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네이버 최수연 대표 등 C레벨 6명, 7억원 자사주 매입…'책임 경영' 승부수
[이코노믹데일리] 최수연 네이버 대표를 포함한 핵심 경영진이 총 7억원 규모의 자사 주식을 매입하며 책임 경영 의지를 다졌다. 이는 최근 실적 부진과 주가 하락으로 불안감을 느끼는 주주와 시장에 '성장에 대한 자신감'을 직접적인 행동으로 보여준 것으로 풀이된다. 11일 네이버는 금융감독원 전자공시시스템을 통해 최수연 대표가 지난 9일 자사 주식 786주(약 2억원)를 장내 매수했다고 밝혔다. 이와 함께 김광현 CDO(최고디자인책임자), 김범준 COO(최고운영책임자), 김희철 CFO(최고재무책임자), 유봉석 CRO(최고관계책임자), 황순배 CHRO(최고인사책임자) 등 C레벨 5명도 각각 1억원 상당의 주식을 매입했다. 네이버 관계자는 이번 자사주 매입에 대해 "최수연 대표는 취임 이후 주주가치 제고를 위한 책임 경영의 일환으로 지속적으로 자사 주식을 매입해왔다"면서 "이번에는 새롭게 구성된 C레벨 리더십 전체가 동참함으로써 특정 이슈에 대한 대응이 아닌 '팀 네이버'로서의 성장 자신감과 책임 경영 의지를 시장에 명확히 보여주기 위한 것"이라고 강조했다. 이번 자사주 매입은 단순한 책임 경영 제스처를 넘어선 '전략적 메시지'로 해석된다. 현재 주가가 회사의 본질 가치에 비해 저평가되어 있다는 경영진의 공통된 판단이 깔려 있다는 분석이다. 네이버는 최근 광고 시장 둔화와 커머스 경쟁 심화로 성장세가 꺾이며 주가가 부진한 흐름을 보여왔다. 그러나 2025년 4분기 실적 발표를 통해 '생성형 AI' 기반의 신규 서비스와 '하이퍼클로바X'의 B2B(기업간거래) 사업 성과가 가시화되고 있음을 알렸다. 이번 자사주 매입은 올해 본격화될 AI 사업에 대한 자신감의 표현이자 주주들에게 '함께 가자'는 신호를 보낸 것이다. 네이버는 최근 새로운 리더십 체계를 구축하고 주주가치 제고에 적극적으로 나서고 있다. 지난 1일 C레벨 리더십을 개편하고 AI 에이전트, 피지컬 AI, 웹3 등 미래 기술 분야에 대한 대응력을 강화했다. 주주 환원 정책도 파격적이다. 네이버는 향후 3년간 자사주를 매입 후 소각하고 현금 배당을 확대하는 새로운 주주환원 계획을 발표했다. 이는 단기적인 주가 부양을 넘어, 기업 성장의 과실을 주주들과 공유하겠다는 장기적인 약속이다. 전문가들은 이번 경영진의 자사주 매입이 단기적인 주가 부양 효과를 낼 수 있지만 근본적인 기업 가치 상승(리레이팅)을 위해서는 AI 사업의 성과가 숫자로 증명되어야 한다고 지적한다. 네이버는 올해 하이퍼클로바X를 활용한 B2B 솔루션 '뉴로클라우드 포 하이퍼클로바X'의 고객사를 본격적으로 확대하고 AI 검색 서비스 '큐:(CUE:)'의 고도화를 통해 광고 수익성을 개선해야 하는 과제를 안고 있다. 또한 치열해지는 국내 이커머스 시장에서 알리익스프레스, 테무 등 중국 플랫폼의 공세에 맞서 점유율을 지켜내야 한다. 증권가 관계자는 "경영진의 자사주 매입은 회사의 성장성에 대한 긍정적 시그널"이라면서도 "결국 시장의 신뢰를 완전히 회복하기 위해서는 올해 상반기 중 AI 사업에서 의미 있는 매출 성과를 보여줘야 할 것"이라고 분석했다.
