검색결과 총 53건
-
-
"AI 데이터센터, 이제 SKT 방식이 글로벌 표준"… 2년 노력의 결실
[경제일보] SK텔레콤(CEO 정재헌)이 제안한 'AI 데이터센터(AIDC) 시스템 연동 구조 및 신호 체계'가 UN 산하 국제전기통신연합(ITU-T)에서 최종 국제 표준으로 승인받았다. 이는 전 세계적으로 급격히 확산하는 AI 데이터센터 인프라의 설계도와 운영 방식을 한국 기업이 주도하게 됐음을 의미한다. SK텔레콤은 이달 초 열린 ITU-T 산하 정보통신기술 국제 표준화 기구 SG11 회의에서 자사가 제안한 AI 데이터센터 연동 구조 기술이 국제 표준으로 최종 확정됐다고 18일 밝혔다. 2024년 5월 신규 표준화 과제로 승인받은 지 약 2년 만에 이뤄낸 성과다. AI 데이터센터는 일반 데이터센터와는 차원이 다른 복잡성을 지닌다. 대규모 연산 처리를 위한 수만 개의 GPU 클러스터뿐만 아니라, 이를 식히기 위한 특수 냉각 시스템, 전력 관리, 보안, 데이터 저장 장치(스토리지) 등 수많은 시스템이 유기적으로 맞물려 작동해야 한다. 과거 데이터센터가 단순히 서버를 저장하는 '창고'였다면, 현대의 AI 데이터센터는 살아있는 생명체처럼 실시간으로 상태를 교환하는 '유기적 복합체'가 됐다. 문제는 이들 시스템 간의 연동 방식이 제조사마다 달라 운영 효율이 떨어진다는 점이었다. SK텔레콤이 이번에 표준화한 기술은 데이터센터를 △서비스 계층 △관리 계층 △인프라 계층이라는 3단계 구조로 명확히 정의했다. 이를 통해 각 계층이 어떤 신호(Signalling)를 주고받으며 상태를 제어해야 하는지 글로벌 기준을 세웠다. 공항 관제 시스템이 항공기의 상태를 실시간 확인하듯, 데이터센터 내부의 다양한 설비들이 서로의 상태를 즉각 파악하고 제어할 수 있게 된 것이다. ◆ 왜 SK텔레콤인가… 2년의 연구와 '해인(Haein)'의 노하우 이번 표준 채택의 배경에는 SK텔레콤이 그간 쌓아온 AI 인프라 구축 역량이 자리 잡고 있다. SK텔레콤은 울산에 국내 최대 규모의 AI 데이터센터 유치를 이끌어냈고, 고성능 GPU 클러스터인 '해인(海印)'을 성공적으로 구축하며 운영 노하우를 축적해 왔다. 국제 표준화 기구인 ITU-T에서 SK텔레콤의 제안을 받아들인 것은, 이들이 실제 상업용 데이터센터 운영 현장에서 발생할 수 있는 병목 현상을 정확히 짚어내고 이를 '신호 체계'로 규격화했기 때문이다. 최동희 SK텔레콤 AI전략기획실장은 "공신력 있는 국제기구로부터 기술 역량과 운영 노하우를 동시에 인정받은 것"이라고 설명했다. 전문가들은 이번 국제 표준 승인이 국내 기업들의 'AIDC(AI 데이터센터) 해외 진출'에 결정적인 마중물이 될 것으로 분석한다. 글로벌 기업이나 정부가 데이터센터를 구축할 때, 한국의 표준화된 기술 규격을 따르면 설계와 운영의 시행착오를 대폭 줄일 수 있기 때문이다. 특히 미국·유럽 등 글로벌 빅테크들이 추진하는 하이퍼스케일 규모의 AIDC 프로젝트에서, SK텔레콤이 정립한 이 표준 규격이 기술적 베이스가 될 가능성이 크다. 이는 한국이 글로벌 AI 인프라 시장에서 '추격자'를 넘어 '룰 메이커(Rule Maker)'로 거듭나는 중요한 이정표가 될 전망이다. 또한 SK텔레콤은 SK하이닉스, SK에코플랜트 등 SK그룹 계열사와 함께 AIDC의 밸류체인(냉각, 전력, 서버, 운영) 전반을 아우르는 솔루션을 보유하고 있어, 이번 표준 확정을 계기로 글로벌 시장에 'SK형 AIDC 토털 패키지' 수출을 본격화할 것으로 보인다. 업계 관계자는 "데이터센터 운영 표준을 선점했다는 것은 전 세계 모든 데이터센터의 설계 지침을 우리가 쓴다는 의미와 같다"며 "6G 통신과 AI 기술이 융합되는 미래 네트워크 시장에서 SK텔레콤의 위상이 한층 공고해질 것"이라고 내다봤다. 최동희 SKT AI전략기획실장은 “표준 승인은 SKT가 그동안 축적해온 AI DC 기술 역량과 운영 노하우를 공신력 있는 국제 기구로부터 인정받았다는데 의미가 있다”며 “앞으로도 AI 분야 국제 표준화 및 글로벌 AI 생태계 확산에 기여하겠다”고 말했다.
