2026.04.13 월요일
검색
'AI GPU' 검색결과
기간검색
-
~
검색영역
검색어
-
네이버 사옥서 만난 최수연 대표·리사 수 AMD 대표…AI 생태계 확장 맞손 [경제일보] 인공지능(AI) 연산 수요가 급증하면서 글로벌 빅테크와 반도체 기업 간 AI 인프라 협력이 확대되는 가운데 네이버가 미국 반도체 기업 AMD와 손잡고 차세대 AI 컴퓨팅 환경 구축에 나선다. 거대언어모델(LLM)부터 데이터센터와 클라우드까지 아우르는 AI 인프라 협력을 통해 AI 생태계 확장에 속도를 낸다는 구상으로 풀이된다. 18일 네이버와 AMD는 경기 성남시에 위치한 네이버 제2사옥 1784에서 양사 주요 경영진이 참석한 가운데 'AI 생태계 확장 및 차세대 인프라 협력'을 위한 양해각서(MOU)를 체결했다고 밝혔다. 양사는 이번 협약을 통해 다양한 인프라 환경에서 AI 기술이 유기적으로 연결되는 생태계를 구축하고 기술 유연성을 높여 나갈 계획이다. 특히 AI 모델 개발과 서비스 운영 과정에서 요구되는 고성능 연산 환경을 공동으로 고도화하며 차세대 AI 인프라 기반을 강화한다는 방침이다. 최근 생성형 AI 확산으로 대규모 연산 자원의 중요성이 커지면서 AI 컴퓨팅 인프라 확보는 기업 경쟁력의 핵심 요소로 떠오르고 있다. 거대언어모델을 안정적으로 운영하기 위해서는 대규모 GPU 기반 연산 환경과 데이터 처리 인프라가 필수적인 만큼 기술 기업과 반도체 기업 간 협력도 각광받고 있다. 이에 양사는 네이버의 거대언어모델 '하이퍼클로바X'에 최적화된 고성능 GPU 연산 환경 구축을 위한 기술 협력을 진행한다. 이를 통해 대규모 AI 모델을 안정적으로 운영할 수 있는 인프라 기술을 공동으로 고도화할 계획이다. 네이버는 자체 개발한 LLM부터 데이터센터, 클라우드 인프라, 대규모 사용자 서비스를 연결하는 AI 풀스택 역량을 기반으로 협력 범위를 확대할 예정이다. AI 모델 개발과 운영, 서비스 제공까지 이어지는 전 과정을 하나의 기술 체계로 연결해 AI 서비스 경쟁력을 높인다는 전략이다. AMD는 해당 환경에서 차세대 AI 인프라 기술을 실제 서비스 환경에 적용하고 확장하는 협력 파트너로 참여한다. 네이버의 대규모 서비스 운영 환경을 기반으로 GPU 기반 AI 인프라 기술의 적용 범위를 넓히고 안정적인 운영 경험을 축적한다는 계획이다. 리사 수 AMD 대표는 "세계 최고 수준의 AI 역량과 클라우드 플랫폼을 갖춘 네이버는 AMD의 차세대 AI GPU 기술을 혁신적으로 구현할 수 있는 최적의 파트너"라며 "양사가 함께 전 세계 연구자와 기업, 개발자들이 신뢰할 수 있는 개방형 AI 생태계를 구축해 나가길 기대한다"고 말했다. 이번 협력을 통해 네이버와 AMD는 AI 인프라 기술과 서비스 운영 경험을 결합해 AI 생태계를 확장하고 차세대 AI 기술 기반을 강화해 나간다는 계획이다. 또한 양사는 AI 연구 생태계 확대를 위한 협력도 추진한다. 학계 연구진에게 AI 컴퓨팅 자원을 제공하고 공동 연구 프로젝트를 진행해 다양한 인프라 환경에서 활용 가능한 AI 연구 성과가 창출될 수 있도록 지원할 예정이다. 최수연 네이버 대표는 "AMD와의 협력은 네이버의 기술적 다양성을 확보하고 AI 인프라 경쟁력을 높이는 데 의미 있는 계기가 될 것"이라며 "양사는 네이버클라우드와 AI 서비스 전반에서 AMD 플랫폼의 활용 가능성을 함께 넓혀가며 차세대 기술 스택과 서비스 구현을 위한 협력을 지속해 나가겠다"고 말했다.2026-03-18 15:15:59
-
