2026.05.26 화요일
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S-OIL, 데이터센터 액침냉각 실증 착수…GST·어니언소프트웨어·웰메이드컴퓨터와 협력 [경제일보] S-OIL이 AI 데이터센터용 액침냉각 솔루션 실증에 나선다. 데이터센터 인프라·장비·서버 전문기업 3사와 컨소시엄을 구성해 실제 운영 환경에서 냉각 성능과 시스템 안정성을 검증하고, 차세대 열관리 시장 진입을 위한 실증 레퍼런스 확보에 나선다. 26일 S-OIL(대표: 안와르 알 히즈아지)은 데이터센터용 액침냉각 솔루션 실증 테스트를 추진한다고 밝혔다. 이번 실증은 데이터센터 인프라 관리 솔루션 기업 어니언소프트웨어, 액침냉각 장비 전문기업 글로벌스탠다드테크놀로지(GST), 서버 전문기업 웰메이드컴퓨터와 함께 진행하며, 어니언소프트웨어의 기흥 AI 데이터센터 PoC 센터를 거점으로 삼는다. AI 확산에 따른 데이터센터 전력 소비와 발열 문제가 업계 현안으로 떠오르는 가운데, 액침냉각은 서버를 절연 냉각유에 직접 담가 열을 제거하는 방식으로 기존 공냉 대비 효율이 높아 차세대 열관리 기술로 주목받고 있다. 역할 분담은 명확히 나뉜다. S-OIL이 자사 액침냉각유 'S-OIL e-쿨링 솔루션' 공급 및 기술 지원을 맡고, GST는 액침냉각 탱크와 발열 장비, 어니언소프트웨어는 실증 인프라와 운영 모니터링 시스템, 웰메이드컴퓨터는 액침냉각 서버를 각각 제공해 실제 AI 서버 환경을 재현한다. 실증은 어니언소프트웨어 기흥 PoC 센터에서 진행될 예정이다. 해당 센터는 실제 데이터센터와 유사한 운영 환경 및 인프라를 갖추고 있어 냉각 성능과 시스템 안정성 검증이 가능하다고 회사 측은 설명했다. S-OIL 관계자는 "AI 확산으로 데이터센터의 전력 효율과 발열 관리 중요성이 빠르게 커지고 있다"며 "실제 운영 환경 기반의 액침냉각 실증을 통해 차세대 열관리 시장에서 경쟁력을 강화해 나갈 계획"이라고 밝혔다.2026-05-26 08:49:10
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앤트로픽, MS 자체 AI칩 '마이아' 사용 논의…엔비디아 의존 낮춘다 [경제일보] 마이크로소프트(MS)가 자체 개발한 인공지능(AI) 반도체 ‘마이아’를 앤트로픽에 공급하는 방안을 논의 중인 것으로 알려졌다. 협상이 성사되면 MS가 자체 AI칩을 외부 대형 AI 모델 개발사에 제공하는 첫 사례가 될 수 있다. 로이터는 21일(현지시간) IT 전문매체 디인포메이션을 인용해 앤트로픽이 MS가 설계한 AI칩 기반 서버를 임대하는 방안을 논의하고 있다고 보도했다. 협상은 아직 초기 단계이며 최종 타결 여부는 확정되지 않았다. MS와 앤트로픽은 해당 보도에 대해 논평을 거부했다. 논의 대상은 MS의 최신 AI 가속기 ‘마이아 200’이다. MS는 지난 1월 마이아 200을 공개하며 대규모 AI 추론 작업에 특화된 자체 칩이라고 설명했다. 마이아 200은 TSMC 3나노 공정 기반으로 제작됐고 FP4 기준 10페타플롭스 이상, FP8 기준 5페타플롭스 이상의 연산 성능을 제공한다고 MS는 밝혔다. 또 표준 이더넷 기반 네트워크로 최대 6144개 AI 가속기 클러스터까지 확장할 수 있도록 설계됐다. 앤트로픽이 마이아 200을 사용하게 될 경우 주된 용도는 클로드 모델의 추론 작업이 될 전망이다. 추론은 이미 학습된 AI 모델이 이용자 질문에 답변을 생성하는 과정이다. 이용량이 빠르게 늘어날수록 추론 비용은 AI 서비스 운영비의 핵심 부담이 된다. 대형 AI 기업들이 엔비디아 GPU뿐 아니라 자체 칩과 클라우드 전용 가속기를 병행하려는 이유도 여기에 있다. 앤트로픽은 이미 아마존과 구글의 자체 칩 생태계를 활용하고 있다. 아마존은 앤트로픽의 주요 투자자이자 클라우드 파트너이며 앤트로픽은 AWS의 트레이니움·인퍼런시아 계열 칩을 활용해왔다. 구글과도 협력을 확대해 차세대 TPU 기반 다중 기가와트 규모 컴퓨팅 용량을 확보하기로 했다. 앤트로픽은 지난달 구글·브로드컴과의 협력을 발표하며 2027년부터 차세대 TPU 용량을 순차적으로 확보한다고 밝혔다. MS와의 협상이 성사되면 앤트로픽은 아마존, 구글, MS 등 3대 클라우드 사업자의 자체 AI칩을 모두 활용하는 주요 AI 모델 개발사가 된다. 이는 단순한 서버 임대를 넘어 AI 인프라 조달 전략의 다변화를 뜻한다. 엔비디아 GPU는 여전히 학습과 고성능 추론의 중심이지만 공급 부족과 높은 비용 때문에 AI 기업들은 자체 칩과 전용 가속기를 함께 사용하는 방향으로 움직이고 있다. MS에도 의미가 크다. MS는 지난해 앤트로픽, 엔비디아와 전략적 협력을 발표하며 앤트로픽이 클로드 모델을 애저에서 확장하고 300억달러 규모의 애저 컴퓨팅 용량을 구매하기로 했다고 밝혔다. 당시 협력은 엔비디아 시스템 기반 애저 인프라가 중심이었다. 이번 마이아 논의는 MS가 단순 클라우드 제공자를 넘어 자체 반도체를 외부 AI 기업에 공급하는 단계로 나아가는 신호가 될 수 있다. MS는 그동안 마이아 칩을 주로 내부 AI 서비스에 활용해왔다. MS는 마이아 200이 마이크로소프트 365 코파일럿, 파운드리 모델, 오픈AI 최신 모델 등 자사 클라우드 서비스와 AI 모델 운영에 쓰일 것이라고 설명했다. 자체 칩을 외부 고객에게 본격 제공할 수 있다면 구글 TPU, 아마존 트레이니움처럼 클라우드 차별화 수단으로 키울 수 있다. AI 반도체 경쟁 구도도 바뀌고 있다. 지금까지 AI 인프라 시장은 엔비디아 GPU가 압도적인 지위를 차지했다. 그러나 추론 수요가 폭증하면서 클라우드 사업자들은 비용 효율과 공급 안정성을 위해 자체 칩을 키우고 있다. 구글은 TPU를 제미나이와 외부 고객용 클라우드에 활용하고 아마존은 트레이니움과 인퍼런시아를 AWS 고객에게 제공한다. MS가 마이아를 앤트로픽에 공급한다면 후발주자로 평가받던 자체 칩 전략이 외부 검증을 받는 계기가 된다. 다만 단기간에 엔비디아 의존이 급격히 줄어들 가능성은 낮다. 앤트로픽은 MS·엔비디아와의 기존 협력에서 엔비디아 Grace Blackwell과 Vera Rubin 시스템을 활용하는 컴퓨팅 용량도 확보하기로 했다. 프런티어 모델 학습에는 여전히 엔비디아 GPU 생태계와 소프트웨어 스택의 강점이 크다. 마이아 200은 주로 대규모 추론 비용을 낮추고 공급처를 넓히는 보완재 역할을 할 가능성이 높다. 마이아200이 실제 AI 인프라 시장에서 통할지는 가격 대비 성능과 소프트웨어 생태계가 좌우할 전망이다. AI 칩은 연산 성능만 높다고 경쟁력이 생기지 않는다. 모델 최적화, 컴파일러, 네트워크, 메모리 대역폭, 개발자 도구, 운영 안정성이 함께 갖춰져야 한다. 앤트로픽이 차세대 마이아 설계 과정에 참여할 수 있다는 관측도 MS가 고객 워크로드에 맞춘 반도체 공동 최적화 전략을 강화하고 있음을 보여준다. 이번 논의는 AI 경쟁의 중심이 모델 성능에서 인프라 조달 능력으로 확장되고 있음을 보여준다. 클로드 이용량이 늘어날수록 앤트로픽은 더 많은 데이터센터 전력, 칩, 네트워크, 클라우드 용량을 안정적으로 확보해야 한다. MS는 마이아를 통해 애저의 원가 구조를 개선하고 외부 AI 고객을 붙잡을 수 있다. 협상이 타결된다면 AI 반도체 시장의 메시지는 분명하다. 엔비디아 독주가 끝났다는 뜻은 아니지만 빅테크 자체 칩이 더 이상 내부 실험용에 머물지 않고 대형 AI 서비스의 실제 운영 인프라로 들어가기 시작했다는 신호다. MS의 마이아가 앤트로픽 클로드의 추론 비용을 얼마나 낮출 수 있을지가 다음 관전 포인트다.2026-05-22 09:03:35
