2026.04.13 월요일
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앤트로픽, '미토스'로 사이버 보안 동맹 구축… '기술 유출' 아닌 '방어 우선' 선택 [경제일보] 인공지능(AI) 기업 앤트로픽이 아직 일반에 공개되지 않은 최신 AI 모델 ‘미토스(Mythos)’를 아마존웹서비스(AWS), 구글, 애플, 마이크로소프트(MS) 등 주요 빅테크 기업들에 선제적으로 제공한다. 7일(현지시간) 앤트로픽은 ‘프로젝트 글래스윙(Project Glasswing)’이라는 이름의 공동 계획을 발표하며 AI가 해커의 손에 들어가 악용되기 전에 방어하는 쪽이 기술적 우위를 점해야 한다고 밝혔다. 이는 AI 기술의 고도화가 가져올 잠재적 위험성을 인정하고 기술 기업들이 자발적으로 ‘방어 동맹’을 구축한 첫 사례라는 점에서 의미가 깊다. 이번 결정의 배경에는 ‘미토스’가 지닌 압도적인 성능이 있다. 사이버 보안 취약점 재현 성능지표(벤치마크)인 ‘사이버짐’ 평가에서 미토스의 점수는 83.1%로 기존 최상위 모델인 ‘오퍼스 4.6’(66.6%)을 큰 격차로 뛰어넘었다. 앤트로픽은 “미토스가 소프트웨어 취약점을 발견하는 데 있어 최고 숙련자들을 제외한 대부분의 인간을 능가한다”고 밝혔다. 이러한 능력은 곧 ‘양날의 검’이다. 방어하는 입장에서는 보이지 않던 취약점을 찾아내는 강력한 무기가 되지만 공격하는 입장에서는 기존의 보안 시스템을 무력화하는 ‘만능키’가 될 수 있다. 특히 분야별 박사급 전문가 수준의 문제를 모은 ‘인류의 마지막 시험(HLE)’ 점수에서 AI 모델 최초로 50%의 벽을 넘어선 것은 미토스가 인간의 지능에 근접했음을 시사한다. 이 기술이 통제 없이 외부에 유출될 경우 국가 단위의 사이버 전쟁이나 금융 시스템 마비 등 예측 불가능한 대혼란이 발생할 수 있다. 이에 앤트로픽은 미토스를 일반에 공개하는 대신 ‘프로젝트 글래스윙’이라는 방어 동맹을 선택했다. 이 프로젝트에는 AWS, 애플, 구글, MS, 엔비디아 등 AI 인프라를 지배하는 빅테크 기업들과 시스코, 팔로알토 등 보안 전문 기업 그리고 JP모건체이스와 같은 금융 기업까지 초기 파트너로 참여했다. 앤트로픽은 이들 기업에 최대 1억 달러 규모의 모델 사용권을 제공하고 오픈소스 보안 단체들에는 400만 달러를 기부할 계획이다. 이는 기술을 독점하려는 것이 아니라 인터넷 생태계의 주요 플레이어들이 힘을 합쳐 AI가 가져올 수 있는 부작용을 최소화하자는 ‘공동 책임’의 선언이다. 다리오 아모데이 CEO는 “AI를 잘못 다루면 위험하지만, 잘만 다루면 근본적으로 더 안전한 세상을 만들 기회가 생긴다”며 이번 프로젝트의 의미를 강조했다. 앤트로픽은 이번 프로젝트를 미 정부 당국자들과도 논의해왔다고 밝혔다. 이는 AI 기술이 더 이상 민간 기업의 영역을 넘어 ‘국가 안보’의 핵심 자산이 되었음을 의미한다. 앤트로픽은 “이러한 사이버 역량의 등장은 미국과 동맹국들이 AI 기술 분야에서 확고한 우위를 유지해야 하는 또 다른 이유”라며 정부와의 협력 의지를 분명히 했다. 향후 AI 기술 개발은 ‘성능 경쟁’과 ‘안전 경쟁’이라는 두 가지 축으로 전개될 것이다. 오픈AI, 구글, 앤트로픽 등 선두 기업들은 이제 단순히 더 똑똑한 AI를 만드는 것을 넘어 ‘우리의 AI가 얼마나 안전한가’를 증명해야 하는 시대에 진입했다. 미토스와 같은 공격적인 AI를 활용해 자사의 시스템 취약점을 점검하는 ‘AI 레드팀’이 기업 보안의 표준이 될 것이다. 정부는 AI 기술의 군사적 전용을 막기 위해 핵심 모델에 대한 수출 통제나 라이선스 규제를 강화할 가능성이 높다. 앤트로픽의 이번 ‘선제적 협력’은 이러한 규제 흐름 속에서 기업의 자율성을 확보하려는 전략적 행보로도 볼 수 있다. AI가 창과 방패 역할을 모두 하게 되면서 AI 기반의 사이버 보안 솔루션 시장은 폭발적으로 성장할 것이다. 앤트로픽의 이번 결정은 AI 기술 개발의 패러다임을 바꾸는 중요한 전환점이다. 그동안 기술 기업들은 ‘성능’을 최우선으로 추구하며 ‘안전’ 문제를 부차적인 것으로 여겨왔다. 하지만 앤트로픽은 자사가 개발한 강력한 기술이 가져올 수 있는 위험을 스스로 인정하고 이를 해결하기 위해 경쟁사들과 손을 잡는 전례 없는 선택을 했다. 물론 이러한 ‘자발적 규제’가 얼마나 실효성을 가질지에 대한 회의적인 시각도 존재한다. 하지만 인류를 위협할 수 있는 기술을 개발한 기업이 스스로 그 위험을 통제하려는 책임감 있는 자세를 보였다는 점만으로도 이번 ‘프로젝트 글래스윙’은 AI 시대의 윤리적 이정표로 기록될 것이다. 미토스의 등장은 우리에게 질문을 던진다. 우리는 과연 이 강력한 지능을 통제할 준비가 되어 있는가. 앤트로픽과 빅테크들의 동맹은 그 질문에 대한 첫 번째 응답이다.2026-04-08 07:45:06
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정용진의 초강수, 유통 넘어 'AI 인프라' 기업으로…美 트럼프 'AI 수출 1호' 꿰찬 신세계 [경제일보] 신세계그룹이 유통 기업의 껍질을 깨고 거대한 인공지능(AI) 인프라 기업으로의 도약을 선언했다. 도널드 트럼프 미국 행정부가 추진하는 ‘AI 수출 프로그램’의 전 세계 1호 파트너로 선정되며 국내 최대 규모인 250㎿(메가와트)급 AI 데이터센터(AIDC) 구축에 나선 것이다. 단순히 AI 기술을 유통에 접목하는 수준을 넘어 글로벌 AI 패권 경쟁의 한복판에 뛰어들어 국가적 ‘소버린 AI(주권 AI)’ 생태계까지 주도하겠다는 정용진 회장의 강력한 승부수로 풀이된다. 17일 재계와 IT업계에 따르면 정용진 신세계그룹 회장은 16일(현지시간) 미국 샌프란시스코에서 미 AI 스타트업 ‘리플렉션AI(Reflection AI)’의 미샤 라스킨 최고경영자(CEO)와 만나 ‘한국 소버린 AI 팩토리 건립을 위한 전략적 파트너십(MOU)’을 체결했다. 이 자리에는 하워드 러트닉 미 상무장관이 직접 참석해 미국 정부 차원의 전폭적인 지지를 약속했다. ◆ 美 트럼프 행정부의 'AI 안보 동맹'…첫 파트너 된 신세계 이번 협약이 단순한 기업 간 거래(B2B)를 넘어 글로벌 산업계의 이목을 끄는 이유는 미국 정부가 직접 개입된 ‘AI 수출 1호’ 프로젝트이기 때문이다. 지난해 출범한 트럼프 2기 행정부는 중국과의 기술 패권 경쟁에서 승리하기 위해 우방국에 미국 주도의 AI 인프라를 구축해 주는 ‘AI 행동계획’을 추진해왔다. 하워드 러트닉 장관이 협약식에 참석해 "동맹국에 가장 우수한 AI가 구축되도록 적극 지원하겠다"고 밝힌 것은 한미 양국이 군사·경제를 넘어 ‘AI 안보 혈맹’으로 진화하고 있음을 시사한다. 신세계는 이 거대한 지정학적 흐름을 정확히 읽고 발 빠르게 움직여 첫 번째 파트너 자리를 꿰찼다. 파트너사인 리플렉션AI의 면면도 화려하다. 