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"AI로 해킹 잡는다"…SK쉴더스, ICML서 보안 AI 기술 공개 [경제일보] SK쉴더스가 글로벌 3대 인공지능(AI) 학회로 꼽히는 ICML 2026에 연구 논문을 올리며 AI 기반 사이버보안 기술 경쟁력 강화에 나섰다. 생성형 AI 확산 이후 사이버 공격 방식이 복잡해지면서 보안업계 역시 단순 관제 중심을 넘어 AI 원천기술 확보 경쟁에 뛰어드는 것으로 풀이된다. 22일 SK쉴더스는 자사 사이버보안 AI 연구 조직 '사이버보안AI랩스' 소속 임정훈 선임의 연구 논문이 글로벌 AI 학회 'ICML 2026'에 채택됐다고 밝혔다. ICML은 'NeurIPS', 'ICLR'과 함께 세계 3대 AI 학회로 꼽히는 대표적인 AI 학술 행사로 오는 7월 6일부터 서울 코엑스에서 열리는 'ICML 2026'에서 전 세계 AI 연구자들을 대상으로 발표될 예정이다. 이번 연구는 실제 사이버 공격 환경에서 발생하는 '불규칙 시계열 데이터' 문제를 새로운 방식으로 분석한 것으로 알려졌다. 기존 보안 탐지 시스템은 공격이 일정한 흐름과 패턴으로 이어진다는 가정 아래 데이터를 분석하는 방식이 일반적이었다. 다만 실제 해킹과 침투 공격은 발생 시점과 간격이 일정하지 않고 단시간 집중 공격이나 장기 잠복형 공격 등 다양한 형태로 나타나는 경우가 많은 것으로 나타났다. 이에 기존 방식으로는 불규칙하게 이어지는 공격 흐름을 충분히 반영하지 못해 이상 징후를 놓치거나 탐지 정확도가 떨어지는 한계가 있다는 지적이 이어져왔다. 최근 생성형 AI 기반 공격과 자동화된 해킹 기법이 확산되면서 기존 보안 체계의 대응 한계 역시 업계 주요 과제로 떠오르고 있다. SK쉴더스는 이번 연구를 통해 불규칙한 공격 흐름 자체를 AI가 학습할 수 있도록 설계한 기술 'QuITE(쿼리 기반 불규칙 시계열 임베딩)'를 제시했다. 시간 간격이 서로 다른 데이터를 효과적으로 분석해 실제 공격 흐름을 보다 자연스럽게 반영할 수 있도록 설계된 것이 특징이다. 특히 해당 기술은 기존 AI 모델과 유연하게 결합할 수 있도록 다양한 보안 탐지 시스템에 적용 가능한 확장성을 가진 것으로 평가된다. 글로벌 공개 벤치마크 데이터셋 기반 성능 검증에서는 기존 시계열 분석 방식 대비 최대 45.9% 수준의 성능 개선 효과를 기록했다. AI 기반 사이버보안 경쟁이 단순 탐지 자동화를 넘어 실제 공격 패턴을 얼마나 정밀하게 분석하고 대응할 수 있는지로 빠르게 이동하고 있는 것으로 분석된다. 글로벌 보안기업들 역시 AI 기반 자율형 보안운영센터(SOC)와 실시간 위협 탐지 기술 개발에 투자를 확대하고 있다. SK쉴더스 역시 이번 연구 성과를 실제 보안 서비스에 적용하는 방안을 검토 중이다. 회사는 자사 보안 관제센터 '시큐디움'과 MDR(관리형 탐색 & 응답) 서비스 등에 해당 기술을 연계해 위협 탐지와 분석·대응 정밀도를 높인다는 계획이다. 기존 방식으로 탐지하기 어려웠던 이상 징후 식별 역량 역시 강화될 것으로 전망된다. 또한 SK쉴더스는 사이버보안 특화 소형언어모델(sLLM)과 자율형 보안운영센터 등 차세대 AI 보안 기술 연구도 확대하고 있다. AI와 자동화 기반 실시간 탐지·대응 체계를 강화해 신·변종 사이버 공격 대응 역량을 끌어올린다는 전략이다. 김병무 SK쉴더스 사이버보안부문 부사장은 "이번 ICML 논문 채택으로 SK쉴더스의 AI 연구 역량이 글로벌 학계에서도 경쟁력을 인정받았다"며 "연구 성과를 자사 서비스에 연계해 탐지·분석 역량을 한 단계 끌어올리고, 사이버보안 특화 AI 기술에 대한 투자와 연구를 지속 확대해 나가겠다"고 말했다.2026-05-22 15:46:25
