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오피스 기업에서 AI 인프라로…한컴, PDF 기술로 깃허브 트렌딩 1위 [경제일보] 한글과컴퓨터가 인공지능(AI) 개발 과정에서 핵심 병목으로 지목돼 온 데이터 전처리 영역에서 존재감을 드러내고 있다. 한글과컴퓨터가 공개한 PDF 데이터 추출 오픈소스가 글로벌 개발자 커뮤니티에서 빠르게 확산되며 자사의 기술 경쟁력을 입증하고 있다. 23일 한글과컴퓨터는 자사의 오픈소스 프로젝트 '오픈데이터로더 PDF v2.0'이 오픈소스 개발 플랫폼 깃허브에서 전체 개발 언어 기준 트렌딩 1위를 기록했다고 밝혔다. 공개 직후 하루 만에 1800개 이상의 스타가 증가했고 오후 2시 기준 누적 스타 수는 8400개, 포크 수는 500개를 넘어섰다. 이번 성과는 단순한 인기 지표를 넘어 AI 개발 생태계에서 해결되지 않은 문제를 겨냥했다는 점에서 의미가 큰 것으로 분석된다. PDF는 전 세계에서 가장 널리 활용되는 문서 형식 중 하나로 기업 문서와 보고서, 연구 자료 등 주요 데이터가 집중된 포맷이다. 다만 텍스트와 표, 이미지가 혼합된 복잡한 구조로 인해 AI가 바로 활용할 수 있는 형태로 변환하기 어려워 데이터 전처리 단계의 대표적인 병목으로 꼽혀 왔다. 이에 한글과컴퓨터는 해당 문제를 해결하기 위해 AI 기반 분석 방식과 규칙 기반 직접 추출 방식을 결합한 하이브리드 엔진을 자사의 오픈데이터로더 PDF v2.0에 적용했다. 특히 외부 서버로 데이터를 전송하지 않고 로컬 환경에서 처리할 수 있도록 설계해 보안성을 높였고 처리 속도를 유지하도록 설계했다. 또한 광학문자인식(OCR), 표·수식 추출, 차트 분석 등 다양한 AI 기능을 기본 제공해 복합 문서 처리 범위를 넓혔다. 성능 측면에서도 경쟁력을 강조하고 있다. 자체 벤치마크 테스트에서 읽기 순서, 표 구조 인식, 제목 추출 등 주요 항목 전반에서 기존 오픈소스 대비 높은 정확도를 기록했으며 테스트 데이터와 재현 코드를 함께 공개해 결과의 신뢰성을 높였다. 해당 방식은 단순 기능 제공을 넘어 기술 검증 과정까지 공개해 글로벌 개발자 커뮤니티의 신뢰를 확보하려는 전략으로 풀이된다. 한글과컴퓨터는 200개의 실제 PDF 파일(다단 구성 문서 및 과학 논문 포함)을 기반으로 한 자체 벤치마크에서 전체 정확도 0.90, 표 추출 정확도 0.93을 기록하며 복잡한 문서 구조에서도 높은 인식 성능을 보였다고 설명했다. 특히 복잡한 페이지에 대응하기 위해 규칙 기반의 결정론적 로컬 모드와 AI 기반 하이브리드 모드를 병행 적용한 점이 성능 개선의 핵심으로 꼽혔다. 스캔 문서 처리 기능도 강화됐다. 80개 이상의 언어를 지원하는 내장 OCR 기능이 하이브리드 모드에서 동작하며 300DPI 이상의 저해상도 스캔 파일에서도 안정적인 텍스트 추출이 가능하다. 또한 테두리가 없는 표나 복잡한 레이아웃, LaTeX 수식, 이미지 및 차트까지 함께 인식하고 구조화할 수 있어 비정형 데이터 처리 범위를 확장했다. 오픈소스 정책 역시 확산을 염두에 둔 선택으로 해석된다. 해당 프로젝트에는 상업적 활용이 가능한 아파치 2.0 라이선스가 적용돼 기업과 개발자가 별도 제약 없이 서비스에 도입할 수 있도록 구성됐다. 이에 초기 사용자 기반을 빠르게 확보하고 생태계를 확장하려는 의도로 풀이된다. AI 개발 생태계와의 연계도 강화되고 있다. 