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'업스테이지 도용설' 제기한 사이오닉AI "검증 부족했다" 공식 사과
[이코노믹데일리] 국산 인공지능(AI) 모델의 중국 기술 도용 의혹을 제기했던 사이오닉AI 측이 검증 오류를 시인하고 공식 사과했다. 이로써 업스테이지의 AI 모델 '솔라 오픈'을 둘러싼 표절 논란은 3일 만에 일단락됐다. 4일 정보통신기술(ICT) 업계에 따르면 고석현 사이오닉AI 대표는 전날 자신의 소셜미디어(SNS)를 통해 "레이어놈(Layer Norm) 값의 코사인 유사도만으로는 모델 가중치 공유 여부를 결론 내리기 어렵다"며 "근거를 엄밀하게 검증하지 않은 채 공개해 불필요한 혼란을 야기한 점 진심으로 사과드린다"고 밝혔다. 앞서 고 대표는 지난 1일 업스테이지의 '솔라 오픈'이 중국 지푸AI의 'GLM-4.5-에어'와 일부 레이어에서 결정적인 유사도를 보인다며 도용 의혹을 제기했다. 이에 김성훈 업스테이지 대표는 이튿날인 2일 즉각 공개 검증회를 열고 기술적 데이터를 제시하며 정면 반박했다. 김 대표는 "유사성이 지적된 구간은 모델 전체의 0.0004%에 불과한 미세 영역이며 나머지 99.9996%는 완전히 다르다"고 설명했다. 또한 언어모델의 구조적 특성상 레이어놈의 유사도가 높게 나오는 것은 자연스러운 현상이며 결정적 증거인 토크나이저 어휘 수에서도 솔라 오픈(19만6000개)과 GLM(15만개)은 확연한 차이를 보인다고 증명했다. 업계와 정부는 이번 사태를 단순한 해프닝을 넘어 국내 AI 생태계가 성숙해지는 과정으로 평가했다. 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 SNS를 통해 "치열한 기술적 논쟁과 검증 그리고 깨끗한 승복 과정을 지켜보며 대한민국 AI의 밝은 미래를 봤다"며 "성장통 없는 혁신은 없으며 정부는 AI 생태계의 심판이자 페이스메이커 역할을 충실히 하겠다"고 밝혔다. 하정우 대통령실 AI미래기획수석 역시 "건설적인 토론과 깔끔한 승복은 우리 AI 생태계의 글로벌 경쟁력을 보여준 단면"이라고 평했다. 한편 정부는 업스테이지를 포함한 독자 AI 파운데이션 모델 정예팀 5곳에 대한 1차 평가를 예정대로 오는 15일까지 진행할 방침이다.
2026-01-04 13:21:03
26만장 확보한 GPU, 왜 AI 시대의 핵심인가
[이코노믹데일리] ※전자사전은 복잡하고 어렵게만 느껴지는 '전자'분야의 최신 기술과 산업 이슈를 쉽게 풀어드리는 코너입니다. 뉴스에선 자주 등장하지만 정작 이해하기 어려웠던 이야기들을 매주 하나의 핵심 주제로 선정해 딱딱한 전문 용어 대신 알기 쉬운 언어로 정리합니다. <편집자주> 정부가 엔비디아의 GPU(그래픽처리장치) 26만장 국내 공급이 예정대로 진행될 것이라고 재확인했다. 단순한 반도체 도입을 넘어 AI 인프라 강국으로 나아갈 수 있을지 주목된다. 경쟁력이 데이터를 얼마나 빨리 학습시키고 계산할 수 있는지를 알 수 있는 ‘연산력’ 확보로 이동해서다. 8일 정부에 따르면 김민석 국무총리는 국회 예산결산특별위원회에 출석해 엔비디아가 한국 정부와 기업에 약속한 그래픽처리장치(GPU) 공급과 관련해 "결국은 다 민간에서 약속한 대로 진행이 될 것"이라고 말했다. 그는 '현대차·삼성전자·SK하이닉스가 GPU를 공급받을 수 있냐고 자신하느냐'는 질문에 "그렇게 생각한다"며 "공급받기로 한 GPU가 다 (최신 칩인) 블랙웰만으로 100% 되는 것은 아니라고 볼 수도 있다"고 말했다. 앞서 엔비디아는 젠슨 황 최고경영자(CEO)의 지난달 방한 당시 한국 정부와 삼성전자, SK그룹, 현대차그룹, 네이버클라우드 등에 총 26만장의 GPU를 공급하기로 발표했다. AI 시대에 들어 GPU라는 단어가 익숙해졌지만 불과 얼마 전까지만 해도 CPU(중앙처리장치)가 컴퓨터의 두뇌로 더 잘 알려져 있었다. GPU는 그래픽을 보조적으로 처리하는 장치만으로 인식됐기 때문이다. GPU는 Graphics Processing Unit(그래픽처리장치)의 약자로 그래픽을 처리하기 위한 반도체다. 