2026.05.28 목요일
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혜움, '알프레드'로 사명 변경…세무 SaaS 넘어 에이전틱 AI 전환 [경제일보] 세무 SaaS 기업 혜움이 사명을 '알프레드(Alfred)'로 변경하고 세무 서비스를 넘어 개인 금융과 업무 전반을 지원하는 에이전틱 AI 기업으로의 전환에 나선다. 단순 상담형 챗봇 수준을 넘어 실제 업무를 수행하는 실행형 AI를 앞세워 소상공인 업무 자동화 시장을 공략하는 것으로 풀이된다. 28일 혜움은 사명 변경을 공식 발표하고 재무·세무 분야에 특화된 AI 에이전트 사업 확대 계획을 공개했다고 밝혔다. 세무법인 사내 IT 연구소로 출발한 지 약 10년 만이다. 새 사명인 알프레드는 충실한 집사를 의미하는 캐릭터 이름에서 착안했다. 소상공인이 별도의 전문 인력 없이도 경리·세무·급여 등 반복 업무를 처리할 수 있도록 지원하는 AI 서비스를 지향한다는 의미를 담았다. 알프레드는 최근 생성형 AI 시장이 단순 질의응답 중심에서 실제 업무를 수행하는 에이전틱 AI 중심으로 재편되고 있는 것으로 분석하고 사업 구조를 AI 에이전트 중심으로 전환하고 있다고 설명했다. 에이전틱 AI는 사용자의 지시에 따라 세무 신고나 고객 관리, 서류 발급 등 실제 업무를 수행하는 형태의 AI다. 알프레드는 지난 10년간 120만 사업자를 대상으로 5000만건 이상의 세무·상담 데이터를 축적해 온 것으로 알려졌다. 실제 업무 데이터를 기반으로 재무·세무 분야에 최적화된 AI 모델과 자동화 기술을 개발한 것이다. 특히 사업자의 실제 세무 처리 흐름과 상담 이력, 반복 업무 패턴 등이 축적된 것이 특징이다. 알프레드는 지난 2017년 세무법인 혜움의 세무 IT 연구소로 출발했다. 이후 카카오톡 기반 협업형 AI 챗봇을 상용화하며 세무 SaaS 영역으로 사업을 확대해 왔다. 최근에는 AI 사업 중심으로 조직과 서비스 구조를 재편하고 있으며 핵심 AI 사업 부문의 최근 3개년 연평균 성장률(CAGR)은 256%를 기록한 것으로 알려졌다. 또한 알프레드는 지난 2월 중소벤처기업부 주관 '오픈데이터 × AI 챌린지'에서 1위를 차지했다. 이어 정부의 '독자 AI 파운데이션 모델' 사업에서는 업스테이지 컨소시엄 금융 분야 파트너로 참여 중이다. 이와 함께 기업 및 기관 15곳과 '알프레드 에이전틱 AI 얼라이언스'를 구성해 소상공인 대상 AI 서비스 생태계 구축에도 나서고 있다. 알프레드는 올해 하반기 상용화를 목표로 에이전틱 AI 서비스 고도화를 진행 중이다. 향후 세무뿐 아니라 개인 금융과 업무 전반으로 AI 적용 영역을 확대한다는 계획이다. 내부 조직 운영 체계도 AI 중심으로 재편한다. 알프레드는 AI를 단순 보조 도구가 아니라 실제 업무 수행 주체로 정의하고 사람은 전략 수립과 의사결정, 결과 검증 역할에 집중하는 'AI 네이티브 조직' 구축에 나설 방침이다. 옥형석 알프레드 대표는 "세무법인 사내 연구소로 출발해 지난 10년간 120만 사업자의 실제 업무 흐름을 가까이에서 지켜본 결과, 소상공인에게 필요한 건 대답만 잘하는 챗봇이 아니라 실제 업무를 대신 처리하는 동료라는 결론에 도달했다"며 "알프레드는 일반적인 세무 서비스를 넘어 사용자의 업무를 직접 수행하고, 소상공인이 사업의 본질에 집중할 수 있도록 지원하는 에이전틱 AI 기업으로 나아갈 것"이라고 말했다.2026-05-28 14:41:31
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KT, AI 고객센터 혁신 성과…KSQI 15년 연속 우수 콜센터 선정 [경제일보] KT가 생성형 인공지능(AI)을 활용한 고객센터 고도화에 속도를 내고 있다. AI 기반 상담 시스템 확대와 비대면 서비스 경쟁력 강화를 앞세워 고객 응대 품질 개선에 나서는 모습이다. 27일 KT는 한국능률협회컨설팅(KMAC)이 주관하는 '2026 한국산업의 서비스품질지수(KSQI)' 콜센터 부문에서 15년 연속 우수 콜센터로 선정됐다고 밝혔다. KSQI는 매년 고객이 체감하는 서비스 품질 수준을 수치화한 지표를 기반으로 비대면 채널 서비스 성과를 종합 평가해 우수 콜센터를 선정한다. KT는 이동통신 분야에서 15년 연속, 초고속 인터넷 분야에서 12년 연속 우수 콜센터에 이름을 올린 것으로 알려졌다. KT는 이번 선정에 자사의 AI 기반 상담 시스템 고도화 전략이 영향을 미쳤다고 설명했다. 최근 통신업계는 생성형 AI를 활용해 고객센터 운영 효율성과 상담 품질을 동시에 높이는 AICC(AI 고객센터)를 구축하고 있다. 단순 문의 응대를 넘어 고객 의도를 파악하고 업무를 자동 수행하는 자율형 상담 체계 구현을 핵심 과제로 선정하는 것으로 분석된다. 앞서 KT 고객센터는 지난 2017년부터 자체 개발한 AI 기술을 도입해 상담 시스템 고도화를 추진해 온 바 있다. 최근에는 '챗GPT'와 '클로드' 등 글로벌 생성형 AI 기술까지 접목하며 비대면 서비스 역량 강화에 나섰다. 현재 KT는 AI 보이스봇과 챗봇을 중심으로 24시간 365일 고객 응대 체계를 운영 중이다. AI 보이스봇 '지니'는 자연어 기반 음성 응대를 제공하고 있으며, 복잡한 문의는 전문 상담사로 연결하는 하이브리드 구조를 적용해 상담 효율을 높인 것으로 평가된다. KT는 거대언어모델(LLM) 기반 챗봇도 고객센터에 도입해 고객센터 AX를 고도화하고 있다. KT는 해당 기술을 통해 모바일과 웹 등 다양한 채널 환경에서도 일관된 상담 경험을 제공하고 있다고 설명했다. 내부적으로는 상담사 지원 시스템인 '상담 어시스트'를 운영하고 있다. 실시간 답변 추천과 상담 내용 요약 기능 등을 제공해 고객 대기 시간을 줄이고 상담 업무 효율 향상을 지원하고 있다. 최세준 KT 고객 전략본부장 상무는 "이번 KSQI 15년 연속 우수 콜센터 선정은 AI 기술 혁신을 선제적으로 도입해 온 노력의 결실"이라며 "앞으로도 고객센터를 단순 민원 처리 채널을 넘어 AI가 고객 의도를 이해하고 업무를 직접 수행하는 '에이전틱 AICC(자율형 AI 고객센터)'로 지속 발전시켜 나가겠다"고 말했다.2026-05-27 13:57:40
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SKT 고객센터, 14년 연속 '우수콜센터' 선정 [경제일보] SK텔레콤 고객센터가 한국능률협회컨설팅(KMAC)이 주관하는 한국서비스품질지수(KSQI) 2026년 콜센터 부문에서 14년 연속 ‘우수콜센터’로 선정됐다. AI 기반 상담 시스템 고도화와 상담사 역량 강화, 고객 공감형 응대 체계를 꾸준히 개선해 온 결과다. SK텔레콤은 2012년부터 올해까지 14년 연속 우수콜센터에 이름을 올리며 고객 서비스 경쟁력을 입증했다고 27일 밝혔다. KSQI는 국내 주요 산업의 콜센터 서비스 수준을 평가하는 지표로, 고객 응대의 전문성, 정확성, 문제 해결 역량 등을 주요 기준으로 삼는다. SKT는 이번 평가에서 상담 태도, 맞이 인사와 종료 태도, 업무 처리 등 서비스 품질 영역에서 높은 점수를 받았다. 회사는 AI 기반 고객센터(AICC)를 전면 도입해 상담 전·중·후 전 과정의 품질을 높이고 있다고 설명했다. 현재 SKT 고객센터는 AI챗봇과 콜봇을 통해 24시간 상담을 제공하고 있다. AI 자동응답 시스템으로 해결되지 않는 민원은 상담사가 ‘AI 실시간 어시스턴트’를 활용해 고객 문의 의도와 맥락을 즉시 분석하고 보다 정확한 답변을 제공한다. 상담 이후에도 AI가 상담 내용을 자동으로 분류하고 요약한다. 