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데이터센터가 바꾼 에너지 시장…한화, 통합 인프라 전략 강화 [경제일보] 인공지능(AI)과 데이터센터 확산으로 전력 수요가 급증하면서 에너지 장비 산업이 새로운 성장 국면에 진입하고 있다. 한화는 가스터빈과 압축기 사업을 통합해 에너지 인프라 솔루션 기업으로의 전환에 나섰다. 25일 업계에 따르면 한화파워시스템은 미국 가스터빈 서비스 자회사 PSM과 브랜드를 통합해 사명을 '한화파워'로 변경한다. 단순 사명 변경을 넘어 에너지 장비와 서비스, 솔루션을 아우르는 사업 구조로 확장하겠다는 전략이다. 이번 통합은 에너지 산업의 구조 변화와 맞물려 있다. 최근 AI 데이터센터와 산업 전기화가 동시에 확대되면서 안정적이고 효율적인 전력 공급 설비에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있다. 특히 데이터센터는 24시간 대규모 전력을 소비하는 특성상 전력 공급의 안정성과 효율성이 핵심 요소로 작용한다. 이에 따라 가스터빈과 같은 고효율 발전 설비와 이를 뒷받침하는 압축기 기술의 중요성이 커지고 있다. 한화는 가스터빈과 압축기 사업을 통합해 연료 공급부터 발전, 탄소 관리까지 이어지는 에너지 밸류체인을 구축하겠다는 전략이다. 단일 장비 공급을 넘어 통합 솔루션 제공 기업으로 사업 영역을 확대하려는 움직임이다. 특히 가스터빈용 연료공급 압축기와 탄소포집(CCUS)용 이산화탄소 압축기를 결합해 탈탄소 전력 인프라 구축에 나설 계획이다. 이는 에너지 생산과 탄소 저감을 동시에 고려하는 시장 변화에 대응하기 위한 전략으로 풀이된다. 업계에서는 에너지 장비 산업의 경쟁 구도가 개별 설비 성능 중심에서 벗어나 시스템 통합 역량과 운영 효율성을 중심으로 재편되고 있다는 분석이 나온다. 데이터센터와 산업 전기화 확산으로 전력 수요가 급증하면서 발전 설비뿐 아니라 연료 공급, 운영 최적화, 탄소 저감까지 한 번에 해결할 수 있는 통합 인프라에 대한 수요가 커지고 있기 때문이다. 특히 가스터빈, 압축기, 탄소포집(CCUS) 설비 등 각각의 장비를 별도로 공급하는 방식으로는 전체 전력 효율과 운영 안정성을 확보하는 데 한계가 있다는 지적이 이어지고 있다. 이에 따라 발전부터 연료 관리, 탄소 처리까지 하나의 체계로 묶어 제공할 수 있는 기업이 수주 경쟁에서 유리한 위치를 점하는 사례가 늘고 있다. 이 같은 흐름 속에서 에너지 기업들은 단순 장비 공급을 넘어 설계·운영·서비스를 아우르는 '통합 솔루션 사업자'로 역할을 확대하고 있으며 이러한 역량이 향후 시장 경쟁력을 좌우할 핵심 요소로 부상하고 있다. 특히 글로벌 에너지 기업들이 데이터센터와 재생에너지 확대에 대응하기 위해 통합 전력 인프라 구축에 나서면서 관련 시장도 빠르게 성장하고 있다. 한화는 이번 브랜드 통합을 통해 글로벌 시장 대응력을 높이고 서비스 경쟁력을 강화한다는 방침이다. 미국 기반 PSM과의 협력을 통해 현지 시장 공략도 본격화할 것으로 예상된다. 다만 에너지 시장은 정책과 규제, 연료 가격 변동 등 외부 변수에 영향을 크게 받는 만큼 사업 환경의 불확실성도 여전히 존재한다. 그럼에도 불구하고 AI와 전기화 확산이 장기적인 전력 수요 증가로 이어지는 만큼 에너지 인프라 시장은 구조적인 성장 흐름을 이어갈 것으로 전망된다. 업계에서는 향후 에너지 기업 간 경쟁이 개별 장비 성능이 아닌 통합 솔루션 제공 능력과 운영 효율성 중심으로 재편될 가능성이 크다고 보고 있다.2026-03-25 11:24:04
