산기업 가운데 가장 큰 규모의 전시관을 마련했다. 방산기업이 넥스트라이즈에 이 같은 형태로 참가한 것은 처음이다. 현장에서는 K9 자주포 조종수 계기판과 차량 주변 영상장치, 천무 다연장로켓용 항재밍 위성항법장치 등 협력사들이 생산하는 핵심 부품이 전시됐다. 완제품 중심으로 알려진 K-방산 수출 경쟁력이 실제로는 수많은 중소 협력사들의 기술력 위에서 구축되고 있다는 점을 보여주기 위한 취지다. 한화에어로스페이스는 별도 '오픈 이노베이션'관도 운영했다. 지상무기, 유도무기, 항공 분야를 중심으로 총 12개 기술 과제를 공개하고 관련 기술을 보유한 스타트업과 중소기업을 대상으로 협력 제안을 받았다. 오픈 이노베이션은 기업이 필요한 기술 수요를 공개하고 외부 기업이나 스타트업으로부터 기술 제안을 받아 공동 개발이나 사업화로 연결하는 방식이다. 최근 AI와 드론, 자율주행 기술 발전 속도가 빨라지면서 글로벌 방산기업들도 자체 개발보다 외부 기술을 적극 활용하는 방향으로 전략을 전환하고 있다. 한화에어로스페이스 관계자는 "연구개발 과제나 기술 수요를 공개해 관련 기술을 보유한 기업들이 제안할 수 있도록 하는 것이 오픈이노베이션의 핵심"이라며 "현재 정부가 육성 중인 방산혁신기업과 벤처기업들을 대상으로도 관련 과제를 소개하고 있다"고 했다. 한화에어로스페이스는 이번 전시회에서 확보한 기술 제안들을 별도 검토한 뒤 후속 미팅과 기술 평가를 진행할 예정이다. 다만 실제 사업화까지는 기술 검증(PoC), 투자 검토, 보안성 평가 등이 필요해 상당한 시간이 소요될 것으로 전망된다. 업계에서는 AI, 반도체, 우주, 드론 등 국방 첨단기술 경쟁이 치열해지는 가운데 방산기업과 스타트업 간 협력이 더욱 확대될 것으로 보고 있다. 특히 미래 전장 환경이 소프트웨어 중심으로 빠르게 변화하면서 민간 기술의 국방 분야 적용 속도도 빨라지고 있다는 평가다. 한화에어로스페이스 관계자는 "방산 첨단 5대 연구개발 분야를 중심으로 다양한 기술을 검토하고 있다"며 "개방형 협력을 통해 미래 무기체계 개발 역량을 강화해 나갈 것"이라고 했다.2026-06-20 08:00:00
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![[경제일보] 엔비디아 협력 가능성 커진 새만금…현대차 미래 모빌리티 시험대](https://image.ajunews.com//content/image/2026/06/11/20260611093446698494.jpg)
엔비디아 협력 가능성 커진 새만금…현대차 '미래 모빌리티' 시험대 [경제일보] 현대자동차그룹의 새만금 구상이 엔 비디아와의 협력 가능성으로 확장되고 있다. 새만금이 AI 데이터센터와 로봇, 수소 에너지 거점으로 부상하면서 현대 차그룹의 미래 모빌리티 전략에도 힘이 실릴 전망이다. 다만 엔비디아의 참여 방식과 투자 규모, 전력 인프라 구축 계 획 등은 사업 추진을 위한 중요한 과제 로 남았다. 10일 업계에 따르면, 정의선 현대차그룹 회장은 전날 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)에게 새만금 프로젝트 참여를 제안했다. 현대차그룹은 새만금을 중심으로 AI 데이터센터와 로보틱스, 수소 산업을 결합한 미래 산업 거점 구축을 추진하고 있다. 황 CEO가 이에 긍정적인 반응을 나타내면서 양사 협력 가능성에 관심이 쏠리고 있다. 새만금 프로젝트는 AI 데이터센터와 로보틱스, 수소 에너지 산업을 집적하는 대형 개발 사업이다. 현대차그룹은 오는 2030년까지 9조원을 투입해 새만금 국가산업단지 내 112만4000㎡(34만평) 규모 부지에 AI 데이터센터와 AI 스마트팩토리, 로봇 제조 클러스터, AI 수소 시티, 수전해 플랜트, 태양광 발전 설비 등을 조성하는 방안을 추진하고 있다. 현대차그룹이 기대하는 부분은 AI 인프라 확보다. 소프트웨어 중심 차량(SDV)과 자율주행 기술은 대규모 데이터 학습과 검증 과정을 필요로 한다. 엔비디아의 GPU와 AI 플랫폼이 새만금 데이터센터 구축 과정에 활용될 경우 차량 개발과 자율주행 알고리즘 고도화, 차량용 AI 서비스 개발에 필요한 연산 환경을 확보할 수 있다. 현대차그룹이 자회사 포티투닷을 중심으로 차량용 운영체제(OS)와 AI 에이전트, 자율주행 기술 개발을 추진하고 있는 만큼 AI 인프라 확보는 미래 사업 전략과도 연결된다. AI 연산 역량 확보 여부가 향후 완성차 업체들의 소프트웨어 경쟁력을 가르는 요소 가운데 하나가 될 것으로 전망된다. 자동차 산업에서는 데이터 확보 경쟁이 중요해지고 있다. 차량에서 수집되는 주행 정보와 운전자 행동 데이터, 차량 상태 정보는 자율주행과 차량용 AI 서비스 고도화에 활용된다. 글로벌 완성차 업체들이 AI 인프라 확보에 적극 나서는 배경도 방대한 데이터를 효율적으로 학습하고 활용하기 위해서다. 현대차그룹 역시 차량용 AI 에이전트와 SDV 개발을 확대하고 있다. 향후 차량 기능 상당수가 무선 소프트웨어 업데이트(OTA)를 통해 개선되는 구조가 자리 잡을 경우 데이터 학습과 연산 역량 확보 중요성도 더욱 커질 것으로 예상된다. 엔비디아 입장에서도 현대차그룹은 중요한 협력 대상이다. 엔비디아는 AI 반도체 시장을 주도하고 있지만 피지컬 AI 분야에서는 실제 산업 현장에서 기술을 검증할 수 있는 환경 확보가 중요하다. 현대차그룹은 완성차 생산 공장과 물류센터, 로봇 사업을 동시에 운영하고 있어 다양한 실증 환경을 제공할 수 있다. 황 CEO는 최근 현대차그룹 양재사옥 방문 당시 “AI의 다음 물결은 모빌리티와 피지컬 AI”라고 언급했다. 피지컬 AI는 AI가 실제 공간을 인식하고 판단해 차량과 로봇, 기계를 제어하는 기술을 의미한다. 특히 보스턴다이내믹스가 개발 중인 휴머노이드와 물류 로봇은 피지컬 AI 적용 가능성이 높은 분야로 꼽힌다. 엔비디아는 로봇 개발용 플랫폼인 아이작(Isaac)을 통해 로봇 학습 환경을 구축하고 있다. 업계에서는 현대차그룹의 로봇 기술과 엔비디아의 AI 플랫폼이 결합될 경우 상용화 속도를 높이는 데 도움이 될 것으로 보고 있다. 