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LS일렉트릭, 북미서 960억 수주…EPC 확장 시동 [경제일보] 전력·자동화 기업 LS일렉트릭이 북미 AI(인공지능) 데이터센터 전력 인프라 시장에서 연이어 대형 수주를 확보하며 현지 시장 공략에 속도를 내고 있다. AI 확산으로 데이터센터 전력 수요가 급증하는 가운데 마이크로그리드와 고효율 전력망 시장 확대 흐름에 대응하는 모습이다. LS일렉트릭은 미국 현지 데이터센터 전력 공급용 마이크로그리드(Microgrid) 고압 배전반 공급 계약을 체결했다고 20일 밝혔다. 이번 계약 규모는 약 6400만 달러(약 960억원) 수준이다. 사업 기간은 올해 12월부터 내년 8월까지다. LS일렉트릭은 데이터센터 전력망에 적용되는 38kV급 고압 배전반 솔루션을 공급할 예정이다. 마이크로그리드는 외부 전력망과 연계하거나 독립적으로 전력을 생산·저장·운영할 수 있는 소규모 전력망 시스템이다. 최근 북미를 중심으로 AI와 클라우드 서비스 확산에 따른 데이터센터 전력 사용량이 급증하면서 에너지 효율성과 안정성을 동시에 확보할 수 있는 차세대 전력 인프라로 주목받고 있다. 특히 AI 데이터센터는 고밀도 서버 운영 특성상 기존 데이터센터 대비 전력 사용량과 냉각 수요가 크게 증가하고 있다. 이에 따라 안정적인 전력 공급과 함께 전력 손실을 최소화할 수 있는 고효율 배전 시스템 중요성도 커지는 분위기다. LS일렉트릭은 북미 시장을 중심으로 데이터센터 맞춤형 전력 솔루션 공급 확대에 나서고 있다. 최근 AI 데이터센터 관련 대규모 수주를 잇달아 확보하며 현지 전력 인프라 시장 내 입지를 강화하고 있다는 평가다. 회사는 향후 직류(DC) 기반 배전과 에너지 효율화 사업 등 차세대 전력 시장 대응에도 속도를 낼 계획이다. 기존 하이엔드 전력기기 공급 중심 사업 구조를 넘어 신재생에너지와 가스 발전, 스마트 전력망 등을 결합한 토털 에너지 솔루션 사업자로 포트폴리오를 확대한다는 전략이다. 업계에서는 최근 북미 데이터센터 시장이 단순 서버 경쟁을 넘어 전력 효율과 전력망 안정성 경쟁 단계로 진입하고 있다는 분석도 나온다. AI 서비스 확대 속도가 빨라질수록 전력 인프라 구축 수요 역시 함께 커질 가능성이 높다는 전망이다. LS일렉트릭 관계자는 "AI 데이터센터는 막대한 전력 사용량을 안정적으로 감당할 수 있는 고효율 전력망 구축이 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있다"며 "최근 연속 수주를 통해 북미 시장 내 기술력과 프로젝트 수행 역량을 입증하고 있는 만큼 빠르게 성장하는 현지 마이크로그리드 시장 공략도 강화해 나갈 계획"이라고 말했다. 이어 "앞으로는 단순 장비 공급을 넘어 설계·조달·시공(EPC)까지 포함한 상위 단계 사업 구조로 확장하며 글로벌 전력 인프라 시장에서 사업 규모와 경쟁력을 한층 키워간다는 전략"이라고 설명했다.2026-05-20 13:42:02
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LS일렉트릭, 1050억원 규모 북미 수주…AI 거품론보다 강한 발주 [경제일보] 전력·자동화 기업 LS일렉트릭이 미국 빅테크 데이터센터 프로젝트 수주에 성공하며 북미 전력 인프라 시장 공략에 속도를 내고 있다. AI 데이터센터 확대에 따른 전력기기 수요 증가 흐름 속에서 북미 시장 내 입지 강화에 나서는 모습이다. LS일렉트릭은 미국 현지 빅테크 기업의 대형 데이터센터에 적용될 약 7000만 달러(약 1050억원) 규모 배전기기 공급 계약을 체결했다고 18일 밝혔다. 이번 계약을 통해 LS일렉트릭은 진공차단기(VCB) 등 데이터센터 핵심 전력기기를 공급한다. 해당 제품은 데이터센터 전력 계통망 안정성과 직결되는 핵심 설비로 꼽힌다. 회사는 이번 수주를 계기로 북미 전력 인프라 시장 내 기술 경쟁력과 프로젝트 수행 역량을 다시 한번 입증했다는 평가다. 특히 미국 배전 시장은 인증과 품질 기준, 납기 요구 수준 등이 까다로운 대표적 고진입 장벽 시장으로 꼽힌다. 최근 북미 시장에서는 생성형 AI 확산에 따른 데이터센터 투자 확대가 이어지고 있다. AI 서비스 운영에 필요한 전력 수요가 급증하면서 전력망과 배전 인프라 투자 역시 빠르게 늘어나는 흐름이다. 업계에서는 미국 시장에서 제기됐던 'AI 거품론'이 실제 AI 서비스 확산과 인프라 투자 확대 흐름 속에서 점차 약화되고 있다는 분석도 나온다. 빅테크 기업들의 초대형 데이터센터 구축 경쟁이 본격화되면서 전력기기 업체들의 수혜 가능성도 커지고 있다는 평가다. LS일렉트릭은 북미 시장을 중심으로 현지 맞춤형 전력 솔루션과 영업 역량을 강화해 추가 수주 확대에 나설 계획이다. 최근 연이어 확보한 북미 프로젝트를 기반으로 글로벌 전력 인프라 시장 영향력을 확대한다는 전략이다. LS일렉트릭 관계자는 "AI 데이터센터는 한 번 전력 문제가 발생하면 서비스 전체에 영향을 줄 수 있는 만큼 고객사들이 무엇보다 전력기기의 신뢰성과 안정적인 납기 대응 역량을 중요하게 보고 있다"며 "가격 경쟁보다 안정적인 운영 경험과 품질 신뢰도가 핵심 경쟁 요소로 평가받는 분위기"라고 말했다. 이어 "북미 시장에서는 AI 투자 과열 우려와 달리 실제 데이터센터 발주 수요가 빠르게 확대되고 있다"며 "빅테크 기업들의 AI 인프라 투자 역시 예상보다 공격적으로 이어지는 상황"이라고 설명했다. 그러면서 "최근 AI 데이터센터는 기존 클라우드·웹서비스 중심 데이터센터보다 서버 규모와 전력 사용량이 훨씬 커지고 있다"며 "냉각과 쿨링 수요가 크게 늘어나면서 전력 사용량도 증가하고 있고 이에 따라 고신뢰·고사양 하이엔드 전력기기 수요 역시 빠르게 확대되는 추세"라고 덧붙였다.2026-05-18 18:00:09
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AI 데이터센터 늘수록 웃는다…조용히 커지는 전력 인프라 시장 [경제일보] 글로벌 AI(인공지능) 데이터센터 투자 확대가 반도체를 넘어 전력 인프라 산업 전반으로 확산되면서 변압기·배전반·전선·냉각설비 기업들이 새로운 수혜 업종으로 부상하고 있다. 생성형 AI 확산으로 데이터센터 전력 사용량이 급증하면서 안정적인 전력 공급과 냉각 효율이 AI 산업 경쟁력을 좌우하는 핵심 변수로 떠오르는 분위기다. 18일 업계에 따르면 글로벌 빅테크 기업들은 생성형 AI 서비스 확대에 맞춰 초대형 AI 데이터센터 구축 투자를 확대하고 있다. 마이크로소프트(MS)와 아마존(AWS), 구글, 메타 등 주요 기업들은 AI 연산 수요 증가에 대응하기 위해 수십조원 규모의 데이터센터 투자 계획을 잇달아 내놓고 있다. 실제 마이크로소프트는 최근 일본에 2026~2029년 동안 100억 달러(약 14조원)를 투자해 AI 데이터센터와 관련 인프라를 확대하겠다고 밝혔다. 호주에서도 2029년까지 약 180억 달러 규모의 디지털·AI 인프라 투자 계획을 공개했다. 아마존 역시 올해 AWS 데이터센터 확대를 위해 약 2000억 달러 규모의 설비투자를 집행할 것으로 알려졌으며 스페인에는 추가로 210억달러를 투자해 데이터센터 인프라를 확장하겠다고 발표했다. AI 데이터센터는 기존 서버 대비 훨씬 높은 전력을 소비한다. 고성능 GPU 수천~수만 개가 동시에 작동하면서 발열과 전력 부담도 급격히 커지는 구조다. 업계에서는 AI 산업이 사실상 '초대형 전력 소비 산업'으로 재편되고 있다는 분석도 나온다. 이에 따라 GPU와 반도체 확보 경쟁뿐 아니라 전력 공급과 배전·냉각 인프라 구축 경쟁도 동시에 치열해지는 양상이다. 