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"AI교육 받고 취업까지"…SK AX, 스칼라 광주·울산으로 넓힌다 [경제일보] SK AX(사장 김완종)가 채용 연계형 AI 교육 프로그램 ‘스칼라(SKALA·SK AI Leader Academy)’를 광주와 울산으로 확대한다. 수도권 중심으로 운영하던 교육 거점을 지역으로 넓혀 AI 인력난과 청년 취업난을 동시에 겨냥한다는 취지다. SK AX는 오는 13일까지 스칼라 4기 교육생을 모집한다고 7일 밝혔다. 스칼라는 SK AX가 2024년 시작한 채용 연계 실무교육 과정이다. 취업준비 청년을 대상으로 약5개월간 오프라인 종일 과정으로 운영된다. 스칼라는 지금까지 1기와 2기 교육생 194명을 배출했다. 이 가운데 80%가 넘는 수료생이 SK그룹을 포함한 주요 기업 취업에 성공했다. SK AX는 수료생들의 채용 성과가 이어지면서 4기부터 교육 지역을 기존 수도권에서 광주광역시와 울산광역시까지 확대하기로 했다. 지원 대상은 교육 이수 후 입사가 가능한 국내외 대학 및 대학원 졸업자 또는 졸업예정자다. 전공 제한은 없다. 지원자는 서류 심사와 SKCT 심층검사 AI역량 면접을 거쳐 선발된다. 지원은 스칼라 공식 홈페이지와 SK그룹 채용 사이트에서 가능하다. 스칼라의 핵심은 현장형 실무 교육이다. 커리큘럼과 교재는 SK 현직 전문가가 실제 산업 현장 수요를 바탕으로 설계했다. 교육생은 SK의 실제 비즈니스 문제를 해결하는 팀 프로젝트와 현직자 멘토링을 경험한다. 단순 이론 교육보다 기업 현장에서 바로 활용할 수 있는 문제 해결 역량을 키우는 데 초점을 맞췄다. 4기 교육 과정은 데이터 분석 AIOps 클라우드 네이티브 AI 생성형 AI 서비스 개발 등 AX 핵심 기술을 중심으로 구성된다. 교육생들은 팀을 꾸려 생성형 AI 기반 서비스를 직접 기획 설계 개발하는 프로젝트도 수행한다. 이번 기수는 반도체 에너지 통신 등 주요 산업의 실제 비즈니스 문제 해결을 중심으로 운영될 예정이다. 기존 과정에서도 실제 업무 적용 사례가 나왔다. 1기 교육 과정에서 개발된 ‘AI 디지털 감사 서비스’는 기업 감사 업무에 활용되는 성과를 냈다. SK AX는 이런 사례를 바탕으로 스칼라를 단순 교육 프로그램이 아니라 산업 현장형 AI 인재를 길러내는 채용 연결 플랫폼으로 키운다는 계획이다. 교육생 지원도 강화했다. 선발된 교육생에게는 교육비 전액이 지원된다. 월 최대150만원 수준의 장학금과 교육지원금 중식 지원 프로젝트 우수 상금도 제공된다. 우수 교육생에게는 SK AX를 비롯한 SK그룹 관계사 자회사 협력사 취업 기회가 주어진다. 이번 지역 확대는 AI 교육 기회가 수도권에 집중돼 있다는 한계를 줄이는 의미도 있다. AI 전환 수요는 제조 에너지 통신 금융 등 산업 전반으로 확산되고 있지만 지역 청년이 실무형 교육과 채용 연계 기회를 얻기는 쉽지 않았다. 광주와 울산 확대는 지역 산업 기반과 청년 인재를 연결하려는 시도로 풀이된다. 향후 관건은 교육 성과의 지속성이다. 스칼라가 지역 거점에서도 기존 수준의 취업 성과와 프로젝트 완성도를 유지한다면 기업 맞춤형 AI 인재 양성 모델로 자리 잡을 가능성이 크다. 반대로 지역별 산업 수요와 교육 콘텐츠가 충분히 맞물리지 않으면 단순 교육 확장에 그칠 수 있다. SK AX가 현업 프로젝트와 채용 연계를 얼마나 촘촘하게 설계하느냐가 성패를 가를 전망이다. 김민환 SK AX HRX추진담당은 “스칼라는 단순한 교육 프로그램이 아니라 AX 시대에 필요한 역량을 갖추고 커리어로 연결되는 실질적인 성장 경로”라며 “지역 거점 확대를 통해 더 많은 청년들이 AX 전문가로 성장할 수 있는 기회를 제공하겠다”고 밝혔다.2026-05-07 09:45:57