저장된 상담 데이터는 다음 상담 때 상담사에게 제공돼 고객이 같은 내용을 반복 설명해야 하는 불편을 줄인다. AI 기반 상담 요약, 답변 추천, 고객 감정 분석 기능도 적용해 상담의 정확도와 신뢰도를 높였다. SKT는 단순 반복 업무를 AI가 지원하도록 해 상담사가 고객 응대에 더 집중할 수 있는 환경을 조성하고 있다. 고객 상황에 맞춘 세부 응대 매뉴얼도 운영한다. 예컨대 30년 이상 장기 이용 고객과 상담할 때는 첫 상담부터 장기 이용에 대한 감사 인사를 전하고 상담 절차를 간소화하는 방식이다. 상담사 지원 체계도 강화하고 있다. SKT는 바른 언어 사용과 용어 표준화를 위한 ‘고객 공감 통합 응대 가이드’를 제공하고, 감동 상담 사례집을 공유해 상담 품질 개선에 활용하고 있다. 우수 상담사를 격려하는 프로그램도 운영한다. 상담사의 심리 안정과 업무 스트레스 완화를 위한 지원도 확대했다. 감성 치유 프로그램, 건강관리, 문화활동 지원 등을 통해 상담사가 고객 중심 상담에 집중할 수 있는 근무 환경을 만드는 데 힘쓰고 있다. 이혜연 SKT 고객가치혁신실장은 “14년 연속 우수콜센터 선정은 1대1 맞춤형 상담을 통해 고객 신뢰 강화에 힘써온 결과”라며 “앞으로도 AICC를 지속 고도화해 정교한 맞춤형 서비스를 제공하고 공감 중심의 세심한 응대로 고객이 더욱 신뢰할 수 있는 서비스로 진화해 나가겠다”고 말했다.2026-05-27 09:37:43
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AI로 상담 품질 높인 LG유플러스…KSQI 고객센터 성과 이어가 [경제일보] LG유플러스가 인공지능(AI) 기반 상담 시스템 고도화를 통해 콜센터 운영 효율과 고객 응대 품질 개선에 나서고 있다. 생성형 AI 확산 이후 LG유플러스는 AI 기반 디지털 컨택센터 전환을 통해 상담 자동화와 품질 관리 체계를 강화하는 등 고객센터 경쟁력을 핵심 요소로 구성한 것으로 풀이된다. 27일 LG유플러스는 한국능률협회컨설팅(KMAC)이 주관하는 '2026년 한국산업의 서비스품질지수(KSQI)' 콜센터 부문에서 홈고객센터와 모바일고객센터가 각각 2년 연속 '고객감동콜센터', 3년 연속 '한국의 우수콜센터'로 선정됐다고 밝혔다. 특히 홈고객센터는 약 350개 조사 대상 기업 가운데 최고 수준 평가를 받은 것으로 나타났다. LG유플러스는 통신사 가운데 유일하게 2년 연속 고객감동콜센터에 선정됐다고 설명했다. KSQI는 국내 주요 콜센터 서비스 품질을 평가하는 지표다. 서비스 품질과 고객 공감 역량 등을 종합 평가해 결과를 발표한다. 이 가운데 고객감동콜센터는 서비스품질 영역 92점 이상과 공감 영역 80점 이상을 동시에 충족해야 선정된다. LG유플러스는 이번 평가 배경으로 AI 기반 상담 시스템 운영 확대를 꼽았다. 콜봇과 챗봇, 보이는 ARS 등 셀프서비스 채널을 고도화해 단순 문의를 자동 처리하고 상담 대기 시간을 줄이는 방식이다. 상담사 지원 시스템에도 생성형 AI 기술이 적용됐다. 상담사 연결 시 AI 기반 '상담 어드바이저(LLM)'가 고객 맞춤 정보를 실시간 제공해 상담 정확도와 응대 속도를 높이는 구조다. 상담 품질 관리 체계 역시 AI 중심으로 전환하고 있다. LG유플러스는 자체 개발한 AI 상담품질관리 시스템 'AI 오토 QA'를 도입해 기존 일부 샘플 중심 평가에서 벗어나 상담 전수 데이터를 기반으로 품질을 점검할 수 있도록 했다. LG유플러스는 이를 통해 상담사별 맞춤형 피드백과 교육 운영이 가능해졌으며, 이번 '2026년 KSQI 비대면채널 선도기업(오토 QA 부문)'에도 선정됐다고 설명했다. 최근 통신업계에서는 생성형 AI를 활용한 고객센터 운영 고도화 경쟁이 확대되고 있다. 단순 반복 문의를 AI가 처리하고 상담사는 복합 민원과 고객 응대에 집중하는 방식으로 운영 구조가 변화하고 있는 것이다. 상담 데이터 분석과 AI 기반 품질 관리 역량 역시 주요 경쟁 요소로 부상하고 있다. LG유플러스는 상담 품질 개선과 함께 상담사 근무 환경 개선도 병행하고 있다. 정기 심리 상담과 스트레스 관리 프로그램, 유연 근무제와 재택 근무제 등을 운영 중이다. 서남희 LG유플러스 CV담당 상무는 "이번 성과는 AI 기술과 사람의 공감 역량을 결합해 고객 중심 상담 서비스를 지속적으로 혁신해 온 결과"라며 "앞으로도 고객의 목소리를 기반으로 차별화된 상담 경험을 제공할 수 있도록 노력하겠다"고 말했다.2026-05-27 09:10:08
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구글 검색, 25년 만에 AI 중심 개편…"이젠 제미나이처럼 묻고 맡긴다" [경제일보] 구글 검색이 인공지능(AI) 중심 서비스로 대대적인 변화를 시작한다. 단순히 검색어를 입력하고 링크 목록을 확인하는 방식에서 벗어나, 이용자가 질문하고 대화하며 필요한 작업을 AI 에이전트에 맡기는 구조로 바뀌는 것이다. 구글은 19일(현지시간) 미국 캘리포니아주 마운틴뷰에서 열린 연례 개발자 행사 ‘구글 I/O 2026’에서 AI 기반의 새로운 검색 기능을 공개했다. 구글은 이번 업데이트를 검색창이 도입된 이후 25년여 만의 가장 큰 변화라고 설명했다. 가장 큰 변화는 ‘지능형 검색창’이다. 기존 검색창이 짧은 키워드 입력에 맞춰져 있었다면, 새 검색창은 긴 질문과 복합적인 요청을 처리하도록 설계됐다. 이용자가 질문을 길게 입력하면 검색창이 자동으로 확장되고, AI가 질문 의도를 파악해 검색어를 더 구체화할 수 있도록 제안한다. 입력 방식도 넓어졌다. 이용자는 텍스트뿐 아니라 이미지, 파일, 영상, 크롬 탭까지 검색에 활용할 수 있다. 예를 들어 열어둔 웹페이지와 문서, 사진을 함께 바탕으로 질문하거나 특정 영상 내용을 참고해 검색 결과를 요청하는 방식이 가능해진다. 검색 결과 화면도 챗봇형으로 바뀐다. 구글은 AI 개요에서 바로 후속 질문을 이어갈 수 있도록 AI 모드와의 연결성을 강화했다. 사용자는 검색 결과를 본 뒤 다시 처음부터 검색하지 않고, 같은 맥락에서 추가 질문을 던지며 답을 좁혀갈 수 있다. AI 모드는 전 세계 이용자를 대상으로 제미나이 3.5 플래시를 기본 모델로 사용하게 된다. 올여름부터는 ‘생성형 사용자환경(UI)’도 검색에 추가된다. 구글 검색이 질문 내용에 맞춰 표, 그래프, 시뮬레이션, 시각 자료 등을 즉석에서 만들어 보여주는 방식이다. 천체물리학 개념을 시각화하거나 시계 작동 원리를 인터랙티브 화면으로 설명하는 식의 맞춤형 결과가 가능해진다. 가장 큰 변화는 AI 에이전트 기능이다. 구글은 검색 안에서 여러 AI 에이전트를 만들고 관리할 수 있도록 할 계획이다. 우선 도입되는 ‘정보 에이전트’는 이용자가 매번 검색하지 않아도 웹, 블로그, 뉴스, 사회관계망서비스, 금융·쇼핑·스포츠 실시간 데이터를 24시간 확인하며 조건에 맞는 정보를 알려준다. 예를 들어 이용자가 원하는 조건의 주택 매물을 입력해두면 에이전트가 지속적으로 매물을 확인해 조건에 맞는 정보가 나왔을 때 알려준다. 좋아하는 운동선수의 한정판 신발 출시나 특정 상품 재입고 같은 정보도 자동으로 추적할 수 있다. 이 기능은 올여름 미국 내 구글 AI 프로와 울트라 구독자에게 우선 제공된다. 예약 지원 기능도 확대된다. 이용자가 “금요일 밤 6명이 이용할 수 있고 늦게까지 식사가 가능한 노래방”처럼 구체적인 조건을 입력하면 구글 검색이 가격과 예약 가능 여부를 확인하고 예약 링크를 제공한다. 일부 홈수리, 미용, 반려동물 관리 분야에서는 구글이 이용자를 대신해 업체에 전화하는 기능도 미국에서 제공될 예정이다. 개인화 검색도 강화된다. 이용자가 허용할 경우 지메일과 구글 포토 데이터를 검색에 연결할 수 있고, 향후 구글 캘린더 연동도 추가된다. 구글은 개인 데이터 연결 여부와 범위는 이용자가 직접 선택하고 통제한다고 강조했다. 