2026.05.28 목요일
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![[경제일보] AI 돌리려면 결국 클라우드…AI 투자 몰리자 웃는 클라우드 기업들](https://image.ajunews.com//content/image/2026/05/22/20260522145600249856.jpg)
"AI 돌리려면 결국 클라우드"…AI 투자 몰리자 웃는 클라우드 기업들 [경제일보] AI 서비스 운영에 필요한 그래픽처리장치(GPU)와 데이터센터, AI 학습·추론 인프라 수요가 급증하면서 국내 주요 IT 기업들이 클라우드 사업을 핵심 성장 축으로 전면에 내세우고 있다. 과거 서버 임대 중심이던 클라우드 사업이 AI 인프라 플랫폼 사업으로 재편되며 수익성과 성장성을 동시에 확보하고 있는 것으로 분석된다. 올해 1분기 국내 주요 IT 기업들의 클라우드 사업은 AI 수요 확대 영향으로 일제히 성장세를 기록했다. 기업들의 AI 전환(AX) 수요가 본격화되면서 공공·금융·게임·제조 분야를 중심으로 클라우드 기반 AI 도입이 빠르게 늘어난 영향으로 풀이된다. 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)의 '2025년 클라우드 산업 실태조사 보고서'에 따르면 국내 클라우드 시장은 AI 수요 확대와 함께 지속적인 성장세가 전망된다. 특히 서비스형 소프트웨어(SaaS)와 AI 인프라 수요 확대가 시장 성장을 주도하는 것으로 나타났다. KT 클라우드는 금융·공공 분야 수요 확대와 AI 데이터센터(AIDC) 사업 성장에 힘입어 GPU 서비스형 인프라(GPUaaS)와 AI 클라우드 사업 확대에 집중하고 있다. NHN 클라우드 역시 공공·게임·커머스 분야 수요 증가와 함께 AI 반도체 기반 클라우드 서비스와 GPU 인프라 사업 확대에 나서는 모습이다. 국내 기업들의 움직임은 글로벌 빅테크 흐름과도 맞물린다. 유진투자증권의 '클라우드 매출 가속으로 이어진 AI 캐팩스' 보고서에 따르면 마이크로소프트(MS)의 올해 1분기 클라우드 매출은 346억 달러(약 53조원)로 전년 동기 대비 30% 성장했다. 알파벳 역시 클라우드 매출이 전년 동기 대비 64% 증가한 200억 달러(약 30조원)를 기록하는 등 글로벌 클라우드 수요도 확대되고 있다. 업계에서는 생성형 AI 서비스 경쟁이 본격화될수록 클라우드 경쟁력의 중요성이 더욱 커질 것으로 보고 있다. 생성형 AI는 대규모 연산 자원과 데이터 저장·처리 능력이 필수적인 만큼 AI 산업 경쟁력이 결국 클라우드 인프라 경쟁력으로 연결되는 구조인 것이다. 특히 클라우드 사업은 반복 매출 기반 구조라는 점에서 경기 변동의 영향을 상대적으로 덜 받는 것으로 평가된다. 기업들이 AI 서비스를 운영하기 시작하면 지속적으로 GPU와 저장공간, 데이터 처리 인프라를 사용해야 하는 만큼 장기적인 안정적 수익 확보가 가능하기 때문이다. 이에 국내 IT 업계에서는 AI 시대 핵심 경쟁력이 결국 클라우드 인프라 확보 여부에 달려 있는 것으로 분석된다. 데이터센터와 GPU 확보 경쟁이 치열해지는 가운데 AI 서비스 확대가 이어질수록 국내 클라우드 시장 성장세 역시 당분간 지속될 전망이다. 최동원 과기정통부 인공지능 인프라 정책관은 클라우드 산업 실태조사 보고서 발간을 발표하며 "국가 인공지능 경쟁력을 좌우하는 핵심 기반인 인터넷 기반 자원 공유(클라우드) 수요 확대에 발맞춰 민간 클라우드 시장의 지속적인 성장과 공공 부문의 민간 클라우드 도입 확산을 위해 적극적으로 노력해 나가겠다"고 말했다. [아주경제 2026년 05월 26일자 13면에 게재된 기사입니다.]2026-05-26 09:23:00
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AI 데이터센터 늘수록 웃는다…조용히 커지는 전력 인프라 시장 [경제일보] 글로벌 AI(인공지능) 데이터센터 투자 확대가 반도체를 넘어 전력 인프라 산업 전반으로 확산되면서 변압기·배전반·전선·냉각설비 기업들이 새로운 수혜 업종으로 부상하고 있다. 생성형 AI 확산으로 데이터센터 전력 사용량이 급증하면서 안정적인 전력 공급과 냉각 효율이 AI 산업 경쟁력을 좌우하는 핵심 변수로 떠오르는 분위기다. 18일 업계에 따르면 글로벌 빅테크 기업들은 생성형 AI 서비스 확대에 맞춰 초대형 AI 데이터센터 구축 투자를 확대하고 있다. 마이크로소프트(MS)와 아마존(AWS), 구글, 메타 등 주요 기업들은 AI 연산 수요 증가에 대응하기 위해 수십조원 규모의 데이터센터 투자 계획을 잇달아 내놓고 있다. 실제 마이크로소프트는 최근 일본에 2026~2029년 동안 100억 달러(약 14조원)를 투자해 AI 데이터센터와 관련 인프라를 확대하겠다고 밝혔다. 호주에서도 2029년까지 약 180억 달러 규모의 디지털·AI 인프라 투자 계획을 공개했다. 아마존 역시 올해 AWS 데이터센터 확대를 위해 약 2000억 달러 규모의 설비투자를 집행할 것으로 알려졌으며 스페인에는 추가로 210억달러를 투자해 데이터센터 인프라를 확장하겠다고 발표했다. AI 데이터센터는 기존 서버 대비 훨씬 높은 전력을 소비한다. 고성능 GPU 수천~수만 개가 동시에 작동하면서 발열과 전력 부담도 급격히 커지는 구조다. 업계에서는 AI 산업이 사실상 '초대형 전력 소비 산업'으로 재편되고 있다는 분석도 나온다. 이에 따라 GPU와 반도체 확보 경쟁뿐 아니라 전력 공급과 배전·냉각 인프라 구축 경쟁도 동시에 치열해지는 양상이다. 데이터센터 운영 과정에서 안정적으로 전력을 공급하지 못하거나 발열 제어에 실패할 경우 서버 운영 자체가 어려워질 수 있기 때문이다. 특히 글로벌 전력망 노후화와 맞물려 변압기 공급 부족 현상도 심화되고 있다. 초고압 변압기와 배전 설비 제작에는 장기간이 소요되는 만큼 AI 데이터센터 투자 확대가 전력기기 업계 수요 증가로 이어지고 있다는 설명이다. 국내 전력기기 업계도 AI 데이터센터 확대에 따른 북미 전력 인프라 투자 수혜 기대감이 커지는 분위기다. HD현대일렉트릭과 LS 일렉트릭, 효성중공업 등은 초고압 변압기와 배전반, 전력 자동화 솔루션 등을 앞세워 미국 시장 공략을 확대하고 있다. 특히 미국 내 노후 전력망 교체 수요와 AI 데이터센터 증설이 맞물리면서 초고압 변압기 공급 부족 현상까지 이어지자 국내 업체들의 수주 경쟁력도 부각되는 모습이다. HD현대일렉트릭은 북미 지역 전력기기 수요 확대에 힘입어 최근 수년간 수주 잔고가 빠르게 증가하고 있으며 미국 전력 인프라 투자 확대의 대표 수혜 기업으로 꼽힌다. LS일렉트릭 역시 북미 데이터센터와 스마트 전력망 시장을 중심으로 배전·전력 자동화 사업 확대에 나서고 있다. 효성중공업도 미국 멤피스 초고압 변압기 공장을 기반으로 북미 시장 대응력을 강화하는 분위기다. 