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6년 새 결제액 143% 껑충…KB국민카드, 시니어 소비 데이터 분석 [경제일보] KB국민카드는 자사 개인 신용카드와 체크카드 이용 데이터를 분석한 시니어 소비 트렌드 결과를 발표했다고 18일 밝혔다. 분석 결과 최근 6년간 65세 이상 고객의 카드 이용이 급증하며 소비시장의 큰 손으로 떠오르고 있다. 지난 2019년과 비교해 지난해 기준 50대 이상 고객 수는 46% 늘어났다. 특히 65세 이상 고객은 102% 급증했다. 결제 금액 증가세는 더욱 가파르다. 50대 이상은 66% 늘어났다. 65세 이상 고객의 결제 금액은 143% 급증했다. 이는 전체 연령대 평균 증가율인 34%를 크게 웃도는 수치다. 전체 고객 가운데 65세 이상이 차지하는 비중은 17% 수준이다. 하지만 소비 금액 증가 속도는 전 연령대에서 가장 빨랐다. 시니어층의 소비는 주로 오프라인 매장에 집중됐다. 최근 1년 동안 65세 이상 고객이 주요 업종에서 결제한 금액의 86%는 오프라인에서 발생했다. 65세 미만 고객의 오프라인 소비 비중인 70%보다 16%포인트 높은 수치다. 결제 건수를 기준으로 살펴본 주요 오프라인 소비처는 △음식점(38%) △병원과 약국(25%) △커피와 디저트(10%) 등이다. 결제 금액 기준으로는 병원과 약국 업종이 전체 주요 업종 소비의 38%를 차지했다. 건강 관리에 지갑을 여는 시니어 세대의 특징이 두드러졌다. 실내 파크골프가 새로운 은퇴 연령층의 여가 활동으로 급부상한 점도 눈에 띈다. 최근 1년간 실내 파크골프장을 찾은 고객의 48%는 60세 이상으로 집계됐다. 야외에서 즐기던 파크골프가 실내 스포츠로 영역을 넓히고 있는 것이다. 관련 시장도 빠르게 커지고 있다. 지난 4월 기준 실내 파크골프 가맹점 수는 지난해 1월과 비교해 94% 늘어났다. KB국민카드 관계자는 "시니어 세대는 빠르게 증가하는 인구 규모와 함께 소비시장에서도 영향력이 확대되고 있는 핵심 고객층이며 특히 이용금액 증가 속도가 전체 평균을 크게 상회하는 만큼 관련 산업과 기업들의 관심이 더욱 높아질 것으로 보인다"며 "앞으로도 다양한 데이터 분석을 통해 세대별 소비 트렌드와 생활 변화를 지속적으로 발굴하고 시장에 유용한 인사이트를 제공할 계획"이라고 말했다.2026-06-18 17:55:50
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통신·금융·공공 데이터 융합…SKT, 소상공인 맞춤 지원 나선다 [경제일보] SK텔레콤이 통신·금융·공공 데이터를 결합한 상권 분석 모델을 구축하며 소상공인 지원 고도화에 나선다. 유동인구와 카드 매출, 금융 거래, 점포 이력 데이터를 융합해 지역 상권 변화와 자금 수요를 정밀하게 분석할 수 있게 되면서 데이터 기반으로 소상공인을 지원한다는 구상이다. 17일 SK텔레콤은 서울신용보증재단, KB국민은행, KB국민카드와 함께 소상공인 지원을 위한 데이터 교류 및 공동 연구 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 통신과 금융, 공공기관이 보유한 데이터를 결합해 상권 분석의 정확도를 높이고 소상공인 맞춤형 지원 모델을 구축하기 위해 추진됐다. 