2026.07.14 화요일
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데이터센터·GPU 이어 물류센터까지…네이버, AI 인프라 기업으로 체질 전환 [경제일보] 네이버가 창사 이후 처음으로 자체 물류센터 구축과 직배송 체계 마련을 검토하며 커머스 경쟁력 강화에 나선다. 검색과 플랫폼 중심이던 사업 구조에서 벗어나 데이터센터와 그래픽처리장치(GPU), 물류 인프라까지 직접 확보하며 인공지능(AI) 시대 핵심 인프라 기업으로 체질 전환에 속도를 내는 모습이다. 7일 업계에 따르면 네이버는 자체 물류센터를 구축하고 직배송 체계를 마련하는 방안을 검토하고 있다. 그동안 CJ대한통운 등 물류 파트너와 협력하는 방식으로 배송 경쟁력을 강화해 왔지만, 커머스 사업 규모가 빠르게 커지면서 물류 인프라를 직접 확보하는 방향으로 전략을 확대하는 것으로 풀이된다. 이번 검토는 단순히 물류 시설을 늘리는 차원을 넘어 AI와 커머스를 연결하는 핵심 인프라를 구축하려는 전략으로 분석된다. 검색과 쇼핑, AI 서비스에서 발생하는 데이터를 물류 운영과 연결해 주문부터 배송까지 통합 관리하는 체계를 마련하려는 것이다. 실제 네이버 커머스 사업은 빠르게 성장하고 있다. 네이버의 올해 1분기 연결 기준 매출은 3조2411억원으로 집계됐다. 이 가운데 커머스 부문 매출은 4349억원으로 전년 동기 대비 35.6% 증가하며 전체 매출의 13.4%를 차지했다. 커머스 비중이 확대될수록 배송 품질과 물류 운영 경쟁력이 사업 성장을 좌우하는 핵심 요소로 떠오르고 있는 것이다. 자체 물류센터를 확보하면 출고 마감 시간과 재고 배치, 배송 품질, 물류비 등을 직접 관리할 수 있다. 판매자 대상 풀필먼트 서비스를 고도화하는 것은 물론 주문 처리 속도와 배송 효율을 높여 이용자 만족도를 개선할 수 있는 기반도 마련된다. AI 기술과의 연계 효과도 기대된다. 네이버는 AI를 활용해 상품 추천과 검색, 수요 예측 기능을 고도화하고 있다. 여기에 물류센터가 구축되면 AI가 예측한 수요를 기반으로 재고를 최적화하고 출고와 배송까지 연결하는 통합 운영 체계를 구현할 수 있게 된다. 향후 물류센터 자동화와 로봇, AI 기반 재고 관리 기술 적용도 확대될 가능성이 제기된다. 이번 행보는 네이버가 추진해온 대규모 인프라 투자 전략의 연장선으로도 분석된다. 네이버는 AI 경쟁력 확보를 위해 데이터센터를 지속 확충하고 GPU 인프라에도 대규모 투자를 이어가고 있다. AI 모델 학습과 서비스 운영을 위한 컴퓨팅 인프라에 이어 물류까지 직접 확보하면서 AI 서비스와 커머스를 하나의 생태계로 연결하려는 전략이다. IT 업계에서는 네이버가 검색 플랫폼 기업을 넘어 AI 인프라 기업으로 사업 구조를 재편하고 있다는 것으로 분석한다. 데이터센터가 AI 연산을 담당하고 GPU가 모델 경쟁력을 뒷받침하며 물류센터가 커머스 실행력을 담당하는 구조를 구축해 플랫폼 전반의 경쟁력을 높이려는 전략이라는 것이다. 네이버는 향후 AI와 커머스, 물류를 유기적으로 연결하는 인프라 투자를 지속 확대할 전망이다. 자체 물류센터 구축이 현실화될 경우 검색과 쇼핑, AI, 배송을 하나의 데이터 기반 생태계로 연결하는 구조가 한층 강화될 것으로 분석된다. 최수연 네이버 대표는 지난 4월 열린 '스시테크 도쿄 2026'에서 "AI는 단순한 기술을 넘어 일상을 지탱하는 사회 인프라로 진화했다"며 "네이버는 기술의 확장성만큼이나 사회적 책임의 무게를 깊이 인식하고, AI를 통해 사회와 사람 그리고 기술을 더욱 가치 있게 연결하는 최적의 균형점을 찾아갈 것"이라고 말했다.2026-07-07 17:54:59
