2026.06.24 수요일
검색
'레거시 시스템' 검색결과
기간검색
-
~
검색영역
검색어
-
![[경제일보] 김연수 한컴 대표, 유럽서 AI 승부수…에이전틱 OS 글로벌 공략](https://image.ajunews.com//content/image/2026/06/15/20260615093910596562.png)
김연수 한컴 대표, 유럽서 AI 승부수…'에이전틱 OS' 글로벌 공략 [경제일보] 한컴이 유럽 인공지능(AI) 시장 공략에 속도를 내고 있다. 문서 소프트웨어 기업을 넘어 ‘소버린 에이전틱 OS’ 기업으로 전환하겠다는 김연수 대표의 구상이 폴란드를 거점으로 구체화되는 모습이다. 한컴은 폴란드 국가공인 R&D 센터 7불스와 업무협약(MOU)을 체결하고 차세대 소버린 에이전틱 OS의 유럽 현지화를 위한 공동 연구개발에 나선다고 지난 15일 밝혔다. 협약식은 지난 9일 현지시간 폴란드 바르샤바 7불스 본사에서 열렸다. 김연수 한컴 대표와 야로스와프 비피호프스키 7불스 대표, 미하우 크워신스키 최고기술책임자(CTO) 등이 참석했다. 이번 협약의 핵심은 유럽 규제 환경에 맞는 현지화다. 유럽은 GDPR, NIS2, AI Act 등 데이터·보안·인공지능을 둘러싼 규제가 촘촘한 시장이다. 기업용 AI가 실제 시장에 들어가려면 성능뿐 아니라 데이터가 어디에 저장되고 누가 접근하며 AI 에이전트가 어떤 권한으로 업무를 실행하는지까지 설명할 수 있어야 한다. 7불스는 1993년부터 기업 IT 시스템을 설계·구축해 온 폴란드 R&D 기업이다. 폴란드 정부의 연구개발센터 인증을 받았고 EU 호라이즌 2020 프로젝트에도 참여했다. 복잡한 레거시 시스템 현대화 경험과 유럽 규제 대응 역량을 갖춘 점이 한컴의 현지화 파트너로 평가된다. 한컴은 기술 실증도 함께 추진한다. 지난달 19일에는 폴란드 AI 개발사 알고마인과 MOU를 맺었다. 알고마인은 생성형 AI, 거대언어모델(LLM), 에이전틱 AI, 데이터 플랫폼 구축에 강점을 가진 바르샤바 소재 기업이다. 한컴은 알고마인과 함께 폴란드 공공부문 온프레미스 고객을 대상으로 에이전틱 OS 도입 개념검증(PoC)에 나선다. 이번 행보는 김 대표가 지난달 ‘한컴: 더 시프트’에서 밝힌 전환 전략과 맞닿아 있다. 한컴은 사명을 기존 한글과컴퓨터에서 한컴으로 바꾸고 소버린 에이전틱 OS 기업으로의 전환을 선언했다. 소버린 에이전틱 OS는 기업 내부 데이터와 AI 모델, 업무 시스템을 연결해 AI 에이전트가 실제 업무를 수행하도록 돕는 플랫폼이다. 단순 문서 작성 도구가 아니라 데이터 접근, 인증, 권한 관리, 실행까지 통합하는 업무 운영체제를 지향한다. 김 대표의 글로벌 구상은 분명하다. 한컴이 36년간 축적한 문서·비정형 데이터 처리 기술을 기반으로 공공, 금융, 국방, 제조처럼 데이터 주권이 중요한 시장을 공략하겠다는 것이다. 특히 유럽은 미국 빅테크 의존에 민감하고 데이터 보호 규제가 강한 지역이다. 한컴 입장에서는 글로벌 빅테크가 쉽게 채우지 못하는 틈새이자 소버린 AI 수요가 가장 먼저 확인될 수 있는 무대다. 현지 인력 확보도 병행했다. 한컴은 최근 빅터 베네가스 멘도사 이사를 유럽사업개발 담당으로 영입했다. 빅터 이사는 독일·오스트리아·스위스 등 DACH 지역에서 엔터프라이즈 SaaS와 사이버보안 솔루션 영업을 17년간 이끈 인물이다. 한컴은 폴란드를 교두보로 삼고 인접 유럽 시장까지 확장하는 실행력을 확보하려는 것으로 보인다. 