2026.04.13 월요일
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한온시스템, SDV 전환 속도 높인다…글로벌 SW 인재 확보 나서 [경제일보] 한온시스템이 소프트웨어 중심 차량(SDV) 전환에 맞춰 핵심 소프트웨어 인력 확보에 나섰다. 차량 열관리 영역을 하드웨어 중심에서 소프트웨어 기반으로 재편하는 흐름에 대응해 개발 체계와 조직 구조를 동시에 바꾸는 움직임이다. 8일 한온시스템에 따르면 현재 소프트웨어(SW) 경력 인재 채용을 진행 중이다. 채용 분야는 플랫폼 소프트웨어 개발, 코어 소프트웨어 컴포넌트, 데브옵스(DevOps), 애플리케이션 생애주기 관리(ALM), 소프트웨어 프로젝트 리더 등 5개 직군으로 구성된다. 선발 인력은 판교 테크노플렉스를 중심으로 한국·미국·유럽 연구소를 연결하는 글로벌 개발 체계에 참여하게 된다. 이들은 차세대 소프트웨어 아키텍처 설계와 표준 수립을 담당하며, 현재 글로벌 완성차 업체들과 진행 중인 프로젝트에도 투입될 예정이다. 단순 기능 개발을 넘어 플랫폼 구조 설계와 운영 체계 구축까지 역할이 확장되는 형태다. 회사는 차량 내 배터리 열관리, 모터 효율 제어, 실내 공조 시스템을 통합하는 소프트웨어 개발 역량을 핵심 과제로 설정하고 있다. 전기차 비중 확대와 함께 열관리 기술이 주행거리와 성능을 좌우하는 요소로 부상하면서 제어 소프트웨어의 역할이 구조적으로 확대되는 흐름이 반영됐다. 특히 하드웨어와 소프트웨어를 분리하는 ‘디커플링’ 구조 전환에 초점을 맞추고 있다. 기존에는 특정 부품에 종속된 형태로 소프트웨어가 개발됐다면, 이를 공통 플랫폼 기반으로 통합해 기능 업데이트와 확장성을 높이겠다는 전략이다. 차량 출시 이후에도 소프트웨어를 통해 기능을 개선하는 구조를 구축하는 것이 목표다. SDV 전환은 완성차뿐 아니라 부품사에도 구조적 변화를 요구하고 있다. 차량 기능이 소프트웨어로 정의되는 비중이 높아지면서 기존 하드웨어 중심 경쟁력만으로는 대응이 어려운 환경이 형성되고 있다. 이에 따라 주요 부품사들도 소프트웨어 역량 확보와 조직 재편에 속도를 내고 있다. 한온시스템은 열관리 분야에서 확보한 기존 기술력을 기반으로 소프트웨어 경쟁력을 결합해 차별화된 에너지 관리 솔루션을 구축한다는 전략이다. 회사 측은 글로벌 시장 대응을 위한 표준화 작업도 병행하고 있다. 지역별 요구사항을 반영하면서도 동일한 소프트웨어 구조를 유지할 수 있는 개발 체계를 구축해 완성차 업체별 프로젝트 대응 효율을 높이겠다는 계획이다. 울리 스투헤츠 한온시스템 CTO(최고기술책임자)는 “기존에 확보한 소프트웨어 기술력을 기반으로 글로벌 시장 전반을 아우르는 에너지 관리 체계를 구축하는 단계에 진입했다”며 “완성차 업체들과의 협력을 통해 차세대 차량 아키텍처 전환 과정에 참여할 인재 확보가 중요하다”고 말했다.2026-04-08 09:50:55
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![[단독] 삼성전자, 스마트싱스 美 조직 인원 효율화…DX 전반 비용 절감 신호](https://image.ajunews.com//content/image/2026/03/20/20260320181945494487.jpg)