양사의 협력이 현실화될 경우 글로벌 시장에서의 파급력도 작지 않을 것으로 예상된다. 엔비디아는 AI 반도체와 AI 소프트웨어 생태계를 주도하고 있고, 현대차그룹은 완성차 생산뿐 아니라 스마트팩토리와 로보틱스, 도심항공교통(UAM)까지 미래 사업 포트폴리오를 확대하고 있다. 제조 역량과 AI 기술이 결합될 경우 글로벌 미래 모빌리티 산업 전반의 경쟁 구도에도 영향을 미칠 수 있다는 관측이 나온다. 자동차 산업이 하드웨어 중심 경쟁에서 소프트웨어와 AI 중심 경쟁으로 이동하는 상황에서 양사의 협력은 미래 산업 전략 측면에서도 관심을 받고 있다. 글로벌 시장에서는 자동차 산업과 AI 산업 간 협력 사례가 늘어나고 있다. 테슬라는 자체 슈퍼컴퓨터 도조(Dojo)를 구축해 자율주행 데이터를 학습하고 있으며 중국 기업들은 AI 기반 스마트카 개발에 공격적으로 투자하고 있다. 폭스바겐과 메르세데스-벤츠, BMW 등 글로벌 완성차 업체들도 AI 기업과 협력을 확대하는 추세다. 현대차그룹은 수소와 재생에너지, 데이터센터를 연계한 사업 구조도 검토하고 있다. 데이터센터 운영에 필요한 전력을 확보하는 동시에 수소 산업과 연계한 사업 구조를 구축할 수 있기 때문이다. AI 데이터센터와 수전해 설비, 태양광 발전 단지가 함께 조성될 경우 에너지 활용 효율을 높일 수 있다는 전망도 나온다. 새만금 프로젝트가 본격화될 경우 관련 산업으로의 확산 효과도 기대된다. AI 데이터센터 구축에는 반도체와 서버, 통신 장비, 전력 설비, 냉각 시스템, 클라우드 기업 등이 참여한다. 엔비디아가 프로젝트에 참여할 경우 국내외 관련 기업들의 투자와 협력 논의가 확대될 가능성도 있다. 다만 엔비디아의 참여 방식은 구체화되지 않은 상태다. 데이터센터 구축에 직접 참여할지, AI 반도체 공급에 집중할지, 공동 연구개발 형태가 될지 여부는 향후 협의 과정을 통해 구체화될 전망이다. 투자 규모와 사업 구조 역시 아직 확정되지 않았다. 전력 인프라 확보도 중요한 과제다. AI 데이터센터는 대규모 전력 공급이 필수적이다. 재생에너지 확대와 함께 안정적인 송전망 구축, 전력 공급 체계 마련이 병행돼야 한다는 지적이 나온다. 데이터센터 운영 비용과 냉각 설비 구축 비용 역시 사업성 검토 과정에서 중요한 요소로 꼽힌다. 업계 관계자는 “현대차그룹과 엔비디아의 협력이 현실화되면 자동차 산업을 넘어 AI와 로보틱스, 에너지 산업까지 연결되는 협력 모델이 구축될 수 있다”며 “새만금 프로젝트는 미래 모빌리티와 피지컬 AI 기술이 실제 산업 현장에 적용되는 거점으로 발전할 가능성이 있다”고 했다. [아주경제 2026년 06월 11일자 13면에 게재된 기사입니다.]2026-06-11 09:42:38
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현대차 박민우 사장 "미래 모빌리티 승부처, 기술 선점 아닌 시장 확장" [경제일보] 박민우 현대차·기아 AVP본부장 겸 포티투닷(42dot) CEO가 미래 모빌리티 산업 경쟁의 핵심으로 시장 확장 역량과 데이터 활용 능력을 꼽았다. 자율주행과 인공지능(AI) 기술 경쟁이 치열해지는 가운데 기술 개발 자체보다 실제 제품과 서비스로 연결하는 상용화 역량이 중요하다고 강조했다. 10일 현대자동차그룹에 따르면 박민우 현대차·기아 AVP본부장 겸 포티투닷 CEO는 최근 인터뷰를 통해 AI와 자율주행, SDV 분야 개발 방향과 미래 모빌리티 경쟁력 확보 전략을 제시했다. 박 사장은 AI와 자율주행 기술 경쟁이 연구개발 단계를 넘어 상용화 경쟁 국면으로 이동하고 있다고 진단했다. 그는 ”미래는 누가 기술을 먼저 개발했느냐가 아니라, 누가 더 빠르고 안정적으로 누구나 안심하고 쓸 수 있는 제품을 시장에 확장(Scale-up)했는가에 의해 결정된다”며 “선행 연구만으로는 충분하지 않으며 실제 고객이 신뢰할 수 있는 수준까지 기술을 끌어올리는 것이 중요하다”고 말했다. 현대차그룹은 자율주행 소프트웨어 개발 역량 내재화를 주요 과제로 추진하고 있다. 연구개발 단계에 머무르지 않고 실제 양산과 서비스 적용까지 연결되는 개발 체계 구축에 역량을 집중하고 있다는 설명이다. 박 사장은 미래 모빌리티 경쟁에서 데이터 활용 역량이 핵심 경쟁력으로 작용할 것이라고 전망했다. 단순한 기술 개발 경쟁을 넘어 얼마나 빠르게 데이터를 확보하고 이를 학습·고도화해 실제 제품 경쟁력으로 연결하느냐가 중요하다는 설명이다. 이를 위해 현대차그룹은 글로벌 기업과의 협업과 기술 내재화를 병행하는 ‘투 트랙(Two-track)’ 전략을 추진하고 있다. 글로벌 협업을 통해 상용화 경험과 검증 역량을 확보하는 동시에 자체 자율주행 기술과 SDV 개발 경쟁력을 강화한다는 방침이다. 박 사장은 “파트너십을 통해 축적되는 방대한 주행 데이터를 활용해 현대차그룹 자체적인 엔드투엔드(E2E) 자율주행 모델을 지속적으로 고도화해 나갈 것”이라며 “궁극적으로 현대차그룹의 목표는 안전성과 신뢰성을 우리 기술로 확보해 나가는 것”이라고 말했다. 현대차그룹은 자율주행 기술 고도화를 위한 데이터 기반 개발 체계 구축에도 나서고 있다. 현대차·기아와 포티투닷, 모셔널 등이 참여하는 ‘데이터 유니언’ 체계를 구축해 데이터를 연결·활용하고 있다. 이를 토대로 데이터 확보와 모델 개선, 양산 적용으로 이어지는 ‘데이터 플라이휠’ 구조를 운영하며 기술 개발 효율성을 높인다는 전략이다. 박 사장은 로보틱스를 자율주행과 피지컬 AI를 연결하는 미래 전략의 핵심 축으로 제시했다. 기술 경쟁력을 연구 단계에 머물게 하는 것이 아니라 실제 산업 현장과 일상 속으로 확장하는 것이 중요하다고 강조했다. 그는 “기술은 구현 가능하다는 점을 증명하기 위해 존재해서는 안 되며, 상용화 및 대규모 양산까지 확장돼 실제로 사람을 돕는 최고의 기술이 돼야 한다”고 말했다. 인재 육성과 조직 운영에 대한 철학도 밝혔다. 박 사장은 하드웨어와 소프트웨어, 연구개발과 생산 현장 간의 관점 차이는 산업 패러다임 전환 과정에서 자연스럽게 발생하는 현상이라고 설명했다. 그는 “변화의 소용돌이 속에서 의견 충돌은 불가피하다”며 “중요한 것은 갈등을 더 완벽한 제품을 만드는 데 도움이 되는 긍정적인 마찰로 바꾸는 것”이라고 말했다. 이어 “기술 그 자체를 위한 기술이 아니라 사람을 돕는 최고의 기술을 만들어야 한다”며 “실패가 발생한다면 그 책임은 리더가 지겠다”고 덧붙였다. 박 사장은 현재를 개발자들에게 의미 있는 시기로 평가했다. 제조업 기반 개발 방식과 소프트웨어 중심 개발 문화가 공존하는 전환기인 만큼 젊은 엔지니어들도 주요 의사결정 과정과 새로운 기술 스택 도입 과정에 직접 참여할 수 있다는 설명이다. 그는 “글로벌 협업은 표준과 검증으로 이어지고, 내재화는 최적화와 현실을 뜻한다”며 “이 두 가지를 동시에 경험하는 과정에서 단순한 개발자에서 기술적 판단자로 성장할 수 있는 기회가 될 것”이라고 말했다.2026-06-10 11:02:15