구글 딥마인드 출신의 핵심 개발자들이 2024년 창업한 이 회사는 ‘개방형(오픈 웨이트)’ AI 모델을 개발하며 기업가치 12조원 유니콘으로 퀀텀점프했다. 특히 엔비디아로부터 20억 달러의 투자를 유치하며 강력한 우군을 확보했다. 신세계 입장에서 이번 파트너십의 최대 수확은 데이터센터의 심장인 ‘엔비디아 GPU’의 안정적인 수급로를 뚫었다는 점이다. 현재 글로벌 IT 업계는 AI 가속기(GPU) 확보를 위해 천문학적인 돈을 싸들고도 줄을 서야 하는 상황이다. 신세계는 리플렉션AI를 통해 최신 엔비디아 칩을 우선 공급받음으로써 가장 큰 병목 현상을 단숨에 해결했다. 여기에 리플렉션AI의 '개방형 모델'은 데이터 외부 유출을 극도로 꺼리는 한국 정부 및 기업들의 '소버린 AI' 수요와 완벽하게 맞아떨어진다. 보안이 담보된 상태에서 자체 데이터를 학습시켜 한국형 맞춤형 AI를 고도화할 수 있기 때문이다. ◆ 본업의 위기, '한국판 AWS'로 돌파…'이마트 2.0'의 실체 유통 외길을 걷던 신세계가 수조 원이 투입되는 AI 데이터센터 사업에 뛰어든 배경에는 ‘본업의 위기감’이 짙게 깔려있다. 쿠팡의 독주와 C-커머스(알리·테무)의 저가 공세 속에서 전통 유통업은 한계에 직면했다. 정 회장은 유통 노하우에 AI를 결합한 ‘AI 풀스택’을 직접 구축해 초개인화 마케팅, 재고 관리, 배송 혁신 등 무인화·자동화가 결합된 ‘이마트 2.0’을 열겠다는 구상이다. 더 나아가 자사 유통망 혁신에 그치지 않고, 구축된 250㎿ 규모의 압도적인 AI 인프라를 외부 기업에 빌려주는 B2B 클라우드/데이터센터 사업자로 변신할 가능성이 높다. 이는 세계 최대 전자상거래 기업인 아마존이 자사 쇼핑몰 서버 관리를 위해 만든 AWS(아마존웹서비스)가 현재 아마존 전체 영업이익의 대부분을 책임지는 황금알을 낳는 거위로 성장한 궤적과 유사하다. 양사는 연내 합작법인(JV)을 설립하고 본격적인 데이터센터 건립에 착수할 예정이다. 하지만 장밋빛 전망만 있는 것은 아니다. 가장 큰 난관은 ‘전력 수급’이다. 250㎿는 원자력 발전소 1기 용량의 4분의 1에 달하는 막대한 전력량이다. 국내 전력망(그리드) 인프라가 포화 상태에 이른 상황에서 수도권 인근에 이 정도 규모의 전력을 안정적으로 끌어올 부지를 찾는 것은 정부 및 한국전력과의 긴밀한 공조 없이는 불가능하다. 일각에서는 신세계가 해상풍력이나 소형모듈원전(SMR) 등 대체 에너지 인프라와 연계된 지방 거점 부지를 검토할 수밖에 없을 것이란 분석도 나온다. 또한 천문학적인 시설투자(CAPEX) 자금 조달도 과제다. 신세계그룹의 재무적 체력을 감안할 때 글로벌 사모펀드(PEF)나 재무적 투자자(FI)를 합작법인에 어떻게 끌어들일지가 사업 속도를 좌우할 전망이다. 전문가들은 "정용진 회장의 이번 결단은 신세계의 기업 정체성을 완전히 탈바꿈시키는 모멘텀"이라며 "전력 확보와 초기 투자 비용의 문턱만 넘는다면 신세계는 유통 기업을 넘어 대한민국 AI 생태계의 핵심 인프라를 쥔 '빅테크'로 재평가받게 될 것"이라고 내다봤다.2026-03-17 08:05:03
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AI 데이터센터 패권 경쟁…LG유플러스, LG 그룹 시너지로 차별화 선언 [이코노믹데일리] LG유플러스가 MWC26에서 LG그룹과의 시너지를 전면에 내세운 글로벌 최고 수준의 AI 데이터센터(AIDC) 전략을 공개한다. AI 인프라 수요가 폭증하는 가운데 단순 통신사를 넘어 'AI 인프라 사업자'로 도약하겠다는 승부수로 풀이된다. 24일 LG유플러스는 내달 2일(현지시간)부터 스페인 바르셀로나에서 진행되는 MWC26 전시회에서 LG 계열사 역량을 집결한 'ONE LG'를 중심으로 전력·냉각·운영 전 영역을 아우르는 '비욘드 AI-레디 AIDC' 전략을 제시한다고 밝혔다. 또한 수도권 최대 규모로 건설 중인 '파주 AI 데이터센터'에 적용될 최신 기술과 차세대 운영 모델도 공개한다. 오는 2027년 준공을 목표로 하는 파주 AIDC에는 LG유플러스, LG전자, LG에너지솔루션 등 그룹사의 기술력이 총동원되는 것으로 알려졌다. ◆통신사는 왜 AI 데이터센터에 승부를 거는가 통신사가 AI 데이터센터 사업에 적극 나서는 배경에는 성장 한계에 직면한 전통 통신 사업 구조가 있다. 이동통신 가입자 증가율이 둔화되고 요금 인상은 어려운 상황에서 대규모 트래픽을 처리할 수 있는 데이터센터와 AI 컴퓨팅 인프라는 새로운 수익원으로 각광받고 있다. 특히 생성형 AI 확산으로 GPU 기반 고성능 인프라 수요가 폭증하면서 네트워크와 IDC 운영 경험을 동시에 보유한 통신사는 유리한 고지를 선점하고 있다. 데이터 전송부터 엣지, 코어, 클라우드까지 아우르는 통합 인프라 제공이 가능하기 때문이다. LG유플러스의 차별화 포인트는 그룹 차원의 수직 통합이다. AIDC의 최대 난제로 꼽히는 발열 문제는 LG전자와의 협업으로 풀겠다는 전략이다. 고성능 GPU에 전용 금속판을 부착하고 냉각수 분배장치(CDU)를 통해 액체를 순환시키는 'D2C' 방식의 액체냉각 솔루션을 적용한다. LG유플러스는 자체 실증 결과 기존 공기 냉각 대비 약 24% 에너지 효율 개선 효과를 확인했다고 설명했다. 액체냉각용 냉각수는 LG전자의 공랭식 프리쿨링 칠러가 생산한다. 또한 LG에너지솔루션의 고성능 UPS 배터리를 적용해 정전이나 전압 변동 상황에서도 무중단 운영을 지원할 예정이다. 운영 측면에서는 자체 개발 중인 AI 기반 DCIM을 데이터센터 전 영역에 적용한다. 전력 사용량, 온·습도, 냉각 상태, 설비 이상 여부 등을 실시간으로 분석해 자원을 최적 배분하는 구조다. 전력 사용 추이를 기반으로 용량 부족을 사전 예측하고, 과열 징후를 조기 감지해 사고를 예방한다는 구상이다. 다만 'ONE LG' 전략이 실제 시장에서 가격 경쟁력과 확장성 측면에서 얼마나 설득력을 가질지가 관건이다. 최근 많은 IT 기업들이 AI 데이터센터 사업에 뛰어든 만큼 그룹 시너지가 원가 절감과 안정성 측면에서 충분한 차별화를 만들어낼 수 있느냐가 성패를 가를 전망이다. ◆ 글로벌 빅테크 AI 데이터센터 투자 확대…국내 통신 3사도 가속 AI 데이터센터 경쟁은 이미 글로벌 차원에서 격화되고 있다. 아마존웹서비스, 마이크로소프트, 구글 등 빅테크 기업들은 수십조원 규모의 AI 전용 데이터센터 투자 계획을 잇달아 발표하며 전 세계에 거점을 확장하고 있다. GPU 확보 경쟁과 전력 인프라 선점 경쟁도 동시에 벌어지는 양상이다. 국내에서도 통신 3사의 AIDC 경쟁이 본격화됐다. SK텔레콤은 AI 컴퍼니 전환을 선언하고 GPU 팜과 하이퍼스케일 데이터센터 사업을 확대 중이며 KT 역시 초대형 IDC와 클라우드 사업을 강화하고 있다. 