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![[사설] 선관위의 뼈를 깎는 혁신 없이는 민주주의의 미래도 없다](https://image.ajunews.com//content/image/2026/06/10/20260610101629685006.jpg)
선관위의 뼈를 깎는 혁신 없이는 민주주의의 미래도 없다 [경제일보] 6·3 지방선거 당시 서울 일부 지역에서 발생한 투표용지 부족 사태의 후폭풍이 만만치 않다. 법원의 현장검증이 전격적으로 실시되고 정치권의 날 선 공방이 연일 이어지는 가운데, 정부마저 이례적으로 강한 유감을 표명하고 나섰다. 주권자의 신성한 권리 행사를 담보해야 할 선거관리위원회가 도리어 국민의 참정권을 가로막았다는 비판은 결코 과하지 않다. 지난 40여 년 동안 수많은 선거와 정치적 격변을 목도해 왔지만, 국가 선거 행정의 근간인 투표용지가 모자라 유권자가 발을 동동 구르게 만든 이번 사태는 실로 충격적이다. 이는 단순한 행정 착오나 돌발 악재로 치부할 일이 아니다. 민주주의의 초석인 선거의 공정성과 신뢰성을 통째로 흔들어 버린 엄중한 사태다. 논어(論語)에 나오는 '무신불립(無信不立)'이라는 말은 국가나 조직이 신뢰를 잃으면 바로 설 수 없음을 뜻한다. 선거 관리의 기본 원칙은 단 한 명의 유권자도 자신의 주권을 행사하는 데 불편함이나 막힘이 없어야 한다는 점이다. 그러나 이번 사태는 선관위가 과연 이 기본적인 상식을 인지하고 있었는지조차 의심케 한다. 투표용지 부족으로 인해 직장인들이 발길을 돌리거나 긴 대기 행렬 속에서 참정권을 포기해야 했던 상황은, 사실상 국가가 국민의 헌법상 권리를 침해한 것과 다름없다. 선거 결과의 정당성은 한 치의 의혹도 없는 투명하고 철저한 관리에서 비롯된다. 투표 프로세스에 대한 신뢰가 무너지면 그 선거를 통해 선출된 권력의 정당성마저 도마 위에 오르고, 결국 민주주의 체제 자체가 흔들리게 된다. 이제 우리는 냉정하게 물어야 한다. 이번 사태가 과연 몇몇 실무자의 안일함이 부른 일시적 사고인가, 아니면 선관위 조직 내부에 깊숙이 자리 잡은 구조적 무능의 발로인가. 불행히도 본질은 후자에 가깝다는 것이 중론이다. 그동안 선관위는 헌법상 독립기관이라는 지위 뒤에 숨어 외부의 정당한 감시와 비판에 지나치게 폐쇄적인 태도를 취해왔다. 견제받지 않는 권력은 비대해지고 안주하기 마련이다. 급변하는 디지털 시대에 발맞추어 행정의 정밀도를 높이고 예측 가능성을 확보하려는 노력 대신, 타성에 젖은 과거의 방식을 답습하다가 이 같은 대형 참사를 자초한 것이다. 선관위가 잃어버린 국민적 신뢰를 회복하고 헌법기관으로서의 권위를 다시 세우기 위해서는 환골탈태 수준의 세 가지 혁신이 시급하다. 첫째, 선거 행정의 전문성을 근본부터 재정립해야 한다. 유권자 수 예측, 투표율 변동 추이 감안, 비상 상황 시의 즉각적인 용지 수급 체계 등은 고도의 전문 행정 영역이다. 주먹구구식 예측에서 벗어나 통계적 엄밀성과 물류 관리의 전문성을 갖춘 인력을 전면에 배치하고 원인 규명과 책임 소재를 명확히 가려야 한다. 둘째, 독립기관이라는 지위에 걸맞은 엄중한 책임성을 확립해야 한다. 독립성은 선거 관리의 중립성을 보장하기 위한 특권이지, 부실 행정의 방패막이가 될 수 없다. 사후 검증 시스템을 전면 개방하고, 실패에 대해 확실하게 책임지는 엄격한 문책 제도를 도입해야 마땅하다. 셋째, 시대적 요구에 부합하는 디지털 선거관리 체계를 획기적으로 구축해야 한다. 투·개표의 전 과정뿐만 아니라, 실시간 투표용지 잔여 수량 파악과 수요 예측을 자동화하는 스마트 물류 시스템 도입이 시급하다. 정보기술(IT) 강국이라는 대한민국에서 투표용지가 모자라 선거가 파행을 겪었다는 사실은 국제적인 망신이자 수치다. 민주주의는 거창한 구호로 유지되지 않는다. 국민이 던지는 한 표 한 표가 정확히 투표함에 담기고 정당하게 계수될 것이라는 아날로그적 신뢰와 상식에서 출발한다. 이번 투표용지 부족 사태는 선관위의 인적·구조적 쇄신 없이는 우리의 민주주의 미래도 기약할 수 없다는 마지막 경고다. 선관위는 이번 파동을 일과성 소동으로 넘기려 하지 말고, 뼈를 깎는 자성과 과감한 인적·시스템 혁신에 나서야 한다. 신뢰를 잃은 선관위에게 내일은 없다.2026-06-10 10:17:09