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젠슨 황 만나는 정의선…로보틱스·SDV 협력 어디까지 확대될까 [경제일보] 현대자동차그룹이 엔비디아와의 협력 확대 가능성을 놓고 주목받고 있다. 정의선 현대차그룹 회장과 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 회동이 예정되면서 자율주행을 넘어 로보틱스와 소프트웨어 중심 차량(SDV) 분야까지 논의가 이어질지 관심이 모인다. 현대차그룹이 미래 성장축으로 육성 중인 로보틱스와 AI 기반 차량 플랫폼 전략에 엔비디아의 AI 인프라가 어떤 역할을 할지도 관심사다. 4일 업계에 따르면 젠슨 황 CEO는 대만 컴퓨텍스 일정을 마친 뒤 한국을 방문해 주요 기업 관계자들과 만날 예정이다. 정의선 회장과도 오는 5일 서울 성수동에서 회동할 것으로 알려졌다. 현대차그룹과 엔비디아의 협력은 자율주행 분야를 넘어 로보틱스와 SDV, AI 제조 영역으로 확대될 가능성이 거론된다. 양사는 지난해 AI 팩토리 구축 협력을 발표한 데 이어 올해 3월 차세대 자율주행 기술 개발을 위한 협력 확대 방안을 공개한 바 있다. 이번 회동에서는 기존 협력 현황을 점검하고 미래 사업 분야에서의 추가 협력 가능성을 논의할 것으로 전망된다. 로보틱스는 이번 회동에서 거론될 가능성이 높은 분야 가운데 하나다. 젠슨 황 CEO는 최근 대만 타이베이에서 열린 ‘코리아 파트너 나이트’ 행사에서 한국 투자 계획과 관련한 질문에 “우리는 항상 한국 투자를 검토할 것”이라며 “엔비디아가 한국의 로보틱스 발전에 기여할 수 있기를 바란다”고 말했다. 현대차그룹은 보스턴다이내믹스를 통해 로봇 기술을 확보했고 실제 생산 현장과 물류망도 보유하고 있다. 엔비디아는 GPU와 로봇 개발 플랫폼, 디지털트윈 기술을 갖추고 있다. 업계에서는 양측 협력이 확대될 경우 로봇 개발과 학습, 생산 현장 실증까지 연계하는 구조가 구축될 수 있을 것으로 보고 있다. SDV 역시 협력 확대 가능성이 높은 분야다. 현대차그룹은 올해 플레오스(Pleos)를 공개하며 차량 소프트웨어 플랫폼 전략을 구체화했다. 차량 판매 이후에도 무선 소프트웨어 업데이트(OTA)와 디지털 서비스를 통해 기능을 지속적으로 개선하는 구조 구축이 목표다. SDV 경쟁력은 차량용 운영체제(OS)뿐 아니라 데이터 처리 능력에 의해 결정된다. 차량에서 수집되는 데이터를 학습하고 분석할 수 있어야 하기 때문이다. 현대차그룹은 대규모 차량 데이터를 확보할 수 있고 엔비디아는 차량용 AI 반도체와 컴퓨팅 플랫폼을 제공하고 있다는 점에서 협력 여지가 있다. 양사는 이미 자율주행 분야에서 협력을 진행하고 있다. 올해 3월 공개한 협력 확대 방안에는 엔비디아 ‘드라이브 하이페리온(DRIVE Hyperion)’ 플랫폼 기반 차세대 자율주행 기술 개발이 포함됐다. 레벨2+ 운전자 보조 시스템 고도화와 레벨4 로보택시 기술 개발이 주요 내용이다. AI 팩토리 역시 협력 확대가 예상되는 분야다. 현대차그룹은 미국 조지아 메타플랜트를 비롯한 생산 거점의 디지털 전환을 추진하고 있다. 생산성과 품질 경쟁력 강화를 위해 제조 공정 전반에 AI를 적용하는 전략이다. 엔비디아의 디지털트윈 기술은 실제 공장을 가상 공간에 구현해 생산 과정을 분석하고 검증하는 데 활용할 수 있다. 생산 차질 요인을 사전에 파악하거나 로봇 동선과 물류 흐름을 최적화하는 작업도 가능하다. 업계 관계자는 “현대차그룹이 이번 만남에서 확보해야 할 것은 단순한 차량용 반도체가 아니라 AI 인프라”라며 “휴머노이드 로봇과 SDV, AI 팩토리 모두 데이터 학습과 연산 역량이 핵심인 만큼 엔비디아와의 협력 수준이 향후 사업 전개 속도를 좌우할 수 있다”고 말했다.2026-06-04 17:18:15
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BYD, 中 첫 4nm 자율주행칩 공개…사고 배상 무제한 승부수 [경제일보] BYD가 중국 최초의 4나노미터(nm) 자율주행 전용 칩을 공개하고 자율주행 기능 사용 중 발생한 사고에 대한 전액 보상 제도를 도입했다. 자율주행 기술 성능 경쟁을 넘어 책임 보장까지 내세우며 소비자 신뢰 확보에 나선 모습이다. 29일 BYD에 따르면 회사는 최근 중국에서 열린 ‘감위(敢為·과감한 도전) 지능화 전략 발표회’를 통해 자율주행 기술 로드맵과 신규 반도체, 운전 보조 시스템 전략을 공개했다. BYD는 업계 최초로 도시 내비게이트 자율주행(City NOA) 안전 책임 보장 제도를 도입했다. 자율주행 기능 사용 과정에서 발생한 차량 수리비와 제3자 재산 피해, 인적 피해 보상 등 직접적인 경제적 손실을 회사가 부담하는 방식이다. 대상은 ‘신의 눈(天神之眼) A’와 ‘신의 눈 B’ 시스템이 탑재된 차량 구매 고객이다. 기존 차량 보유자도 OTA(무선 소프트웨어 업데이트)를 통해 ‘신의 눈 5.0’ 버전으로 업그레이드할 경우 동일한 혜택을 받을 수 있다. BYD는 별도 가입 비용 없이 해당 제도를 운영한다. 보상 한도도 두지 않는다. 자율주행 기능 사용 이력이 보험료 인상 요인으로 반영되지 않는 점도 특징이다. BYD는 이날 중국 최초의 4nm 공정 기반 자율주행 칩인 ‘쉬안지(璇玑) A3’도 공개했다. 