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BC카드, 금융 특화 AI 검색 모델 자체 개발…"성능 세계 1위 달성" [경제일보] BC카드는 생성형 인공지능(AI) 서비스의 검색 정확도를 높여주는 금융 특화 임베딩(Embedding) 모델을 자체 개발해 선보였다고 2일 밝혔다. 최근 금융업계는 생성형 AI를 접목한 상담을 비롯해 사내 업무 지원이나 문서 탐색 기능을 적극적으로 도입하는 추세다. 생성형 AI는 모든 정보를 외우는 것이 아니라 질문에 부합하는 정보를 찾아 답변을 엮어내는 방식으로 작동한다. 이 때문에 연관 문서를 얼마나 정확하게 찾아내는지가 서비스 품질을 결정짓는다. 이를 뒷받침하는 핵심 기술이 바로 임베딩 모델이다. 질문과 문서의 의미를 AI가 인식할 수 있는 좌표값인 숫자로 바꾼 뒤 유사한 정보들을 가깝게 배열해 가장 적합한 내용을 사용자에게 전달한다. 가령 해외결제 수수료를 묻는 질문에 관련 약관이나 서류를 탐색할 때 정확한 단어가 없어도 의미가 동일한 다른 표현의 문서를 찾아 AI에 제공하는 역할이다. 기존 범용 모델들은 가맹점이나 결제 같은 국내 금융 전문 용어의 문맥을 제대로 파악하지 못하는 단점이 존재했다. 이러한 한계를 극복하기 위해 BC카드는 앞서 오픈소스 플랫폼에 공개했던 182만건 규모의 데이터셋을 바탕으로 새로운 금융 특화 임베딩 모델을 완성했다. 새 모델은 활용 목적에 맞춰 경량형과 고품질형 두 가지로 나뉜다. 경량형 모델은 6억개 파라미터 규모로 일반 중앙처리장치(CPU) 환경에서 구동할 수 있다. 이 모델은 지난달 27일 기준 글로벌 벤치마크 평가(SOTA)에서 다른 모델과 비교해 검색 성능이 최대 15% 향상되며 세계 1위를 달성했다. 그래픽처리장치(GPU) 환경에서 쓰이는 고품질형 모델은 40억개 파라미터 규모를 갖췄다. 경량형보다 성능이 10%가량 우수해 정밀한 검색이 요구되는 업무에 알맞다. 응답 속도가 중요할 때는 경량형을 쓰고 높은 정확도가 필요할 때는 고품질형을 선택적으로 도입할 수 있다. BC카드는 이번 개발 과정에서 단순히 모델 크기를 키우는 것보다 양질의 금융 데이터를 학습시키는 작업이 성능 개선에 더 필수적인 요인임을 확인했다. 이로써 금융 AI 서비스의 핵심 검색 기술을 자체적으로 확보했다. 향후 외부 시스템에 민감한 금융 데이터를 넘기지 않고도 독자적인 AI 서비스를 운영할 수 있는 기반이 마련된 것으로 풀이된다. 이는 보안과 규제 리스크를 최소화하는 결과로 이어질 것으로 보인다. 해당 모델은 글로벌 오픈소스 플랫폼 허깅페이스를 통해 대중에게 공개될 예정이다. BC카드는 앞으로 적용 대상을 넓혀 △KT 그룹사 △정부 △금융기관 등을 상대로 금융 AI 검색 플랫폼 사업을 지속해서 확장해 나갈 계획이다. 오성수 BC카드 상무는 "이번 개발은 금융 특화 AI 서비스의 핵심 기술을 자체 확보하고 운영할 수 있는 기술 기반을 마련해 정부의 소버린 AI 기조, 금융위원회가 추진 중인 금융권 AX 가속화 정책과도 부합한다는 점에서 의미가 크다"면서 "자체 개발한 금융 특화 모델과 데이터셋을 개방과 공유해 금융권 전반의 AX 저변 확대와 한국형 금융 AI 생태계 구축에 기여할 것"이라고 말했다.2026-07-02 16:34:28