앞서 오픈데이터로더 PDF는 지난해 글로벌 AI 개발 프레임워크 랭체인의 공식 구성요소로 등록됐으며 올해에는 '라마인덱스', '제미나이 CLI' 등 주요 AI 프레임워크와의 연동 확대가 예정돼 있다. 다양한 AI 개발 도구와의 호환성을 확보함으로써 데이터 전처리부터 모델 활용까지 이어지는 흐름 속에 자연스럽게 편입시키겠다는 전략이다. 또한 AI 에이전트 환경을 겨냥한 기능 확장도 추진된다. 한글과컴퓨터는 모델 간 맥락을 연결하는 'MCP' 기능을 도입해 AI가 문서 데이터를 보다 효율적으로 이해하고 활용할 수 있도록 지원할 계획이다. 단순한 데이터 추출 도구를 넘어 AI 활용의 기반 인프라로 역할을 확장하려는 시도로 풀이된다. 최근 고성능 모델이 보편화되면서 실제 서비스 구현 단계에서는 데이터 품질과 처리 효율이 핵심 경쟁력으로 부상하고 있는 것으로 분석된다. 이에 한글과컴퓨터의 오픈데이터로더 PDF v2.0 확산을 통해 기존 오피스 소프트웨어 기업에서 AI 데이터 인프라 기업으로 영역을 넓힐 전망이다. 김연수 한컴 대표는 "이번 성과는 한컴의 문서 데이터 추출 기술의 완성도와 실용성이 글로벌 개발자 커뮤니티에서 직접적인 검증을 받은 결과로 다양한 활용을 통한 기술 생태계 확장 가능성도 확인했다"며 "아파치 2.0 라이선스 전환을 통해 전 세계 기업과 개발자가 자유롭게 활용하고 확장할 수 있는 개방형 PDF 데이터 플랫폼으로 발전시켜 나가겠다"고 말했다.2026-03-23 14:34:05
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![[데이터 제약·바이오 브리프] SK바이오팜, 美 에모리대와 발작 예측 AI 공동개발 착수 外](https://image.ajunews.com//content/image/2026/03/17/20260317140715773155.png)
SK바이오팜, 美 에모리대와 '발작 예측 AI' 공동개발 착수 外 [경제일보] SK바이오팜은 조인트벤처 ‘멘티스 케어’를 통해 미국 에모리대학교 의과대학과 발작 감지·예측용 범용 AI 모델 공동 연구에 착수했다고 17일 밝혔다. 이번 공동 연구는 임상 환경의 표준인 10-20 뇌파(EEG) 시스템부터 축소 채널 기반 웨어러블 EEG까지 서로 다른 환경 전반에서 일관되게 작동하는 트랜스포머 기반 EEG 파운데이션 모델 개발을 목표로 한다. 멘티스 케어는 이번 협력을 통해 에모리대학교 의과대학 측이 보유한 100만 시간 이상의 비식별화 EEG 데이터를 기반으로 연구를 진행한다. 공동 연구는 △대규모 데이터 큐레이션 및 표준화된 전처리 파이프라인 구축 △고성능 발작 감지 파운데이션 모델 개발 △다양한 환자군 및 기록 환경에서의 검증 △축소 채널 기반 웨어러블 EEG 시스템에 대한 모델 적응 △발작 전 실시간 예측 모듈 확장 등 5개 핵심 축을 중심으로 추진된다. 다만 이번 연구는 초기 단계에 있으며 향후 연구를 바탕으로 개발될 실제 제품은 추가 개발과 임상시험, 관련 규제당국의 검토 및 승인 절차를 거쳐야 한다. 하산 코톱 멘티스 케어 CEO는 “에모리대학교 의과대학과의 공동 연구를 통해 개발하려고 하는 범용 AI 모델은 연속적이고 실제 생활 환경에 기반한 모니터링을 가능하게 하는 핵심 기반 기술”이라며 “발작이 조절되지 않는 환자 3명 중 1명에게 이는 향후 근본적인 변화를 의미할 수 있다”고 설명했다. 