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SK, 베트남서 'AI 풀스택' 띄운다…데이터센터·전력 인프라 연계 [경제일보] SK가 베트남에서 인공지능(AI) 산업 생태계 조성과 핵심 인프라 구축에 나서며 'AI 풀스택' 전략의 첫 해외 확장 기반을 마련했다. 24일 업계에 따르면 SK는 지난 23일 베트남 하노이에서 열린 한·베트남 비즈니스 포럼에서 현지 응에안성 정부 및 베트남 국가혁신센터(NIC)와 각각 AI 생태계 조성을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 이번 협약은 한·베트남 정상회담에서 합의된 AI·반도체·에너지 분야 협력 기조를 민간 차원에서 구체화한 사례로 SK는 베트남 국가 AI 전략의 핵심 파트너로 참여하게 됐다. SK는 AI 데이터센터(DC) 구축과 전력 인프라를 연계해 AI 모델 개발·실증, 산업 특화 서비스 확산까지 이어지는 '한국형 AI 풀스택' 모델을 현지에 적용할 계획이다. 우선 SK이노베이션과 SK텔레콤은 응에안성과 협력해 AI 데이터센터 구축과 관련 인프라 사업을 공동 검토한다. 응에안성은 항만·물류 기반을 갖춘 베트남 중북부 핵심 산업 거점으로 제조·에너지·첨단산업이 빠르게 성장하는 지역이다. 특히 SK이노베이션은 최근 사업자로 선정된 '뀐랍 LNG 발전 프로젝트'와 연계해 데이터센터 전력 공급 및 전용 발전원 구축 등 에너지 솔루션 협력을 확대한다. 해당 프로젝트는 1500MW급 가스복합화력발전소와 LNG 터미널, 전용 항만을 포함하는 대형 인프라 사업으로 오는 2030년 준공이 목표다. SK텔레콤은 이를 기반으로 AI 데이터센터 개발·운영과 글로벌 수요 확보 방안을 검토할 예정이다. 이와 함께 SK는 NIC와도 포괄적 협력에 나선다. 양측은 △AI 데이터센터 구축 △에너지 인프라 개발 △AI 산업 육성을 위한 정책·제도 기반 마련 등 전방위 협력을 추진한다. SK텔레콤은 기술 협력과 투자 유치 지원을 맡고 SK이노베이션은 에너지 공급을 담당하며 NIC는 규제 개선과 현지 파트너 발굴을 지원한다. 이번 협력은 최태원 회장이 강조해온 'AI 풀스택 프로바이더' 전략이 해외에서 구현되는 첫 사례로 평가된다. SK는 반도체, 데이터센터, 전력·에너지, AI 서비스까지 아우르는 밸류체인을 기반으로 글로벌 AI 인프라 사업을 확대한다는 구상이다. SK수펙스 관계자는 "이번 협력은 아직 구체적인 사업 구조를 확정한 단계라기보다 포괄적 협력 틀을 마련한 것"이라며 "응에안성의 경우 AI 데이터센터 구축 가능성을 중심으로 검토가 진행되고 있고 국가혁신센터와는 베트남 AI 생태계 전반에 대한 협력 방향을 논의하는 단계"라고 말했다. 이어 "SK텔레콤은 데이터센터 구축·운영 역량을, SK이노베이션은 전력·에너지 공급 역량을 각각 갖고 있는 만큼 이를 기반으로 협력 모델을 구체화해 나갈 계획"이라고 덧붙였다.2026-04-24 10:57:25
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![[선재관의 AI] 한강의 기적은 끝났다, 이제 AI 질서를 설계하라](https://image.ajunews.com//content/image/2026/01/28/20260128141916825384.jpg)