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현대차 사옥 찾은 젠슨 황 "AI 다음은 모빌리티와 피지컬 AI" [경제일보] 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 현대자동차그룹 양재 사옥을 찾아 정의선 현대차그룹 회장과 만났다. 황 CEO는 AI와 모빌리티, 로보틱스 분야 협력 의지를 밝히며 현대차그룹의 미래 기술 경쟁력에 대한 기대감을 나타냈다. AI 산업의 중심축이 피지컬 AI와 자율주행으로 확대되는 가운데 양사 협력 범위가 넓어질지 관심이 모인다. 8일 업계에 따르면 황 CEO는 이날 서울 서초구 현대차그룹 양재 사옥을 찾아 정 회장과 비공개 회동을 진행했다. 황 CEO는 정 회장과 함께 현대차그룹의 주요 미래 기술과 모빌리티 전시물을 둘러봤다. 그는 로봇 기술과 목적기반모빌리티(PBV), 미래 이동 플랫폼 등에 관심을 보이며 관련 설명을 들었다. 특히 로보틱스 분야에 높은 관심을 나타냈다. 황 CEO는 식물에 물을 주는 ‘관수 로봇’을 본 뒤 감탄했고, 4족 보행 로봇 스팟이 “현대차그룹 양재사옥에 오신 것을 환영합니다”라고 인사하자 큰 웃음을 터뜨렸다. 황 CEO는 정 회장의 안내로 기아 PV5 운전석에 앉아 설명을 들었으며, 광장에 전시된 모빌리티 로봇 플랫폼 모베드에 대해서는 오프로드 차량에 활용하면 좋을 것이라고 말했다. 현대차그룹은 미국 로봇 기업 보스턴다이내믹스를 계열사로 두고 산업용 로봇과 휴머노이드, 스마트 물류 기술 개발을 추진하고 있다. 엔비디아 역시 AI 컴퓨팅 플랫폼을 기반으로 로보틱스와 피지컬 AI를 차세대 성장 사업으로 육성하고 있다. 황 CEO는 “AI 기술과 현대차그룹의 모빌리티 역량을 결합해 미래를 변화시킬 수 있다”며 “로보틱스의 미래를 바꿀 수 있을 것”이라고 밝혔다. 황 CEO는 AI 산업의 다음 단계로 모빌리티와 피지컬 AI를 제시했다. 그는 “AI의 다음 물결은 모빌리티와 피지컬 AI”라며 “AI가 세상을 이해하고 실제 환경에서 사람들을 위해 생산적인 역할을 수행하는 시대가 열리고 있다”고 강조했다. 황 CEO는 정 회장에 대해 “훌륭한 리더”라며 “좋은 친구이자 파트너가 되는 것은 영광”이라고 말했다. 재계에서는 이번 만남을 계기로 현대차그룹과 엔비디아가 미래차와 AI 산업 전반에서 협력 접점을 확대할지 주목하고 있다.2026-06-08 17:28:39
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카카오모빌리티, HD현대와 손잡고 '피지컬 AI 물류' 판 키운다 [경제일보] 카카오모빌리티가 HD현대사이트솔루션과 손잡고 산업용 피지컬 AI 기반 무인 물류 시장 공략에 나선다. 택시 호출과 이동 서비스 중심 사업 구조를 넘어 산업 현장 전반의 이동체를 연결·관리하는 플랫폼 기업으로 영역을 확장하는 것으로 분석된다. 19일 카카오모빌리티는 HD현대사이트솔루션과 '차세대 무인 물류 및 피지컬 AI 생태계 구축'을 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 이번 협력은 물류 산업의 자동화 흐름과 함께 빠르게 성장하는 피지컬 AI 시장 선점을 위한 행보로 풀이된다. 최근 산업 현장에서는 인력 부족과 운영 효율화 수요가 커지면서 무인 지게차와 자율주행 물류 로봇, 스마트 물류 플랫폼 도입이 확대되고 있다. 단순 기계 자동화를 넘어 AI 기반 통합 운영 체계 구축 경쟁도 본격화되고 있다. 양사는 이번 협약을 통해 카카오모빌리티의 플랫폼·운송 관리 시스템(TMS) 역량과 HD현대사이트솔루션의 무인 자율화 산업차량 및 물류 현장 관제 기술을 결합한다. 장비와 플랫폼, 데이터를 하나의 시스템으로 연결하는 통합형 물류 생태계 구축이 핵심이다. 카카오모빌리티는 이번 협력을 계기로 산업 현장으로 플랫폼 사업 영역을 본격 확대한다는 전략이다. 그동안 로봇 배송과 로봇 발레파킹 등 서비스에서 축적한 이동체 운영 경험과 관제 기술을 물류 현장으로 확장해 다양한 산업 차량과 로봇을 통합 관리하는 구조를 구축할 계획이다. 특히 주문과 미들마일 운송, 창고 내부 작업까지 물류 전 과정을 하나의 플랫폼에서 연결하는 '심리스 물류 운영 체계' 구축에 집중한다. 기존 물류 환경에서는 공정별 데이터가 단절돼 작업 지연과 운영 비효율 문제가 발생했지만 이를 AI 기반 통합 관제로 해결하겠다는 구상이다. 이번 협력은 단순 무인 지게차 도입을 넘어 산업용 이동체 플랫폼 경쟁의 연장선으로 풀이된다. 양사는 우선 무인 지게차를 중심으로 기술 실증(PoC)을 진행한 뒤 향후 무인 운반차(AGV)와 자율주행 이동 로봇(AMR) 등 다양한 이기종 이동체를 단일 플랫폼에서 통합 관리하는 방향으로 확대할 계획이다. AGV는 지정된 경로를 따라 이동하는 무인 운반 차량이며 AMR은 주변 환경을 스스로 인식해 이동 경로를 판단하는 자율주행 물류 로봇이다. 최근 글로벌 물류 업계에서는 이 같은 다양한 이동체를 하나의 플랫폼에서 연결·제어하는 기술 경쟁이 본격화되고 있다. HD현대사이트솔루션은 기존 산업 차량 제조 중심 사업에서 무인화·자율화 중심으로 사업 구조를 전환하고 있으며 카카오모빌리티 역시 이동 데이터와 관제 플랫폼 역량을 기반으로 산업용 AI 시장 진출을 확대하고 있다. 송희준 HD현대사이트솔루션 대표는 "당사가 보유한 무인 자율화 산업 차량 및 물류 현장 솔루션 역량과 카카오모빌리티의 플랫폼·서비스 역량이 만나 물류 자동화 및 피지컬 AI 생태계를 선도할 수 있는 발판을 마련했다"며 "이번 협력을 기반으로 물류 현장의 자동화를 앞당기고, 고객에게 차별화된 솔루션을 제공하겠다"고 설명했다. 특히 최근 글로벌 산업계에서는 엔비디아를 중심으로 '피지컬 AI'가 핵심 산업 키워드로 부상하고 있다. 