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크리테오 "에이전틱 커머스 확산…브랜드 차별화가 성패 가른다"
[경제일보] 생성형 인공지능(AI)이 소비자의 상품 탐색 방식을 빠르게 바꾸고 있지만 최종 구매 결정 단계에서는 여전히 브랜드와 유통 플랫폼의 역할이 핵심인 것으로 나타났다. AI가 쇼핑 여정의 새로운 관문으로 자리 잡고 있는 가운데 기업들은 AI 최적화뿐 아니라 신뢰도와 브랜드 경쟁력 확보에도 집중해야 하는 것으로 분석된다. 10일 글로벌 커머스 인텔리전스 플랫폼 크리테오는 한국 소비자 1107명을 포함한 전 세계 6개국 소비자 6379명을 대상으로 진행한 '2026 커머스와 AI 트렌드 리포트'를 발표했다고 밝혔다. 해당 리포트에 따르면 AI 쇼핑 어시스턴트 활용은 이미 보편화 단계에 접어든 것으로 나타났다. 글로벌 응답자의 96%는 쇼핑 과정에서 AI 기반 도구를 활용하고 있다고 답했다. 다만 실제 구매 단계에서는 AI 추천만으로 의사결정을 내리기보다 브랜드 공식 앱이나 리테일러 웹사이트, 마켓플레이스 등 기존 채널을 함께 참고하는 것으로 집계됐다. 한국 소비자들은 글로벌 평균보다 AI 활용에 상대적으로 신중한 태도를 보였다. 글로벌 응답자의 14%가 AI 쇼핑 어시스턴트를 주요 쇼핑 수단으로 사용한다고 답한 반면 한국은 7%에 그쳤다. 상품 탐색 시작 지점으로는 마켓플레이스가 59%로 가장 높게 나타났으며 검색엔진이 20%로 뒤를 이었다. AI 기반 쇼핑 서비스가 확산되고 있음에도 국내 소비자들은 여전히 익숙한 플랫폼 중심으로 구매 여정을 시작하는 것으로 분석된다. AI 시대 소비자들이 가장 중요하게 생각하는 요소는 개인정보 보호보다 신뢰인 것으로 나타났다. 한국 소비자의 64%는 AI 서비스가 제공하는 허위 또는 편향된 정보 노출 가능성을 우려한다고 답했다. 이는 글로벌 평균인 52%를 크게 웃도는 수치다. 또한 결제 정보 등 민감한 개인정보를 AI 서비스에 제공하는 것에 부담을 느낀다는 응답도 53%로 글로벌 평균(46%)보다 높게 나타났다. 업계에서는 AI 기반 추천이 확대될수록 상품 정보 출처의 투명성과 추천 기준 공개, 안정적인 배송과 고객 지원 체계 등 브랜드 신뢰도가 구매 전환의 핵심 요소가 될 것으로 전망하고 있다. AI 추천 서비스에 대한 소비자들의 기대도 단순 개인화를 넘어서는 방향으로 진화하고 있다. 글로벌 56%, 한국 소비자의 59%는 기존 취향에 맞는 상품뿐 아니라 예상하지 못한 새로운 상품과 취향을 발견할 수 있는 추천을 선호한다고 답했다. 반면 과거 구매 데이터와 관심사를 기반으로 한 완벽한 개인화를 선호한다는 응답은 22%로 글로벌 평균 16%보다 높게 나타났다. 개인화와 탐색 경험을 동시에 원하는 소비자 성향이 반영된 결과로 풀이된다. 브랜드 가치 역시 AI 시대에도 여전히 중요한 경쟁 요소로 확인됐다. 한국 소비자의 76%는 AI 환경에서도 브랜드 고유의 정체성과 차별화된 경험이 중요하다고 답했다. 이는 글로벌 평균인 75%와 비슷한 수준이다. 쇼핑 인터페이스 변화도 가속화되고 있다. 한국 소비자의 46%는 이미지나 스크린샷을 활용한 검색에 익숙하다고 답했다. 또한 55%는 자신의 취향과 스타일을 분석해 상품을 추천하는 AI 기반 스타일링 어시스턴트 사용 의향이 있다고 응답했다. 반면 음성 검색 활용 의향은 16%에 그쳐 글로벌 평균인 26%보다 낮게 나타났다. 크리테오는 이를 국내 소비자들이 음성 기반 인터페이스보다는 이미지와 대화형 인터페이스에 더 높은 친숙도를 보이고 있는 것으로 분석했다고 설명했다. AI가 실제 구매 전환에도 영향을 미치고 있다는 점도 확인됐다. 한국 소비자의 59%는 이미지 검색과 음성 검색이 온라인 구매 가능성을 높인다고 평가했다. 크리테오가 미국 고객사 데이터를 분석한 결과 AI 기반 채널을 통해 유입된 방문자의 전환율(CVR)은 일반 채널 대비 약 1.5배 높은 것으로 나타났다. 특히 거대언어모델(LLM) 기반 서비스 이용자의 70% 이상이 상품 상세 페이지로 직접 이동하는 것으로 분석돼 AI가 구매 의도가 높은 소비자를 유입시키는 새로운 채널로 부상하고 있는 것으로 평가된다. 크리테오는 향후 에이전틱 AI 확산에 따라 AI가 상품 탐색과 비교, 추천을 넘어 구매 과정 전반에 관여하는 비중이 더욱 커질 것으로 전망하고 있다. 이에 기업들은 검색 최적화 중심 전략에서 나아가 AI가 이해할 수 있는 구조화된 데이터 구축과 브랜드 차별화 전략을 동시에 강화해야 할 것으로 분석된다. 김도윤 크리테오 코리아 대표는 "AI는 소비자의 상품 탐색과 구매 결정 과정을 효율화하며 새로운 커머스 기회를 확대하고 있다"며 "기업들은 이제 소비자뿐 아니라 AI 에이전트에게도 신뢰받을 수 있도록 데이터를 구조화하고, 브랜드 고유의 정체성과 차별성을 강화해야 한다"고 말했다.