'한강의 기적'은 끝났다, 이제 'AI 질서'를 설계하라 대한민국은 ‘기적’이라는 단어와 가장 잘 어울리는 나라다. 전쟁의 폐허 위에서 반세기 만에 제조·수출 강국을 일궈냈고 세계 공급망의 심장부로 진입했다. 그러나 역사는 냉정하다. 한 번의 성공 방정식이 두 번 통하는 법은 없다. 지금 인류는 증기기관과 인터넷을 넘어 지능을 설계하고 확장하는 ‘AI(인공지능) 문명’으로 진입하고 있다. 이 거대한 문명사적 전환 앞에서 우리는 다시 벼랑 끝 질문과 마주했다. 과거의 영광인 제조 강국에 머물 것인가 아니면 새로운 문명의 규칙을 만드는 선도국으로 도약할 것인가. 답은 명확하다. 미국과 중국에 이은 ‘세계 3대 AI 강국(G3)’. 이것은 단순한 정치적 구호가 아니다. 대한민국의 생존을 위한 유일한 실천 목표여야 한다. 이를 위해 이재명 대통령과 이재용 삼성전자 회장, 정의선 현대차그룹 회장, 최태원 SK그룹 회장, 구광모 LG그룹 회장은 이제 ‘경쟁자’가 아닌 ‘국가 AI 원팀’이 되어야 한다. 산업화 시대의 성공 모델이 개별 기업의 각자도생이었다면 AI 시대의 생존 모델은 국가 단위의 총력전이다. 미국이 마이크로소프트, 오픈AI, 엔비디아를 국가 안보 자산으로 다루고 중국이 바이두, 알리바바, 텐센트, 화웨이를 국가 전략의 축으로 묶는 이유가 무엇인가. 기술은 기업이 만들지만 그 기술이 통용되는 패권의 질서는 국가가 만들기 때문이다. 지금부터 제시하는 제언들은 필자 개인의 단상을 넘어 대한민국이 다시 한 번 문명의 파고를 넘어 비상하기를 갈망하는 온 국민의 염원을 담은 진심 어린 충언(忠言)이다. 이것은 우리가 골라 잡을 수 있는 선택지가 아니다. 국가의 명운을 걸고 반드시 완수해야만 하는 시대적 필수 과목이다. 가장 시급한 것은 리더의 ‘AI 문해력’이다. 다섯 명의 리더는 AI의 가장 깊은 이해자가 되어야 한다. AI는 참모가 올리는 요약 보고서로 판단할 수 있는 기술이 아니다. 모델의 아키텍처부터 데이터 학습의 원리, 컴퓨팅 파워의 비용 구조, 윤리적 딜레마까지 리더가 직접 체화해야 조직이 움직인다. 젠슨 황과 마크 저커버그가 엔지니어링의 디테일을 놓지 않는 이유다. 최고 의사결정권자의 인식 수준이 곧 그 나라와 기업의 혁신 속도를 결정한다. 이러한 이해를 바탕으로 ‘지출’이 아닌 ‘문명 건설’ 차원의 투자가 뒤따라야 한다. 10년 단위의 초대형 청사진이 필요하다. 미국은 칩스법을 넘어 AI 인프라에 천문학적 자금을 쏟아붓고 있고 중국은 ‘국가집적회로산업투자기금’을 통해 굴기를 멈추지 않는다. 우리도 국가 차원의 100조원 단위 장기 계획과 4대 그룹의 과감한 전략 투자가 맞물려야 한다. 이것은 비용이 아니다. 다가올 미래를 위한 고속도로를 까는 일이다. 그 고속도로 위를 달릴 주체는 결국 사람이다. 국경 없는 ‘인재 동맹’이 절실하다. 우리가 이스라엘이나 UAE의 AI 전략에서 배워야 할 점은 개방성이다. UAE는 세계 최초로 AI 장관을 임명하고 전 세계 석학을 블랙홀처럼 빨아들였다. 우리도 인재를 단순히 고용하는 차원을 넘어 한국이라는 AI 테스트베드를 함께 설계할 동반자로 예우해야 한다. 동시에 국내 인재들이 글로벌 리더들과 섞이며 성장하는 ‘교학상장(敎學相長)’의 생태계가 만들어져야 한다. 기술의 방향성도 재설정해야 한다. 범용 모델 경쟁은 이미 치열하다. 우리는 우리가 잘하는 것에 AI를 입혀야 한다. 