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글로벌 공급망 불안정 대응…삼성SDS, AI 기반 물류 전략 발표 [경제일보] 글로벌 공급망 불안정과 물류 비용 상승이 이어지면서 기업들이 인공지능(AI) 기반 공급망 관리 체계 구축에 속도를 내고 있다. 지정학적 리스크와 수요 변동성이 확대되면서 공급망 운영의 복잡성이 커지고 있는 가운데 생성형 AI와 디지털 트윈 기술이 물류 운영 핵심 기술로 부상하며 산업 전반의 디지털 전환이 가속화되고 있다. 2일 삼성SDS는 판교 물류캠퍼스에서 '에이전틱 AI 공급망 시대'를 주제로 '첼로스퀘어 컨퍼런스 2026'을 개최하고 AI 기반 공급망 혁신 전략을 공개했다고 밝혔다. 최근 글로벌 물류·공급망 분야에서는 디지털 전환과 지속 가능한 성장이 기업 경쟁력과 회복탄력성을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있다. 공급망 리스크가 상시화되면서 기업들은 단순 물류 운영을 넘어 데이터 기반 의사결정과 자동화된 공급망 관리 체계 구축에 나서고 있다. 이에 삼성SDS는 이번 행사를 통해 제조·유통 기업 등 약 120개 화주사와 글로벌 공급망 리스크 대응 전략과 물류 산업의 핵심 트렌드를 공유했다. 이날 삼성SDS는 생성형 AI를 기반으로 정형·비정형 데이터를 분석해 10개 주요 물류 트렌드를 도출했다. 또한 의사결정이 가능한 자동화된 컨트롤 타워, 복합적인 의사결정을 위한 디지털 트윈, 총비용 기반 의사결정 확대 등 3대 핵심 인사이트를 제시했다. 자동화된 컨트롤 타워는 생산·운송·재고 등 공급망 전 과정의 데이터를 실시간으로 통합해 가시성을 확보하고 AI 기반 분석으로 수요 변동이나 운송 지연 등 이상 상황을 사전에 감지하는 지능형 운영 체계다. 이를 통해 기업들은 단순 모니터링 중심에서 벗어나 예측과 선제 대응, 자율 의사결정이 가능한 공급망 운영으로 전환할 수 있다. 디지털 트윈 기반 공급망 운영도 핵심 기술로 떠오르고 있다. 글로벌 공급망이 복잡해지고 창고 내 작업자·자동화 설비·AI 간 협업이 확대되면서 최적의 운영 구조 설계를 위한 시뮬레이션 수요가 증가하고 있다. 디지털 트윈 기술을 활용하면 실제 운영 환경에서 발생 가능한 다양한 변수와 리스크를 사전에 검토하고 최적의 운영 방안을 도출할 수 있을 것으로 전망된다. 또한 물류 비용 구조 역시 변화하고 있다. 기존 운송비와 관세 중심 비용 분석에서 벗어나 탄소 배출, 공급망 리스크, 운송 지연에 따른 기회 비용 등 직·간접 비용을 포함한 '총비용' 중심 의사결정이 확대되고 있다. 이는 단순 비용 절감이 아닌 안정성과 지속가능성을 동시에 고려한 공급망 전략으로 이어지고 있는 것으로 분석된다. 이날 행사에서는 AI 기반 물류 혁신 사례와 데이터 중심 글로벌 컨트롤 타워, 디지털 트윈 기반 공급망 재설계 등 다양한 발표가 이어졌다. 또한 AI와 자동화 기술이 적용된 물류 운영의 현재와 향후 발전 방향도 함께 공유됐다. 업계에서는 향후 생성형 AI와 디지털 트윈 기술을 중심으로 공급망 운영 자동화가 더욱 확대될 것으로 분석하고 있다. 특히 글로벌 공급망 리스크가 지속되는 가운데 기업들이 안정성과 비용 효율성을 동시에 확보하려는 수요가 증가하면서 AI 기반 공급망 관리 체계 도입이 빠르게 확산될 전망이다. 오구일 삼성SDS 물류사업부장은 "삼성SDS는 풍부한 현장 데이터와 선진 AI 기술을 결합해 고객이 빠른 의사결정과 탄력적인 공급망을 구축할 수 있도록 지원할 계획"이라고 말했다.2026-04-02 14:12:55
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테이블오더도 AI 경쟁…티오더, 카카오톡 기반 '티오더GPT' 출시 [경제일보] 외식업 매장 운영 자동화가 단순 주문 단계를 넘어 인공지능(AI) 기반 운영 관리 영역으로 빠르게 확대되고 있다. 테이블오더 기업들이 메뉴 주문 기능을 넘어 매장 운영 전반을 자동화하는 AI 기능을 잇따라 도입하면서 소상공인 대상 AI 플랫폼 경쟁이 본격화되는 것으로 풀이된다. 2일 테이블오더 전문 기업 티오더는 소상공인 매장 운영 업무를 자동화하는 AI 서비스 '티오더GPT' 베타 서비스를 출시한다고 밝혔다. 기존 고객센터 상담원을 통해 처리하던 메뉴 수정, 품절 설정, 이미지 변경 등 반복 업무를 AI가 자동으로 처리하는 것이 핵심이다. 티오더GPT는 별도 프로그램 설치 없이 카카오톡 대화창에서 사용할 수 있도록 설계됐다. 