쉬안지 A3는 레벨3(L3)와 레벨4(L4) 자율주행을 지원하도록 설계됐다. 칩 3개를 연동할 경우 2100TOPS 이상의 연산 성능을 구현할 수 있다. BYD는 동급 제품 대비 전력 효율도 20%가량 향상됐다고 설명했다. BYD는 전동화 이후 자동차 산업 경쟁의 중심이 지능화로 이동하고 있다고 진단했다. 이에 따라 자율주행과 인공지능(AI)을 미래 성장동력으로 제시하고 관련 기술 확보에 투자를 확대한다는 방침이다. 향후 자율주행과 AI 분야에 1000억위안(약 19조원) 이상을 투입할 계획이다. 자율주행 시스템 ‘신의 눈’ 업그레이드 계획도 발표했다. 우선 전 차종에 신의 눈 B 지능형 운전 보조 시스템용 라이다(LiDAR)를 옵션으로 제공하기로 했다. 가격은 1만2000위안(약 260만원)이다. 신의 눈 시스템은 스마트 콕핏과 자율주행, 전동화 시스템을 통합 제어하는 ‘쉬안지 아키텍처 2.0’을 기반으로 운영된다. 위성 통신 기반 센서 체계와 AI 대규모 모델을 적용해 데이터 처리 능력을 높였다. BYD에 따르면 현재 자율주행 시스템 탑재 차량은 315만대를 넘어섰다. 매일 축적되는 주행 데이터는 2억km 이상이다. 자율주행 개발 인력도 5000명 이상을 확보하고 있다. 차량용 AI 서비스도 강화한다. 새롭게 공개한 AI 에이전트 ‘디디샤(迪迪虾)’는 자연어 대화와 차량 제어, 엔터테인먼트 기능을 지원한다. 운전자 습관을 학습하는 디지털 아바타 기능도 추가될 예정이다. BYD는 향후 L3·L4 자율주행 전용 플랫폼도 선보일 계획이다. 1000라인 이상 초고해상도 라이다와 듀얼 원적외선 카메라, 다중 예비 시스템을 적용해 자율주행 안전성을 높인다는 구상이다. 왕촨푸 BYD 회장은 “‘신의 눈’을 통해 자율주행 능력의 한계를 끊임없이 경신하고, 안전 책임 보장 제도로 고객에게 신뢰를 주겠다”며 “고성능 자율주행 칩으로 미래 스마트카 경험을 설계하여 모든 고객의 안전한 여정을 지켜나갈 방침”이라고 말했다.2026-05-29 15:23:23
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네이버, 자율주행 로봇 실증 확대…국토부와 규제 혁신 논의 [경제일보] 네이버가 자율주행 로봇과 디지털트윈 기술 실증 확대를 기반으로 피지컬 AI 사업을 강화하고 있다. 정부 역시 이동형 로봇 상용화와 로봇 친화형 인프라 구축 지원에 나서면서 관련 산업 성장 기대감도 커지는 모습이다. 27일 네이버는 이날 김윤덕 국토교통부 장관이 경기 성남시 네이버 제2사옥 '1784'를 방문해 이동 로봇 상용화를 위한 기술 및 정책 지원 방안을 논의했다고 밝혔다. 네이버에 따르면 김 장관은 1784 사옥 내에서 네이버의 디지털트윈 기술과 클라우드 기반 멀티 로봇 인텔리전스 시스템 'ARC', 자율주행 로봇 '루키', 실외 이동 로봇 '누리' 등의 기술 시연을 참관했다. 현장에는 최수연 네이버 대표와 유봉석 CRO, 석상옥 네이버랩스 대표 등이 참석해 네이버의 자율주행 로봇 기술 적용 사례와 피지컬 AI·디지털트윈 기술 현황 등을 소개했다. 최근 글로벌 빅테크 기업들이 피지컬 AI와 로봇 산업 경쟁에 속도를 내는 가운데 국내에서도 관련 기술 상용화와 제도 정비 필요성이 커지고 있다. 이에 이번 김 장관의 방문은 단순 현장 시찰을 넘어 AI와 로봇, 디지털트윈 기반 미래 인프라 산업 육성 논의 차원에서 이뤄진 것으로 분석된다. 네이버 1784는 지난 2021년 완공된 로봇 친화형 스마트 빌딩이다. AI와 디지털트윈, 클라우드, 5G, 자율주행 기술 등을 건물 운영과 연동한 실증 공간으로 활용되고 있다. 네이버 1784는 단순 사옥을 넘어 자율주행 로봇과 AI 기술 상용화를 위한 테스트베드 역할을 수행하고 있는 것으로 평가된다. 특히 ARC는 클라우드 기반으로 다수의 로봇을 동시에 제어·운영하는 멀티 로봇 인텔리전스 시스템으로, 네이버는 이를 기반으로 건물 내 로봇 운영 효율성과 자율주행 안정성을 고도화하고 있다. 사옥 내에서 운영 중인 '루키'는 배송과 안내 등 업무를 수행하는 자율주행 로봇이며 '누리'는 실외 이동 환경에서 주행 안정성과 임무 수행 능력을 검증 중인 로봇이다. 네이버는 실내를 넘어 실외 환경까지 로봇 적용 범위를 확대하며 실제 서비스 상용화 가능성을 검증하고 있다. 네이버와 국토교통부는 이날 AI·자율주행 로봇 활성화를 위한 정책 지원과 규제 혁신 방안도 함께 논의했다. 특히 공간정보와 정밀지도 구축, 자율주행 로봇 운행 안정성 실증 등 다양한 협력 분야에 대한 의견을 공유한 것으로 알려졌다. 네이버랩스는 올해부터 국토교통부와 정밀지도 구축과 자율주행 로봇 운행 안정성 실증 분야에서 기술 협력을 진행하고 있다. 향후에는 다양한 로봇이 실외 환경에서도 안정적으로 운영될 수 있도록 표준화 체계와 데이터 활용 모델 구축도 함께 추진할 계획이다. 김윤덕 장관은 "이번 네이버 1784 사옥 방문을 통해 로봇 친화형 건축물과 디지털트윈, 자율주행, 이동 로봇 등 다양한 국토교통 분야 신산업의 성장 가능성을 확인했다"며 "향후 이동 로봇 활성화를 위한 정책 기반 강화 등 적극적인 역할을 수행해 나가겠다"고 말했다.2026-05-27 17:32:40
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LG이노텍, 카카오모빌리티와 손잡고 자율주행 센싱 고도화…핵심은 실증 데이터 [경제일보] 글로벌 전자부품기업 LG이노텍이 카카오모빌리티와 손잡고 자율주행·피지컬 AI 센싱 시장 공략에 나선다. 센싱 하드웨어와 실주행 데이터·소프트웨어 역량을 결합해 자율주행 솔루션 경쟁력 강화에 속도를 내는 모습이다. LG이노텍은 카카오모빌리티와 자율주행 솔루션 개발 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 20일 밝혔다. 이번 협약에 따라 양사는 LG이노텍의 카메라·레이더(Radar)·라이다(LiDAR) 등 센싱 기술과 카카오모빌리티의 자율주행 데이터 수집 인프라 및 소프트웨어 역량을 결합한 자율주행 솔루션 공동 개발에 나선다. 