앞서 지난 2021년부터 이어져 온 SK텔레콤과 서울신용보증재단, KB국민카드 간 협력에 KB국민은행이 새롭게 참여하면서 분석 범위가 한층 확대된 것으로 평가된다. 4개 기관은 SK텔레콤의 유동인구 데이터와 KB국민카드의 가맹점 매출 데이터, 서울신용보증재단의 상권활성화지수 및 점포 이력 데이터, KB국민은행의 여·수신 데이터를 융합해 지역별 상권 변화와 자금 수요를 보다 정교하게 분석할 계획이다. 기존 상권 분석이 유동인구나 소비 데이터 중심으로 이뤄졌다면 앞으로는 실제 금융 흐름과 점포 생애주기 정보까지 함께 분석할 수 있게 된다. 이를 통해 특정 지역의 성장 가능성뿐 아니라 자금 수요 변화와 경영 환경까지 입체적으로 파악할 수 있을 전망이다. 협약식에서는 실제 데이터를 활용한 상권 분석 사례도 공개됐다. 4개 기관의 공동 분석 결과에 따르면 서울 신촌·연세로 상권은 최근 단순히 사람들이 지나가는 '통과형 상권'에서 방문객이 머무는 '체류형 상권'으로 변화하고 있는 것으로 나타났다. 특히 일요일 차 없는 거리 운영 이후 야간 유동인구와 장시간 체류 방문객 비중이 증가한 것으로 분석됐다. 2시간 이상 체류하는 방문객 비중과 지역 주민 재방문율도 함께 상승하며 상권이 변화한 것으로 알려졌다. 또한 신촌·연세로 상권에서는 추석과 개강 시즌이 겹치는 9~10월에 자금 수요가 집중되는 경향도 나타났다. 이를 활용하면 정책자금 공급과 보증 지원 시기를 보다 정밀하게 설계할 수 있을 것으로 분석된다. 이번 협력은 단순 데이터 공유를 넘어 정책과 금융, 상권 분석을 연결하는 새로운 민관 협력 모델이 될 것으로 전망된다. 상권 변화와 금융 수요를 동시에 파악할 수 있게 되면서 소상공인 지원 정책의 효율성을 높일 수 있기 때문이다. 4개 기관은 향후 서울시 및 자치구와 협력을 확대해 지역별 특성에 맞춘 맞춤형 지원 모델을 개발할 계획이다. 또한 서울시 상권 분석 서비스의 데이터 경쟁력을 강화해 소상공인들이 창업 입지 선정과 마케팅 전략 수립, 영업시간 조정 등 경영 의사결정에 활용할 수 있도록 지원할 방침이다. 소상공인들은 이를 통해 특정 상권의 방문객 연령대와 성별 분포, 시간대별 체류 패턴, 유사 업종 매출 흐름 변화 등을 보다 상세하게 확인할 수 있게 된다. SK텔레콤은 데이터 기반 의사결정이 가능해지면서 창업 및 경영 리스크를 줄이는 데 도움이 될 것으로 기대된다고 설명했다. 김명국 SK텔레콤 인더스트리얼 AI 담당은 "5년 전 소상공인 디지털 전환을 위해 내디뎠던 첫발이 이번 KB국민은행·KB국민카드와의 협력으로 한 단계 더 진화하게 됐다"며 "SK텔레콤은 단순한 기술 지원을 넘어 소상공인이 실제 체감할 수 있는 데이터 기반 비즈니스 파트너 역할을 강화해 나갈 것"이라고 말했다.2026-06-17 09:38:46
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![[아시아권 뉴스] 중국, 온라인 세금환급 첫 도입…AI·광통신까지 디지털 인프라 확장](https://image.ajunews.com//content/image/2026/06/02/20260602174809371843.jpg)