2026-06-10 16:55:22
MCP·LLM 결합 생태계 제시…크리테오, 커머스 AI 판 바꾼다
[경제일보] "단순히 AI가 아닌 '커머스 인텔리전스'라는 저희만의 컨셉을 모든 한국 유저들에게 전달하고 있다" 24일 서울 강남구 코엑스에서 김도윤 크리테오 코리아 대표는 '크리테오 커머스 포럼 2026 기자간담회'를 진행하며 이렇게 말했다. 이날 크리테오는 '크리테오 커머스 포럼 2026'과 기자간담회를 통해 AI 기반 커머스 전략과 기술 방향을 공개했다. 크리테오는 글로벌 커머스 인텔리전스 플랫폼 기업으로 연간 1조 달러(약 1481조원) 이상의 커머스 거래 데이터를 보유한 것으로 알려졌다. 이를 기반으로 크리테오는 지난 20년간 AI 혁신을 진행하고 있다. 크리테오는 현재 커머스 플랫폼이 에이전틱 시대에 접어들었고 이에 맞춰 마케터의 의사결정도 달라져야 한다고 설명했다. 디어뮤드 길 크리테오 CTO는 "에이전틱 AI 시대가 열리면서 4차 산업혁명이 일어나고 있고, 혁명 이전과 이후로 분명하게 사회는 달라져 있을 것"이라며 "한국이야말로 에이전틱 AI 혁명이 일어나기에 가장 최적의 시장이라고 생각한다"고 말했다. 에이전틱 AI가 커머스 전반의 구조를 변화시키고 있다. 이에 AI가 단순 자동화를 넘어 의사결정 지원 도구로 진화하고 있으며 마케터의 역할 역시 전략 설계 중심으로 이동하고 있는 것으로 확인됐다. 특히 실시간 데이터를 기반으로 소비자 의도를 파악하고 구매 가능성이 높은 상품을 추천하는 '에이전틱 추천 서비스'가 핵심 기술로 작용할 것으로 크리테오는 전망했다. 이날 크리테오는 대규모 언어모델(LLM)과 AI 에이전트가 실제 판매자의 상품 데이터를 직접 연결되는 표준 인터페이스 기술인 '모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)' 인프라를 결합한 AI 생태계 전략도 공개했다. 다양한 생성형 AI 기업과의 협력을 통해 커머스 데이터 활용 범위를 넓히고 이를 '커머스 결과' 중심 전략으로 연결한다는 전략이다. 단순 노출이나 클릭 지표가 아니라 실제 매출과 전환 성과를 중심으로 마케팅 효과를 측정하는 방식이다. 디어뮤드 길 CTO는 "크리티오는 막대한 투자를 해서 다양한 툴과 인터페이스를 개발을 하고 있다"며 "MCP를 통해서 인터넷과 다양한 툴의 연결을 강화해 나가고 있다"고 말했다. 크리테오는 온사이트와 오프사이트를 아우르는 '풀퍼널' 마케팅 구조를 통해 광고 집행과 성과 분석을 통합하는 방향도 제시했다. 특히 글로벌 유통사와 협업한 리테일 미디어 네트워크(RMN)를 기반으로 브랜드 노출부터 구매 전환까지 이어지는 흐름을 하나의 데이터 체계로 관리하는 것이다. 크리테오는 커머스 마케팅이 '데이터 기반 자동화' 단계를 넘어 'AI 기반 의사결정 지원' 단계로 진입하고 있는 것으로 평가했다. 특히 에이전틱 AI가 마케팅 실행 전반에 관여하면서 캠페인 기획부터 운영, 성과 분석까지 구조적 변화가 일어날 것으로 풀이된다. 크리테오는 한국 시장을 주요 전략 지역으로 보고 리테일 미디어와 커머스 데이터 기반 사업을 확대해 나간다는 계획이다. 국내 기업들이 글로벌 시장에서 성과를 낼 수 있도록 데이터와 AI 기반 마케팅 인프라를 지원하는 역할도 강화한다는 전망이다. 쯔웨이 로 크리테오 아태지역 총괄은 "크리테오는 데이터가 단순한 정보를 넘어 성장을 이끄는 자산으로 기능하는 '커머스 인텔리전스'의 방향성을 제시하고 있다"며 "빠르게 변화하는 글로벌 커머스 환경 속에서 한국 시장의 전략적 중요성이 커지고 있으며 한국 파트너들과의 협력을 지속적으로 확대해 나가겠다"고 말했다.
2026-04-24 11:06:08
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