자영업자는 기존에 사용하던 카카오톡 채널에서 로그인만 하면 메뉴 변경, 카테고리 이동, 옵션 설정 등 다양한 업무를 실시간으로 처리할 수 있다. 특히 자연어 기반으로 복합적인 명령을 한 번에 수행할 수 있는 것이 특징으로 자연어로 요청을 입력하면 AI가 맥락을 분석해 자동으로 처리하는 방식이다. 티오더는 기존 키워드 기반 챗봇과 달리 실제 매장 운영 상황을 반영한 AI 자동화 기능을 제공한다고 설명했다. 티오더는 이번 서비스를 지난 8년간 축적한 오프라인 주문 데이터와 고객 상담 데이터를 기반으로 개발해 실제 매장에서 사용하는 언어와 주문 패턴을 학습해 복잡한 요청도 정확하게 처리할 수 있도록 설계했다. 또한 국내 다양한 포스(POS) 시스템과 연동되도록 구축해 기종에 관계없이 사용할 수 있다. 일부 POS 매장을 대상으로 매출 조회 기능도 시범 도입됐다. '오늘 매출 얼마야', '이번 주 치킨 판매량 알려줘' 등 자연어 질문을 통해 매장 운영 데이터를 확인할 수 있다. 이에 기존 상담원이 처리하던 반복 문의를 AI가 대체하면서 자영업자는 24시간 대기 없이 매장 운영을 관리할 수 있다. 상담 인력 역시 단순 문의 대신 기기 오류 대응, 정산 관리 등 복잡한 업무에 집중할 수 있어 서비스 효율성도 개선될 전망이다. 티오더는 향후 AI 기능을 확대해 매출 분석과 고객 관리 기능까지 제공할 계획이다. 매장별 데이터를 기반으로 메뉴 구성 최적화, 고객 재방문 유도, 매출 증대 전략 등을 제안하는 AI 기반 운영 지원 플랫폼으로 발전시키겠다는 구상이다. 테이블오더 기업들이 단순 주문을 넘어 AI 기반 매장 운영 솔루션으로 사업 영역을 확장하면서 경쟁도 치열해지고 있다. KT의 테이블오더 서비스 하이오더도 AI 기능을 자사의 서비스에 도입하고 있다. 하이오더는 AI 기반 이미지 생성 기능을 통해 신메뉴 이미지를 즉시 제작할 수 있도록 구성하는 등 테이블오더 시장에도 AI 도입이 확산되고 있다. 외식업계의 인력난과 인건비 상승이 이어지면서 매장 운영 자동화 수요도 빠르게 증가하고 있는 것으로 분석된다. 키오스크와 테이블오더 도입 이후 AI 기반 매장 관리 기능까지 확장되면서 외식업 디지털 전환 경쟁도 더욱 본격화될 전망이다. 권성택 티오더 대표는 "티오더GPT는 티오더가 지난 8년간 안정적으로 서비스를 운영하며 축적한 오프라인 및 고객 상담 데이터가 집약된 솔루션"이라며 "앞으로는 티오더GPT 매장 데이터를 분석해 최적의 운영 전략을 제안하고 점주는 최종 결정만 내리면 되는 AI 매장 관리 시대가 열릴 것"이라고 말했다.2026-04-02 08:50:09
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![[視線] 슬롭이라 부르는 순간, 우리는 무엇을 놓치고 있나](https://image.ajunews.com//content/image/2026/03/19/20260319140923111344.png)
'슬롭'이라 부르는 순간, 우리는 무엇을 놓치고 있나 인공지능(AI)으로 만들어진 자동화 콘텐츠를 두고 요즘 흔히 ‘슬롭(slopp)’이라는 표현이 쓰인다. 대체로 저품질, 대량생산, 무가치라는 부정적 뉘앙스가 뒤섞인 말이다. 물론 무한 복제된 템플릿형 영상, 자극만 남기고 내용은 빈약한 콘텐츠, 클릭을 유도하기 위한 반복물은 분명 문제다. 그러나 그렇다고 해서 AI를 활용한 자동화 콘텐츠 전체를 ‘슬롭’이라는 한 단어로 묶어버리는 태도는 지나치게 단순하다. 더 정확히 말하면, 그것은 기술에 대한 비판이라기보다 무엇을 콘텐츠로 인정할 것인가를 둘러싼 권력의 언어에 가깝다. 과거 콘텐츠 산업은 대규모 자본과 노동력 위에서 움직였다. 방송 한 편, 영화 한 편, 특집 기사 한 꼭지를 만들기 위해 많은 인력과 시간, 비용이 투입됐다. 그렇게 탄생한 고비용 결과물은 자연스럽게 높은 가치와 권위를 부여받았다. 광고가 몰렸고, 산업이 형성됐으며, 그 질서 안에서 ‘좋은 콘텐츠’의 기준도 만들어졌다. 그러나 지금은 완전히 다른 시대다. 콘텐츠는 파편화됐고, 사람들의 관심 역시 파편화됐다. 누구나 스마트폰으로 영상을 만들고, 누구나 플랫폼에 올리며, 누구나 특정한 관심 집단 안에서 영향력을 확보할 수 있다. 더 이상 소수의 미디어가 정제된 정보를 대중에게 일방적으로 전달하는 구조만으로는 설명할 수 없는 시대가 됐다. 이런 변화 속에서 AI는 예외적 존재가 아니다. 오히려 그 흐름의 자연스러운 연장선에 있다. 편집 툴이 수작업을 줄였고, 포털이 편집권을 재편했고, 추천 알고리즘이 유통 권력을 바꾸었듯, 이제 AI는 제작과 배포의 비용을 다시 한 번 낮추고 있다. 