데이터센터 운영 과정에서 안정적으로 전력을 공급하지 못하거나 발열 제어에 실패할 경우 서버 운영 자체가 어려워질 수 있기 때문이다. 특히 글로벌 전력망 노후화와 맞물려 변압기 공급 부족 현상도 심화되고 있다. 초고압 변압기와 배전 설비 제작에는 장기간이 소요되는 만큼 AI 데이터센터 투자 확대가 전력기기 업계 수요 증가로 이어지고 있다는 설명이다. 국내 전력기기 업계도 AI 데이터센터 확대에 따른 북미 전력 인프라 투자 수혜 기대감이 커지는 분위기다. HD현대일렉트릭과 LS 일렉트릭, 효성중공업 등은 초고압 변압기와 배전반, 전력 자동화 솔루션 등을 앞세워 미국 시장 공략을 확대하고 있다. 특히 미국 내 노후 전력망 교체 수요와 AI 데이터센터 증설이 맞물리면서 초고압 변압기 공급 부족 현상까지 이어지자 국내 업체들의 수주 경쟁력도 부각되는 모습이다. HD현대일렉트릭은 북미 지역 전력기기 수요 확대에 힘입어 최근 수년간 수주 잔고가 빠르게 증가하고 있으며 미국 전력 인프라 투자 확대의 대표 수혜 기업으로 꼽힌다. LS일렉트릭 역시 북미 데이터센터와 스마트 전력망 시장을 중심으로 배전·전력 자동화 사업 확대에 나서고 있다. 효성중공업도 미국 멤피스 초고압 변압기 공장을 기반으로 북미 시장 대응력을 강화하는 분위기다. 전선 업계 역시 AI 데이터센터 확대 수혜 기대감이 커지고 있다. 데이터센터 전력 사용량 증가로 초고압 케이블과 배전망 수요가 함께 확대되면서 대한전선과 가온전선 등도 북미 시장 중심으로 수주 확대 기대가 이어지고 있다. 특히 가온전선은 미국 생산법인 LSCUS를 중심으로 AI 데이터센터용 버스덕트(Busduct) 공급을 확대하고 있으며 대한전선도 미국 전력망 투자 확대 흐름에 맞춰 해저케이블과 초고압 케이블 경쟁력 강화에 나서고 있다. 냉각 설비 시장 성장세도 가파르다. AI 서버 발열이 커지면서 기존 공랭 방식뿐 아니라 액침냉각·리퀴드쿨링 등 차세대 냉각 기술 도입이 확대되는 흐름이다. 업계에서는 향후 데이터센터 경쟁력이 단순 연산 성능을 넘어 전력 효율과 냉각 기술 수준에 의해 좌우될 가능성이 크다고 보고 있다. 한 전력기기 업계 관계자는 "최근 AI 데이터센터는 과거 클라우드·웹서비스 중심 데이터센터보다 서버 용량과 전력 밀도가 훨씬 높아진 구조"라며 "발열이 크게 늘면서 냉각·쿨링 수요도 함께 증가하고 있고 자연스럽게 더 고사양·고용량 전력 설비가 필요해지는 흐름"이라고 설명했다. 이어 "AI 데이터센터 시장에서는 가격보다 시스템 신뢰성과 납기 대응 능력을 가장 중요하게 보는 분위기가 강하다"며 "한 번 전력 문제가 발생하면 서비스 전체에 영향을 줄 수 있는 만큼 안정적인 전력 공급과 검증된 운영 경험에 대한 고객 요구 수준도 높아지고 있다"고 말했다.2026-05-18 17:59:17
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![[정보운의 강철부대] AI 시대 전기 먹는 괴물 데이터센터…진짜 수혜주는 냉각·펌프였다](https://image.ajunews.com//content/image/2026/05/15/20260515165501390417.jpg)
AI 시대 '전기 먹는 괴물' 데이터센터…진짜 수혜주는 냉각·펌프였다 '강철부대'는 반도체·배터리·디스플레이 등 첨단 산업 경쟁과 기술 전쟁을 유쾌하게 풀어내는 코너입니다. 보이지 않는 칩부터 글로벌 공급망까지, 산업의 최전선을 '강철부대원'처럼 직접 뛰어다니며 생생하게 전해드립니다. 새로운 에너지를 충전하는 주말, 강철부대와 함께 대한민국 산업의 힘을 느껴보세요! <편집자주> [경제일보] 생성형 AI(인공지능) 시대가 도래하며 산업계는 GPU(그래픽처리장치) 확보 경쟁에 몰두해왔다. 하지만 정작 데이터센터 현장에서는 다른 문제가 더 빠르게 커지고 있다. 서버 확보 경쟁이 치열해질수록 냉각 효율과 전력 관리 역량이 데이터센터 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있기 때문이다. 고성능 GPU 서버 확대와 초거대 AI 모델 경쟁이 본격화되면서 데이터센터 전력 소비 규모도 급격히 커지고 있다. AI 서버는 기존 서버보다 훨씬 많은 열을 발생시키는 데다 전력 사용량 역시 높은 수준이어서 냉각과 전력 관리 부담이 빠르게 확대되는 분위기다. 이 같은 변화는 최근 서울 삼성동 코엑스에서 열린 '대한민국 기계설비전시회(HVAC KOREA 2026)' 현장에서도 뚜렷하게 감지됐다. 전시장 곳곳에서는 △데이터센터 냉각 △에너지 절감 △고효율 같은 단어가 반복적으로 등장했다. 과거 냉난방·배관 중심으로 인식되던 기계설비 산업이 이제는 AI 시대 핵심 인프라 산업으로 재편되는 분위기였다. 특히 효성그룹의 펌프 전문 계열사 효성굿스프링스 부스는 이런 흐름을 상징적으로 보여줬다. 회사는 이번 전시에서 데이터센터와 건축물 에너지 효율 시장을 겨냥한 IE5급 초고효율 부스터 펌프와 데이터센터용 센서리스 인라인 펌프 등을 전면에 내세웠다. IE5는 국제전기기술위원회(IEC)가 인증하는 최고 수준의 초고효율 모터 등급이다. 기존 유도전동기 대신 영구자석 모터를 적용해 같은 조건에서도 소비전력을 줄일 수 있는 것이 특징이다. 겉으로 보면 단순한 펌프 기술처럼 보이지만 업계에서는 이런 작은 효율 차이가 데이터센터 운영비를 좌우한다고 설명한다. 데이터센터는 24시간 멈추지 않고 돌아가는 대표적인 전력 소비 시설이다. 냉각 설비 역시 상시 가동된다. 결국 모터 효율 1~2% 개선도 장기적으로는 막대한 전기요금 절감 효과로 이어질 수밖에 없다. AI 시대에 들어서며 기계설비 산업에서 '고효율'이 가장 중요한 경쟁력으로 부상하는 이유다. 실제 데이터센터 냉각 시장도 빠르게 진화하고 있다. 과거에는 냉난방·환기 중심의 공조 설비 중심이었다면 최근에는 액침냉각, 리퀴드쿨링, 고효율 열관리 시스템 등으로 기술 경쟁이 확대되는 분위기다. AI 서버 발열량이 급증하면서 단순 냉각 성능만으로는 한계가 커지고 있기 때문이다. 업계에서는 앞으로 데이터센터 경쟁이 결국 '전력 효율 경쟁'으로 이어질 가능성이 크다고 보고 있다. 같은 연산 성능에서도 전력 소비를 최소화하면서 안정성을 확보하는 역량이 핵심 경쟁력으로 부상하고 있다. 실제 글로벌 빅테크 기업들도 데이터센터 운영 과정에서 전력 비용 부담이 커지면서 냉각 효율 개선 투자에 속도를 내고 있다. 마이크로소프트(Microsoft)는 최근 AI 데이터센터에 물 사용을 최소화한 차세대 액체 냉각 구조 도입 계획을 공개했으며 신규 데이터센터 설계를 통해 냉각용 물 사용량 절감에 나서고 있다. 구글(Google) 역시 딥마인드 AI 기반 냉각 최적화 기술을 활용해 데이터센터 냉각 에너지 사용량을 줄인 사례를 공개한 바 있다. 데이터센터 운영 방식 자체도 빠르게 바뀌고 있다. 최근에는 냉각·공조·전력·보안 설비를 통합 관리하는 BMS(빌딩관리시스템) 기반 자동화 운영이 확대되면서 사람이 현장에 상주하지 않아도 설비 상태와 에너지 사용량, 이상 징후 등을 실시간으로 점검·제어하는 환경으로 전환되는 분위기다. 냉각과 공조, 전력 설비 역시 개별 장비를 넘어 AI 기반 운영 시스템과 연결돼 전력 효율과 장애 대응 속도를 높이는 방향으로 진화하고 있다는 의미다. 강철부대의 시선이 머무는 곳, AI 산업 경쟁 역시 이제 단순 반도체 확보 전쟁만으로 설명되기 어려운 국면에 진입하고 있다. 서버 성능 경쟁이 치열해질수록 냉각·전력·열관리 같은 인프라 산업 중요성도 함께 커지는 구조다. 화려한 GPU 경쟁 뒤에서 냉각과 펌프 같은 전통 기계설비 산업이 다시 주목받는 이유도 여기에 있다. AI 시대 데이터센터 경쟁의 핵심 역시 결국 막대한 열과 전력을 안정적으로 제어하고 에너지 효율을 높이는 역량으로 이동하는 분위기다.2026-05-17 07:00:00