현실 공간에서 움직이며 작업을 수행하는 AI 시스템이 제조·물류·로봇 산업 전반으로 확대되면서 관련 플랫폼과 운영 소프트웨어 시장 역시 빠르게 성장하는 것으로 나타나고 있다. 카카오모빌리티는 향후 실제 물류 현장에서 기술 실증을 진행하고 이를 기반으로 신규 비즈니스 모델과 글로벌 사업 기회 발굴에도 나설 계획이다. 단순 이동 서비스 플랫폼을 넘어 산업 현장의 운영 효율화를 지원하는 AI 기반 플랫폼 사업자로의 전환에 속도를 내는 것으로 분석된다. 류긍선 카카오모빌리티 대표는 "이번 협력은 다양한 분야의 이동체 운영 경험을 산업 현장 전반으로 확장하는 의미 있는 출발점"이라며 "물류 AX 모델을 고도화하고 피지컬 AI 기술 적용 범위를 지속 확대해 나가겠다"고 말했다.2026-05-19 11:30:00
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움직이는 AI 관제망 구축한 LG유플러스… 용인시 도로관리 혁신 나서 [경제일보] LG유플러스가 초정밀측위(RTK)와 인공지능(AI)을 결합한 도로 위험 관제 시스템을 확대 적용하며 공공 인공지능 전환(AX) 사업 확대에 속도를 내고 있다. 단순 통신 서비스를 넘어 AI 기반 도시 인프라 관리 영역까지 사업을 확장하며 스마트 행정 시장 공략에 나서는 것으로 풀이된다. 11일 LG유플러스는 도로 관리 솔루션 기업 밀리웨이와 함께 구축한 'AI 도로 위험 관제 시스템'을 경기 용인특례시에 확대 적용했다고 밝혔다. 해당 시스템은 시내버스와 공무 차량 등에 AI 영상 모니터링 단말과 초정밀측위(RTK) 장비를 탑재해 포트홀과 노면 균열, 도로 파손 등 위험 요소를 실시간으로 감지·분석하는 방식으로 운영될 계획이다. LG유플러스는 이번 시스템의 핵심이 LG유플러스의 RTK 기반 초정밀 위치 측위 기술이라고 설명했다. 일반적인 위성항법시스템(GNSS)의 경우 최대 수 미터에서 10여 미터 수준의 오차가 발생할 수 있지만 RTK는 지상 기준국과 단말 간 실시간 보정 기술을 활용해 센티미터 단위 수준까지 위치를 특정할 수 있다. AI가 도로 파손을 탐지하면 정확한 위치 정보와 함께 즉시 관제 시스템으로 전달되는 구조다. 기존 스마트시티 관제 체계가 고정형 CCTV 중심으로 운영됐던 것과 달리 차량 이동 기반 관제 방식이 도입됐다. 시내버스와 공무 차량이 도심 전역을 이동하며 도로 상태를 수집하기 때문에 한정된 구역만 감시하는 기존 CCTV 대비 넓은 범위를 효율적으로 관리할 수 있을 전망이다. AI 도로 위험 관제 시스템은 행정 시스템과도 연계될 계획이다. AI가 도로 파손을 감지하면 민원 시스템에 자동 등록되고 담당 부서가 즉시 보수 작업에 나설 수 있도록 설계됐다. 기존처럼 시민 신고에 의존하는 사후 대응 방식이 아니라 AI 기반 사전 탐지·예방 중심 체계로 전환하고 있는 것이다. 실제 운영 성과도 나타나고 있는 것으로 평가된다. LG유플러스에 따르면 지난해 4월부터 올해 2월까지 약 3200건의 도로 위험 요소가 감지됐다. 같은 기간 국민신문고 등을 통한 도로 관련 민원은 전년 대비 약 19% 감소했고 도로 파손에 따른 영조물 배상금 역시 약 25% 줄어든 것으로 집계됐다. 용인시는 해당 성과를 바탕으로 시스템 적용 대상을 기존보다 확대할 계획이다. 시내버스와 공무 차량 등 총 300대 규모로 운영 범위를 넓히고 오는 6월부터는 도로 위 철물 파손이나 동물 사체 탐지 등으로 활용 영역도 확대할 예정이다. 단순 포트홀 관리 시스템을 넘어 도시 안전 관리 플랫폼으로 기능을 확장하는 것으로 풀이된다. 이번 LG유플러스의 시스템은 통신사의 공공 AX 사업 확대 흐름과 맞닿아 있는 것으로 분석된다. 최근 통신업계는 AI 데이터센터(AIDC)와 클라우드, 모빌리티, 스마트시티 등 기업·공공 대상 AI 인프라 사업을 새로운 성장 축으로 육성하고 있다. 특히 RTK와 AI 영상 분석 기술은 자율주행과 스마트 물류, 도시 안전 관리 분야에서 활용 가능성이 높은 핵심 기술로 꼽힌다. LG유플러스와 밀리웨이는 이번 용인시 사업 성과를 기반으로 전국 지방자치단체를 대상으로 스마트 도로 관리 사업 확대에 나설 계획이다. AI 기반 공공 인프라 관리 수요가 늘어나는 가운데 통신사들의 공공 AX 시장 경쟁도 더욱 확대될 것으로 전망된다. 배준형 LG유플러스 모빌리티사업 TF 리드는 "초정밀 측위 기술과 도로 관리 AI의 결합으로 위치 정확도와 위험 요소 검출 신뢰도를 획기적으로 높일 수 있었다"며 "앞으로도 통신 인프라가 공공 스마트 행정을 든든하게 뒷받침하고, 국민 안전에 기여할 수 있도록 지속 노력하겠다"고 밝혔다.2026-05-11 09:00:00
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![[현장] 수개월 걸리던 로봇 투입 1~2개월로…LG CNS, 로봇 통합 플랫폼 피지컬웍스 공개](https://image.ajunews.com//content/image/2026/05/07/20260507111409276167.jpg)
