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기아, 2030년까지 전기차 13종 확대…PBV·SDV로 체질 전환
[경제일보] 기아가 전기차 대중화 모델 확대와 목적기반모빌리티(PBV) 사업을 중심으로 사업 구조 재편에 속도를 낸다. 글로벌 전기차 수요 둔화 국면에서도 보급형 라인업과 생산 체계를 동시에 강화해 성장 기반을 유지하겠다는 전략이다. 기아는 20일 서울 서초구 본사에서 제82기 정기 주주총회를 열고 이 같은 내용을 포함한 올해 경영 전략과 주요 안건을 확정했다. 송호성 사장은 전기차 시장 환경 변화에 대응하기 위한 방향으로 △EV 대중화 △PBV 사업 확대 △소프트웨어 중심 차량(SDV) 전환을 제시했다. 전기차 부문에서는 가격 접근성과 제품 경쟁력을 동시에 확보하는 전략이 제시됐다. 기아는 올해 소형 전기차 EV2 출시를 통해 대중화 모델 라인업을 완성할 계획이다. 이를 통해 보급형 전기차 중심 수요 확대를 유도한다는 방침이다. 기아는 오는 2030년까지 총 13종의 전기차 라인업을 운영할 계획이다. 지역별 수요에 맞춰 한국, 미국, 유럽, 신흥시장 등 주요 권역별 생산 거점을 활용하는 전략도 병행 추진된다. 충전 인프라 확대도 함께 진행된다. 초고속 충전 네트워크를 확대하고 통합 플랫폼 ‘기아 원 앱’을 통해 차량과 서비스를 연계하는 방식으로 사용자 편의성을 높인다는 구상이다. PBV 사업은 중장기 성장 축으로 제시됐다. 기아는 내부 구조를 단순화하고 목적에 맞게 차량을 변형할 수 있는 PBV를 기반으로 물류·상업용 시장 공략을 확대할 계획이다. 기아는 지난해 공개한 PV5를 시작으로 2027년 PV7, 2029년 PV9을 순차 출시해 라인업을 확대할 예정이다. 다양한 산업군에서 활용 가능한 차량을 통해 신규 수요를 확보한다는 전략이다. 생산 측면에서는 화성 EVO 플랜트를 중심으로 PBV 전용 생산 체계를 구축하고 있다. 향후 생산 능력을 확대해 PBV 공급 기반을 강화할 계획이다. 파트너사와 협력해 탑차, 캠핑카 등 다양한 특수 목적 차량으로 확장하는 방안도 추진된다. 소프트웨어 전환 전략도 병행된다. 기아는 차량의 커넥티비티와 사용자 경험 기능을 강화하고, 소프트웨어 기반 기능 확대를 단계적으로 적용할 계획이다. 자율주행 분야에서는 모셔널과 포티투닷과 협업을 통해 기술 역량을 확보해 나간다는 방침이다. 대외 환경과 관련해서는 보호무역 강화와 관세 변수 등 불확실성이 존재하지만, 친환경차 중심 전략은 유지한다는 입장이다. 이날 주주총회에서는 지배구조 관련 안건도 의결됐다. 기아는 전자 주주총회 도입, 집중투표제 의무화, 이사 충실의무 확대, 감사위원 분리 선출 확대 등을 반영한 정관 변경안을 통과시켰다. 개정 상법 시행에 대응하기 위한 조치다. 배당도 확정됐다. 기아는 배당 기준일을 25일로 설정하고 보통주 1주당 6800원의 배당금을 지급하기로 했다. 이사 선임 안건도 원안대로 통과됐다. 김승준 재경본부장이 사내이사로 신규 선임됐으며, 전찬혁 세스코 대표이사는 사외이사로 재선임됐다.