삼성의 AI 반도체, 현대차의 AI 모빌리티, LG의 AI 로봇·가전, SK의 AI 에너지·통신 인프라처럼 각 산업의 도메인 지식에 AI를 결합해 세계 표준을 선점해야 한다. ‘K-AI’라는 브랜드는 곧 기술 신뢰의 다른 이름이 되어야 한다. 이 과정에서 특허와 표준 전쟁은 피할 수 없는 전장이다. AI 패권은 코드가 아니라 지식재산권(IP)과 국제 규범에서 갈린다. 기업들이 개별적으로 싸우게 둬선 안 된다. 국가적 차원의 공동 특허 전략과 글로벌 AI 거버넌스를 주도할 표준 연합이 절실하다. 그 기반에는 데이터 주권이 있어야 한다. 양질의 데이터는 AI의 식량이다. 과학, 의료, 법률, 역사 등 공공과 민간에 흩어진 데이터를 통합하고 정제해 ‘국가 AI 데이터 허브’를 구축해야 한다. 한국어와 한국의 맥락을 이해하는 AI, 소버린 AI의 경쟁력은 여기서 나온다. 그리고 이 모든 것을 돌릴 에너지가 필수다. AI 데이터센터는 전기 먹는 하마라 불린다. 원자력과 재생에너지의 현실적이고 정교한 믹스 없이 AI 강국은 불가능하다. 여기에 대한민국만이 할 수 있는 역할이 하나 더 있다. 바로 ‘AI 외교’다. 본지는 단순한 관찰자를 넘어 아세안, 중동, 중앙아시아 등과 한국을 잇는 ‘AI 협력 코디네이터’가 될 수 있다. 한국형 스마트시티, AI 교육 시스템, 데이터 인프라 모델을 패키지로 묶어 신흥국에 수출하고 그들의 자본과 인재를 한국으로 연결하는 플랫폼 역할이다. 이는 비즈니스를 넘어선 AI 생태계 외교다. 내수 시장만으로는 3대 강국이 될 수 없다. 아시아 전체와 함께 커야 한다. 선택의 시간은 끝났다. 이제는 실행의 시간이다. 5인의 리더가 원팀이 되어 대한민국을 AI 문명의 설계자로 만들 것인가 아니면 또다시 기술 변곡점에서 추격자로 남을 것인가. ‘한강의 기적’은 과거의 훈장일 뿐 미래의 면죄부가 될 수 없다. 2026년 대한민국은 기적을 바라는 나라가 아니라 질서를 설계하는 나라가 되어야 한다.2026-01-28 14:22:42
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![[광고쟁이 단상 ④] 보이지 않는 곳의 뜨거운 심장, 행복을 돌리는 AI를 만나다](https://image.ajunews.com//content/image/2026/01/21/20260121133729578339.jpg)
보이지 않는 곳의 뜨거운 심장, '행복'을 돌리는 AI를 만나다 이제 AI는 우리 삶의 풍경을 바꾸는 거대한 흐름이 됐다. 손안의 비서부터 지능형 가전에 이르기까지, AI는 더 이상 특별한 선택이 아닌 공기처럼 자연스러운 일상이 됐다. 하지만 우리가 기술의 진보에 진정으로 경탄하는 순간은 화려한 수치나 사양(spec)을 마주할 때가 아니다. 오히려 우리가 미처 인식하지 못한 필요를 먼저 읽어주거나 보이지 않는 곳에서 우리의 안전과 편의를 묵묵히 지켜주는 존재감을 느낄 때 비로소 기술이 주는 안도감은 현실이 된다. 최태원 SK그룹 회장은 2026년 신년사를 통해 이러한 대전환의 시기를 관통할 키워드로 ‘승풍파랑(乘風破浪)’을 제시했다. AI라는 거대한 변화의 바람을 타고 글로벌 시장의 거친 파도를 정면으로 돌파하겠다는 선언이다. 동시에 그 파도를 넘기 위한 철학적 뿌리로 ‘법고창신(法古創新)’의 자세를 강조했다. 그동안 축적해온 자산과 가치를 토대로 새로움을 만들어내듯 SK가 오래 지켜온 ‘사람’과 ‘연결’이라는 본질 위에 AI라는 혁신을 입혀 사회의 행복을 다시 설계하겠다는 메시지다. 