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삼성전자, 유럽서 '전력 효율 가전' 존재감 키운다…스마트가전 행동강령 가입 [경제일보] 글로벌 전자기업 삼성전자가 유럽연합(EU)의 스마트 가전 에너지 행동강령(CoC)에 국내 기업 최초로 서명하며 단순 가전 제조사를 넘어 '전력망 연동형 에너지 플랫폼 기업'으로의 전환에 속도를 내고 있다. AI(인공지능) 시대 전력 수요 급증으로 유럽이 전력 효율 규제를 강화하는 가운데 삼성전자가 고효율 AI 가전을 앞세워 유럽 에너지 생태계 선점 경쟁에 본격 뛰어들었다는 분석이 나온다. 14일 업계에 따르면 삼성전자는 최근 EU 집행위원회 산하 공동연구센터(JRC)가 운영하는 스마트 가전 에너지 행동강령(CoC)에 가입했다. EU CoC는 전력망과 연동 가능한 고효율 스마트 가전 확대를 목표로 하는 자발적 협약 프로그램으로 전력 수요가 몰리는 시간대의 소비를 분산시키는 '수요반응(Demand Response)' 기반 확대에 초점이 맞춰져 있다. 표면적으로는 에너지 절감 협약 참여지만 업계에서는 이를 유럽 에너지 정책 변화에 대응한 'AI 가전 전략 고도화'의 신호로 해석한다. 기존 가전 경쟁이 세척력·디자인·프리미엄 중심이었다면 이제는 전력망과 연결돼 전기요금과 전력 소비를 자동 최적화하는 '에너지 연동형 AI 가전'이 새로운 경쟁 축으로 떠오르고 있기 때문이다. 특히 유럽은 러시아·우크라이나 전쟁 이후 에너지 안보 이슈가 커지면서 단순 고효율 제품을 넘어 전력망 안정화에 기여하는 스마트 가전 확대 정책을 강화하고 있다. 태양광·풍력 중심 재생에너지 비중이 커질수록 전력 공급 변동성이 확대되는 만큼 전력 사용 시간을 분산시키는 스마트 가전의 역할이 중요해지고 있다는 설명이다. 삼성전자가 이번 협약을 계기로 영국 브리티시 가스(British Gas), 네덜란드 쿨블루(CoolBlue) 등 유럽 현지 에너지 기업과 협력을 확대하는 것도 이런 흐름과 맞물린다. 단순 제품 판매를 넘어 전력회사와 연결된 '에너지 서비스형 가전' 시장 선점에 나선 셈이다. 실제 삼성전자의 일부 세탁기·세탁건조기·식기세척기는 EU 에너지 등급 등록 시스템(EPREL)에 '에너지 스마트 가전(ESA)'으로 등록됐다. 이 제품들은 전력망 부하가 낮은 시간대에 자동으로 작동 시간을 추천하는 '맞춤 예약(Optimal Scheduling)' 기능을 지원한다. 사용자는 전기료가 저렴한 시간에 기기를 사용할 수 있고 전력회사는 피크 시간대 전력 부담을 줄일 수 있다. 업계에서는 AI 시대 전력 인프라 경쟁이 본격화되면서 향후 가전업체와 에너지 기업 간 협력이 더 확대될 가능성이 크다고 보고 있다. 생성형 AI 확산으로 데이터센터 전력 사용량이 급증하는 가운데 가정 내 에너지 효율 관리 중요성도 함께 커지고 있기 때문이다. 삼성전자가 최근 유럽 시장에서 고효율 AI 가전 출시에 집중하는 것도 같은 맥락이다. 회사는 지난달 유럽 최고 에너지 등급(A등급) 대비 에너지 사용량을 최대 20% 추가 절감하는 비스포크 AI 식기세척기를 출시했으며 오는 6월에는 최대 65% 추가 절감 가능한 비스포크 AI 세탁기를 선보일 예정이다. 여기에 'AI 절약모드'를 통해 냉장고·세탁기·에어컨 등의 전력 사용량을 자동 관리하는 기능도 강화하고 있다. 단순히 AI 기능을 탑재하는 수준을 넘어 AI를 활용해 실질적인 전력 효율과 전기요금 절감 효과를 제공하는 방향으로 경쟁이 이동하는 모습이다. 시장에서는 향후 유럽이 에너지 스마트 가전에 대한 보조금·세제 혜택 정책을 확대할 가능성에도 주목하고 있다. 이미 일부 유럽 국가는 EPREL 등록 제품 중심으로 인센티브 정책을 운영 중이다. 향후 규제가 강화될 경우 전력망 연동 기능과 에너지 효율 인증을 확보한 기업 중심으로 시장 재편이 빨라질 수 있다는 전망도 나온다. 양혜순 삼성전자 DA사업부 부사장은 "이번 서명은 삼성전자의 고효율 기술 경쟁력과 에너지 절감 생태계 확대 노력을 보여주는 사례"라며 "이를 기반으로 유럽 내 다양한 전력회사들과 에너지 협력을 더욱 확대할 것"이라고 말했다.2026-05-14 09:47:41
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엔비디아, IREN에 최대 21억달러 투자…AI 데이터센터 전력 확보전 가속 [경제일보] 엔비디아가 데이터센터 운영사 IREN에 최대21억달러를 투자할 수 있는 권리를 확보했다. AI 반도체 공급을 넘어 전력과 부지 데이터센터 운영까지 묶는 인프라 생태계 확장 전략으로 풀이된다. 엔비디아와 IREN은 7일 (현지시간) 전략적 파트너십을 체결했다고 밝혔다. 계약에 따라 엔비디아는 IREN 주식 최대3000만주를 주당70달러에 매입할 수 있는 5년 만기 권리를 부여받았다. 해당 권리가 모두 행사될 경우 투자 규모는 최대21억달러에 이른다. 양사는 최대5GW 규모의 엔비디아 DSX 기반 AI 인프라 구축을 추진한다. 초기 핵심 거점은 미국 텍사스주 스위트워터 캠퍼스다. 스위트워터는 2GW 규모 전력 용량을 갖춘 대형 데이터센터 부지로 엔비디아의 AI 팩토리 아키텍처를 적용하는 대표 프로젝트가 될 전망이다. IREN은 호주 시드니에 기반을 둔 나스닥 상장사다. 과거 비트코인 채굴 기업 아이리스에너지로 알려졌지만 최근 AI 클라우드와 데이터센터 인프라 기업으로 사업 중심을 옮기고 있다. 지난해 마이크로소프트와 97억달러 규모의 AI 클라우드 용량 공급 계약을 체결하며 AI 인프라 기업으로 주목받기 시작했다. 이번 협력은 IREN의 전력 확보 역량과 엔비디아의 AI 반도체·네트워크·소프트웨어 역량을 결합하는 구조다. AI 데이터센터는 GPU 확보만으로 가동되지 않는다. 대규모 전력망 접속 냉각 설비 부지 운영 능력이 함께 필요하다. 엔비디아가 IREN에 투자하는 배경도 AI 칩 수요를 실제 데이터센터 가동 능력으로 연결하기 위한 포석으로 볼 수 있다. 시장 반응은 즉각적이었다. IREN 주가는 투자 소식 이후 시간외 거래에서 한때 20% 안팎 급등했다. 다만 같은 날 발표된 실적에서 매출이 시장 기대를 밑돌고 순손실이 확대된 점은 부담으로 남았다. 투자자들은 단기 실적보다 엔비디아와의 인프라 협력 가능성에 더 크게 반응한 셈이다. 엔비디아는 최근 AI 생태계 전반으로 투자 대상을 넓히고 있다. 전날에는 광섬유 케이블 제조사 코닝에 5억달러 규모의 주식 매입 권리를 확보했고 오픈AI 마벨테크놀로지 코어위브 등 AI 인프라·서비스 기업과의 협력도 강화해왔다. AI 수요가 급증하면서 GPU 판매사에서 AI 인프라 설계자이자 투자자로 역할이 확장되는 흐름이다. 다만 논란도 있다. 엔비디아가 자사 칩을 구매하거나 사용할 가능성이 큰 기업에 투자하는 구조를 두고 일각에서는 ‘순환 투자’ 우려를 제기한다. 투자금이 다시 엔비디아 장비 구매로 이어질 수 있다는 시각이다. 엔비디아는 AI 인프라 확산을 위한 전략적 협력이라는 입장이지만 향후 회계상 수익 인식과 수요의 실질성을 둘러싼 시장 검증은 이어질 것으로 보인다. AI 데이터센터는 발표 규모보다 실제 전력 연결과 장비 배치 속도가 중요하다. IREN은 최근 스위트워터1 고전압 변전소를 전력망에 연결했다고 밝혔지만 전력 공급은 데이터센터 건설과 시운전에 맞춰 단계적으로 확대될 예정이다. 대규모 AI 인프라 수요가 실제 매출과 현금흐름으로 이어질지가 이번 협력의 성패를 가를 전망이다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 “AI 팩토리는 글로벌 경제의 핵심 인프라가 되고 있다”며 “이를 대규모로 구현하려면 컴퓨팅 네트워킹 소프트웨어 전력 운영 전반에 걸친 긴밀한 통합이 필요하다”고 밝혔다.2026-05-08 09:43:15