삼성전자, 스마트싱스 美 조직 인원 효율화…DX 전반 비용 절감 신호 [경제일보] 삼성전자가 스마트홈 플랫폼 조직 스마트싱스의 인력 효율화에 나선다. 플랫폼 조직까지 구조조정 범위에 포함되면서 비용 절감 기조가 디바이스경험(DX) 부문 전반으로 확산되는 양상이다. 20일 삼성전자 내부에서 스마트싱스 미국 조직을 중심으로 인력 감축이 진행 중인 것으로 확인됐다. 구체적인 규모는 확인되지 않았지만, 파트 단위 소규모 조직부터 재편이 진행되는 모습이다. 스마트싱스는 삼성전자가 인수해 운영 중인 스마트홈 플랫폼 조직으로, 냉장고·세탁기 등 가전과 스마트폰, TV를 연결하는 소프트웨어 기반 기능을 담당한다. 제품 판매와 직접 연결되는 사업이라기보다 생태계 구축 성격이 강해 비용 대비 수익 기여도가 제한적인 구조를 갖고 있다. 특히 스마트싱스는 이용자 수나 연결 기기 수가 늘어나더라도 이를 직접적인 매출이나 영업이익으로 연결하기 어려운 구조라는 점이 한계로 지적된다. 앱 기반 서비스 상당수가 무료 또는 제품 번들 형태로 제공되기 때문에 가입자 증가가 곧바로 수익 확대로 이어지지 않는다. 반면 클라우드 운영, 소프트웨어 개발, 보안 업데이트, 기기 간 호환성 유지 등 플랫폼 유지 비용은 지속적으로 발생한다. 특히 IoT 플랫폼 특성상 기기 간 실시간 연결과 상시 운영이 요구되면서 일반 애플리케이션보다 인프라와 운영 비용 부담이 큰 구조다. 이 같은 구조적 특성으로 인해 플랫폼 조직은 실적 압박 국면에서 우선적인 비용 통제 대상이 되는 경우가 많다. 이번 움직임은 DX 부문 전반의 비용 절감 기조와 맞물려 있다. 지난 13일 삼성전자 노조는 인력 재배치와 희망퇴직 가능성과 관련해 회사 측에 공식 질의를 보낸 것으로 전해졌다. 배경에는 반도체를 제외한 사업 전반의 수익성 둔화가 있다. 스마트폰과 가전 등 주요 사업에서 수익성 압박이 확대되면서 비용 절감 필요성이 커지고 있다는 분석이다. 증권가에서는 모바일 사업(MX사업부)의 영업이익이 지난해 12조9000억원 수준에서 올해 5조원 안팎으로 감소할 가능성이 거론되고 있다. 이에 따라 삼성전자가 고정비 부담이 큰 조직부터 선별적으로 구조를 조정하는 방향으로 움직이고 있는 것으로 해석된다. 국내 조직 영향은 제한적일 것이라는 관측이 나온다. 스마트싱스 기능이 사업부 내에 분산된 구조이고 노조와 제도적 절차 영향으로 대규모 인력 조정이 쉽지 않기 때문이다. 삼성전자 관계자는 “스마트싱스 조직 내 해외 개발 인력과 국내 조직 간 일부 기능이 중복되는 부분이 있다”며 “인력 조정을 통해 개발 및 운영 효율성을 높여나가는 차원”이라고 말했다.2026-03-20 18:20:18
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게임 AI, 방산으로 확장…크래프톤·한화에어로 피지컬 AI 개발 열다 [경제일보] 인공지능(AI)이 소프트웨어를 넘어 로봇과 무인 시스템 등 실제 물리 환경으로 확장되는 '피지컬 AI' 경쟁이 본격화되는 가운데 게임 기업과 방산 기업이 손잡고 기술 개발에 나섰다. 게임 산업에서 축적된 AI와 시뮬레이션 기술을 실제 산업 현장에 접목하려는 시도로 풀이된다. 13일 크래프톤은 방산 기업 한화에어로스페이스와 피지컬 AI 기술 공동 개발과 합작법인 설립을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 한화에어로스페이스는 방위산업·제조 인프라에 크래프톤이 보유한 AI 연구 역량과 소프트웨어 개발 기술을 적용한다는 구상이다. 이를 통해 다양한 산업 분야에서 피지컬 AI 기술을 공동 개발하고 사업화를 추진할 계획이다. 피지컬 AI는 로봇이나 무인 장비처럼 실제 물리 환경에서 작동하는 AI 기술을 의미한다. 센서와 로봇 시스템을 통해 현실 세계를 인식하고 스스로 판단과 행동을 수행하는 것이 가능해 최근 방위산업과 제조업, 물류, 로보틱스 분야에서 핵심 기술로 주목받고 있다. 이번 협력에서 크래프톤은 그동안 게임과 AI를 개발하며 축적해 온 데이터 운영 경험과 가상환경 기반 시뮬레이션 기술을 활용해 피지컬 AI의 학습과 검증 환경을 구축하는 역할을 맡는다. 