이동훈 SK바이오팜 사장은 “SK바이오팜은 혁신 신약을 넘어 AI 기반 디지털 헬스케어를 통해 환자 치료의 새로운 가능성을 모색하고 있다”며 “멘티스 케어를 통해 AI 기술을 접목한 환자 중심 치료 혁신을 지속적으로 추진해 나가겠다”고 말했다. ◆메디톡스 ‘이노톡스’, 고온에서도 효능 유지…열 안정성 입증 메디톡스는 비동물성 액상 보툴리눔 톡신 제제 ‘이노톡스’의 열 안정성을 입증하는 비교 연구논문이 미용외과 분야의 국제학술지인 ‘미용성형술 저널 오픈 포럼(Aesthetic Surgery Journal Open Forum)’에 게재됐다고 17일 밝혔다. 연구는 고강도 초음파·고주파 등 에너지 기반 장비(EBD) 환경을 가정해 60℃에서 25분간 톡신 제제를 노출한 뒤 효능을 비교했다. 그 결과 ‘이노톡스’는 역가가 거의 유지된 반면 사람혈청알부민(HSA)을 사용하는 분말형 제제는 최대 51%까지 감소했다. 연구팀은 폴리소르베이트20과 L-메티오닌이 단백질 변성을 억제해 열 안정성에 기여한 것으로 분석했다. 이에 따라 EBD와 병용 시 ‘이노톡스’가 유리한 옵션이 될 수 있다는 설명이다. 메디톡스 관계자는 “이번 연구를 통해 에너지 기반 미용의료기기(EBD)와의 톡신 제제 복합시술시 ‘이노톡스’가 최적화된 옵션으로 고려될 수 있음을 과학적으로 입증했다”며 “앞으로도 경쟁 제품 대비 차별화된 제품력을 바탕으로 시장 내 입지를 더욱 공고히 할 것”이라고 말했다. ◆진양곤 의장, HLB 계열사 지분 확대…핵심 파이프라인 기대 반영 진양곤 HLB그룹 의장이 계열사 지분을 잇달아 매수하며 기업 성장성에 대한 자신감을 드러냈다. 17일 HLB그룹에 따르면 진 의장은 최근 HLB이노베이션 9000주를 비롯해 HLB파나진 2만주, HLB테라퓨틱스 1만9531주를 장내 매수했다. 올해 들어서도 HLB이노베이션 20만7000주, HLB파나진 39만811주, HLB테라퓨틱스 5만2531주를 추가 매입하며 지분 확대에 속도를 내고 있다. 이번 매수는 주요 파이프라인 성과를 앞둔 시점에서 책임경영과 미래 가치에 대한 확신을 보여주는 행보로 해석된다. HLB이노베이션 자회사 베리스모 테라퓨틱스는 오는 4월 AACR 2026에서 CAR-T 치료제 ‘SynKIR-110’ 임상 1상 중간 결과를 공개할 예정이다. 해당 기술은 T세포 탈진 한계를 극복한 플랫폼으로 글로벌 기술수출 기대가 커지고 있다. HLB테라퓨틱스는 자회사 리젠트리를 통해 신경영양성각막염 치료제 ‘RGN-259’의 글로벌 임상 3상 결과를 오는 6월 발표할 계획이다. HLB파나진 역시 AOC 기반 신약 개발과 유럽 IVDR 인증 확보를 통해 사업 확장에 나서고 있다. HLB그룹 관계자는 “진양곤 의장의 잇따른 주식 매수는 주요 파이프라인의 진전과 사업 성과를 바탕으로 회사의 미래 가치에 대한 확신이 반영된 것”이라며 “지분 확대를 통해 주주와 이해관계를 같이하는 동시에 향후 성장과 기업가치에 대한 경영진의 강한 자신감을 보여주는 행보”이라고 말했다.2026-03-17 14:24:39
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현대차, 中 화유리사이클과 배터리 재활용 동맹…전기차 공급망 확대 [경제일보] 현대자동차그룹이 전기차 배터리 재활용 공급망 구축에 본격적으로 나섰다. 배터리 생산 과정에서 발생하는 폐기물과 사용 후 배터리를 다시 원료로 활용하는 순환 경제 체계를 구축해 전기차 핵심 소재 확보 경쟁에 대응하려는 전략으로 풀이된다. 12일 업계에 따르면 현대자동차그룹은 서울 양재동 본사에서 저장화유리사이클링테크놀로지와 '인도네시아 전기차 배터리 순환 경제 구축을 위한 업무협약(MOU)'을 체결했다. 