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![[류청빛의 요즘IT] 맛집 리뷰도 쇼핑 후기도 AI가 쓴다…플랫폼 진짜 사용자 찾기 전쟁](https://image.ajunews.com//content/image/2026/05/29/20260529164919106499.jpg)
맛집 리뷰도 쇼핑 후기도 AI가 쓴다…플랫폼 '진짜 사용자' 찾기 전쟁 [경제일보] 생성형 인공지능(AI) 확산으로 온라인 플랫폼들이 새로운 골칫거리를 안게 됐다. 쇼핑 후기와 맛집 리뷰, 블로그 글, 커뮤니티 댓글까지 AI가 자동 생성한 콘텐츠가 빠르게 늘어나면서 플랫폼 신뢰도가 흔들릴 수 있다는 우려가 커지고 있다. 특히 생성형 AI가 실제 사람과 유사한 문체와 감정 표현까지 구현하면서 기존 매크로 홍보글보다 탐지가 어려워지고 있어 플랫폼 업계 전반에 비상이 걸린 분위기다. 30일 업계에 따르면 최근 온라인 쇼핑몰과 배달앱, 숙박 플랫폼, 포털 커뮤니티 등에서는 생성형 AI를 활용한 후기·댓글 작성 사례가 급증하고 있는 것으로 알려졌다. 단순 반복 문장이 많았던 기존 광고성 리뷰와 달리 생성형 AI는 자연스러운 말투와 구체적인 상황 묘사까지 가능해 실제 이용자 경험과 구분하기 어려운 수준까지 발전하고 있는 것으로 알려졌다. 특히 AI는 짧은 시간 안에 대량의 콘텐츠를 생성할 수 있다는 점에서 플랫폼 운영 부담을 키우고 있다. 기존에는 사람이 직접 작성해야 했던 후기나 댓글을 AI가 자동 생성하면서 특정 상품이나 식당, 서비스에 대한 여론을 인위적으로 형성하는 사례가 늘어날 가능성이 커졌기 때문이다. 후기와 리뷰 기반 플랫폼일수록 영향은 더욱 크다. 온라인 쇼핑몰과 배달앱, 숙박 플랫폼은 이용자 후기와 평점이 구매 결정에 직접적인 영향을 미치는 구조다. 실제 이용 경험이 아닌 AI 생성 콘텐츠가 대량 유입될 경우 플랫폼 전체 신뢰도가 흔들릴 수 있다는 우려가 나오고 있다. 블로그와 커뮤니티 중심 플랫폼 역시 상황은 비슷하다. 검색 최적화(SEO)를 노린 AI 생성 글이 빠르게 늘어나면서 실제 경험 기반 정보와 광고성 콘텐츠를 구분하기 어려워지고 있다는 지적이다. 특히 맛집과 여행, 육아, IT 제품 리뷰 등 정보 탐색 수요가 높은 분야를 중심으로 AI 활용 사례가 확대되고 있는 것으로 알려졌다. 플랫폼 기업들은 대응 체계 마련에 나서고 있다. 단순 키워드 반복이나 문장 패턴 탐지 수준을 넘어 작성 이력과 활동 패턴, 계정 신뢰도 등을 종합적으로 분석하는 방식으로 AI 생성 콘텐츠 탐지 기술을 고도화하고 있는 것이다. 단순히 글 내용만 보는 것이 아니라 실제 이용자가 얼마나 정상적인 활동 패턴을 보였는지, 지속적으로 콘텐츠를 생산해왔는지 등을 종합적으로 판단 기준에 반영하고 있다. AI 검색 환경에서 창작자 신뢰도와 활동 패턴을 중요하게 보고 있는 것이다. 생성형 AI 확산은 플랫폼 산업의 핵심 가치였던 '사용자 경험 기반 정보'의 의미까지 흔들고 있다. 플랫폼들이 AI 생성 콘텐츠 범람 속에서 얼마나 신뢰를 유지할 수 있을지가 향후 경쟁력을 좌우할 핵심 요소로 떠오르고 있다. 김상범 네이버 검색 플랫폼 부문장은 "글 단위로 보는 것이 아니라 실제로 이 글을 쓴 사람이 네이버에서 얼마나 정상적인 패턴으로 활동을 했는가, 정상적인 패턴으로 글을 썼는가가 그 글을 선택하는 기준 중 하나가 되고 있다"며 네이버의 플랫폼 관리 전략에 대해 설명했다.2026-05-30 08:00:00