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네이버 D2SF가 찍은 '반달AI·시냅스AI'… AI 생태계 새 표준 제시한다 [이코노믹데일리] 네이버의 기업주도형 벤처캐피털(CVC)인 D2SF(대표 양상환)가 인공지능(AI) 생태계의 질서 재편을 이끌 유망 스타트업 두 곳에 신규 투자를 단행했다. AI 학습 데이터의 정당한 대가 지불과 멀티 모델 시대의 운영 효율화라는 글로벌 AI 산업의 핵심 과제를 해결할 팀들을 선제적으로 확보하며 네이버 AI 생태계의 외연을 확장하겠다는 포석이다. 네이버 D2SF는 AI 콘텐츠 라이선싱 플랫폼 개발사 ‘반달 AI(Vandal AI)’와 멀티 AI 워크플로우 자동화 솔루션 기업 ‘시냅스AI(Cnaps.AI)’에 투자했다고 5일 밝혔다. 이번 투자는 AI 기술이 단순 구현을 넘어 수익 모델 정립과 운영 최적화 단계로 진입함에 따라 이를 뒷받침할 인프라 성격의 스타트업을 발굴하기 위해 진행됐다. 반달 AI(대표 조나단 멍크)는 AI 전용 프리미엄 콘텐츠 라이선싱 플랫폼 ‘캐시미어(Cashmere)’를 운영한다. 최근 글로벌 시장에서 뉴욕타임스 등 주요 언론사와 출판사가 오픈AI 등 빅테크를 상대로 저작권 소송을 제기하는 등 ‘데이터 주권’ 문제가 화두로 떠오른 가운데 반달 AI는 이에 대한 기술적 해법을 제시했다. 캐시미어는 AI 환경에 최적화된 콘텐츠 포맷 ‘옴니펍(OmniPub)’을 통해 출판사의 지식재산권(IP)을 보호하는 동시에 AI 기업에는 고품질의 합법적인 데이터를 제공한다. 토큰 단위로 접근 권한을 설정하고 사용량을 추적해 수익을 정산하는 시스템은 AI 시대의 새로운 콘텐츠 유통 표준으로 평가받는다. 이미 하버드 비즈니스 퍼블리싱 등 글로벌 출판사 및 퍼플렉시티 등 AI 유니콘들과 협력하며 사업성을 입증하고 있다. 시냅스AI(대표 유인환)는 기업들이 쏟아지는 수많은 AI 모델 중 목적에 맞는 최적의 조합을 찾을 수 있도록 돕는 ‘시냅스 스튜디오(Cnaps Studio)’를 개발했다. 엔비디아와 구글 리서치 출신의 베테랑들이 설립한 이 팀은 텍스트, 이미지를 넘어 음성, 비디오 등 멀티 모달리티 환경에서 가장 효율적인 AI 워크플로우를 자동으로 구축해 준다. 기업 입장에서는 매주 쏟아지는 최신 모델들을 일일이 테스트할 필요 없이 시냅스AI의 인텔리전스 매핑을 통해 성능과 비용 사이의 최적점을 찾을 수 있다. 이는 AI 도입 비용 부담이 커진 이커머스나 콘텐츠 산업군에서 큰 호응을 얻고 있으며 글로벌 시장 진출 가능성도 높게 점쳐진다. ◆ 네이버 D2SF의 전략: ‘AI-Native’ 인프라 선점과 생태계 확장 업계에서는 네이버 D2SF의 이번 투자를 두고 단순한 자본 투입을 넘어 네이버의 초대규모 AI ‘하이퍼클로바X’와 시너지를 낼 수 있는 ‘위성 생태계’ 구축 전략으로 분석한다. 양상환 네이버 D2SF 센터장은 “캐시미어는 콘텐츠를 AI 전용 데이터로 전환하고 시냅스AI는 AI와 AI를 최적으로 연결하고 있다”며 “달라진 AI 환경에서 새로운 표준을 제시하는 창업가들을 지속 발굴할 것”이라고 강조했다. 실제로 네이버는 최근 사우디아라비아 등 글로벌 시장에서 ‘소버린(Sovereign) AI’ 수출을 추진하며 현지 데이터와 인프라의 결합을 강조하고 있다. 반달 AI의 라이선싱 기술과 시냅스AI의 최적화 솔루션은 네이버가 글로벌 시장에 패키지 형태로 제안할 수 있는 강력한 무기가 될 수 있다. 전문가들은 2026년 AI 시장이 ‘거품론’을 뚫고 실질적인 부가가치를 창출하기 위해서는 데이터 저작권 해결과 운영 비용 효율화가 필수적이라고 지적한다. 네이버가 이번 투자를 통해 이 두 가지 핵심 병목 구간을 해결할 기술력을 확보함에 따라 향후 글로벌 AI 플랫폼 경쟁에서 한발 앞서 나갈 수 있는 발판을 마련했다는 평가다.2026-02-05 16:02:18