"수개월 걸리던 로봇 투입 1~2개월로"…LG CNS, 로봇 통합 플랫폼 '피지컬웍스' 공개 [경제일보] "로봇이 실제 현장에서 생산과 운영의 한숨을 담당하는 시대가 빠르게 다가오고 있으며, 로봇이 산업 경쟁력이 되는 시대 LG CNS가 그 길을 앞서 열겠다" 7일 현신균 LG CNS 사장은 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크에서 열린 'RX 미디어데이'를 진행하며 이렇게 말했다. 이날 LG CNS의 행사에는 현신균 사장, 홍진헌 LG CNS 전략담당 상무, 이준호 LG CNS 스마트물류&시티사업부장 전무, 박상엽 LG CNS CTO 상무 등이 참석해 로봇 통합 플랫폼 '피지컬웍스'를 공개했고 로봇 학습·검증 플랫폼 '피지컬웍스 포지'와 로봇 운영·관제 플랫폼 '피지컬웍스 바통'을 처음 선보였다. '피지컬웍스'는 로봇 데이터 수집부터 학습, 검증, 현장 적용, 운영·관제까지 전 과정을 하나의 체계로 통합한 플랫폼이다. LG CNS는 국내 기업이 로봇 학습과 운영을 아우르는 엔드투엔드 플랫폼 브랜드를 자체 구축한 것은 이번이 처음이라고 설명했다. 최근 글로벌 빅테크와 제조 기업들이 휴머노이드와 산업용 AI 로봇 시장 선점 경쟁에 나선 가운데 LG CNS는 단순 로봇 공급이 아닌 '로봇 운영 체계' 자체를 플랫폼화하는 방식으로 차별화에 나선 것으로 분석된다. 특히 제조·물류 현장에서 실제 업무 수행이 가능한 수준까지 로봇 학습과 운영을 고도화하는 것을 목표로 개발됐다. 이준호 전무는 "LG CNS의 차별화 경쟁력은 크게 세 가지로, 첫째가 현장 산업의 도메인 전문성을 바탕으로 양질의 현장 데이터를 수집·학습하는 것이고, 둘째는 산업 특화 RFM(최근성, 구매 빈도, 구매 금액)을 확보해 로봇이 현장에 빠르게 적용되도록 하는 것이며, 마지막은 이 로봇들이 자율 운영 태도로 엔드투엔드 서비스로 'A to Z(시작부터 끝)'까지의 서비스를 제공하는 것이다"고 말했다. LG CNS는 로봇 도입 과정에서 가장 큰 문제로 꼽히는 학습과 현장 적용 기간을 줄이는 데 집중했다고 설명했다. 피지컬웍스 포지는 실제 공장과 물류 환경을 3D 가상 공간으로 구현해 로봇 학습 데이터를 생성하고 AI가 학습에 필요한 데이터만 자동 선별·정리·가공하는 방식으로 학습 효율을 높인다. 기존처럼 사람이 반복 작업을 직접 시연하는 방식에서 벗어나 시뮬레이션 기반 데이터 학습을 강화한 것이다. 이를 통해 수개월이 걸리던 산업용 로봇 현장 투입 기간을 1~2개월 수준까지 단축 가능한 것으로 나타났다. 학습을 마친 로봇은 실제 투입 전 가상 환경에서 안정성과 작업 가능성을 검증받는다. 운영 단계에서는 '피지컬웍스 바통'이 중심 역할을 맡는다. 해당 플랫폼은 제조사가 서로 다른 로봇을 하나의 시스템에서 통합 관제할 수 있도록 설계됐다. 로봇 상태와 작업 정보를 표준화해 관리 복잡도를 낮추고 AI가 작업 배분과 이동 동선을 실시간으로 최적화한다. 특히 에이전틱 AI 기반 운영 구조를 통해 돌발 상황에도 자동 대응이 가능하도록 구현했다. 컨베이어벨트가 멈추면 물류 동선을 자동 재설계하고 특정 로봇 장애 발생 시 다른 로봇에 작업을 재할당하는 등 유연하게 AI가 반응하도록 설계됐다. LG CNS는 자율주행로봇(AMR)과 무인운반로봇(AGV) 등 100대 규모 로봇 운영 환경에 피지컬웍스 바통을 적용할 경우 생산성이 기존 대비 약 15% 이상 향상되고 운영비는 최대 18% 절감될 것으로 전망했다. 피지컬웍스 포지는 현재 20개 이상 고객사와 개념검증(PoC)을 진행 중이며 피지컬웍스 바통은 부산 스마트시티 국가시범도시 사업에서 순찰·청소·짐 운반·바리스타 로봇 등을 통합 관제하는 데 활용되고 있다. 최근 생성형 AI 확산 이후 피지컬 AI와 휴머노이드 시장이 차세대 AI 산업 핵심 분야로 떠오르고 있다. 기존 소프트웨어 중심 AI 경쟁이 실제 물리 환경에서 스스로 움직이고 판단하는 로봇 영역으로 확장되는 흐름이다. 이에 LG CNS는 제조·물류를 넘어 스마트시티, 리테일, 서비스 산업까지 RX 플랫폼 적용 범위를 확대하며 로봇 기반 자율 운영 체계 시장 선점에 나설 계획이다. 현 사장은 "지금 산업 현장에서는 로봇을 실제 업무에 적용하는 시도가 본격적으로 이뤄지고 있다"며 "로봇은 단순한 자동화 설비를 넘어 생산과 운영을 실제로 수행하는 주체로 거듭나고 있으며, 변화 속에서 기업의 경쟁력은 로봇을 얼마나 빠르게 현장에 적용하고 안정적으로 운영해 성과를 연결하느냐에 달려 있다"고 말했다.2026-05-07 11:23:18