전선 업계 역시 AI 데이터센터 확대 수혜 기대감이 커지고 있다. 데이터센터 전력 사용량 증가로 초고압 케이블과 배전망 수요가 함께 확대되면서 대한전선과 가온전선 등도 북미 시장 중심으로 수주 확대 기대가 이어지고 있다. 특히 가온전선은 미국 생산법인 LSCUS를 중심으로 AI 데이터센터용 버스덕트(Busduct) 공급을 확대하고 있으며 대한전선도 미국 전력망 투자 확대 흐름에 맞춰 해저케이블과 초고압 케이블 경쟁력 강화에 나서고 있다. 냉각 설비 시장 성장세도 가파르다. AI 서버 발열이 커지면서 기존 공랭 방식뿐 아니라 액침냉각·리퀴드쿨링 등 차세대 냉각 기술 도입이 확대되는 흐름이다. 업계에서는 향후 데이터센터 경쟁력이 단순 연산 성능을 넘어 전력 효율과 냉각 기술 수준에 의해 좌우될 가능성이 크다고 보고 있다. 한 전력기기 업계 관계자는 "최근 AI 데이터센터는 과거 클라우드·웹서비스 중심 데이터센터보다 서버 용량과 전력 밀도가 훨씬 높아진 구조"라며 "발열이 크게 늘면서 냉각·쿨링 수요도 함께 증가하고 있고 자연스럽게 더 고사양·고용량 전력 설비가 필요해지는 흐름"이라고 설명했다. 이어 "AI 데이터센터 시장에서는 가격보다 시스템 신뢰성과 납기 대응 능력을 가장 중요하게 보는 분위기가 강하다"며 "한 번 전력 문제가 발생하면 서비스 전체에 영향을 줄 수 있는 만큼 안정적인 전력 공급과 검증된 운영 경험에 대한 고객 요구 수준도 높아지고 있다"고 말했다.2026-05-18 17:59:17
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![[AI EXPO 2026] AI 서버 얼마죠?…코엑스 달군 GPU·인프라 확보전](https://image.ajunews.com//content/image/2026/05/08/20260508155325307917.jpg)
"AI 서버 얼마죠?"…코엑스 달군 GPU·인프라 확보전 [경제일보] 생성형 AI(인공지능) 경쟁이 서비스 개발 단계를 넘어 실제 GPU(그래픽처리장치)·AI 서버 확보전으로 이동하고 있다. 8일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 '국제인공지능대전 (AI EXPO KOREA 2026)' 현장에서는 기술 시연보다 서버 가격과 재고를 묻는 관람객들의 질문이 더 자주 오갔다. AI 산업이 개념 검증 단계를 지나 실제 인프라 구축 경쟁 국면에 진입했다는 분위기다. 이날 전시장 내 ASUS(에이수스) 부스는 엔비디아(NVIDIA) 기반 AI 서버와 산업용 AI 솔루션을 둘러보려는 관람객들로 붐볐다. 부스 중앙에는 엔비디아 HGX B300 기반 AI 서버가 전면 배치됐고 관람객들은 제품 사양보다 실제 도입 가능성과 가격, 공급 시점 등을 먼저 문의하는 모습이었다. 현장에서 만난 ASUS 관계자는 "이번 전시에서는 AI 관련 문의가 압도적으로 많다"며 "특히 AI 서버 장비 가격이나 재고 관련 질문이 가장 많이 들어온다"고 말했다. 이어 "대부분 개발자나 공공기관 관계자, 산업 분야 실무자들이 방문하고 있으며 국방부 관계자도 부스를 찾아 AI 서버 구축 관련 문의를 했다"고 설명했다. 실제 현장 분위기는 단순 체험형 전시와는 거리가 있었다. 관람객 상당수는 제품을 둘러본 뒤 바로 서버 사양과 구축 방식, 납기 일정 등을 구체적으로 확인했다. AI 기술 자체에 대한 호기심보다 실제 업무 환경에 적용 가능한지 여부를 검토하는 분위기가 강했다. ASUS는 이번 전시에서 엔비디아 HGX B300 기반 AI 서버 'XA-NB3I-E12'를 비롯해 MGX 아키텍처 기반 GPU 서버 'ESC8000A-E13P', 산업용 엣지 컴퓨터와 팬리스 산업용 PC 등을 공개했다. 생성형 AI와 거대언어모델(LLM) 확산으로 데이터센터와 산업 현장에서 고성능 병렬 연산 수요가 급증하자 AI 인프라 시장 공략에 속도를 내는 모습이다. 특히 부스 한편에 전시된 AI 서버 장비는 수억원에서 최대 10억원대 가격대로 알려지며 관람객들의 관심을 끌었다. ASUS 관계자는 "최근에는 로컬 서버 구축 문의가 크게 늘고 있다"며 "기업들이 외부 클라우드 의존도를 줄이고 자체 AI 인프라를 구축하려는 움직임이 확대되는 분위기"라고 말했다. AI 산업 경쟁 구도 역시 빠르게 재편되고 있다는 분석이 나온다. 과거에는 생성형 AI 서비스 구현 자체가 경쟁력으로 평가됐다면 최근에는 AI 모델 구동에 필요한 GPU와 서버 인프라 확보 역량이 핵심 경쟁 요소로 부상하고 있기 때문이다. 특히 엔비디아 GPU 공급 부족 현상이 이어지는 가운데 ASUS·슈퍼마이크로 등 엔비디아 주요 OEM(주문자상표부착생산) 파트너 기업들의 존재감도 커지고 있다. ASUS는 엔비디아의 주요 OEM 파트너사 중 하나로 GPU 기반 AI 서버와 산업용 시스템을 공급하고 있다. 업계에서는 이번 AI EXPO 현장이 국내 AI 산업 흐름 변화를 보여주는 상징적 장면이라는 평가도 나온다. AI 경쟁이 더 이상 서비스 시연 단계에 머무르지 않고 실제 서버·전력·발열·데이터센터 구축 역량까지 포함한 'AI 인프라 경쟁'으로 확장되고 있다는 분석이다. 강우석 ASUS KOREA 상무는 "ASUS는 마더보드와 PC를 넘어 서버·스토리지·산업용 솔루션까지 아우르는 종합 IT 기업"이라며 "AI 시대에는 단순 디바이스보다 실제 연산 인프라 구축 역량이 중요해지고 있다"고 했다.2026-05-08 16:23:04
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답변 아래 광고 다는 챗GPT… 오픈AI 수익모델 전환 속도 [경제일보] 오픈AI가 챗GPT 광고 파일럿 적용 국가를 한국까지 확대하며 생성형 인공지능(AI) 서비스의 광고 기반 수익화 전략에 속도를 내고 있다. 기존 구독 중심 구조에 광고 모델을 결합하면서 챗GPT는 단순 AI 서비스에서 플랫폼 비즈니스 성격을 더욱 강화하고 있는 것으로 분석된다. 8일 오픈AI는 현재 미국·캐나다·호주·뉴질랜드에서 운영 중인 챗GPT 광고 파일럿을 향후 수 주 내 한국·영국·일본·브라질·멕시코 등으로 확대한다고 밝혔다. 광고는 챗GPT 무료 이용자와 저가 요금제인 '챗GPT Go'의 성인 사용자를 대상으로 적용된다. 이번 확대는 오픈AI가 지난 1월 저가 요금제와 광고 모델 도입 계획을 공개한 이후 실제 글로벌 확장 단계에 들어간 것이다. 앞서 오픈AI는 월 8 달러(약 1만1700원) 수준의 챗GPT Go를 전 세계 약 170개국으로 확대하며 무료·저가·고가 구독형으로 요금제를 세분화한 바 있다. 광고는 챗GPT 답변과 명확히 구분된 형태로 제공될 예정이다. 오픈AI는 광고가 답변 내용에 영향을 미치지 않으며 스폰서 콘텐츠 여부를 명확하게 표시하고 있다고 설명했다. 이용자는 광고를 숨기거나 피드백을 제공할 수 있으며 광고 맞춤 설정도 직접 관리할 수 있도록 설계됐다. 