중국, 온라인 세금환급 첫 도입…AI·광통신까지 디지털 인프라 확장 [경제일보] 중국이 관광 소비와 차세대 통신망, 인공지능(AI) 분야에서 잇따라 새 서비스를 내놓으며 디지털 경제 기반을 넓히고 있다. 외국인 관광객의 소비 편의를 높이는 동시에 AI 데이터 처리와 문서 인식 기술 고도화에도 속도를 내는 모습이다. 2일 업계에 따르면 중국 베이징시는 중국 최초의 온라인 출국 세금환급 매장을 개설했다. 해외 관광객은 온라인으로 상품을 구매한 뒤 호텔 등 지정 장소에서 세금환급 절차를 진행할 수 있게 됐다. 기존에는 오프라인 매장에서 산 상품이 주된 환급 대상이었다. 이번 조치로 환급 범위가 전자상거래 플랫폼까지 확대되면서 외국인 관광객의 쇼핑 동선도 달라질 가능성이 커졌다. 온라인 구매 단계에서 여권과 출입국 정보를 입력하면 전자 환급 신청서와 영수증이 자동 생성되는 방식이다. 현재 온라인 세금환급 매장에는 휴대전화, 디지털 제품, 사무용 컴퓨터, 생활가전 등 6개 분야 약 300개 세부 품목이 포함된 것으로 전해졌다. 중국은 장기적으로 ‘어디서 구매하고 어디서 출국하더라도 환급 가능한 체계’를 구축한다는 구상이다. 관광 소비 확대를 위한 제도 개선도 이어지고 있다. 중국은 앞서 외국인 관광객 세금환급 적용 기준을 낮추고 환급 가능 매장을 확대하는 방안을 내놓았다. 비자 면제 확대와 모바일 결제 편의성 개선도 함께 추진하며 해외 관광객 유치에 공을 들이고 있다. 통신 분야에서는 대용량 데이터 시대를 겨냥한 새 기술이 공개됐다. 중국모바일은 산둥성 칭다오에서 S+C+L 3개 대역을 동시에 사용하는 초저손실 다심 광케이블 상용 노선을 개통했다고 밝혔다. S+C+L은 광통신에서 활용되는 서로 다른 파장 대역을 뜻한다. 여러 차선을 동시에 쓰듯 데이터가 오가는 길을 넓히는 기술로 이해하면 쉽다. 중국모바일은 이번 기술을 통해 기존 광섬유보다 더 넓은 대역폭과 높은 전송 용량을 구현했다고 설명했다. 이 기술은 AI 데이터센터와 초대형 연산망 구축에 필요한 핵심 인프라로 평가된다. 생성형 AI와 자율주행, 스마트 제조가 확산될수록 데이터 전송량이 급증하기 때문이다. 중국은 최근 전국 단위 연산망 구축 사업을 추진하면서 통신 인프라 고도화도 병행하고 있다. AI 분야에서는 바이두가 문서 인식 모델 ‘패들OCR-VL-1.6(PaddleOCR-VL-1.6)’을 공개했다. 이 모델은 일반 문서뿐 아니라 수식, 표, 고문헌, 차트 등 복잡한 자료 분석 능력을 강화한 것이 특징이다. 공개 자료에 따르면 패들OCR-VL-1.6은 문서 분석 성능 평가에서 96.33%의 정확도를 기록했다. 오픈소스로 공개돼 글로벌 개발자와 기업들도 활용할 수 있다. 문서 인식 AI는 단순히 글자를 읽는 기술을 넘어 금융, 법률, 행정, 제조 등 여러 산업에서 업무 자동화와 데이터 정리에 활용될 수 있다. 복잡한 문서를 빠르게 분석하고 표와 차트까지 이해하는 기술은 기업의 내부 업무 효율화와도 연결된다. 중국의 최근 움직임은 소비 활성화와 첨단 기술 투자를 함께 추진하는 전략으로 읽힌다. 관광객에게는 온라인 쇼핑과 세금환급 편의를 제공하고, 산업 현장에는 AI와 초고속 통신망을 결합한 디지털 인프라를 확장하는 방식이다. 중국은 내수 회복 압박이 이어지는 가운데 외국인 소비와 디지털 산업을 동시에 키우려 하고 있다. 온라인 세금환급과 차세대 광통신, 문서 인식 AI가 각각 다른 영역의 정책처럼 보이지만, 결국 소비와 데이터, 기술 인프라를 하나의 성장 기반으로 묶어가려는 흐름이라는 평가가 나온다.2026-06-02 17:48:41
