2026.05.28 목요일
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삼성SDS, 1Q 영업익 783억원, 전년 比 70% 급감…일회성 비용 영향 [경제일보] 삼성SDS가 올해 1분기 실적에서 매출 감소와 함께 수익성이 크게 악화된 것으로 집계됐다. 다만 클라우드 사업은 성장세를 유지하며 사업 구조 전환 흐름은 이어진 것으로 나타났다. 23일 삼성SDS는 공시를 통해 올해 1분기 연결 기준 매출 3조3529억원, 영업이익 783억원의 잠정 실적을 기록했다고 밝혔다. 매출은 전년 동기 3조4898억원 대비 약 3.9% 감소했고 영업이익은 2685억원 대비 약 70.8% 줄었다. 다만 영업이익 감소는 일회성 비용 영향이 크게 작용한 것으로 분석된다. 삼성SDS는 퇴직금 산정 기준 변경에 따른 퇴직급여 충당금 약 1120억원을 일시에 반영하면서 영업이익이 크게 낮아졌다고 설명했다. 사업 부문별로 보면 물류 사업은 부진한 흐름을 일부 보인 반면 IT 서비스는 지난 동기 대비 소폭 상승했다. IT서비스 매출은 1조6105억원으로 전년 동기 대비 0.6% 증가했다. 삼성SDS는 AX 사업 수주가 확대됐지만 제조 업종 내 일부 프로젝트가 종료됨에 따라 1분기 매출이 0.6% 성장, 영업 이익률은 3.9%로 전망된다고 설명했다. 영업이익 감소의 원인으로는 일회성 비용과 사업 확대를 위한 투자, 경쟁 심화 등이 꼽혔다. IT서비스에서 클라우드 사업은 성장세를 이어가며 IT서비스 내 핵심 축으로 자리 잡은 것으로 평가된다. 클라우드 매출은 6909억원으로 전년 동기 6529억원 대비 5.8% 증가하며 IT서비스 사업 내 최대 비중인 43%까지 확대됐다. 클라우드 사업 가운데 삼성 클라우드 플랫폼(SCP) 기반 CSP 사업은 공공 부문 AX 수요 확대와 GPUaaS 증가에 힘입어 전년 동기 대비 12% 성장했다. MSP 사업 역시 금융·공공 중심 수요 증가와 글로벌 파트너 협력 확대 영향으로 전년 동기 대비 4% 성장했다. 반면 물류 사업은 플랫폼 '첼로 스퀘어'의 매출이 30% 이상 증가했지만 전체 물류 실적은 전년 동기 1조8894억원 대비 7.8% 감소한 1조7424억원으로 집계됐다. 삼성SDS는 글로벌 물동량 감소와 운임 하락이 지속되면서 외형 축소가 불가피했던 상황이었다고 설명했다. 항공·해상 운송과 내륙·창고 부문 모두 전반적인 둔화 흐름을 보였다. 삼성SDS는 2분기부터 실적 개선을 전망했다. 공공 부문 GPUaaS 수요 확대와 금융 업종 매출 증가, 범정부 차원의 지능형 AI 서비스 확산 등이 클라우드 사업 성장 요인으로 꼽혔다. 중장기적으로는 AI 중심 사업 구조 전환에 속도를 낸다. 삼성SDS는 AI 인프라, AX·AI 서비스, AI 플랫폼·솔루션을 아우르는 'AI 풀스택' 전략을 기반으로 오는 2031년까지 총 10조원을 투자할 계획이라고 밝혔다. 이 가운데 5조원은 AI 데이터센터 등 인프라 구축에 투입된다. 구미 AI 데이터센터와 국가 AI 컴퓨팅센터를 비롯해 추가 데이터센터 확충을 추진한다. AX·AI 서비스와 플랫폼 경쟁력 강화를 위한 투자에는 1조원이 배정됐으며 나머지 4조원은 글로벌 사업 확대와 신성장 동력 확보를 위한 전략적 인수합병(M&A)에 활용될 예정이다. 이준희 삼성SDS 대표이사는 컨퍼런스콜에서 "취임 이후 지난 1년여간 사업 전반을 면밀히 점검하며 삼성SDS가 어떤 영역에서 경쟁력을 더욱 높여야 하는지, 또 어떤 방향으로 미래 성장을 준비해야 하는지 지속적으로 고민해 왔다"며 "2026년 IT 서비스 시장은 AX 중심으로 재편되고 있고 삼성SDS는 41년간 축적한 IT와 물류의 각 산업과 고객에 대한 이해 그리고 실전에서 검증된 전문성을 바탕으로 고객의 AI 전환을 '엔드 투 엔드'로 책임질 수 있는 풀스택 역량을 지속적으로 강화해 글로벌 AX 기업으로 진화해 나가겠다"고 말했다.2026-04-23 16:46:01