이번 개편은 구글 검색이 제미나이에 가까워지는 변화로 볼 수 있다. 기존 검색은 사용자가 키워드를 입력하면 관련 웹페이지를 배열하는 방식이었다. 이제는 AI가 질문을 이해하고, 여러 자료를 종합하고, 시각화하며, 필요하면 장기간 작업을 대신 수행하는 방향으로 진화하고 있다. 시장 파급력도 크다. 구글은 검색 광고와 웹 트래픽 생태계의 중심에 있는 기업이다. 검색 결과 상단에서 AI가 답변을 제공하고, 사용자가 링크를 클릭하지 않고도 정보를 얻는 구조가 확대되면 언론사와 웹사이트의 유입 트래픽은 줄어들 수 있다. 실제 최근 연구들은 AI 개요가 검색 결과와 다른 출처를 선택하고, 일부 답변은 출처와 충분히 일치하지 않는 경우가 있다고 지적했다. 구글 입장에서는 오픈AI, 퍼플렉시티, 앤트로픽 등 AI 검색·답변 서비스와의 경쟁에 대응하는 전략이다. 검색창 자체를 AI 인터페이스로 바꾸고, 제미나이를 검색의 중심에 배치함으로써 사용자가 별도의 AI 챗봇으로 이동하지 않도록 붙잡겠다는 의도다. 순다르 피차이 구글 최고경영자는 “검색은 세계에서 가장 많이 쓰이는 AI 제품”이라며 “검색이라는 문제는 이제야 1% 풀렸다”고 말했다. 검색의 나머지 99%가 AI를 통해 새롭게 바뀔 수 있다는 의미다. 이번 구글 검색 개편은 인터넷 이용 방식의 전환점이 될 가능성이 크다. 사용자는 더 편리하고 복합적인 검색 경험을 얻게 되지만, 웹 생태계와 콘텐츠 유통 구조는 큰 변화를 맞게 된다. 앞으로 관건은 AI 검색이 편의성과 정확성, 출처 투명성, 개인정보 보호, 웹사이트와의 상생을 어떻게 균형 있게 풀어낼지다.2026-05-20 07:54:47
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두나무, 1Q 영업익 880억원 전년 比 78% 급감…디지털자산 시장 위축 영향 [경제일보] 글로벌 디지털자산 시장 침체와 거래량 감소 영향으로 두나무의 올해 1분기 실적이 큰 폭으로 감소한 것으로 나타났다. 다만 전반적인 시장 침체의 영향인 만큼 업비트와 증권플러스 등 핵심 플랫폼 고도화와 인공지능(AI)·블록체인 기술 투자 확대를 지속하며 시장의 회복 시기를 대비하고 있는 것으로 풀이된다. 15일 두나무는 공시를 통해 올해 1분기 연결 기준 매출 2346억원, 영업이익 880억원을 기록했다고 밝혔다. 매출은 전년 동기 5162억원 대비 55%, 영업이익은 전년 동기 3963억원 대비 78% 감소한 수치다. 이번 실적 감소는 글로벌 경기 둔화와 디지털자산 시장 위축 영향이 반영된 결과로 풀이된다. 비트코인과 주요 가상자산 가격 변동성 축소와 투자 심리 둔화로 거래량이 감소하면서 업비트 거래 수수료 수익도 함께 줄어든 것으로 분석된다. 특히 지난해 높은 거래량과 가격 상승 흐름이 이어졌던 기저 효과도 영향을 미친 것으로 보인다. 가상자산 시장은 거래량과 투자 심리에 따라 실적 변동성이 큰 구조인 만큼 시장 상황 변화가 실적에 직접 반영되고 있는 것으로 평가된다. 다만 두나무는 실적 둔화 속에서도 플랫폼 기술 고도화와 AI·블록체인 연구개발은 지속 확대하고 있는 것으로 나타났다. 두나무는 분기보고서를 통해 업비트와 증권플러스 서비스 전반에 AI 기반 기능과 실시간 데이터 처리 기술을 확대 적용하고 있다고 설명했다. 두나무는 AI 뉴스 요약 시스템과 AI 증권 챗봇, AI 뉴스 중요도 분석 시스템 등을 개발 중이며 실시간 속보 시스템과 뉴스 클러스터링, 본문 요약 기능 등도 강화하고 있는 것으로 알려졌다. 또한 업비트 거래 안정성과 보안 강화를 위한 기술 투자도 이어지고 있다. 두나무는 머신러닝 기반 시세 조종 의심 사례 탐지 시스템과 이상 거래 추적 기술, 신분증 위변조 검증 기술 등을 고도화하고 있다. 블록체인 사업의 확대도 이어지고 있다. 두나무는 멀티체인 API 플랫폼 '노딧'과 STO 플랫폼 기술, 스테이블코인 운영 관리 시스템, 논커스터디얼 월렛 기술 등을 개발 중이라고 설명했다. 가상자산 시장 회복 여부가 두나무 실적 반등의 핵심 변수로 작용할 것으로 분석된다. 두나무는 AI와 블록체인 기반 신규 서비스 확대와 플랫폼 고도화를 지속 추진하고 있는 만큼 중장기적으로는 사업 다각화와 기술 경쟁력 강화에 집중하는 것으로 전망된다.2026-05-15 17:46:50
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SK AX 손잡은 오픈AI…국내 기업용 생성형 AI 경쟁 본격화 [경제일보] 오픈AI가 국내 대형 SI(시스템통합) 기업들과 협력 범위를 확대하며 한국 기업용 생성형 인공지능(AI) 시장 공략에 속도를 내고 있다. LG CNS와 삼성SDS에 이어 SK AX까지 협력 체계를 구축하면서 국내 엔터프라이즈 AI 시장 경쟁도 본격화되는 분위기다. 14일 SK AX는 오픈AI와 '엔터프라이즈 AI 사업 협력을 위한 서비스 파트너 계약'을 체결했다고 밝혔다. 이번 협력을 통해 SK AX는 오픈AI의 '챗GPT 엔터프라이즈'를 기반으로 기업별 업무 환경과 보안 요건에 맞춘 AI 활용 환경 구축 사업에 나설 계획이다. SK AX는 이번 협력을 통해 컨설팅과 시스템 연동, 멀티 에이전트 구축, 보안·거버넌스 체계 수립, 임직원 변화관리 등 AX(AI 전환) 전 영역을 아우르는 통합 서비스를 제공할 계획이다. AI 아키텍트와 데이터 전문가, 산업별 도메인 전문가들이 함께 참여해 기업 업무 환경에 최적화된 생성형 AI 구축을 지원한다는 방침이다. 특히 SK AX는 단순 챗봇 도입이 아닌 기업 내부 업무 프로세스와 운영 체계 전반을 AI 중심으로 재설계하는 데 초점을 맞추고 있다. 생성형 AI를 기존 업무 환경과 유기적으로 연결해 생산성과 운영 효율을 높이고 데이터 보안 우려까지 함께 해결하겠다는 전략이다. 앤서니 러셀 오픈AI 아시아태평양 지역 파트너십 부문 총괄은 "'챗GPT 엔터프라이즈'의 가치가 발휘되기 위해서는 보안과 데이터 통제를 전제로, 각 기업의 업무 시스템과 흐름에 맞게 운영되는 것이 중요하다"며 "SK AX는 산업별 시스템과 데이터 구조에 대한 오랜 이해와 경험을 바탕으로 AI를 실제 업무에 적용할 수 있는 파트너"라고 강조했다. 최근 생성형 AI가 기업 업무 환경 전반으로 빠르게 확산되고 있지만 실제 기업 현장에서는 업무 시스템 연동과 데이터 보안, 거버넌스 체계 구축 등에서 어려움을 겪는 사례가 늘고 있는 것으로 알려졌다. 특히 임직원들이 별도 통제 없이 외부 생성형 AI 서비스를 사용하는 '쉐도우 AI' 문제가 새로운 보안 리스크로 떠오르면서 기업 차원의 통합 관리 수요도 빠르게 증가하고 있다. 이에 기업들은 단순 생성형 AI 도입을 넘어 내부 시스템과 데이터를 연계한 안전한 업무형 AI 환경 구축에 집중하고 있다. 생성형 AI 활용 범위 역시 문서 작성과 요약 수준을 넘어 데이터 분석과 의사결정 지원, 업무 자동화 등으로 확대되면서 기업 맞춤형 구축·운영 역량 중요성도 커지는 것이다. 오픈AI 역시 최근 개별 소비자 중심 서비스 모델에서 기업용 B2B 플랫폼 전략으로 무게 중심을 옮기고 있는 것으로 분석된다. 생성형 AI 모델 운영에 필요한 데이터센터와 연산 인프라 비용이 급증하는 상황에서 반복 매출 기반 엔터프라이즈 사업 확대를 통해 수익 안정성을 확보하려는 전략으로 풀이된다. 오픈AI는 지난해 말 삼성SDS와 리셀러 파트너 계약을 체결한 데 이어 올해 초 LG CNS와도 리셀러 및 엔터프라이즈 AI 서비스 구현 파트너 계약을 맺으며 국내 기업 시장 공략을 확대해왔다. 이번 SK AX 협력까지 더해지면서 국내 주요 SI 기업 중심의 오픈AI 생태계 구축이 본격화되는 것으로 분석된다. 오픈AI가 현지 SI 기업과 협력하는 이유로 국내 기업 환경 특수성과 보안 규제 대응 필요성이 꼽힌다. 