통신사라는 이점을 내세워 AI 반도체 기업 및 글로벌 파트너와 협력해 인프라 고도화에 속도를 내고 있다. 이 같은 경쟁 구도 속에서 LG유플러스는 상대적으로 후발주자에 가깝다. 이에 그룹 차원의 제조·배터리·AI 연구 역량을 묶은 통합 전략으로 차별화를 시도하고 있다. 단순 임대형 IDC가 아닌 설계·구축·운영을 아우르는 통합 컨설팅 모델을 강화하고 자산운용사 등과 협력해 투자 모델도 다변화할 계획이다. MWC26에서 공개 예정이라 밝힌 '소버린 AI 어플라이언스'도 이러한 전략의 연장선에 있는 것으로 풀이된다. LG유플러스는 LG AI 연구원, 퓨리오사AI와 협업해 전원과 네트워크만 연결하면 즉시 AI를 활용할 수 있는 통합 솔루션을 선보일 계획이다. 복잡한 인프라 구축 과정을 단순화해 공공·기업 고객을 겨냥한다는 구상이다. 안형균 LG유플러스 AI사업그룹장 상무는 "'ONE LG' 시너지를 기반으로 파주 AI데이터센터를 글로벌 최고 수준의 거점으로 만들겠다"며 "그간 AI-레디 센터를 준비해 온 것을 넘어 AI가 실제로 상시 가동되는 환경을 전제로 한 비욘드 AI‑레디 전략을 통해 GPU를 가장 안정적으로 운영하고 확장하는 AI 팩토리로 도약하겠다"고 말했다.2026-02-24 09:01:00
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MS "키운 호랑이가 주인 물라"…오픈AI '혈맹' 균열 공식화 [이코노믹데일리] 마이크로소프트가 자사의 자본으로 성장한 오픈AI를 향해 공개적인 견제구를 던졌다. 오픈AI가 기업용 AI 에이전트 관리 서비스 '프론티어'를 앞세워 MS의 핵심 텃밭인 B2B(기업간거래) 시장을 직접 공략하자 '혈맹' 관계를 넘어선 '무한 경쟁' 체제를 선언한 것이다. 9일(현지시간) 디인포메이션 등 외신에 따르면 저드슨 알토프 MS 상업 부문 CEO는 최근 영업 조직에 보낸 내부 이메일을 통해 "오픈AI는 존중받을 만한 경쟁사이지만 그들은 MS가 가진 플랫폼 역량을 입증하지 못했다"고 지적했다. 이는 단순한 내부 결속용 메시지가 아니다. MS는 그동안 오픈AI의 기술을 자사 제품(코파일럿)의 엔진으로 활용하며 '윈-윈' 전략을 취해왔으나 오픈AI가 '모델 공급자'를 넘어 '플랫폼 사업자'로 변모하려 하자 이를 강력히 차단하겠다는 의지를 드러낸 것이다. 알토프 CEO의 메시지는 명확하다. 오픈AI는 자체 클라우드 인프라(데이터센터)가 없는 소프트웨어 기업일 뿐이라는 점을 파고들었다. 그는 "오픈AI는 클라우드 서비스와 같은 자체 인프라가 구축되지 않은 상태"라며 "반면 MS 애저(Azure)를 이용하면 오픈AI뿐만 아니라 앤트로픽, 미스트랄, xAI 등 다양한 모델을 입맛대로 골라 쓸 수 있다"고 강조했다. 이는 기업 고객들에게 '특정 모델 종속(Lock-in)'의 위험성을 경고하는 동시에 MS가 가진 '보안'과 '규정 준수(Compliance)' 역량을 부각하는 전략이다. 대기업 입장에서 가장 민감한 데이터 보안과 운영 안정성을 담보할 수 있는 곳은 스타트업인 오픈AI가 아니라 수십 년간 엔터프라이즈 시장을 지배해온 MS라는 논리다. ◆ 130억달러 밀월의 끝…각자도생 나선 두 거인 양사의 균열은 예견된 수순이다. MS는 2019년부터 오픈AI에 총 130억달러(약 18조원) 이상을 투자하며 지분 49%를 확보했다. 하지만 지난해 오픈AI가 비영리 이사회 중심의 지배구조를 영리 기업인 '공익법인(PBC)'으로 전환하고 MS 클라우드 독점 사용 조항을 삭제하면서 관계가 소원해졌다. 오픈AI는 최근 오라클, 아마존웹서비스(AWS) 등과 컴퓨팅 파워 협력을 논의하며 '탈(脫) MS' 행보를 가속화하고 있다. 샘 올트먼 오픈AI CEO는 "MS의 컴퓨팅 자원만으로는 AGI(범용인공지능) 개발 속도를 맞출 수 없다"며 독자적인 인프라 확보에 사활을 걸고 있다. 이번 '프론티어' 서비스 출시는 MS를 거치지 않고 기업 고객과 직접 수익 모델을 만들겠다는 선전포고나 다름없다. MS 역시 '오픈AI 리스크' 헤지에 나섰다. 오픈AI의 경쟁사인 앤트로픽과 프랑스 AI 기업 미스트랄에 대규모 투자를 단행했고 최근에는 자체 소형언어모델(sLLM) '파이(Phi)' 시리즈 성능을 대폭 강화했다. 사티아 나델라 CEO는 "MS는 모델에 종속되지 않는 개방형 AI 플랫폼을 지향한다"며 오픈AI 의존도를 낮추고 있다. 2026년 IT 시장의 화두는 단순한 챗봇을 넘어 스스로 업무를 계획하고 수행하는 'AI 에이전트'다. 오픈AI의 '프론티어'와 MS의 '에이전트 365(Agent 365)'는 기업의 업무 자동화 주도권을 놓고 정면으로 충돌할 전망이다. 전문가들은 단기적으로는 영업망과 클라우드 인프라를 쥔 MS가 우세할 것으로 본다. 하지만 오픈AI가 압도적인 모델 성능을 앞세워 기업 고객에게 '직거래'를 유도하고 자체적인 에이전트 생태계를 구축한다면 MS의 플랫폼 장악력도 흔들릴 수 있다. 업계 관계자는 "두 회사는 AGI 개발이라는 목표 아래 기술적 협력은 유지하겠지만 수익이 걸린 B2B 시장에서는 가장 강력한 적이 될 것"이라며 "MS의 '가두리 양식장(플랫폼)' 전략과 오픈AI의 '탈출' 시도가 2026년 AI 시장의 최대 관전 포인트"라고 분석했다.2026-02-09 09:05:00
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오픈AI, 아마존 '알렉사'에 뇌 이식한다... 맞춤형 AI 모델 개발 착수 [이코노믹데일리] 챗GPT 개발사 오픈AI가 아마존의 음성 비서 '알렉사(Alexa)' 등을 구동할 맞춤형 인공지능(AI) 모델 개발에 나섰다. 마이크로소프트(MS)와의 '혈맹' 관계가 느슨해진 틈을 타 자금 확보가 시급한 오픈AI와 자체 모델 경쟁력 확보에 난항을 겪던 아마존의 이해관계가 맞아떨어진 결과다. 5일(한국시간) 디인포메이션 등 외신에 따르면 오픈AI는 자체 연구원과 엔지니어를 투입해 아마존 AI 제품에 탑재될 전용 모델을 개발하는 협약을 논의 중이다. 핵심은 아마존의 음성 인식 플랫폼 알렉사의 지능을 오픈AI 기술로 업그레이드하는 것이다. 아마존은 그간 자체 모델 '노바(Nova)' 등을 개발해왔으나 오픈AI나 앤트로픽 등 선두 주자에 비해 성능과 신뢰성 면에서 뒤처진다는 평가를 받아왔다. 이번 협력은 양사의 절박함이 빚어낸 '생존형 동맹'으로 분석된다. 오픈AI는 2030년대 초반까지 클라우드 공급 업체에 지불해야 할 약정액만 6000억달러(약 870조원)에 달한다. 천문학적인 인프라 비용을 감당하기 위해선 MS 외에 새로운 '전주(錢主)'가 필수적이다. 아마존은 현재 오픈AI에 최대 500억달러(약 72조원) 규모의 지분 투자를 검토하고 있다. 아마존 입장에서는 'AI 지각생' 꼬리표를 떼기 위한 승부수다. 아마존은 앤트로픽에 40억달러를 투자하며 연합 전선을 구축했으나, 자사 서비스인 알렉사의 고도화에는 여전히 어려움을 겪어왔다. 