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코스피 7000시대, 지금 담을 종목 따로 있다 [경제일보] 코스피가 사상 처음 7000선을 넘어선 뒤 투자자들의 관심이 ‘얼마나 더 오를까’에서 ‘무엇을 담아야 하나’로 옮겨가고 있다. 증권가에서는 인공지능(AI) 반도체가 여전히 시장의 중심축이지만, 전력기기·원전·자동차·로봇·증권주 등도 상승세를 탈 가능성이 있는 것으로 보고 있다. 코스피는 지난 6일 전 거래일보다 6.45% 오른 7384.56에 마감하며 사상 처음 7000선을 돌파했다. 장중에는 7426.60까지 치솟았다. 삼성전자와 SK하이닉스가 각각 14.4%, 10.6% 급등하며 지수 상승을 이끌었고, 두 종목은 코스피 전체 시가총액의 44%를 차지할 정도로 영향력이 커졌다. 외국인은 이날 국내 주식을 3조1000억원가량 순매수했다. 이번 랠리는 단순한 유동성 장세라기보다 AI 산업 재편에 따른 기업 이익 전망 상향이 맞물린 결과로 풀이된다. 글로벌 AI 데이터센터 투자가 확대되면서 HBM과 서버용 D램 수요가 급증했고, 한국 반도체 대형주가 그 수혜의 중심에 섰다. 증권가의 눈높이도 높아지고 있다. 주요 증권사들은 코스피 상단 전망을 잇달아 올리고 있다. 신한투자증권은 올해 코스피 예상 범위를 6000~8600으로 제시했고, 하나증권은 8470, 삼성증권은 8400을 상단으로 봤다. 해외 투자은행 중에서는 JP모건이 8500, 골드만삭스와 노무라증권이 8000 안팎을 제시했다. 일부에서는 코스피 1만선 가능성도 거론된다. 서상영 미래에셋증권 연구원은 “한국 증시는 올해 예상 이익 기준 약 9배 수준에서 거래돼 역사적 밸류에이션과 비교하면 여전히 저평가돼 있다”며 “AI 칩 수요가 현재 수준으로 이어진다면 코스피는 연말까지 1만선에 도달할 수 있다”고 전망했다. 다만 그는 “이란 전쟁에 따른 인플레이션과 성장 둔화 우려 속에 AI 수요가 무너지면 4500선까지 급락할 수 있다”고 경고했다. 그렇다면 코스피 상승세가 이같이 전망되는 상황에서 어떤 종목에 투자해야 할까. 우선 거론되는 투자 축은 여전히 반도체다. 삼성전자와 SK하이닉스는 AI 데이터센터 투자 확대, HBM, 서버용 D램 수요 증가의 직접 수혜주다. 주가가 급등했음에도 두 회사의 선행 주가수익비율(PER)은 과거 메모리 슈퍼사이클 당시보다 낮다는 분석도 나온다. 다만 반도체 대형주만 추격하는 전략에는 부담도 있다. 코스피가 급등한 지난 6일 전체 거래 종목 가운데 상승 종목은 200개에 그친 반면 하락 종목은 679개에 달했다. 지수는 폭등했지만 상승의 상당 부분이 삼성전자와 SK하이닉스에 집중됐다는 의미다. 한 증권사 리서치센터 관계자는 “반도체 대형주는 여전히 장세의 본류지만, 지금부터는 대장주 추격보다 AI 밸류체인의 확산 여부가 중요하다”고 말했다. 두 번째 축은 전력기기와 원전이다. AI 데이터센터는 반도체만으로 작동하지 않는다. 막대한 전력, 변압기, 송배전 설비, 냉각 시스템이 함께 필요하다. 이 때문에 증권가에서는 AI 투자 경쟁이 확대될수록 전력 인프라와 원전 관련 기업이 구조적 수혜를 받을 가능성이 크다고 보고 있다. 두산에너빌리티·LS·삼성SDI·OCI홀딩스 등 에너지 밸류체인 관련 종목도 증권사 리서치센터들의 관심 대상이다. 한 자산운용사 운용역은 “AI 투자는 칩 구매에서 끝나지 않고 데이터센터 전력 확보와 송배전 설비 투자로 이어진다”며 “전력기기와 원전주는 단기 테마가 아니라 수주와 설비투자가 실적으로 확인되는지를 봐야 한다”고 말했다. 세 번째 축은 자동차와 로봇 등 ‘피지컬 AI’ 관련주다. AI가 데이터센터 안에 머물지 않고 자율주행, 로봇, 스마트팩토리, 전장 부품으로 확산되면 자동차와 부품주도 재평가될 수 있다. 증권가에서는 현대차와 현대모비스 등 로보틱스·전장 관련 종목도 코스피 7000시대의 상승 잠재력이 큰 후보군으로 보고 있다. 네 번째 축은 증권주다. 증시 활황은 거래대금 증가, 신용공여 확대, 자산관리 수요 증가로 이어질 수 있다. 실제 코스피 7000 돌파 당일 증권업종은 13% 넘게 급등했다. 한 증권업계 관계자는 “코스피 7000 이후 개인 자금이 다시 증시로 들어오면 브로커리지와 자산관리 부문이 동시에 좋아질 수 있다”며 “다만 주가가 급락할 경우 신용공여와 미수금 리스크가 커질 수 있다”고 말했다. 앞으로 코스피를 견인할 이런 새로운 주도주가 나타날 가능성이 나오지만 무차별적으로 관련 업종의 종목을 담아선 안된다고 전문가들은 주문한다. 반도체, 전력기기·원전, 자동차·로봇, 증권주는 모두 AI 인프라 확장과 증시 재평가라는 큰 흐름에 닿아 있지만 개별 기업의 실적 가시성, 수주 잔고, 밸류에이션, 재무 안정성은 각각 다르다. 때문에 개별 기업의 상태를 잘 살펴야 한다는 것이다. 시장 과열 신호도 뚜렷하다. 지난 4일 기준 코스피·코스닥 합산 신용거래융자 잔고는 35조8390억원으로 집계됐다. 지난달 29일에는 사상 처음 36조원을 넘어섰다. 유가증권시장 공매도 순보유잔고도 20조원 선을 돌파했다. 코스피200 변동성지수(VKOSPI)는 6일 장 마감 기준 63.36까지 뛰었다. 한 증권사 관계자는 “빚투는 상승장에서 지수 탄력을 키우지만 지수가 급락하면 반대매매 물량으로 돌아와 하락 압력을 키우게 된다”며 “불장일수록 레버리지 자금이 함께 불어나면서 수급 변동성에 대한 경계감도 커지고 있다”고 지적했다.2026-05-07 08:53:14
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AI 시대 전력난 해법 찾는다…삼성중공업, '바다 위 데이터센터'로 승부수 [경제일보] AI 확산으로 전력과 부지 부족에 직면한 글로벌 데이터센터 시장이 ‘바다 위’로 눈을 돌리고 있다. 삼성중공업은 부유식 데이터센터(FDC)를 앞세워 이 시장에 본격 진입했다. 전통 제조업인 조선업의 사업 무대가 디지털 인프라로 넓어지고 있다는 평가가 나온다. 부유식 데이터센터는 육지가 아닌 바다나 강 위에 데이터센터를 설치하는 방식이다. 선박이나 해양 구조물 형태로 서버 시설을 구축해 전력과 냉각, 부지 문제를 동시에 풀겠다는 개념이다. 24일 업계에 따르면 삼성중공업은 20일부터 23일까지 미국 워싱턴 D.C.에서 열린 ‘데이터센터 월드(DCW 2026)’에 참가해 자체 개발한 부유식 데이터센터를 공개했다. 북미 데이터센터 산업의 기술·투자 흐름을 가늠하는 대표 행사에 처음 참가한 것이다. 삼성중공업이 이 시장에 주목한 배경은 분명하다. AI 산업 성장으로 데이터 처리량이 폭증하면서 데이터센터 전력 수요가 급증하고 있지만, 도심에서는 새 부지를 찾기 어렵고 전력망도 빠듯하다. 대형 데이터센터 건설을 둘러싼 주민 반발도 세계 각지에서 늘고 있다. 이 때문에 입지 제약이 상대적으로 적은 해상 인프라가 대안으로 떠오른다. 바다 위에 시설을 두면 넓은 부지를 새로 확보할 필요가 없고, 해수를 활용한 냉각 시스템도 구축할 수 있다. 서버에서 발생하는 열을 식히는 비용이 큰 데이터센터 특성상 냉각 효율은 핵심 경쟁력이다. 삼성중공업은 이번 행사에서 미국선급(ABS)과 영국선급(LR)으로부터 50메가와트(MW)급 부유식 데이터센터 개념설계 인증(AiP)을 받았다. 