또한 광고주는 사용자 대화 내용이나 개인정보에 접근할 수 없고 광고 조회 수·클릭 수 등 집계된 성과 데이터만 확인 가능하다. 건강·정신건강·정치 등 민감하거나 규제 대상이 될 수 있는 주제와 관련된 대화에서는 광고를 노출하지 않으며 미성년자로 확인되거나 예측되는 계정에도 광고를 표시하지 않을 계획이다. 광고는 무료 및 저가 요금제 중심으로 적용되며 플러스·프로·비즈니스·엔터프라이즈·에듀 등 기존 유료 구독 상품에는 포함되지 않는다. 광고 없는 환경을 유료 요금제의 핵심 가치로 유지하면서 무료 이용자 기반을 수익 구조 안으로 편입하려는 구상이다. 이번 오픈AI의 광고 확대는 단순 신규 수익원 확보를 넘어 대화형 AI 기반 광고 시장의 시작점이 될 것으로 평가된다. 기존 검색광고가 키워드 중심이었지만 챗GPT 광고는 사용자의 대화 흐름과 의도를 기반으로 한 차세대 광고 플랫폼으로 발전할 것으로 전망된다. 특히 생성형 AI 서비스 경쟁이 격화되면서 대규모 GPU와 데이터센터 운영 비용 부담이 커지고 있는 점도 광고 확대 배경으로 꼽힌다. 오픈AI는 구독 매출 외에도 광고를 통해 안정적인 현금 흐름 확보에 나서는 동시에 무료 이용자 기반을 유지하려는 전략을 병행하고 있다. 오픈AI의 광고 모델을 시작으로 구글·메타 등 기존 디지털 광고 플랫폼은 물론 네이버·카카오 등 국내 플랫폼 기업들의 AI 서비스 수익화 전략에도 변화가 생길 것으로 전망된다. 오픈AI는 광고가 적용되는 이용자를 대상으로 제품 내 별도 안내를 제공할 계획이다. 데이브 듀건 오픈AI 글로벌 솔루션 총괄은 "기업들이 대화형·의도 기반 환경에서 사용자와 연결되는 방식에 높은 관심을 보이는 가운데, 챗GPT 광고 파일럿 도입 지역을 확대하게 됐다"며 "오픈AI는 이용자 경험과 신뢰를 최우선으로 두고, 각 지역에서 광고 경험을 신중하게 운영해 나갈 것"이라고 말했다.2026-05-08 11:48:21
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"소상공인도 AI 시대"…티오더·소공연, 데이터 기반 AX 본격화 [경제일보] 티오더가 소상공인연합회와 손잡고 외식업 중심의 인공지능(AI) 전환 사업 확대에 나선다. 정부가 산업 전반의 AX(AI 전환) 정책을 강화하는 가운데 소상공인 분야에서도 데이터와 생성형 AI를 결합한 디지털 전환이 본격화되고 있다. 7일 국내 테이블오더 기업 티오더는 소상공인연합회와 함께 '소상공인정책연구센터(가칭)'를 공동 출범하고 전국 단위 AI 교육 사업을 추진한다고 밝혔다. 양측은 이달 중 업무협약(MOU)을 체결하고 소상공인 대상 AI 활용 교육과 데이터 기반 정책 연구 협력을 본격화할 예정이다. 이번 협력은 단순 교육 사업을 넘어 외식업 데이터를 기반으로 한 소상공인 AI 플랫폼 구축 성격이 강한 것으로 분석된다. 티오더는 그동안 축적한 주문·매장 운영 데이터를 활용해 생성형 AI 기반 경영 지원 서비스를 확대하고 있으며, 소상공인연합회는 전국 단위 회원 네트워크를 기반으로 현장 확산 역할을 맡는 구조다. 최근 정부 역시 산업 전반의 AX 전환을 핵심 정책 과제로 추진하고 있다. 제조업과 공공 분야를 중심으로 진행되던 AI 전환 논의가 자영업·소상공인 영역까지 확대되는 가운데 민간 플랫폼 기업과 협·단체 간 협력이 새로운 디지털 전환 모델로 부상하고 있는 것이다. 특히 소상공인 시장은 디지털 전환 필요성이 높지만 실제 현장 도입은 제한적이라는 지적이 꾸준히 제기돼 왔다. 인건비 상승과 경기 둔화가 겹치면서 운영 효율화 수요는 커졌지만 생성형 AI와 데이터 기반 경영 도구를 실무에 적용하기 어렵다는 점이 한계로 작용했다. 티오더는 이번 협력을 통해 지난 3월 출시한 카카오톡 기반 생성형 AI 서비스 '티오더GPT' 활용 범위를 확대할 계획이다. 티오더GPT는 메뉴 관리와 고객 응대, 매장 운영 관련 질의응답 등을 지원하는 서비스로, 티오더는 해당 서비스와 소상공인연합회 네트워크를 활용해 전국 단위 AI 교육 프로그램도 운영할 예정이다. 또한 양측은 티오더가 확보한 외식업 데이터와 소상공인연합회의 회원 네트워크를 결합해 '소상공인 위기 지수' 등 독자 지표 개발을 추진할 계획이다. 단순 통계 기반이 아닌 실제 매장 운영 데이터를 활용해 지역별 경기 흐름과 소비 패턴을 분석하고 정책 연구에 활용하겠다는 구상이다. 현재 자영업 시장은 경기 변화 속도가 빠른 반면 정책 수립에 활용되는 데이터는 시차가 큰 것으로 알려졌다. 이에 티오더와 소상공인연합회가 민간 플랫폼 데이터를 활용해 실시간에 가까운 소비 흐름과 업황 변화를 정책에 반영할 수 있도록 가공한다는 계획이다. 권성택 티오더 대표는 "이번 협약을 통해 한국 소상공인의 운영 노하우를 데이터·AI로 표준화하면 K-팝·K-푸드를 잇는 K-브랜드 수출 산업이 될 수 있을 것으로 기대한다"며 "티오더가 선제적으로 투자해온 AI 기술력과 소공연의 현장 노하우를 결합해 대한민국 소상공인 생태계가 글로벌 진출의 전환점을 맞이할 수 있도록 최선을 다할 것"이라고 말했다.2026-05-07 14:55:04
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"AI교육 받고 취업까지"…SK AX, 스칼라 광주·울산으로 넓힌다 [경제일보] SK AX(사장 김완종)가 채용 연계형 AI 교육 프로그램 ‘스칼라(SKALA·SK AI Leader Academy)’를 광주와 울산으로 확대한다. 수도권 중심으로 운영하던 교육 거점을 지역으로 넓혀 AI 인력난과 청년 취업난을 동시에 겨냥한다는 취지다. SK AX는 오는 13일까지 스칼라 4기 교육생을 모집한다고 7일 밝혔다. 스칼라는 SK AX가 2024년 시작한 채용 연계 실무교육 과정이다. 취업준비 청년을 대상으로 약5개월간 오프라인 종일 과정으로 운영된다. 스칼라는 지금까지 1기와 2기 교육생 194명을 배출했다. 이 가운데 80%가 넘는 수료생이 SK그룹을 포함한 주요 기업 취업에 성공했다. SK AX는 수료생들의 채용 성과가 이어지면서 4기부터 교육 지역을 기존 수도권에서 광주광역시와 울산광역시까지 확대하기로 했다. 지원 대상은 교육 이수 후 입사가 가능한 국내외 대학 및 대학원 졸업자 또는 졸업예정자다. 전공 제한은 없다. 지원자는 서류 심사와 SKCT 심층검사 AI역량 면접을 거쳐 선발된다. 지원은 스칼라 공식 홈페이지와 SK그룹 채용 사이트에서 가능하다. 스칼라의 핵심은 현장형 실무 교육이다. 커리큘럼과 교재는 SK 현직 전문가가 실제 산업 현장 수요를 바탕으로 설계했다. 교육생은 SK의 실제 비즈니스 문제를 해결하는 팀 프로젝트와 현직자 멘토링을 경험한다. 단순 이론 교육보다 기업 현장에서 바로 활용할 수 있는 문제 해결 역량을 키우는 데 초점을 맞췄다. 4기 교육 과정은 데이터 분석 AIOps 클라우드 네이티브 AI 생성형 AI 서비스 개발 등 AX 핵심 기술을 중심으로 구성된다. 