오픈AI의 검증된 기술력을 수혈받아 AI 스피커 등 하드웨어 시장에서의 지배력을 유지하겠다는 전략이다. 업계는 이번 논의를 오픈AI의 '탈(脫) MS' 행보가 가시화된 신호탄으로 해석한다. 지난해 10월 오픈AI의 영리 기업 전환 추진 이후 MS와의 독점적 관계는 옅어지고 있다. 실제로 오픈AI는 지난해 11월 아마존웹서비스(AWS)와 380억달러 규모의 서버 임대 계약을 맺은 데 이어, 아마존의 자체 AI 칩 '트레이니엄' 사용까지 검토 중이다. 오픈AI가 아마존에 맞춤형 모델을 공급할 경우 기업용(B2B) AI 시장의 판도는 급변할 전망이다. 클라우드 1위 사업자 아마존과 AI 1위 기업 오픈AI의 결합은 막강한 파급력을 가질 수밖에 없다. 다만 우려의 목소리도 나온다. 오픈AI가 특정 기업을 위한 커스텀 모델 개발에 인력을 투입할 경우, 구글이나 앤트로픽과 경쟁해야 할 차세대 파운데이션 모델(GPT-6 등) 개발 동력이 분산될 수 있다는 지적이다. 업계 관계자는 "오픈AI는 자금 수혈을 위해, 아마존은 서비스 경쟁력을 위해 서로의 손을 잡았다"며 "이번 협력이 성사되면 구글, MS, 아마존, 메타 등이 얽히고설킨 AI 합종연횡이 더욱 복잡해질 것"이라고 내다봤다.2026-02-05 07:59:31
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솔트웨어, 3년 만에 흑자 전환…'AI 클라우드' 승부수 통했다 [이코노믹데일리] 코스닥 상장사 솔트웨어(328380)가 3년 만에 영업이익 흑자 전환에 성공하며 경영 정상화의 신호탄을 쏘아 올렸다. 단순한 클라우드 재판매(Reselling)를 넘어 기술 지원 중심의 관리형 서비스(MSP)로 체질을 개선하고 자체 AI 기술을 활용해 운영 효율을 극대화한 'AX(인공지능 전환)' 전략이 적중했다는 평가다. 솔트웨어는 지난 3일 공시를 통해 2025사업연도 연결 기준 매출액 636억원, 영업이익 5억6000여만원을 기록했다고 밝혔다. 매출은 전년 대비 10% 증가했으며, 영업이익과 당기순이익(8억3000여만원) 모두 흑자로 돌아섰다. 이는 그동안 공격적인 AI 투자로 인한 적자 터널을 벗어나 본격적인 수익 실현 구간에 진입했음을 시사한다. ◆ 단순 유통 넘어선 '기술 MSP'…수익성 개선의 일등공신 이번 실적 턴어라운드의 핵심은 주력인 클라우드 사업의 질적 성장이다. 솔트웨어는 아마존웹서비스(AWS) 등의 클라우드 인프라를 단순 중개하는 역할을 넘어 구축부터 운영, 컨설팅까지 도맡는 MSP(Managed Service Provider) 영역을 대폭 강화했다. 정희철 솔트웨어 팀장은 본지와의 인터뷰에서 "단순히 고객을 연결해 주는 '레퍼럴(Referral)'이나 재판매 수준으로는 수익성에 한계가 있다"며 "우리는 자체 전문 인력을 투입해 컨설팅부터 구축, 기술 지원까지 제공하는 고부가가치 MSP 모델에 집중했다"고 설명했다. 특히 경쟁사들이 클라우드 네이티브로 시작한 것과 달리 솔트웨어는 20년 넘게 온프레미스(사내 구축형) 서버와 네트워크를 다뤄온 '전통 인프라' 강자라는 점이 차별화 포인트다. 기존 시스템을 클라우드로 옮기려는(마이그레이션) 기업들의 니즈를 가장 잘 이해할 수 있는 기술적 토대를 갖췄다는 의미다. 이는 금융권이나 공공기관처럼 기존 레거시 시스템과 클라우드를 혼용하는 '하이브리드 클라우드' 시장에서 독보적인 경쟁력으로 작용하고 있다. ◆ "AI가 사람 일손 덜었다"…운영 효율 3배 '껑충' 흑자 전환의 또 다른 비결은 'AI를 통한 운영 자동화'다. 솔트웨어는 클라우드 관제 및 운영 시스템에 자체 개발한 AI 기술을 접목해 인력 의존도를 획기적으로 낮췄다. 정 팀장은 "과거에는 엔지니어 1명이 10개 고객사를 관리했다면 AI 자동화 시스템 도입 이후에는 30개 고객사까지 커버할 수 있게 됐다"며 "늘어난 효율성만큼 남는 인력을 핵심 비즈니스 개발에 재투자하는 선순환 구조를 만들었다"고 강조했다. 이는 인건비 비중이 높은 IT 서비스 업계에서 수익성을 확보하는 결정적인 '키(Key)'가 됐다. 시장의 눈은 이제 솔트웨어의 다음 스텝인 '시장 확대'와 '글로벌 진출'로 쏠리고 있다. 정부의 클라우드 보안인증(CSAP) 등급제 개편 등으로 외산 클라우드의 공공·금융 시장 진입 장벽이 조금씩 낮아지고 있는 점은 호재다. 다만 정 팀장은 "금융권 등 민감 정보를 다루는 영역에서는 여전히 규제 장벽이 존재하지만 시장이 열리는 과정으로 보고 있다"며 "규제가 완화되어 벤더사들의 진입이 본격화되면 준비된 기술력을 바탕으로 즉각적인 수주가 가능할 것"이라고 자신했다. 솔트웨어는 국내 시장의 한계를 극복하기 위해 자체 개발한 AI 솔루션을 앞세워 해외 시장 문도 두드릴 계획이다. 과거 베트남 스마트팜 사업 경험 등을 바탕으로, 클라우드 최적화 및 AI 보안 솔루션을 패키징해 아직 클라우드 전환이 더딘 미개척 시장을 공략한다는 구상이다. 업계 관계자는 "메가존, 베스핀글로벌 등 대형 MSP들이 적자 폭을 줄이기 위해 고군분투하는 가운데 중견 주자인 솔트웨어가 먼저 흑자 전환에 성공한 것은 의미가 크다"며 "20년 업력의 인프라 DNA에 AI라는 날개를 단 솔트웨어가 2026년 클라우드 시장의 '알짜 기업'으로 자리매김할지 주목된다"고 전망했다.2026-02-04 09:33:06
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국정원 중심 보안 체계 전환…외산 클라우드 '흔들', 국산 '반사이익' [이코노믹데일리] 정부가 공공기관의 클라우드 도입과 관련한 보안 규제를 국가정보원으로 일원화하는 방안을 검토하면서 외산 클라우드 서비스 제공업체(CSP)의 국내 공공시장 진입 문턱이 한층 높아질 것으로 전망된다. 기존보다 안보 중심의 심사 체계가 강화될 경우 국내 데이터센터를 보유하지 않은 해외 업체들의 활동이 크게 제약될 것으로 분석된다. 4일 업계에 따르면 과학기술정보통신부와 한국인터넷진흥원(KISA)은 최근 국내 클라우드 업계를 대상으로 설명회를 열고 공공 클라우드 보안 규제 일원화 방안을 공유했다. 핵심은 과기정통부와 KISA가 관장해 온 클라우드 서비스 보안인증(CSAP)을 민간 자율 인증으로 전환하고 공공기관 클라우드 도입과 관련한 보안성 검토를 국정원 체계로 통합하는 것으로 알려졌다. 현재 공공기관이 민간 클라우드를 활용하려면 CSAP 인증을 받은 서비스만 사용할 수 있으며 일부 사업의 경우 국정원의 별도 보안성 검토도 함께 받아야 한다. 이에 동일한 보안 요건을 두 기관에서 반복적으로 확인받아야 하는 이중 규제로 작동하고 있었다. 정부는 해당 구조를 정비하는 동시에 공공 부문의 클라우드 활용을 확대하겠다는 구상이다. 