김 대표는 “유럽은 데이터 주권과 규제 대응이 곧 시장 진입의 자격이 되는 무대”라며 “한컴은 36년간 축적한 비정형 데이터 추출·구조화 기술과 소버린 에이전틱 OS 경쟁력으로 그 공백을 선점하겠다”고 말했다. 성패는 실증에 달려 있다. 베타 버전 출시와 공공부문 PoC가 실제 계약과 반복 매출로 이어져야 한다. 유럽 고객이 요구하는 보안, 감사, 권한 관리, 데이터 주권 기준을 통과해야 하고 글로벌 빅테크와 현지 SI 기업 사이에서 한컴만의 차별성도 증명해야 한다. 한컴의 유럽 행보는 단순한 해외 MOU가 아니라 국내 문서 소프트웨어 기업이 글로벌 AI 운영체제 기업으로 도약할 수 있는지를 가늠할 첫 시험대다. [아주경제 2026년 06월 16일자 13면에 게재된 기사입니다.]2026-06-16 08:43:09
-
한컴, EU R&D 기업과 MOU 체결 "유럽 에이전틱 OS 시장 공략 박차" [경제일보] 한컴이 유럽 인공지능(AI) 시장 공략에 속도를 내고 있다. 문서 소프트웨어 기업을 넘어 ‘소버린 에이전틱 OS’ 기업으로 전환하겠다는 김연수 대표의 구상이 폴란드를 거점으로 구체화되는 모습이다. 한컴은 폴란드 국가공인 R&D 센터 7불스와 업무협약(MOU)을 체결하고 차세대 소버린 에이전틱 OS의 유럽 현지화를 위한 공동 연구개발에 나선다고 15일 밝혔다. 협약식은 지난 9일 현지시간 폴란드 바르샤바 7불스 본사에서 열렸다. 김연수 한컴 대표와 야로스와프 비피호프스키 7불스 대표, 미하우 크워신스키 최고기술책임자(CTO) 등이 참석했다. 이번 협약의 핵심은 유럽 규제 환경에 맞춘 현지화다. 유럽은 GDPR, NIS2, AI Act 등 데이터와 보안, 인공지능을 둘러싼 규제가 촘촘한 시장이다. 기업용 AI가 실제 시장에 들어가려면 성능뿐 아니라 데이터가 어디에 저장되고 누가 접근하며 AI 에이전트가 어떤 권한으로 업무를 실행하는지까지 설명할 수 있어야 한다. 7불스는 1993년부터 기업 IT 시스템을 설계·구축해 온 폴란드 R&D 기업이다. 폴란드 정부의 연구개발센터 인증을 받았고 EU 연구혁신 프로그램에도 참여했다. 복잡한 레거시 시스템 현대화 경험과 유럽 규제 대응 역량을 갖춘 점이 한컴의 현지화 파트너로 평가된다. 한컴은 기술 실증도 병행한다. 지난달 19일에는 폴란드 AI 개발기업 알고마인과 MOU를 맺었다. 알고마인은 생성형 AI, 거대언어모델(LLM), 에이전틱 AI, 데이터 플랫폼 구축에 강점을 가진 바르샤바 소재 기업이다. 한컴은 알고마인과 함께 폴란드 공공부문 온프레미스 고객을 대상으로 에이전틱 OS 도입 개념검증(PoC)에 나선다. 두 협약은 역할이 분명하다. 7불스가 규제 대응과 레거시 시스템 현대화를 맡는 R&D 파트너라면 알고마인은 실제 고객 현장에서 AI 구현과 실증을 담당하는 실행 파트너다. 한컴은 이를 통해 유럽 진출의 두 축인 ‘규제 정합성’과 ‘고객 검증’을 동시에 확보하려 한다. 이번 행보는 김 대표가 지난달 ‘한컴: 더 시프트’에서 밝힌 전환 전략과 맞닿아 있다. 한컴은 기존 한글과컴퓨터에서 한컴으로 사명을 바꾸고 소버린 에이전틱 OS 기업으로의 전환을 선언했다. 소버린 에이전틱 OS는 기업 내부 데이터와 AI 모델, 기존 업무 시스템, 권한 체계를 연결해 AI 에이전트가 실제 업무를 수행하도록 돕는 플랫폼이다. 김 대표의 글로벌 구상은 분명하다. 한컴이 36년간 축적한 문서·비정형 데이터 처리 기술을 기반으로 공공, 금융, 국방, 헬스케어처럼 데이터 주권이 중요한 시장을 공략하겠다는 것이다. 