2026-03-18 08:55:51
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
'한강의 기적'은 끝났다, 이제 'AI 질서'를 설계하라
대한민국은 ‘기적’이라는 단어와 가장 잘 어울리는 나라다. 전쟁의 폐허 위에서 반세기 만에 제조·수출 강국을 일궈냈고 세계 공급망의 심장부로 진입했다. 그러나 역사는 냉정하다. 한 번의 성공 방정식이 두 번 통하는 법은 없다. 지금 인류는 증기기관과 인터넷을 넘어 지능을 설계하고 확장하는 ‘AI(인공지능) 문명’으로 진입하고 있다. 이 거대한 문명사적 전환 앞에서 우리는 다시 벼랑 끝 질문과 마주했다. 과거의 영광인 제조 강국에 머물 것인가 아니면 새로운 문명의 규칙을 만드는 선도국으로 도약할 것인가. 답은 명확하다. 미국과 중국에 이은 ‘세계 3대 AI 강국(G3)’. 이것은 단순한 정치적 구호가 아니다. 대한민국의 생존을 위한 유일한 실천 목표여야 한다. 이를 위해 이재명 대통령과 이재용 삼성전자 회장, 정의선 현대차그룹 회장, 최태원 SK그룹 회장, 구광모 LG그룹 회장은 이제 ‘경쟁자’가 아닌 ‘국가 AI 원팀’이 되어야 한다. 산업화 시대의 성공 모델이 개별 기업의 각자도생이었다면 AI 시대의 생존 모델은 국가 단위의 총력전이다. 미국이 마이크로소프트, 오픈AI, 엔비디아를 국가 안보 자산으로 다루고 중국이 바이두, 알리바바, 텐센트, 화웨이를 국가 전략의 축으로 묶는 이유가 무엇인가. 기술은 기업이 만들지만 그 기술이 통용되는 패권의 질서는 국가가 만들기 때문이다. 지금부터 제시하는 제언들은 필자 개인의 단상을 넘어 대한민국이 다시 한 번 문명의 파고를 넘어 비상하기를 갈망하는 온 국민의 염원을 담은 진심 어린 충언(忠言)이다. 이것은 우리가 골라 잡을 수 있는 선택지가 아니다. 국가의 명운을 걸고 반드시 완수해야만 하는 시대적 필수 과목이다. 가장 시급한 것은 리더의 ‘AI 문해력’이다. 다섯 명의 리더는 AI의 가장 깊은 이해자가 되어야 한다. AI는 참모가 올리는 요약 보고서로 판단할 수 있는 기술이 아니다. 모델의 아키텍처부터 데이터 학습의 원리, 컴퓨팅 파워의 비용 구조, 윤리적 딜레마까지 리더가 직접 체화해야 조직이 움직인다. 젠슨 황과 마크 저커버그가 엔지니어링의 디테일을 놓지 않는 이유다. 최고 의사결정권자의 인식 수준이 곧 그 나라와 기업의 혁신 속도를 결정한다. 이러한 이해를 바탕으로 ‘지출’이 아닌 ‘문명 건설’ 차원의 투자가 뒤따라야 한다. 10년 단위의 초대형 청사진이 필요하다. 미국은 칩스법을 넘어 AI 인프라에 천문학적 자금을 쏟아붓고 있고 중국은 ‘국가집적회로산업투자기금’을 통해 굴기를 멈추지 않는다. 우리도 국가 차원의 100조원 단위 장기 계획과 4대 그룹의 과감한 전략 투자가 맞물려야 한다. 