특히 국가 AI 대전환 전략의 일환으로 공공 데이터와 행정 시스템을 클라우드 기반으로 전환해 인공지능 활용 기반을 강화한다는 목표로 풀이된다. 정부는 기존 지자체별로 개별 운영 중인 시·도 및 새올 행정시스템 245개를 오는 2029년까지 17개 광역 시·도 단위로 통합할 계획이다. 행정 시스템을 통합·표준화하는 과정에서 대규모 클라우드 인프라가 필요해지며 이를 민간 클라우드 사업자가 제공하는 구조가 될 것으로 전망된다. 공공 사업 수주 과정에서 CSAP 인증이 필수 요건에서 빠지는 것에 대해서는 대체로 긍정적으로 작용할 것으로 분석된다. 인증 절차가 민간 중심으로 전환되면 서비스 출시와 인증 획득에 걸리는 시간과 비용 부담이 줄어들 수 있기 때문이다. 또한 국정원이 기존 CSAP에서 다뤘던 주요 보안 요건을 상당 부분 흡수해 새로운 공공 클라우드 보안 가이드라인을 제시할 가능성이 클 것으로 전망된다. 다만 외산 CSP에게는 부담이 커질 것으로 분석된다. 특히 국내에 데이터센터를 두지 않은 해외 클라우드 업체는 민감한 데이터를 다루는 공공 사업에 참여하기가 사실상 어려워질 것으로 예상된다. 국정원 중심의 보안 심사 체계에서는 데이터 주권과 물리적 인프라 위치, 운영 통제권 등이 주요 판단 요소로 작용할 가능성이 높기 때문이다. 최근 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트, 구글클라우드 등 글로벌 CSP들은 CSAP 하 등급을 획득하며 국내 공공시장 진입을 단계적으로 준비해 온 것으로 알려졌다. 공공기관의 비민감 데이터를 중심으로 사업 기회를 확대하는 전략이었지만 규제 체계가 바뀔 경우 기존 인증 전략만으로는 공공 사업 참여가 어려워질 수 있어 추가적인 투자나 사업 구조 조정이 불가피해질 것으로 전망된다. 임문영 국가인공지능전략위원회 상근부위원장은 지난해 12월 열린 기자간담회에서 "이번 행동계획(대한민국 인공지능 행동계획안)은 인프라 확보와 인재 양성, 산업 지원 등 AI 토대를 마련하는 데 중점을 뒀다"며 "민간의 전문성과 효율성을 최대한 활용해 속도감 있게 정책을 추진하고 각 부처의 이행 여부를 면밀히 챙기겠다"고 밝혔다.2026-02-04 09:10:01
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엔비디아의 독주 막을까... 빅테크 '자체 칩 전쟁' 2라운드 돌입 [이코노믹데일리] 마이크로소프트(MS)가 자체 개발한 차세대 인공지능(AI) 칩 '마이아 200'을 전격 공개하며 엔비디아가 장악한 AI 칩 시장에 도전장을 내밀었다. 빅테크 기업들이 '탈(脫) 엔비디아'를 외치며 자체 칩 개발에 속도를 내는 가운데 MS의 이번 행보가 시장 판도를 뒤흔들지 주목된다. 27일(한국시간) MS는 자사 뉴스룸을 통해 AI 추론 가속기 '마이아 200'을 공개했다. 이는 2023년 11월 첫선을 보인 '마이아 100'의 후속작으로 TSMC의 3나노 공정을 기반으로 제작됐다. 특히 SK하이닉스의 최신 고대역폭메모리인 HBM3E를 탑재해 데이터 처리 속도를 획기적으로 높였다. 마이아 200의 핵심은 '추론 효율성'이다. MS는 이 칩이 아마존웹서비스(AWS)의 최신 칩 대비 경량 연산 성능이 3배 높고 구글의 TPU보다 연산 효율성이 뛰어나다고 밝혔다. 사티아 나델라 MS CEO는 "업계 최고의 추론 효율성을 위해 설계됐으며 같은 예산 대비 성능이 30% 높다"고 자신했다. 이는 엔비디아 GPU의 높은 가격과 공급 부족 문제를 정면 돌파하겠다는 의지로 풀이된다. 훈련된 AI 모델이 서비스를 실행하는 '추론' 단계에서는 고비용의 엔비디아 GPU보다 가성비(가격 대비 성능)가 뛰어난 맞춤형 칩이 유리하기 때문이다. 마이아 200은 오픈AI의 최신 모델인 'GPT-5.2'와 MS의 '코파일럿' 구동에 최적화돼 운영 비용을 대폭 절감할 것으로 기대된다. ◇ 빅테크의 '칩 독립선언'... 엔비디아 독주 체제 균열? MS뿐만 아니라 구글, 아마존, 메타 등 빅테크들은 이미 자체 칩 개발에 사활을 걸고 있다. 구글은 'TPU'를 자사 서비스에 전면 적용 중이며 AWS는 최근 성능을 대폭 개선한 '트레이니엄3'를 공개했다. 오픈AI 역시 브로드컴과 손잡고 자체 칩 개발을 추진 중이다. 이러한 움직임은 엔비디아 의존도를 낮추고 공급망을 다변화하려는 생존 전략이다. 월스트리트저널(WSJ)은 "AI 기업들의 자체 칩은 엔비디아에 또 다른 위협이 된다"고 분석했다. 하지만 엔비디아의 반격도 만만치 않다. 엔비디아는 단순 칩 제조를 넘어 CPU, 서버, 소프트웨어, 모델을 아우르는 '풀스택 AI' 기업으로 진화하고 있다. 최근에는 AI 추론 칩 스타트업 '그록(Groq)'을 인수하며 약점인 추론 시장 방어에도 나섰다. 또한 올해 TSMC의 최대 고객사로 등극할 것으로 예상되는 등 압도적인 물량 공세를 예고하고 있다. 전문가들은 2026년이 AI 칩 시장의 분기점이 될 것으로 내다본다. 엔비디아의 범용 GPU가 여전히 학습 시장을 주도하겠지만 서비스 단계인 추론 시장에서는 빅테크들의 맞춤형 칩(ASIC)이 점유율을 빠르게 잠식할 것이라는 분석이다. MS는 마이아 200을 미국 아이오와주 데이터센터에 배치하기 시작했으며 향후 애리조나주 등으로 확대할 계획이다. 칩부터 데이터센터까지 아우르는 '엔드투엔드' 설계로 인프라 구축 기간을 절반으로 단축시킨 점도 강점이다. 업계 관계자는 "MS의 마이아 200은 단순한 기술 과시용이 아니라 실질적인 비용 절감을 위한 전략적 무기"라며 "빅테크들의 자체 칩 생태계가 확장될수록 엔비디아의 가격 결정력은 약화될 수밖에 없을 것"이라고 전망했다.2026-01-27 16:47:56
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SK하이닉스, MS '마이아200'에 HBM 독점 공급...'탈 엔비디아' 선언한 빅테크 [이코노믹데일리] SK하이닉스가 마이크로소프트(MS)의 자체 개발 인공지능(AI) 가속기 '마이아 200'에 고대역폭메모리(HBM)를 단독 공급하는 것으로 확인됐다. 엔비디아에 이어 MS라는 거대 고객사를 독점적으로 확보함으로써 SK하이닉스는 AI 메모리 시장에서의 지배력을 다시 한번 입증했다. 반면 삼성전자(대표 한종희)는 구글 등 다른 빅테크와의 협력을 강화하고 차세대 HBM4 시장 선점을 노리며 맹추격에 나섰다. SK하이닉스는 MS가 26일(현지시간) 공개한 차세대 AI 칩 '마이아 200'에 5세대 HBM인 'HBM3E'를 단독 공급한다. 마이아 200은 대만 TSMC의 3나노 공정으로 제작된 주문형 반도체(ASIC)로 12단 HBM3E 6개를 탑재해 총 216GB의 메모리 용량을 갖췄다. MS는 이 칩을 미국 아이오와주와 애리조나주 데이터센터에 배치하며 엔비디아 그래픽처리장치(GPU) 의존도를 낮추는 작업에 착수했다. 이번 공급은 단순한 거래 이상의 의미를 갖는다. 