양사가 개발하는 솔루션에는 카카오모빌리티 플랫폼 서비스 환경에 최적화한 LG이노텍의 고성능 센싱 모듈과 자율주행 소프트웨어 기술이 적용될 예정이다. 양사는 자율주행 기술 고도화 핵심 요소로 꼽히는 실주행 데이터 확보와 활용에도 협력한다. LG이노텍은 카카오모빌리티로부터 확보한 실주행 데이터를 기반으로 카메라·레이더·라이다 등 센싱 모듈 성능과 완성도를 높인다는 전략이다. 카카오모빌리티는 자율주행 데이터 수집과 학습, 배포 과정을 자동화한 '자율주행 데이터 통합 관리 시스템'에 LG이노텍 센싱 기술을 적용한다. 고성능 센싱 모듈을 활용해 데이터 품질을 높이고 자율주행 알고리즘 고도화에도 활용한다는 계획이다. 업계에서는 최근 자율주행 경쟁이 단순 센서 성능을 넘어 실주행 데이터 확보와 소프트웨어 학습 역량 경쟁 단계로 진입하고 있다는 분석도 나온다. 특히 로봇과 드론, 스마트팩토리 등 피지컬 AI 시장이 확대되면서 센싱 기술 중요성도 함께 커지는 흐름이다. LG이노텍은 스마트폰 카메라 사업에서 축적한 광학 기술을 자율주행과 로봇 등 피지컬 AI 영역으로 확대 적용하고 있다. 회사는 자율주행 핵심 센서인 카메라와 레이더, 라이다 원천 기술을 모두 확보하고 있으며 고객 맞춤형 센싱 솔루션 제공 역량을 강화하고 있다. 류긍선 카카오모빌리티 대표는 "LG이노텍과 협력을 통해 고품질 주행 데이터를 확보하고 E2E(End-to-End) 자율주행 핵심 기술 내재화에 속도를 낼 것"이라며 "소프트웨어와 하드웨어를 결합한 전략적 협업을 기반으로 국내 자율주행 생태계 경쟁력을 강화해 나가겠다"고 말했다. 문혁수 LG이노텍 사장은 "자율주행 완성도는 결국 데이터에 의해 결정되는 만큼 이번 협력은 센싱 기술 경쟁력을 한층 높일 수 있는 기회"라며 "자율주행뿐 아니라 로봇과 드론 등 다양한 피지컬 AI 분야에서 고객 맞춤형 센싱 솔루션을 확대해 나갈 것"이라고 말했다. LG이노텍 관계자는 "이번 협력은 아직 프로젝트 초기 단계로 구체적인 사업화 시점이나 적용 서비스가 확정된 것은 아니지만 다양한 가능성을 열어두고 논의를 진행하고 있다"며 "단순 기술 검증(PoC) 수준을 넘어 실제 서비스 적용까지 포함한 방향성도 함께 검토 중"이라고 말했다. 이어 "LG이노텍은 이미 글로벌 빅테크와 어플라이드 인튜이션 등과 자율주행·피지컬 AI 분야 협력을 확대해오고 있다"며 "이번 카카오모빌리티 협력 역시 자율주행 센싱 사업 경쟁력을 일정 궤도까지 끌어올리기 위한 전략적 프로젝트 가운데 하나"라고 설명했다. 그러면서 "무엇보다 자율주행 센싱 기술 경쟁력의 핵심은 결국 실증 데이터 확보에 있다"며 "실제 도로 환경에서 축적되는 고품질 주행 데이터가 센싱 모듈 성능과 자율주행 완성도를 높이는 가장 중요한 요소로 작용하고 있다"고 덧붙였다.2026-05-21 08:26:00
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현대차·기아, '발명의 날' 개최…배터리·자율주행 미래기술 발굴 [경제일보] 현대자동차·기아가 미래 모빌리티 핵심 기술 확보를 위한 사내 특허 경쟁력 강화에 나섰다. 배터리와 자율주행, 연료전지 등 미래차 기술 중심의 연구개발(R&D) 성과를 확대하는 동시에 글로벌 연구거점까지 시상 범위를 넓히며 지식재산(IP) 확보 전략에 속도를 내고 있다. 19일 현대차·기아에 따르면 회사는 경기 화성시 남양연구소에서 사내 특허 경연 행사인 ‘2026 발명의 날’을 개최했다. 올해로 17회째를 맞은 발명의 날 행사는 연구원들의 창의적인 기술 아이디어와 우수 발명을 발굴해 미래 핵심 기술을 선제적으로 확보하고 글로벌 특허 경쟁력을 확대하기 위해 마련됐다. 현대차·기아는 지난해 사내에서 출원된 발명 특허와 프로젝트 총 3074건을 대상으로 평가를 진행해 양산적용 특허 58건, 우수 특허 9건, 우수 i-LAB 부문 2건 등을 선정했다. 양산적용 특허 부문은 실제 차량 개발과 상품성 향상에 기여한 기술을 중심으로 평가가 이뤄졌다. 대표 수상 사례로는 ‘무취 미생물을 포함하는 냄새 방지용 조성물’과 ‘차량용 배터리 냉각 시스템’ 등이 선정됐다. 자동차 업계에서는 전기차 확대와 함께 배터리 열관리 기술 중요성이 커지고 있다는 분석이 나온다. 배터리 온도 제어 성능은 충전 효율과 주행거리, 안전성 등에 직접 영향을 미치는 요소로 꼽힌다. 우수 특허 부문에서는 자율주행과 연료전지 분야 기술이 최우수상에 이름을 올렸다. 현대차·기아는 특허성, 독창성, 기술 선행도 등을 기준으로 △DCAS(Driver Control Assistance System) 규제 항목을 고려한 차로 변경 전략 △연료전지 차량 열화 성능 회복 운전 방법 등을 최우수 특허로 선정했다. DCAS는 운전자 보조 기반 첨단 주행 시스템을 의미한다. 글로벌 완성차 업체들은 현재 레벨2+ 수준 자율주행 기술 고도화 경쟁을 벌이고 있으며 차선 변경과 주행 판단 알고리즘 개발에 투자를 확대하고 있다. 연료전지 차량 관련 기술 역시 수소 모빌리티 확대와 맞물려 중요성이 커지는 분야다. 수소연료전지차는 장기간 운행 과정에서 성능 저하 가능성이 발생할 수 있어 효율 유지 기술 확보가 핵심 과제로 거론된다. 올해 행사에서는 해외 연구소 시상 부문도 새롭게 추가됐다. 미국기술연구소(HATCI)는 ‘원거리 트레일러 감지 및 경로 계획 시스템’ 기술로 해외 연구소 부문 수상작에 선정됐다. 현대차·기아는 최근 소프트웨어 중심 차량(SDV)과 인공지능(AI), 자율주행 기술 경쟁이 심화되면서 글로벌 연구개발 거점 간 협업 체계도 강화하고 있다. 북미와 유럽 연구조직 역할이 확대되면서 글로벌 특허 확보 전략 역시 다변화하는 분위기다. 사내 특허 인큐베이팅 프로그램인 ‘i-LAB’ 운영도 확대하고 있다. i-LAB은 연구원과 특허 담당 조직, 외부 특허사무소가 함께 유망 특허를 발굴하고 포트폴리오를 구축하는 프로그램이다. 지난해에는 총 204건의 i-LAB 활동이 운영됐다. 현대차·기아는 배터리관리시스템(BMS) 알고리즘 고도화 개발, 리튬이온 및 전고체 배터리 생산기술 등을 최우수 사례로 선정했다. BMS는 배터리 상태를 실시간으로 제어하고 충전 효율과 안전성을 관리하는 핵심 기술이다. 전기차 화재와 배터리 안정성 문제가 시장 주요 변수로 떠오르면서 글로벌 완성차 업체들도 관련 기술 개발을 강화하고 있다. 현대차·기아 관계자는 “연구원들이 창의적인 아이디어를 자유롭게 제안하고 이를 실제 기술로 구현할 수 있는 환경 조성에 집중하고 있다”며 “미래 모빌리티 시장을 선도할 핵심 기술과 글로벌 지식재산 확보를 지속 추진할 계획”이라고 말했다.2026-05-19 14:35:10