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![[현장] 네이버, AI 시대 승부수는 콘텐츠… 창작자와 함께 성장](https://image.ajunews.com//content/image/2026/05/28/20260528131305774932.jpg)
네이버, AI 시대 승부수는 콘텐츠… "창작자와 함께 성장" [경제일보] "독자적인 콘텐츠 생태계를 만드는 것이 네이버가 AI 시대에도 지속적인 성장을 가능하게 하는 데 가장 중요한 요소" 28일 김광현 네이버 CDO가 취임 이후 첫 행보로 서울 중구 더플라자호텔에서 'AI 시대 네이버의 데이터·콘텐츠 전략'을 주제로 미디어 라운드테이블을 진행하며 이같이 말했다. 이날 네이버는 AI 검색 서비스 고도화 방향과 창작자 지원 전략을 공개했다. 이번 행사에는 김광현 네이버 CDO, 이일구 네이버 콘텐츠 서비스 부문장, 김상범 네이버 검색 플랫폼 부문장 등 임직원이 참석해 발표를 진행했다. 최근 네이버는 AI 시대 핵심 경쟁력으로 '콘텐츠 생태계'를 전면에 내세우고 있다. 독자적인 검색 기술과 함께 25년간 축적한 사용자 제작 콘텐츠(UGC)를 기반으로 AI 검색 경쟁력을 강화하고, 창작자와의 상생 구조를 통해 AI 생태계를 확장하겠다는 전략이다. 김광현 CDO는 "AI 시대에도 가장 중요한 것은 AI 기술력과 콘텐츠"라며 "AI 기술이 너무 빠르게 발전하고 있기 때문에 콘텐츠의 가치는 더욱 더 중요해지고 있다"고 말했다. 그는 네이버가 검색 서비스 초기부터 자체 콘텐츠 구축과 창작자 생태계 조성에 집중해 왔다고 설명했다. 뉴스와 지식 콘텐츠, 지식iN, 블로그, 카페 등 자체 플랫폼 기반 콘텐츠를 확보하며 검색 경쟁력을 키웠고 모바일·유튜브 시대 변화 속에서도 쇼핑과 로컬 등 한국형 검색 경험을 강화해 온 것이다. 네이버는 현재 2000만명 규모 창작자 생태계를 기반으로 연간 6억3000만건 이상의 콘텐츠가 생산되고 있다고 밝혔다. 하루 기준으로는 약 200만건 규모다. 이일구 콘텐츠 서비스 부문장은 "네이버 카페와 블로그에는 생생한 데이터가 계속 쌓이고 있다"며 "콘텐츠가 AI 서비스 경험에 차이를 만들고 있다"고 설명했다. 네이버에 따르면 AI 브리핑과 AI 탭 등 AI 검색 결과 생성 과정에서 네이버 UGC 비중이 약 70% 수준까지 확대된 것으로 나타났다. 외부 웹 데이터나 전문 데이터와 함께 네이버 내부 콘텐츠 활용 비중이 지속적으로 늘어나고 있는 것이다. 네이버는 창작자와 AI 생태계 선순환 구조 구축을 위해 신규 펠로우십 프로그램 '네이버 메이트'도 공개했다. 네이버 메이트는 AI 브리핑 인용 수를 기반으로 우수 창작자 약 3000명을 매월 선정하는 프로그램이다. 블로그·카페·지식iN·프리미엄 콘텐츠 창작자가 우선 대상이며 하반기에는 클립 창작자까지 확대될 예정이다. 선정된 창작자에게는 검색·AI 브리핑 등 서비스 내 노출 강화와 함께 활동 지원금이 지급된다. 이 부문장은 "좋은 콘텐츠를 만들어 주셨을 때만이 네이버가 만들려고 하고 있는 AI, 서비스들의 품질이 높아질 수 있기 때문에 선순환을 만드는 것에 가장 집중을 하고 있다"며 "지난해 창작자 생태계 지원을 위해 5년간 1조원을 투자하겠다고 약속을 드렸다"고 말했다. AI 서비스 전략도 공개됐다. 김상범 검색 플랫폼 부문장은 네이버 AI 경쟁력 핵심 자산으로 '프로덕트 네이티브 LLM', 방대한 데이터·API, 하네스 엔지니어링 역량을 제시했다. 프로덕트 네이티브 LLM은 네이버 서비스 이용 패턴과 사용자 행동 데이터를 기반으로 서비스 최적화 형태로 학습한 AI 모델이다. 