이 같은 SK의 시선은 지금까지 170만 조회수를 기록한 SK AI 데이터센터 캠페인 ‘보이지 않는 AI’에 고스란히 담겨 있다. “보이지 않는 AI, 우리의 일상 속 보이지 않는 곳에서 힘이 되어주는 존재들처럼.” 이 광고는 화려한 인터페이스나 직관적인 성능 경쟁 대신 그 모든 가능성을 떠받치는 기술 인프라에 시선을 고정한다. 상상이 현실이 되기까지의 과정, 그 이면에서 묵묵히 작동하는 공간에 대한 이야기다. SK AI 데이터센터는 눈에 띄지 않는 곳에서 대한민국 AI 생태계의 기초 체력을 만들어간다. 거대한 서버 랙과 복잡하게 얽힌 케이블이 가득한 그 공간은 단순한 기계실이 아니다. 24시간 멈추지 않고 돌아가며 우리 삶의 질을 지탱하는, 말 그대로 ‘행복의 발전소’이자 대한민국 AI의 심장이다. ‘온고이지신(溫故知新)’, 옛것을 익혀 새것을 안다는 이 오래된 말처럼 SK의 AI 전략은 단순한 속도 경쟁에 자신을 맡기지 않는다. 기술이 고도화될수록 그 끝은 반드시 사람의 삶으로 돌아와야 한다는 신념이 깔려 있다. 신년사에서 최 회장이 강조했듯, 구성원 모두가 AI를 기반으로 창의적인 도전에 나서고 그 과정에서의 성취가 개인의 행복과 조직의 자부심으로 이어지는 구조. 그것이 SK가 그리고 있는 AI의 미래다. 보이지 않는 곳에서 쉼 없이 가동되는 데이터센터의 에너지는 기계를 돌리는 동력에 그치지 않는다. 그것은 누군가에게는 다정한 대화의 상대가 되고 아이들의 상상을 현실로 이어주는 연결의 힘이 된다. 기술은 차갑게 작동하지만 그 결과는 따뜻해야 한다는 명제가 이곳에서는 자연스럽게 구현된다. 결국 기술의 완성은 기술 그 자체에 있지 않다. 그 기술이 어떤 사회적 가치를 만들어내느냐에 달려 있다. SK는 오늘도 보이지 않는 곳에서 묵묵히 그 질문에 답하고 있다. “기술의 방향은 언제나 사람의 행복입니다.” 속도보다 중요한 것은 방향이다. 그리고 그 방향의 끝에 있는 우리 모두의 미소를 위해 SK의 AI 데이터센터는 오늘도 뜨겁게 맥동하고 있다. 다가오는 2026년, 이 조용한 도전이 더 많은 결실로 이어져 우리 사회 전체가 한층 더 단단한 자부심을 갖게 되기를 기대해 본다.2026-01-21 13:39:25
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![[CES 2026] 인텔·삼성·SK, AI 반도체 경쟁 본격화](https://image.ajunews.com//content/image/2026/01/07/20260107173149655298.jpg)
인텔·삼성·SK, AI 반도체 경쟁 본격화 [이코노믹데일리] CES 2026에서 글로벌 반도체 기업들의 경쟁 구도가 단일 칩 성능을 넘어 AI 시스템 각 부문에서 치열해지고 있다. 인텔은 첨단 공정을 앞세운 플랫폼 전략을, 삼성전자와 SK하이닉스는 메모리 중심의 통합 설루션을, 엔비디아와 AMD는 슈퍼칩 기반 랙 단위 시스템으로 주도권 확보에 나섰다. 7일 업계에 따르면 인텔은 CES 2026에서 자사 최첨단 공정인 인텔 18A 기반 최초의 AI PC 플랫폼인 ‘인텔 코어 울트라 시리즈 3’를 공개했다. 미국에서 설계·제조된 18A 공정을 기반으로 한 첫 상용 플랫폼으로, 노트북을 비롯해 로보틱스·스마트시티·자동화·헬스케어 등 엣지 환경까지 아우르는 것이 특징이다. 인텔에 따르면 코어 울트라 시리즈 3는 글로벌 주요 파트너사의 200개 이상 PC 설계에 탑재될 예정으로 인텔이 선보인 AI PC 플랫폼 가운데 가장 폭넓다. 