2026-03-20 14:49:52
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AI로 신약·에너지 연구 속도 높인다…정부 'K-문샷' 프로젝트 본격 가동
[경제일보] 정부가 인공지능(AI)을 활용해 과학기술 연구 생산성을 끌어올리고 국가 핵심 기술 개발을 가속화하는 대형 프로젝트 'K-문샷'을 본격 추진한다. AI 기업과 연구기관, 산업계가 참여하는 범국가 협력 체계를 구축해 글로벌 기술 경쟁에서 주도권을 확보하겠다는 구상으로 풀이된다. 11일 과학기술정보통신부는 서울 더플라자 호텔에서 국내 AI·인프라 기업과 첨단 바이오·소재·미래에너지 등 미션 분야 기업들과 'K-문샷 추진전략' 협력기업 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. K-문샷 프로젝트는 AI와 과학기술을 결합해 국가 전략 기술 개발을 가속화하는 대형 연구 혁신 프로그램이다. 정부는 AI 자원과 연구 역량을 결집해 오는 2030년까지 과학기술 연구 생산성을 현재 대비 두 배 수준으로 끌어올릴 계획이다. 또한 오는 2035년까지 첨단 바이오와 미래에너지, 피지컬 AI 등 8대 분야에서 신약개발 속도 10배 이상 증가, 뇌 임플란트 상용화, 보급형 초고효율 다중접합 태양광 모듈 개발, 한국형 핵융합 소형 실증로 개발, 친환경 소형모듈원자로(SMR) 선박 조기 실현, 휴머노이드, 범용 피지컬 AI 모델·컴퓨팅 플랫폼 내재화, 우주 데이터센터 실증, 희토류, 세계 최고 수준 AI 과학자, 초고성능·저전력 AI 가속기, 오류정정 양자컴퓨터 개발 등 12개 국가 미션 해결을 목표로 진행한다. 정부의 이번 협약식에는 AI 모델·컴퓨팅·데이터 기업과 미션 분야 기업 등 50여 명이 참석했다. 현재까지 K-문샷 프로젝트에는 총 161개 기업이 협력 의사를 밝힌 상태다. 네이버클라우드와 SK텔레콤, LG AI연구원, 업스테이지, NC AI, 포티투마루, 노타 등 국내 주요 AI 기업들이 프로젝트에 참여해 AI 모델과 데이터, 컴퓨팅 인프라를 제공할 예정이다. 컴퓨팅 인프라 분야에서는 LG유플러스와 엘리스그룹, 망고부스트 등이 참여하며 데이터 분야에서는 플리토와 솔트룩스, 메가존 등이 협력한다. 정부는 해당 기업을 중심으로 'K-문샷 기업 파트너십'을 구성해 AI 모델, 컴퓨팅·네트워크, 데이터 등 3개 분야로 협력 구조를 운영할 계획이다. 기업들은 연구기관과 공동 연구를 수행하거나 GPU 자원과 데이터, AI 모델 등을 제공하는 방식으로 프로젝트에 참여할 예정이다. 또한 참여 기업에는 연구 데이터와 GPU 등 과학기술 인프라를 제공하고 공동 연구 결과의 사업화 지원 등 다양한 인센티브도 마련된다. 정부는 이를 통해 AI 기술이 실제 산업과 연구 현장에 빠르게 적용되는 선순환 구조를 구축한다는 방침이다. K-문샷 프로젝트에는 한국과학기술연구원(KIST), 한국전자통신연구원(ETRI), 한국과학기술정보연구원(KISTI) 등 주요 출연연도 참여해 AI 기반 연구 혁신을 추진한다. 최근 AI 기술이 과학 연구 방식 자체를 바꾸고 있는 것으로 평가된다. 신약 개발은 평균 10~15년이 소요되고, 임상 단계 실패율이 90%에 달하는 고위험 산업이다. 전임상과 임상 간 단절 구조, 제한적 데이터 활용이 구조적 한계로 지적돼 왔다. 이에 해외 기업들은 AI를 활용해 신약 후보 물질 탐색이나 차세대 소재 설계 과정에서 수년이 걸리던 연구 기간을 크게 단축하고 있다. 글로벌 항체 및 생명과학 솔루션 기업 프로틴테크는 지난 1월 AWS의 클라우드와 AI 리소스를 이용해 프로젝트 착수 및 선정부터 개발 및 테스트에 이르는 전체 프로세스를 대폭 최적화했다고 밝혔다. 마 리(Ma Li) 프로틴테크 그룹 IT 부사장은 "지능적이면서도 정확한 과학 질의응답 서비스를 제공함으로써 생명과학 연구 효율성을 가속화했다"며 AI 기반 연구 혁신을 평가했다. 국내 기업도 AI 기술을 통해 기술 개발 가속화를 준비하고 있다. LG CNS는 최근 보건복지부가 추진하는 'K-AI 신약 개발 전임상·임상 모델 개발 사업'에 용역 기관으로 참여해 'AI 기반 신약 개발 임상 시험 설계·지원 플랫폼'을 구축하고 있다. 메가존클라우드는 AI 기반 바이오테크 기업 셀키에이아이와 연구 효율과 개발 속도 개선을 목표로 차세대 바이오 AI 솔루션 공동 개발에 힘쓰고 있다. 정부는 이번 프로젝트를 통해 산·학·연·관이 보유한 AI 기술과 연구 역량을 결집해 글로벌 기술 경쟁에 대응하겠다는 계획이다. 배경훈 부총리는 "AI가 단순한 기술 발전을 넘어 과학기술 연구 방식 자체를 근본적으로 재설계하고 있는 지금이 국가 역량을 결집할 골든타임"이라며 "대한민국이 더 이상 기술을 따라가는 나라가 아니라 미래 기술을 선도하는 국가로 도약할 수 있도록 미지의 우주를 향해 나아갔던 달 착륙선을 준비하는 사명감으로 'AI 아폴로 시대'를 향한 'K-문샷'을 추진해 나가겠다"고 말했다.
2026-03-11 17:19:46
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