단순 범용 언어모델이 아니라 실제 검색·쇼핑·예약 등 네이버 서비스 경험에 특화된 모델이라는 설명이다. 김 부문장은 "가장 완벽한 AI 검색이라는 요리를 사용자들에게 제공하는 것이 목표"라며 "네이버에 와서 행동을 하시는 사용자분들이 어떤 것들을 했는지를 집중적으로 학습시킨 것이 프로덕트 네이티브 LLM"이라고 설명했다. 네이버는 차세대 하이퍼클로바X 모델도 AI 탭 등에 순차적으로 적용할 예정이다. 현재 AI 브리핑은 월 3000만명이 사용하는 핵심 검색 서비스로 자리 잡았으며 지난 4월 베타 출시한 AI 탭은 한 달 만에 누적 사용자 300만명을 돌파했다. 또한 네이버는 오는 6월 말 스마트 렌즈 신규 버전도 공개할 예정이다. 카메라 기반 검색 결과를 AI 브리핑과 AI 탭으로 연결해 이미지 검색과 대화형 AI를 결합하는 형태다. 김 부문장은 "서비스를 잘 만들고 여기서 나온 데이터를 갖고 LLM을 잘 만드는 이 선순환을 네이버는 잘 만들어 갈 수 있다"며 "다른 서비스에서 볼 수 없는 차별화된 요소들을 계속 만들어 갈 것"이라고 강조했다.2026-05-28 13:22:14
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단순 검색은 가라 숙박 예약부터 결제까지 한 번에 끝내는 네이버 AI의 진화 [경제일보] 네이버가 올해 상반기 내 인공지능 기반의 새로운 검색 영역인 'AI 탭' 도입을 예고하며 서비스 전반의 대대적인 개편에 돌입했다. 그동안 실험적으로 운영해 온 일부 기능들을 과감히 정리하고 인공지능 검색을 정규 서비스로 통합해 글로벌 빅테크의 공세에 맞서 국내 검색 시장의 주도권을 굳건히 지키겠다는 전략이다. 네이버는 그간 시범 운영해 왔던 생성형 검색 서비스 '큐(Cue:)'를 지난 9일부로 종료했다. 이어 기존에 제공하던 연관검색어 서비스 역시 오는 30일 자로 종료할 예정이다. 이는 단순한 실패에 따른 철수가 아니라 파편화된 인공지능 검색 실험을 정규 서비스로 완전히 통합해 사용자 편의성을 높이려는 사전 작업이다. 네이버는 그동안 축적한 기술 노하우를 바탕으로 전면적인 대화형 검색 플랫폼 고도화에 역량을 집중할 계획이다. 이러한 전략의 핵심 축은 연내 전체 검색어의 40%까지 적용 범위가 확대될 'AI 브리핑'이다. 이미 외식 업종에 적용되어 호응을 얻었던 플레이스 AI 브리핑은 최근 숙박 관련 정보로 확대 적용됐다. 해당 서비스는 사업주가 제공한 정보와 사용자 리뷰 등을 종합 분석해 장소의 특징을 단숨에 요약해 주는 기능을 담당한다. 현재 5성급 호텔부터 풀빌라 펜션까지 약 1만5000곳에 이르는 숙박 업체에 AI 브리핑이 적용된 상태다. 사용자는 시설 객실 즐길거리 다이닝 등 주요 정보를 카테고리에 따라 한눈에 파악할 수 있어 정보 탐색에 드는 시간을 대폭 줄일 수 있다. 장소 추천 기능의 고도화 작업도 한창이다. 강릉 경주 광교 광화문 대전 분당 여수 잠실 해운대 등 전국 주요 지역을 대상으로 플레이스 식당 검색 시험을 활발히 진행하고 있다. 지역 메뉴 시간대 날씨 목적 등 다양한 맥락을 인공지능이 스스로 파악해 사용자 취향에 가장 적합한 결과를 도출하는 방식이다. 모바일 환경에서 우선 적용되며 시험 결과와 사용자 반응을 면밀히 분석해 기능을 더욱 정교하게 다듬을 예정이다. 올해 상반기에 신설되는 AI 탭은 네이버 검색 진화의 완성형을 보여줄 전망이다. 통합검색 내에 새롭게 자리 잡는 이 영역은 쇼핑 로컬 금융 건강 등 전문화된 버티컬 에이전트가 상호 협력하는 통합 검색 체계다. 