배스트 데이터, 한국 상륙 선언…"AI 시대는 'AI OS'가 이끈다" [이코노믹데일리] AI 데이터 인프라 분야의 ‘조용한 거인’ 배스트 데이터(Vast Data)가 드디어 한국 시장에 공식 출사표를 던졌다. 창업자 겸 최고경영자(CEO) 레넌 할락은 4일 서울 기자간담회에서 엔비디아의 GPU가 지배하는 하드웨어 시대를 넘어 복잡한 데이터 흐름을 총괄하는 ‘AI OS’ 시대를 열겠다고 선언했다. 2016년 설립된 배스트 데이터는 그동안 스토리지 분야의 유니콘으로 알려져 왔다. 할락 CEO는 이날 “우리는 단순한 스토리지 회사가 아니다. 비정형·정형 데이터를 모두 처리하고 학습과 추론을 통합 관리하는 데이터 기반 OS를 제공한다”며 기존 인식을 뒤집었다. 그는 PC 대중화를 이끈 운영체제가 윈도우였듯 AI 시대의 대중화도 ‘AI OS’가 주도할 것이라고 주장했다. 그 자신감의 근거는 독자적 아키텍처인 DASE(Disaggregated Shared Everything)다. 할락은 “AI는 단일 서버가 아니라 대규모 분산 환경에서 방대한 데이터를 처리해야 한다”며 “DASE 구조는 GPU 한 대에서 수백만 개, 1페타바이트에서 100엑사바이트까지 선형 확장이 가능하도록 설계돼 기존 스토리지 시스템이 겪는 확장성 한계를 극복한다”고 설명했다. 이는 GPU 자원을 늘릴수록 성능 효율이 떨어지는 기존 한계를 완화해 자원 효율을 극대화하는 기술이라는 설명이다. 할락은 AI 시대의 본질은 하드웨어가 아니라 소프트웨어 계층이라고 역설했다. “데이터를 관리·활용하는 소프트웨어가 핵심”이라며 배스트의 플랫폼은 데이터 저장소·데이터베이스·데이터엔진을 하나의 OS로 통합해 기업들이 AI 학습과 추론을 손쉽게 구현하도록 돕는다고 말했다. 이 AI OS는 데이터의 위치와 중요도에 따라 GPU 자원을 지능적으로 스케줄링하고 불필요한 데이터 복제와 이동을 최소화해 AI 개발 비용과 시간을 크게 줄인다는 것이다. 기술력은 이미 글로벌 기업으로부터 검증을 받았다. 일론 머스크가 설립한 xAI는 배스트의 플랫폼 위에서 대규모 GPU 클러스터를 운영하고 있으며 픽사는 8년 전부터 이 시스템을 도입해 AI 기반 제작 환경을 구축했다. 서비스나우(ServiceNow)와 코어위브(CoreWeave)도 주요 고객이다. 한국 시장 성과도 구체적이다. 김태훈 배스트 데이터 한국지사 상무는 “국내에서는 마케팅보다 레퍼런스 확보에 집중해 10대 그룹 중 6곳과 AI 클라우드 서비스 제공사(CSP) 4곳을 고객으로 확보했다”고 밝혔다. 할락은 “LG는 제조 공정 품질 관리에, SK텔레콤은 모델 학습을 위한 AI 서비스 플랫폼에, 현대차 포티투닷은 자율주행 데이터 분석 인프라에 우리 시스템을 도입했다”고 설명했다. 나아가 정부가 추진하는 국가 AI 파운데이션 모델 프로젝트에서도 두 개 컨소시엄이 배스트의 플랫폼 위에서 모델을 개발 중인 것으로 알려졌다. 김 상무는 “국가 차원의 AI 모멘텀과 발맞춰 성과를 내고 있다”고 말했다. 배스트 데이터는 이제 소수의 초대기업 중심에서 벗어나 국내 엔터프라이즈 시장 전반으로 영역을 확장할 계획이다. AI 전환의 성패가 ‘데이터를 얼마나 효율적으로 다루느냐’에 달린 만큼 배스트가 제시하는 ‘AI OS’가 엔비디아의 GPU 독주 체제에 어떤 변화를 가져올지 업계의 관심이 쏠린다.2025-11-04 17:54:02
많이 본 뉴스
영상
Youtube 바로가기
![[데스크 칼럼] 종합특검 대북송금 겨냥…검사 공백에 동력 흔들리나](https://image.ajunews.com/content/image/2026/04/13/20260413090023950317_518_323.jpg)