국내 대기업과 금융·공공기관은 높은 수준의 보안과 데이터 통제 체계를 요구하는 만큼 현지 기업 환경과 업무 프로세스 이해도가 높은 SI 기업 역할 중요성이 커지고 있다. 또한 오픈AI 입장에서도 직접 영업 조직을 대규모로 구축하는 대신 기존 고객 네트워크와 구축 경험을 갖춘 SI 기업을 활용해 시장 확산 속도를 높일 수 있다는 장점이 있다. 실제 국내 엔터프라이즈 생성형 AI 시장은 단순 AI 모델 도입보다 업무 시스템 통합과 운영 체계 구축 중심으로 빠르게 재편되고 있는 것으로 알려졌다. SK AX 관계자는 "이번 협력은 생성형 AI를 실제 비즈니스에 적용하고 조직 전반의 AX 전환을 가속화하는 중요한 전환점이 될 것"이라며 "SK AX가 축적해 온 AI 기술 역량과 사업 경험을 바탕으로 기업 고객들의 AX 실행 역량을 한 단계 끌어 올릴 것"이라고 말했다. 챗GPT 엔터프라이즈는 기업용 환경에 특화된 보안과 개인정보 보호 기능을 제공하는 것이 특징이다. 대규모 문서 분석과 고급 데이터 분석, 다양한 커스터마이징 기능 등을 지원하며 기업 내부 시스템과 연동해 활용 범위를 확대할 수 있도록 설계됐다. 최근 기업용 생성형 AI 시장에서는 단순 AI 모델 경쟁보다 실제 업무 적용과 운영 안정성, 보안 통제 역량이 핵심 경쟁 요소로 떠오르고 있다. 이에 글로벌 AI 기업과 국내 SI 기업 간 협력도 더욱 확대될 것으로 전망된다. 김완종 SK AX 사장은 "AI의 단순 도입이 아닌 AI 접목을 통해 기업 내부의 구조, 업무 프로세스와 일하는 방식, 거버넌스 등을 재설계하는 진정한 AI 전환을 돕겠다"며 "오픈AI와의 협력을 통해 사람과 기업이 하던 일을 더 가치 있는 것으로 만드는 'AI 증강'을 구현해 낼 것"이라고 말했다.2026-05-14 09:55:01
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![[사설] AI가 월스트리트 피치북 쓰고 신용평가하는 시대...한국 금융당국은 대비하고 있는가](https://image.ajunews.com//content/image/2026/05/10/20260510091843520929.jpg)
AI가 월스트리트 피치북 쓰고 신용평가하는 시대...한국 금융당국은 대비하고 있는가 [경제일보] 미국 월가의 풍경이 빠르게 바뀌고 있다. 과거에는 새벽까지 불이 꺼지지 않던 투자은행(IB)의 회의실에서 애널리스트와 회계사, 변호사들이 수백 장의 투자제안서(Pitch Book)를 만들었다. 기업 인수합병(M&A) 자료와 신용평가 메모, 리스크 분석 보고서와 회계 결산서는 오랜 경험을 가진 금융 전문가들의 영역이었다. 그러나 이제 그 작업을 인공지능(AI)이 대신하기 시작했다. 미국 월스트리트저널(WSJ)에 따르면 AI 개발사인 Anthropic(앤트로픽)은 최근 금융권 전용 AI 에이전트 10종을 공개했다. 투자제안서 작성, 회계 결산, 신용평가 메모 초안 작성 등 금융권 핵심 업무를 자동화하는 기능들이다. 이는 단순한 챗봇 서비스가 아니다. 금융산업의 두뇌 노동 자체를 AI가 대체하기 시작했다는 신호다. 이 변화의 속도는 생각보다 훨씬 빠르다. 금융은 원래 보수적인 산업으로 알려져 있다. 규제가 많고 리스크 관리가 중요하기 때문이다. 그런데도 AI 도입 속도가 빠른 이유는 명확하다. 데이터 규모가 방대하고 반복 업무가 많으며 비용 절감 효과가 즉각적으로 나타나기 때문이다. AI는 인간처럼 피로하지 않고, 24시간 문서를 읽고 요약하며, 수천 개 데이터를 동시에 분석할 수 있다. 특히 생성형 AI는 단순 계산을 넘어 문서 작성과 논리 구성까지 수행하기 시작했다. 앤트로픽의 행보는 단순한 기술 발표가 아니다. 그것은 AI 산업의 전장이 소비자 서비스에서 기업용(B2B) 산업으로 이동하고 있음을 보여준다. AI 산업 초창기에는 챗GPT와 같은 대중 서비스가 중심이었다. 그러나 이제 핵심은 기업 업무 자동화다. 특히 금융은 AI 기업들에게 가장 매력적인 시장 중 하나다. 수익 규모가 크고, 고객 충성도가 높으며, 성공 사례가 만들어질 경우 산업 전체로 확산 속도가 빠르기 때문이다. 앤트로픽은 이미 금융 특화 서비스인 ‘클로드 포 파이낸셜 서비스’를 통해 골드만삭스, 씨티그룹, 시타델, AIG 등 대형 금융사를 고객으로 확보했다. 또 금융 IT 기업인 FIS와 협력해 금융범죄 탐지 AI 시스템 개발에 나섰고, 월가 금융회사들과 함께 15억 달러 규모의 합작법인까지 설립했다. AI 기업이 이제 금융 인프라 자체를 장악하려는 단계로 들어간 것이다. 이 과정에서 가장 중요한 변화는 AI의 역할이 ‘보조 도구’에서 ‘업무 대행자’로 이동하고 있다는 점이다. 과거 AI는 이메일 초안 작성이나 간단한 검색 지원 정도에 머물렀다. 그러나 이제는 투자은행의 피치북 제작과 신용평가 메모 작성, 회계 결산 등 고난도 업무에 투입되고 있다. 인간 전문가가 하던 핵심 지식 노동을 AI가 대신하기 시작한 것이다. 이것은 금융업의 구조 자체를 바꿀 가능성이 있다. 투자은행의 주니어 애널리스트 수요는 줄어들 수 있다. 회계법인의 단순 감사 업무도 축소될 수 있다. 반면 AI 모델을 검증하고 리스크를 통제하는 새로운 직무는 늘어날 것이다. 금융산업은 이제 사람 중심 조직에서 인간과 AI가 함께 움직이는 하이브리드 조직으로 전환되고 있다. 특히 주목해야 할 것은 AI가 단순 효율화 수준을 넘어 금융 의사결정 영역까지 침투하고 있다는 사실이다. 신용평가와 리스크 분석은 금융의 핵심 권한이다. 누구에게 돈을 빌려주고, 어떤 기업을 투자 대상으로 판단할 것인가를 결정하는 일이다. 만약 AI가 그 판단 과정의 상당 부분을 맡게 된다면 금융의 권력 구조 자체가 바뀔 가능성이 있다. 미국 금융권은 이미 전면전에 들어갔다. JPMorgan Chase 의 제이미 다이먼 회장은 “은행 내부에 AI 전담 부서를 운영하고 있으며 수백 개 활용 사례가 진행 중”이라고 공개적으로 밝혔다. 리스크 관리, 금융사기 탐지, 마케팅, 디자인, 회의 기록, 문서 검토 등 거의 모든 분야에 AI가 투입되고 있다는 의미다. 이는 단순한 기술 실험이 아니다. 월가는 이미 AI를 차세대 금융 인프라로 보고 있다. 과거 인터넷이 금융산업을 바꿨다면, 이제 AI는 금융업의 사고 체계 자체를 바꾸고 있다. 인간이 데이터를 읽고 판단하던 시대에서 AI가 데이터를 읽고 인간이 최종 승인하는 구조로 이동하고 있는 것이다. 문제는 한국이다. 한국 금융권도 AI 도입을 이야기하고 있다. 은행과 증권사, 보험사들이 생성형 AI 파일럿 프로젝트를 진행 중이고 일부 챗봇 서비스도 운영하고 있다. 그러나 아직은 개념검증(PoC) 단계에 머물러 있는 경우가 많다. 조직 전체를 AI 중심으로 재설계하려는 전략은 부족하다. 금융당국 역시 규제와 보안 이슈에 초점을 맞추고 있을 뿐, AI 금융 시대의 산업 구조 변화에 대한 국가 전략은 아직 뚜렷하지 않다. 더 큰 문제는 속도다. 미국은 이미 AI 전담 조직을 만들고 금융업 전체를 재편하고 있는데, 한국은 여전히 시범 사업과 규제 검토 수준에 머무르는 경우가 적지 않다. 그러나 AI 산업은 속도의 게임이다. 초기 시장을 선점한 기업이 데이터와 경험을 축적하며 압도적 우위를 갖게 된다. 한국 금융권이 지금처럼 느리게 대응할 경우 글로벌 금융 경쟁력 자체가 약화될 가능성이 있다. 특히 우려되는 부분은 데이터 주권 문제다. 금융 데이터는 국가 경제의 핵심 자산이다. 만약 국내 금융회사들이 해외 AI 플랫폼에 지나치게 의존하게 되면 한국 금융의 핵심 정보와 의사결정 구조가 외국 기술기업에 종속될 위험도 있다. 단순한 편의성 문제가 아니라 금융 안보의 문제다. 금융당국도 이제는 사고를 바꿔야 한다. AI를 단순히 규제 대상이나 소비자 보호 차원에서만 볼 것이 아니라 국가 금융 경쟁력 차원에서 접근해야 한다. 