기존의 단순 단답형 검색에서 벗어나 인공지능과의 자연스러운 질의응답을 통해 필요한 정보를 얻는 완전히 새로운 검색 경험을 제공한다. 이 같은 네이버의 인공지능 검색 고도화 행보에 대해 국내 주요 증권사들은 일제히 장밋빛 전망을 내놓으며 실적 성장에 대한 기대감을 감추지 않고 있다. 인공지능 투자가 실제 수익 창출로 이어지는 수익화 전략이 광고와 커머스 부문의 효율을 극대화할 것이라는 분석이 지배적이다. 안재민 NH투자증권 연구원은 네이버 플랫폼 내 인공지능 활용이 본격화됨에 따른 광고 효율 개선과 커머스 상품 추천 고도화가 실적 성장에 크게 기여할 것이라고 전망했다. 안 연구원은 상반기 중 에이전트 서비스 출시로 시장 주도권 확보에 나설 것이라며 AI 브리핑 확대와 에이전트 도입에 따라 광고 효율 증가와 매출 성장이 강력히 기대된다고 강조했다. 김소혜 한화투자증권 연구원 역시 네이버가 본업 비즈니스에 버티컬 서비스를 도입하며 전략을 구체화하고 있다고 진단했다. 김 연구원은 올해는 AI 브리핑 적용 범위를 더욱 확대하고 쇼핑 및 AI 탭 서비스를 출시해 코어 비즈니스의 성장세를 지속시킬 것이라는 긍정적인 예상을 내놨다. 수익성 개선을 근거로 네이버를 주도주로 꼽는 의견도 이어졌다. 임희석 미래에셋증권 연구원은 광고 부문의 가격 물량 비용이 동시에 개선되고 있다며 네이버가 시장 주도주로 나설 가능성을 엿볼 수 있는 시기라고 평가했다. 이준호 하나증권 연구원도 상반기 AI 탭 출시로 플랫폼 전반에 에이전트가 적용될 예정이라며 글로벌 주요 서비스들과 다르게 인앱 결제 중심의 압도적인 편의성 제공이 가능한 점이 핵심 강점이라고 분석했다. 단순한 질문과 답변을 주고받는 단계를 지나 인공지능이 사용자의 의도를 파악하고 쇼핑부터 결제까지 직접 행동을 완결 짓는 에이전트 시대로 진입했다. 막대한 데이터를 바탕으로 본격적인 서비스 재편에 돌입한 네이버가 기술적 우위와 플랫폼 장악력을 무기로 대한민국 검색 패권을 다시 한번 굳건히 다질 수 있을지 시장의 이목이 쏠리고 있다.2026-04-16 08:00:00
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KBO 개막 D-1…1200만 팬덤 노리고 IT 기업 총출동 [경제일보] KBO 리그 개막을 앞두고 IT·플랫폼 기업들의 마케팅 경쟁이 본격화되고 있다. 관중 증가와 온라인 팬덤 확대가 이어지면서 게임, 플랫폼, 커머스, 채용 서비스까지 다양한 IT 기업들이 프로야구와 협업에 나서는 모습이다. 27일 업계에 따르면 오는 28일 KBO 리그 개막에 맞춰 IT·플랫폼 기업들이 각기 다른 마케팅 전략을 선보이고 있다. KBO의 높은 인지도와 장기간 시즌 구조를 활용해 브랜드 노출 효과를 극대화하려는 움직임으로 풀이된다. KBO는 오프라인 관중뿐 아니라 모바일·온라인 중계 시청이 증가하면서 스포츠 팬덤이 디지털 플랫폼으로 빠르게 이동하고 있다. 특히 2030 세대 중심으로 팬층이 확대되면서 IT 기업 입장에서는 장기간 브랜드 노출과 참여형 마케팅이 가능한 핵심 콘텐츠로 평가되고 있다. KBO에 따르면 지난 2024년 시즌과 2025년 시즌 연속 KBO의 누적 관중 수는 1000만명을 넘어섰다. 지난 2024년 시즌은 1088만 7705명을, 지난 2025년 시즌은 1231만 2519명을 기록하며 인기도가 크게 증가했다. 이에 게임사들은 시즌 개막과 동시에 대규모 업데이트를 진행하며 팬 유입 확대에 나섰다. 컴투스는 자사의 야구 게임 '컴투스프로야구2026' 업데이트를 통해 실제 경기와 연동되는 'Live 퍼즐' 콘텐츠와 승부 예측 기능을 강화했다. 