교육생들은 팀을 꾸려 생성형 AI 기반 서비스를 직접 기획 설계 개발하는 프로젝트도 수행한다. 이번 기수는 반도체 에너지 통신 등 주요 산업의 실제 비즈니스 문제 해결을 중심으로 운영될 예정이다. 기존 과정에서도 실제 업무 적용 사례가 나왔다. 1기 교육 과정에서 개발된 ‘AI 디지털 감사 서비스’는 기업 감사 업무에 활용되는 성과를 냈다. SK AX는 이런 사례를 바탕으로 스칼라를 단순 교육 프로그램이 아니라 산업 현장형 AI 인재를 길러내는 채용 연결 플랫폼으로 키운다는 계획이다. 교육생 지원도 강화했다. 선발된 교육생에게는 교육비 전액이 지원된다. 월 최대150만원 수준의 장학금과 교육지원금 중식 지원 프로젝트 우수 상금도 제공된다. 우수 교육생에게는 SK AX를 비롯한 SK그룹 관계사 자회사 협력사 취업 기회가 주어진다. 이번 지역 확대는 AI 교육 기회가 수도권에 집중돼 있다는 한계를 줄이는 의미도 있다. AI 전환 수요는 제조 에너지 통신 금융 등 산업 전반으로 확산되고 있지만 지역 청년이 실무형 교육과 채용 연계 기회를 얻기는 쉽지 않았다. 광주와 울산 확대는 지역 산업 기반과 청년 인재를 연결하려는 시도로 풀이된다. 향후 관건은 교육 성과의 지속성이다. 스칼라가 지역 거점에서도 기존 수준의 취업 성과와 프로젝트 완성도를 유지한다면 기업 맞춤형 AI 인재 양성 모델로 자리 잡을 가능성이 크다. 반대로 지역별 산업 수요와 교육 콘텐츠가 충분히 맞물리지 않으면 단순 교육 확장에 그칠 수 있다. SK AX가 현업 프로젝트와 채용 연계를 얼마나 촘촘하게 설계하느냐가 성패를 가를 전망이다. 김민환 SK AX HRX추진담당은 “스칼라는 단순한 교육 프로그램이 아니라 AX 시대에 필요한 역량을 갖추고 커리어로 연결되는 실질적인 성장 경로”라며 “지역 거점 확대를 통해 더 많은 청년들이 AX 전문가로 성장할 수 있는 기회를 제공하겠다”고 밝혔다.2026-05-07 09:45:57
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삼성SDS, 구글 클라우드와 전략적 파트너십 체결…소버린 클라우드 시장 정조준 [경제일보] 삼성SDS가 구글 클라우드와 손잡고 공공·금융 등 규제 산업을 겨냥한 인공지능(AI)·클라우드 사업 확대에 나선다. 생성형 AI 확산과 함께 데이터 주권과 보안 요구가 높아지는 가운데 글로벌 빅테크와 협력을 통해 고보안 시장 공략을 본격화하는 전략으로 풀이된다. 22일(현지시간) 삼성SDS는 미국 라스베이거스에서 열린 '구글 클라우드 넥스트 2026'에서 구글 클라우드와 AI·클라우드·보안 분야 사업 협력 강화를 위한 전략적 파트너십을 체결했다고 밝혔다. 양사는 생성형 AI와 클라우드 기술을 중심으로 협력 범위를 확대하고 공공·금융 등 규제 산업을 대상으로 공동 사업 기회를 발굴할 계획이다. 최근 기업들의 생성형 AI 도입이 확대되면서 데이터 보호와 규제 준수 요구가 동시에 강화되고 있다. 특히 공공과 금융 산업은 데이터 외부 이전과 시스템 운영 방식에 대한 규제가 엄격해 클라우드 전환 과정에서 높은 진입 장벽이 존재하는 분야로 꼽힌다. 이에 데이터 현지 처리와 보안 요건을 충족할 수 있는 분산형·소버린 클라우드에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있다. 양사는 시장의 수요 증가에 대응하기 위해 고보안 환경에 최적화된 클라우드 인프라 협력을 강화한다고 설명했다. 삼성SDS는 구글의 분산형 클라우드인 '구글 디스트리뷰티드 클라우드(GDC)'를 활용해 데이터센터와 에지 환경 전반에서 규제 준수와 데이터 통제 요건을 충족하는 클라우드 환경 구축을 추진한다. 이를 통해 공공·금융 고객이 요구하는 보안성과 안정성을 확보하면서도 클라우드 기반 AI 활용을 확대할 수 있도록 지원한다는 방침이다. AI 영역에서는 기업용 생성형 AI 서비스 확산을 위한 협력도 이뤄질 예정이다. 삼성SDS는 자사의 클라우드 플랫폼 '삼성 클라우드 플랫폼(SCP)'에 구글의 기업용 생성형 AI 솔루션인 '제미나이 엔터프라이즈'와 에이전틱 AI 솔루션을 결합해 기업 고객에게 통합 제공하는 방안을 추진한다. 루스 선 구글 클라우드 코리아 사장은 "삼성SDS와의 파트너십 확장은 에이전틱 AI와 소버린 클라우드 역량을 활용해 글로벌 규제 산업을 혁신하는 중요한 전환점이 될 것"이라며 "제미나이 엔터프라이즈와 삼성SDS의 깊은 산업 전문성을 결합해 단순한 기술 제공을 넘어 안전하고 확장 가능한 차세대 기업용 인텔리전스의 표준을 만들어 나가겠다"고 강조했다. 양사는 클라우드 운영·관리 사업에서도 협력을 확대한다. GCP와 삼성SDS의 산업별 전문성을 결합한 MSP(관리형 서비스 제공업체) 사업을 공동으로 추진해 고객 맞춤형 클라우드 전환과 운영 서비스를 제공할 계획이다. 이는 산업별 요구사항에 최적화된 AI·클라우드 구축 역량을 앞세워 기업 고객 확보에 나선다는 전략으로 풀이된다. 보안 분야 협력도 강화된다. 구글의 클라우드 보안 솔루션인 '위즈'와 삼성SDS의 보안·운영 역량을 결합해 위협 탐지와 대응 체계를 고도화하고 선제적인 위험 관리 서비스를 제공할 방침이다. 삼성SDS는 AI 도입 확대에 따라 증가하는 보안 위협에 대응하기 위한 통합 보안 전략의 일환으로 이번 보안 서비스를 제공한다고 설명했다. 이번 협력은 삼성SDS가 추진 중인 클라우드·AI 중심 사업 구조 전환 전략과도 연결된 것으로 분석된다. 단순 시스템 통합(SI) 사업을 넘어 클라우드와 생성형 AI를 결합한 고부가가치 서비스로 영역을 확장하고, 글로벌 기술 기업과의 협력을 통해 해외 시장 경쟁력을 강화하는 것으로 풀이된다. 삼성SDS는 이번 파트너십을 기반으로 공공·금융을 포함한 다양한 산업에서 AI 전환 수요를 선점하고 클라우드 사업 확대를 지속 추진한다는 계획이다. 이호준 삼성SDS 클라우드서비스사업부장 부사장은 "이번 구글 클라우드와의 협력을 통해 고보안과 규제 산업을 중심으로 AI·클라우드 환경을 구축하고 기업의 AI 전환을 지원하겠다"며 "앞으로도 다양한 산업에서 AX 혁신을 지속 확대해 나가겠다"고 말했다.2026-04-23 10:23:01