게임 개발 과정에서 구축된 시뮬레이션 환경은 다양한 상황을 반복적으로 실험하고 AI 알고리즘을 학습시키는 데 활용될 전망이다. 실제 환경에서 수집하기 어려운 데이터를 가상 공간에서 대규모로 생성해 AI 성능을 높일 수 있을 것으로 전망된다. 게임 산업의 기술이 로봇과 무인 시스템 개발에도 활용되는 것이다. 한화에어로스페이스는 방위산업과 항공우주, 제조 분야에서 축적한 산업 인프라를 기반으로 실제 현장 적용을 담당할 예정이다. 양사는 피지컬 AI 핵심 기술 공동 연구개발을 시작으로 실증 및 적용 시나리오 검토, 기술 및 운영 체계 구축 등을 단계적으로 추진할 계획이다. 또한 공동 연구 결과를 실제 사업으로 연결하기 위해 합작법인 설립도 추진할 것으로 알려졌다. 합작법인은 공동 개발한 기술을 방위산업과 제조, 로보틱스 등 다양한 산업 현장에 적용하고 사업화하는 역할을 맡을 것으로 예상된다. 단순 기술 협력을 넘어 장기적인 사업 플랫폼을 구축하려는 전략으로 풀이된다. 이와 함께 크래프톤은 한화 에셋 매니지먼트가 조성하는 펀드에도 투자자로 참여한다. 해당 펀드는 AI와 로보틱스, 방위산업 분야 기업에 투자하는 것을 목표로 하며 목표 결성 규모는 10억 달러(약 1조5000억원)다. 양사는 해당 펀드를 통해 관련 기술과 기업을 발굴하고 공동 개발 및 사업화 협력을 확대해 피지컬 AI 생태계를 구축한다는 방침으로 알려졌다. 국내 기술 기업들도 피지컬 AI 경쟁에 속도를 내고 있다. 지난 10일 LG CNS는 휠 기반 하체와 고속 작업에 특화된 양팔, 비전 센서로 주변 환경을 감지하는 머리로 구성된 휴머노이드 로봇 개발 프로젝트를 추진하며 미국 로봇 기업 '덱스메이트'에 전략적 투자를 단행했다. 또한 네이버 D2SF는 최근 피지컬 AI 스타트업 '카멜레온'과 '애니웨어 로보틱스'에 신규 투자를 진행하는 등 관련 기술 확보에 전념하고 있다. 크래프톤의 이번 협업은 게임 산업에서 축적된 AI와 시뮬레이션 기술을 실제 산업 영역으로 확장하려는 전략적 행보로 풀이된다. 가상환경 기반 데이터 생성과 AI 학습 기술이 로봇과 무인 시스템 개발에 활용되는 등 게임·IT 기업과 제조·방산 기업 간 협력도 더욱 늘어날 것으로 전망된다. 김창한 크래프톤 대표는 "크래프톤의 AI 기술력과 소프트웨어 운영 역량을 한화의 현장 기반 역량에 결합해 실제 환경에서 작동하는 기술 개발을 가속화하겠다"며 "향후 한화와 합작법인을 설립해 공동 개발 성과를 사업화까지 연결하고 합작법인을 '안두릴과 같은 글로벌 방산 기술 기업'으로 성장시켜 나가겠다"고 말했다. 손재일 한화에어로스페이스 대표는 "AI 기술이 산업을 넘어 방산 분야에서 활용되는 '피지컬 AI'로 빠르게 성장하고 있다"며 "크래프톤과 협력을 통해 '피지컬 AI'와 미래 방산 분야에서 새로운 기술 패러다임 기준을 만들겠다"고 말했다.2026-03-13 10:01:51
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박민우 현대차 사장 "이견 피하지 말아야…최고 기술을 만드는 데 집중" [경제일보] 박민우 현대자동차·기아 AVP본부장 사장이 “수많은 충돌은 가장 완벽한 프로덕트를 만들기 위한 긍정적인 갈등이 돼야 한다”며 “기술을 위한 기술이 아니라 사람에게 도움이 되는 최고의 기술을 만드는 데 집중하자”고 강조했다. 5일 현대자동차에 따르면 박 사장은 이날 경기 성남시 판교 테크원에서 AVP본부 타운홀 미팅을 개최했다. 소프트웨어 중심 차량(SDV) 전환이 본격화되는 시점에서 조직의 기술 방향성과 협업 방식에 대한 메시지를 직접 공유했다. 박 사장은 자동차 산업이 전동화와 소프트웨어 중심 구조로 빠르게 재편되고 있다고 강조했다. 