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SKT, ICLR서 추천 알고리즘 공개…'취향 왜곡' 줄인다 [경제일보] SK텔레콤이 인공지능(AI) 추천 서비스가 이용자의 실제 취향과 다른 결과를 제시하는 문제를 개선해 이용자의 '진짜 선호'를 구분하는 추천 모델을 공개했다. 반복적으로 나타난 행동과 일시적 반응을 구분해 추천 정확도를 높이는 방식이다. 28일 SK텔레콤은 AI 분야 국제학회 'ICLR 2026'에서 고객 선호를 정교하게 분석하는 추천 모델 관련 논문을 발표했다고 밝혔다. ICLR은 'NeurIPS', 'ICML'과 함께 주요 AI 학회로 꼽히는 학술 행사다. 이번 연구의 핵심은 '충돌 선호 최적화(C-APO)'로 이용자의 행동 데이터를 분석해 장기적으로 반복된 패턴과 일시적인 반응을 구분하는 데 초점을 맞춰 설계됐다. 이용자가 특정 콘텐츠나 서비스를 지속적으로 이용한 경우 이를 '일관된 선호'로 판단하고 한두 차례 발생한 클릭이나 조회는 '표면적 선호'로 분류하는 구조다. 두 유형의 선호가 일치할 경우 추천 모델의 학습 가중치를 높이고, 상충할 경우에는 노이즈로 간주해 반영 비중을 낮추는 방식으로 설계됐다. SK텔레콤은 이를 통해 추천 모델이 이용자의 장기적인 취향에 기반해 결과를 제시하도록 유도해 이용자의 '진짜 선호'를 구분할 수 있다고 설명했다. 기존 추천 시스템은 단기적인 행동도 동일한 수준의 선호 신호로 반영하는 경우가 많았고 이로 인해 이용자가 특정 장르를 일시적으로 소비했을 때 이후 추천이 해당 영역으로 치우치는 현상이 나타났다. 이번 SK텔레콤의 새 모델은 반복성과 맥락을 함께 고려해 이러한 편향을 줄이는 데 초점을 맞췄다. 추천 결과의 설명 가능성을 강화한 점도 특징이다. 단순히 결과를 제시하는 데 그치지 않고 어떤 이용 패턴을 근거로 해당 추천이 이뤄졌는지를 구조적으로 설명할 수 있도록 설계됐다. 개인화 추천 서비스에서 요구되는 신뢰성과 투명성을 높이는 요소로 작용할 전망이다. SK텔레콤은 이번 기술을 이용자의 맥락을 해석하고 추천 후보를 생성한 뒤 결과를 검증·조정하는 3단계 구조의 추천 시스템에 적용할 계획이다. 각 단계가 유기적으로 작동하는 에이전트 방식으로, 개인화 추천의 정밀도를 높이는 데 초점을 맞췄다. AI 추천 기술은 콘텐츠와 커머스, 플랫폼 전반에서 핵심 경쟁 요소로 자리 잡고 있다. 이용자의 체류 시간과 소비 전환율이 추천 정확도에 영향을 받는 구조가 확대되면서 기업들은 데이터 해석 방식과 알고리즘 고도화에 투자를 늘리고 있다. 이번 연구는 AI 모델 성능 경쟁과 함께 추천 품질을 구성하는 데이터 해석 방식 변화에 초점이 맞춰져 있다. 이용자 행동 데이터를 어떻게 구분하고 해석하느냐에 따라 추천 결과가 달라지는 만큼 선호 판단 기준 자체를 정교화하려는 시도가 이어지고 있는 것으로 분석된다. 석지환 SK텔레콤 AI/DT데이터담당은 "이번 기술은 고객의 실제 취향을 더 정확히 이해해, 더 신뢰도 높은 개인화 추천 경험을 제공하기 위한 기반 기술"이라며 "이번 ICLR 2026 논문 발표는 고객 경험을 AI로 고도화하는 SK텔레콤의 AI 전환에 의미 있는 이정표로, 앞으로도 고객이 체감할 수 있는 AI 기술을 지속적으로 발전시켜 나가겠다"고 말했다.2026-04-28 10:50:03