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다이소, 오프라인 구매 리뷰까지 확대…"데이터 기반 생활용품 플랫폼 전환 가속" [경제일보] 다이소가 온·오프라인을 아우르는 소비 데이터 확보에 본격적으로 나섰다. 단순 판매 중심의 유통 구조에서 벗어나 고객 경험을 기반으로 한 플랫폼 기업으로의 전환 전략이 구체화되고 있다는 평가다. 28일 유통업계에 따르면 다이소는 최근 매장에서 구매한 상품에 대해서도 온라인몰과 모바일 애플리케이션을 통해 리뷰를 작성할 수 있도록 시스템을 개편했다. 기존에는 온라인 구매 상품에 한해 리뷰 기능이 제공됐지만 이번 개편을 통해 오프라인 구매 경험까지 데이터로 축적하는 구조가 마련됐다. 회사 측은 이번 변화의 핵심을 ‘고객 경험의 확장’에 두고 있다. 과거에는 매장에서 구매한 상품에 대한 의견이 고객센터 접수 등 제한적인 채널을 통해서만 수집됐기 때문에 일상적인 소비 경험이 자연스럽게 공유되기 어려웠다. 그러나 이제는 구매 경로와 관계없이 누구나 손쉽게 리뷰를 남길 수 있는 환경이 구축되면서 소비자 참여 기반의 정보 생태계가 강화될 것으로 기대된다. 다이소 관계자는 “고객 의견을 단순히 접수하는 수준에서 벗어나 다른 소비자와 공유되는 구조로 확장하는 것이 목표”라며 “리뷰가 또 다른 구매 의사결정에 영향을 주는 선순환 구조를 만들겠다”고 설명했다. 이 같은 변화는 다이소의 실적 성장과도 맞물려 있다. 아성다이소의 지난해 매출은 4조5363억원으로 전년 대비 14.3% 증가했으며 영업이익 역시 4424억원으로 19.2% 늘어나며 사상 최대 실적을 기록했다. 이러한 성장세를 기반으로 단순 유통 기업을 넘어 데이터 중심 플랫폼으로 진화하려는 전략이 더욱 속도를 내고 있는 것이다. 업계에서는 이번 리뷰 기능 확대를 단순한 편의성 개선이 아닌 ‘데이터 자산화 전략’의 일환으로 보고 있다. 기존의 판매 데이터가 ‘무엇이 얼마나 팔렸는지’를 보여주는 정량적 결과라면 리뷰 데이터는 ‘왜 선택했는지’와 ‘사용 경험이 어땠는지’를 담은 정성적 정보라는 점에서 가치가 높다. 특히 생활용품과 같은 저가·다품종 상품군에서는 소비자들이 실제 사용 후기를 구매 결정의 중요한 기준으로 삼는 경향이 강하다. 이 때문에 리뷰 데이터가 축적될수록 상품 경쟁력뿐 아니라 플랫폼 자체의 영향력도 함께 강화되는 구조가 형성된다. 또한 리뷰는 이용자의 체류시간 증가와 재방문을 유도하는 핵심 콘텐츠로 작용한다. 다양한 상품을 비교하고 탐색하는 과정에서 소비자는 자연스럽게 플랫폼에 머무는 시간이 길어지고 이는 곧 충성도 상승으로 이어진다. 결과적으로 이러한 구조는 경쟁 플랫폼으로 이동하기 어려운 ‘락인(lock-in)’ 효과를 강화하는 요인으로 작용한다. 업계는 이번 개편을 다이소의 ‘저가 유통 채널’에서 ‘고객 경험 기반 플랫폼’으로의 전환 신호로 보고 향후 리뷰 데이터 축적 속도와 활용 방식이 유통 시장 경쟁 구도에 영향을 미칠 것으로 전망했다.2026-04-28 16:36:20
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