첫째, 금융 AI 전문 인력을 체계적으로 양성해야 한다. 둘째, 금융권의 AI 실증 사업을 과감히 허용하는 규제 혁신이 필요하다. 셋째, 국내 AI 기업과 금융회사 간 협업 생태계를 구축해야 한다. 넷째, 금융 데이터 보안과 주권을 지킬 수 있는 국가 차원의 전략 플랫폼도 고민해야 한다. 물론 AI에는 위험도 존재한다. 잘못된 데이터 학습은 금융 사고를 초래할 수 있고, 알고리즘 편향은 신용 차별 문제를 낳을 수 있다. AI 기반 금융사기가 오히려 더 정교해질 가능성도 있다. 그래서 중요한 것은 무조건적인 낙관도, 막연한 공포도 아니다. 핵심은 통제 가능한 혁신이다. 도덕경에는 “변화에 앞서 움직이는 자가 흐름을 얻는다”는 뜻의 지혜가 담겨 있다. 산업혁명의 역사는 결국 먼저 준비한 자의 역사였다. 인터넷 시대에 뒤처진 기업들이 사라졌듯이, AI 금융 시대에도 대응하지 못한 금융회사는 경쟁력을 잃을 가능성이 크다. 지금 월스트리트에서는 AI가 피치북을 만들고 신용평가 문서를 작성하고 있다. 이것은 먼 미래의 이야기가 아니다. 이미 시작된 현재의 변화다. 그리고 그 변화는 한국 금융산업의 문 앞까지 와 있다. 문제는 하나다. 한국 금융당국과 금융권은 과연 이 거대한 변화에 제대로 대비하고 있는가.2026-05-10 09:19:55
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SKT, 에이닷 '구독 캘린더' 확대…AI 비서가 혜택·예약까지 챙긴다 [경제일보] 인공지능(AI) 서비스 경쟁이 단순 질의응답형 챗봇을 넘어 이용자 행동을 직접 연결하는 '실행형 AI 에이전트' 중심으로 확장되고 있다. 이에 SK텔레콤은 자사의 AI 서비스 에이닷(A.) 기반 '구독 캘린더' 서비스를 확대하며 일정 관리부터 혜택 추천, 예약·주문까지 연결되는 생활형 AI 플랫폼 구축에 속도를 내고 있다. 7일 SK텔레콤은 AI 서비스 에이닷 앱(애플리케이션)에서 관심 브랜드와 서비스의 할인·프로모션·예약 일정 등을 자동으로 받아볼 수 있는 '구독 캘린더' 서비스를 확대한다고 밝혔다. 사용자가 관심 브랜드나 주제를 구독하면 관련 일정이 개인 캘린더에 자동 등록되고 필요한 시점에 알림까지 제공하도록 설계됐다. 기존 캘린더 서비스가 회의나 약속 등 사용자가 직접 입력한 일정을 관리하는 기능이었지만 이번 SK텔레콤의 캘린더는 AI가 이용자의 관심사를 기반으로 필요한 정보를 선별해 자동 제공한다는 점이 특징이다. 단순 일정 관리 기능을 넘어 개인화 추천 플랫폼 성격을 강화했다. 해당 서비스는 SK텔레콤 멤버십 혜택 프로그램인 'T day' 일정 알림 중심으로 운영되고 있으며 약 160만명이 이용 중인 것으로 알려졌다. SK텔레콤은 해당 이용자를 기반으로 금융·유통·가전·뷰티 등 다양한 생활 영역으로 서비스를 확대해 나간다는 방침이다. 하나증권과 CU가 구독 캘린더에 신규 제휴사로 참여할 계획이다. 하나증권은 정기 리서치 자료와 투자 정보, 주요 금융 일정을 일정 형태로 제공하고 CU는 예약 판매와 할인 행사, 응모 이벤트, 한정 프로모션 등을 구독 캘린더를 통해 안내한다. 이용자는 별도 검색 없이 에이닷 앱 내에서 혜택 일정을 확인하고 제휴 브랜드 앱으로 이동해 예약·조회까지 이어갈 수 있다. SK텔레콤은 LG전자 공식 온라인몰과 올리브영과의 협력도 추진 중이다. LG전자는 신제품 사전예약과 프로모션 정보를 제공하고 올리브영은 뷰티·웰니스 중심 기획전과 신상품 정보를 일정 기반으로 안내할 예정이다. 이번 SK텔레콤의 기능 확대는 단순 편의 기능 추가를 넘어 에이닷을 생활형 AI 플랫폼으로 진화시키기 위한 전략으로 분석된다. 이용자의 관심사와 소비 패턴 데이터를 기반으로 혜택 추천과 행동 유도를 연결하고 장기적으로 예약·주문·결제까지 이어지는 AI 에이전트 구조를 구축하려는 움직임으로 풀이된다. 글로벌 빅테크 역시 AI 비서 경쟁을 본격화하고 있다. 구글과 오픈AI, 애플 등은 검색과 일정 관리, 예약, 쇼핑 추천 등을 자동화하는 개인 AI 에이전트 기능을 확대하고 있다. 기존 생성형 AI 경쟁이 답변 품질 중심이었다면 최근에는 이용자를 대신해 실제 행동을 수행하는 실행형 AI로 경쟁 축이 이동하고 있다. SK텔레콤 역시 에이닷을 단순 통신 부가서비스가 아닌 AI 플랫폼으로 육성하는 데 집중하고 있다. 특히 일정·혜택·커머스·콘텐츠를 하나로 연결하는 구조를 통해 플랫폼 체류 시간과 이용 빈도를 높이고 향후 광고·커머스 기반 수익 모델까지 확대할 것으로 전망된다. 현재 구독 캘린더는 일정 생성과 알림 중심 기능으로 운영되지만 향후에는 예약·주문·결제 등 실행 기능까지 연계될 예정이다. AI가 이용자 관심사를 분석해 필요한 혜택과 정보를 먼저 제안하고 실제 구매·예약 행동까지 연결하는 구조다. 김지훈 SK텔레콤 AI사업본부장은 "에이닷 구독 캘린더는 고객이 직접 찾아다니지 않아도 필요한 정보와 혜택이 일상 안으로 들어오는 서비스"라며 "향후 구독 일정 기반으로 예약, 주문, 결제 등 실행 영역까지 연결되는 AI 에이전트로 진화할 것"이라고 말했다.2026-05-07 14:34:24
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![[데일리 건설 브리프] 대한건설협회, 홈페이지 챗봇 시스템 오픈 外](https://image.ajunews.com//content/image/2026/04/27/20260427164037317657.png)
대한건설협회, 홈페이지 챗봇 시스템 오픈 外 [경제일보] 대한건설협회는 회원사들이 필요한 정보를 전화상담이나 홈페이지 검색 없이 PC와 스마트폰을 통해 손쉽게 찾을 수 있도록 챗봇시스템을 오픈했다고 27일 밝혔다. 협회 홈페이지를 통해 일반에 공개된 이번 챗봇시스템으로 회원사들과 국민들이 누릴 수 있는 이점을 몇 가지만 살펴보면 다음과 같다. 먼저 협회 위탁업무인 시공능력평가와 상호협력평가 담당자들은 더 이상 200페이지에 달하는 신고 교재를 뒤적이며 내용을 찾을 필요가 없다. 발주자로부터 실적신고 증명서를 전자적으로 받는 방법을 알고 싶으면 챗봇에 입력 시 간략한 절차가 안내되고 추가 클릭으로 실적교재 해당 페이지가 열린다. 건설관련 법령정보를 찾기 위해 드는 시간도 대폭 단축된다. 건설업체들이 자주하는 질의 중 하나가 건설업 등록기준이다. 관련 법령을 따로 검색할 필요없이 챗봇에 ‘건설업 등록기준’을 치면 해당 건산법 시행령 [별표2] 규정이 표로 정리되어 나타난다. 협회 챗봇은 법제처 지능형 법령검색 시스템과 연동돼 있기도 하다. 일례로 ‘직접시공’을 챗봇에 물어보면 건산법 제28조2(건설공사의 직접시공) 조항이 발췌되고 클릭 한번으로 법제처 시스템과 연동돼 해당 조문을 볼 수 있다. 협회 홈페이지를 방문해 각종 공시정보를 찾는 애로 역시 덜어질 예정이다. 챗봇에 ‘시공능력평가액’을 치면 매년 협회가 발표하는 공시화면이 나오며 ‘노임단가’를 물어보면 협회의 반기별 임금실태조사 보고서 목록이 안내된다. 한승구 회장은 “챗봇 시스템 오픈으로 협회가 보유한 건설관련 각종 정보를 회원사와 국민이 보다 편리하게 이용할 수 있게 됐다”며 “처음에는 여러 부족한 점이 있겠지만 사용자 의견반영과 검색 키워드 등 축적되는 정보를 활용하여 고도화된 시스템으로 발전시켜 나가겠다”고 말했다. LH, 특화형 매입임대주택 상반기 공모 신청접수 실시 한국토지주택공사(LH)는 2026년 상반기 특화형 매입임대주택 공모 신청접수를 시행한다고 27일 밝혔다. 특화형 매입임대주택은 민간이 입주자 특성에 맞는 공간과 서비스를 갖춘 임대주택을 제안 후 시공하면 공공이 매입해 저렴하게 임대하는 사업이다. 