저장화유리사이클링테크놀로지는 세계 최대 코발트 생산 기업 가운데 하나인 중국 화유코발트의 배터리 재사용·재활용 사업을 담당하는 자회사다. 이번 협력은 전기차 배터리 생산 과정에서 발생하는 폐기물과 사용 후 배터리를 다시 원료로 활용하는 '배터리 순환 경제' 체계를 구축하는 것이 핵심이다. 전기차 배터리 생산 과정에서 발생하는 스크랩과 수명이 다한 배터리를 회수해 리튬과 니켈, 코발트 등 핵심 금속을 다시 추출해 배터리 생산에 활용하는 방식이다. 양사는 이번 협약을 통해 인도네시아에 위치한 현대차그룹과 LG에너지솔루션의 배터리셀 합작 공장 'HLI 그린파워'에서 발생하는 배터리 생산 스크랩을 회수해 재활용하는 체계를 구축할 계획이다. HLI 그린파워는 현대차그룹과 LG에너지솔루션이 인도네시아 카라왕 산업단지에 설립한 배터리셀 생산 공장으로, 동남아시아 전기차 배터리 공급망의 핵심 생산 거점 가운데 하나로 평가된다. 양사는 이 공장에서 발생하는 배터리 스크랩을 회수한 뒤 화유리사이클의 인도네시아 현지 재활용 시설에서 전처리 과정을 거쳐 '블랙매스'를 생산할 예정이다. 블랙매스는 배터리를 파쇄하고 분쇄해 만든 분말 형태의 중간 소재로 리튬과 니켈, 코발트, 망간 등 주요 금속 성분이 포함됐다. 이후 후처리 공정을 통해 해당 금속을 추출하면 다시 배터리 원료로 활용할 수 있다. 배터리 재활용 공정은 크게 전처리와 후처리 단계로 나뉜다. 전처리는 배터리와 생산 스크랩을 파쇄·분쇄해 블랙매스를 만드는 과정이며, 후처리는 블랙매스에서 핵심 금속을 추출해 새로운 배터리 원료로 만드는 단계다. 최근 글로벌 전기차 산업에서는 배터리 원료 확보 경쟁이 심화되면서 재활용 소재 활용 비중이 빠르게 늘고 있다. 리튬과 니켈, 코발트 등 핵심 광물 가격 변동성이 커지면서 재활용을 통한 원료 확보가 공급망 안정성을 높이는 전략으로 주목받고 있기 때문이다. 특히 유럽연합(EU)은 배터리 규제를 통해 일정 비율 이상의 재활용 원료 사용을 의무화하는 정책을 추진하고 있다. 미국 역시 배터리 공급망 안정성을 강화하기 위한 정책을 확대하면서 완성차 업체들의 재활용 체계 구축 움직임이 빨라지고 있다. 현대차그룹 역시 이러한 글로벌 규제 환경 변화에 대응하기 위해 배터리 재활용 밸류체인 구축을 추진하는 것으로 분석된다. 완성차 업체 입장에서는 배터리 원료 확보 안정성과 비용 관리 측면에서 재활용 소재 확보가 중요한 전략 요소로 떠오르고 있다. 인도네시아는 전기차 배터리 핵심 광물 가운데 하나인 니켈 매장량이 풍부한 국가로 글로벌 배터리 공급망에서 전략적 중요성이 높은 지역으로 평가된다. 현대차그룹은 이미 인도네시아에 완성차 공장과 배터리셀 생산 공장을 구축하며 동남아시아 전기차 생산 거점을 확대하고 있다. 이번 협력 역시 인도네시아 전기차 생산 거점을 기반으로 배터리 재활용 공급망까지 확대하려는 전략으로 해석된다. 양사는 향후 협력 범위를 사용 후 배터리 재활용까지 확대하는 방안도 검토할 계획이다. 전기차 보급 확대에 따라 향후 수년 내 대규모 사용 후 배터리가 발생할 것으로 예상된다. 배터리 재활용 산업은 전기차 시장 성장과 함께 빠르게 확대되는 분야로 평가된다. 시장조사업체들은 글로벌 배터리 재활용 시장 규모가 향후 10년 동안 큰 폭으로 성장할 것으로 전망하고 있다. 완성차 업체들이 배터리 재활용 체계를 구축할 경우 원료 공급 안정성과 환경 규제 대응을 동시에 확보할 수 있다는 점에서 전략적 중요성도 커지고 있다. 현대차그룹 관계자는 "이번 협력은 배터리 생산부터 사용 후 재활용까지 이어지는 배터리 수명 주기 전반을 포괄하는 순환 경제 구축의 첫 단계"라며 "지속 가능한 배터리 공급망 구축을 위해 다양한 협력을 확대해 나갈 계획"이라고 말했다.2026-03-12 14:51:45