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대한상의 "전력비 부담 급증, 반도체·디스플레이 타격 우려" [이코노믹데일리] 인공지능(AI) 확산과 산업 전기화로 전력수요가 급증하면서 반도체, 디스플레이 등 전력집약적 첨단산업의 경쟁력이 크게 위협받을 수 있다는 분석이 나왔다. 11일 대한상공회의소 지속성장이니셔티브(SGI)는 '전력수요 증가와 전력산업 생산성 향상 효과 분석' 보고서를 발표하고 "최근 5년간 전기요금 급등으로 산업계의 전력비 부담이 크게 늘어나면서 첨단산업을 중심으로 수익성과 수출경쟁력에 악영향이 확대되고 있다"고 밝혔다. 보고서에 따르면 국내 전력소비는 2010년 이후 연평균 약 1.7% 증가했으며 정부가 지난 3월 발표한 '제11차 전력수급기본계획'에 따르면 2030년대까지 매년 약 2% 수준의 증가세가 이어질 것으로 예상된다. 문제는 공급능력이 충분히 확대되지 못할 경우다. SGI의 일반균형모형(CGE) 분석 결과, 공급여건 개선 없이 전력수요가 2% 늘어나면 전력가격은 일반 물가 대비 약 0.8%포인트 추가 상승하고 GDP는 0.01% 감소하는 것으로 나타났다. 전력가격 상승의 영향은 업종별로 큰 차이를 보였다. 특히 제조원가에서 전력비 비중이 높은 큰 타격을 받을 것으로 분석됐다. 반도체(전력비 비중 3.5%)는 총생산액이 1.1% 감소하고 디스플레이(3.7%)는 0.5% 감소할 것으로 예상된다. 반면 전력비 비중이 상대적으로 낮은 자동차(1.0%)와 조선(1.4%)은 오히려 생산이 증가하는 것으로 나타났다. 박경원 SGI 연구위원은 "전력집약산업은 다른 에너지원으로의 대체가 어려워 생산비 부담이 급격히 커져 생산 위축으로 이어질 가능성이 있다"고 설명했다. SGI는 전력산업의 생산성을 향상시키면 전력가격 상승 압력을 완화하고 경제 전반의 산출을 늘릴 수 있다고 강조했다. 분석에 따르면 전력산업의 총요소생산성(TFP)이 1% 개선될 경우 전력가격은 일반 물가 대비 0.6%포인트 하락하고 GDP는 0.03% 증가하는 것으로 나타났다. 반도체와 디스플레이 부문의 산출 감소폭도 각각 0.8%, 0.3%로 크게 줄어들었다. 동일한 인력·설비·연료로 더 많은 전력을 생산할 수 있어 단위생산비용이 낮아지기 때문이다. SGI는 전력산업 생산성 향상을 위한 정책 과제로 △수요자 중심 전력거래 방식 확립 △발전-송배전-수요관리 전주기 기술혁신 △에너지·디지털 융합형 전문 인력양성 등을 제시했다. 먼저 경직된 제도와 제한적인 가격신호 기능으로 인해 수요 변화에 효율적으로 대응하기 어려운 현 전력시장 구조를 개선해야 한다고 지적했다. 실시간 전력 수급 변동성에 대응할 수 있는 유연한 시장구조와 전력소비 특성을 반영한 다양한 요금제도 마련이 필요하다는 것이다. 또한 고효율 발전 설비 도입과 전력망 고도화, AI 및 에너지저장시스템(ESS)을 활용한 계통 운영 최적화, 피크 부하 관리를 통한 효율적 전력소비 구조 정립 등 전 과정을 아우르는 기술혁신이 필요하다고 제언했다. 마지막으로 AI 기반 전력계통 운영, 스마트그리드, 재생에너지 통합관리 등 신기술 확산에 대응한 체계적인 인재양성 시스템 구축을 강조했다. 박양수 SGI 원장은 "APEC 등을 계기로 AI 기반 경제 재도약을 위한 기회를 잡은 것으로 보인다"며 "AI 기반 성장에 필수적인 에너지공급 시스템이 효율적으로 작동해 기업들의 전력비용 부담이 완화되도록 정책적 노력을 기울여야 할 것"이라고 강조했다.2025-11-11 15:10:04
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