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한컴, 'AI 오케스트레이션'으로 日 공략… '탈(脫)HWP'로 체질 개선 성공할까 [경제일보] 한글과컴퓨터(대표 김연수, 이하 한컴)가 일본 최대 IT 전시회 ‘재팬 IT 위크 2026 스프링’에 참가하며 ‘탈(脫)HWP’에 방점을 찍은 글로벌 공략을 가속한다. 오는 8일부터 10일까지 열리는 이번 전시에서 인공지능(AI), 생체인식, 전자문서 기반 기술을 결합한 ‘디지털 트러스트 솔루션’을 전면에 내세운다. 이는 단순한 소프트웨어 판매를 넘어 다양한 AI 모델과 기업 시스템을 연결하는 ‘AI 오케스트레이션 플랫폼’ 기업으로 거듭나겠다는 의지다. 한컴은 지난 수십 년간 ‘아래아한글(HWP)’이라는 강력한 브랜드를 통해 국내 문서 시장을 장악해 왔다. 그러나 클라우드와 AI 시대가 도래하면서 특정 포맷에 종속된 소프트웨어 기업은 생존하기 어려운 환경이 됐다. 이에 한컴은 수년 전부터 AI와 전자문서 기술을 중심으로 체질 개선에 사활을 걸어왔다. 이번 재팬 IT 위크에서 선보이는 제품군은 이러한 노력의 결과물이다. 비대면 본인 인증 솔루션 ‘한컴 오스(HancomAUTH)’, AI 학습 데이터 추출 솔루션 ‘한컴 데이터로더(HancomDataLoader)’, 전자문서 솔루션 ‘CLIP e-Form’ 등은 모두 특정 소프트웨어가 아닌 ‘데이터의 신뢰와 흐름’을 관리하는 데 초점이 맞춰져 있다. 특히 올해 초 일본 공적 인증 사업자인 사이버링크스에 ‘한컴 오스’를 공급하며 현지 시장의 교두보를 확보한 것은 매우 긍정적인 신호다. 한컴이 제시하는 미래는 ‘AI 오케스트레이션’이라는 키워드로 요약된다. 이는 구글, 오픈AI, 네이버 등 다양한 거대언어모델(LLM)과 기업 내부 시스템을 유기적으로 연결하고 조율하는 ‘지휘자’ 역할을 하겠다는 것이다. 한컴 데이터로더는 AI의 성능은 결국 학습 데이터의 질에 달렸다. 이 솔루션은 기업이 보유한 방대한 문서(HWP, PDF, DOC 등)에서 텍스트와 표, 이미지를 자동으로 추출해 구조화된 데이터로 변환한다. 이는 AI 모델의 정확도를 높이는 핵심 기술이다. 또한 한컴 오스 & 간편 인증 역시 AI 시대에는 ‘누가 AI를 사용하는가’를 증명하는 것이 중요하다. 한컴의 안면인식 기반 인증 기술은 금융, 공공, 의료 등 고도의 보안이 요구되는 분야에서 AI 서비스의 신뢰를 담보하는 역할을 한다. 여기에 직무별 소형 AI 모듈을 결합하는 ‘마이크로 에이전트’ 전략까지 더해지면 한컴은 고객사에게 ‘맞춤형 AI 비서’를 제공하는 토털 솔루션 기업으로 거듭날 수 있다. 이는 단순한 SaaS(서비스형 소프트웨어)를 넘어 기업의 업무 프로세스 전반을 혁신하는 PaaS(서비스형 플랫폼) 사업으로의 진화를 의미한다. 일본은 디지털 전환(DX)이 더디지만 한번 도입되면 안정적인 수요가 보장되는 보수적인 시장이다. 한컴이 2024년부터 꾸준히 재팬 IT 위크에 참가하며 현지 파트너십을 다져온 것은 장기적인 관점에서의 시장 안착을 노린 전략이다. 다만, 과제는 분명하다. 일본 시장은 어도비(Adobe), 마이크로소프트(Microsoft) 등 글로벌 소프트웨어 공룡들이 이미 강력한 생태계를 구축하고 있다. 