특히 유럽은 미국 빅테크 의존에 민감하고 데이터 보호 규제가 강한 지역이다. 한컴 입장에서는 글로벌 빅테크가 쉽게 채우지 못하는 틈새이자 소버린 AI 수요가 먼저 확인될 수 있는 무대다. 현지 인력 확보도 병행했다. 한컴은 최근 빅터 베네가스 멘도사 이사를 유럽사업개발 담당으로 영입했다. 빅터 이사는 독일·오스트리아·스위스 등 DACH 지역에서 엔터프라이즈 SaaS와 사이버보안 솔루션 영업을 17년간 이끈 인물이다. 한컴은 폴란드를 교두보로 삼고 인접 유럽 시장까지 확장하는 실행력을 확보하려는 것으로 보인다. 김 대표는 “유럽은 데이터 주권과 규제 대응이 곧 시장 진입의 자격이 되는 무대”라며 “한컴은 36년간 축적한 비정형 데이터 추출·구조화 기술과 소버린 에이전틱 OS 경쟁력으로 그 공백을 선점하겠다”고 말했다.2026-06-15 10:33:15
-
LG CNS, 에이전틱 AI 개발 플랫폼 출시…바이브 코딩 한계 넘는다 [경제일보] LG CNS가 대규모 IT 시스템 구축·운영 전 과정을 수행하는 에이전틱 AI 기반 개발 플랫폼을 선보인다. 최근 주목받고 있는 AI 코딩 도구를 넘어 요구사항 분석부터 설계, 개발, 테스트까지 전 과정을 자동화하며 기업용 시스템 개발 시장 공략에 나선다는 전략이다. 8일 LG CNS는 에이전틱 AI 기반 개발 플랫폼 '데브온 에이전틱 AIND(AI 네이티브 개발)'를 출시했다고 밝혔다. 최근 생성형 AI를 활용한 '바이브 코딩'이 개발 생산성을 높이는 수단으로 주목받고 있지만, 대부분 코드 생성 기능에 집중돼 있다는 한계가 지적돼 왔다. 특히 금융·공공·제조 등 대규모 엔터프라이즈 환경에서는 보안 규정과 개발 표준, 레거시 시스템 구조 등을 고려해야 해 실제 운영 환경에 적용하기 어려운 것으로 평가된다. 이에 LG CNS는 해당 한계를 극복하기 위해 시스템 구축·운영 과정 전반을 수행하는 전문 AI 에이전트를 구현했다고 설명했다. 사용자가 자연어로 요구사항을 입력하면 고객 요구사항 분석·설계 에이전트와 코딩 에이전트, 테스트·품질 검증 에이전트가 협업해 개발 전 과정을 수행하는 방식이다. 예를 들어 금융회사가 기존 코어뱅킹 시스템에 신규 금융 서비스를 추가하려는 경우 사용자가 자연어로 요구사항을 입력하면 분석·설계 에이전트가 시스템 구조를 설계하고, 이후 코딩 에이전트가 기업의 개발 표준에 맞춰 코드를 생성한다. 사용자는 결과를 검토하고 승인하는 역할에 집중할 수 있어 개발 기간 단축이 가능한 것이다. AIND의 핵심 경쟁력으로는 '지식 파운데이션'이 꼽힌다. 지식 파운데이션은 개발 표준과 보안 규정, 시스템 소스코드, 각종 개발 산출물 등 기업 내부 IT 자산을 AI가 이해할 수 있도록 구조화한 데이터베이스다. 이를 기반으로 AI가 기업 시스템과 업무 환경을 이해하고 고객 맞춤형 개발을 수행할 수 있도록 설계됐다. LG CNS는 플랫폼에 '스펙 주도 개발' 방식도 적용했다. AI가 사전에 정의된 기준에 따라 설계와 코딩, 검증을 수행하도록 해 개발 품질의 일관성을 확보하고 환각 현상(할루시네이션)과 오류를 최소화하는 데 초점을 맞췄다. 레거시 시스템 현대화 기능도 지원한다. '코볼' 등 기존 프로그래밍 언어로 개발된 시스템을 '자바' 기반 환경으로 자동 전환할 수 있으며, 자바 기반 구형 시스템 역시 최신 개발 환경에 맞춰 고도화할 수 있도록 구성됐다. 