글로벌 빅테크 기업들이 비용 절감과 서비스 최적화를 위해 '탈(脫) 엔비디아'를 외치며 자체 칩 개발에 속도를 내고 있기 때문이다. MS뿐만 아니라 구글은 7세대 텐서처리장치(TPU) '아이언우드'를, 아마존웹서비스(AWS)는 3세대 '트레이니엄'을 잇달아 선보이며 AI 반도체 시장을 다변화하고 있다. 이러한 흐름은 HBM 제조사에 새로운 기회다. 엔비디아 GPU에 집중됐던 HBM 수요가 빅테크의 자체 칩(ASIC)으로 분산되면서 시장 규모 자체가 폭발적으로 성장하고 있다. 특히 빅테크들은 범용 GPU보다 전력 효율이 높은 맞춤형 칩을 선호하는데 이를 구동하기 위해서는 고성능 HBM이 필수적이다. SK하이닉스가 엔비디아 공급망을 장악한 데 이어 MS 물량까지 독식한 것은 메모리 미세공정과 수율 관리 능력에서 경쟁사를 압도했기 때문으로 풀이된다. ◆ 삼성 vs SK, 'ASIC 동맹'과 'HBM4'로 진검승부 삼성전자는 구글과의 동맹을 강화하며 반격에 나섰다. 업계에 따르면 삼성전자는 구글의 TPU와 브로드컴 칩에 탑재되는 HBM 물량의 상당 부분을 책임지고 있는 것으로 알려졌다. 엔비디아와 MS 진영을 선점한 SK하이닉스에 맞서 구글·브로드컴 진영을 확보해 점유율 격차를 좁히겠다는 전략이다. 승부처는 6세대 제품인 'HBM4'다. HBM4는 메모리에 연산 기능을 더하는 등 기술적 난도가 높아 시장 판도를 뒤집을 게임체인저로 꼽힌다. 삼성전자는 최근 엔비디아와 AMD의 HBM4 품질 테스트를 통과해 다음 달 정식 납품을 앞두고 있는 것으로 전해진다. 이는 차세대 시장에서만큼은 주도권을 놓치지 않겠다는 삼성의 의지가 반영된 결과다. SK하이닉스 역시 지난 9월부터 HBM4 양산 체제를 구축하고 엔비디아와 최적화 작업을 진행 중이다. 업계 관계자는 "HBM3E까지는 SK하이닉스의 독주 체제였으나 빅테크의 자체 칩 경쟁이 본격화되고 HBM4로 기술 세대가 넘어가면서 삼성전자의 추격이 거세지고 있다"며 "향후 HBM 시장은 엔비디아 공급률뿐만 아니라 얼마나 다양한 빅테크 고객사를 확보하느냐에 따라 승패가 갈릴 것"이라고 전망했다.2026-01-27 15:09:02
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아마존, AI 모델·칩 조직 통합… "유통사 넘어 AI 개발사로 도약" [이코노믹데일리] 세계 최대 클라우드 기업 아마존이 인공지능(AI) 모델 개발 조직과 자체 칩 개발 조직을 전격 통합하며 AI 시장 판도 흔들기에 나섰다. 이는 외부 모델을 클라우드에 얹어 파는 단순 유통 역할을 넘어 자체 모델과 최적화된 반도체를 결합한 ‘AI 개발사’로 체질을 완전히 바꾸겠다는 전략적 결단이다. 앤디 재시 아마존 CEO는 17일(현지시간) 사내 공지를 통해 범용인공지능(AGI) 팀과 칩 개발 팀을 통합한다고 발표했다. 통합 조직의 수장은 아마존웹서비스(AWS)에서 클라우드 인프라 부문을 총괄해 온 피터 드산티스 부사장이 맡아 재시 CEO에게 직접 보고하는 체계를 갖췄다. 이번 조직 개편의 핵심은 아마존의 자체 거대언어모델(LLM)인 ‘노바(Nova)’와 자체 AI 반도체 ‘트레이니엄(Trainium)’ 간의 기술적 최적화다. 그동안 아마존은 AWS를 통해 오픈AI나 앤트로픽 등 타사 모델을 기업 고객에게 제공하는 데 집중해 왔다. 그러나 이번 통합을 기점으로 소프트웨어(모델)와 하드웨어(칩)를 긴밀히 결합해 성능과 비용 효율을 극대화한 ‘아마존표 AI’ 생태계를 구축하겠다는 의지를 분명히 했다. 재시 CEO는 “아마존이 개발한 일부 신기술이 장기적 잠재력을 극대화할 수 있는 변곡점에 와 있다”며 “노바2 모델 출시와 맞춤형 반도체의 급성장이 맞물린 지금이 모델과 칩 그리고 클라우드 인프라 전반을 최적화할 적기”라고 설명했다. 인프라 전문가인 드산티스 부사장을 수장으로 앉힌 것 역시 연구 단계를 넘어 실제 기업 현장에 적용 가능한 상용화 기술 확보에 방점을 찍은 인사로 풀이된다. 조직 통합에 따른 인적 쇄신도 이뤄졌다. 기존 AGI 팀을 이끌며 노바 개발을 주도했던 로히트 프라사드 부사장은 연말 회사를 떠나며 로봇공학자이자 AI 연구자인 피터 아벨이 프론티어 모델 연구팀을 맡게 된다. 또한 통합 조직에는 양자컴퓨팅 팀도 포함되어 현재 컴퓨팅의 한계를 뛰어넘는 차세대 연산 기술 확보에도 속도를 낼 전망이다. 한편 아마존은 자체 기술 강화와 동시에 외부 협력도 확대하고 있다. 블룸버그 통신 등 외신에 따르면 아마존은 오픈AI에 100억 달러(약 15조원) 이상을 투자하는 방안을 협상 중이다. 이는 자체 모델 개발과 외부 파트너십 확장을 병행하는 ‘투트랙 전략’으로 AI 패권 경쟁에서 우위를 점하려는 포석으로 해석된다.2025-12-18 08:21:11
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크래프톤 'PGC 2025' 성료… 태국 풀센스 우승·누적 시청 2천만 [이코노믹데일리] 크래프톤(대표 김창한)이 태국 방콕에서 개최한 배틀그라운드 최상위 e스포츠 대회 'PGC 2025'가 누적 시청 수 2000만 회를 기록하며 성황리에 막을 내렸다. 크래프톤은 지난 14일 방콕에서 열린 'PGC 2025 그랜드 파이널' 일정을 모두 마쳤다고 17일 밝혔다. 이번 대회는 크래프톤이 PC 배틀그라운드의 PGC와 모바일 배틀그라운드의 PMGC를 같은 기간 한 장소에서 개최하는 '펍지 유나이티드(PUBG UNITED)' 프로젝트의 첫 시도로 주목받았다. 대회 흥행 지표는 역대급 기록을 달성했다. 그랜드 파이널 기간 총 누적 시청 수는 1993만 4750회에 달했으며 최고 동시 시청자 수는 48만 6213명을 기록했다. 팬들의 참여 열기를 보여주는 승자 예측 이벤트 투표수 또한 482만 건을 넘어서며 글로벌 팬덤의 견고함을 증명했다. 우승의 영예는 개최국 태국의 풀센스(FULL SENSE)에게 돌아갔다. 풀센스는 대회 초반부터 압도적인 교전 능력과 안정적인 운영을 선보이며 경쟁팀들과 점수 차를 벌린 끝에 여유 있게 정상에 올랐다. 우승팀에게는 명품 브랜드 발렌시아가와 협업해 제작한 챔피언스 재킷이 수여됐다. 대회 MVP(최우수선수)는 풀센스의 에이스 '벨모스(Belmoth)'가 차지했다. 그는 예리한 포지셔닝과 결정적인 순간마다 킬을 올리는 활약으로 팀 우승을 견인했다. 벨모스에게는 부상으로 최고급 SUV인 '포르쉐 카이엔'이 제공됐다. 킬 수 부문에서는 버투스프로의 '비미'와 한국 아즈라 펜타그램의 '레드존' 선수가 나란히 28킬을 기록하며 존재감을 과시했다. 이번 대회는 기술적 진보와 엔터테인먼트 요소가 결합된 점도 돋보였다. 중계 화면에는 크래프톤 AI와 아마존웹서비스(AWS)가 협력해 개발한 실시간 승률 기반 데이터 분석 시스템이 최초로 적용돼 팬들에게 고도화된 관전 경험을 제공했다. 또한 전석 매진된 현장에서는 갓세븐의 뱀뱀과 뮤지션 알티 등이 축하 공연을 펼치며 축제 분위기를 고조시켰다.2025-12-17 16:49:43