대표적으로는 고령자 커뮤니티 형성 및 건강·돌봄 서비스를 제공하는 해심당, 청년의 예술·창업을 지원하는 아츠스테이, 장애인 자립을 돕는 다다름하우스 등이 있다. 이번 공모는 총 1000호 규모로 추진된다. 민간사업자가 돌봄·육아, 일자리·창업지원, 귀농·귀촌 등 다양한 주제를 자유롭게 제안할 수 있는 ‘민간제안형’ 방식으로 진행된다. 특히 이번 공모부터 민간사업자의 사업 참여 활성화 및 안정적 사업 추진을 위해 △가격 산정방식 일원화 △심의기간 총량제 △부실 운영기관 패널티 등 다양한 제도개선 사항이 반영된다. 신청접수는 다음 달 11일까지 가능하며 접수가 끝나면 서류심사와 종합심사를 거쳐 최종 결과를 통보한다. 최종 선정된 물건을 대상으로 오는 10월 중 감정평가 등을 거친 뒤 약정체결을 진행할 계획이다. 접수방법 등 자세한 사항은 LH청약플러스에 게시된 특화형 임대주택 모집 공고문을 통해 확인할 수 있다. 대한건설협회, 충청권 회원사 정책 간담회 개최 대한건설협회는 세종사무소에서 대전, 충북, 충남 회원사를 대상으로 정책 간담회를 개최했다고 27일 밝혔다. 이번 간담회에는 한승구 회장을 비롯해 최길학 충남세종시회장, 최태진 서울시회장 등 각 시도회장과 대전, 충북, 충남 회원사 대표 40여명이 참석했다. 간담회에서는 법무법인 태평양 박성용 변호사가 중소 건설사의 가업승계와 관련한 주요 유의사항과 사전 준비 방안에 대해 강연을 진행했다. 이어 협회 주요 추진사업에 대한 설명과 함께 지역 건설업계의 애로사항 및 주요 현안을 청취하는 시간을 가졌다. 한승구 회장은 “지난해 전국 회원사 간담회에 이어 올해도 충청권을 시작으로 권역별 간담회를 통해 전국 회원사를 직접 찾아가 현장의 목소리를 청취할 계획이다”라며 “대내외 환경 악화로 특히 지역 회원사의 어려움이 큰 상황인 만큼 이를 해소하기 위해 협회 차원의 대응을 더욱 강화해 나가겠다”고 말했다.2026-04-27 16:44:24
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![[르포] 단순 안내 넘어선 투자 파트너… 월드IT쇼서 엿본 금융·증권 AI 에이전트의 미래](https://image.ajunews.com//content/image/2026/04/24/20260424111824640575.jpg)
"단순 안내 넘어선 투자 파트너"… 월드IT쇼서 엿본 금융·증권 AI 에이전트의 미래 [경제일보] “단순 안내 수준에 머물던 챗봇이 이제는 고객 자산과 투자 성향을 분석해 최적의 포트폴리오를 제안하는 ‘투자 파트너’로 진화했습니다.” 미래 산업의 방향을 엿볼 수 있는 ‘2026 월드IT쇼’가 지난 22일부터 24일까지 서울 삼성동 코엑스에서 열렸다. 전시장 곳곳에서는 일상과 산업의 경계를 허무는 인공지능(AI) 기술이 주목을 받았다. 이번 전시는 기술 발전을 넘어 금융·증권 고객센터의 구조 변화와 AI 서비스 고도화 흐름을 보여준다. 특히 ‘AI 에이전트’ 기술의 진화가 두드러진다. 단순 질의응답 중심의 챗봇을 넘어 자산 관리와 투자 상담, 내부 업무 지원까지 수행하는 능동형 솔루션이 전면에 등장했다. KT, 초개인화 자산관리 에이전트로 '금융 AX' 정조준 KT 부스에서는 자체 대형언어모델(LLM) ‘믿:음 K 2.5 PRO’를 기반으로 한 ‘금융 AX: 자산관리 에이전트’가 눈길을 끌었다. 이 솔루션은 고객의 대화 이력과 자산 현황, 투자 성향을 종합 분석해 맞춤형 금융 상품을 제안하는 ‘디지털 PB’ 역할을 수행한다. 현장에서는 1단계 챗봇에서 2단계 자산관리 에이전트, 3단계 ‘AX-able Finance’로 이어지는 로드맵이 제시됐다. ‘AX-able Finance’는 AI와 데이터를 중심으로 금융 서비스 전반을 재편하는 개념이다. 이 시스템은 내부 직원에게는 제안서 작성과 상담 이력 분석 기능을 제공해 업무 효율성을 높인다. 고객에게는 365일 24시간 초개인화된 비대면 자산관리 서비스를 제공한다. 보안 측면에서도 ‘2중 레이어 가드레일’을 적용해 데이터 유출과 무결성 훼손 위험을 차단했다. 여기에 ‘AI 보이스피싱 탐지 서비스 2.0’을 더해 금융 서비스의 핵심인 신뢰 확보에도 초점을 맞췄다. 삼성SDS· AICESS, 실무형 AI로 고비용·저효율 구조 타파 삼성SDS 전시관은 실제 기업 업무 환경을 어떻게 AI가 개선할 수 있는지 보여주고 있다. 특히 금융 분야에서는 '카드입회심사 에이전트(Agent)'가 눈길을 끌고 있다. 고비용·고위험 업무를 AI가 어떻게 대체할 수 있는지 제시하고 있다. 외국인이나 저신용자의 카드 발급 심사는 신원 검증이 까다로워 시간이 오래 걸리는 영역이다. 삼성SDS 관계자는 “기존 수작업으로 7일이 걸리던 심사 프로세스를 AI 에이전트가 약 5분 만에 처리할 수 있다”고 설명했다. 에이아이세스와 부뜰정보시스템이 공동으로 꾸린 부스 역시 상담 시스템에서 AI를 활용한 지식 순환을 보여주고 있다. 양사는 초연결 사회를 위한 전략적 파트너로서 차세대 지식 순환형 AI 컨택센터(AICC) 솔루션인 'ASK ME'를 전면에 내세웠다. 이 솔루션은 상담 데이터가 실시간으로 지식이 되고 이 지식이 다시 완벽한 답변으로 이어지는 순환 구조가 핵심이다. 하이브리드 지식 구조화를 의미하는 ‘프라이웨이(PriWay)’ 기술을 통해 조직 내 흩어진 암묵지를 AI 학습 데이터로 활용한다. 또한 실시간 AI 상담 어시스트인 ‘‘프라이어시스트(PriAssist)’는 고객의 의도를 분석해 최적의 답변을 추천한다. 더 나아가 지능형 상담 품질 관리인 ‘오토 큐에이(AutoQA)’는 상담 내용을 즉시 요약하고 AI가 전수 채점하는 기능을 선보였다. 초보 상담사도 즉시 업무에 투입될 수 있도록 돕는 실시간 협업 AI 시스템인 ‘챗콜(hatCall)’은 금융권 고객센터의 인력난과 교육 비용 문제를 해소할 수 있는 방향을 보여주고 있다. 이번 월드IT쇼는 다수의 기업이 벌이는 AI 기술 경쟁이 성능 향상을 바탕으로 한 실제 비즈니스 환경에서 효율 극대화와 비용 절감으로 진화하고 있음을 분명히 보여주고 있다. 특히 보안과 신뢰가 생명인 금융·증권에서도 AI 에이전트를 핵심 업무 파트너로 적극적으로 수용하는 흐름을 확인할 수 있다. 기술은 AI가 금융 투자 상담을 전담하는 시대로 진입하고 있다. 이제 금융 당국 또한 진보하는 속도에 맞춰 새로운 가이드라인 마련에 속도를 내야 한다는 분석도 나오고 있다.2026-04-24 14:17:11
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![[현장] AWS 2026년은 AI 에이전트의 해…파트너 중심 전략 강화](https://image.ajunews.com//content/image/2026/04/22/20260422152515528114.jpg)