이는 해당 설계가 실제 건조와 운영이 가능한지 국제 인증기관의 기술 검증을 통과했다는 뜻이다. 50MW는 대형 데이터센터급 전력 규모다. 수만 대의 서버를 운영할 수 있는 수준으로 평가된다. 삼성중공업은 조선소의 표준화된 생산 체계를 활용해 설계, 제작, 설비 통합을 동시에 수행할 수 있다고 설명했다. 육상 데이터센터보다 공사 기간을 줄일 수 있다는 계산도 깔려 있다. 전력 공급 방식도 차별화 요소다. 회사는 자체 발전 시스템 탑재를 통해 육상 전력망 의존도를 낮추는 방안을 제시했다. 향후에는 고체산화물 연료전지(SOFC)를 자체 전력원으로 활용하는 방안도 검토 중이다. 협력 확대에도 속도를 내고 있다. 삼성중공업은 행사 기간 전기화·자동화 기술 기업 ABB와 전력 시스템 개발 협력을 체결했다. 이어 북미 부유식 데이터센터 시장 공략을 위해 미국 데이터센터 개발 전문기업 마우스테리안(Mousterian)과도 손을 잡았다. 업계는 삼성중공업의 강점으로 해양 설계와 대형 구조물 제작 경험을 꼽는다. 상선과 해양플랜트 사업을 통해 쌓은 기술력은 거대한 해상 인프라를 안정적으로 운영해야 하는 부유식 데이터센터와 맞닿아 있기 때문이다. 시장 전망도 밝다. 국제에너지기구에 따르면 글로벌 데이터센터 전력 수요는 2030년까지 현재의 두 배 수준으로 늘어날 전망이다. 빅테크 기업들의 AI 투자 경쟁이 거세질수록 전력 확보 경쟁도 더 치열해질 가능성이 크다. 상용화까지는 해결해야 할 숙제도 많다. 해상 시설 인허가, 통신망 연결, 유지보수 비용, 장기 경제성 확보 등이 대표적이다. 데이터센터는 24시간 안정적으로 가동돼야 하는 만큼 작은 장애도 치명적일 수 있다. 안영규 삼성중공업 기술개발본부장 부사장은 “부유식 데이터센터는 조선 기술을 디지털 인프라 산업으로 확장한 새로운 사업모델”이라며 “친환경 에너지와 결합해 글로벌 시장에서 새로운 기준을 제시하겠다”고 밝혔다.2026-04-24 16:12:40
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배 만드는 기술로 AI 가동한다…HD현대중공업 美 데이터센터에 발전용 엔진 공급 [경제일보] 인공지능(AI) 확산으로 데이터센터 전력 수요가 급증하면서 전력 인프라 확보가 핵심 과제로 떠오르고 있다. 이 가운데 HD현대중공업이 선박용 엔진 기술을 기반으로 데이터센터 전력 시장에 진입하며 새로운 성장 축을 확보하고 있다. 지난 22일 HD현대중공업은 미국 텍사스 데이터센터에 육상용 발전 엔진을 공급하는 계약을 체결했다. 총 6271억원 규모로 20MW급 ‘힘쎈(HiMSEN) 가스엔진(H54GV)’ 33세트를 공급하는 프로젝트다. 계약 기간은 2030년까지다. 이번 수주는 글로벌 전력 장비 공급 부족 상황과 맞물려 의미를 더한다. 데이터센터 핵심 설비인 대형 가스터빈은 수요 급증으로 납기가 2029년 하반기에서 2030년까지 밀려 있다. 반면 중속 엔진은 2028년부터 공급이 가능해 전력망 구축 시점을 앞당길 수 있다. 업계에서는 선박용 발전엔진이 대안으로 떠오르고 있다고 본다. HD현대중공업 관계자는 “가스터빈은 납기가 길고 가격 부담도 커 선박용 발전엔진이 현실적인 선택지로 부상하고 있다”며 “짧은 납기와 유연한 용량 대응이 강점”이라고 설명했다. 엔진은 필요 용량에 맞춰 유연하게 구성할 수 있다는 점에서도 경쟁력이 있다. 대형 설비 중심의 가스터빈보다 데이터센터 환경에 적합하다는 평가다. 빠른 기동성과 안정적인 부하 대응 능력도 24시간 운영이 필요한 데이터센터에 유리한 요소다. 전력 수요 증가 속도 역시 가파르다. 국제에너지기구(IEA)는 전 세계 데이터센터 전력 소비가 2025년 485TWh에서 2030년 950TWh로 두 배 가까이 늘어날 것으로 전망했다. AI 산업 확산과 함께 전력 확보 경쟁이 본격화되고 있다는 분석이다. HD현대중공업은 이번 계약을 계기로 북미 데이터센터 시장 진출의 교두보를 마련했다. 한주석 HD현대중공업 엔진기계사업대표는 “이번 계약은 미국 시장 진출의 중요한 출발점”이라며 “데이터센터를 포함한 다양한 발전 사업 기회를 확대해 나가겠다”고 밝혔다. 조선업 중심 사업 구조에 ‘AI 인프라’라는 새로운 성장 축을 더했다는 점에서 의미가 크다. 다만 생산능력 확대는 과제로 남아 있다. 엔진 부문 가동률은 이미 100%를 웃도는 수준으로 향후 수요 증가에 대응하기 위한 설비 증설 여부가 핵심 변수로 꼽힌다.2026-04-24 14:05:26
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SK, 베트남서 'AI 풀스택' 띄운다…데이터센터·전력 인프라 연계 [경제일보] SK가 베트남에서 인공지능(AI) 산업 생태계 조성과 핵심 인프라 구축에 나서며 'AI 풀스택' 전략의 첫 해외 확장 기반을 마련했다. 24일 업계에 따르면 SK는 지난 23일 베트남 하노이에서 열린 한·베트남 비즈니스 포럼에서 현지 응에안성 정부 및 베트남 국가혁신센터(NIC)와 각각 AI 생태계 조성을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 이번 협약은 한·베트남 정상회담에서 합의된 AI·반도체·에너지 분야 협력 기조를 민간 차원에서 구체화한 사례로 SK는 베트남 국가 AI 전략의 핵심 파트너로 참여하게 됐다. SK는 AI 데이터센터(DC) 구축과 전력 인프라를 연계해 AI 모델 개발·실증, 산업 특화 서비스 확산까지 이어지는 '한국형 AI 풀스택' 모델을 현지에 적용할 계획이다. 우선 SK이노베이션과 SK텔레콤은 응에안성과 협력해 AI 데이터센터 구축과 관련 인프라 사업을 공동 검토한다. 응에안성은 항만·물류 기반을 갖춘 베트남 중북부 핵심 산업 거점으로 제조·에너지·첨단산업이 빠르게 성장하는 지역이다. 특히 SK이노베이션은 최근 사업자로 선정된 '뀐랍 LNG 발전 프로젝트'와 연계해 데이터센터 전력 공급 및 전용 발전원 구축 등 에너지 솔루션 협력을 확대한다. 해당 프로젝트는 1500MW급 가스복합화력발전소와 LNG 터미널, 전용 항만을 포함하는 대형 인프라 사업으로 오는 2030년 준공이 목표다. SK텔레콤은 이를 기반으로 AI 데이터센터 개발·운영과 글로벌 수요 확보 방안을 검토할 예정이다. 이와 함께 SK는 NIC와도 포괄적 협력에 나선다. 양측은 △AI 데이터센터 구축 △에너지 인프라 개발 △AI 산업 육성을 위한 정책·제도 기반 마련 등 전방위 협력을 추진한다. SK텔레콤은 기술 협력과 투자 유치 지원을 맡고 SK이노베이션은 에너지 공급을 담당하며 NIC는 규제 개선과 현지 파트너 발굴을 지원한다. 이번 협력은 최태원 회장이 강조해온 'AI 풀스택 프로바이더' 전략이 해외에서 구현되는 첫 사례로 평가된다. SK는 반도체, 데이터센터, 전력·에너지, AI 서비스까지 아우르는 밸류체인을 기반으로 글로벌 AI 인프라 사업을 확대한다는 구상이다. SK수펙스 관계자는 "이번 협력은 아직 구체적인 사업 구조를 확정한 단계라기보다 포괄적 협력 틀을 마련한 것"이라며 "응에안성의 경우 AI 데이터센터 구축 가능성을 중심으로 검토가 진행되고 있고 국가혁신센터와는 베트남 AI 생태계 전반에 대한 협력 방향을 논의하는 단계"라고 말했다. 이어 "SK텔레콤은 데이터센터 구축·운영 역량을, SK이노베이션은 전력·에너지 공급 역량을 각각 갖고 있는 만큼 이를 기반으로 협력 모델을 구체화해 나갈 계획"이라고 덧붙였다.2026-04-24 10:57:25