그런데도 유독 AI를 향해서만 “인간의 손이 덜 갔으니 가치가 낮다”는 식의 판단이 반복된다. 이는 새로운 기술에 대한 냉정한 평가라기보다, 인간 노동에 대한 익숙한 프리미엄을 지키려는 심리일 수 있다. 물론 제작 비용이 사실상 0에 가까운 자동화 콘텐츠가 무한정 쏟아질 경우, 피드는 잡음으로 가득 찰 수 있다. 좋은 정보와 나쁜 정보가 뒤섞이고, 발견 가능성은 무너질 수 있으며, 결국 플랫폼 전체의 신뢰도도 낮아질 수 있다. 이런 점에서 저품질 반복물과 대량 복제형 콘텐츠를 걸러내려는 시도는 일정 부분 타당하다. 그러나 여기서도 중요한 질문은 남는다. 누가 그 기준을 정하는가. 무엇이 저품질이고 무엇이 새로운 형식인지를 누가 판단하는가. 과거에도 새로운 문화 형식은 늘 저급하다는 평가를 받았다. 대중가요가 그랬고, TV 예능이 그랬으며, 인터넷 콘텐츠와 1인 미디어도 마찬가지였다. 오늘의 AI 콘텐츠 역시 그 연장선에서 평가받고 있을 가능성이 크다. 콘텐츠의 가치는 반드시 제작 과정의 고생과 비례하지 않는다. 오히려 어떤 콘텐츠는 적은 비용과 짧은 시간 안에 대중의 감정과 여론을 움직이고, 새로운 취향과 문법을 만들어낸다. 반대로 막대한 인력과 자본이 투입됐음에도 아무런 사회적 반향을 일으키지 못하는 경우도 적지 않다. 결국 콘텐츠의 가치를 인간의 노동량으로만 판단하는 태도는 현실을 제대로 반영하지 못한다. 그렇다면 AI 시대에 인간 창작자의 진짜 경쟁력은 무엇인가. 더 많이 애쓰는 것이 아니라, 더 분명하게 서명하는 것이다. 누가 만들었는지, 어떤 취재와 경험과 판단이 들어갔는지, 틀렸을 때 누가 책임질 수 있는지, 바로 그 지점이다. 자동화된 자극과 대량 생산의 시대일수록 오히려 희소해지는 것은 ‘노력’ 그 자체가 아니라 ‘책임 있는 이름’이다. 이 점에서 신문 역시 새로운 의미를 갖는다. 이제 사람들은 콘텐츠를 반드시 신문을 통해 소비하지 않는다. 속보와 자극, 오락과 여론은 포털과 유튜브, 검색 플랫폼을 통해 더 빠르게 퍼진다. 그렇다면 신문의 존재 이유는 과거와 같을 수 없다. 앞으로 신문은 가장 빠른 전달자가 아니라, 가장 책임 있게 확인하고 가장 분명하게 서명하는 매체로 자리 잡아야 한다. 신문이 담보해야 할 가치는 속도가 아니라 신뢰이며, 양이 아니라 검증이다. AI 자동화 콘텐츠를 무조건 ‘슬롭’으로 규정하는 것은 쉬운 판단이다. 그러나 쉬운 판단은 자주 틀린 판단이기도 하다. 지금 우리가 마주한 문제는 AI가 콘텐츠를 만든다는 사실 자체가 아니다. 진짜 문제는 어떤 기준으로 그것을 걸러내고, 어떤 권한으로 그것을 평가하며, 누가 가치의 이름을 독점하려 하는가에 있다. AI 시대의 콘텐츠 논쟁은 기술의 문제가 아니라 결국 기준의 문제다. 그리고 그 기준을 둘러싼 싸움은 앞으로 더 치열해질 것이다.2026-03-19 14:14:21
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중국 전인대 폐막…미국 무역 조사에 "관세전 반대" [경제일보] 중국의 최고 입법기관인 전국인민대표대회 연례회의가 12일 베이징에서 폐막하며 중국 경제 정책 방향이 다시 국제 사회의 관심을 모으고 있다. 제14기 전국인민대표대회 제4차 회의는 이날 오후 베이징 인민대회당에서 폐막식을 열었다. 시진핑 중국 국가주석을 비롯한 중국 당과 정부 지도부가 폐막식에 참석했다. 전국인민대표대회는 중국의 최고 입법기관으로 매년 3월 열리는 연례회의는 중국의 경제 정책과 주요 법안 방향을 확인하는 정치 일정으로 평가된다. 같은 날 중국 정부는 미국의 새로운 대중 무역 조사 계획에 반발했다. 궈자쿤 중국 외교부 대변인은 정례 브리핑에서 미국이 중국을 포함한 주요 무역 상대국의 산업 생산 능력을 조사하겠다고 밝힌 데 대해 “일방적인 관세 조치에 반대한다”는 입장을 밝혔다. 미국 정부는 중국을 포함한 16개 주요 무역 상대국을 대상으로 산업 과잉 생산 문제와 관련한 무역 조사를 추진하고 있다. 미국 무역대표부(USTR) 관계자들은 조사 결과에 따라 새로운 관세 조치가 도입될 가능성을 언급했다. 특히 미국은 중국 자동차 산업을 과잉 생산 산업으로 분류해 조사 대상에 포함했다. 중국 외교부는 이런 주장에 대해 강하게 반박했다. 궈자쿤 대변인은 과잉 생산 능력이라는 주장은 근거가 없는 주장이라고 밝혔다. 중국 정부는 중미 경제 갈등 문제를 협상을 통해 해결해야 한다는 입장을 강조했다. 중국 기술 산업에서는 인공지능 기반 투자 도구가 등장하고 있다. 중국 금융 데이터 서비스 기업 완더정보기술주식회사(Wind)는 최근 투자 분석용 AI 에이전트 ‘WindClaw’를 공개했다. Wind는 중국 금융시장 데이터 서비스 분야에서 영향력이 큰 기업으로 평가된다. WindClaw는 자연어 명령을 활용해 투자 분석과 데이터 처리를 지원하는 도구로 알려졌다. 현재 공개 시험 단계에 들어간 상태다. 중국 기술 기업들은 최근 AI 에이전트 개발 경쟁을 확대하고 있다. 시장에서는 금융 데이터 분석과 투자 지원 분야에서 AI 자동화 도구 활용이 빠르게 늘어날 가능성이 있다는 전망이 나온다.2026-03-12 18:01:35
