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![[류청빛의 요즘IT] 클릭은 늘었는데 만족은 줄었다…유튜브 AI 저품질 영상 슬롭](https://image.ajunews.com//content/image/2026/01/23/20260123151435734900.jpg)
클릭은 늘었는데 만족은 줄었다…유튜브 AI 저품질 영상 '슬롭' [이코노믹데일리] 최근 유튜브에는 짧은 시간 안에 대량 생산된 듯한 영상들이 빠르게 늘고 있다. 생성형 AI(인공지능)를 활용해 손쉽게 만들어진 저품질·반복형 콘텐츠 'AI 슬롭'이다. 비슷한 형식과 내용의 영상들이 추천 알고리즘을 타고 확산되면서 이용자 피로도도 함께 높아지고 있다. 지난 22일 유튜브가 공개한 '유튜브 CEO의 편지: 2026년을 바라보며'에 따르면 유튜브는 2026년 최우선 과제로 'AI 슬롭 관리'를 꼽았다. AI는 추천 시스템 고도화와 자동 번역, 자막 생성 등 유튜브의 성장을 뒷받침해 온 핵심 기술이지만 동시에 플랫폼 신뢰를 흔들 수 있는 새로운 과제로 떠올랐다. 닐 모한 유튜브 최고경영자는 "AI의 부상으로 저품질 콘텐츠 즉 'AI 슬롭'에 대한 우려도 커지고 있다"며 "유튜브는 스팸과 클릭베이트에 대응해 온 기존의 검증된 시스템을 강화해 저품질·반복형 AI 콘텐츠의 확산을 줄이기 위해 적극적으로 노력하고 있다"고 설명했다. AI 도구의 대중화는 창작의 문턱을 크게 낮췄다. 영상 편집 경험이 없어도 스크립트 작성부터 음성, 자막, 이미지까지 AI로 해결 가능하다. 이에 기존 콘텐츠를 짜깁기하거나 의미 없는 정보를 반복하는 영상들이 빠르게 늘었고 이 같은 콘텐츠가 추천을 통해 노출되면서 이용자들의 체감 피로도도 높아지고 있다. 특히 생성형 AI 기반 제작 도구가 확산되면서 플랫폼 내 콘텐츠 생산 속도 자체가 과거와 비교할 수 없을 정도로 빨라졌다는 점도 문제로 지적된다. 하나의 템플릿을 기반으로 제목과 이미지, 음성만 바꿔 수십 개 영상을 제작하는 방식이 등장하면서 동일한 주제를 반복하는 콘텐츠가 대량으로 유입되고 있기 때문이다. 이처럼 단기간에 생성된 콘텐츠가 급증하면 추천 알고리즘에도 영향을 미칠 수 있다. 플랫폼의 추천 시스템은 이용자 반응 데이터를 기반으로 작동하는데 반복적으로 생산된 유사 영상들이 초기 클릭과 노출을 확보할 경우 알고리즘이 이를 인기 콘텐츠로 인식할 가능성이 있다. 이로 인해 실제로는 가치가 낮은 영상이 추천 영역을 점령하는 '알고리즘 오염' 현상이 발생할 수 있다는 우려도 제기된다. 유튜브가 AI 기반 창작 자체를 제한하기는 쉽지 않다. AI는 많은 크리에이터에게 제작 효율을 높여주는 유용한 도구로 창작자들에게 이미 깊숙이 스며들었기 때문이다. 이에 유튜브는 AI 활용 여부가 아니라 반복성·의미 부족·낮은 완성도를 기준으로 한 콘텐츠 선별에 기술적 역량을 집중하고 있다. 형식만 바꾼 유사 영상들이 추천과 검색을 점령하지 않도록 하겠다는 취지로 풀이된다. 플랫폼 입장에서도 이는 단순한 콘텐츠 관리 문제가 아니라 생태계 신뢰와 직결된 과제로 평가된다. 추천 시스템이 저품질 영상으로 채워질 경우 이용자 경험이 악화되고 장기적으로는 플랫폼 경쟁력 자체가 흔들릴 수 있다. 이용자 경험 측면에서도 변화는 뚜렷한 것으로 전망된다. 추천 영상에 대한 신뢰가 흔들리면 이용자는 검색 빈도를 줄이고 플랫폼 체류 시간 자체를 낮추게 된다. 짧은 시간에 소비되는 영상이 늘어날수록 상대적으로 제작 비용과 시간이 많이 드는 깊이 있는 콘텐츠가 묻힐 수 있다. AI 슬롭은 단순히 보기 싫은 영상이 늘어나는 문제가 아니라 플랫폼 구조 자체를 흔들 수 있는 요인으로 평가된다. 콘텐츠 생산 비용이 급격히 낮아진 환경에서 추천 알고리즘의 품질 관리가 플랫폼 경쟁력을 좌우하는 핵심 변수로 떠오르고 있다는 분석이다.2026-01-24 08:01:00
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