그는 “자동차 산업의 거대한 패러다임 전환기 속에서 SDV 플랫폼의 뼈대와 기술력을 구축해 온 임직원들에게 감사하다”며 “현대차그룹이 가진 하드웨어 제조 경쟁력과 소프트웨어 기술력을 결합해 새로운 모빌리티 경험을 만들어가야 한다”고 말했다. SDV는 차량 기능의 상당 부분을 소프트웨어로 구현하고 업데이트하는 구조다. 차량 아키텍처를 소프트웨어 중심으로 설계해 차량 출시 이후에도 기능을 지속적으로 개선할 수 있다는 점이 특징이다. 자동차 산업에서는 SDV 전환이 차량 개발 방식 자체를 바꾸는 변화로 평가된다. 과거에는 하드웨어 중심 구조에서 차량 기능이 결정됐지만 SDV 환경에서는 소프트웨어 플랫폼이 핵심 경쟁력으로 자리 잡는다. 현대차그룹은 이러한 변화에 대응하기 위해 차량 소프트웨어 플랫폼과 전자·전기 아키텍처 개발을 확대하고 있다. AVP본부는 SDV 플랫폼 구축과 차량 소프트웨어 개발을 담당하는 핵심 조직 가운데 하나다. 박 사장은 AVP본부의 역할에 대해 “우리가 개발한 기술을 실제 양산 차량에 오차 없이 적용하는 실행 조직으로 거듭나야 한다”고 강조했다. 이를 위해 전문성과 집요함, 민첩한 실행을 핵심 실천 과제로 제시했다. 특히 조직 간 협업의 중요성을 강조했다. 그는 “수많은 충돌과 이견이 발생하겠지만 피하지 말아야 한다”며 “그 충돌은 더 완성도 높은 제품을 만들기 위한 긍정적인 갈등이 돼야 한다”고 말했다. AVP본부와 자율주행 소프트웨어 개발을 담당하는 포티투닷(42dot) 간 협업도 주요 과제로 언급됐다. 포티투닷은 현대차그룹의 소프트웨어 중심 차량 전략에서 핵심 역할을 맡고 있는 회사다. 박 사장은 “AVP본부와 포티투닷뿐 아니라 R&D본부, 디자인, 상품 기획 등 그룹 내 다양한 조직이 유기적으로 협력해야 한다”며 “정보 공유와 소통이 이뤄질 때 진정한 혁신이 가능하다”고 밝혔다. 자동차 산업에서 소프트웨어 중요성이 커지면서 조직 문화 변화 필요성도 제기되고 있다. 기존 제조업 중심 조직 구조에서는 개발 단계와 의사결정 과정이 상대적으로 길고 복잡한 경우가 많았다. 박 사장은 이러한 구조를 개선해야 한다는 점도 언급했다. 그는 “유연한 조직 문화와 민첩한 의사결정이 중요하다”며 “기술을 위한 기술이 아니라 고객에게 실제 도움이 되는 기술을 만드는 데 집중해야 한다”고 말했다. 이날 타운홀 미팅에서는 사전에 취합된 질문과 현장 즉석 질문을 중심으로 임직원과 경영진 간 질의응답도 진행됐다. 조직 내 ‘사일로(silo)’ 현상을 어떻게 해결할 것인지에 대한 질문도 나왔다. 사일로는 조직 간 협력이 부족하고 정보가 단절되는 현상을 의미한다. 이에 대해 박 사장은 “각 조직 간 유연한 협업 체계를 구축할 수 있도록 함께 답을 찾아갈 것”이라며 “불필요한 위계 구조와 복잡한 의사결정 단계를 줄여 실행 속도를 높이겠다”고 답했다. 리더십 철학에 대한 질문도 이어졌다. 박 사장은 “측정 가능하고 투명한 목표 설정이 중요하다”며 “예측 가능성을 기반으로 신뢰를 구축하는 조직이 돼야 한다”고 말했다. 그는 “명확한 성공 기준을 설정하고 모든 팀이 그 기준을 향해 정렬된 상태에서 자율적으로 움직일 때 협업 효율이 극대화된다”고 설명했다. SDV 전환 과정에서는 조직 간 협업뿐 아니라 소프트웨어 개발 방식 변화도 중요한 과제로 꼽힌다. 차량 개발이 하드웨어 중심에서 플랫폼 중심 구조로 바뀌면서 개발 방식도 빠른 반복과 업데이트 중심으로 전환되고 있기 때문이다. 현대차그룹은 차량 운영체제와 차량용 소프트웨어 플랫폼 개발을 통해 SDV 경쟁력을 강화하고 있다. 향후 차량 기능 업데이트와 서비스 확장을 소프트웨어 기반으로 추진한다는 전략이다. 박 사장은 타운홀 미팅을 마무리하며 조직 구성원들의 역할을 강조했다. 그는 “현대차그룹이 기술과 사람을 조화롭게 하는 차세대 지능형 모빌리티 선도 기업으로 나아갈 수 있도록 함께 힘을 모아 달라”고 말했다.2026-03-05 15:50:34