이것은 비용이 아니다. 다가올 미래를 위한 고속도로를 까는 일이다. 그 고속도로 위를 달릴 주체는 결국 사람이다. 국경 없는 ‘인재 동맹’이 절실하다. 우리가 이스라엘이나 UAE의 AI 전략에서 배워야 할 점은 개방성이다. UAE는 세계 최초로 AI 장관을 임명하고 전 세계 석학을 블랙홀처럼 빨아들였다. 우리도 인재를 단순히 고용하는 차원을 넘어 한국이라는 AI 테스트베드를 함께 설계할 동반자로 예우해야 한다. 동시에 국내 인재들이 글로벌 리더들과 섞이며 성장하는 ‘교학상장(敎學相長)’의 생태계가 만들어져야 한다. 기술의 방향성도 재설정해야 한다. 범용 모델 경쟁은 이미 치열하다. 우리는 우리가 잘하는 것에 AI를 입혀야 한다. 삼성의 AI 반도체, 현대차의 AI 모빌리티, LG의 AI 로봇·가전, SK의 AI 에너지·통신 인프라처럼 각 산업의 도메인 지식에 AI를 결합해 세계 표준을 선점해야 한다. ‘K-AI’라는 브랜드는 곧 기술 신뢰의 다른 이름이 되어야 한다. 이 과정에서 특허와 표준 전쟁은 피할 수 없는 전장이다. AI 패권은 코드가 아니라 지식재산권(IP)과 국제 규범에서 갈린다. 기업들이 개별적으로 싸우게 둬선 안 된다. 국가적 차원의 공동 특허 전략과 글로벌 AI 거버넌스를 주도할 표준 연합이 절실하다. 그 기반에는 데이터 주권이 있어야 한다. 양질의 데이터는 AI의 식량이다. 과학, 의료, 법률, 역사 등 공공과 민간에 흩어진 데이터를 통합하고 정제해 ‘국가 AI 데이터 허브’를 구축해야 한다. 한국어와 한국의 맥락을 이해하는 AI, 소버린 AI의 경쟁력은 여기서 나온다. 그리고 이 모든 것을 돌릴 에너지가 필수다. AI 데이터센터는 전기 먹는 하마라 불린다. 원자력과 재생에너지의 현실적이고 정교한 믹스 없이 AI 강국은 불가능하다. 여기에 대한민국만이 할 수 있는 역할이 하나 더 있다. 바로 ‘AI 외교’다. 본지는 단순한 관찰자를 넘어 아세안, 중동, 중앙아시아 등과 한국을 잇는 ‘AI 협력 코디네이터’가 될 수 있다. 한국형 스마트시티, AI 교육 시스템, 데이터 인프라 모델을 패키지로 묶어 신흥국에 수출하고 그들의 자본과 인재를 한국으로 연결하는 플랫폼 역할이다. 이는 비즈니스를 넘어선 AI 생태계 외교다. 내수 시장만으로는 3대 강국이 될 수 없다. 아시아 전체와 함께 커야 한다. 선택의 시간은 끝났다. 이제는 실행의 시간이다. 5인의 리더가 원팀이 되어 대한민국을 AI 문명의 설계자로 만들 것인가 아니면 또다시 기술 변곡점에서 추격자로 남을 것인가. ‘한강의 기적’은 과거의 훈장일 뿐 미래의 면죄부가 될 수 없다. 2026년 대한민국은 기적을 바라는 나라가 아니라 질서를 설계하는 나라가 되어야 한다.
2026-01-28 14:22:42
-