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"AI 안 배우면 뒤처진다"...직장인 10명 중 7명 학습 압박 느껴 [경제일보] 국내 직장인들이 인공지능(AI)을 단순 업무 보조 도구가 아닌 커리어 경쟁력을 좌우하는 핵심 역량으로 인식하고 있는 것으로 나타났다. AI 활용이 빠르게 확산되면서 생산성 향상 효과와 함께 학습 압박과 검증 부담, 직무 대체 불안 등 새로운 형태의 업무 스트레스도 커지고 있는 것으로 확인되고 있다. 11일 글로벌 HR 플랫폼 딜(Deel)은 명함 앱(애플리케이션) 리멤버와 함께 지난달 15일부터 2주간 국내 사원급부터 과장급 직장인 1000명을 대상으로 진행한 'AI 사용 및 역량 개발 설문 조사' 결과를 공개했다고 밝혔다. 조사 결과 응답자의 82.4%는 AI 역량이 커리어 성장을 위한 핵심 요소라고 답했다. 또한 89.4%는 AI 활용 능력 향상을 위해 별도의 노력을 하고 있다고 응답했다. AI 활용이 일부 IT 직군에 국한된 기술이 아니라 직장인 전반의 필수 역량으로 자리 잡고 있는 것으로 풀이된다. 특히 기업 교육보다 개인 주도의 학습 흐름이 강하게 나타났다. 응답자의 38.8%는 실무 과정에서 직접 AI를 사용하며 역량을 키우고 있다고 답했고, 온라인 강의 수강이 19.8%, 회사 교육 프로그램 참여가 15.8% 등이 뒤를 이었다. 유료 AI 서비스를 직접 결제해 사용하고 있다는 응답도 53%에 달했다. AI 활용 확산과 함께 학습 압박감도 높아지고 있는 것으로 나타났다. 전체 응답자의 약 70%는 "AI 학습을 지속하지 않으면 뒤처질 것 같다"고 답했으며 46.1%는 이미 AI 활용 능력이 인사 평가나 보상에 영향을 미치고 있다고 응답했다. AI 활용 역량 자체가 새로운 업무 경쟁력 지표로 자리 잡고 있는 것으로 분석된다. 특히 응답자의 92.6%는 AI가 업무 생산성을 높여준다고 평가하는 등 AI의 활용이 업무 효율성 향상에 효과적인 것으로 나타났다. 다만 응답자의 64%는 AI 사용 과정에서 오히려 비효율이나 업무 복잡성을 경험했다고 답하며 업무 효율 향상과 동시에 새로운 형태의 업무 부담도 발생하고 있는 것으로 조사됐다. 주요 원인으로는 반복적인 프롬프트 수정이 28.5%, AI 결과물 검토 및 수정이 25.2%, 결과 정확성 검증이 22.9% 등으로 꼽혔다. AI가 초안 작성과 정보 정리에 도움을 주는 대신 최종 검수와 오류 확인 책임은 여전히 사람에게 남아 있어 AI 활용이 늘어날수록 단순 반복 업무보다 검증과 관리 역할의 중요성이 커지고 있는 것으로 풀이된다. AI 의존성에 대한 우려도 적지 않았다. 직장인들이 가장 우려하는 요소는 정확성 부족이 32.2%를 차지했고 데이터 보안 및 정보 유출 위험이 23.5%, AI 과의존에 따른 업무 능력 저하 20.0% 등이 뒤를 이었다. 또한 응답자의 44.5%는 AI 의존 현상을 우려하고 있다고 답했다. 이유로는 학습 능력 저하 28.1%와 글쓰기 능력 저하 24.5% 등을 꼽았다. AI 활용이 늘어나면서 스스로 사고하고 문서를 작성하는 역량이 약화될 수 있다는 불안감도 함께 커지고 있는 것이다. 직무 대체 가능성에 대한 경계감도 확인됐다. 응답자의 62%는 AI가 자신의 업무를 일정 부분 대체할 수 있다고 답했다. 이유로는 AI 기술 발전 속도가 45.3%와 AI의 정확성·효율성 향상 29.2% 등이 지목됐다. 