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솔트웨어, 3년 만에 흑자 전환…'AI 클라우드' 승부수 통했다 [이코노믹데일리] 코스닥 상장사 솔트웨어(328380)가 3년 만에 영업이익 흑자 전환에 성공하며 경영 정상화의 신호탄을 쏘아 올렸다. 단순한 클라우드 재판매(Reselling)를 넘어 기술 지원 중심의 관리형 서비스(MSP)로 체질을 개선하고 자체 AI 기술을 활용해 운영 효율을 극대화한 'AX(인공지능 전환)' 전략이 적중했다는 평가다. 솔트웨어는 지난 3일 공시를 통해 2025사업연도 연결 기준 매출액 636억원, 영업이익 5억6000여만원을 기록했다고 밝혔다. 매출은 전년 대비 10% 증가했으며, 영업이익과 당기순이익(8억3000여만원) 모두 흑자로 돌아섰다. 이는 그동안 공격적인 AI 투자로 인한 적자 터널을 벗어나 본격적인 수익 실현 구간에 진입했음을 시사한다. ◆ 단순 유통 넘어선 '기술 MSP'…수익성 개선의 일등공신 이번 실적 턴어라운드의 핵심은 주력인 클라우드 사업의 질적 성장이다. 솔트웨어는 아마존웹서비스(AWS) 등의 클라우드 인프라를 단순 중개하는 역할을 넘어 구축부터 운영, 컨설팅까지 도맡는 MSP(Managed Service Provider) 영역을 대폭 강화했다. 정희철 솔트웨어 팀장은 본지와의 인터뷰에서 "단순히 고객을 연결해 주는 '레퍼럴(Referral)'이나 재판매 수준으로는 수익성에 한계가 있다"며 "우리는 자체 전문 인력을 투입해 컨설팅부터 구축, 기술 지원까지 제공하는 고부가가치 MSP 모델에 집중했다"고 설명했다. 특히 경쟁사들이 클라우드 네이티브로 시작한 것과 달리 솔트웨어는 20년 넘게 온프레미스(사내 구축형) 서버와 네트워크를 다뤄온 '전통 인프라' 강자라는 점이 차별화 포인트다. 기존 시스템을 클라우드로 옮기려는(마이그레이션) 기업들의 니즈를 가장 잘 이해할 수 있는 기술적 토대를 갖췄다는 의미다. 이는 금융권이나 공공기관처럼 기존 레거시 시스템과 클라우드를 혼용하는 '하이브리드 클라우드' 시장에서 독보적인 경쟁력으로 작용하고 있다. ◆ "AI가 사람 일손 덜었다"…운영 효율 3배 '껑충' 흑자 전환의 또 다른 비결은 'AI를 통한 운영 자동화'다. 솔트웨어는 클라우드 관제 및 운영 시스템에 자체 개발한 AI 기술을 접목해 인력 의존도를 획기적으로 낮췄다. 정 팀장은 "과거에는 엔지니어 1명이 10개 고객사를 관리했다면 AI 자동화 시스템 도입 이후에는 30개 고객사까지 커버할 수 있게 됐다"며 "늘어난 효율성만큼 남는 인력을 핵심 비즈니스 개발에 재투자하는 선순환 구조를 만들었다"고 강조했다. 이는 인건비 비중이 높은 IT 서비스 업계에서 수익성을 확보하는 결정적인 '키(Key)'가 됐다. 시장의 눈은 이제 솔트웨어의 다음 스텝인 '시장 확대'와 '글로벌 진출'로 쏠리고 있다. 정부의 클라우드 보안인증(CSAP) 등급제 개편 등으로 외산 클라우드의 공공·금융 시장 진입 장벽이 조금씩 낮아지고 있는 점은 호재다. 다만 정 팀장은 "금융권 등 민감 정보를 다루는 영역에서는 여전히 규제 장벽이 존재하지만 시장이 열리는 과정으로 보고 있다"며 "규제가 완화되어 벤더사들의 진입이 본격화되면 준비된 기술력을 바탕으로 즉각적인 수주가 가능할 것"이라고 자신했다. 솔트웨어는 국내 시장의 한계를 극복하기 위해 자체 개발한 AI 솔루션을 앞세워 해외 시장 문도 두드릴 계획이다. 과거 베트남 스마트팜 사업 경험 등을 바탕으로, 클라우드 최적화 및 AI 보안 솔루션을 패키징해 아직 클라우드 전환이 더딘 미개척 시장을 공략한다는 구상이다. 업계 관계자는 "메가존, 베스핀글로벌 등 대형 MSP들이 적자 폭을 줄이기 위해 고군분투하는 가운데 중견 주자인 솔트웨어가 먼저 흑자 전환에 성공한 것은 의미가 크다"며 "20년 업력의 인프라 DNA에 AI라는 날개를 단 솔트웨어가 2026년 클라우드 시장의 '알짜 기업'으로 자리매김할지 주목된다"고 전망했다.2026-02-04 09:33:06