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한컴 "HWP, DOC·PDF와 구조 동일"…AI 호환성 자신감 [경제일보] 글로벌 오피스 소프트웨어 시장이 마이크로소프트 등 해외 기업 중심으로 재편되는 가운데 국산 오피스 기업 한글과컴퓨터가 인공지능(AI) 환경에서도 자사 문서 포맷의 활용성과 호환성에 문제가 없다는 입장을 거듭 강조하고 있다. 최근 일부 업계에서는 한컴 오피스의 대표 문서 포맷인 HWP가 AI 시스템과의 호환성이 떨어진다는 평가가 제기되고 있다. 반면 한컴 측은 '문서 포맷의 특성을 오해한 주장'이라고 설명했다. 한컴에 따르면 HWP가 AI가 읽기 어렵다는 지적은 정확히 말하면 HWP만의 문제가 아니다. HWP뿐 아니라 DOC, PDF 등 대부분의 문서 파일은 텍스트만 담긴 구조가 아니라 서식, 표, 이미지, 문단 구조 등 다양한 정보를 포함한 '바이너리 형식 문서 포맷'으로 저장되기 때문에 AI가 바로 데이터를 활용하기 위해서는 별도의 데이터 추출과 전처리 과정이 필요하다. 한컴은 "HWP만 특별히 AI가 읽기 어려운 구조라는 인식은 사실과 다르다"며 "DOC나 PDF 역시 기본적으로 동일한 바이너리 기반 문서 구조를 갖는다"고 설명했다. 한컴의 HWP가 상대적으로 AI 서비스에서 활용되는 사례가 적은 이유는 시장 규모에 인한 것으로 분석된다. DOC와 PDF는 글로벌 시장에서 가장 널리 사용되는 문서 포맷이기 때문에 해외 AI 기업들이 해당 문서를 분석하고 읽을 수 있는 기술을 먼저 개발해 적용했다는 것이다. 반면 한국 중심으로 사용되는 HWP의 경우 글로벌 기업 입장에서 우선순위가 낮아 관련 기능 개발이 늦어졌다는 분석이다. 현재 글로벌 오피스 시장은 사실상 미국 빅테크가 주도하고 있다. 온라인 시장조사 기업 스태티스타에 따르면 마이크로소프트의 오피스 제품군은 지난해 2월 기준 전 세계 생산성 소프트웨어 시장에서 약 30% 수준의 점유율을 차지하며 글로벌 오피스 스위트 시장 경쟁에서 구글 워크스페이스는 지난 2024년 2월 기준 약 44%의 점유율을 차지하고 있는 것으로 집계됐다. 이에 글로벌 AI 개발사들은 점유율이 높은 DOC, PDF 등 HWP와 같은 구조를 가진 '구형 문서 포맷'을 AI가 읽을 수 있도록 '통역기'를 개발한 것으로 풀이된다. 실제로 지난 2024년 8월부터 구글은 제미나이에 HWP와 HWPX 등의 지원을 대대적으로 업데이트했다. 또한 네이버 클로바X 등 국내 기업이 개발한 AI는 HWP를 지원하는 것으로 알려졌다. 한컴은 지난 2010년부터 개방형 문서 포맷인 HWPX 저장 기능을 제공한 것으로 알려졌다. HWPX는 XML 기반 구조를 사용하는 개방형 문서 포맷으로 문서 데이터를 구조적으로 분석하고 추출하기 쉽도록 설계됐다. 또한 기존 HWP 문서를 HWPX로 손쉽게 변환할 수 있는 'HWPX 변환기'를 무상으로 배포하고 있으며 대량 문서도 단시간에 변환할 수 있는 시스템을 구축했다고 설명했다. 