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글로벌 공급망 불안정 대응…삼성SDS, AI 기반 물류 전략 발표 [경제일보] 글로벌 공급망 불안정과 물류 비용 상승이 이어지면서 기업들이 인공지능(AI) 기반 공급망 관리 체계 구축에 속도를 내고 있다. 지정학적 리스크와 수요 변동성이 확대되면서 공급망 운영의 복잡성이 커지고 있는 가운데 생성형 AI와 디지털 트윈 기술이 물류 운영 핵심 기술로 부상하며 산업 전반의 디지털 전환이 가속화되고 있다. 2일 삼성SDS는 판교 물류캠퍼스에서 '에이전틱 AI 공급망 시대'를 주제로 '첼로스퀘어 컨퍼런스 2026'을 개최하고 AI 기반 공급망 혁신 전략을 공개했다고 밝혔다. 최근 글로벌 물류·공급망 분야에서는 디지털 전환과 지속 가능한 성장이 기업 경쟁력과 회복탄력성을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있다. 공급망 리스크가 상시화되면서 기업들은 단순 물류 운영을 넘어 데이터 기반 의사결정과 자동화된 공급망 관리 체계 구축에 나서고 있다. 이에 삼성SDS는 이번 행사를 통해 제조·유통 기업 등 약 120개 화주사와 글로벌 공급망 리스크 대응 전략과 물류 산업의 핵심 트렌드를 공유했다. 이날 삼성SDS는 생성형 AI를 기반으로 정형·비정형 데이터를 분석해 10개 주요 물류 트렌드를 도출했다. 또한 의사결정이 가능한 자동화된 컨트롤 타워, 복합적인 의사결정을 위한 디지털 트윈, 총비용 기반 의사결정 확대 등 3대 핵심 인사이트를 제시했다. 자동화된 컨트롤 타워는 생산·운송·재고 등 공급망 전 과정의 데이터를 실시간으로 통합해 가시성을 확보하고 AI 기반 분석으로 수요 변동이나 운송 지연 등 이상 상황을 사전에 감지하는 지능형 운영 체계다. 이를 통해 기업들은 단순 모니터링 중심에서 벗어나 예측과 선제 대응, 자율 의사결정이 가능한 공급망 운영으로 전환할 수 있다. 디지털 트윈 기반 공급망 운영도 핵심 기술로 떠오르고 있다. 글로벌 공급망이 복잡해지고 창고 내 작업자·자동화 설비·AI 간 협업이 확대되면서 최적의 운영 구조 설계를 위한 시뮬레이션 수요가 증가하고 있다. 디지털 트윈 기술을 활용하면 실제 운영 환경에서 발생 가능한 다양한 변수와 리스크를 사전에 검토하고 최적의 운영 방안을 도출할 수 있을 것으로 전망된다. 또한 물류 비용 구조 역시 변화하고 있다. 기존 운송비와 관세 중심 비용 분석에서 벗어나 탄소 배출, 공급망 리스크, 운송 지연에 따른 기회 비용 등 직·간접 비용을 포함한 '총비용' 중심 의사결정이 확대되고 있다. 이는 단순 비용 절감이 아닌 안정성과 지속가능성을 동시에 고려한 공급망 전략으로 이어지고 있는 것으로 분석된다. 이날 행사에서는 AI 기반 물류 혁신 사례와 데이터 중심 글로벌 컨트롤 타워, 디지털 트윈 기반 공급망 재설계 등 다양한 발표가 이어졌다. 또한 AI와 자동화 기술이 적용된 물류 운영의 현재와 향후 발전 방향도 함께 공유됐다. 업계에서는 향후 생성형 AI와 디지털 트윈 기술을 중심으로 공급망 운영 자동화가 더욱 확대될 것으로 분석하고 있다. 특히 글로벌 공급망 리스크가 지속되는 가운데 기업들이 안정성과 비용 효율성을 동시에 확보하려는 수요가 증가하면서 AI 기반 공급망 관리 체계 도입이 빠르게 확산될 전망이다. 오구일 삼성SDS 물류사업부장은 "삼성SDS는 풍부한 현장 데이터와 선진 AI 기술을 결합해 고객이 빠른 의사결정과 탄력적인 공급망을 구축할 수 있도록 지원할 계획"이라고 말했다.2026-04-02 14:12:55
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