한컴이 이들과 경쟁하기 위해서는 단순히 기술적 우위를 넘어 현지 기업 문화에 최적화된 서비스와 강력한 기술 지원 체계를 갖춰야 한다. 김연수 대표는 “일본 현지 파트너와의 협력을 통해 기술 적용 사례를 확대하겠다”고 밝혔다. 이는 직접 판매보다는 현지 유통망을 통해 간접적으로 시장을 공략하겠다는 현실적인 전략이다. 한편 한컴의 성패는 ‘아래아한글’이라는 성공의 그림자를 얼마나 빨리 지우고 ‘AI 플랫폼’이라는 새로운 정체성을 시장에 각인시키느냐에 달려 있다. 일본 시장에서의 성공은 향후 동남아, 유럽 등 글로벌 시장으로 나아가는 중요한 시금석이 될 것이다. ‘국민 소프트웨어’ 기업을 넘어 ‘글로벌 AI 솔루션’ 기업으로 거듭나려는 한컴의 담대한 도전이 어떤 결실을 맺을지 귀추가 주목된다.2026-04-06 18:03:39
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한컴 "HWP, DOC·PDF와 구조 동일"…AI 호환성 자신감 [경제일보] 글로벌 오피스 소프트웨어 시장이 마이크로소프트 등 해외 기업 중심으로 재편되는 가운데 국산 오피스 기업 한글과컴퓨터가 인공지능(AI) 환경에서도 자사 문서 포맷의 활용성과 호환성에 문제가 없다는 입장을 거듭 강조하고 있다. 최근 일부 업계에서는 한컴 오피스의 대표 문서 포맷인 HWP가 AI 시스템과의 호환성이 떨어진다는 평가가 제기되고 있다. 반면 한컴 측은 '문서 포맷의 특성을 오해한 주장'이라고 설명했다. 한컴에 따르면 HWP가 AI가 읽기 어렵다는 지적은 정확히 말하면 HWP만의 문제가 아니다. HWP뿐 아니라 DOC, PDF 등 대부분의 문서 파일은 텍스트만 담긴 구조가 아니라 서식, 표, 이미지, 문단 구조 등 다양한 정보를 포함한 '바이너리 형식 문서 포맷'으로 저장되기 때문에 AI가 바로 데이터를 활용하기 위해서는 별도의 데이터 추출과 전처리 과정이 필요하다. 한컴은 "HWP만 특별히 AI가 읽기 어려운 구조라는 인식은 사실과 다르다"며 "DOC나 PDF 역시 기본적으로 동일한 바이너리 기반 문서 구조를 갖는다"고 설명했다. 한컴의 HWP가 상대적으로 AI 서비스에서 활용되는 사례가 적은 이유는 시장 규모에 인한 것으로 분석된다. DOC와 PDF는 글로벌 시장에서 가장 널리 사용되는 문서 포맷이기 때문에 해외 AI 기업들이 해당 문서를 분석하고 읽을 수 있는 기술을 먼저 개발해 적용했다는 것이다. 반면 한국 중심으로 사용되는 HWP의 경우 글로벌 기업 입장에서 우선순위가 낮아 관련 기능 개발이 늦어졌다는 분석이다. 현재 글로벌 오피스 시장은 사실상 미국 빅테크가 주도하고 있다. 온라인 시장조사 기업 스태티스타에 따르면 마이크로소프트의 오피스 제품군은 지난해 2월 기준 전 세계 생산성 소프트웨어 시장에서 약 30% 수준의 점유율을 차지하며 글로벌 오피스 스위트 시장 경쟁에서 구글 워크스페이스는 지난 2024년 2월 기준 약 44%의 점유율을 차지하고 있는 것으로 집계됐다. 이에 글로벌 AI 개발사들은 점유율이 높은 DOC, PDF 등 HWP와 같은 구조를 가진 '구형 문서 포맷'을 AI가 읽을 수 있도록 '통역기'를 개발한 것으로 풀이된다. 실제로 지난 2024년 8월부터 구글은 제미나이에 HWP와 HWPX 등의 지원을 대대적으로 업데이트했다. 