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금융권 SaaS 활용 문턱 낮아진다…내부망 도입 규제 해제 [경제일보] 금융당국이 클라우드 기반 응용소프트웨어 서비스(SaaS)의 망 분리 규제를 해제해 금융사의 클라우드 서비스 활용 편의성을 높이기로 했다. 20일 금융위원회에 따르면 이날부터 금융사·전자금융업자는 별도의 혁신금융서비스 심사 없이도 내부 업무망에 SaaS 도입할 수 있다. SaaS는 인터넷을 통해 클라우드 서버에 저장된 소프트웨어를 이용하는 서비스로 기업의 업무 자동화·데이터 공유 등에 주로 활용된다. 기존 '전자금융감독규정시행세칙'상 SaaS 이용 시 내부망·외부망을 나눠 사용해야 하는 망 분리 규제가 적용돼 혁신금융서비스 등의 예외 절차를 진행해야 했으나 금융당국의 세칙 개정으로 SaaS는 망 분리 규제를 적용받지 않게됐다. 다만 개인정보 유출사고 방지를 위해 고객 고유식별정보, 개인신용정보를 처리하는 경우에는 망 분리 예외가 제한된다. 가명정보를 활용할 시에도 혁신금융서비스 절차를 거쳐야 SaaS를 활용할 수 있다. 또한 금융사는 망 분리 규제 예외 적용 이후 보안 조치 강화를 위한 정보보호통제 장치를 마련해야 한다. 세부적으로는 △침해사고 대응기관 평가를 마친 SaaS 이용 △접속 단말기 보호대책 수립 △정보보호통제 이행 여부 평가(반기 1회)·보고 등이 의무화된다. 금융당국은 이번 규제 완화를 통해 △업무 방식 혁신·협업 강화 △생산성 향상 및 정보기술(IT) 운영 부담 완화 △내부 관리 체계 고도화 등의 효과를 볼 것으로 기대하고 있다. 특히 금융사가 IT 인프라를 직접 구축해야 했던 기존 온프레미스 방식 대비 비용 부담도 줄어들 것으로 전망된다. 금융위 관계자는 "망분리 규제는 그간 금융회사 보안을 위한 중요수단으로 활용되어 왔으나 해킹 수법이 고도로 발달하고 AI 혁신 등을 위해 외부 네트워크 전산자원 활용이 절실해진 상황"이라며 "SaaS에 이어 생성형 AI 서비스 관련 규제도 금융사와 적극적으로 소통하면서 최대한 신속히 망분리 규제 예외가 적용될 수 있도록 추진할 계획"이라고 말했다.2026-04-20 09:01:04
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뤼튼, 지난해 매출 471억원…전년 比 15배 성장 [경제일보] 생성형 AI 서비스 기업 뤼튼테크놀로지스가 매출 15배 성장이라는 급격한 성장세를 기록하며 국내 AI 서비스 시장에서 존재감을 확대하고 있다. 다양한 생성형 AI 서비스와 기업용 AI 전환 사업을 동시에 확대하면서 수익 기반 다각화에 나서는 모습이다. 14일 뤼튼테크놀로지스는 2025년 연간 실적 발표를 통해 전년 대비 약 15배에 달하는 매출 성장을 기록했다고 밝혔다. 회사가 창립 5년 만에 처음 공시한 외부감사 재무제표에 따르면 지난해 매출액은 약 471억원으로 전년 매출 약 30억원 대비 1432.9% 증가했다. 같은 기간 영업비용은 약 1059억원으로 전년 대비 3.2배 증가했으며 영업손실은 약 588억원으로 전년 대비 1.95배 늘어났다. 매출이 15배 성장하는 동안 손실 증가폭은 2배 미만에 그치면서 성장성과 효율성을 동시에 개선하고 있는 것으로 분석된다. IT 서비스 산업 특성상 플랫폼 구축과 사용자 확보를 위한 초기 투자 비용이 선행되는 점을 고려하면 뤼튼이 본격적인 성장 구간에 진입한 것으로 풀이된다. 뤼튼은 다양한 생성형 AI 서비스를 통해 사용자 기반 확대에 집중하고 있다. 대표 서비스인 '뤼튼 AI 서포터'는 문서 작성, 이미지 분석, 보고서·이력서·블로그·PPT 초안 생성 등 업무 자동화 기능을 제공하는 맞춤형 AI 서비스다. 사용자의 발화에 따라 최신 AI 모델을 자동으로 선택해 활용할 수 있도록 설계된 것이 특징이다. 이 서비스는 문서 작성과 콘텐츠 제작 등 생산성 도구를 중심으로 20여 개 이상의 기능을 무료로 제공하며 개인 사용자 확보에 집중하고 있다. 생성형 AI 활용이 확산되면서 사용자 기반이 빠르게 증가하고 있는 것으로 알려졌다. AI 기반 콘텐츠 플랫폼 '크랙'도 새로운 성장 동력으로 꼽힌다. 크랙은 이용자가 AI 캐릭터와 상호작용하며 이야기를 만들어가는 형태의 참여형 콘텐츠 서비스다. 크리에이터는 자체 도구를 활용해 AI 캐릭터를 생성할 수 있으며 이용자는 이를 기반으로 콘텐츠를 즐길 수 있다. 뤼튼은 해당 서비스를 기반으로 일본 시장에 진출했으며 미국 시장 진출도 준비 중이다. 기존 웹툰·웹소설 중심 콘텐츠 소비 방식에서 벗어나 AI 기반 인터랙티브 콘텐츠 시장을 공략하겠다는 전략이다. 기업 및 공공기관 대상 AI 전환 사업도 확대하고 있다. 뤼튼은 기업·정부 대상 AI 전환 조직인 '뤼튼AX'를 통해 AI 교육과 업무 자동화 솔루션 구축을 지원하고 있다. 임직원 AI 활용 교육부터 에이전틱 AI 기반 업무 자동화 구축까지 기업 AI 전환 전반을 지원하는 구조다. 개인용 AI 서비스와 콘텐츠 플랫폼, 기업용 AX 사업을 동시에 확대하면서 뤼튼은 수익 모델 다각화에 나서고 있다. 생성형 AI 시장 경쟁이 심화되는 가운데 서비스 기반 확장을 통해 성장세를 이어가겠다는 전략으로 풀이된다. 이세영 뤼튼 대표는 "지난해 급성장 J커브는 올해 들어서도 계속 가파르게 이어지고 있다"며 "올해 역시 AX 사업 본격화와 글로벌 사업 진출 등 수익 다각화를 통해 한국 대표 AI 서비스 기업으로서 견조하고 폭발적인 성장세를 이어가겠다"고 말했다.2026-04-14 10:00:10
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법안 작성·정책 검토까지 AI가 지원…삼성SDS 'AI 국회' 첫 단계 완료 [경제일보] 국회가 생성형 인공지능(AI)을 기반으로 한 의정 지원 체계를 도입하며 'AI 국회' 전환에 속도를 내고 있다. 방대한 의정 자료와 정책 데이터를 기반으로 입법 활동을 지원하는 AI 플랫폼이 구축되면서 데이터 중심 의정 활동이 본격화될 전망이다. 14일 삼성SDS는 '국회 빅데이터 플랫폼(AI 국회) 구축 1단계 사업'을 성공적으로 완료하고 '국회 AI 의정지원플랫폼'을 공식 오픈했다고 밝혔다. 해당 플랫폼은 국회의 방대한 데이터를 기반으로 검색·분석·작성까지 지원하는 국회 전용 생성형 AI 시스템으로 우리나라 국회를 'AI 국회'로 전환하기 위한 핵심 인프라로 평가된다. 최근 국회 내 입법 활동과 정책 검토 과정에서 활용해야 할 데이터가 급증하면서 이를 효율적으로 분석·활용할 수 있는 시스템 구축 필요성이 꾸준히 제기돼 왔다. 국정감사 자료, 정책 보고서, 회의록, 법률안 등 다양한 의정 자료가 증가하는 가운데 국회의원과 보좌진이 이를 수작업으로 검토하는 데 한계가 있다는 지적이 이어졌다. 특히 정책 이슈가 복잡해지고 법안 발의 건수가 증가하면서 데이터 기반 의사결정 체계 구축 필요성이 커졌다. 이에 국회 내부 자료뿐 아니라 정부 부처, 연구기관, 공공기관 자료를 통합적으로 활용할 수 있는 AI 기반 플랫폼 도입이 추진된 것으로 풀이된다. 이번 플랫폼은 국회 내·외부 320개 기관과 연계해 데이터를 구축한 대규모 프로젝트다. 국회의원과 보좌진을 포함한 국회 소속기관 약 5000여 명이 해당 서비스를 활용할 수 있도록 설계됐다. 국회 내부 의정자료뿐 아니라 공공·학술 데이터까지 통합해 제공하면서 정책 분석과 입법 활동을 위한 데이터 접근성이 높아지도록 구성됐다. 해당 사업은 오는 2027년까지 3단계로 추진된다. 