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연초부터 줄어든 대기업 IT 외주…AI 투자 집중이 만든 구조 변화 [이코노믹데일리] 2026년 들어 대기업 IT 계열사와 주요 기업들의 외주 개발 물량이 감소 조짐을 보이고 있다. 연초는 통상 신규 프로젝트 발주와 계약 논의가 본격화되는 시기지만 올해는 외주 계약이 지연되거나 규모 축소가 잇따르고 있는 것으로 알려졌다. 단순한 경기 변수라기보다 AI 도입에 따른 비용 구조 변화의 신호로 풀이된다. 14일 한국과학기술기획평가원이 최근 발행한 과학기술·ICT 정책·기술 동향 보고서에 따르면 AI 기반 업무 프로세스 재설계(BPR) 도입으로 IT 54%, 전략·재무 53%, 서비스 운영 51% 등 기술·운영 기능 중심으로 절반 이상이 비용 절감을 달성한 것으로 분석됐다. 보고서는 AI 자동화 확산이 외주 및 용역 비용 절감으로 이어졌다고 짚었다. 최근 기업들은 단순히 AI 솔루션을 추가 도입하는 수준을 넘어 업무 프로세스 전반을 재설계하는 BPR과 자동화를 병행하고 있다. 생성형 AI를 활용한 코드 작성, 테스트 자동화, 문서 작성, 고객 응대 챗봇 도입 등이 대표적이다. 이를 통해 반복적이고 표준화된 업무 영역은 인력 투입 없이도 일정 수준 이상 처리할 수 있도록 AI 전환을 진행하고 있다. 이에 같은 예산 안에서 AI 인프라 구축과 내부 데이터 정비, 모델 학습 환경 확보 등에 자원이 집중되면서 기존 시스템 구축이나 유지보수, 기능 개발 중심의 전통적 외주 영역은 상대적으로 우선순위가 낮아지고 있다. 외주 인력 투입 대신 내부 자동화 도구를 고도화하는 전략이 확산되는 흐름이다. 특히 인력 투입 규모에 따라 매출이 결정되는 전통적 SI·SM 사업 모델이 구조적 압박을 받고 있다는 분석이 나온다. 프로젝트 단위로 개발 인력을 대거 투입해 시스템을 구축하고 이후 유지보수 인력을 상주시켜 수익을 창출하던 방식이 자동화 확산으로 효율성을 잃고 있다는 지적이다. AI 기반 코드 생성과 테스트 자동화가 고도화되면서 단순 기능 개발과 유지보수 영역은 상대적으로 부가가치가 낮아지고 있다. 발주 기업 입장에서는 동일한 결과를 더 적은 인력과 비용으로 달성할 수 있다면 외주 규모를 줄이는 것이 합리적 선택이 된 것으로 풀이된다. 이 같은 변화는 글로벌 IT 업계와도 맞닿아 있다. 해외 주요 기업들이 자동화와 AI 도입을 이유로 개발 인력 채용을 줄이고 반복적 업무 중심의 프로젝트를 축소하는 가운데 국내 기업들도 유사한 전략을 채택하는 분위기다. ■ 국내 기업들, 내부 역량 강화로 전환 최근 국내 주요 기업들에서도 변화는 구체화되고 있다. 엔씨소프트는 게임 개발 과정에서 자체 AI 모델을 활용해 과거 외주에 맡기거나 보조 인력이 담당하던 아트 작업 일부를 대체하고 있다. 캐릭터 콘셉트 스케치, 배경 밑그림, 기본 채색 등 반복성이 높은 작업을 AI가 수행하면서 외주 의존도를 점진적으로 낮추고 있다. 네이버웹툰은 콘텐츠 제작 과정에 AI를 적극 도입하며 웹툰 제작 지원 도구를 고도화하고 있다. 과거 외주나 프리랜서 인력에 의존하던 일부 공정이 내부 플랫폼과 AI 기반 툴로 전환되면서 제작 효율이 높아졌고 이는 외주 물량 축소로 이어진 것으로 분석된다. 삼성전자와 계열 IT 조직들도 소프트웨어 개발과 운영 과정에서 AI 기반 테스트와 코드 분석 시스템을 확대 적용하고 있다. 기존에 외주로 처리하던 유지보수와 반복 개발 업무를 내부 시스템으로 흡수하면서 외주 발주 구조를 재검토하는 움직임이 나타나고 있다. 이처럼 대기업 IT 외주 축소 흐름이 일시적 현상에 그치지 않을 것으로 분석된다. AI 중심 투자 기조가 이어질 경우 외주 개발 시장은 단순 인력 공급에서 고부가가치 영역으로 재편될 수밖에 없다는 전망이다. 향후 수요는 AI 모델 통합, 데이터 정제와 거버넌스 구축, 클라우드 전환, 보안 강화, 규제 대응 컨설팅 등 고난도 영역으로 이동하고 있다. 단순 코딩이나 유지보수보다는 AI를 기존 시스템에 안정적으로 결합하고 대규모 데이터를 안전하게 관리할 수 있는 전문성이 핵심 경쟁력이 될 것이라는 분석이다. 외주 시장은 축소가 아니라 재편의 국면에 들어섰다는 평가다. 인력 중심의 SI·SM 모델이 한계에 직면한 가운데 AI 통합 역량과 데이터·보안 전문성을 갖춘 사업자만이 생존할 수 있는 구조로 빠르게 전환될 전망이다.2026-01-14 16:27:24