AWS "2026년은 AI 에이전트의 해"…파트너 중심 전략 강화 [경제일보] "2026년은 (AI) 에이전트의 해" 22일 라훌 파탁 AWS 데이터 및 AI GTM 부문 부사장은 서울시 강남구 AWS 코리아 오피스에서 'AWS 데이터 및 AI 전략 기자간담회'를 열고 글로벌 AI 전략과 함께 AWS 코리아 파트너 전략을 발표하며 이렇게 말했다. 이날 행사에는 라훌 파탁 부사장과 방희란 AWS 코리아 파트너 부문 총괄 등 AWS 임직원이 참석해 AI 시장 변화와 파트너 중심 성장 전략을 설명했다. 최근 기업들이 생성형 AI 도입을 본격화하면서 데이터 활용 역량이 경쟁력의 핵심 요소로 떠오르고 있다. 단순 모델 도입보다 자체 데이터와 업무 프로세스를 결합한 AI 구축의 필요성이 커지는 것으로 분석된다. 이에 라훌 파탁 부사장은 기업들이 AI를 통해 경쟁력을 확보하기 위해서는 자체 데이터와 업무 프로세스를 결합해야 한다고 강조했다. 그는 "글로벌 많은 고객들이 깨닫고 있는 부분은 AI에 있어서 무엇보다도 데이터가 가장 차별화 요소라는 것"이라며 "고객과 비즈니스 프로세스에서 나오는 고유 데이터를 AI 시스템에 결합할 때 진정한 경쟁력이 만들어진다"고 설명했다. 특히 기업들이 단순 챗봇 도입을 넘어 업무 자동화 단계로 AI 활용 범위를 확대하고 있다는 점도 강조됐다. 에이전틱 AI 기반 자동화 시스템 구축이 새로운 경쟁 요소로 부상하고 있다는 설명이다. 또한 그는 기업들이 생성형 AI에서 실제 성과를 내기 위해서는 에이전틱 AI 기반 자동화 시스템 구축이 중요하다고 설명했다. 라훌 파탁 부사장은 "오늘날 성공적인 기업들은 항상 작동하고 추론하며 문제를 해결하는 시스템을 구축하고 있다"며 "AI 에이전트가 업무를 자동으로 수행하고 지속적으로 개선하는 구조가 확산되고 있다"고 말했다. AWS는 이러한 흐름에 맞춰 AI 인프라와 플랫폼을 확대하고 글로벌 기업과 협력 생태계 구축에도 나서고 있다. 다양한 모델과 솔루션을 제공해 기업들이 AI 도입 속도를 높일 수 있도록 지원한다는 전략인 것으로 풀이된다. 라훌 파탁 부사장은 "엔트로픽, 오픈AI, 엔비디아, 세레브라스 등 주요 AI 기업과 협력을 강화하고 있다"며 "AWS 마켓플레이스에서는 1000개 이상의 AI 에이전트를 제공하고 있으며 출시 이후 10억 달러 규모 거래가 발생했다"고 설명했다. AWS는 향후 AI 시장에서는 단일 모델 중심에서 다수 에이전트가 협업하는 구조가 확대될 것으로 전망했다. 업무 자동화와 생산성 향상이 동시에 이뤄지는 멀티 에이전트 환경의 확산을 예상한 것으로 풀이된다. 라훌 파탁 부사장은 "하나의 모델이 아니라 여러 에이전트가 협업하는 구조가 확산되고 있다"며 "보고서 생성부터 코드 작성, 운영까지 자동화되는 워크플로우가 등장하고 있다"고 설명했다. 이날 방희란 AWS코리아 파트너 부문 총괄은 국내 파트너 전략과 시장 방향성을 설명했다. 방 총괄은 "AWS 파트너는 AWS 지출 1달러당 7.13달러 수익을 창출할 수 있다"며 "AWS 마켓플레이스를 활용하면 솔루션 탐색 시간이 70% 단축된다"고 설명했다. 클라우드 중심 파트너 구조에서 AI 중심 파트너 구조로 전환 필요성도 제기됐다. 산업별 특화 역량을 갖춘 파트너 확보가 향후 성장 핵심이라는 분석이다. 방 총괄은 "클라우드 인프라만으로는 더 이상 차별화가 어려워 AI와 산업 전문성이 결합된 파트너가 경쟁력을 갖게 될 것"이라며 "2026년 전략은 대규모 클라우드 전환, 생성형 AI, 에이전틱 AI를 실제 비즈니스 가치로 연결하는 것"이라고 말했다. 산업별 AI 도입 사례도 증가하는 흐름이다. 기업들이 실제 업무 효율 개선과 매출 확대 성과를 확인하면서 AI 도입이 빠르게 확산되고 있다. 방 총괄은 "제조 분야에서는 AI 기반 도면 작성 시간이 90% 단축됐고 금융 분야에서는 보고서 작성 시간이 80% 줄었다"며 "AI 수요 예측을 적용한 매장에서 매출이 5.7% 증가하고 고객 수가 2.2% 증가했다"고 설명했다. 특히 AI 중심 파트너 생태계 구축이 핵심 전략으로 제시됐다. 기술 역량과 산업 전문성을 동시에 확보하는 파트너 확대에 집중한다는 계획이다. 방 총괄은 "AI 퍼스트 파트너, 산업 도메인 전문성, 코셀 전략이 핵심"이라며 "AI 역량과 산업 전문성이 결합될 때 가장 강력한 경쟁력이 만들어진다"고 강조했다. 기업 AI 도입이 확대되는 가운데 파트너 생태계 경쟁도 더욱 치열해질 전망이다. 이에 AWS는 파트너와 협력을 통해 국내 AI 시장 공략을 강화한다는 방침이다. 방 총괄은 "AWS와 파트너, 고객 성장이 하나로 연결되는 구조를 만들 것"이라며 "파트너와 함께 AI 시장 기회를 확대해 나가겠다"고 말했다.2026-04-22 15:31:13
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![[류청빛의 요즘IT] 상향 평준화된 AI 기능…생성형 AI 경쟁, 기술 아닌 서비스로](https://image.ajunews.com//content/image/2026/04/17/20260417164759414536.jpg)
상향 평준화된 AI 기능…생성형 AI 경쟁, 기술 아닌 서비스로 [경제일보] 생성형 인공지능(AI) 도입이 빠르게 확산되면서 주요 IT 기업 간 경쟁 구도가 '기능 경쟁'에서 '서비스 경쟁'으로 전환되고 있는 것으로 분석된다. 챗봇과 요약, 검색, 추천 등 핵심 AI 기능이 빠르게 상향 평준화되면서 기술 자체만으로는 차별화가 어려워졌기 때문으로 풀이된다. 18일 업계에 따르면 네이버, 카카오, 구글 등 주요 플랫폼 기업들은 생성형 AI를 핵심 서비스에 빠르게 적용하며 경쟁을 확대하고 있다. 생성형 AI 초기에는 모델 성능이나 기능 중심 경쟁이 이뤄졌다면 최근에는 실제 서비스 경험과 활용성 중심으로 경쟁 양상이 변화하고 있다. 주요 플랫폼 기업들은 자체 AI 모델을 공개하거나 외부 모델을 도입해 서비스 전반에 적용하는 전략을 강화하고 있다. 네이버는 검색과 콘텐츠, 쇼핑 영역에 AI 요약과 추천 기능을 확대하고 있으며 카카오는 메신저와 콘텐츠 플랫폼에 AI 기능을 결합하고 있다. 구글과 마이크로소프트 역시 검색과 업무용 서비스에 생성형 AI 기능을 통합하며 생태계 경쟁을 강화하고 있다. AI 챗봇, 콘텐츠 요약, 검색 보조, 이미지 생성 등 핵심 기능은 대부분 플랫폼에서 기본적으로 제공되고 있다. 이에 기업들은 단순히 AI 기능을 탑재하는 것을 넘어 검색, 쇼핑, 콘텐츠, 협업 툴 등 서비스 전반에 AI를 자연스럽게 결합하는 전략을 강화하고 있다. 구글과 네이버의 검색 서비스에서는 AI 요약과 추천 기능이 기본 요소로 자리 잡고 있으며, 쇼핑 서비스에서는 상품 추천과 리뷰 분석 기능이 확대되고 있다. 콘텐츠 서비스에서는 자동 요약과 개인화 추천 기능이 강화되고 있으며, 업무용 서비스에서도 문서 작성, 회의 요약, 일정 관리 등 다양한 영역에서 AI 기능이 통합돼 제공되고 있다. 또한 모바일 플랫폼에서도 AI 기능 확대가 이어지고 있다. 스마트폰 운영체제와 앱 전반에 AI 기능이 적용되면서 이용자 경험이 변화하고 있다. 일정 추천, 메시지 자동 작성, 콘텐츠 요약 등 기능이 모바일 환경에서도 기본 요소로 자리 잡고 있다. 기존에는 AI 기능 자체가 새로운 경험으로 주목받았지만, 최근에는 기능보다 서비스 완성도와 편의성이 중요해지고 있다. 동일한 AI 기능이라도 어떤 서비스 환경에서 제공되는지에 따라 이용자 만족도가 달라지는 구조가 형성되고 있는 것으로 분석된다. 검색 서비스에 AI 요약 기능이 단순 요약 제공을 넘어 관련 콘텐츠 추천, 추가 검색, 쇼핑 연결 등 다양한 서비스와 결합되며 사용자 경험이 달라질 수 있다. AI 기능이 서비스 전반에 통합될수록 플랫폼 경쟁력도 함께 강화되는 구조가 형성되고 있다. 이용자 데이터 확보 역시 중요한 경쟁 요소로 떠오르고 있다. AI 서비스 고도화를 위해서는 이용자 행동 데이터와 콘텐츠 데이터가 필수적이기 때문이다. 플랫폼 기업들이 검색, 콘텐츠, 쇼핑 등 다양한 서비스를 동시에 운영하는 이유도 데이터 확보 경쟁과 연결된 것으로 분석된다. AI 기능이 기본화되면서 플랫폼 간 차별화 포인트는 줄어드는 대신 서비스 생태계 경쟁이 더욱 치열해지고 있다. AI 성능이 전반적으로 고도화되면서 성능 자체보다 데이터 확보 능력과 서비스 통합 역량이 경쟁력을 좌우하는 요소로 떠오르고 있는 것이다. AI 경쟁이 기술 중심 초기 단계에서 서비스 중심 확장 단계로 넘어가고 있는 것으로 분석된다. 향후에는 AI 모델 성능보다는 서비스 활용성과 사용자 경험, 데이터 기반 개인화 역량이 기업 경쟁력을 좌우할 핵심 요소가 될 것으로 전망된다. 또한 AI 기능이 다양한 산업 영역으로 확대되면서 플랫폼 기업 간 경쟁은 더욱 치열해질 것으로 예상된다. 검색과 콘텐츠를 넘어 커머스, 금융 등 AI 적용 범위가 확대되면서 서비스 경쟁은 한층 강화될 전망이다.2026-04-18 08:00:00