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중국 해커조직 '리액트2섈' 취약점 무차별 공격… 클라우드 40% 위험 노출 [이코노믹데일리] 전 세계 웹 개발 생태계의 표준으로 자리 잡은 ‘리액트(React)’ 프레임워크에서 치명적인 보안 취약점이 발견돼 중국계 해커 조직의 무차별 공격이 시작됐다. 아마존웹서비스(AWS)와 보안 업계는 이번 사태가 2021년 전 세계를 강타했던 ‘로그4j(Log4j)’ 사태에 버금가는 파급력을 가질 수 있다고 경고했다. 10일 AWS 및 보안 업계에 따르면 지난 3일 공개된 ‘리액트2섈(React2Shell·CVE·2025·55182)’ 취약점을 노린 중국 지능형 사이버 지속공격(APT) 그룹의 활동이 포착됐다. 이 취약점은 리액트 19.x 버전과 이를 기반으로 한 프레임워크 ‘넥스트js(Next.js)’ 15~16.x 버전의 서버 컴포넌트에 존재한다. 해커는 이를 악용해 별도의 인증 절차 없이 원격으로 서버를 장악하거나 랜섬웨어를 배포하는 등 치명적인 피해를 입힐 수 있다. 문제는 공격 속도와 범위다. AWS 분석 결과 어스 라미나(Earth Lamia)와 잭팟 판다(Jackpot Panda) 등 중국 정부를 배후에 둔 것으로 추정되는 해킹 조직은 취약점이 공개된 지 불과 수 시간 만에 이를 무기화해 실전 공격에 투입했다. 이들은 통상적인 개념 증명(PoC) 코드의 검증 과정조차 건너뛰고 보안 패치가 적용되기 전 광범위한 영역을 빠르게 타격하는 속도전 양상을 보이고 있다. 이번 사태의 심각성은 리액트와 넥스트js의 압도적인 시장 점유율에서 기인한다. 글로벌 클라우드 보안 기업 위즈는 전체 클라우드 환경의 약 40% 이상이 이번 취약점의 영향권에 있다고 분석했다. 소프트웨어 공급망의 원재료 단계에서 문제가 발생했기 때문에 공격이 정밀하지 않더라도 다수의 기업과 기관이 속수무책으로 뚫릴 수 있는 구조다. 실제로 해당 취약점은 공통 취약점 등급 시스템(CVSS)에서 위험도 만점인 10.0 등급을 부여받았다. 이는 시스템의 기밀성 무결성 가용성을 모두 파괴할 수 있는 최고 수준의 위협을 의미한다. 국제 사회도 기민하게 움직이고 있다. 미국 보안 기업 팔로알토네트웍스는 지난 주말 사이에만 30개 이상의 조직이 공격 영향을 받았다고 밝혔다. 원격 코드 실행(RCE)을 노린 스캐닝 활동과 AWS 자격 증명 파일 탈취 시도가 감지됐으며 공격 배후로 중국 국가안전부(MSS)와의 연계 가능성이 제기됐다. 브렛 리서맨 미 연방수사국(FBI) 사이버 부국장은 IT 보안팀에 즉각적인 최신 패치 업데이트와 침해 징후 모니터링을 지시했다. 국내 보안 업계도 비상 대응 태세를 갖추고 있다. 보안 기업 티오리는 지난 9일 리액트2섈 대응 도구인 ‘리액트가드’를 무료로 공개해 기업들의 자가 진단을 돕고 있다. 네트워크 보안 기업 파이오링크 또한 자사 웹방화벽 ‘웹프론트-K’에 전용 탐지 및 차단 솔루션을 긴급 배포했다. 보안 당국인 한국인터넷진흥원은 보호나라 공지를 통해 리액트 최신 패치 적용을 강력히 권고했다. KISA 관계자는 "패치가 나오고 있지만 보안 역량이 부족한 중소기업 등은 신속한 대응이 어려울 수 있다"며 "공격이 소강상태가 아닌 현재 진행형인 만큼 국내 위협이 될 만한 IP를 식별해 안내하고 있다"고 밝혔다. 전문가들은 이번 취약점이 서버단에서 직접 코드를 실행할 수 있는 구조적 문제를 안고 있어 단순한 방화벽 설정만으로는 방어가 어렵다고 지적한다. 이용준 극동대 해킹보안학과 교수는 "국내 웹사이트 18만 대 이상이 해당 라이브러리를 사용하는 것으로 파악된다"며 "기업들은 라이브러리 전수 조사를 통해 최신 패치를 적용하고 비정상적인 호출을 차단하는 등 적극적인 조치를 취해야 한다"고 조언했다.2025-12-10 08:23:45
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AWS '트레이니엄3' 공개에도 시장 반응 '싸늘'… "엔비디아 대체하기엔 역부족" [이코노믹데일리] 세계 최대 클라우드 서비스 기업(CSP)인 아마존웹서비스(AWS)가 엔비디아의 독주를 막기 위해 자체 개발한 차세대 인공지능(AI) 칩 ‘트레이니엄3(Trainium3)’를 공개했으나 시장의 반응은 냉담하다. 전작 대비 효율이 좋아졌다는 주장 외에 객관적인 성능 지표를 공개하지 않아 경쟁사인 구글이나 엔비디아의 최신 칩과 비교해 기술적 우위를 증명하지 못했다는 평가가 지배적이다. AWS는 지난 2일(현지시각) 미국 라스베이거스에서 개막한 연례 기술 콘퍼런스 ‘리인벤트(re:Invent) 2025’에서 자사의 최신 AI 학습용 칩 ‘트레이니엄3’를 전격 공개했다. 맷 가먼 AWS 최고경영자(CEO)는 기조연설을 통해 “트레이니엄3는 전작인 트레이니엄2 대비 컴퓨팅 성능을 4배 이상 끌어올렸고 에너지 소비량은 40%가량 낮췄다”며 “운영 비용을 최대 50% 절감할 수 있는 효율적인 칩”이라고 강조했다. 이는 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)에 대한 높은 의존도를 낮추고 비용 효율성을 앞세워 자체 하드웨어 생태계를 확장하겠다는 전략으로 풀이된다. 하지만 업계 전문가들은 AWS의 발표가 ‘알맹이 없는 선언’에 불과하다고 지적한다. AI 칩의 성능을 가늠하는 핵심 지표인 ‘플롭스(FLOPS, 초당 부동소수점 연산 횟수)’나 대규모언어모델(LLM) 구동 시의 벤치마크 점수를 전혀 공개하지 않았기 때문이다. 최근 구글이 자체 칩인 텐서처리장치(TPU) 최신 버전을 공개하며 자사의 AI 모델 ‘제미나이’를 학습시킬 때의 성능, 전력 효율, 속도 등을 구체적인 수치로 제시한 것과는 대조적인 행보다. 특히 엔비디아의 주력 제품군인 H100, H200, GB200 등과의 직접적인 비교 수치가 빠져 있다는 점이 의구심을 키우고 있다. AWS가 내세운 ‘전작 대비 4배 성능 향상’은 자사 제품 간의 비교일 뿐 현재 AI 칩 시장의 표준으로 자리 잡은 엔비디아 GPU와 견줘 어느 정도의 경쟁력을 갖췄는지 판단하기 어렵다. 전작인 트레이니엄2 역시 가성비 모델로 포지셔닝됐을 뿐 절대적인 성능 면에서는 GPU에 크게 미치지 못했다는 점을 고려하면 이번 신제품 역시 고성능 AI 학습 시장의 판도를 바꾸기에는 역부족일 것이라는 분석이 나온다. 대규모 AI 인프라 구축의 핵심인 ‘클러스터링’ 기술에 대해서도 우려가 제기된다. AWS는 트레이니엄3를 통해 최대 10만 개 규모의 칩 클러스터를 구성할 수 있다고 발표했다. 