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불황 장기화에 '채용 급브레이크'…건설업계, 임원·중간 허리 줄였다 [이코노믹데일리] 건설 경기 침체가 장기화되면서 국내 대형 건설사들의 인력 운용 전략이 빠르게 바뀌고 있다. 채용은 대폭 축소되고 임원 조직까지 슬림화하는 흐름이 뚜렷하다. 외형 확장보다 비용 관리와 조직 안정에 무게를 둔 ‘방어 경영’이 본격화됐다는 평가다. 16일 건설업계에 따르면 시공능력평가 상위 10대 건설사 대부분에서 30∼50세 연령대와 임원 채용이 급감했다. 건설경기 위축으로 신규 수주가 줄고 현장 수 자체가 감소하면서 인력 확충 필요성이 크게 낮아졌기 때문이다. 현대건설과 현대엔지니어링의 경우 2022년 3841명이던 30~50세 신규 채용 인원이 2024년 2141명으로 44% 감소했다. 롯데건설은 2022년 394명에서 2024년 95명으로 2년 만에 75% 급감했다. 대우건설 역시 같은 기간 265명에서 101명으로 62% 감축했다. DL이앤씨(-63%), HDC현대산업개발(-47%), GS건설(-34%), 포스코이앤씨(-20%), 삼성물산 건설부문(-24%)도 예외는 아니었다. 신규 채용 축소와 함께 임원 감축도 동시에 진행되고 있다. 시공능력 상위 10대 건설사 가운데 삼성물산과 HDC현대산업개발을 제외한 8개사의 올해 3분기 기준 임원 수는 전년 동기 대비 줄어든 것으로 집계됐다. 특히 대우건설의 임원 감소 수가 가장 컸다. 1년 사이 93명에서 72명으로 21명 줄었다. 현대엔지니어링은 61명에서 47명으로, DL이앤씨는 51명에서 38명으로 감소했다. 현대건설과 GS건설, 포스코이앤씨, 롯데건설, SK에코플랜트도 모두 임원 수를 줄였다. 업계 관계자들은 “지금은 공격적으로 인력을 늘릴 수 있는 환경이 아니다”라며 “외형 성장보다 생존을 우선하는 기조가 분명해졌다”고 설명했다. 이 같은 인력 구조조정의 배경에는 수익성 악화가 자리 잡고 있다. 공사 원가 부담이 커졌고 매출 회수 시점에 대한 불확실성도 증가했다. 여기에 중대재해처벌법 시행 이후 현장 운영 리스크가 커지면서 신규 인력 채용에 대한 부담도 한층 높아졌다는 분석이다. 업계에서는 조직을 키우기보다는 기존 인력을 효율적으로 활용하려는 경향이 강해졌다고 본다. 현장 경험이 풍부한 숙련 인력을 중심으로 사업 포트폴리오 조정과 해외 사업 비중 확대에 대응하려는 전략이다. 전문가들은 이러한 흐름이 단기간에 끝나기 어렵다고 본다. 고연봉 계약직 임원들이 구조조정대상이 되고 인공지능(AI)과 자동화 기술 도입으로 업무 효율이 높아지면서 조직 축소 압력은 더 커질 수 있다는 평가다. 업계 다른 관계자는 “AI와 자동화 기술이 도입되면서 과거만큼 많은 인력이 필요하지 않은 환경이 되고 있다”며 “새로운 분야에서 채용이 있을 수 있지만 인력 구조 재편은 중장기 흐름으로 봐야 한다”고 말했다.2025-12-16 09:39:47
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WSC Sports, 손흥민 골 장면 3분 만에 내 폰으로…AI가 바꾸는 스포츠 '덕질'의 세계 [이코노믹데일리] 인공지능(AI)이 스포츠를 즐기는 방식을 뿌리부터 바꾸고 있다. 90분 내내 경기를 지켜보는 시대는 저물고 AI가 실시간으로 만들어내는 나만의 하이라이트를 즐기는 '팬 참여형' 시대가 열리고 있다는 선언이 나왔다. 지난 14일 서울 올림픽파크텔에서 열린 '2025 스포츠산업 컨퍼런스'에서 글로벌 스포츠 AI 기업 WSC Sports의 가이 포트(Guy Port) 아시아 총괄은 '차세대 스포츠 스토리텔링의 진화'를 주제로 AI가 만들어갈 스포츠의 미래를 제시했다. 그는 "팬들은 이제 단순히 콘텐츠를 소비하는 존재가 아니라 직접 참여하고 이야기의 일부가 되는 주체로 변화하고 있다"고 단언했다. WSC Sports의 AI 자동화 플랫폼은 경기 중 발생하는 수많은 장면을 실시간으로 분석해 특정 선수의 활약상이나 주요 득점 장면 등 팬들이 원하는 하이라이트 영상을 즉시 생성하고 배포한다. 실제 WSC Sports의 솔루션을 도입한 미국 메이저리그사커(MLS)는 손흥민과 같은 스타 선수가 득점하면 2~3분 내에 자동으로 하이라이트 영상을 제작해 SNS에 업로드하며 팬들의 폭발적인 반응을 이끌어내고 있다. 이는 AI 도입 시 콘텐츠 성과가 최대 4.9배 향상될 수 있다는 WSC Sports의 데이터를 실증하는 사례다. 가이 포트 총괄은 숏폼 콘텐츠의 재생 시간이 갈수록 짧아지고 세로형 영상 선호도가 높아지는 트렌드를 지적하며 "AI는 스포츠 미디어의 효율을 높이는 기술을 넘어 팬의 감정과 참여, 경험을 연결하는 새로운 스토리텔링 도구"라고 강조했다. 이날 현장에서는 AI 기술의 확장 가능성을 보여주는 사례도 공개됐다. 해외 선수의 영어 인터뷰를 한국어로 자연스럽게 더빙하거나 생성형 AI로 스포츠 애니메이션을 제작해 젊은 팬들을 유입시키는 등 AI가 단순 하이라이트 제작을 넘어 팬덤을 확장하는 데 기여할 수 있음을 보여줬다. 이번 WSC Sports의 발표는 AI가 스포츠 방송과 미디어의 문법 자체를 바꾸는 '게임 체인저'임을 명확히 했다. 이제 스포츠 산업의 경쟁력은 단순히 경기 중계권을 확보하는 것을 넘어 AI 기술을 활용해 얼마나 빠르고 매력적인 맞춤형 콘텐츠를 팬들에게 제공할 수 있느냐에 달리게 됐다.2025-11-18 08:31:39