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LS일렉트릭, 1분기 최대 실적으로 증명…데이터센터·DC 전략 통했다 [경제일보] LS ELECTRIC이 글로벌 데이터센터 전력 인프라 수요 확대에 힘입어 1분기 기준 사상 최대 실적을 기록했다. 단순 실적 개선을 넘어 AI 데이터센터를 중심으로 재편되는 전력 시장에서 사업 구조를 전환하고 있다는 평가가 나온다. LS일렉트릭은 올해 1분기 매출 1조 3766억원, 영업이익 1266억원을 기록하며 전년 대비 각각 33%, 45% 성장했다. 실적을 끌어올린 핵심 요인은 AI 데이터센터 확산이다. 최근 글로벌 빅테크 기업들이 AI 인프라 투자를 확대하면서 전력 설비 수요가 급증하고 있다. 데이터센터는 전력 소비량이 높은 산업으로 서버 성능이 높아질수록 전력 인프라 중요성도 함께 커진다. 특히 AI 데이터센터는 GPU(그래픽처리장치) 기반 고밀도 연산 구조로 인해 기존 대비 훨씬 높은 전력 공급 안정성과 효율을 요구한다. 이 과정에서 변압기, 배전 시스템, 전력 관리 솔루션 등 전력 인프라 전반의 수요가 동반 확대되고 있다. 실적 성장의 중심에는 북미 시장이 있다. 1분기 북미 매출은 약 3000억원으로 전년 대비 80% 증가하며 분기 기준 최대치를 기록했다. 북미는 글로벌 데이터센터 투자가 가장 활발한 지역으로 빅테크 기업들이 대규모 AI 인프라 구축에 나서고 있다. 이 과정에서 전력 공급 안정성을 확보하기 위한 마이크로그리드 수요도 빠르게 증가하고 있다. LS일렉트릭은 이러한 흐름에 맞춰 데이터센터 고객을 대상으로 직류(DC) 기반 전력 솔루션을 공급하며 시장 진입 기반을 확보했다. 주목할 부분은 직류(DC) 솔루션이다. 기존 전력망은 교류(AC)를 기반으로 운영돼 왔지만 데이터센터 고전력화가 진행되면서 직류 전환 필요성이 커지고 있다. 직류 전력망은 전력 변환 단계를 줄여 손실을 낮추고 효율을 높일 수 있다는 장점이 있다. 특히 AI 데이터센터처럼 대규모 전력을 사용하는 환경에서는 이러한 효율 차이가 곧 운영 비용으로 이어진다. 회사는 초고압직류송전(HVDC)과 저압직류배전(LVDC) 등 다양한 직류 기술을 확보하며 차세대 전력 시장 대응에 나서고 있다. LS일렉트릭의 성장은 단일 사업이 아닌 포트폴리오 확장 결과로 나타나고 있다. 초고압 변압기 사업은 생산능력 확대 효과로 매출이 83% 증가했다. 부산 사업장 증설을 통해 생산 캐파를 3배로 늘린 것이 직접적인 성장 동력으로 작용했다. 또한 에너지저장장치(ESS) 사업도 가파르게 성장하고 있다. 1분기 ESS 매출은 전년 대비 3배 증가하며 신사업으로서 존재감을 키우고 있다. 전력 기자재 공급과 시스템 통합(SI)을 동시에 확대하는 전략이 반영된 결과다. 아세안 시장에서도 베트남과 인도네시아를 중심으로 매출이 증가하며 지역 포트폴리오 다변화가 진행되고 있다. LS일렉트릭의 수주잔고는 5조6000억원으로 증가하며 향후 실적 가시성도 높아졌다. 특히 초고압 변압기 수주잔고가 3조1000억원에 달하는 점은 전력 인프라 수요가 구조적으로 확대되고 있음을 보여준다. 전력 산업은 장기 프로젝트 중심으로 진행되는 만큼 수주잔고는 향후 매출을 가늠할 수 있는 핵심 지표로 평가된다. 중장기적으로 전력 산업은 AI 인프라와 결합하며 새로운 국면에 진입할 것으로 보인다. 데이터센터 확산으로 전력 공급 안정성과 효율성이 핵심 경쟁 요소로 부상하고 있기 때문이다. 이 과정에서 전력기기 기업들은 단순 장비 공급을 넘어 전력 시스템 전체를 설계하는 역할로 확대되고 있다. LS일렉트릭 역시 데이터센터, 직류 솔루션, ESS를 중심으로 사업 구조를 재편하며 AI 전력 인프라 기업으로의 전환을 시도하고 있다. 이번 1분기 실적은 단순한 호황 사이클의 결과가 아니라 AI 시대 전력 수요 구조 변화에 올라탄 LS일렉트릭의 전략적 성과로 해석된다. 향후 데이터센터 투자 확대가 지속될 경우 LS일렉트릭의 성장세 역시 이어질 가능성이 크다는 분석이다. LS일렉트릭 관계자는 "글로벌 빅테크 기업을 중심으로 데이터센터 투자와 데이터센터의 자체 전력 공급을 위한 마이크로그리드 건설이 급증하면서 전력 인프라 전반의 수요 확대가 실적으로 이어지고 있다"며 "데이터센터, 직류 솔루션, ESS 등 미래 전력 시장을 선도할 핵심 사업을 중심으로 수주 확대와 수익성 개선을 동시에 이어가겠다"고 말했다.2026-04-21 16:42:59
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SK하이닉스, SOCAMM2로 '포스트 HBM' 겨냥…AI 메모리 성능서 전력 효율로 [경제일보] SK하이닉스가 저전력 D램 기반 차세대 모듈 'SOCAMM2'를 양산하며 AI(인공지능) 메모리 시장 경쟁 축을 확장하고 있다. 고대역폭메모리(HBM)에 집중됐던 AI 메모리 경쟁이 서버용 저전력 모듈까지 확대되는 흐름 속에서 새로운 성장 축을 선점하려는 전략으로 보인다. 그간 AI 반도체 시장의 핵심은 HBM이었다. GPU(그래픽처리장치) 성능을 극대화하기 위해서는 메모리 대역폭이 필수적이었고 이에 따라 HBM 수요가 폭발적으로 증가했다. 그러나 최근 AI 시장이 학습 중심에서 추론 중심으로 이동하면서 요구 조건이 달라지고 있다. 대규모 데이터 학습 단계에서는 성능이 중요하지만 실제 서비스 단계에서는 전력 효율과 비용이 핵심 변수로 떠오르고 있기 때문이다. 특히 클라우드 서비스 기업(CSP) 입장에서는 AI 모델을 장시간 운영해야 하는 만큼 전력 소비를 줄이는 것이 곧 수익성과 직결된다. 이로 인해 기존 고성능 중심에서 저전력·고효율 메모리에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있다. SOCAMM2는 기존 서버용 메모리인 RDIMM과 달리 스마트폰 등에 사용되던 LPDDR(저전력 D램)을 서버 환경에 맞게 재구성한 모듈이다. 핵심은 전력 효율이다. LPDDR은 원래 모바일 기기의 배터리 효율을 극대화하기 위해 설계된 만큼 동일 용량 대비 전력 소모가 낮다. 이를 서버에 적용하면 대규모 데이터센터 운영 비용을 크게 줄일 수 있다. SK하이닉스에 따르면 이번 제품은 기존 RDIMM 대비 2배 이상의 대역폭과 75% 이상 개선된 에너지 효율을 구현했다. 이는 단순한 성능 개선을 넘어 서버 메모리 구조 자체의 변화를 의미한다. 즉 서버용 메모리가 '고성능 중심 RDIMM'에서 '저전력 기반 모듈'로 일부 이동하는 신호로 해석된다. 이번 SOCAMM2는 엔비디아의 차세대 AI 플랫폼 'Vera Rubin'에 최적화된 제품으로 설계됐다. 이는 단순 기술 개발을 넘어 AI 생태계 진입 측면에서 의미가 크다. 현재 AI 인프라는 엔비디아 GPU를 중심으로 형성돼 있으며 이에 최적화된 메모리 솔루션을 공급하는 것이 시장 진입의 핵심 조건으로 꼽힌다. 특히 초거대 AI 모델은 수천억 개의 파라미터를 처리하는 과정에서 메모리 병목 현상이 빈번하게 발생한다. GPU 연산 속도를 메모리 데이터 공급이 따라가지 못할 경우 전체 시스템 성능이 제한되는 구조다. SOCAMM2는 이러한 성능 제약을 완화하면서도 전력 효율을 높일 수 있는 대안으로 평가된다. AI 메모리 시장은 현재 HBM 중심으로 재편됐지만 중장기적으로는 다양한 메모리 솔루션 간 경쟁이 동시에 전개될 가능성이 크다. 삼성전자와 마이크론 역시 저전력 메모리 기반 서버 솔루션을 준비하고 있는 것으로 알려졌다. 특히 AI 데이터센터의 전력 소비가 급증하면서 메모리 업체 간 경쟁은 단순 성능을 넘어 '전력당 성능(Performance per Watt)' 중심으로 이동하고 있다. 