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![[현장] LG CNS·엔비디아가 제시한 AI 격변기…AI 서울 2026서 현 AI 진단](https://image.ajunews.com//content/image/2026/01/30/20260130162606850193.jpg)
LG CNS·엔비디아가 제시한 AI 격변기…'AI 서울 2026'서 현 AI 진단 [이코노믹데일리] "어마어마한 가능성이 있기 때문에 95%의 실패에서 주목해야 될 것은 5%의 성공하는 기업" 30일 서울 강남구 코엑스에서 열린 'AI 서울 2026'에서 연사로 참여한 진요한 LG CNS AI센터 상무는 생성형 인공지능(AI) 도입 이후 나타난 기업 간 성과 격차를 언급하며 이같이 말했다. 최근 AI 산업에서는 기술 도입 여부보다 실제 성과를 만들어내는 기업과 그렇지 못한 기업 간 격차가 빠르게 벌어지고 있는 것으로 분석된다. 미국 매사추세츠공과대학(MIT)이 지난해 말 발표한 보고서 'GenAI 디바이드'에 따르면 전 세계 기업의 약 95%는 생성형 AI를 도입했지만 기대한 수준의 생산성 향상이나 사업 성과를 확보하지 못한 것으로 나타났다. 반면 일부 5% 기업은 업무 자동화, 의사결정 지원, 신사업 발굴 등에서 가시적인 성과를 내며 경쟁력을 확보하고 있는 것으로 분석됐다. 진 상무는 이 같은 결과를 언급하며 많은 기업이 AI 도입 자체에 집중하지만 중요한 것은 어떻게 활용해 실제 성과로 연결하는 것이 중요하다고 설명했다. AI는 엄청난 가능성을 가진 기술이기 때문에 95%의 실패보다 5%의 성공 사례에서 무엇을 배울지에 주목해야 한다는 것으로 풀이된다. 또한 AI 산업의 변화 속도가 매우 빠른 만큼 기업들의 대응 역시 장기적 전략 속에서 이뤄져야 한다고 강조했다. 진 상무는 "한 달이 2년 같은 느낌이 들 정도로 정말 변화가 많다"며 "시간은 3년에서 5년이라고 생각하며 그 기간 동안 최선을 다해서 해야 한다고 생각한다"라고 말했다. 같은 세션에서 AI 기술의 진화 방향에 대한 엔비디아코리아의 설명이 이어졌다. 정소영 엔비디아코리아 대표는 "더 이상 AI는 챗봇과 같은 인터페이스가 아니다"라며 "실질적인 산업과 비즈니스의 생산성을 고조하기 위해 스스로 판단하고 움직일 수 있는 '에이전틱 AI'가 보편적인 소프트웨어 인터페이스의 표준으로 만들어지고 있다"고 말했다. 최근 AI 산업은 챗봇 형태를 넘어 실제 산업과 생활 속 장비에 적용돼 현실과 상호작용하는 '피지컬 AI' 형태로 진화하고 있다. 제조 설비, 로봇, 자율주행 시스템 등 물리적 환경과 연결된 AI 기술이 등장하면서 산업 적용 범위도 넓어지고 있는 것으로 분석된다. 특히 사용자의 지시에 단순히 답변하는 수준을 넘어 스스로 목표를 설정하고 계획을 수립하며 필요한 도구를 활용해 작업을 수행하고 결과를 학습하는 자율형 인공지능을 의미하는 '에이전틱 AI'가 폭발적으로 성장하고 있다. 글로벌 빅테크 기업들은 해당 기술을 업무 자동화, 소프트웨어 개발, 고객 서비스 등 다양한 영역에 접목하려는 시도를 확대하고 있다. 정 대표는 앞으로 AI 기술 경쟁의 핵심이 대형 언어 모델(LLM) 자체를 넘어 실제 물리 세계를 이해하는 능력으로 확장될 것이라고 전망했다. 그는 "이제는 LLM을 넘어서 다양한 물리·생물학·화학 법칙들을 학습하고 이를 다시 피지컬 AI에 접목하는 것이 중요한 화두로 떠오르고 있다"며 "(엔비디아의) 오픈 모델들이 한국의 AI 생태계 확대에 크게 기여할 수 있을 것"이라고 말했다. 이날 행사에서는 생성형 AI 확산 이후 기업 간 성과 격차가 뚜렷해지고 있는 가운데 향후 AI 경쟁이 에이전틱 AI와 피지컬 AI 등 새로운 기술 패러다임으로 빠르게 이동할 것이라는 전망이 제시됐다. 향후 몇 년이 AI 기술의 산업 적용 성과를 가르는 중요한 분기점이 될 전망이다.2026-01-30 16:29:22