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기아, 2029년 美 공장에 아틀라스 투입…생산 자동화 속도전 [경제일보] 기아가 현대자동차그룹의 휴머노이드 로봇 전략을 미국 생산기지 중심으로 본격 확대한다. 현대차그룹 메타플랜트 아메리카(HMGMA)에 이어 기아 미국 조지아 공장에도 보스턴다이내믹스의 휴머노이드 로봇 ‘아틀라스(Atlas)’를 투입하기로 하면서 자동차 생산라인의 자동화 전환 속도가 빨라질 전망이다. 19일 한국투자증권에 따르면 송호성 기아 사장은 최근 해외에서 열린 기업설명회(NDR)에서 “아틀라스는 HMGMA 공장에 우선 투입된 뒤 약 1년 후 기아 조지아 공장에도 적용될 예정”이라며 “첫 1~2년은 미국 공장 중심으로 대량 배치해 데이터를 축적하고 안전성을 확보할 계획”이라고 밝혔다. 아틀라스는 현대차그룹이 2021년 인수한 미국 로봇 기업 보스턴다이내믹스가 개발한 휴머노이드 로봇이다. 사람과 유사한 형태로 이동과 작업이 가능하며, 기존 산업용 로봇보다 복합 공정 대응 범위가 넓은 것이 특징이다. 현대차그룹은 이미 4족 보행 로봇 ‘스팟(Spot)’을 일부 국내 사업장에 투입해 안전 점검과 품질 검사 등에 활용하고 있다. 물류 로봇 ‘스트레치(Stretch)’ 역시 물류 자동화 영역에서 활용 범위를 확대 중이다. 송 사장은 아틀라스의 초기 적용 분야와 관련해 “작업자에게 힘들고 가혹한 공정에 우선 투입할 가능성이 높다”고 설명했다. 반복 동작이 많거나 중량물을 다루는 공정, 위험도가 높은 작업라인 등에 우선 배치될 가능성이 거론된다. 기아는 특정 공정에서 활용성이 입증될 경우 글로벌 생산거점으로 확대 적용하는 방안도 검토 중이다. 송 사장은 “완성차 공장의 레이아웃은 글로벌하게 유사한 구조를 갖고 있기 때문에 특정 공정에서 활용성이 확인되면 다른 공장으로도 확장하기 쉽다”고 말했다. 기아는 로봇뿐 아니라 자율주행 기술 전략 방향도 함께 공개했다. 송 사장은 “자체 기술력을 확보하기 전까지는 외부 플랫폼을 활용할 예정”이라며 엔비디아의 알파마요 플랫폼 적용 계획을 언급했다. 현재 현대차그룹은 차량용 인공지능(AI)과 자율주행 컴퓨팅 분야에서 엔비디아와 협력을 확대하고 있다. 송 사장은 “2029년께 자체 레벨2++ 수준 기술 확보를 예상하고 있다”며 그 이전까지는 외부 기술 활용 가능성을 열어뒀다고 설명했다. 레벨2++는 현재 고속도로 주행보조(HDA)보다 높은 수준의 부분 자율주행 단계로 분류된다. 운전자 개입이 필요하지만 특정 구간에서 차량 스스로 차선 변경과 추월, 속도 조절 등을 보다 적극적으로 수행하는 형태다. 글로벌 완성차 업체들은 현재 레벨2+ 고도화 경쟁을 벌이고 있으며, 테슬라와 메르세데스-벤츠, GM, 중국 업체들도 소프트웨어 경쟁을 강화하고 있다. 기아는 최근 PBV와 SDV 중심 전략 전환에도 속도를 내고 있다. PBV는 차량을 단순 이동수단이 아니라 물류·배송·상업·서비스 플랫폼 형태로 활용하는 개념이다. 기아는 전용 PBV 모델 PV5를 시작으로 관련 사업 확대에 나선 상태다. 송 사장은 물류 로봇 ‘스트레치’와 PBV 사업 간 연계 가능성도 언급했다. 물류 자동화와 차량 플랫폼을 결합해 배송·운송 효율성을 높이는 구조를 검토하고 있다는 의미로 풀이된다. 원자재 가격 상승 부담에 대한 언급도 나왔다. 송 사장은 “알루미늄과 귀금속 등 원재료 가격 상승으로 약 6000억원 수준의 부정적 영향이 예상된다”면서도 “현대 조달 차질이 발생하고 있는 원재료 품목은 없다”고 말했다. 글로벌 원자재 시장에서는 알루미늄과 니켈, 백금족 금속(PGM) 가격 변동성이 확대되고 있다. 자동차 산업은 전기차 확대와 배터리 수요 증가 영향으로 주요 금속 가격 변화에 민감한 구조다. 특히 알루미늄은 경량화 수요 확대와 맞물리며 사용량이 증가하는 추세다. 최근 원·달러 환율 상승은 수출 비중이 높은 국내 완성차 업체의 수익성 방어 요인으로 작용하고 있다. 다만 기아는 환율 효과와 판매 증가를 통해 원가 부담 일부를 상쇄할 수 있다고 설명했다.2026-05-19 09:17:44
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쏘카, 1분기 영업이익 14억원…7개 분기 연속 흑자 [경제일보] 쏘카가 올해 1분기 영업흑자를 이어가며 7개 분기 연속 흑자 기조를 유지했다. 중고차 매각 물량 조정으로 매출은 감소했지만, 인공지능(AI) 기반 차량 운영 효율화와 수익성 중심 전략이 반영되며 이익을 유지했다. 14일 금융감독원 전자공시시스템에 따르면 쏘카의 올해 1분기 연결 기준 영업이익은 14억원으로 집계됐다. 전년 동기 대비 1.8% 감소했지만 7개 분기 연속 흑자를 이어갔다. 같은 기간 매출은 971억원으로 26.1% 줄었다. 중고차 매각 물량 조정 영향이 반영된 결과다. 쏘카는 단기 외형 성장보다 차량 운영 효율과 수익성 개선 중심 전략을 강화하고 있다고 설명했다. 쏘카의 올해 1분기 매각 차량의 생애주기수익성(LTV)은 2022~2023년 평균 대비 48% 개선됐다. 차량 1대당 월 매출과 월 매출총이익(GP) 역시 쏘카 2.0 전략 이전인 2023년 1분기와 비교해 각각 11%, 34% 증가했다. 핵심 사업인 카셰어링 부문은 수익성이 개선됐다. 카셰어링 매출은 721억원으로 지난해 같은 기간보다 3.3% 감소했지만, 매출총이익은 139억원으로 38% 증가했다. 매출총이익률(GPM)은 13.4%에서 19.3%로 상승했다. 쏘카는 AI 기반 차량 운영 효율화가 수익성 개선에 영향을 미쳤다고 설명했다. 