시즌 개막 이벤트로 선수 카드팩 1000장 지급 등 대규모 보상도 제공하며 이용자 참여 확대에 나섰다. 넷마블 역시 자사의 야구 게임 '마구마구 2026'에서 신규 콘텐츠 '베이스볼 아레나'와 성장 시스템 '스펙업'을 도입했다. 시즌 개막 기념 이벤트를 통해 고강화 선수 카드와 패키지 보상을 제공하는 등 이용자 확보 경쟁에 나섰다. 실제 경기 시즌과 연동된 콘텐츠 업데이트는 야구 게임 시장에서 대표적인 트래픽 확대 전략으로 자리 잡고 있다. 플랫폼 기업들도 팬 참여형 서비스를 강화하고 있다. AXZ의 검색 플랫폼 다음의 '다음 스포츠'는 참여형 안타 예측 서비스 '비더레전드'를 개편했다. 총 상금을 기존 5000만원에서 2억원으로 확대하며 시즌 기간 동안 팬 참여를 유도한다. 경기 결과와 연동된 예측형 콘텐츠를 통해 이용자 체류 시간을 늘리는 전략으로 풀이된다. 카카오엔터테인먼트의 팬 플랫폼 베리즈는 삼성 라이온즈와 협업해 온·오프라인 팀 스토어를 오픈했다. 야구장 콘셉트 인테리어와 체험형 공간, 70여 종의 굿즈를 통해 팬 경험을 확대하고 있다. 온라인 주문 후 경기장에서 수령하는 서비스도 도입해 플랫폼 기반 팬덤 서비스를 강화했다. 잡코리아와 알바몬은 한화이글스와 3년 연속 공식 파트너십을 체결했다. 시구·시타 알바, 응원단 이벤트 등 팬 참여형 마케팅을 확대하며 브랜드 인지도 강화에 나섰다. 특히 고액 알바 이벤트는 높은 조회수와 참여율을 기록하며 온라인 화제성을 확보하는 등 마케팅 요소로 활용하고 있다. 스포츠 팬덤의 높은 충성도와 장기간 시즌 구조를 노리고 IT 기업들은 KBO 협업에 적극 나서고 있다. KBO 리그는 정규 시즌만 수개월간 이어지면서 지속적인 브랜드 노출이 가능하며 경기 결과 기반 참여형 서비스 구현이 쉬운 것으로 분석된다. 또한 스포츠 팬덤이 디지털 플랫폼 중심으로 이동하면서 게임, 커머스, 콘텐츠, 광고 등 다양한 사업 모델과의 결합이 가능하다는 점도 기업 참여 확대 요인으로 꼽힌다. 프로야구 시즌 개막과 함께 IT 기업들의 팬덤 확보 경쟁도 더욱 치열해질 전망이다. 스포츠 콘텐츠와 플랫폼 서비스의 결합이 확대되면서 KBO 리그가 IT 기업들의 핵심 마케팅 무대로 자리 잡고 있는 것으로 분석된다. 다음 스포츠 관계자는 "앞으로도 야구 팬들이 더욱 즐겁게 참여할 수 있는 다양한 콘텐츠와 이벤트를 지속적으로 선보일 계획"이라며 지속적인 KBO 팬덤 기반 마케팅 예정을 설명했다.2026-03-27 17:35:57
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구글 '서치 라이브' 글로벌 도입…검색도 이제 대화형 AI로 전환 [경제일보] 구글이 음성과 카메라 기반 실시간 검색 기능을 한국을 포함한 전 세계에 확대 도입하며 검색 시장의 AI 전환 경쟁이 본격화되고 있다. 기존 텍스트 중심 검색에서 벗어나 실시간 대화형 검색으로 서비스 패러다임이 이동할 수 있을 것으로 전망된다. 26일 구글은 음성과 카메라를 활용해 실시간 양방향 대화가 가능한 '서치 라이브' 기능을 글로벌 시장에 도입한다고 밝혔다. 해당 기능은 AI 모드가 지원되는 200개 이상의 국가 및 지역에서 사용할 수 있으며 한국 이용자도 즉시 활용 가능하다. 서치 라이브는 구글의 최신 음성·오디오 모델인 '제미나이 3.1 플래시 라이브'를 기반으로 작동한다. 해당 모델은 다국어 처리 능력을 내재하고 있어 한국어를 포함한 다양한 언어에서 자연스러운 대화형 검색을 지원한다. 