단계적으로 국회 및 외부 협약기관 데이터를 통합·분석하고 정책 의사결정을 지원하는 기능을 확대해 데이터 중심 의정 활동 체계를 구축하는 것이 목표다. 삼성SDS는 자체 생성형 AI 서비스 플랫폼 '패브릭스'를 기반으로 이번 지능형 의정지원 서비스를 구현했다. 패브릭스를 활용해 자료 검색, 문서 요약, 유사 입법 사례 탐색 기능을 제공하며 법안 검토와 정책 자료 작성 시 문서 초안 생성 기능도 지원한다. 이를 통해 국회 내 의정 자료와 외부 공공·학술 데이터를 통합적으로 활용할 수 있도록 설계됐다. 또한 플랫폼은 국회사무처 데이터센터 내 온프레미스 환경으로 구축됐다. 외부 클라우드가 아닌 내부 시스템에 데이터를 저장하는 방식으로 보안성을 강화한 것이 특징이다. 또한 국회 특화 언어모델을 도입하고 회의록·보고서 등 출처가 명확한 데이터를 기반으로 답변을 생성하도록 설계해 신뢰도를 높였다. 국회 AI 플랫폼 구축은 공공기관의 AI 전환을 가속화하는 계기가 될 전망이다. 향후 중앙부처와 지방자치단체, 공공기관 등 다양한 영역에서 AI 기반 업무 혁신 사례가 늘어날 것으로 분석된다. 이정헌 삼성SDS 전략마케팅실장(부사장)은 "이번 사업을 통해 국회 내 다양한 데이터를 AI 기반으로 활용할 수 있는 환경을 구축했다"며 "삼성SDS는 축적된 AI·데이터 역량을 바탕으로 공공부문의 디지털 전환을 지속적으로 지원하고 국민이 체감할 수 있는 공공 혁신을 실현해 나가겠다"고 말했다.2026-04-14 08:31:47
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LG유플러스, AWS 기반 AI 운영 플랫폼 구축…GPU 효율화·운영 자동화 [경제일보] 국내 이동통신사들이 인공지능(AI) 서비스 경쟁력 확보를 위해 인프라 고도화에 속도를 내고 있다. 생성형 AI 서비스 확대와 함께 모델 운영 비용과 인프라 부담이 커지면서 AI 개발부터 서비스 운영까지 전 과정을 통합하려는 움직임이 본격화되는 모습이다. 10일 LG유플러스는 최근 AWS가 주최한 '2026 모던 에이전틱 애플리케이션 데이' 행사에서 AI 모델을 실제 서비스로 안정적으로 운영하기 위한 플랫폼 구축 사례를 공개했다고 밝혔다. 이번 행사는 생성형 AI와 에이전트 기술을 활용한 인프라 운영 자동화를 주제로 진행됐다. LG유플러스는 기존 온프레미스 중심의 AI 개발 환경을 클라우드와 연계한 하이브리드 구조로 전환하고 AI 개발부터 서비스 운영까지 전 과정을 효율적으로 연결한 플랫폼 구축을 진행했다고 설명했다. 이를 통해 AI 서비스 품질과 운영 안정성을 동시에 높일 수 있는 기반을 마련한 것으로 나타났다. 이번 플랫폼은 AI 모델 개발과 서비스 운영 단계 간 단절을 줄이는 데 초점을 맞췄다. 기존에는 AI 모델 학습, 평가, 배포, 운영이 각각 분리돼 진행되면서 서비스 전환 과정에서 반복적인 작업과 시간이 소요된 것으로 알려졌다. 이에 LG유플러스는 하나의 흐름으로 통합해 AI 모델을 보다 빠르게 서비스에 적용할 수 있도록 구조를 설계했다. LG유플러스는 AI를 한 번 개발하고 끝나는 방식이 아닌, 언제든 서비스에 적용할 수 있는 '모델 준비 상태'를 유지하는 구조를 목표로 플랫폼을 구축했다고 설명했다. 데이터 수집부터 학습, 평가, 배포, 운영까지 전 과정을 하나의 파이프라인으로 연결해 개발자와 운영자가 일관된 환경에서 AI를 활용할 수 있도록 구성했다. 이를 위해 AWS의 관리형 쿠버네티스(컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장, 관리를 자동으로 처리해주는 플랫폼) 서비스인 '아마존 EKS' 기반의 하이브리드 인프라 아키텍처를 도입했다. 자체 온프레미스 GPU 인프라를 아마존 EKS 클러스터의 하이브리드 노드로 통합하고 클러스터 전체 제어 기능인 쿠버네티스 컨트롤 플레인은 AWS 완전관리형 서비스로 운영하는 구조다. 인프라 운영 부담을 줄이고 서비스 안정성과 품질 개선에 집중할 수 있는 환경을 구축한 것이다. GPU 자원 활용 방식도 개선했다. 기존에는 GPU를 장비 단위로 고정 할당하는 방식이 일반적이었지만 LG유플러스는 필요에 따라 자원을 유연하게 배분하는 구조를 적용했다. GPU 미사용 시간을 줄여 AI 모델 학습과 서비스 운영에 필요한 자원을 보다 효율적으로 활용할 수 있도록 설계했다. 최근 생성형 AI 서비스가 확대되면서 AI 모델 운영과 인프라 관리 중요성도 커지고 있다. 특히 AI 모델이 실제 서비스에 적용되는 과정에서 운영 안정성과 비용 효율성이 주요 경쟁 요소로 떠오르면서 AI 운영 플랫폼 구축이 통신사 경쟁력 확보의 핵심 요소로 부상하고 있다. 통신사들은 기존 통신 서비스 중심 사업 구조에서 벗어나 AI 기반 서비스 확대를 추진하고 있다. 이에 AI 모델 개발뿐 아니라 서비스 운영과 인프라 관리까지 포함한 통합 플랫폼 구축이 중요한 과제로 떠오르고 있다. LG유플러스는 이번 플랫폼 구축을 통해 AI 서비스를 보다 빠르게 제공하고, 운영 안정성과 품질 개선을 동시에 추진한다는 계획이다. 특히 데이터 수집부터 모델 개발, 배포, 운영, GPU 자원 관리까지 아우르는 AI 기반 개발 환경을 통해 AI 서비스 경쟁력을 강화한다는 전략이다. 권기덕 LG유플러스 AX엔지니어링Lab장은 "LG유플러스는 AX 서비스 가속화를 위해 데이터 수집부터 모델 개발·배포·운영, GPU 운영까지 아우르는 AI-DLC(AI 주도 개발 라이프사이클) 기반의 엔지니어링 플랫폼 역량을 강화하고 있다"며 "앞으로도 AWS와의 기술 협력을 통해 AI 서비스 품질과 운영 안정성을 지속적으로 높여 나가겠다"고 말했다.2026-04-10 09:34:12
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AI 반도체 슈퍼사이클 본격화…삼성전자, 분기 영업익 57조 돌파 [경제일보] 삼성전자가 인공지능(AI) 반도체 수요 급증을 발판으로 분기 기준 역대 최대 실적을 기록했다. 메모리 초호황이 본격화되면서 반도체 사업이 실적을 견인하는 구조가 뚜렷해지고 있다. 삼성전자는 올해 1분기 연결 기준 매출 133조원, 영업이익 57조2천억원을 기록하며 사상 최대 실적을 달성했다. 분기 매출과 영업이익이 각각 100조원, 50조원을 넘어선 것은 이번이 처음이다. 이번 실적은 단순한 호실적을 넘어 반도체 산업 구조 변화가 본격화됐음을 보여주는 신호로 해석된다. AI 확산으로 데이터센터 투자가 급증하면서 메모리 수요가 폭발적으로 증가하고 있기 때문이다. 특히 고대역폭 메모리(HBM)를 중심으로 한 AI용 메모리 수요가 급증하면서 가격 상승이 실적 개선으로 직결되는 구조가 형성됐다. 업계에서는 1분기 D램과 낸드 가격이 전 분기 대비 큰 폭으로 상승한 것으로 보고 있다. 