특히 한컴은 자체 개발한 '한컴 데이터로더' 기술을 통해 HWP 파일을 별도의 포맷 변환 없이도 텍스트와 문서 구조 정보를 직접 추출할 수 있는 기술을 확보했다고 강조했다. 이를 통해 AI 학습용 데이터나 검색 시스템 구축 과정에서도 HWP 문서를 효율적으로 활용할 수 있다는 것이다. 문서 데이터를 AI에 활용하기 위해서는 단순히 문서를 입력하는 것이 아니라 데이터 전처리 과정이 필수적이라는 점도 설명했다. 표나 이미지가 포함된 문서의 경우 해당 정보를 AI가 이해할 수 있도록 설명 데이터를 추가하는 등의 구조화 작업이 필요한 것이다. HWP뿐만 아니라 DOC나 PDF도 표와 이미지가 복잡하게 얽혀 있는 경우 AI가 정확히 인식하지 못하는 경우가 발생한다. 이에 문서의 AI 활용에 앞서 데이터의 전처리 과정이 필요한 것으로 풀이된다. 한컴 관계자는 "한컴은 문서 구조 분석과 데이터 추출 기술을 통해 AI 친화적인 문서 생태계를 구축하고 있다"며 "업계에서는 수년 전부터 개방형 문서 포맷 의무화를 주장해 왔고, 한컴 역시 정부, 지자체와 함께 공공문서의 개방형 문서 포맷 전환을 꾸준하게 추진해 왔다"고 말했다. 한컴은 향후 문서 작성·편집 환경에 AI 기능을 결합하는 전략을 통해 오피스 소프트웨어 경쟁력을 강화한다는 계획이다. 한컴 측은 AI 환경에서도 자사 오피스 소프트웨어가 충분한 호환성과 확장성을 갖추고 있다는 점을 지속적으로 알릴 방침이라고 설명했다.2026-03-09 10:13:44
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KAIST, 엔비디아보다 2.1배 빠른 AI 반도체 '오토GNN' 개발 [이코노믹데일리] 유튜브 영상 추천이나 금융 사기 탐지 등 복잡한 데이터 관계를 분석하는 인공지능(AI)의 속도를 획기적으로 높일 수 있는 반도체 기술이 국내 연구진에 의해 개발됐다. 엔비디아의 최신 그래픽처리장치(GPU)보다 속도는 2배 이상 빠르면서 전력 소모는 대폭 줄인 것이 특징이다. KAIST(총장 이광형)는 전기및전자공학부 정명수 교수 연구팀이 그래프 신경망(GNN) 기반 AI의 추론 속도를 높이는 가속기 기술 ‘오토GNN(AutoGNN)’을 세계 최초로 개발했다고 5일 밝혔다. 그래프 신경망은 사람과 사람 사이의 관계나 데이터 간의 연결성을 분석하는 AI 기술이다. 추천 시스템이나 소셜 네트워크 분석 등에 필수적이지만 본격적인 추론에 앞서 데이터를 정리하는 ‘그래프 전처리’ 과정이 전체 계산 시간의 70~90%를 차지하는 등 고질적인 병목 현상을 겪어왔다. 기존 GPU나 CPU는 규칙적인 데이터 처리에 최적화돼 있어 불규칙하고 복잡한 그래프 데이터를 정리하는 데 한계를 보였기 때문이다. 연구팀은 이 문제를 해결하기 위해 입력되는 데이터 구조에 따라 반도체 내부 회로를 실시간으로 재구성하는 기술을 고안했다. 칩 내부에 필요한 데이터만 골라내는 ‘UPE 모듈’과 이를 빠르게 집계하는 ‘SCR 모듈’을 배치하고, 데이터의 연결성이나 크기가 변할 때마다 최적의 모듈 조합을 자동으로 적용하는 방식이다. 성능 평가 결과 오토GNN은 엔비디아의 고성능 GPU인 ‘RTX 3090’ 대비 2.1배, 서버용 인텔 CPU 대비 9배 빠른 처리 속도를 기록했다. 처리 과정이 효율화되면서 에너지 소모량 또한 GPU 대비 3.3배 절감하는 효과를 거뒀다. 이 기술이 상용화되면 유튜브나 넷플릭스 등 대용량 데이터를 다루는 추천 서비스의 반응 속도가 획기적으로 빨라질 전망이다. 