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LG CNS, 영하 26도 물류 로봇 공개…북미 물류 자동화 시장 공략 [경제일보] LG CNS가 영하 26도의 냉동 창고에서도 안정적으로 작동하는 차세대 물류 로봇을 공개하며 글로벌 물류 자동화 시장 공략에 속도를 내고 있다. 인력 의존도가 높은 물류 현장에서 자동화 수요가 빠르게 증가하는 가운데 극한 환경에서도 활용 가능한 로봇 기술을 앞세워 사업 영역을 확대하는 것으로 분석된다. 13일(현지시간) LG CNS는 미국 애틀랜타에서 개막한 'MODEX 2026'에서 물류 자동화 로봇 '모바일 셔틀'을 공개했다고 밝혔다. 이 제품은 영하 26도의 저온 환경에서도 안정적으로 작동하도록 설계돼 식품, 유통 등 콜드체인 물류 영역까지 적용할 수 있도록 설계됐다. 최근 글로벌 물류 시장에서는 전자상거래 확대와 함께 자동화 수요가 빠르게 증가하고 있다. 특히 북미 시장에서는 인건비 상승과 물류 인력 부족 문제가 심화되면서 로봇 기반 자동화 설비 도입이 확산되는 것으로 분석된다. 또한 신선식품과 의약품 등 콜드체인 물류 규모가 확대되면서 냉장·냉동 환경에서도 안정적으로 작동하는 물류 자동화 솔루션의 관심도도 올라가고 있다. 이번에 공개된 LG CNS의 모바일 셔틀은 수십에서 수백 대의 셔틀 로봇이 물류 창고 선반 내를 초당 1.5m 속도로 이동하며 물품을 운반하는 구조다. 셔틀로봇 1대당 최대 1500kg의 물품을 적재할 수 있으며 전후좌우 및 수직 이동이 가능한 '4웨이 셔틀' 구조를 통해 경로 제약을 최소화하도록 설계됐다. LG CNS는 이를 통해 물류 흐름을 유연하게 구성하고 고밀도 보관 구조를 구현해 기존 설비 대비 30% 이상의 저장 효율을 확보할 수 있다고 설명했다. 또한 기기에 AI 에이전트 기능을 적용해 물류 운영 자동화 수준도 높였다. 긴급 출고와 같은 예외 상황이 발생하면 작업자가 자연어 기반 챗봇으로 셔틀로봇을 제어할 수 있고 설비 이상 발생 시 AI가 원인을 분석하고 대응 방안을 제시하는 기능도 포함됐다. 수학적 최적화 기술을 활용해 셔틀 로봇 동선과 작업 흐름을 실시간으로 분석하고 병목 구간을 최소화하도록 설계됐다. LG CNS는 이번 전시를 통해 북미 물류 자동화 시장 공략도 본격화하고 있다. 북미는 글로벌 물류 자동화 시장 중에서도 가장 빠르게 성장하는 지역 중 하나로 대형 유통업체와 제조 기업을 중심으로 물류 자동화 투자 확대가 이어지고 있다. LG CNS는 냉동·냉장 환경까지 적용 가능한 로봇 기술을 차별화 요소로 내세워 글로벌 고객 확보에 나선다는 전략이다. LG CNS는 최근 미국 텍사스에 건설 중인 파리바게뜨 제빵 공장에 모바일 셔틀 기반 물류 자동화 시스템을 구축하는 계약을 체결했다. 해당 공장에서는 신선 원료를 냉동 환경에서 분류·운반하는 공정에 LG CNS 기술이 적용될 예정이다. 또한 LG 계열사 북미 공장에도 수백 대 규모의 셔틀로봇 기반 물류 자동화 시스템이 도입돼 운영되고 있다. LG CNS는 모바일 셔틀을 기반으로 스마트 물류 사업을 글로벌 시장으로 확대한다는 계획이다. 제조·유통·자동차·배터리 등 다양한 산업군에 맞춤형 물류 자동화 시스템을 제공하고, AI 기반 운영 플랫폼까지 결합해 물류 자동화 사업 경쟁력을 강화한다는 전략이다. 물류 자동화 수요가 지속적으로 증가하는 가운데 LG CNS가 로봇 기반 스마트 물류 사업을 통해 글로벌 시장에서 입지를 확대할 전망이다. 이준호 LG CNS 스마트물류&시티사업부장 전무는 "냉장·냉동 환경까지 적용 가능한 '모바일 셔틀'을 통해 물류 자동화 적용 범위를 확장했다"며 "고밀도·고효율 물류 운영이 가능한 차별화된 경쟁력을 바탕으로 글로벌 사업을 지속 확대해 나가겠다"고 말했다.2026-04-15 10:00:00
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구글 지도 공세 대비…네이버·카카오 초정밀 교통 정보 업그레이드 속도 [경제일보] 정부의 고정밀 지도 데이터 국외 반출 허용 이후 국내 지도 플랫폼 시장의 경쟁이 한층 치열해질 것으로 전망되는 가운데 국내 플랫폼 기업들이 서비스 고도화에 속도를 내고 있다. 실시간 교통 정보와 초정밀 위치 데이터를 기반으로 이용자 편의를 강화하며 글로벌 플랫폼과의 경쟁력 확보에 나서는 것으로 풀이된다. 16일 카카오는 자사의 지도 플랫폼 카카오맵이 이날부터 일주일간 서울 시내버스 420여 개 노선에 초정밀 버스 위치 정보를 제공한다고 밝혔다. 이번 정보 제공은 오는 21일 서울 광화문 광장 일대에서 열리는 BTS 컴백 라이브: ARIRANG 공연에 수많은 방문객이 몰릴 것으로 예상됨에 따라 시민들의 안전한 대중교통 이용을 돕기 위해 마련됐다. 서울시 초정밀 버스 서비스는 파일럿 형태로 운영되며 공항버스와 마을버스를 제외한 주요 시내버스 노선에 적용된다. 카카오맵과 서울시 교통실 미래첨단교통과는 약 2년간 초정밀 버스 데이터 생산 및 검증 체계를 구축해왔으며 올해 하반기 정식 도입을 논의 중이다. 특히 이번 서비스에서는 위치 정보 전송 주기를 단축해 차량의 실제 이동 경로를 보다 정확하게 확인할 수 있는 것으로 알려졌다. 배차 간격이 길거나 교통 체증 및 통제, 우회 운행 상황 등으로 도착 시간이 수시로 변동되는 경우에도 버스의 현재 위치를 정확하게 확인할 수 있도록 설계됐다. 공연 당일에는 이용자들이 카카오맵에서 공연장 인근 도로 통제 구간과 혼잡 구역, 임시 화장실, 현장 진료소 위치 등을 확인할 수 있도록 지원할 예정이다. 