이 과정에서 SOCAMM2와 같은 저전력 모듈은 HBM을 보완하는 역할을 하며 새로운 시장을 형성할 가능성이 크다. SK하이닉스가 강조한 부분은 '양산 체제 조기 안정화'다. AI 시장은 기술 개발 속도뿐 아니라 실제 공급 능력이 중요한 산업이다. 특히 클라우드 서비스 기업(CSP) 고객들은 대규모 인프라 구축 시 검증된 제품을 선호하는 만큼 양산 경험과 레퍼런스 확보가 수주 경쟁에서 핵심 요소로 작용한다. 이번 양산은 단순 기술 발표를 넘어 실질적인 공급 단계에 진입했다는 점에서 의미가 있다. 중장기적으로 AI 메모리 시장은 HBM, DDR, LPDDR 기반 모듈 등이 공존하는 다층 구조로 발전할 가능성이 크다. 학습 단계에서는 HBM과 같은 초고성능 메모리가, 추론 단계에서는 SOCAMM2와 같은 저전력 메모리가 각각 역할을 분담하는 방식이다. 이는 메모리 기업들에게 새로운 기회를 제공하는 동시에 경쟁을 더욱 복잡하게 만드는 요인으로 작용할 전망이다. SK하이닉스의 SOCAMM2 양산은 이러한 흐름 속에서 AI 메모리 포트폴리오를 확장하려는 전략적 움직임으로 평가된다. HBM으로 확보한 기술 리더십을 저전력 메모리 영역까지 확장할 수 있을지가 향후 경쟁의 핵심 관건이 될 것으로 보인다. 김주선 SK하이닉스 AI Infra 사장(Chief Marketing Officer)은 "SOCAMM2 192GB 제품 공급으로 AI 메모리 성능의 새로운 기준을 세웠다"며 "글로벌 AI 고객과 긴밀한 협력을 바탕으로 고객이 가장 신뢰하는 AI 메모리 설루션 기업으로 자리매김하겠다"고 말했다.2026-04-20 17:10:58
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전력 효율이 경쟁력…LS일렉트릭, 직류 솔루션으로 데이터센터 선점 승부 [경제일보] AI(인공지능) 데이터센터 확산으로 전력 인프라의 패러다임이 교류(AC)에서 직류(DC)로 이동하는 가운데 LS일렉트릭이 'DC 솔루션'을 전면에 내세우며 차세대 전력 표준 경쟁에 본격적으로 뛰어들었다. 단순 전시회 참가를 넘어 글로벌 데이터센터 전력 시장에서 '퍼스트무버' 지위를 확보하려는 전략적 행보로 풀이된다. 그 배경에는 AI 데이터센터의 급격한 전력 수요 증가가 있다. 생성형 AI 확산으로 GPU(그래픽처리장치) 서버 밀도가 높아지면서 랙당 전력 소비는 기존 수십 kW 수준에서 최대 1MW(1000kW)까지 치솟고 있다. 이는 기존 전력 인프라로는 감당하기 어려운 수준이다. 국제에너지기구(IEA)에 따르면 글로벌 데이터센터 전력 소비는 지난 2024년 약 415TWh(테라와트시·전력 사용량 단위)에서 오는 2030년 945TWh로 2배 이상 증가할 전망이다. 문제는 단순 전력 공급량이 아니라 효율이다. 전력 사용이 늘어날수록 손실과 발열, 냉각 비용이 동시에 증가하기 때문이다. 기존 데이터센터는 교류 기반 전력망을 사용해 서버에 공급되는 과정에서 여러 차례 변환(AC→DC→AC→DC)을 거친다. 이 과정에서 약 10~15%의 전력 손실이 발생하는 것으로 알려져 있다. AI 데이터센터처럼 고밀도 환경에서는 이 손실이 곧 비용 경쟁력과 직결된다. 이 같은 구조적 한계로 인해 업계에서는 직류 기반 전력 인프라가 대안으로 부상하고 있다. 직류 배전은 변환 단계를 최소화해 전력 손실을 줄이고 설비 구조를 단순화할 수 있다는 장점이 있다. 특히 하이퍼스케일 데이터센터를 운영하는 글로벌 빅테크 기업들은 전력 효율 개선을 위해 직류(DC) 도입을 검토하거나 일부 적용을 확대하고 있는 것으로 알려졌다. AI 데이터센터는 GPU(그래픽처리장치) 서버를 대규모로 운용하는 구조상 막대한 전력을 상시 소비하는데 이때 발생하는 전력 손실과 발열은 곧 냉각 비용 증가로 직결된다. 문제는 이러한 비용이 단순한 운영비를 넘어 AI 서비스의 원가 구조 자체를 좌우한다는 점이다. 전력 사용 효율이 1~2%만 개선돼도 수천억원 단위의 비용 절감 효과가 발생할 수 있는 만큼 빅테크 기업들은 전력 인프라 설계 단계부터 효율을 극대화하는 데 집중하고 있다. AI 인프라 경쟁이 심화될수록 연산 속도뿐 아니라 전력 사용 효율이 핵심 경쟁력으로 부상하고 있으며 전력 효율은 곧 연산 비용과 직결되는 구조가 형성되고 있다는 분석이다. 이 과정에서 전력기기 업체들의 역할도 단순 장비 공급에서 전력 아키텍처 설계로 확대되고 있다. 과거에는 변압기·배전반 중심이었다면 이제는 데이터센터 전체의 전력 흐름을 최적화하는 통합 솔루션이 요구되는 상황이다. LS일렉트릭은 이러한 변화에 맞춰 △북미 인증 확보 △직류 기술 선점이라는 투트랙 전략을 추진해왔다. 우선 북미 시장 진입의 핵심 장벽인 UL(미국 안전인증)을 300건 이상 확보하며 진입 기반을 구축했다. 이는 단순한 인증 확보를 넘어 글로벌 고객사 납품을 위한 필수 조건이라는 점에서 의미가 크다. 동시에 직류 배전 기술 확보에도 선제적으로 투자했다. 천안 사업장에 'DC 팩토리'를 구축해 1MW급 전력 공급이 가능한 직류 배전 라인을 실증한 것이 대표적이다. 이는 AI 데이터센터 수준의 고전력 환경을 실제로 구현했다는 점에서 기술 검증 단계에 진입했음을 의미한다. 최근 북미 빅테크 기업과의 전력 설비 공급 계약 확대 역시 이러한 전략의 성과로 해석된다. 올해 들어 데이터센터 수주만 5000억원을 넘어선 것은 단순한 실적 확대를 넘어 시장 진입 초기 단계를 넘어섰다는 신호다. 이번 '데이터센터월드 2026'에서 LS일렉트릭이 강조한 것도 개별 제품이 아닌 토털 솔루션이다. 직류 배전 시스템을 중심으로 PDU, RPP, 인버터 등 전력·자동화 장비를 패키지로 묶어 제공하는 전략이다. 이는 데이터센터 고객 요구가 단일 장비가 아닌 통합 인프라로 이동하고 있다는 점을 반영한다. 특히 AI 데이터센터는 전력·냉각·자동화가 긴밀하게 연결돼 있어 개별 제품 경쟁력만으로는 대응이 어렵다. LS일렉트릭이 인버터 등 공조 시스템까지 함께 강조한 것도 같은 맥락이다. 전력 효율은 단순 배전이 아니라 냉각 시스템과 함께 최적화돼야 하기 때문이다. 다만 직류 전환이 단기간 내 표준으로 자리잡을지는 미지수다. 기존 AC 기반 인프라가 이미 글로벌 표준으로 자리잡고 있어 전면 전환에는 막대한 비용과 시간이 필요하기 때문이다. 또한 DC 시스템은 안정성, 보호장치, 표준화 측면에서 아직 해결해야 할 과제도 남아 있다. 업계에서는 당분간 AC와 DC가 혼용되는 과도기가 이어질 가능성이 크다는 분석이 나온다. 중장기적으로는 데이터센터 전력 시장이 단순 장비 산업을 넘어 'AI 인프라 산업'으로 재편될 가능성이 크다. 전력 효율, 자동화, 운영 최적화까지 통합적으로 제공할 수 있는 기업이 경쟁력을 확보하게 된다. LS일렉트릭의 DC 전략은 이러한 흐름 속에서 포지셔닝을 선점하려는 시도로 해석된다. 특히 북미 시장에서 인증과 레퍼런스를 동시에 확보할 경우 글로벌 전력 인프라 공급사로의 도약도 가능하다. LS일렉트릭의 이번 행보는 단순 전시회 참가가 아니라 '전력 방식 자체를 바꾸는 경쟁'에 본격적으로 뛰어든 신호에 가깝다. AI 시대 데이터센터의 핵심 경쟁력이 전력 사용 효율로 이동하는 가운데 직류(DC)를 둘러싼 주도권 경쟁은 초기 단계에 진입했다는 평가다. LS일렉트릭 관계자는 "북미 데이터센터 시장은 차세대 전력 인프라가 가장 빠르게 적용되는 핵심 격전지"라며 "이번 전시 참가를 계기로 직류 솔루션을 중심으로 한 차세대 전력 시스템을 통해 북미 시장에서 직류 퍼스트무버 브랜드 이미지를 구축하고 빅테크 고객 유치를 가속화해 글로벌 사업 확장에 박차를 가할 것"이라고 말했다.2026-04-20 10:32:40
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