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ESG 외친 철강업계, 안전엔 침묵…'중대재해법 3년'의 역설 [이코노믹데일리] 국내 빅2 주요 철강사 포스코와 동국제강 포항 공장에서 잇단 사망사고가 발생하면서 '중대재해처벌법' 시행 3년차를 맞은 산업현장의 안전관리 실효성에 의문이 제기되고 있다. 7일 업계에 따르면 지난 5일 포스코 포항제철소에서 오전 9시께 정비 작업 중이던 외주 근로자들이 유해기체를 흡입해 50대 근로자 1명이 숨지고 3명이 다쳤다. 지난달 22일에는 동국제강 포항공장에서 하청업체 소속 40대 근로자가 트레일러에 치여 숨지는 사고가 발생했다. 외주·하청 구조, 반복되는 '안전 사각지대' 두 사고 모두 하청·외주 근로자가 피해자라는 공통점을 지닌다. 현장에서는 "법 시행 이후에도 원청 중심의 서류 관리형 대응만 강화됐을 뿐 실질적인 현장 안전 관리 체계는 달라지지 않았다"는 지적이 나온다. 이 같은 형식적 대응이 되레 현장 부담을 키우고 사고 발생 시 하청으로 책임을 떠넘기는 구조를 고착화하고 있다는 비판도 제기된다. 대한산업안전협회 관계자는 "중대재해처벌법 시행 이후 대기업을 중심으로 안전 관리 조직이 확대된 것은 분명한 진전이지만 여전히 다단계 하청 구조 속에서는 현장 통제가 쉽지 않다"며 "서류나 점검 중심 관리가 반복되면서 실질적인 위험 요소 개선으로는 이어지지 못하고 있다"고 말했다. 친환경·미래전환엔 수조원…안전 투자는 제자리 철강업계에서는 ESG(환경·사회·지배구조) 경영과 수소환원제철·AI 자동화·친환경 설비 등 미래 전환 투자에 수조원을 투입해 속도를 내고 있으나, 근로자 안전 투자는 상대적으로 비중이 낮다는 목소리가 나온다. 포스코는 2030년까지 약 20조원을 들여 탄소중립 공정으로의 전환을 추진 중이며, 동국제강 역시 고부가 철강·친환경 제강 공정으로 체질 개선을 시도하고 있다. 그러나 이 같은 대규모 투자 흐름 속에서 근로자 안전관리 예산과 시스템 개선은 여전히 후순위로 밀려 있다는 지적이다. 이런 상황에서 포항 산업단지 노후 설비와 밀집된 공정 구조, 높은 하청 비중은 반복되는 사고의 구조적 원인으로 꼽힌다. 철강 제조 과정 특성상 고열·가스·중량물 등 위험 요소가 상존하지만 외주 인력이 주로 투입되는 보수·정비·운반 분야에서 안전 교육과 보호 장비 관리가 체계적으로 이뤄지지 않는다는 것이다. 법만 있고 현장은 그대로…구조적 한계 여전 노동계는 기업의 'ESG 경영' 기조가 실질적 안전 투자로 이어지지 못하고 있다며 비판한다. 한 금속노조 관계자는 "ESG 핵심은 안전이지만 대기업은 여전히 재해 발생 시 대응에 머물러 있다"며 "중대재해법 시행 3년이 지났지만 기업들은 실질적인 현장 개선보다 처벌을 피하기 위한 보고 체계 강화에 집중하는 경향이 있다"고 말했다. 철강업계 관계자는 "안전관리 예산을 늘리고 각종 시스템을 강화해도 사고는 순식간에 발생해 완전한 예측이 어렵다"며 "결국 현장의 경각심과 자율적인 안전 문화가 함께 뒷받침돼야 한다"고 말했다. 업계에서는 중대재해처벌법이 실효성을 확보하려면 현장 안전 인력 확대와 권한 이양이 병행돼야 한다는 의견도 나온다. 산업안전보건공단 관계자는 "법 제정 이후 기업 내 안전 조직은 늘었지만 하청 구조의 외주화 위험 문제는 여전히 제자리"라며 "원청이 직접 통제하는 실질적 안전 관리 체계가 필요하다"고 강조했다. 포스코와 동국제강은 각각 사고 직후 전사적 안전점검과 재발방지대책 마련에 착수했다. 다만 전문가들은 단기적 점검으로는 반복되는 현장 사망사고를 막기 어렵다고 지적한다. 근본적인 안전문화 개선과 함께 하청·외주 구조의 위험 분산 체계를 손 보지 않으면 법만 있고 현장은 바뀌지 않는 명목상 제도에 머무를 수 있다는 우려가 커지고 있다.2025-11-07 14:48:51