2026-02-11 17:02:57
팀네이버, '엔비디아 블랙웰' 4000장 확보…AI 개발 속도 '12배' 도약
[이코노믹데일리] 팀네이버가 엔비디아의 차세대 GPU ‘B200(블랙웰)’ 4000장을 확보하며 국내 최대 규모의 AI 컴퓨팅 클러스터 구축을 완료했다. 8일 팀네이버는 이번 인프라 혁신을 통해 독자 파운데이션 모델 ‘하이퍼클로바X’의 개발 속도를 획기적으로 단축하고 글로벌 AI 패권 경쟁에서 기술적 자립과 주권을 확보하는 ‘소버린(Sovereign) AI’ 전략을 본격화하겠다고 밝혔다. ◆ ‘블랙웰 4000장’의 위력…슈퍼컴퓨터급 인프라 완성 이번에 구축된 ‘B200 4K 클러스터’는 단순한 장비 증설을 넘어선 전략적 인프라다. 엔비디아의 최신 GPU인 B200은 전 세대 H100 대비 연산 성능은 최대 2.5배, 추론 성능은 5배 이상 향상된 것으로 평가받는다. 네이버는 이미 2019년 엔비디아의 슈퍼컴퓨팅 솔루션 ‘슈퍼팟(SuperPOD)’을 세계 최초로 도입하며 대규모 GPU 클러스터 운영 경험을 축적해 왔다. 이번 클러스터에는 그간 축적한 전력·냉각·네트워크 최적화 기술이 집약됐다. 이를 통해 글로벌 슈퍼컴퓨터 TOP500 상위권에 필적하는 연산 능력을 확보했다는 게 회사 측 설명이다. 가장 큰 변화는 학습 속도다. 팀네이버 시뮬레이션 결과 720억개(72B) 파라미터 규모의 모델을 학습하는 데 기존 A100 기반 시스템(2048장)에서는 약 18개월이 소요됐지만 B200 인프라에서는 1.5개월이면 학습이 가능한 것으로 나타났다. 12배에 달하는 속도 향상은 더 많은 가설 검증과 반복 실험을 가능하게 해 모델 완성도를 크게 끌어올릴 수 있는 기반이 된다. 압도적인 하드웨어 성능은 곧 소프트웨어 진화로 이어진다. 네이버는 이번 인프라를 토대로 텍스트 중심의 하이퍼클로바X를 이미지·비디오·음성을 동시에 이해하고 생성하는 ‘네이티브 옴니 모델(Native Omni Model)’로 고도화할 계획이다. 이는 오픈AI의 GPT-4o, 구글의 제미나이 등 글로벌 빅테크들이 멀티모달 역량 강화에 나선 흐름과 맞닿아 있다. 네이버 역시 시각과 청각을 아우르는 ‘인간과 유사한 AI’ 구현에 개발 역량을 집중한다는 전략이다. 특히 네이버클라우드가 과학기술정보통신부의 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 사업 주관사로 공개한 초기 옴니 모델 성과가 이번 인프라를 계기로 본격적인 스케일업 단계에 진입할 것으로 전망된다. 최수연 네이버 대표가 강조해 온 ‘국가 차원의 AI 경쟁력 기반 확보’는 네이버의 글로벌 전략인 ‘소버린 AI’와 직결된다. 소버린 AI는 각국의 언어·문화·규제 환경에 맞춘 독자적 AI 모델을 구축하는 개념으로 영어권 중심의 빅테크 AI에 대한 의존도를 낮추려는 국가들로부터 주목받고 있다. 네이버는 사우디아라비아를 비롯한 중동과 동남아 국가들을 대상으로 한국형 AI 모델 구축 경험과 인프라 기술을 수출하는 전략을 추진 중이다. 실제로 사우디 자치행정주택부와 디지털 트윈 플랫폼 구축 계약을 체결했으며 아람코와도 AI 협력을 논의하고 있다. 이번 B200 클러스터는 향후 ‘소버린 AI 벨트’ 국가들을 위한 기술 레퍼런스이자 테스트베드 역할을 수행할 것으로 기대된다. 업계에서는 이번 투자를 AI 패권 경쟁에서 밀리지 않기 위한 네이버의 ‘생존 전략’으로 평가한다. AI 기술 격차가 결국 인프라 규모에서 벌어지는 상황에서 B200 4000장 확보는 미국 빅테크와의 정면 승부를 선언한 셈이라는 분석이다. 최수연 대표는 “이번 투자는 단순한 기술 확보를 넘어 AI 자립과 주권을 뒷받침하는 핵심 자산을 마련했다는 데 의미가 있다”며 “빠른 학습과 유연한 적용을 통해 서비스와 산업 현장에서 실질적인 가치를 창출하겠다”고 말했다. 한편 2026년은 네이버가 대규모 하드웨어를 발판 삼아 ‘한국형 AI’를 넘어 글로벌 AI 플레이어로 도약하는 분기점이 될 것으로 전망된다.