과거 반도체 산업에서 경쟁의 중심이 파운드리나 로직 칩에 있었다면, 최근에는 메모리가 성능과 공급의 핵심 변수로 부상하고 있다는 분석이다. AI 연산 과정에서 데이터 처리와 이동이 중요해지면서 메모리 성능이 전체 시스템 효율을 좌우하고 있기 때문이다. 이 같은 흐름 속에서 삼성전자는 메모리, 파운드리, 패키징을 모두 보유한 ‘종합 반도체’ 구조를 바탕으로 수혜를 극대화하고 있다. 특히 차세대 HBM4 양산을 통해 기술 경쟁력 회복 신호를 보냈다는 점도 긍정적으로 평가된다. 다만 사업부별 온도차는 여전히 존재한다. 반도체를 담당하는 디바이스솔루션(DS) 부문이 실적을 견인하는 반면, 스마트폰과 가전 등 완제품 사업은 원가 부담과 수요 둔화 영향으로 상대적으로 부진한 흐름을 보이고 있다. 이는 반도체 가격 상승이 완제품 사업에는 비용 부담으로 작용하는 구조적 특성에 따른 것이다. 같은 그룹 내에서도 사업 포트폴리오에 따라 실적 방향이 엇갈리는 모습이다. 업계에서는 이번 실적을 기점으로 AI 반도체 슈퍼사이클이 본격화됐다는 평가가 나온다. 메모리 가격 상승과 데이터센터 투자 확대가 맞물리며 실적 성장세가 이어질 가능성이 크다는 분석이다. 특히 AI 인프라 투자가 단기적인 수요 증가를 넘어 구조적 성장 흐름으로 자리 잡고 있다는 점에서 메모리 수요 역시 장기적으로 확대될 가능성이 크다. 글로벌 빅테크 기업들이 데이터센터 투자를 지속적으로 확대하고 있는 데다, 생성형 AI 서비스 확산으로 연산량과 데이터 처리 규모가 기하급수적으로 증가하고 있기 때문이다. 실제로 클라우드·AI 기업들은 GPU와 함께 HBM 등 고성능 메모리 확보를 핵심 투자 항목으로 설정하고 있으며, 데이터센터 신규 구축뿐 아니라 기존 인프라의 업그레이드 수요도 동시에 발생하고 있다. 이는 일회성 설비 투자가 아닌 지속적인 증설과 교체 수요로 이어지는 구조다. 여기에 AI 모델이 고도화될수록 더 많은 데이터를 빠르게 처리해야 하는 특성상 서버당 메모리 탑재량도 증가하고 있어, 단위 장비 기준 수요까지 확대되는 흐름이 나타나고 있다. 이처럼 인프라 확장과 장비 고도화가 동시에 진행되면서 메모리 수요는 경기 사이클과 무관하게 구조적으로 증가하는 양상을 보이고 있다는 분석이다. 다만 반도체 산업 특유의 변동성과 대규모 설비 투자 부담은 여전히 변수로 남아 있다. 수요 변화에 따라 가격 변동성이 확대될 가능성도 배제할 수 없다. 그럼에도 불구하고 AI 중심 산업 구조가 강화되면서 반도체 경쟁의 축은 성능을 넘어 ‘데이터 처리 능력’을 좌우하는 메모리 중심으로 재편되는 흐름이 뚜렷해지고 있다. 결국 이번 실적은 단순한 호황을 넘어 반도체 산업의 주도권이 다시 메모리로 이동하고 있음을 보여주는 신호로 평가된다.2026-04-07 09:02:49
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삼성SDS, AI·클라우드 중심 체질 전환 선언…AX 시장 공략 속도 [경제일보] 삼성SDS가 인공지능(AI)과 클라우드 중심의 사업 구조 전환을 가속화하며 AI 인프라 확대에 속도를 낸다. 클라우드 사업 성장으로 실적 개선 흐름이 이어지고 있는 가운데 AI 데이터센터 구축과 데이터센터 설계·구축·운영(DBO) 사업 진출 등을 통해 AI 인프라 시장 공략을 본격화한다는 전략으로 풀이된다. 18일 삼성SDS는 서울 송파구 삼성SDS 캠퍼스에서 제41기 정기 주주총회를 개최하고 재무제표 승인, 정관 일부 변경, 사내·외 이사 선임, 감사위원회 위원 선임, 이사 보수 한도 승인 등의 안건을 의결했다. 이번 주주총회에서는 최근 확대되고 있는 AI 사업 전략과 클라우드 중심의 사업 구조 재편 방향도 함께 소개됐다. 삼성SDS는 이날 기업의 AI 전환(AX)을 지원하기 위한 'AI 풀스택' 전략을 중심으로 사업 포트폴리오를 재편하고 있다고 설명했다. AI 인프라, AI 플랫폼, AI 솔루션을 아우르는 구조를 통해 기업 고객의 AI 도입과 운영 전반을 지원하는 것을 목표로 하는 것이다. 삼성SDS는 데이터센터 설계·구축·운영을 대신 수행하는 'DBO' 사업에도 본격적으로 진출하는 등 AI 인프라 분야에서는 데이터센터 사업을 확대한다. DBO는 기업이 자체 데이터센터를 구축할 때 설계부터 구축, 운영까지 전 과정을 위탁하는 방식의 사업 모델로 30년 이상 축적된 데이터센터 운영 경험을 기반으로 기존 클라우드 서비스 제공(CSP)과 클라우드 관리 서비스(MSP)에 이어 새로운 수익 모델을 확보한다는 전략이다. AI 인프라 확대의 핵심은 신규 데이터센터 구축이다. 삼성SDS는 경북 구미에 대규모 AI 데이터센터 구축을 추진하고 있으며, AI 연산에 필요한 고성능 GPU 운영에 최적화된 하이퍼스케일급 시설로 조성할 계획이다. 이를 통해 생성형 AI 서비스 확대에 대응할 수 있는 인프라 경쟁력을 확보한다는 구상이다. 클라우드 사업 역시 성장세를 이어가고 있다. 지난해 삼성SDS의 매출은 클라우드 사업이 견인했다. IT서비스 부문 매출 6조5435억원 가운데 클라우드 매출은 전년 대비 15.4% 증가한 2조6802억원을 기록했다. 클라우드 매출 비중은 IT서비스 부문 매출의 41%를 넘어섰다. 삼성SDS는 이 같은 성장 흐름을 기반으로 올해 AI 인프라 사업에서 DBO 사업을 추가해 수익 구조를 다변화하고 성장세를 이어간다는 방침인 것으로 풀이된다. 생성형 AI 서비스 사업도 확대한다. 삼성SDS는 생성형 AI 서비스 플랫폼 '패브릭스'를 통해 다양한 글로벌 대형 언어 모델(LLM)과 기업 업무 시스템을 연계하는 AI 플랫폼 전략을 추진 중이다. 기업 고객이 기존 업무 시스템과 생성형 AI를 결합해 업무 자동화와 데이터 기반 의사결정 구현 지원을 목표하는 것이다. 특히 지난해 말부터 오픈AI의 '챗GPT 엔터프라이즈' 리셀러 파트너로 참여하면서 공공, 금융, 제조, 유통 등 다양한 산업군에서 고객사를 확보하고 있다. 기업용 생성형 AI 도입 수요가 확대되면서 관련 사업도 빠르게 성장할 것으로 전망된다. AI 기반 업무 혁신 솔루션 사업도 강화하고 있다. 삼성SDS는 자사의 AI 협업 솔루션 '브리티웍스'를 비롯해 엠로, 오나인, 세일즈포스 등 글로벌 솔루션을 결합해 기업 맞춤형 AI 서비스 제공 범위를 확대하고 있다. 기업의 업무 자동화와 데이터 기반 의사결정을 지원하는 AI 솔루션 사업을 확대한다는 계획으로 분석된다. 삼성SDS는 AI 인프라, AI 플랫폼, AI 솔루션을 아우르는 사업 구조를 기반으로 대외 사업 확대에도 속도를 낼 방침이다. AX센터를 중심으로 AI 사업 실행력을 강화하고 글로벌 기업과의 전략적 파트너십을 확대해 AI 기반 서비스 사업을 확장할 전망이다. 이준희 삼성SDS 대표는 "지난해 매출 13조9299억원, 영업이익 9571억원을 기록했다"며 "클라우드 사업이 IT서비스 부문 매출의 41% 이상을 차지하는 등 클라우드와 생성형 AI 중심으로 사업 구조 전환이 가시적인 성과를 내고 있다"고 말했다.2026-03-18 11:18:31