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![[류청빛의 요즘 IT] 앱 설치는 늘었는데 사용은 없어…설치 수의 착시](https://image.ajunews.com//content/image/2026/01/09/20260109144056496651.jpg)
"앱 설치는 늘었는데 사용은 없어"…설치 수의 '착시' [이코노믹데일리] 스마트폰 화면을 넘기다 보면 언제 설치했는지 기억도 나지 않는 앱(애플리케이션)들이 적지 않다. 이벤트 참여를 위해, 한 번의 결제를 위해 혹은 잠깐 필요해서 내려받았지만 이후로는 열어보지 않은 서비스들이다. 앱은 계속 쌓여가지만 실제 사용은 제한적인, 이른바 '깔아두기만 하는 앱'이 일상이 됐다. 10일 업계에 따르면 스마트폰에 설치된 앱 다수가 몇 번 사용되지 않은 채 방치돼 있다. 일회성으로 쓰인 뒤 이용자 기억에서 자연스럽게 사라지는 경우가 대부분이다. 설치 당시에는 필요했지만 사용 목적이 사라지면 앱 역시 역할을 잃는다. 맞춤형 소프트웨어 개발 전문 기업 모비안 스튜디오의 지난 2024년 모바일 앱 통계 자료에 따르면 다운로드된 앱의 약 25%는 설치 후 한 번만 사용되고 다시 열리지 않는 것으로 나타났다. 전체 앱의 약 71%는 설치 후 90일 이내 사용이 중단되는 것으로 분석됐다. 다운로드 수와 실제 이용 사이의 간극이 크다는 의미로 풀이된다. 실제 사용 앱 수는 더 제한적이다. 빌드파이어의 2025년 모바일 앱 다운로드 및 사용 통계에 따르면 스마트폰 한 대에 평균 80개 이상의 앱이 설치돼 있지만 하루 기준 실제 사용하는 앱은 평균 9개에 그친 것으로 나타났다. 한 달 기준으로도 약 30개 수준에 머물렀다. 상당수 앱은 홈 화면이나 폴더 속에서 '대기 상태'로 남아 있는 셈이다. 이 같은 수치는 '다운로드 경제'의 한계를 드러냈다는 것으로 풀이된다. 그동안 많은 기업이 설치 수 확대를 성장 지표로 삼아왔다. 대규모 마케팅과 프로모션을 통해 단기간에 다운로드를 끌어올리는 전략이 반복됐지만 실제 이용으로 이어지지 않는 구조에서는 성과가 지속되기 어려운 것으로 나타났다. 이에 설치 수 중심 성장 전략에 대한 피로감이 누적되고 있는 것으로 분석된다. 앱 설치가 이뤄지는 계기는 비교적 분명하다. 할인 쿠폰, 적립금, 한정 이벤트처럼 즉각적인 보상이 이용자의 행동을 이끈다. 브랜드 앱이나 행사성 앱, 일회성 서비스가 빠르게 늘어난 배경도 여기에 있는 것으로 분석된다. 설치 자체가 목적이 되는 구조에서 이벤트가 끝나거나 혜택이 소진되면 앱은 더 이상 이용될 이유를 잃는다. 바로 삭제되는 경우도 많지 않다. 저장공간 부담이 과거보다 줄었고, 언젠가 다시 쓸지 모른다는 막연한 기대가 작용한다. 이렇게 '지우지는 않지만 쓰지도 않는' 앱이 누적되면서 스마트폰은 실제 이용 공간이 아니라 잠재적 보관함에 가까운 형태로 변하고 있다. 이 현상은 IT 서비스 지표에도 영향을 미친다. 다운로드 수는 늘어나지만 MAU(월간 활성 이용자 수)나 DAU(일간 활성 이용자 수)는 이를 따라가지 못하는 경우가 많다. 설치 성과는 화려하지만 장기 이용으로 이어지지 않는 구조가 반복되면서 기업 입장에서도 마케팅 효율을 재점검해야 하는 상황이다. 이에 앱들 간에 '체류 시간'과 '습관화' 경쟁 시대로 전환된 것으로 분석된다. 최근 하루에도 여러 번 반복적으로 사용하는 소수의 앱만이 생존하는 구조가 형성되고 있다. 