이에 기존 수주 이상 걸리던 코드 분석과 변환, 검증 작업을 크게 단축할 수 있는 것으로 알려졌다. LG CNS는 현재 국내 대형 금융사의 차세대 시스템 구축 프로젝트에 AIND 기반 코볼-자바 전환 기능을 적용하고 있다. 금융권을 중심으로 검증을 거친 뒤 공공과 제조, 방산 등 다양한 산업 분야로 적용 범위를 확대할 계획이다. LG CNS는 글로벌 시장 공략도 추진한다. LG CNS는 글로벌 오픈소스 개발 플랫폼 '깃허브'에서 높은 성장세를 기록하며 주목받고 있는 AI 코딩 에이전트 기업 클라인과 AIND를 공동 개발했으며, 향후 미국과 일본, 동남아시아 지역을 중심으로 금융·공공·제조·방산 분야 사업 확대에 나설 계획이다. 안현정 LG CNS 애플리케이션 아키텍처 담당 상무는 "기업 시스템을 이해하는 전문가 수준의 AI 에이전트를 기반으로 대규모 IT 시스템 구축·운영을 자동화해 기업 고객의 생산성 혁신에 기여할 것"이라고 말했다.2026-06-08 10:54:02
-
![[현장] AI 코딩 넘어 개발 전 과정 관리…IBM, IBM 밥 국내 출시](https://image.ajunews.com//content/image/2026/06/04/20260604130521776727.jpg)
"AI 코딩 넘어 개발 전 과정 관리"…IBM, 'IBM 밥' 국내 출시 [경제일보] "'IBM 밥'이 제공하는 가치는 팀 전체의 개발 흐름에서 마찰을 줄이고, 더 빠르고 안정적으로 소프트웨어를 제공할 수 있도록 만드는 것" 4일 여의도 IFC 사무실에서 열린 한국IBM 기자간담회에서 마이클 쿽 IBM 밥 솔루션 부사장 및 캐나다 연구소장은 자사의 신규 솔루션 'IBM 밥'을 소개하며 이렇게 말했다. 'IBM 밥'은 기존 AI 코딩만 다루는 것을 넘어 기획·개발·테스트·배포·운영·보안까지 소프트웨어 개발 전 과정(SDLC)을 하나의 흐름으로 통합 지원하는 엔터프라이즈 전용 AI 개발 파트너다. 기존 단순 코드 생성 도구를 넘어 대규모 애플리케이션 구조와 시스템 환경을 이해하고 개발 전 과정을 조율하는 방식으로 설계됐다. 한국IBM은 이날 간담회를 통해 IBM 밥이 단순한 개발 보조 도구를 넘어 기업의 소프트웨어 개발 방식 자체를 바꾸는 플랫폼이라는 점을 강조했다. 특히 복잡한 레거시 시스템과 규제 환경, 보안 요구사항이 높은 엔터프라이즈 환경에서 AI 활용이 제한적이었던 기존 한계를 해결하는 데 초점을 맞춘 것이다. 마이클 쿽 부사장은 "많은 사람들은 AI 도구를 쓰면 20~30% 정도 빨라질 것이라고 기대하지만 실제 대규모 엔터프라이즈 코드베이스에서는 오히려 AI를 사용하는 것이 더 느려지는 경우도 있다"며 "AI는 단순히 코드가 명확한 환경에서는 매우 효과적이지만 엔터프라이즈 개발처럼 맥락이 복잡하고 불명확한 환경에서는 제대로 성과를 내기 어렵다"고 말했다. IBM은 기존 AI 코딩 도구들이 개발자 개인 생산성 향상에는 기여했지만, 시스템 전체 복잡성이나 운영·보안 요소가 결합된 기업 환경에서는 실제 성과로 이어지기 어려웠다고 설명했다. 이에 IBM은 이러한 문제를 해결하기 위해 애플리케이션 구조와 코드 자산 전반을 이해하고 여러 단계의 개발 작업을 자동으로 수행하는 구조로 IBM 밥을 설계했다고 강조했다. 이를 통해 IBM은 개발자가 단순 구현 작업에서 벗어나 시스템 설계와 의사결정 중심 역할로 전환할 수 있을 것으로 전망했다. IBM이 공개한 내부 데이터에 따르면 IBM 밥의 내부 업무 도입 이후 개발 생산성은 평균 45% 향상됐으며 애플리케이션 현대화 속도는 최대 93% 개선된 것으로 나타났다. 