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중국 통화량 M2 9% 증가…AI 추천 조작 논란 확산 [경제일보] 중국 통화량 증가세가 이어지며 금융 유동성이 비교적 안정적인 흐름을 보이고 있다. 중국 인민은행(People’s Bank of China)은 올해 2월 말 기준 중국 광의통화(M2) 잔액이 349조2200억위안으로 집계됐다고 발표했다. 전년 같은 기간보다 9% 증가한 수치다. 협의통화(M1)는 5.9% 증가했고 현금통화(M0)는 14.1% 늘었다. 시장에서는 재정 지출 확대와 정부 채권 발행 증가가 통화량 확대에 영향을 준 것으로 보고 있다. M2와 M1 증가율 격차도 줄어들었다. 두 지표의 증가율 차이는 3.1%포인트로 축소됐다. 금융시장에서는 유동성이 높은 자금이 늘면서 기업의 투자와 자금 조달 활동이 일부 회복되는 신호로 해석하고 있다. 중국 인민은행은 공개시장 조작도 이어가고 있다. 중국 인민은행은 오늘(16일) 5000억위안 규모의 6개월 만기 매입형 역환매를 실시했다. 같은 달 만기가 돌아오는 자금이 6000억위안이기 때문에 실제로는 1000억위안이 시장에서 회수됐다. 유동성 공급 규모를 줄여 연장한 것은 2025년 6월 이후 처음이다. 금융시장에서는 이를 통화 긴축 신호로 보지 않는다. 최근 시장 유동성이 충분한 상황에서 공개시장 조작을 통해 자금 흐름을 미세 조정한 것으로 해석하는 분위기다. 한편 인공지능 시장에서는 생성형 검색 결과를 조작할 가능성이 제기되며 논란이 일고 있다. 일부 업체들은 ‘GEO(Generative Engine Optimization)’라는 이름의 서비스로 기업 제품을 AI 추천 목록에 노출시키는 마케팅을 제공하고 있다. 업계 실험에서는 가상의 제품 홍보 콘텐츠를 대량 게시할 경우 일부 AI 모델이 실제 추천 목록에 해당 제품을 포함하는 사례가 확인됐다. 전문가들은 이러한 방식이 AI 학습 데이터에 대량의 홍보 정보를 유입시켜 모델 판단에 영향을 줄 수 있다고 지적한다. 생성형 AI 서비스 확산과 함께 데이터 신뢰성 관리 문제가 새로운 과제로 떠오르고 있다는 분석이 나온다.2026-03-16 17:36:55
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![[데일리 뱅킹 브리프] 하나·농협·경남銀, 오픈이노베이션 강화…유망 스타트업 발굴·육성 경쟁](https://image.ajunews.com//content/image/2026/03/06/20260306161542389420.jpg)
하나·농협·경남銀, 오픈이노베이션 강화…유망 스타트업 발굴·육성 경쟁 [경제일보] 최근 은행권이 유망 스타트업 발굴과 협업을 통해 디지털 혁신과 신성장 동력 확보에 속도를 내고 있다. 단순한 자금 지원을 넘어 기술 실증, 투자 연계, 해외 진출 지원 등 다양한 방식으로 스타트업과의 동반 성장 생태계를 구축하려는 움직임이다. 6일 금융권에 따르면 주요 은행들은 오픈이노베이션 프로그램과 협업 플랫폼을 통해 스타트업을 발굴하고 금융 서비스와 연계하는 전략을 확대하고 있다. 금융권이 보유한 데이터와 인프라를 스타트업의 기술력과 결합해 새로운 서비스 모델을 만들고 미래 금융 경쟁력을 확보하겠다는 구상이다. 먼저 하나은행은 스타트업 성장 지원 프로그램인 '하나원큐 애자일랩 17기'를 통해 10개 스타트업을 새롭게 선발했다. 이 프로그램은 2015년 시작된 금융권 대표 스타트업 육성 프로그램으로 지금까지 약 200개 유망 스타트업을 발굴·육성하며 금융 혁신 생태계 조성에 기여해 왔다. 이번에 선발된 스타트업은 인공지능(AI) 에이전트, AX 솔루션, 프롭테크 등 차세대 금융 혁신 기술을 보유한 기업들로 구성됐다. 하나은행은 이들과 '기술 상용화 프로젝트'를 추진해 스타트업의 원천 기술을 실제 금융 서비스에 적용하는 협업 모델을 강화할 계획이다. 이를 통해 스타트업은 금융 데이터를 활용한 기술 실증(PoC) 기회를 얻고, 은행은 새로운 디지털 금융 서비스를 개발할 수 있을 것으로 기대된다. 선발 기업들은 하나금융그룹 관계사와의 협업 및 투자 검토 기회를 비롯해 전용 사무공간, 경영·법률·세무 컨설팅, 해외 진출 지원 등 다양한 성장 지원을 받게 된다. 특히 하나은행 글로벌 네트워크를 활용한 해외 진출 지원은 스타트업의 스케일업을 돕는 핵심 프로그램으로 꼽힌다. NH농협은행 역시 오픈이노베이션 프로그램을 통해 스타트업 협업을 확대하고 있다. 농협은행은 'NH오픈비즈니스허브'에 참여할 혁신 스타트업을 모집하며 디지털 혁신 기업과의 협력 기반을 강화하고 있다. 이 프로그램은 생성형 AI, 서비스 플랫폼, 데이터, 블록체인, 보안 등 다양한 분야의 스타트업을 발굴해 농협의 금융·유통 인프라와 연계하는 것이 특징이다. 최종 선발된 스타트업에는 NH디지털혁신캠퍼스 내 무상 업무공간 제공과 함께 글로벌 진출 협력, 상시 협업 기회, 외부기관 추천 등 다양한 혜택이 제공된다. 농협은행은 이를 통해 스타트업의 혁신 역량과 금융 인프라를 결합해 실질적인 사업 확장과 스케일업을 지원한다는 계획이다. 지방은행도 스타트업 생태계 구축에 적극적으로 나서고 있다. BNK경남은행은 기술보증기금, 중소벤처기업진흥공단과 함께 '스타트업 혁신성장 및 생산적 금융 활성화를 위한 다자간 업무협약'을 체결하며 지역 창업기업 지원을 강화했다. 이번 협약은 창업기업의 전 생애주기에 걸친 맞춤형 지원 체계를 구축하기 위한 것으로, 경남은행의 스타트업 육성 프로그램 'CHAIN-G'를 중심으로 금융·보증·창업 인프라를 결합한 종합 지원 모델을 구축하는 데 목적이 있다. 경남은행은 스타트업 발굴과 육성뿐 아니라 투자 유치, 판로 개척, 멘토링 등 다양한 지원을 제공하며 지역 혁신 창업 생태계 조성에 나서고 있다. 올해에는 CHAIN-G 3기를 공개 모집해 약 15개 유망 스타트업을 선정하고 투자 연계와 금융 지원을 제공할 계획이다. 금융권이 이처럼 스타트업 지원을 확대하는 배경에는 디지털 전환과 신사업 발굴 필요성이 커진 점이 있다. 금융 서비스가 플랫폼·데이터 중심으로 빠르게 변화하면서 은행 내부 역량만으로는 혁신 속도를 따라가기 어렵다는 판단에서다. 이에 따라 스타트업과 협업을 통해 새로운 기술과 아이디어를 빠르게 금융 서비스에 접목하려는 전략이 확산되고 있다. 금융권 관계자는 "은행의 인프라와 데이터, 스타트업의 혁신 기술이 결합하면 새로운 금융 서비스 창출과 산업 생태계 활성화가 동시에 가능하다"며 "단순한 자금 지원을 넘어 기술 협업과 투자, 글로벌 진출까지 연결하는 종합적인 스타트업 지원 체계가 앞으로 더 확대될 것"이라고 말했다.2026-03-06 16:32:45
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