이 과정에서 메신저·결제·콘텐츠를 결합한 슈퍼앱은 이용 시간을 독점하는 반면 특정 기능에 특화된 일회성 앱은 빠르게 소비되고 잊히는 양극화가 심화되고 있다. 앱 생태계 포화 역시 플랫폼 재편 가능성을 키우고 있다. 별도 설치 없이 이용 가능한 웹 기반 서비스나 미니앱, 메신저 내 서비스 형태가 대안으로 부상하고 있다. 또한 AI 에이전트가 여러 앱 기능을 통합·대행하는 방식이 확산될 경우 개별 앱의 필요성은 더 줄어들 수 있는 것으로 전망된다. 앞으로는 단순 설치 수 확대가 아니라 실제 사용을 얼마나 유지하고 일상 속 습관으로 자리 잡게 하느냐가 핵심 경쟁력이 될 것으로 풀이된다. 다운로드 경제에서 체류·관계 기반 경제로의 전환이 본격화하고 있는 것으로 분석된다.2026-01-10 08:02:00
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관세 인하·지배구조 개편 등…자동차업계, 현대차·기아 내년 '초과 성장' 전망 [이코노믹데일리] 내년 국내 완성차 업계가 글로벌 시장 성장률을 웃돌 것이란 전망이 나왔다. 미국의 자동차 관세 적용이 15%로 확정되면서 통상 리스크가 완화되고, 하이브리드 차량 선호 확대와 유럽 환경 규제 강화, 국내 전기차(EV) 신공장 가동 등 수출 여건이 개선되면서다. 증권가는 현대자동차·기아가 이러한 환경 변화의 직접적인 수혜를 받을 것으로 보고 있다. 8일 한국자동차모빌리티산업협회가 발표한 '2025년 자동차산업 평가 및 2026년 전망'에 따르면 미국의 대(對)한국 자동차 관세가 15%로 적용되는 내용이 관보에 확정되면서 통상 환경의 불확실성이 상당 부분 해소됐다. 더불어 입항수수료 유예 조치와 글로벌 하이브리드 수요 증가, 유럽의 CO₂ 규제 강화, 국내 전기차 신공장 가동 본격화 등이 맞물리며 내년 수출이 증가세로 전환될 것으로 분석했다. 증권가도 현대차·기아의 내년 성장을 긍정적으로 전망했다. 윤혁진 SK증권 연구원은 "미국 내 고가 픽업트럭 수요가 둔화되는 반면 하이브리드 차량 수요는 지속적으로 확대되고 있다"며 "관세 15% 적용이 확정되면서 체급이 큰 현대차·기아가 시장 지배력 측면에서 상대적으로 유리한 위치를 차지할 것"이라고 평가했다. 송성재 하나증권 연구원은 글로벌 시장수요가 둔화되면서 시장 요인은 중립적으로 작용하지만 현대자동차·기아는 미국 내 HGMMA 공장 및 하이브리드차 확대, 유럽 내 중소형 전기차 투입, 인도 내 신공장·신차 효과 등으로 시장 대비 초과 성장할 것을 예상했다. 두 연구원은 공통적으로 '하이브리드' 자동차를 핵심으로 뽑았다. 완성차 업계는 현대차그룹 내부 변화도 긍정적인 신호로 해석하고 있다. 최근 현대차·기아는 사장단 및 주요 임원 인사를 통해 조직 재편에 착수했다. 특히 송창현 현대차·기아 첨단차플랫폼(AVP) 사장의 사의 표명 등 인사 개편 소식이 이어지며 그간 뒤처졌다는 평가를 받아온 자율주행·소프트웨어 개발 체계에도 변화가 있을 것이란 전망이 커지고 있다. 강남훈 한국자동차모빌리티산업협회 회장은 내년 국내 자동차 산업에 대해 "2026년은 국내 전기차 신공장 본격 가동과 친환경차 수출 확대가 맞물리면서 우리 산업이 한 단계 도약할 수 있는 중요한 전환점이 될 것"이라며 내년을 평가했다.2025-12-08 16:27:37