그러나 수만 개의 칩을 하나처럼 연결해 연산할 때 발생하는 데이터 병목 현상과 동기화 문제를 어떻게 해결했는지에 대한 기술적 설명은 부재했다. 10만 개의 칩을 물리적으로 연결하더라도 통신 속도와 효율이 뒷받침되지 않으면 실제 학습 성능은 기대에 미치지 못할 수 있다. 데이터센터 운영 비용의 핵심인 발열 관리(Thermal Throttling) 데이터가 빠진 점도 약점으로 꼽힌다. AWS는 전력 효율성을 강조했으나 실제 고부하 작업 시 칩의 발열을 제어하는 능력이나 이에 따른 실전 운영 데이터는 제시하지 않았다. 이는 엔비디아나 구글이 칩 설계 단계부터 발열 제어와 전성비(전력 대비 성능) 최적화에 사활을 걸고 구체적인 데이터를 공개하는 것과 비교해 신뢰도를 떨어뜨리는 요인이다. 소프트웨어 최적화 측면에서도 경쟁력이 모호하다는 지적이다. 구글의 경우 자사 TPU를 AI 모델 ‘제미나이’에 최적화해 학습 성능을 극대화한 반면 AWS의 트레이니엄 시리즈는 범용성을 지향하다 보니 특정 고성능 모델에서의 최적화 수준이 상대적으로 낮다. GPU 대신 트레이니엄을 사용할 경우 대규모 학습 모델에서 AI 서비스 품질 저하가 발생할 수 있다는 우려가 나오는 이유다. 클라우드 업계의 한 관계자는 “이번에 공개된 트레이니엄3의 연산 능력은 엔비디아의 현역 최신 모델인 블랙웰(Blackwell) 시리즈는커녕 이전 세대인 H100보다도 낮은 수준으로 추정된다”며 “클라우드 환경에 특화된 설계로 비용 절감 효과는 있겠지만 고도의 연산 능력이 필요한 첨단 AI 학습 영역에서 엔비디아 GPU를 대체하기는 어려울 것”이라고 평가했다.2025-12-04 08:35:31
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'오일머니'가 'AI 인프라'로…빅테크, 사우디 국부펀드와 잇단 '빅딜' [이코노믹데일리] 일론 머스크의 xAI와 엔비디아를 필두로 AMD, 시스코 등 미국을 대표하는 빅테크 기업들이 사우디아라비아에 대규모 AI 데이터센터와 슈퍼컴퓨터를 구축한다. 일론 머스크와 젠슨 황은 19일(현지시간) 미국 워싱턴DC 케네디센터에서 압둘라 알스와하 사우디 정보통신기술부 장관과 대담을 갖고 사우디 현지에 500MW(메가와트) 규모의 데이터센터 프로젝트를 착수한다고 공식 발표했다. 이번 프로젝트의 핵심 파트너는 사우디 국부펀드(PIF)가 전폭적으로 지원하는 신설 AI 기업 '휴메인(Humaine)'이다. 사우디 실권자 무함마드 빈 살만 왕세자가 의장을 맡는 휴메인은 차세대 데이터센터, AI 인프라·클라우드, 고급 AI 모델·설루션을 포함한 포괄적 서비스 등을 제공할 계획 중이다. 지난 5월 설립된 휴메인은 설립과 동시에 엔비디아의 최신 '블랙웰' 아키텍처 기반 'GB300' 칩 1만 8천 개를 구매하는 계약을 체결하며 업계의 주목을 받은 바 있다. xAI와 엔비디아는 우선 50MW 규모의 1단계 사업을 시작으로 순차적으로 용량을 500MW까지 확대할 계획이다. 젠슨 황 CEO는 이날 대담에서 "매출 0억 달러 규모의 스타트업(휴메인)이 이제 일론 머스크의 데이터센터를 건설하게 됐다"며 "이 회사는 시작부터 상상을 초월하며 500MW는 엄청난 규모"라고 파트너사를 치켜세웠다. 머스크 CEO는 발표 도중 데이터센터 규모를 500GW(기가와트)로 잘못 언급했다가 웃으며 정정하는 해프닝을 빚기도 했다. 양사는 데이터센터 외에도 양자컴퓨터 시뮬레이션을 위한 슈퍼컴퓨터 구축에도 협력한다. 이 슈퍼컴퓨터는 로봇이 가상 물리 환경에서 학습하며 발생하는 오류를 정정하고 고도화하는 데 활용될 예정이다. 사우디를 향한 러브콜은 여기서 그치지 않는다. 로이터통신 등 외신에 따르면 AMD와 시스코 역시 휴메인과 AI 합작사를 설립해 100MW 규모의 데이터센터를 별도로 건설할 예정이다. 타리크 아민 휴메인 CEO는 해당 합작사가 이미 AI 동영상 생성 스타트업 '루마AI'를 고객사로 확보했다고 밝혔다. 이러한 빅테크들의 잇따른 사우디행은 막대한 자금력을 갖춘 '오일머니'와 전력 수급의 용이성 그리고 미국 정부의 전략적 지원이 맞물린 결과로 풀이된다. 앞서 휴메인은 아마존웹서비스(AWS)와도 50억 달러(약 7조원) 규모의 'AI 존' 건설 계획을 발표한 바 있다. 알스와하 장관은 AWS와의 협업 또한 100MW로 시작해 향후 GW(기가와트) 수준으로 확장 중이라고 설명했다. 한편 트럼프 대통령과 빈 살만 왕세자는 전날 백악관 회담에서 사우디가 미국의 첨단 AI 기술에 접근할 수 있도록 허용하는 내용의 AI 양해각서(MOU)를 체결하며 기술 협력의 물꼬를 텄다. 이번 투자 발표는 양국 정상 간 합의가 민간 차원의 거대 프로젝트로 즉각 구체화된 첫 사례로 기록될 전망이다.2025-11-20 08:11:28
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클라우드플레어 대규모 장애…X·챗GPT·LoL 등 전 세계 서비스 '먹통' [이코노믹데일리] 인터넷 세상의 '허리'가 또다시 멈춰 섰다. 글로벌 콘텐츠 전송 네트워크(CDN) 기업 클라우드플레어에 대규모 장애가 발생하면서 X(구 트위터), 챗GPT, 리그 오브 레전드(LoL) 등 전 세계 수많은 주요 웹사이트와 서비스가 접속 불능 상태에 빠졌다. 클라우드플레어는 한국 시간 기준 18일 오후 8시 48분경 내부 서비스 저하가 발생하고 있음을 처음으로 알렸다. 이후 X, 챗GPT, LoL, 스포티파이 등 클라우드플레어의 인프라를 이용하는 서비스들에서 접속 오류가 동시다발적으로 발생하기 시작했다. 웹사이트 모니터링 업체 '다운디텍터'에 따르면 이날 X의 접속 장애 신고 건수는 분당 최대 1만 522건까지 치솟았다. LoL과 스포티파이 역시 각각 분당 수백 건의 장애 신고가 접수되며 전 세계적인 혼란을 겪었다. 클라우드플레어는 "문제가 식별됐으며 수정 중"이라고 밝혔지만 구체적인 장애 원인에 대해서는 즉각 공개하지 않았다. 이번 사태로 클라우드플레어의 주가는 뉴욕증시 시간외거래에서 4% 이상 하락하며 시장의 우려를 반영했다. 이번 장애는 현대 인터넷 서비스가 얼마나 소수의 거대 인프라 기업에 의존하고 있는지를 다시 한번 보여줬다. 클라우드플레어는 전 세계 웹사이트의 트래픽을 분산시켜 접속 속도를 높이고 디도스(DDoS)와 같은 외부 공격을 막아주는 핵심적인 역할을 수행한다. 이 때문에 클라우드플레어 한 곳의 문제가 전 세계 수많은 서비스의 마비로 이어지는 '도미노 현상'이 발생한 것이다. 이는 불과 지난달 발생했던 아마존웹서비스(AWS)의 대규모 장애 사태와 판박이다. 클라우드 인프라의 안정성이 곧 디지털 시대의 경쟁력임을 보여주는 동시에 특정 기업에 대한 의존이 초래할 수 있는 시스템 리스크를 극명하게 드러낸 사건으로 기록될 전망이다.2025-11-18 23:18:59
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