문서화 작업은 기존 대비 10배 이상 빨라졌고 반복 작업 역시 크게 감소했다. 제이 탈레카 IBM 밥 수석 기술 연구원은 "시스템은 단순한 개발 도구가 아니라 소프트웨어 개발 생애주기 전체를 조율하는 AI 파트너"라며 "'IBM 밥'은 코드 이해를 돕고, 문서와 아키텍처 다이어그램을 자동으로 생성하며, 나아가 새로운 기능 개발까지 지원한다"고 말했다. 특히 IBM 밥은 레거시 시스템 현대화 영역에서 강점을 가진 것이 특징이다. 기존에는 수주 이상 걸리던 메인프레임 및 자바 기반 시스템 전환 작업을 수일 수준으로 단축하고, 복잡한 의존 관계를 자동 분석해 안정적인 전환을 지원하는 것으로 알려졌다. 보안 측면에서도 개발 초기 단계부터 정책과 규제 요건을 자동으로 반영하는 구조를 적용해 개발 완료 이후 별도로 진행되던 보안 점검 과정을 개발 전 과정에 내재화했다. 이를 통해 규제 산업에서도 개발 속도와 안정성을 동시에 확보한 것이다. 또한 개발 과정에서 발생하는 자원 사용량과 비용을 실시간으로 분석하고 최적화하는 기능도 제공한다. IBM은 이를 통해 기업이 AI 활용을 확대하면서도 비용 통제와 효율성을 동시에 확보할 수 있다고 설명했다. IBM은 IBM 밥을 현재 서비스형 소프트웨어(SaaS) 형태로 제공하고 있으며, 향후 온프레미스 환경 지원과 특정 산업 및 개발 환경에 최적화된 패키지를 순차적으로 확대할 계획이다.2026-06-04 13:12:54
-
LG유플러스, AICC 넘어 전사 AI 확대…몽고DB와 데이터 플랫폼 고도화 [경제일보] LG유플러스의 인공지능(AI)이 서비스 단계를 넘어 데이터 인프라 경쟁으로 확대되고 있다. AI 서비스 확산에 따라 방대한 데이터를 빠르게 처리하고 활용하는 능력이 핵심 경쟁력으로 떠오르면서 통신사들이 데이터 플랫폼 고도화에 나서는 모습이다. 22일 LG유플러스는 글로벌 데이터 플랫폼 전문 기업 몽고DB와 AI 서비스 관련 데이터 관리 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결하고 AI 서비스 고도화와 시스템 아키텍처 현대화를 추진한다고 밝혔다. 최근 통신업계에서는 생성형 AI와 자동화 서비스 도입이 확대되면서 데이터 관리 역량이 서비스 품질을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있다. 고객 상담, 서비스 추천, 네트워크 운영 등 다양한 영역에서 실시간 데이터 활용이 필요해지면서 기존 레거시 시스템 기반의 데이터 구조로는 대응이 어려운 것으로 분석된다. 특히 고객 문의 대응 과정에서는 과거 상담 내용, 고객 이용 이력, 대화 기록 등 다양한 데이터를 즉시 불러와 활용해야 하지만 기존 시스템에서는 데이터가 여러 플랫폼에 분산돼 있어 정보 검색과 활용 과정이 복잡하고 처리 속도가 제한되는 문제가 발생하고 있다. AI 서비스가 확대될수록 이러한 구조적 한계는 더욱 뚜렷해지는 것으로 분석된다. 이에 LG유플러스는 이번 협약을 시작으로 AI 컨택센터(AICC)에서 검증한 데이터 활용 경험을 전사 AI 서비스로 확대하고 분산된 데이터 운영 구조를 개선해 AI 서비스 응답 효율과 운영 안정성을 높일 계획이다. LG유플러스는 데이터 분산 문제를 개선하기 위해 몽고DB의 AI 특화 통합 데이터 플랫폼을 도입해 다양한 형태의 데이터를 유연하게 저장하고 빠르게 검색할 수 있는 환경을 구축할 계획이다. 