또한 실시간성이 중요한 금융 사기 탐지나 신약 개발 분야에서도 데이터 처리 비용과 시간을 동시에 줄일 수 있을 것으로 기대된다. 정명수 교수는 “불규칙한 데이터 구조를 효과적으로 처리할 수 있는 유연한 하드웨어 시스템을 구현했다는 점에서 의미가 크다”며 “추천 시스템은 물론 금융·보안 등 실시간 분석이 필요한 다양한 AI 분야에 즉시 활용될 것”이라고 말했다. 삼성미래기술육성사업의 지원을 받아 수행된 이번 연구 결과는 지난 4일 호주 시드니에서 열린 컴퓨터 아키텍처 분야 최우수 국제학술대회 ‘HPCA 2026’에서 발표됐다.2026-02-05 08:05:24
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폐배터리 상업화 원년 온다지만…규제·정제 한계에 산업 경쟁력 '경고등' [이코노믹데일리] 1세대 전기차 배터리 교체 시기가 본격화되며 올해를 폐배터리 재활용 산업의 상업화 원년으로 보는 시각이 확산되고 있지만 국내 산업은 제도와 밸류체인 병목으로 경쟁력 확보에 한계를 드러내고 있다. 폐배터리가 산업자원임에도 폐기물 규제를 적용받는 데다 고부가 정제·소재화 단계에서는 해외 의존도가 높기 때문이다. 전기차 보급이 본격화된 지난 2017~2019년 이후 약 7~10년이 지나면서 초기 전기차들의 배터리 교체·폐기 물량이 시장에 풀리기 시작했다. 업계에서는 올해를 기점으로 폐배터리 재활용이 실증 단계를 넘어 상업화 국면에 진입할 것으로 보고 있다. 그러나 국내 산업 여건은 기대와 다르다는 지적이 나온다. 폐배터리는 리튬·니켈·코발트 등 핵심 금속을 고농도로 함유한 산업자원이지만 현행 제도상 여전히 폐기물로 분류돼 회수·보관·운송 전 과정에서 엄격한 규제를 적용받고 있다. 이로 인해 재활용업체들은 배터리를 수거한 뒤에도 보관 물량과 기간에 제약을 받으며 안전 설비를 갖춘 별도 창고를 확보해야 하는 부담을 안고 있다. 업계에서는 일반 물류 대비 운송·보관 비용이 크게 늘고 행정 절차와 처리 대기 시간이 길어지면서 전체 공정 효율이 떨어진다는 지적이 나온다. 산업 경쟁력의 핵심으로 꼽히는 블랙매스 분야에서도 구조적 한계가 드러난다. 블랙매스는 폐배터리를 방전·파쇄해 얻는 중간 원료로 정제 과정을 거치면 다시 배터리 소재로 활용할 수 있다. 원광 채굴 대비 비용은 30~50% 낮고 탄소 배출도 크게 줄일 수 있어 차세대 자원으로 주목받는다. 다만 국내 기업들은 블랙매스 확보와 전처리에는 강점을 보이지만 고순도 정제와 금속 분리 기술에서는 해외 업체에 의존하는 구조가 고착돼 있다. 이로 인해 시장이 확대될수록 핵심 부가가치가 발생하는 구간의 수익이 해외로 이전될 수 있다는 지적이 나온다. 국내 배터리·완성차 기업들은 폐배터리 회수와 전처리 단계에서는 비교적 경쟁력을 갖췄지만 고순도 정제와 소재화 영역에서는 해외 합작이나 외부 기술에 의존하는 비중이 높은 편이다. 시장이 본격 확대될수록 부가가치가 높은 구간의 수익이 해외로 빠져나갈 수 있다는 우려가 제기되는 이유다. 실제로 LG에너지솔루션은 중국 화유코발트와 배터리 재활용 합작법인을 통해 정제·소재화 공정을 운영하고 있고, 삼성SDI와 SK온 역시 폐배터리 재활용 전문기업인 성일하이텍과 협업하는 방식으로 사업을 전개 중이다. 국내에서 회수한 폐배터리가 최종 소재로 전환되는 핵심 단계는 여전히 해외 기술이나 합작 구조에 기대고 있는 셈이다. 글로벌 규제 환경은 폐배터리 재활용의 중요성을 더욱 키우고 있다. 