최상위 제품은 최대 16개 CPU 코어와 12개 Xe 코어, 50 TOPS의 NPU 성능을 제공하며 멀티스레드 성능과 그래픽 성능, 배터리 효율을 대폭 끌어올렸다. 인텔은 이를 통해 AI 연산을 단일 칩이나 개별 부품이 아닌 공정 경쟁력을 기반으로 한 플랫폼 단위 경쟁으로 끌어올린다는 전략이다. 메모리 반도체는 AI 시스템 내 역할 확장을 전면에 내세웠다. 삼성전자와 SK하이닉스는 이번 CES에서 나란히 HBM4와 차세대 저전력 메모리, 서버용 모듈을 공개했다. SK하이닉스는 고객용 전시관을 열고 HBM4 16단 48GB 제품을 최초 공개했다. 이는 업계 최고 속도인 11.7Gbps를 구현한 HBM4 12단 36GB의 후속 제품으로 현재 개발이 진행 중이다. 이와 함께 올해 HBM 시장을 주도할 것으로 평가되는 HBM3E 12단 36GB 제품과 해당 제품이 탑재된 글로벌 고객사의 최신 AI 서버용 GPU 모듈도 함께 전시했다. AI 서버 특화 저전력 메모리 모듈인 SOCAMM2, 온디바이스 AI에 최적화된 LPDDR6, AI 데이터센터용 초고용량 eSSD에 적용되는 321단 2Tb QLC 낸드도 공개하며 메모리 포트폴리오 전반을 선보였다. 특히 SK하이닉스는 ‘AI 시스템 데모존’을 통해 고객 맞춤형 cHBM, PIM 기반 가속기 AiMX, CXL 기반 연산 메모리 등 메모리가 연산과 시스템 구조로 확장되는 방향성을 시각적으로 제시했다. 삼성전자 역시 프라이빗 부스를 통해 HBM4와 SOCAMM2, LPDDR6 등을 공개했다. 업계에서는 삼성과 SK가 단순 메모리 공급을 넘어 AI 시스템 성능과 효율을 좌우하는 핵심 축으로 경쟁하고 있다는 평가가 나온다. AI 연산 주도권을 쥔 엔비디아와 AMD는 랙 단위 슈퍼칩 경쟁을 본격화했다. 엔비디아는 CPU ‘베라’와 GPU ‘루빈’을 결합한 차세대 슈퍼칩 ‘베라 루빈 NVL72’를 공개하며 기존 대비 추론 성능은 5배, 비용은 10분의 1 수준으로 낮췄다고 밝혔다. AMD 역시 차세대 GPU ‘인스팅트 MI455’와 데이터센터용 CPU ‘베니스’를 결합한 AI 랙 ‘헬리오스’를 공개하며 정면 승부에 나섰다. 두 회사 모두 AI 서버를 넘어 로봇과 자율주행, 피지컬 AI까지 적용 영역을 확대하고 있다. 김주선 SK하이닉스 AI Infra 사장(CMO)은 "AI가 촉발한 혁신이 더욱 가속화되고 있는 만큼, 고객들의 기술적 요구 또한 빠르게 진화하고 있다"며 "당사는 차별화된 메모리 설루션으로 고객의 요구에 부응하는 동시에 AI 생태계 발전을 위해 고객과의 긴밀한 협업을 바탕으로 새로운 가치를 창출하겠다"고 말했다.2026-01-07 18:03:27
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SK하이닉스, HBM '완판'에도 조직 재편…경쟁사·美 패키징 대응 본격화 [이코노믹데일리] AI 반도체 수요가 내년에도 급증할 것으로 전망되면서 SK하이닉스가 내년도 HBM 물량은 이미 고객사와의 협의가 마무리된 가운데 조직 개편에 나섰다. 미국 내 전담 기술 조직 신설과 패키징 전담 조직 구축을 통해 향후 수요 증가에 대비해 중장기 대응 태세를 강화하고 있다. 8일 SK하이닉스는 미국 내에 HBM 전담 기술 조직을 신설해 주요 고객사 지원 속도를 높이고, 커스텀 HBM 수요 확대에 대응하기 위해 수율·품질을 전담하는 별도 패키징 조직도 구축했다. 이는 HBM 1등 위상을 굳히기 위해 해외 기업 대응과 패키징 품질 역량을 강화하기 위함이다. 