이용자는 텍스트 입력 없이 음성으로 질문하고 후속 질문을 이어가는 방식으로 검색을 진행할 수 있다. 제미나이 3.1 플래시 라이브는 구글의 오디오 및 음성 모델 중 가장 최신 버전으로, 구글은 해당 모델이 차세대 음성 우선 AI에 필요한 속도와 자연스러운 리듬을 제공해 이용자들이 직관적인 경험을 얻을 수 있도록 설계됐다고 설명했다. 특히 카메라 연동 기능이 추가되면서 검색 방식이 한층 확장됐다. 이용자가 스마트폰 카메라로 사물이나 상황을 비추면 AI가 이를 인식해 실시간으로 정보를 제공한다. 단순 검색을 넘어 상황 인지 기반 문제 해결형 검색으로 진화하고 있는 것으로 평가된다. 서치 라이브는 안드로이드와 iOS 구글 앱 검색창 하단의 '라이브' 아이콘을 통해 이용할 수 있다. 음성으로 질문하면 오디오 응답이 제공되며 답변과 함께 관련 웹 링크가 제시돼 추가 정보 탐색도 가능하도록 구성됐다. 또한 구글 렌즈 사용 중에도 '라이브' 기능으로 바로 전환할 수 있어 시각 정보와 음성 대화를 결합한 검색 환경을 제공하는 것으로 알려졌다. 구글은 서치 라이브를 통해 다양한 상황에서 실시간 도움을 받을 수 있을 것으로 전망한다. 식물 상태를 카메라로 비추며 관리 방법을 묻거나 여행 중 주변 환경을 설명하며 정보를 얻을 수 있다. 또한 전자기기 연결이나 학습 활동 등에서도 실시간 대화형 검색을 활용할 수 있다. 이번 기능 확대는 AI 기반 검색 경쟁이 심화되는 흐름과 맞물려 주목된다. 최근 글로벌 빅테크 기업들은 생성형 AI를 검색 서비스에 결합하며 검색 경험을 고도화하고 있다. 검색 결과를 단순 제공하는 방식에서 벗어나 AI가 상황을 이해하고 대화를 통해 문제 해결을 돕는 방향으로 변화하고 있다. 마이크로소프트는 자사의 검색 엔진 '빙'에 생성형 AI 기반 코파일럿을 결합하며 대화형 검색을 강화하고 있다. 이용자는 검색어를 입력하면 기존 링크 목록 대신 AI가 여러 웹 정보를 종합해 요약 답변을 제공받고 추가 질문을 통해 맥락 기반 검색을 이어갈 수 있다. 또한 아마존은 쇼핑 검색에 생성형 AI를 결합한 '루퍼스'를 도입했다. 루퍼스는 이용자의 쇼핑 목적이나 상황을 이해해 대화형으로 제품을 추천하고 가격 비교, 구매 조언 등을 제공하는 AI 검색 기능이며, 아마존은 단순 상품 검색에서 대화형 쇼핑 검색으로 전환을 시도하고 있다. 특히 모바일 환경에서 음성 기반 검색 이용이 증가하고 있는 점도 영향을 미친 것으로 분석된다. 텍스트 입력이 어려운 이동 중 상황이나 즉각적인 정보가 필요한 환경에서 음성 기반 검색 활용도가 높아진다. 카메라 인식 기술까지 결합되면서 검색의 활용 범위는 더욱 확대될 전망이다. AI 검색 기능이 고도화되면서 검색 플랫폼 경쟁도 더욱 치열해질 것으로 분석된다. 검색 시장에서 AI 기반 사용자 경험이 핵심 경쟁 요소로 부상하면서 빅테크 기업 간 기술 경쟁이 본격화되는 양상이다. 구글은 서치 라이브 기능을 통해 검색 경험을 대화 중심으로 전환하고 AI 기반 검색 생태계를 확대한다는 전략이다. 향후 음성·영상 인식 기술과 생성형 AI가 결합된 검색 기능이 지속적으로 확대될 것으로 전망된다. 구글 관계자는 "타이핑이 번거로운 순간에도 음성과 영상을 통해 마치 전문가와 대화하듯 막힘없는 도움을 제공하는 새로운 양방향 검색 기능"이라며 "구글은 더욱 유용한 검색 경험을 제공하기 위해 지속적으로 노력하고 있다"고 말했다.2026-03-27 09:30:45
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