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카카오뱅크, 호실적에 '기업금융 확장' 속도…대출 협업·AI로 강화 [이코노믹데일리] 카카오뱅크가 인터넷은행 중 3분기 실적을 가장 먼저 공개하며 업계 이목을 끌고 있다. 카카오뱅크는 내년까지 인공지능(AI)·데이터 기반 서비스를 고도화해 금융 포용 범위를 넓히고, 지방은행과의 전략적 제휴로 기업금융 영역으로 발을 넓히며 포트폴리오 전환에 속도를 낼 계획이다. 5일 금융권에 따르면 이날 발표된 카카오뱅크의 3분기 실적은 역대 최대치를 기록했다. 여신 이자수익 둔화에도 비이자 부문 확대와 고객·수신 기반 성장으로 실적 증가세를 이어갔다. 지난해와 비교했을 때 3분기 누적 기준 영업이익은 5043억원(+2.5%), 당기순이익은 3751억원(+5.5%)으로 집계됐고, 비이자수익은 8352억원으로 26.7% 늘며 전체 영업수익 내 비중이 36%까지 확대됐다. 같은 분기 순이자마진(NIM)은 1.81%로 전분기 대비 0.11%p 낮아졌지만, 플랫폼·수수료·자금운용 다각화가 전체 성장을 견인했다. 특히 플랫폼 기반 비이자수익이 두드러졌다. 대출 비교·광고·투자 플랫폼 성장으로 3분기 누적 수수료·플랫폼 수익이 2312억원(+4.7%)을 기록했다. 대출 비교 제휴사는 70여곳으로 확대됐고, 5대 시중은행 중 한 곳인 하나은행이 지난달 처음 입점하기도 했다. 이와 함께 카카오뱅크는 연내 전북은행과 공동대출을 출시해 통합 대출 플랫폼 입지를 강화할 계획이다. 이번 협업은 지방은행의 지역 기반과 오프라인 영업망을 결합해 카카오뱅크의 약점으로 꼽히던 대면 채널 접근성 부족을 보완하기 위한 전략적 시도다. 양사는 대면 창구 중심의 고객층과 지역 기반 중소사업자, 자영업자 고객 등 대상으로 카카오뱅크의 대안신용평가 모형을 활용해 비대면 심사와 빠른 실행이 가능한 공동 신용대출 상품을 선보일 예정이다. 이를 통해 카카오뱅크는 개인사업자와 소상공인 금융 시장으로 영역을 넓히고, 기업금융의 초기 경쟁력을 확보하겠다는 구상이다. 과거 인터넷은행이 가계대출 중심으로 성장했던 시장 초기와 달리 포트폴리오 다각화 없이는 수익성과 건전성을 유지하기 어려운 만큼, 카카오뱅크의 협업 모델은 향후 다른 지방은행과의 제휴 확산으로 이어질 가능성도 높을 것으로 보인다. 이와 함께 AI 기술을 전반에 적용한 맞춤형 신용평가·리스크관리·대출심사 자동화도 추진 중이다. 이를 통해 신용위험 관리 효율성을 높이는 동시에 고객 접근성을 높이고 중저신용 고객층을 포용하는 구조를 강화한다는 방침이다. 특히 대안신용평가 고도화 등 기술 경쟁력 강화로 금융 접근성 확대에 나서고 있다. 카카오뱅크는 지난 2019년 통신정보 가점을 시작으로, 2021년 머신러닝 기반 자체 신용평가 모형에 비금융 정보를 반영해 중저신용 대출을 늘렸다. 이어 롯데멤버스·교보문고 등의 가명결합데이터와 애플리케이션(앱) 내 적금·이체 실적, 카카오 선물하기·택시 이용, 도서 구매 등 3800여 변수를 반영한 '카카오뱅크스코어'를 구축하고, 개인사업자용 소상공인 특화 모형을 만들어 대출 문턱을 낮췄다. 이를 통해 올해 3분기까지 중저신용 대출의 13%(약 1조원)가 고객에게 추가 공급됐다. 이와 함께 NICE평가정보와 협력해 카카오뱅크 플랫폼 스코어를 대출 비교 입점 금융사 등에 개방하는 등 포용적 신용평가를 전방위로 확산한다. AI를 핵심 성장축으로 삼은 카카오뱅크는 AI·인증·빅데이터 등 신기술 연구에도 박차를 가하고 있다. 생성형 AI를 AI 검색과 AI 금융계산기 등에 적용한 '대화형 AI 서비스'는 출시 100일 만에 누적 이용자 100만명을 돌파했다. 카카오뱅크 관계자는 "향후 데이터 소스 내 문서를 계속해서 업데이트하고 기술을 고도화하면서 답변 정확도를 높여나갈 예정"이라고 설명했다. 보안·인증 영역에선 머신러닝 기반 무자각 인증, 이상거래탐지(FDS) 고도화, 안면인식 신분증 진위 확인, 광학문자인식(OCR)·로봇프로세스자동화(RPA)로 편의성과 업무효율을 제고했다. 카카오뱅크의 핵심 전략은 기술기반 금융 플랫폼으로서의 확장성이다. 대안신용평가, AI 자동화, 고객데이터 분석 역량을 결합해 중저신용자에서 개인사업자까지 이어지는 포용적·지속가능한 성장 모델을 구축할 방침이다. 카카오뱅크 관계자는 "이자이익 중심에서 벗어나 비이자수익과 기술 기반 금융으로 수익 구조를 다변화하고 있다"며 "대안신용평가와 AI 서비스를 기반으로 대출 비교부터 공동대출 등 플랫폼 외연을 넓혀 더 많은 고객이 쉽고 안전하게 금융을 이용할 수 있는 포용적 플랫폼으로 성장하겠다"고 말했다.2025-11-05 12:55:24
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