한 번에 수천 개의 연산을 병렬로 처리할 수 있는 구조로 만들어졌으며 오늘날 대형 언어모델(LLM), 이미지 생성, 음성 인식 등 모든 AI의 핵심 연산이 GPU 위에서 이뤄지고 있다. CPU(중앙처리장치)가 복잡한 일을 순차적으로 해결하는 만능형 두뇌라면 GPU는 단순 연산을 대규모로 동시에 처리하는 병렬형 두뇌에 가깝다. AI 학습은 방대한 양의 데이터를 동시에 계산해야 하는데 GPU의 병렬 구조가 AI 학습에 딱 들어맞는 것이다. 업계에서는 AI 개발이 결국 연산력 확보 경쟁이라는 의견이다. 데이터를 학습시키고 모델을 훈련하며 서비스를 운영하는 모든 과정에서 GPU가 필수 인프라로 쓰인다. AI를 개발하려면 데이터가 필요하고 데이터를 학습시키려면 결국 GPU가 필요하다. AI를 학습시키는 대규모 데이터센터를 흔히 ‘AI 팩토리’라 부르며 하나의 거대언어모델 LLM(Large Language Model)을 훈련시키는 데는 수천개의 GPU가 동원된다. GPU가 많을수록 학습 속도가 빨라지고 더 크고 정교한 모델을 만들 수 있어서다. 이번에 추가로 GPU 26만장을 받게 되면 국내 보유 첨단 GPU 양은 30만장을 넘어서게 된다. 엔비디아 GPU는 한국 핵심 산업에 AI를 이식하는 데 활용된다. 삼성과 SK는 반도체 생산 공정 전반에 AI를 도입하고 현대차는 차량 AI와 자율 주행에 GPU를 활용할 예정이다. 하정우 대통령실 AI미래기획수석은 “젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 미국에 GPU 2000만장 정도가 있다고 말했고 중국이 그다음”이라며 “미국과 중국이 많이 앞서 있지만 확보되는 물량 기준으로는 3위권”이라고 말했다.
2025-11-08 09:00:00
유영상 SK텔레콤 대표, "AI 3대 강국 되려면 인프라부터 빨리 강화해야"
[이코노믹데일리] 유영상 SK텔레콤 대표가 대한민국의 ‘AI 3대 강국’ 도약을 위해 가장 시급한 과제로 ‘AI 인프라의 신속한 강화’를 꼽았다. 과거 정부와 통신사가 힘을 합쳐 초고속 인터넷망을 구축해 IT 강국을 이뤘듯 AI 시대에도 선제적인 인프라 투자가 국가 경쟁력의 핵심이 될 것이라는 진단이다. 유 대표는 28일 경주에서 열린 SK그룹 주관 ‘퓨처테크포럼 AI’ 패널 토론에서 이같이 밝혔다. 이 자리에는 하정우 대통령실 AI미래기획수석, 김경훈 오픈AI 코리아 총괄대표 등 국내외 AI 리더들이 함께했다. 유 대표는 “과거 정부 주도로 통신사와 함께 브로드밴드 구축에 나섰고 이를 통해 한국은 인터넷 강국, 모바일 강국이 됐다”고 회고하며 “AI 시대도 마찬가지로 인프라를 빨리 갖춰야 우리가 다른 나라에 비해 AI 경쟁에서 빨리 발전할 수 있는 승산이 있다”고 강조했다. 그는 “AI 수요는 무궁무진하게 발생하고 있다는 관점에서 인프라를 먼저 갖추는 것이 무엇보다 중요하다”고 덧붙였다. SK의 AI 전략에 대해서는 ‘자강(自强)’과 ‘협력(協力)’이라는 투트랙 키워드를 제시했다. ‘자강’ 측면에서 SK텔레콤은 정부가 주도하는 5대 독자 AI 파운데이션 모델 사업에 통신사 중 유일하게 참여해 5000억(500B) 파라미터 규모의 초거대 모델을 개발 중이며 연말경 결과가 나올 것이라고 밝혔다. 또한 3년간 운영해 온 AI 에이전트 서비스 ‘에이닷’의 글로벌 진출을 위해 일본 시장 진출을 준비하고 있다고 언급했다. ‘협력’ 측면에서는 SK그룹이 가진 독보적인 역량을 강조했다. 유 대표는 “SK그룹은 모든 AI 빅테크의 퍼스트 파트너”라며 “반도체, 통신, 에너지를 다 하는 대한민국의 유일한 기업으로 데이터센터뿐 아니라 제조업의 피지컬AI 등 빅테크들과 함께 한국의 AI 에코시스템을 한 단계 높이는 데 주력할 것”이라고 말했다. 한편 이날 포럼에 참석한 다른 글로벌 리더들 역시 AI 기술의 초기 단계임을 강조하며 글로벌 협력의 중요성을 역설했다. 매트 가먼 AWS CEO는 SK와 협력 중인 울산 AI 데이터센터를 언급하며 한국의 디지털 경쟁력 강화에 기여하겠다고 밝혔고 김경훈 오픈AI 코리아 총괄대표는 한국을 ‘전략적 AI 허브’로 평가하며 인프라, 산업, 창작자 생태계 세 축에서의 협력을 약속했다.
2025-10-28 18:16:23
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