2026-01-08 09:45:36
네이버·카카오, 서로 다른 AI 에이전트 전략…내년 '분기점'
[이코노믹데일리] AI 에이전트 기술이 글로벌 빅테크를 중심으로 확산되면서 국내 플랫폼 기업들도 각자의 서비스 구조에 맞춘 적용 전략을 강화하고 있다. 검색·메신저·커머스 등 기반이 다른 네이버와 카카오는 유사한 기술을 서로 다른 방식으로 제품화하며 차별화를 시도하고 있다. 12일 업계에 따르면 글로벌 빅테크는 주요 서비스 전반에 AI 에이전트를 도입해 플랫폼을 재구축하고 있다. 디지털 분석 기업 어도비애널리틱스는 지난 10월 미국 블랙프라이데이 기간, 빅테크의 신규 AI 에이전트 도입으로 소매 웹사이트 트래픽이 전년 대비 805% 증가했다고 분석했다. AI 기반 방문자의 구매 확률도 일반 트래픽보다 38% 높았던 것으로 조사됐다. 이런 흐름 속에 네이버와 카카오는 내년을 ‘에이전트 중심 서비스’ 전환 시점으로 설정하고 속도를 내고 있다. 네이버는 검색·쇼핑·광고·스마트스토어 생태계를 기반으로 ‘검색–이해–실행’을 하나로 연결하는 실행형 검색 구조 마련에 집중하고 있다. 판매자·결제·리뷰·광고 인프라가 유기적으로 연결돼 있어 사용자의 탐색부터 구매 실행까지 이어지는 ‘검색의 마지막 단계’를 에이전트가 자동화하기에 유리하다는 평가다. 네이버는 내년 1분기 쇼핑 에이전트, 2분기 AI 탭에 이어 두 기능을 통합한 에이전트를 선보일 계획이다. 이를 통해 기존의 검색어 입력 중심 탐색에서 벗어나 사용자의 취향·가격 조건·재고 등을 에이전트가 종합 판단해 즉시 구매 옵션까지 제시하는 방식으로 확장한다는 전략이다. 최수연 네이버 대표는 지난달 열린 팀네이버 통합 컨퍼런스에서 “주요 서비스에 AI를 접목한 뒤 사용자 만족도와 매출 모두에서 긍정적인 신호를 확인했다”며 “경험과 기술력을 바탕으로 쇼핑은 물론 검색, 광고 등 핵심 서비스 전반에 고도화된 에이전트를 확대하겠다”고 말했다. 카카오는 국내 최대 메신저 플랫폼이라는 특성을 살려 ‘생활형 에이전트’ 구현에 집중하고 있다. 내년 1분기 출시될 자체 대규모 언어 모델(LLM) ‘카나나’를 카카오톡과 연동해 일정 관리, 송금, 예약, 선물하기, 간단한 업무 자동화(툴콜 기반) 등 반복 작업을 대화 흐름 안에서 처리하는 방식으로 설계 중인 것으로 알려졌다. 이는 검색·쇼핑 중심의 네이버와 달리 사용자의 대화 맥락을 인식해 필요한 기능을 바로 실행하는 구조로 전혀 다른 사용자 경험을 제공할 것으로 기대된다. 메신저 플랫폼의 구조적 강점을 에이전트 서비스로 확장하는 흐름이다. 정신아 카카오 대표는 지난 9월 ‘이프 카카오’에서 “카카오톡의 대화창은 더 많은 것을 실현하는 ‘가능성의 창’이 될 것”이라며 “‘카톡 해’라는 말은 이제 메시지를 보내는 것을 넘어 카카오 AI를 통해 새로운 세계를 경험한다는 의미로 확장될 것”이라고 말했다. 이에 내년은 네이버와 카카오가 서로 다른 AI 에이전트 전략의 성과를 본격적으로 증명해야 할 분기점으로 전망된다. 네이버는 검색·쇼핑 중심의 ‘실행형 에이전트’로 플랫폼 구조 전반을 재편하는 전략을, 카카오는 메신저 기반 ‘생활형 에이전트’로 일상 속 사용자 접점을 확대하는 전략을 내세우고 있다. 어느 접근법이 플랫폼 시장 재편의 주도권을 가져갈지는 내년 업계의 핵심 관전 포인트다.
2025-12-12 15:06:14
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