텍스트, 대화 로그, 고객 이력 등 비정형 데이터를 통합 관리하고 AI 서비스에 실시간으로 활용할 수 있도록 한다는 구상으로 풀이된다. 보리스 비알렉 몽고DB 부사장 겸 글로벌 필드 CTO는 "LG유플러스의 뛰어난 실행력과 몽고DB의 최고 수준 기술이 만나면 엔터프라이즈 AI 실행의 '새로운 표준'을 제시할 수 있을 것"이라며 "LG유플러스가 수백만 고객을 위한 AI 서비스를 원활하게 확장하고 아키텍처 현대화 여정을 가속화할 수 있도록 적극 지원하겠다"고 말했다. 앞서 LG유플러스는 몽고DB의 클라우드 기반 플랫폼인 '몽고DB 아틀라스'를 AI 컨택센터(AICC)에 적용해 상담 어드바이저 서비스를 운영해 온 바 있다. 해당 서비스는 고객의 과거 상담 내용과 대화 기록을 실시간으로 제공해 상담사의 응대를 지원하고, 상담 종료 후에는 대화 내용을 기반으로 요약과 상담 코드 추천 등 후속 업무를 자동화하는 기능이다. LG유플러스는 해당 서비스 적용 이후 자원 효율을 약 30% 개선하고 평균 상담 처리 시간을 약 7% 단축하는 성과를 확인했다고 설명했다. 사측은 이 같은 적용 경험을 바탕으로 데이터 플랫폼을 자사 AI 서비스 전반으로 확대 적용할 방침이다. 앞으로 LG유플러스는 키워드 중심 검색을 넘어 고객 문의의 의미와 맥락을 반영해 필요한 정보를 찾는 방향으로 AI 서비스 운영 체계를 고도화할 계획이다. 여러 시스템에 분산돼 있던 데이터를 보다 효율적으로 연계하고 고객 응답 정확도와 처리 속도를 동시에 개선한다는 목표다. 또한 AI 서비스가 확대될수록 기존 IT 환경에서는 성능과 유연성, 시스템 간 연계 측면에서 병목 현상이 발생할 가능성이 커지고 있다. 이에 양사는 기존 AI 서비스 개선을 넘어 레거시 시스템을 AI 환경에 맞는 구조로 전환하는 아키텍처 현대화에도 협력할 예정이다. 통신사들의 AI 경쟁력 확보를 위해 데이터 인프라 투자를 확대하는 흐름이 이어지고 있다. 생성형 AI 서비스가 확산되면서 데이터 처리 구조와 아키텍처 경쟁력이 서비스 품질과 운영 효율을 좌우하는 핵심 요소로 떠오르고 있기 때문이다. LG유플러스는 이번 협력을 통해 대규모 AI 워크로드를 안정적으로 처리할 수 있는 기반을 마련하고 고객 서비스 전반에 AI 적용 범위를 확대해 나간다는 계획이다. 이상엽 LG유플러스 CTO는 "AICC에 적용해 검증한 데이터 활용 경험을 바탕으로 이를 전사 AI 서비스로 확대해 나갈 계획"이라며 "고객이 체감할 수 있는 AI 서비스 품질 개선에 집중하겠다"고 말했다.2026-04-22 09:42:05
-
![[2026 ED 신년 기획] 은행, 빅테크 대비 경쟁력 뒤처져…AI·디지털 인재 확보가 승부수](https://image.ajunews.com//content/image/2025/12/17/20251217145900179499.png)
"은행, 빅테크 대비 경쟁력 뒤처져"…AI·디지털 인재 확보가 승부수 [편집자 주] 이코노믹데일리는 2026년 상반기 금융지주·은행 업황 전망을 위해 국내 주요 금융 전문가 및 금융기관 등을 대상으로 설문조사를 실시했다. 이번 설문은 다가오는 상반기 국내 금융권의 실적 및 순이익 전망을 파악하기 위해 진행됐다. 주요 논의는 부동산 프로젝트파이낸싱(PF) 리스크 및 대손비용 증가 우려 속에서 순이자마진(NIM) 축소와 금융당국의 규제 강화, 상생금융 압박이 수익에 미칠 영향에 초점을 맞추고 있다. 