지하철이 무정차로 운행될 경우 해당 역사 상세 페이지에서 관련 정보를 안내받을 수 있으며 버스 정류장 페이지와 대중교통 길찾기 서비스에서도 우회 운행 및 무정차 정보를 확인할 수 있다. 이창민 카카오 맵사업개발팀 리더는 "서울시와 긴밀히 협력해 교통 정보 제공에 만전을 기하고 시민들이 보다 안전하고 편리하게 이동할 수 있도록 철저히 대비하겠다"며 "이번 파일럿을 통해 초정밀 교통 데이터의 실효성을 점검하고 도시 교통 정보 서비스를 지속 고도화해 나갈 계획"이라고 말했다. 네이버도 자사의 지도 서비스 기능을 강화하고 있다. 네이버는 지난 13일 네이버 지도 업데이트를 통해 운행 중단이나 무정차 등 다양한 교통 안전 정보를 실시간으로 확인할 수 있는 기능을 도입했다. 이번 업데이트를 통해 이용자들은 대중교통 이용 시 사고나 연착 등으로 발생하는 유고 정보를 지도와 길찾기 화면에서 실시간으로 확인할 수 있을 전망이다. 지하철역, 버스 정류장, 기차역 등에서 발생한 상황을 즉시 파악할 수 있어 이동 중에도 운행 상황 변화에 맞춰 경로를 조정할 수 있고 향후 이러한 유고 정보 제공 범위는 다른 교통수단으로도 확대될 예정이다. 정경화 네이버 지도 기획 리더는 "앞으로도 네이버 지도는 편리하고 정교한 이동 경험을 지원하기 위해 지속적으로 서비스를 고도화해 나갈 것"이라며 경쟁력 강화를 위한 네이버 지도의 방향성을 설명했다. 이 같은 국내 지도 서비스의 고도화는 최근 정부가 구글의 고정밀 지도 데이터 국외 반출을 조건부로 허용하면서 국내 지도 플랫폼 기업들이 서비스 경쟁력 강화에 더욱 속도를 내는 것으로 분석된다. 그동안 국내 지도 시장은 네이버와 카카오가 양분했지만 앞으로 고정밀 지도 데이터가 해외 플랫폼에 제공되며 글로벌 사업자와의 경쟁이 본격화될 가능성이 커졌기 때문으로 풀이된다. 네이버와 카카오 등 국내 플랫폼 기업들은 초정밀 위치 데이터와 실시간 교통 정보, 생활 밀착형 서비스 등 국내에서 서비스하며 쌓아온 경험과 데이터를 중심으로 지도 플랫폼 기능을 고도화하며 경쟁력 확보에 나서는 모습이다. 지도 서비스는 자율주행과 도심항공교통(UAM), 로봇 배송 등 미래 모빌리티 산업의 핵심 인프라로 꼽히는 만큼 향후 플랫폼 경쟁이 더욱 치열해질 전망이다. 홍순만 연세대 국가관리연구원장 겸 행정학과 교수는 "지도 데이터는 단순한 위치 정보가 아니라, 공간 컴퓨팅, 스마트 물류, 확장 현실(XR)을 떠받치는 전략적 디지털 인프라"라며 "플랫폼 산업 재편이 가속화되는 지금 정부의 이 결정은 장기적으로 국내 기업의 기술 고도화와 서비스 혁신으로 이어질 것"이라고 말했다.2026-03-16 09:48:02
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플랫폼에서 기술 기업으로…카카오모빌리티, '피지컬 AI' 모빌리티 기업 전환 선언 [경제일보] 카카오모빌리티가 플랫폼 중심 사업 구조에서 한 단계 더 나아가 '피지컬 AI' 기술 기업으로의 전환을 선언했다. 축적된 이동 데이터를 기반으로 자율주행과 AI 기술을 결합해 모빌리티 산업 전반의 기술 경쟁력을 확보하겠다는 구상이다. 13일 카카오모빌리티는 류긍선 카카오모빌리티 대표가 '피지컬 AI 기반 미래 모빌리티 기업으로의 도약'을 새로운 비전으로 제시했다고 밝혔다. 류 대표가 전날 전사 임직원에게 보낸 레터에 따르면 "일상의 모든 이동을 책임지는 피지컬 AI 시대를 선도하는 기술회사로 거듭나겠다"며 "기술 주권을 확보하고 글로벌 플레이어들과 대등하게 경쟁해 미래 모빌리티 시장을 주도하겠다"고 강조했다. 피지컬 AI는 인공지능이 소프트웨어 영역을 넘어 로봇, 차량, 물류 시스템 등 현실 세계의 물리적 기기를 직접 제어하는 기술로 최근 글로벌 기술 기업들 사이에서 새로운 먹거리로 부상하고 있다. 특히 자율주행과 로보틱스, 스마트 물류 등 분야에서 AI 기술을 실제 이동 수단과 결합하는 시도가 늘면서 모빌리티 산업에서도 핵심 기술 중 하나로 꼽힌다. 류 대표의 비전은 카카오모빌리티가 이러한 흐름 속에서 자사가 축적해 온 데이터와 운영 경험을 피지컬 AI 경쟁력의 기반으로 삼는다는 전략으로 풀이된다. 그는 "카카오모빌리티의 피지컬 AI 전략은 회사의 지향점인 동시에 기존 비즈니스와 강력한 시너지를 낼 로드맵"이라며 "카카오모빌리티가 모빌리티 산업 전반의 디지털 전환(DX) 과정에서 축적한 데이터와 기술 인프라가 피지컬 AI 완성을 위한 핵심 경쟁력이 될 것"이라고 설명했다. 카카오모빌리티는 방대한 이동 데이터를 AI 학습이 가능한 형태로 정제해 온 데이터 자산과 실시간 도로 변화가 반영된 지도 및 도로 네트워크 데이터, 호출부터 정산까지 이어지는 운영 프로세스 표준화 역량, 서비스 확장을 위한 거점 및 운영 인프라 등을 갖췄다고 평가받으며 이를 피지컬 AI 경쟁력의 기반으로 삼겠다는 것으로 풀이된다. 모빌리티 서비스는 도로 환경과 이용자 수요가 실시간으로 변화하는 특성을 갖고 있어 대규모 이동 데이터와 운영 경험이 기술 고도화의 중요한 요소로 작용한다. 