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크래프톤, 초대 CAIO에 이강욱 선임…'게임·피지컬 AI' 투트랙 전략 가속 [이코노믹데일리] 크래프톤(대표 김창한)이 인공지능(AI) 기술 경쟁력 강화를 위해 최고인공지능책임자(CAIO) 직책을 신설하고 이강욱 AI 본부장을 초대 CAIO로 선임했다. 위스콘신-매디슨대 종신교수직까지 내려놓고 합류한 이 신임 CAIO는 크래프톤의 AI R&D(연구개발)와 중장기 기술 전략을 총괄하는 중책을 맡게 됐다. 이 CAIO는 2016년 UC버클리에서 전기컴퓨터공학과 박사 학위를 취득하고 2019년부터 위스콘신대 전기컴퓨터공학부 교수로 재직해 온 딥러닝·머신러닝 전문가다. 2022년부터 크래프톤 AI 본부장을 겸직하며 NeurIPS, ICML 등 세계적 AI 학회에 총 57편의 논문을 등재시키는 등 학계와 산업계를 아우르는 성과를 냈다. 특히 지난해 엔비디아(NVIDIA)와 협업해 유저와 실시간으로 상호작용하는 'CPC(Co-Playable Character)'를 공개하며 기술력을 입증한 바 있다. 크래프톤은 이번 인사를 기점으로 △이용자 경험 혁신 △제작 및 운영 효율화 △중장기 신성장 동력 확보 등 3대 AI 전략을 본격 추진한다. 게임 내 AI 기술을 고도화해 CPC와 같은 상호작용 콘텐츠의 완성도를 높이고 제작 단계에서는 반복 업무를 줄여 개발자가 창의적 기획에 집중할 수 있는 환경을 구축한다는 구상이다. 특히 주목할 점은 '피지컬 AI'와 로보틱스 연구로의 확장이다. 크래프톤은 별도 법인 '루도 로보틱스(Ludo Robotics)'를 설립해 AI 원천 기술을 로봇 분야에 접목한다. 게임 개발과 운영 과정에서 축적한 방대한 상호작용 데이터와 가상 시뮬레이션 노하우를 로봇의 지능을 담당하는 소프트웨어 개발에 활용한다는 전략이다. 한국 법인은 이 CAIO가 직접 이끌 예정이다. 이강욱 CAIO는 "크래프톤은 AI를 인간과 창작을 대체하는 기술이 아니라 상상력과 창의성을 넓히는 도구로 여긴다"며 "게임이라는 핵심 사업을 중심으로 AI 기술과 데이터 기반의 장기적인 확장 가능성도 함께 검토해 나가겠다"고 밝혔다. □ 이강욱 신임 CAIO 프로필 경력 - 2022.04~2026.02 크래프톤 AI 본부장 (현재) - 2025.07~2026.01 University of Wisconsin-Madison 전기컴퓨터공학과 부교수 - 2019.07~2025.06 University of Wisconsin-Madison 전기컴퓨터공학과 조교수 - 2018.10~2019.06 KAIST 연구조교수 - 2016.06~2018.09 KAIST 박사후연구원 학력 - 2010.08~2016.5 UC Berkeley 전자컴퓨터공학과 박사 졸업 - 2010.08~2012.12 UC Berkeley 전자컴퓨터공학과 석사 졸업 - 2006.03~2010.05 KAIST 전자공학과 졸업 - 2004.03~2006.02 서울과학고 졸업 수상 - 2024년 NSF CAREER Award - 2024년 Amazon Research Awards - 2022년 Young Investigator Grants Award, KSEA - 2020년 The Joint Communications Society/Information Theory Society Paper Award, IEEE - 2009년 Korea Talent Award (대한민국 인재상), Korea Foundation for Advancement of Science & Creativity (KOFAC)2026-02-23 17:32:28
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