최태원 회장은 지난달 SK에서 개최한 SK AI 서밋에서 “많은 기업으로부터 메모리반도체 공급 요청을 받고 있어서 이걸 다 어떻게 대응해야 하나 고민이 깊다”며 “고객이나 파트너에게 도움이 되는 방향을 파트너십의 근간으로 삼고 있다”고 강조했다. SK하이닉스 관계자는 “내년도 HBM 공급 협의는 이미 마무리된 상태”라며 “빠듯한 수준이 아니라 고객사별로 딱 맞춰 배정된 상황”이라고 설명했다. 이에 조직 개편은 내년 물량을 문제없이 생산하고 향후 AI 관련 증가하는 수요에 대비하기 위한 것으로 풀이된다. HBM 전담 조직 확대, 패키징 조직 신설, 미국 AI 리서치센터 설립 등을 포함한 조직 개편을 발표했다. 이에 대해 회사 관계자는 “HBM 기술 리더십을 이어가기 위한 조직 개편”이라며 “미국 지역 전담 조직 신설 역시 향후 계속될 AI 수요 증가에 대비한 조치로 이해해도 무리가 없다”고 말했다. AI 반도체 고객사가 대부분 미국에 집중된 만큼 엔비디아·AMD·구글 등 주요 기업 대응력을 높이려는 의도가 담겼다는 의미다. 국내 증권가에 따르면 올해 3분기 HBM 시장 점유율은 SK하이닉스가 60.8%, 삼성전자가 17.2%, 마이크론이 22.0%를 기록한 것으로 관측된다. 삼성전자 역시 내년 HBM4의 경쟁력을 끌어올린다는 계획이다. 시장조사업체 트렌드포스는 삼성전자가 HBM3E 물량 확대와 HBM4 공급 등을 기반으로 내년 전체 HBM 시장에서 30%를 상회하는 점유율을 기록할 것으로 내다봤다. 이에 SK하이닉스는 패키징 전담 조직을 신설해 품질과 수율 등 양산에 이르는 전 과정을 강화할 예정이다. 특히 HBM은 TSV(실리콘 관통전극), 적층 공정, 열 관리 등 기술 난도가 높아 패키징이 사실상 병목으로 꼽히기 때문이다. 고객사의 맞춤형 HBM 개발과 관련해서 SK하이닉스 관계자는 “고객 소통은 마케팅·영업 조직이 담당하고 필요할 때 엔지니어 조직이 지원하는 구조”라고 덧붙였다. 이는 최근 AI 기업들이 요구하는 커스터마이즈 HBM 수요가 점차 증가하면서 회사 측의 발 빠른 대응을 보여주고 있다. 또한 SK하이닉스는 단기적으로는 기존 라인의 생산 최적화와 클린룸 조기 오픈 등으로 대응하면서 중장기적으로는 한국 용인과 미국 인디애나에서 신규 팹을 확충해 생산 병목을 해소한다는 전략이다. 이 관계자는 “용인 클러스터의 클린룸을 최대한 조기 오픈하는 방안을 검토하고 있다”며 “다만 양산 시기는 불확실성이 존재하나 가능한 범위 내에서 속도를 내고 있다”고 말했다. 또 미국 인디애나 어드밴스드 패키징 팹은 2028년 하반기 양산이라는 기존 로드맵을 유지하고 있다. 삼성전자와 마이크론도 내년 HBM 물량 대부분을 이미 고객사에 배정한 것으로 알려져 업계 전반의 공급 부족 상황은 당분간 이어질 전망이다. 최근 마크 머피 마이크론 최고재무책임자(CFO)는 “2026년까지 HBM 공급 계약이 완료됐다”고 밝혔다. SK하이닉스 관계자는 “HBM 수요가 예상보다 빠르게 증가하고 있어 기술·생산·품질 전반에 걸쳐 역량을 강화하고 있다”며 “중장기 대응을 위한 조직과 인력을 지속 확충해 나갈 것”이라고 말했다.2025-12-08 18:09:04
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![[기자수첩] 전기차 배터리 구독 가능성…소비자 셈법 더 복잡해질까](https://image.ajunews.com/content/image/2026/05/28/20260528145030209220_518_323.jpg)