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LG CNS, 영하 26도 물류 로봇 공개…북미 물류 자동화 시장 공략 [경제일보] LG CNS가 영하 26도의 냉동 창고에서도 안정적으로 작동하는 차세대 물류 로봇을 공개하며 글로벌 물류 자동화 시장 공략에 속도를 내고 있다. 인력 의존도가 높은 물류 현장에서 자동화 수요가 빠르게 증가하는 가운데 극한 환경에서도 활용 가능한 로봇 기술을 앞세워 사업 영역을 확대하는 것으로 분석된다. 13일(현지시간) LG CNS는 미국 애틀랜타에서 개막한 'MODEX 2026'에서 물류 자동화 로봇 '모바일 셔틀'을 공개했다고 밝혔다. 이 제품은 영하 26도의 저온 환경에서도 안정적으로 작동하도록 설계돼 식품, 유통 등 콜드체인 물류 영역까지 적용할 수 있도록 설계됐다. 최근 글로벌 물류 시장에서는 전자상거래 확대와 함께 자동화 수요가 빠르게 증가하고 있다. 특히 북미 시장에서는 인건비 상승과 물류 인력 부족 문제가 심화되면서 로봇 기반 자동화 설비 도입이 확산되는 것으로 분석된다. 또한 신선식품과 의약품 등 콜드체인 물류 규모가 확대되면서 냉장·냉동 환경에서도 안정적으로 작동하는 물류 자동화 솔루션의 관심도도 올라가고 있다. 이번에 공개된 LG CNS의 모바일 셔틀은 수십에서 수백 대의 셔틀 로봇이 물류 창고 선반 내를 초당 1.5m 속도로 이동하며 물품을 운반하는 구조다. 셔틀로봇 1대당 최대 1500kg의 물품을 적재할 수 있으며 전후좌우 및 수직 이동이 가능한 '4웨이 셔틀' 구조를 통해 경로 제약을 최소화하도록 설계됐다. LG CNS는 이를 통해 물류 흐름을 유연하게 구성하고 고밀도 보관 구조를 구현해 기존 설비 대비 30% 이상의 저장 효율을 확보할 수 있다고 설명했다. 또한 기기에 AI 에이전트 기능을 적용해 물류 운영 자동화 수준도 높였다. 긴급 출고와 같은 예외 상황이 발생하면 작업자가 자연어 기반 챗봇으로 셔틀로봇을 제어할 수 있고 설비 이상 발생 시 AI가 원인을 분석하고 대응 방안을 제시하는 기능도 포함됐다. 수학적 최적화 기술을 활용해 셔틀 로봇 동선과 작업 흐름을 실시간으로 분석하고 병목 구간을 최소화하도록 설계됐다. LG CNS는 이번 전시를 통해 북미 물류 자동화 시장 공략도 본격화하고 있다. 북미는 글로벌 물류 자동화 시장 중에서도 가장 빠르게 성장하는 지역 중 하나로 대형 유통업체와 제조 기업을 중심으로 물류 자동화 투자 확대가 이어지고 있다. LG CNS는 냉동·냉장 환경까지 적용 가능한 로봇 기술을 차별화 요소로 내세워 글로벌 고객 확보에 나선다는 전략이다. LG CNS는 최근 미국 텍사스에 건설 중인 파리바게뜨 제빵 공장에 모바일 셔틀 기반 물류 자동화 시스템을 구축하는 계약을 체결했다. 해당 공장에서는 신선 원료를 냉동 환경에서 분류·운반하는 공정에 LG CNS 기술이 적용될 예정이다. 또한 LG 계열사 북미 공장에도 수백 대 규모의 셔틀로봇 기반 물류 자동화 시스템이 도입돼 운영되고 있다. LG CNS는 모바일 셔틀을 기반으로 스마트 물류 사업을 글로벌 시장으로 확대한다는 계획이다. 제조·유통·자동차·배터리 등 다양한 산업군에 맞춤형 물류 자동화 시스템을 제공하고, AI 기반 운영 플랫폼까지 결합해 물류 자동화 사업 경쟁력을 강화한다는 전략이다. 물류 자동화 수요가 지속적으로 증가하는 가운데 LG CNS가 로봇 기반 스마트 물류 사업을 통해 글로벌 시장에서 입지를 확대할 전망이다. 이준호 LG CNS 스마트물류&시티사업부장 전무는 "냉장·냉동 환경까지 적용 가능한 '모바일 셔틀'을 통해 물류 자동화 적용 범위를 확장했다"며 "고밀도·고효율 물류 운영이 가능한 차별화된 경쟁력을 바탕으로 글로벌 사업을 지속 확대해 나가겠다"고 말했다.2026-04-15 10:00:00
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테이블오더도 AI 경쟁…티오더, 카카오톡 기반 '티오더GPT' 출시 [경제일보] 외식업 매장 운영 자동화가 단순 주문 단계를 넘어 인공지능(AI) 기반 운영 관리 영역으로 빠르게 확대되고 있다. 테이블오더 기업들이 메뉴 주문 기능을 넘어 매장 운영 전반을 자동화하는 AI 기능을 잇따라 도입하면서 소상공인 대상 AI 플랫폼 경쟁이 본격화되는 것으로 풀이된다. 2일 테이블오더 전문 기업 티오더는 소상공인 매장 운영 업무를 자동화하는 AI 서비스 '티오더GPT' 베타 서비스를 출시한다고 밝혔다. 기존 고객센터 상담원을 통해 처리하던 메뉴 수정, 품절 설정, 이미지 변경 등 반복 업무를 AI가 자동으로 처리하는 것이 핵심이다. 티오더GPT는 별도 프로그램 설치 없이 카카오톡 대화창에서 사용할 수 있도록 설계됐다. 자영업자는 기존에 사용하던 카카오톡 채널에서 로그인만 하면 메뉴 변경, 카테고리 이동, 옵션 설정 등 다양한 업무를 실시간으로 처리할 수 있다. 특히 자연어 기반으로 복합적인 명령을 한 번에 수행할 수 있는 것이 특징으로 자연어로 요청을 입력하면 AI가 맥락을 분석해 자동으로 처리하는 방식이다. 티오더는 기존 키워드 기반 챗봇과 달리 실제 매장 운영 상황을 반영한 AI 자동화 기능을 제공한다고 설명했다. 티오더는 이번 서비스를 지난 8년간 축적한 오프라인 주문 데이터와 고객 상담 데이터를 기반으로 개발해 실제 매장에서 사용하는 언어와 주문 패턴을 학습해 복잡한 요청도 정확하게 처리할 수 있도록 설계했다. 또한 국내 다양한 포스(POS) 시스템과 연동되도록 구축해 기종에 관계없이 사용할 수 있다. 일부 POS 매장을 대상으로 매출 조회 기능도 시범 도입됐다. '오늘 매출 얼마야', '이번 주 치킨 판매량 알려줘' 등 자연어 질문을 통해 매장 운영 데이터를 확인할 수 있다. 이에 기존 상담원이 처리하던 반복 문의를 AI가 대체하면서 자영업자는 24시간 대기 없이 매장 운영을 관리할 수 있다. 상담 인력 역시 단순 문의 대신 기기 오류 대응, 정산 관리 등 복잡한 업무에 집중할 수 있어 서비스 효율성도 개선될 전망이다. 티오더는 향후 AI 기능을 확대해 매출 분석과 고객 관리 기능까지 제공할 계획이다. 매장별 데이터를 기반으로 메뉴 구성 최적화, 고객 재방문 유도, 매출 증대 전략 등을 제안하는 AI 기반 운영 지원 플랫폼으로 발전시키겠다는 구상이다. 테이블오더 기업들이 단순 주문을 넘어 AI 기반 매장 운영 솔루션으로 사업 영역을 확장하면서 경쟁도 치열해지고 있다. KT의 테이블오더 서비스 하이오더도 AI 기능을 자사의 서비스에 도입하고 있다. 하이오더는 AI 기반 이미지 생성 기능을 통해 신메뉴 이미지를 즉시 제작할 수 있도록 구성하는 등 테이블오더 시장에도 AI 도입이 확산되고 있다. 외식업계의 인력난과 인건비 상승이 이어지면서 매장 운영 자동화 수요도 빠르게 증가하고 있는 것으로 분석된다. 키오스크와 테이블오더 도입 이후 AI 기반 매장 관리 기능까지 확장되면서 외식업 디지털 전환 경쟁도 더욱 본격화될 전망이다. 권성택 티오더 대표는 "티오더GPT는 티오더가 지난 8년간 안정적으로 서비스를 운영하며 축적한 오프라인 및 고객 상담 데이터가 집약된 솔루션"이라며 "앞으로는 티오더GPT 매장 데이터를 분석해 최적의 운영 전략을 제안하고 점주는 최종 결정만 내리면 되는 AI 매장 관리 시대가 열릴 것"이라고 말했다.2026-04-02 08:50:09
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