이를 단순 플랫폼 서비스 운영을 넘어 AI 기반 모빌리티 기술 개발에 활용한다는 것이다. 카카오모빌리티는 기존 서비스와 피지컬 AI 기술을 결합해 서비스 품질과 운영 효율을 동시에 높이겠다는 구상도 밝혔다. 류 대표는 "피지컬 AI 기술이 기존 서비스와 결합하면 운영 효율을 높이고 서비스 품질을 혁신하는 선순환 구조가 만들어질 것"이라며 "기술과 서비스가 유기적으로 결합된 모빌리티 생태계를 구축해 나가겠다"고 말했다. 또한 그는 "피지컬 AI 핵심 기술을 내재화해 소프트웨어부터 하드웨어 제어까지 아우르는 기술 경쟁력을 구축할 계획"이라며 "협력 가능성은 열어두되 핵심 역량과 주도권을 외부에만 의존하지 않고 우리 환경에 최적화된 기술 주권을 확보하겠다"고 설명했다. 그동안 파트너십과 투자를 통해 확보해 온 자율주행 관련 기술을 바탕으로 핵심 기술 내재화를 추진하겠다는 것으로 풀이된다. 이에 카카오모빌리티는 기술이 실제 서비스 환경에서 검증될 수 있도록 '실증-운영-확산'으로 이어지는 실행 체계를 강화할 방침이다. AI와 자율주행 기술을 실제 모빌리티 서비스와 연결해 기술 상용화를 가속화하겠다는 전략이다. 모빌리티 플랫폼 기업들이 단순 중개 서비스를 넘어 기술 기업으로 영역을 확장하는 흐름도 나타나고 있다. 대규모 이동 데이터를 기반으로 자율주행, 로보틱스, 물류 자동화 등 물리적 이동 영역에 AI 기술을 적용하려는 시도가 이어지고 있다. 카카오모빌리티도 플랫폼 운영 과정에서 축적된 데이터와 인프라를 활용해 모빌리티 기술 기업으로의 전환을 시도하는 것으로 분석된다. 류 대표는 "그동안 모두가 함께 치열하게 일궈온 서비스들의 경쟁력 강화와 피지컬 AI로의 확장이 동시에 조화롭게 이뤄질 때 우리의 진정한 다음 챕터가 열릴 것"이라고 말했다.2026-03-13 15:43:52
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LG CNS·스타트업·글로벌 기업까지…휴머노이드 산업 경쟁 본격화 [경제일보] 피지컬 AI와 휴머노이드 로봇이 제조·물류 산업의 핵심 기술로 부상하면서 국내외 기업들의 상용화 경쟁이 본격화하고 있다. 연구 중심이던 휴머노이드 개발이 실제 산업 현장 투입 단계로 넘어가면서 로봇 하드웨어와 AI 소프트웨어를 결합한 '풀스택' 경쟁이 새로운 산업 흐름으로 자리 잡는 모습이다. 10일 LG CNS는 산업 현장에 특화된 휴머노이드 로봇 하드웨어 경쟁력 강화를 위해 미국 로봇 기업 '덱스메이트'에 전략적 투자를 단행했다고 밝혔다. 이번 투자는 LG의 기업주도형 벤처캐피털인 LG테크놀로지벤처스를 통해 이뤄졌다. 실리콘밸리에 본사를 둔 덱스메이트는 휴머노이드 로봇 하드웨어 개발 기업으로 인간형 작업 능력을 유지하면서도 장시간 작업 안정성을 확보하기 위해 다리 대신 휠 기반 하체 구조를 적용한 로봇을 개발 중이다. 로봇은 휠 기반 이동부와 고속 작업에 특화된 양팔, 비전 센서를 갖춘 헤드 구조로 구성돼 있다. 36개 이상의 자유도를 기반으로 정밀한 양손 협업 작업이 가능하며 양팔 기준 약 15kg의 적재 하중을 지원한다. 또한 한 번 충전으로 최대 20시간 이상 작업이 가능하도록 설계됐다. 앞서 LG CNS는 지난해 미국 로봇 브레인 개발 기업 '스킬드 AI'에 투자하며 산업 맞춤형 로봇 파운데이션 모델을 공동 개발하기 시작했고 지난 1월 컨퍼런스 콜에서 물류센터와 제조 현장에서의 휴머노이드 로봇 실증을 진행한다고 설명한 바 있다. 물류와 제조 데이터를 학습한 로봇을 활용해 적재·분류 작업이나 선박 조립 품질 검사 등 실제 산업 현장에서 개념검증 프로젝트를 진행하는 것이다. LG CNS는 이번 투자를 통해 이족보행 휴머노이드와 사족보행 로봇에 이어 휠 기반 휴머노이드까지 확보하면서 로봇 하드웨어 라인업을 확대한다. 회사는 이를 기반으로 하드웨어와 로봇 파운데이션 모델(RFM), 운영·학습 플랫폼을 결합한 '풀스택 RX 서비스'를 구축한다는 계획이다. 시장조사업체 골드만삭스는 글로벌 휴머노이드 로봇 시장 규모가 2035년 약 380억 달러(약 50조원) 수준으로 성장할 것으로 전망했다. 생성형 AI 기술 발전으로 로봇이 물리적 환경을 인식하고 작업을 수행하는 '피지컬 AI' 기술이 빠르게 발전하면서 산업 현장에서 휴머노이드 로봇 활용 가능성이 크게 확대되는 것으로 풀이된다. 이에 국내 로봇 스타트업들도 피지컬 AI 기반 휴머노이드 상용화 경쟁에 뛰어들고 있다. 자율주행 로봇 기업 뉴빌리티는 지난 5일 휴머노이드형 서비스 로봇 티저를 공개하며 시장 진출을 공식화했다. 뉴빌리티의 로봇은 휠 기반 이동 구조와 매니퓰레이터 로봇 팔, 모듈형 적재함을 결합한 구조를 갖춘 것이 특징이다. 이를 통해 물건을 집고 전달하거나 엘리베이터 버튼을 누르는 등 기존 인프라와 직접 상호작용할 수 있도록 설계됐다. 뉴빌리티는 배달·순찰 로봇 '뉴비'를 통해 누적 주행 거리 지구 두 바퀴 이상에 해당하는 운행 데이터를 기반으로 개발 중에 있다. 