또한 금융지주의 낮은 주가순자산비율(PBR) 해소를 위해 배당소득 분리과세가 장기적인 밸류에이션 정상화에 기여할지에 대한 견해가 제시됐으며 비이자이익 확대와 디지털 및 AI 기반의 경쟁력 확보가 핵심 성공 요인으로 강조됐다. [이코노믹데일리] 국내 금융기관과 전문가들은 향후 3년 은행 경쟁력의 핵심으로 인공지능(AI)·디지털 역량과 인재 확보를 최우선 과제로 꼽았다. 데이터·AI 기반 서비스가 빠르게 확산되는 가운데 전통 은행은 규제·레거시 정보기술(IT)·인재 경쟁력 한계로 빅테크와의 격차가 확대되고 있다는 우려가 제기된다. 5일 이코노믹데일리가 국내 주요 금융 전문가와 금융기관을 대상으로 진행한 '2026년 상반기 금융지주·은행 업황 전망' 설문 조사 결과에 따르면 응답자 전원은 은행이 가장 중점적으로 강화해야 할 분야로 '디지털·AI 역량 강화'를 꼽았다. 여기에 금융사들은 비은행 경쟁력 강화, 내부통제 고도화, 일부는 글로벌 네트워크 확장을 선택해 리스크관리·수익원 다각화 필요성도 강조했다. 전문가들은 AI 기반 초개인화 금융과 데이터 분석 역량이 향후 금융산업 헤게모니를 좌우할 핵심 경쟁력이라고 진단했다. 정지열 한국자금세탁방지연구소장 겸 한양대 겸임 교수는 "단순히 디지털을 이해하는 금융인을 넘어 금융을 이해하는 디지털 인재 확보가 은행 경쟁력의 생존 축"이라고 분석했다. 내년 상반기 금융권 고용·점포 구조에 대한 전망에서도 금융기관 전원은 디지털 전환 기반 효율화를 예상했다. AI 상담, 자동화 심사, 비대면 서비스 확대가 지속될 것이란 의미다. 전문가들 역시 디지털 전환 가속화 흐름에 동의하면서도, 일부는 영업점 축소·인력 감축이 지속될 가능성에 무게를 실었다. 이는 AI 기반 대출심사·자금세탁방지(AML)·고객 분석 등 기술이 빠르게 상용화되며 은행 업무의 상당 부분이 기계화·자동화 단계로 이동할 것이라는 전망과 맞닿아 있다. 각 금융기관과 전문가들은 향후 3년간 은행권 경쟁력 강화를 위한 핵심 요소로 △ AI·데이터 인재 확보 △레거시 시스템 개편과 IT 인프라 확충 △애자일 기반 융합조직 확대 △AI로 고객 경험 혁신 등을 제시했다. E금융은 특히 고객 이탈을 막기 위해선 AI뱅커·챗봇·로보어드바이저·비금융 연계 서비스 등 은행 내 AI 경험을 극대화하는 게 필요하다고 강조했다. 향후 금융산업 재편과 관련해선 공통적으로 빅테크·핀테크와의 경쟁 심화, AI 기반 서비스 속도 경쟁, 전략적 인수합병(M&A) 증가 가능성을 전망했다. 정지열 교수는 "은행은 규제·자본 제약으로 기술 혁신 속도가 빅테크를 따라가기 어렵다"며 MZ세대 고객 접점은 이미 플랫폼 중심으로 이동했다고 분석했다. 강형구 한양대 파이낸스경영학과 교수는 "오픈뱅킹·마이데이터·서비스형뱅킹(BaaS) 기반 협업 모델이 확대될 것"이라며 "프로젝트파이낸싱(PF)·리스크 관리 역량에 따라 금융지주 간 성과 격차는 구조적으로 벌어질 가능성이 크다"고 진단했다. 전문가들은 AI·데이터 기반 금융으로 산업이 재편되는 시점에서 결국 은행이 경쟁력을 유지하려면 단순 자동화 수준을 넘어 'AI 인재 확보→조직·문화 혁신→코어 시스템 현대화→초개인화 고객 서비스'로 이어지는 전방위 개편이 필요하다고 내다봤다.2026-01-05 06:10:00
많이 본 뉴스
영상
Youtube 바로가기
![[데스크 칼럼] 젠지의 최저시급 공고가 불편한 이유…MZ도 열정페이에는 웃지 않는다](https://image.ajunews.com/content/image/2026/06/24/20260624165146149078_518_323.jpg)