또한 네이버 클로바X 등 국내 기업이 개발한 AI는 HWP를 지원하는 것으로 알려졌다. 한컴은 지난 2010년부터 개방형 문서 포맷인 HWPX 저장 기능을 제공한 것으로 알려졌다. HWPX는 XML 기반 구조를 사용하는 개방형 문서 포맷으로 문서 데이터를 구조적으로 분석하고 추출하기 쉽도록 설계됐다. 또한 기존 HWP 문서를 HWPX로 손쉽게 변환할 수 있는 'HWPX 변환기'를 무상으로 배포하고 있으며 대량 문서도 단시간에 변환할 수 있는 시스템을 구축했다고 설명했다. 특히 한컴은 자체 개발한 '한컴 데이터로더' 기술을 통해 HWP 파일을 별도의 포맷 변환 없이도 텍스트와 문서 구조 정보를 직접 추출할 수 있는 기술을 확보했다고 강조했다. 이를 통해 AI 학습용 데이터나 검색 시스템 구축 과정에서도 HWP 문서를 효율적으로 활용할 수 있다는 것이다. 문서 데이터를 AI에 활용하기 위해서는 단순히 문서를 입력하는 것이 아니라 데이터 전처리 과정이 필수적이라는 점도 설명했다. 표나 이미지가 포함된 문서의 경우 해당 정보를 AI가 이해할 수 있도록 설명 데이터를 추가하는 등의 구조화 작업이 필요한 것이다. HWP뿐만 아니라 DOC나 PDF도 표와 이미지가 복잡하게 얽혀 있는 경우 AI가 정확히 인식하지 못하는 경우가 발생한다. 이에 문서의 AI 활용에 앞서 데이터의 전처리 과정이 필요한 것으로 풀이된다. 한컴 관계자는 "한컴은 문서 구조 분석과 데이터 추출 기술을 통해 AI 친화적인 문서 생태계를 구축하고 있다"며 "업계에서는 수년 전부터 개방형 문서 포맷 의무화를 주장해 왔고, 한컴 역시 정부, 지자체와 함께 공공문서의 개방형 문서 포맷 전환을 꾸준하게 추진해 왔다"고 말했다. 한컴은 향후 문서 작성·편집 환경에 AI 기능을 결합하는 전략을 통해 오피스 소프트웨어 경쟁력을 강화한다는 계획이다. 한컴 측은 AI 환경에서도 자사 오피스 소프트웨어가 충분한 호환성과 확장성을 갖추고 있다는 점을 지속적으로 알릴 방침이라고 설명했다.2026-03-09 10:13:44
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한컴, 인텔·LG전자와 '온디바이스 AI 동맹' 구축…내년 초 LG 그램에 '어시스턴트 엣지' 탑재 [이코노믹데일리] 한글과컴퓨터(한컴)가 인텔, LG전자와 함께 '온디바이스(On-Device) AI' 삼각동맹을 구축하고, 인터넷 연결 없이도 작동하는 AI 솔루션을 내년 초 시장에 선보인다. 이는 인텔이 주창하는 'AI PC' 생태계의 구체적인 결과물이자, 한컴이 패키지 소프트웨어 기업을 넘어 AI 기술 기업으로 도약하겠다는 의지를 보여주는 핵심적인 이정표다. 김연수 한컴 대표는 지난 28일 서울 강남 '인텔 익스피리언스 스토어'에서 열린 기자간담회 무대에 올라 한컴의 미래 비전을 명확히 했다. 그는 "한컴이 기존 패키지 소프트웨어 중심 사업에서 기술 중심 AI 기업으로 대전환하고 있다"고 선언하며 그 구체적인 결과물을 공개했다. 김 대표는 "우리에게는 이미 한컴 AI 에이전트가 있고 11월에는 프로 버전을 출시할 예정"이라며 "또 내년 초에는 인텔, LG와 함께 온디바이스 AI를 선보이기 위해 협력하고 있다"고 밝혔다. 