특히 기존 자율주행 이동 로봇 기술에 로봇 팔과 적재 기능을 결합해 배달과 물류, 제조 현장까지 이어지는 '엔드투엔드' 서비스 수행을 목표로 한다. 최근 코엑스가 개최한 아시아 대표 제조 전시회 '2026 스마트공장·자동화산업전(AW 2026)'에서는 휴머노이드가 주요 화두로 떠올랐다. 스마트 물류 특별관에서는 보스턴다이나믹스의 휴머노이드 로봇 '아틀라스'의 비구동 모델이 국내에서 처음 전시됐고, 티로보틱스는 자체 개발한 산업용 휴머노이드를 전시회에서 처음 공개했다. 또한 중국 로봇 기업들도 AW 2026에서 지난 4일 진행된 '차이나 휴머노이드 로봇 컨퍼런스'에서 자사의 휴머노이드 기술을 선보였다. 유니트리, 푸리에, 레주, 화웨이 등 중국 주요 휴머노이드 기업이 전시 기간 중 휴머노이드 기술과 상용화 전략을 공유했다. 향후 제조·물류·서비스 산업 전반에서 휴머노이드 로봇의 실제 상용화가 본격화될 것으로 전망된다. 피지컬 AI 기술 발전과 산업 현장 적용 사례가 늘어나면서 휴머노이드가 연구 단계를 넘어 실제 산업 인프라로 자리 잡을 가능성이 커지고 있다. 이준호 LG CNS 스마트물류&시티사업부장 전무는 "이번 투자는 로봇 하드웨어와 RFM, 플랫폼을 유기적으로 결합해 대규모 로봇 운영을 가능하게 하고 산업 현장에 빠르게 확산시키기 위한 LG CNS의 전략적 행보"라며 "기술 검증을 넘어 실제 현장에 즉시 적용 가능한 휴머노이드 로봇 사업 모델을 실증해 피지컬 AI 시대를 선도해 나갈 것"이라고 말했다.2026-03-10 10:00:00
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현대글로비스, 피지컬 AI로 물류 생태계 재편 나서…설비 넘어 데이터 경쟁 [경제일보] 글로벌 종합물류기업 현대글로비스가 AI 기반 자율화 기술을 전면에 내세우며 스마트 물류 플랫폼 기업으로의 전환을 본격화했다. 물류 자동화 경쟁이 단순 설비 효율 개선을 넘어 데이터·로보틱스 중심으로 재편되는 데 따른 행보다. 현대글로비스는 4일부터 서울 코엑스에서 열리는 '2026 스마트공장·자동화산업전(AW 2026)'에 참가해 입고-보관-피킹-출고로 이어지는 물류 전 과정을 통합한 자동화 솔루션을 선보인다. 단순 장비 전시가 아니라 물류센터 운영 전반을 소프트웨어와 로보틱스로 묶는 '통합 제어 역량'을 강조한 점이 특징이다. 이번 전시의 핵심은 자회사 알티올과 공동 개발한 창고제어시스템(WCS) 플랫폼 '오르카(ORCA)'다. 오르카는 물류창고의 구조와 동선을 분석해 최적의 장비 배치와 이동 경로를 설계하고 팔레트 셔틀·자율주행로봇(AMR) 등 자동화 장비를 통합 제어한다. 지난 2023년 알티올 지분 70%를 인수한 이후 현대글로비스는 소프트웨어 기반 자동화 역량을 내부에 축적해왔다. 현장에서 시연되는 팔레트 셔틀과 AMR 기반 이송 시스템은 AI 알고리즘에 따라 화물 이동을 자동 최적화한다. 여기에 '원키트 피킹 자동화 기술'을 적용한 로봇이 다양한 형태의 물품을 인식·파지해 분류 작업을 수행한다. 이는 단순 반복 작업을 대체하는 수준을 넘어 데이터 기반 의사결정과 물류 동선 최적화를 결합한 '피지컬 AI' 구현 사례로 볼 수 있다. 최근 글로벌 물류 시장은 △전자상거래 확대 △다품종 소량 주문 증가 △인력 부족 등 구조적 변화에 직면해 있다. 특히 대형 물류센터는 인건비 상승과 작업 안전 이슈가 겹치며 자동화 투자 필요성이 커지고 있다. 물류기업이 단순 운송을 넘어 '스마트 물류 솔루션 사업자'로 확장하려는 이유다. 현대글로비스는 현대차그룹 산하 로보틱스 기업 보스턴다이내믹스(BD)와의 협업도 전면에 내세웠다. 이번 전시에서는 휴머노이드 로봇 '아틀라스' 비구동 모델을 국내에 처음 공개한다. 아틀라스는 현재 미국 조지아주 메타플랜트 아메리카(HMGMA) 내 물류 현장에서 부품 서열화 실증 작업을 진행 중이며 오는 2028년부터 일부 공정에 투입될 예정이다. 앞서 선보인 물류 로봇 '스트레치' 역시 자체 연구소와 현장에서 기술 검증을 이어가고 있다. 업계에서는 현대글로비스의 행보를 '물류 운영 기업'에서 '기술 기반 플랫폼 기업'으로의 전환 시도로 해석한다. 자체 WCS 플랫폼 확보와 로봇 자동화 기술 결합은 향후 외부 고객사 대상 솔루션 사업 확대 가능성을 열어두는 구조다. 단순 내부 효율화 차원을 넘어 신사업 모델로 확장할 수 있는 기반이라는 평가다. 현대글로비스 관계자는 "피지컬 AI 등 첨단기술로 인해 급변하는 물류 환경 변화에 기민하게 대응하기 위해 선행 연구와 물류 자동화 기술 경쟁력 강화에 힘쓸 것"이라고 말했다. 다만 자동화 투자 확대가 곧바로 수익성 개선으로 이어질지는 지켜봐야 한다. 초기 설비 투자 비용과 기술 고도화에 따른 연구개발 부담이 적지 않기 때문이다. 또한 글로벌 자동화 기업들과의 기술 경쟁도 치열하다. AI 기반 자동화가 물류 경쟁의 표준으로 자리 잡는 가운데 현대글로비스의 기술 내재화가 시장 점유율 확대로 이어질 수 있을지가 주목된다.2026-03-03 10:26:24
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