차량 수요 예측과 배치, 운영 시간을 데이터 기반으로 최적화하면서 차량 가동률과 수익 구조를 동시에 끌어올렸다는 것이다. 구독·커머스 부문은 중고차 매각 규모 축소 영향으로 매출이 감소했다. 해당 부문 매출은 187억원으로 전년 동기 대비 63.4% 줄었다. 다만 매출총이익률은 25.4%까지 상승했다. 단순 판매 확대보다 이익 중심 구조로 사업 방향을 조정한 결과라는 설명이다. 주차 플랫폼 ‘모두의주차장’은 성장세를 이어갔다. 제휴 주차장 확대와 이용자 증가 영향으로 매출이 지난해 같은 기간보다 27% 증가했다. 쏘카는 이날 실적 발표와 함께 중장기 성장 전략 ‘쏘카 더 넥스트’도 공개했다. 기존 카셰어링 사업을 넘어 차량 구독과 중고차 커머스까지 연결하는 통합 모빌리티 플랫폼 체계를 구축하겠다는 계획이다. 회사는 현재 보유 차량 2만5000대와 회원 1600만명 데이터를 기반으로 렌터카와 차량 유통 시장까지 사업 영역을 확대할 방침이다. 쏘카는 관련 시장 규모를 약 100조원 수준으로 보고 있다. 자율주행 사업 확대도 본격화한다. 쏘카는 게임업체 크래프톤과 함께 자본금 1500억원 규모의 ‘에이펙스 모빌리티’를 설립하고 자율주행 서비스 상용화에 나선다. 쏘카는 하루 평균 110만㎞ 규모의 실주행·사고 데이터를 확보하고 있다. 회사는 이를 기반으로 자율주행 기술 학습 고도화와 서비스 개발에 활용할 계획이다. 향후 자율주행 카셰어링과 호출 서비스까지 연결하는 구조를 구축하겠다는 목표다. 박재욱 쏘카 대표는 “AI를 통한 차량 운영 최적화와 쏘카 2.0 전략을 통해 계절적 비수기인 1분기에도 안정적인 흑자 구조를 확립했다”며 “자율주행 서비스 상용화를 통해 미래 모빌리티 산업의 새로운 기준을 만들어 나가겠다”고 말했다.2026-05-14 13:35:07
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현대차·기아, 광주서 자율주행 200대 실증…'아트리아 AI' 탑재 [경제일보] 현대차·기아가 그간 축적한 자율주행 역량을 기반으로 광주광역시 자율주행 실증 사업에 참여한다. 기존 양산차 기반 자율주행 차량 200여대를 투입하고 자체 개발한 자율주행 설루션 ‘아트리아 AI’를 적용해 실제 도로 환경 데이터를 확보하겠다는 전략이다. 13일 업계에 따르면 현대차·기아는 이날 광주광역시 김대중컨벤션센터에서 국토교통부와 광주광역시, 한국교통안전공단(TS), 삼성화재, 오토노머스A2Z, 라이드플럭스 등과 함께 자율주행 실증도시 조성을 위한 업무협약을 체결했다. 이번 사업은 공공기관과 민간 기업이 함께 ‘대한민국 자율주행팀’ 협의체를 구성해 대규모 차량 운영과 데이터 수집, 기술 검증을 공동 추진하는 방식으로 진행된다. 다양한 도로 환경을 갖춘 광주 지역에서 실제 자율주행 서비스를 운영하며 기술 완성도를 높이겠다는 구상이다. 실증사업은 올해 하반기 광산구와 북구, 서구 일부 지역에서 먼저 시작된다. 이후 내년에는 남구와 동구를 포함한 광주광역시 5개 기초구 전역으로 확대될 예정이다. 국토교통부는 사업 총괄과 제도·정책 지원을 담당한다. 광주광역시는 기업 상주 공간과 차고지, 충전 설비 등 실증 인프라를 지원한다. 한국교통안전공단은 행정 지원과 기술 검증 업무를 맡는다. 현대차·기아는 이번 사업에서 차량 제작과 운영 플랫폼, 자율주행 기술 검증 등 핵심 역할을 담당한다. 기존 양산차를 기반으로 제작한 자율주행 차량 약 200대를 공급하고 AI 기반 모빌리티 플랫폼 ‘셔클’을 활용한 운영 서비스도 맡기로 했다. 셔클은 현대차그룹이 개발한 수요응답형 모빌리티 플랫폼이다. 차량 호출과 실시간 배차, 운행 관제 기능 등을 수행할 수 있다. 현대차·기아는 기존 AI 경로 최적화 기술을 기반으로 자율주행 특성과 실시간 교통 상황을 반영한 지능형 배차 체계를 구축한다는 계획이다. 이번 실증에는 현대차·기아의 자체 자율주행 설루션인 ‘아트리아 AI’도 투입된다. 아트리아 AI는 인식과 판단, 제어 과정을 하나의 AI 모델로 연결하는 E2E(End to End·엔드 투 엔드) 방식 기반 기술이다. 기존 자율주행 시스템은 특정 상황별 규칙과 시나리오를 사전에 입력하는 룰베이스(Rule-Based) 방식 비중이 높았다. 반면 E2E 방식은 실제 주행 데이터를 통합 학습하면서 복합적인 교통 환경에 대응하는 구조다. 현대차·기아는 이번 광주 실증 사업을 통해 실제 도로 환경에서 아트리아 AI 성능과 안정성을 검증할 계획이다. 향후 확보되는 대규모 실주행 데이터를 기반으로 자율주행 기술 고도화 작업도 이어간다는 방침이다. 실증 차량은 기존 양산차 기반으로 제작된다. 기본적으로 자율주행용 카메라 8대와 레이더 1대를 탑재해 다양한 주행 환경에 대응하도록 설계된다. 향후 실증 과정에서 추가 센서를 장착하는 방안도 검토된다. 박민우 현대차·기아 AVP본부장(사장)은 “이번 실증 사업은 향후 국내 자율주행 기술을 고도화하는 데 중요한 기점이 될 것”이라며 “실증을 통해 고객에게는 높은 수준의 자율주행 경험을 제공하고, 중장기적으로는 자율주행 기술 주도권 확보의 기반을 마련하겠다”고 말했다.2026-05-13 14:45:30
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현대차·기아, 'OIN 2.0' 가입…소프트웨어 특허 방어망 강화 [경제일보] 현대자동차·기아가 오픈소스 소프트웨어(OSS) 관련 특허 분쟁 대응 체계를 강화하며 소프트웨어 중심 차량(SDV) 경쟁력 확보에 나섰다. 13일 업계에 따르면 현대차·기아는 글로벌 특허 네트워크인 ‘OIN(Open Invention Network) 2.0’에 가입했다. OIN은 리눅스 기반 오픈소스 생태계의 특허 분쟁 예방을 목적으로 운영되는 글로벌 네트워크다. 회원사 간 특허 사용을 허용하는 상호 라이선스 체계를 기반으로 운영된다. 특정 기업이 보유한 특허를 이유로 다른 회원사에 소송을 제기하지 않도록 하는 구조다. 현재 아마존과 구글, IBM, 도요타, 닛산 등 글로벌 IT·자동차 기업들이 회원사로 참여하고 있다. 올해 1월에는 기존 대비 보호 범위를 확대 적용한 ‘OIN 2.0’ 체계가 새롭게 도입됐다. 