유럽연합(EU)은 배터리 생산부터 사용, 회수, 재활용까지 전 생애주기를 관리하는 배터리 여권 제도를 도입하고 향후 배터리 원재료 재활용 비율을 의무화할 방침이다. 폐배터리 재활용이 친환경 전략을 넘어 전기차 수출의 필수 요건으로 자리 잡고 있는 셈이다. 최보람 한국배터리산업협회 정책기획본부 통상·환경실 선임은 "사용후 배터리 물량은 늘고 있지만 이를 곧바로 산업의 본격적인 상업화 단계로 보기는 아직 이르다"며 "회수·유통 구조가 불명확하고 배터리 상태와 품질에 대한 표준이 부족한 데다 재활용 이후 제품의 안정적인 수요 기반도 충분히 형성되지 않았다"고 말했다. 이어 "국내 산업이 회수·전처리 중심에 머무르며 고부가 정제·소재화 단계에서는 해외 의존이 이어지는 것도 기술력보다는 제도적 불확실성과 인허가 부담, 장기 수요처 확보의 어려움이 복합적으로 작용한 결과"라며 "이 같은 구조가 고착화될 경우 부가가치의 해외 유출 우려도 있다"고 덧붙였다. 또한 "사용후 배터리의 정의와 분류, 소유권과 유통 구조를 명확히 하고 재활용 제품의 품질·활용 기준을 마련하는 등 제도적 기반 정비가 시급하다"며 "이는 고부가 정제·소재화 단계에 대한 중장기 투자와 산업 경쟁력 강화의 출발점이 될 것"이라고 강조했다.2026-01-19 18:05:00
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아워홈, 신세계푸드 급식사업부 인수 완료 [이코노믹데일리] 아워홈의 100% 자회사 고메드갤러리아는 1일자로 신세계푸드 급식사업부 인수를 완료했다고 밝혔다. 이번 인수는 지난 8월 체결한 영업양수도 계약에 따른 것으로, 아워홈은 올해 상반기부터 사업 경쟁력 강화를 위해 인수 작업을 진행해왔다. 이번 M&A를 통해 연 매출 2750억원 규모의 프리미엄 급식·F&B 서비스 사업이 아워홈에 편입되면서, 식음료 부문 전체 외형은 약 30% 확대될 전망이다. 고메드갤러리아는 2030년까지 단체급식 부문 매출 3600억원, 영업이익 200억원 달성을 목표로 하고 있다. 이번 계약은 아워홈 미래비전총괄 김동선 부사장이 부임 후 추진한 첫 인수합병으로, 프리미엄 주거단지, 컨벤션 등 비주력 분야까지 사업영역이 확장되면서 시장 경쟁력 강화가 기대된다. 김 부사장은 5월 열린 비전선포식에서 “밸류체인 확대를 통한 원가 절감, 생산 물류 전처리 효율화, 주방 자동화 기술력 확보” 등을 통해 시장 경쟁력을 끌어올리겠다고 밝힌 바 있다. 신설 법인 고메드갤러리아 대표는 차기팔 전 아워홈 외식사업부장이 맡는다. 차 대표는 프리미엄 외식 및 라이프스타일 F&B 분야에서 다년간 경험을 쌓은 전문가로, 아워홈과의 시너지 창출에 기여할 것으로 기대된다. 아워홈은 8개 제조공장과 14개 물류센터 등 기존 제조·물류 인프라를 고메드갤러리아 운영에 통합 적용할 계획이다. 또한, 로봇 및 자동화 기술을 보유한 한화로보틱스·한화푸드테크와 프리미엄 다이닝 운영 노하우를 가진 한화갤러리아·한화호텔앤드리조트 역량을 접목해 경쟁력 강화를 꾀한다. 아워홈 관계자는 “이번 인수로 사업 영역이 확대되고 역량이 강화됐다”며 “5월 비전선포식에서 제시한 2030년 매출 5조원, 영업이익 3000억원 달성이라는 중장기 목표에 한 걸음 더 다가가게 됐다”고 말했다.2025-12-01 11:36:28
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