반면 실제 회사 차원의 인력 감축 가능성을 우려한다는 응답은 13.4%에 그쳤다. 향후 AI 활용 능력이 직장인의 핵심 경쟁력으로 자리 잡을 가능성이 높아질 것으로 전망된다. 단순히 AI를 사용할 수 있는 수준을 넘어 얼마나 효율적으로 업무에 활용하고 결과를 검증·관리할 수 있는지가 새로운 평가 기준으로 부상하고 있다. 박준형 딜 코리아 영업총괄은 "AI 환경이 빠르게 변화하는 가운데, 국내 직장인들도 주도적인 역량 강화를 통해 적극적으로 적응해 나가고 있다"며 "앞으로 기업은 직원들이 AI와 경쟁하기보다 AI와 함께 성장할 수 있도록 지원하는 환경을 만드는 데 집중해야 한다"고 말했다.2026-05-11 14:16:13
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현대모비스, SDV 검증체계 구축…'1만시간 평가' 1주일로 단축 [경제일보] 현대모비스가 자율주행과 소프트웨어중심차량(SDV) 핵심 부품의 검증 속도를 끌어올리는 평가 시스템을 구축했다. 실제 주행 데이터와 시뮬레이션을 결합해 대규모 검증을 단기간에 수행할 수 있는 구조다. 글로벌 완성차들이 요구하는 데이터 기반 검증 기준이 높아지는 가운데 수주 경쟁력 확보 여부가 주목된다. 16일 업계에 따르면 현대모비스는 실제 주행시험에서 확보한 데이터를 데이터 관리 솔루션과 시뮬레이터에 연동해 SDV와 자율주행 핵심 제어장치(ECU)를 반복 검증할 수 있는 평가 시스템을 구축했다. 실차 주행에서 수집한 데이터를 기반으로 다양한 주행 상황을 가상환경에서 재현하는 방식이다. 이번 시스템은 시뮬레이터를 병렬로 연결한 구조가 특징이다. 다양한 검증 시나리오를 동시에 수행할 수 있어 평가 시간을 단축할 수 있다. 현대모비스는 향후 시뮬레이터를 60대 규모로 확대해 운영할 계획이며, 이 경우 1만 시간 분량의 평가를 1주일 내 수행할 수 있는 수준으로 효율이 개선될 것으로 보고 있다. 검증 범위도 확대된다. 실제 도로와 주차 환경에서 확보한 데이터를 기반으로 야간, 우천, 돌발 상황 등 다양한 조건을 가상환경에서 구현할 수 있어 현실에서 반복 재현이 어려운 상황까지 시험이 가능하다. 현대모비스는 해당 시스템을 레이더, 카메라, 라이더, 초음파 등 자율주행 센서와 전자제어장치 알고리즘의 성능 검증에 활용할 방침이다. 대규모 데이터를 통합 관리하는 체계를 구축함으로써 SDV 고도화에 필요한 검증 기반을 확보하고, 글로벌 완성차 대상 수주 경쟁력도 강화한다는 계획이다. 자율주행과 SDV 전환이 본격화되면서 평가·검증 역량은 개발 경쟁력과 직결되는 요소로 자리 잡고 있다. 완성차 업체들이 부품 채택 기준을 강화하면서 단순 성능뿐 아니라 검증 데이터의 양과 신뢰도가 공급망 진입 조건으로 작용하는 구조다. 현대모비스는 향후 글로벌 연구거점과 데이터 연동을 확대해 평가 체계를 지속적으로 고도화할 계획이다. 검증 인프라를 기반으로 개발 효율을 높이고, 이를 수주 확대와 연결한다는 방침이다. 고봉철 현대모비스 전장연구담당 상무는 “SDV와 자율주행 패러다임 속에서 기술 개발만큼이나 중요한 영역이 바로 평가와 검증”이라며 “이번 평가검증 시스템 구축으로 SDV 핵심 부품의 수주 경쟁력을 한층 끌어올릴 것”이라고 말했다.2026-04-16 14:28:55
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