이 삼각동맹의 결과물은 '어시스턴트 엣지'라는 이름의 온디바이스 AI 솔루션이다. 이 솔루션은 LG전자가 내년 초 출시할 차세대 '그램(Gram)' AI PC 신제품에 탑재된다. 심장은 인텔이 1.8나노미터(nm)급 18A 공정에서 생산하는 차세대 프로세서 '팬서레이크(Panther Lake)'가 맡는다. 강력한 AI 연산 능력을 갖춘 칩(NPU) 위에서 한컴의 AI 소프트웨어가 구동되는 구조다. 김 대표는 직접 '어시스턴트 엣지'의 데모 버전을 시연하며 그 성능을 입증했다. 이 솔루션의 가장 큰 특징은 인터넷 연결이 불가능한 환경에서도 문서 초안 생성, 요약, 편집 등 핵심적인 AI 기능을 빠르고 안전하게 수행한다는 점이다. 이는 클라우드 기반 AI가 가진 데이터 프라이버시 문제와 통신 지연, 비용 부담이라는 근본적인 한계를 극복하는 대안으로 최근 글로벌 빅테크 기업들이 사활을 거는 기술 분야다. 실제로 마이크로소프트는 '코파일럿+ PC'를, 애플은 '애플 인텔리전스'를 발표하며 온디바이스 AI 생태계 선점 경쟁에 불을 지핀 바 있다. 한컴의 이번 도전은 문서에 대한 철학적 관점의 변화에서 출발한다. 김 대표는 "과거에는 모든 정보가 문서 안에 갇혀 있었다. 문서 형태로 만들어졌지만 모든 데이터의 기반이 되기에 우리는 문서를 데이터 컨테이너로 바라본다"고 역설했다. 이 철학을 기술로 구현한 것이 바로 AI 데이터 추출 솔루션 '데이터 로더'다. 김 대표는 "우리는 문서에서 데이터를 추출하는 매우 안정적인 솔루션을 갖췄다. 어떤 유형의 문서든 데이터로 변환할 수 있다"고 자신감을 보였다. '데이터 로더'는 문서 속 텍스트, 표, 이미지 등 비정형 데이터를 AI가 학습 가능한 정형 데이터로 변환하는 핵심 기술이다. 한컴은 지난 2022년 약 1100억원에 인수한 벨기에 PDF 솔루션 기업 아이텍스트(iText)의 기술력을 통합해 이를 완성했으며 심지어 오픈소스로 공개해 글로벌 개발자 생태계에서의 영향력 확대를 꾀하고 있다. 한컴의 AI 비전은 문서에만 머물지 않는다. 김 대표는 "한컴은 AI 사업에서 사이버 보안과 관련해 생체 인증 기능도 갖췄고 디지털 자산 및 관련 기술에 대한 인증 솔루션도 개발하고 있다"며 보안의 중요성을 강조했다. 나아가 "저궤도 위성도 보유하고 있어 인공위성에서 수집된 데이터를 AI 에이전트를 통해 대시보드나 인쇄 형태로 전달한다"며 위성 사업과의 시너지까지 언급, AI 기술의 적용 범위를 무한히 확장하겠다는 포부를 드러냈다. 이번 한컴, 인텔, LG전자의 동맹은 각자의 필요가 완벽하게 맞물린 결과다. 인텔은 자사의 AI 칩 성능을 극대화해 줄 '킬러 소프트웨어'가 필요하고 LG전자는 프리미엄 노트북 '그램'에 경쟁사와 차별화되는 강력한 AI 기능을 탑재해야 한다. 한컴은 이들 글로벌 기업과의 협력을 통해 자사의 AI 기술력을 입증하고 안정적인 판로를 확보하며 AI 기업으로의 전환을 완성할 수 있다. 30년 넘게 대한민국 문서 시장을 지배해 온 한컴이 AI라는 새로운 파도 위에서 어떤 항해를 보여줄지 업계의 모든 시선이 집중되고 있다.2025-10-29 11:01:48
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