오픈소스 소프트웨어는 누구나 활용 가능한 공개형 개발 구조를 기반으로 한다. 개발 속도를 높이고 비용 부담을 줄일 수 있다는 장점이 있지만, 특허 권리 충돌 가능성이 존재한다는 점은 리스크로 꼽힌다. 특히 차량 소프트웨어 구조가 복잡해지면서 글로벌 완성차 업체들의 오픈소스 활용 범위도 빠르게 확대되는 추세다. 차량 운영체제(OS)와 인포테인먼트 시스템, 클라우드 서비스, 자율주행 개발 과정에서 리눅스 기반 오픈소스 활용 사례가 늘고 있기 때문이다. 현대차·기아는 이미 2015년 OIN 1.0에 가입한 바 있다. 이번 OIN 2.0 참여를 통해 SDV와 커넥티드 서비스, 클라우드 플랫폼 등 미래 모빌리티 핵심 영역에서 특허 리스크 대응 체계를 강화하게 됐다. SDV는 차량 기능 상당 부분을 소프트웨어로 제어하고 업데이트하는 구조다. 기존 내연기관 차량 대비 차량용 소프트웨어 비중이 크게 늘어나며 운영체제와 보안, 데이터 처리 기술 중요성도 함께 확대되고 있다. 최근 완성차 업계에서는 차량 소프트웨어 관련 특허 경쟁도 치열해지는 흐름이다. 전기차와 자율주행 기술 경쟁이 확대되면서 차량용 운영체제와 통신, 데이터 플랫폼 관련 지식재산권 중요성이 커지고 있어서다. 실제 글로벌 완성차 업체들은 차량 내 소프트웨어 비중 확대에 맞춰 자체 운영체제 개발과 클라우드 서비스 강화에 속도를 내고 있다. 차량 성능 개선과 신규 서비스 제공 과정에서 무선 소프트웨어 업데이트(OTA) 적용 범위도 확대되는 추세다. 현대차그룹 역시 SDV 전환 전략을 핵심 미래 사업으로 추진하고 있다. 차량 전자·소프트웨어 아키텍처를 통합하고 차량 기능 상당 부분을 소프트웨어 기반으로 구현하는 방향이다. 현대차·기아는 이번 OIN 2.0 가입을 계기로 글로벌 오픈소스 생태계 내 역할도 확대할 계획이다. 단순 회원사 참여를 넘어 특허 보호 범위를 새롭게 정의하는 작업에도 참여한다는 방침이다. 현대차·기아 관계자는 “SDV 시대에 대응하기 위해 기술 개발뿐 아니라 법적 요소까지 관리하여 안정적인 서비스 운영 기반을 확보하고 있다”며 “글로벌 네트워크와의 협력은 물론 소프트웨어 중심의 미래 모빌리티 경쟁력을 강화할 예정”이라고 말했다.2026-05-13 10:30:27
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GM, 16억㎞ 쌓은 '슈퍼크루즈'…2028년 '아이즈 오프' 목표 [경제일보] GM이 핸즈프리 운전자 보조 시스템 ‘슈퍼크루즈’를 통해 누적 16억㎞ 규모의 실도로 주행 데이터를 확보했다. 오는 2028년에는 운전자 시선 개입이 필요 없는 ‘아이즈 오프(eyes-off)’ 기술 상용화에 나선다. 8일 GM에 따르면 슈퍼크루즈의 누적 핸즈프리 주행거리는 최근 10억마일(약 16억㎞)을 넘어섰다. 이는 지구와 달을 약 2100차례 왕복할 수 있는 수준이다. 슈퍼크루즈는 운전자가 일정 조건에서 스티어링 휠을 잡지 않아도 차량이 스스로 차선 유지와 속도 조절, 차간 거리 유지 등을 수행하는 시스템이다. 이번 기록은 북미 지역에서 판매된 슈퍼크루즈 탑재 차량 약 75만대를 기반으로 달성됐다. 현재 캐딜락, 쉐보레, GMC 등 GM 브랜드 23개 차종에 적용되고 있다. GM은 오는 2028년 캐딜락 전기 스포츠유틸리티차량(SUV) ‘에스컬레이드 IQ’를 시작으로 운전자의 시선 개입이 필요 없는 ‘아이즈 오프(eyes-off)’ 주행 기술 상용화를 추진할 계획이다. 현재 슈퍼크루즈가 운전자 시선 감지 시스템을 통해 전방 주시 여부를 확인하는 단계라면, 차세대 기술은 일부 조건에서 시선 개입 의무를 줄이는 방향으로 진화하는 구조다. 해당 기술은 내연기관과 전기차 모두에 적용할 수 있도록 개발되고 있다. 특정 고가 브랜드에 한정하지 않고 다양한 가격대 차량으로 확대한다는 점도 GM 전략 중 하나다. 최근 12개월 동안 고객들은 약 2870만건 주행에서 총 710만시간 동안 슈퍼크루즈를 사용했다. 핸즈프리 누적 주행거리만 약 8억㎞ 규모다. 하루 평균 기준으로 환산하면 약 160만㎞ 수준이다. 이용 빈도 역시 높은 수준을 유지하고 있다. GM에 따르면 전체 사용자 절반 이상이 매주 슈퍼크루즈를 사용하고 있으며, 약 85%는 월 1회 이상 기능을 이용하는 것으로 집계됐다. 평균 핸즈프리 사용 시간은 약 24분 수준으로 나타났다. GM은 이러한 사용 패턴이 소프트웨어 기반 구독 사업 확대에도 영향을 미치고 있다고 보고 있다. 슈퍼크루즈 구독 건수는 연내 85만건을 넘어설 것으로 예상된다. 차량 탑재 규모도 빠르게 확대되고 있다. GM은 최근 1년 동안 슈퍼크루즈 탑재 차량 규모가 약 70% 증가했으며, 일일 사용자 수는 80% 늘었다고 설명했다. 첨단 운전자 보조 시스템 적용 범위를 확대하면서 데이터 확보 속도 역시 빨라지는 구조다. GM은 현재 캘리포니아와 미시간 지역 고속도로에서 차세대 자율주행 기술 시험도 진행 중이다. 200대 이상 개발 차량이 단계적으로 투입되고 있으며, 모든 차량에는 안전 검증을 위해 전문 테스트 드라이버가 탑승한다. 국내 시장에서도 슈퍼크루즈 확대가 이어지고 있다. GM은 지난해 국내 시장에 출시한 캐딜락 에스컬레이드 IQ를 통해 슈퍼크루즈를 처음 도입했으며, 최근 공개된 ‘2026 더 뉴 에스컬레이드’에도 해당 기능을 적용했다. 향후 국내 판매 차종 확대 여부에도 관심이 쏠린다. GM은 슈퍼크루즈를 중심으로 온스타(OnStar) 기반 소프트웨어·서비스 플랫폼 경쟁력도 강화한다는 계획이다. 차량 데이터와 커넥티드 서비스, 자율주행 기능을 통합 운영하는 방향으로 사업 구조를 확대하면서 미래 모빌리티 체계 전환에 대응하고 있다. 라쉬드 하크 GM 자율주행 부문 부사장은 “슈퍼크루즈는 현재의 핸즈프리 주행을 넘어 미래 자율주행 기술로 이어지는 핵심 기반”이라며 “100년이 넘는 제조 역량을 바탕으로 다양한 가격대의 고객에게 자동화된 주행 경험을 제공해 나갈 것”이라고 했다.2026-05-08 09:26:20
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