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"돈 되는 '바이브 코딩' 잡는다"… 구글, 리플릿과 손잡고 AI 코딩 사업 본격화 [이코노믹데일리] 최신 인공지능(AI) 모델 ‘제미나이3 프로’를 앞세워 기술 경쟁력을 입증한 구글이 이번에는 AI 수익화의 핵심으로 꼽히는 ‘AI 코딩’ 시장 공략에 본격적으로 나섰다. 구글 클라우드 사업부는 4일(현지시간) 미국의 유력 AI 코딩 스타트업 ‘리플릿(Replit)’과 다년 파트너십 계약을 체결했다고 밝혔다. 이번 협력은 단순한 기술 제휴를 넘어 AI 기술을 실제 기업 매출로 연결하려는 구글의 실리적인 전략이 반영된 결과로 풀이된다. 리플릿은 복잡한 프로그래밍 언어 대신 일상적인 자연어 명령만으로 소프트웨어를 개발할 수 있는 이른바 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’ 플랫폼의 선두 주자다. 지난 9월 2억 5000만 달러(약 3500억원)의 투자를 유치하며 기업가치 30억 달러(약 4조2000억원)를 인정받은 유니콘 기업이다. 특히 2023년 280만 달러에 불과했던 연간 매출을 1년 만에 1억5000만 달러로 50배 이상 끌어올리며 폭발적인 성장세를 증명했다. 핀테크 기업 램프(Ramp)의 분석에 따르면 리플릿은 현재 소프트웨어 공급업체 중 신규 고객 유입 속도가 가장 빠른 기업 중 하나다. 이번 파트너십의 핵심은 구글의 거대언어모델(LLM) ‘제미나이’와 클라우드 인프라를 리플릿의 개발 플랫폼에 이식하는 것이다. 이를 통해 구글 클라우드를 이용하는 기업 고객들은 리플릿의 직관적인 코딩 도구를 활용해 비개발자도 애플리케이션을 제작하거나 전문 개발자의 생산성을 극대화할 수 있게 된다. 암자드 마사드 리플릿 CEO는 “구글과의 목표는 기업 현장에서 ‘바이브 코딩’을 현실화하는 것”이라며 “AI 도구를 통해 기업 내 누구나 창의적으로 문제를 해결하는 시대를 열겠다”고 강조했다. 구글의 이러한 행보는 AI 챗봇 경쟁이 ‘수익성’이라는 벽에 부딪힌 상황과 무관치 않다. 챗GPT나 제미나이 같은 대화형 AI는 대중적 인지도를 높이는 데는 성공했지만 막대한 운영 비용 대비 뚜렷한 수익 모델을 찾기 어렵다는 지적을 받아왔다. 반면 AI 코딩 분야는 기업들이 소프트웨어 개발 효율을 높이기 위해 기꺼이 지갑을 여는 ‘실수요’ 시장으로 자리 잡았다. 실제로 앤트로픽은 코딩 역량 강화에 집중해 수익성을 높이고 있으며 또 다른 AI 코딩 스타트업 ‘커서(Cursor)’는 연간 매출 10억 달러를 돌파하는 등 시장의 파이가 급격히 커지고 있다. 구글은 이 시장을 선점하기 위해 공격적인 ‘투트랙’ 전략을 구사하고 있다. 지난 7월에는 또 다른 AI 코딩 스타트업 ‘윈드서프’의 바룬 모한 CEO와 핵심 개발팀을 통째로 영입하는 ‘역인재인수(Reverse Acquihire)’를 단행해 자체 기술력을 보강했다. 이어 이번 리플릿과의 파트너십을 통해 강력한 플랫폼과 고객 접점까지 확보하게 된 셈이다. 이는 자체 역량 강화와 외부 플랫폼 협력을 동시에 진행해 시장 지배력을 단숨에 끌어올리겠다는 계산이다. 경쟁사인 오픈AI의 행보와는 대조적이다. 오픈AI는 앞서 커서와 윈드서프 등 유망 코딩 스타트업 인수를 타진했으나 잇달아 결렬된 바 있다. 이에 오픈AI는 인간을 보조하는 도구를 넘어 AI가 스스로 코드를 짜고 수정하는 ‘자율 에이전트’ 개발로 전략의 무게추를 옮긴 상태다. 반면 구글은 리플릿과의 협력을 통해 당장 기업 현장에 적용 가능한 실용적인 도구를 제공함으로써 오픈AI와의 경쟁에서 ‘실속’을 챙기겠다는 전략을 분명히 했다. 업계 관계자는 “최근 제미나이3의 성능 호평으로 주가 상승세를 탄 구글이 리플릿이라는 강력한 우군을 얻어 클라우드와 AI 사업의 결합을 가속화하고 있다”며 “엔지니어뿐만 아니라 비개발자 영역까지 아우르는 ‘바이브 코딩’ 생태계가 구축된다면 구글의 B2B(기업 간 거래) 시장 영향력은 더욱 막강해질 것”이라고 전망했다.2025-12-05 07:49:06
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