검색결과 총 22건
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'경험형 AI' vs '공간형 AI'…삼성·LG가 나눈 인공지능 세계
※ '강철부대'는 반도체·배터리·디스플레이 등 첨단 산업 경쟁과 기술 전쟁을 유쾌하게 풀어내는 코너입니다. 보이지 않는 칩부터 글로벌 공급망까지, 산업의 최전선을 '강철부대원'처럼 직접 뛰어다니며 생생하게 전해드립니다. 새로운 에너지를 충전하는 주말, 강철부대와 함께 대한민국 산업의 힘을 느껴보세요! <편집자주> [경제일보] 삼성전자와 LG전자가 AI(인공지능) 경쟁의 전장을 제품에서 공간으로 옮기고 있다. AI가 개별 기기에 탑재되는 기능을 넘어서 사용자가 머무는 환경 전체를 작동시키는 기술로 확장되고 있기 때문이다. 지난 22일 ~24일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 '2026 월드IT쇼' 현장은 이 변화를 가장 직관적으로 보여준 자리였다. 전시장에 등장한 기술은 성능 우위보다 체감 경험에 초점이 맞춰졌다. 삼성전자는 AI를 '보이는 경험'으로 풀어냈다. 전시장 입구에 배치된 무안경 3D 디스플레이 스페이셜 사이니지와 AI 기반 동선 안내는 단순한 전시 장치가 아니라 관람 경험 자체를 설계하는 출발점으로 기능했다. 디스플레이는 정보를 전달하는 화면이 아니라 사용자를 끌어들이고 반응을 유도하는 인터페이스로 확장된 모습이다. 이 같은 흐름은 체험존 전반에서 이어졌다. 마이크로 RGB, 갤럭시 S26 체험, XR·게임존까지 연결되며 개별 기술이 나열되기보다 하나의 흐름으로 이어지는 구조가 만들어졌다. AI는 기능으로 설명되기보다 콘텐츠와 경험 속에 녹아들어 사용자 반응을 중심으로 작동하는 방식이다. 반면 LG전자는 AI를 '보이지 않는 환경'으로 제시했다. '당신을 위한 집(Dear Home)'이라는 주제 아래 전시관 전체를 하나의 주거 공간으로 구성하며 AI를 제품이 아닌 생활 시스템으로 풀어냈다. 귀가 순간 조명과 공조가 자동으로 작동하고 주방에서는 식재료 기반으로 메뉴가 추천되며 시어터 공간에서는 상황에 맞춰 음향이 조정된다. 개별 가전은 독립된 기능이 아니라 하나의 흐름 속에서 작동하는 요소로 배치됐다. 이 구조에서 AI는 특정 기기에 들어간 기능이 아니라 공간 전체를 운영하는 체계로 작동한다. 사용자가 인식하지 못하는 사이 환경이 먼저 반응하고 생활 흐름이 자연스럽게 이어지는 형태다. 양사의 접근은 명확하게 갈린다. 삼성전자가 디바이스와 인터페이스를 통해 사용자 경험을 확장하는 데 집중했다면 LG전자는 공간과 환경을 통해 생활 자체를 조직하는 방향을 택했다. 같은 AI라도 적용 영역에 따라 전략이 달라진 셈이다. 변화의 배경에는 AI 기술의 범용화가 자리한다. 대형 언어모델(LLM)과 생성형 AI 기술이 빠르게 확산되며 스마트폰, TV, 가전 등 대부분의 디바이스에 AI 기능이 기본적으로 탑재되는 구조가 형성됐다. 이에 따라 AI 탑재 여부 자체는 더 이상 차별화 요소로 작동하기 어려워졌다. 기업들은 단순 성능 경쟁에서 벗어나 AI의 실제 작동 방식과 사용자 경험 변화 중심으로 경쟁력을 재정의하고 있다. 동일한 기능이라도 적용 환경과 연동 구조에 따라 체감 가치가 달라지기 때문이다. 이 과정에서 개별 제품 단위 경쟁은 점차 한계를 드러내고 있으며 디바이스 간 연결성과 공간 단위 통합이 새로운 경쟁 축으로 부상하고 있다. AI를 하나의 기능이 아니라 생활 전반을 조직하는 시스템으로 확장하려는 시도가 본격화되는 흐름이다. 수익 구조 역시 같은 방향으로 이동하고 있다. 제품을 판매하고 끝나는 기존 하드웨어 중심 구조에서 벗어나 △구독과 관리 △데이터 기반 서비스로 확장되며 수익 창출 방식이 장기·반복형으로 전환되는 흐름이다. AI를 기반으로 제품 상태를 실시간으로 관리하고 사용 패턴을 분석할 수 있게 되면서 판매 이후에도 지속적인 서비스 제공이 가능해졌기 때문이다. 특히 디바이스 간 연결성이 강화되면서 개별 제품이 아닌 공간 단위로 서비스를 묶는 구조가 형성되고 있다. 가전, 모바일, 콘텐츠가 하나의 흐름으로 연동될 경우 단일 제품 판매 대비 고객 접점이 확대되고 추가 서비스로 이어질 수 있는 여지가 커진다. 이 같은 변화는 기업 전략에서도 확인된다. LG전자는 구독형 가전과 관리 서비스를 통해 제품 사용 전 과정에서 수익을 창출하는 구조를 구축하고 있으며 삼성전자는 스마트폰을 중심으로 디바이스 간 연동을 강화해 생태계 기반의 서비스 확장에 무게를 두고 있다. 두 기업 모두 AI를 기반으로 장기 고객 관계를 구축하고 지속적인 수익을 확보하는 방향으로 전략을 재편하고 있는 셈이다. 강철부대의 시선이 머무는 곳, AI 경쟁은 더 이상 제품 경쟁에 머물지 않는다. 공간을 중심으로 한 환경 설계 경쟁이 시장의 판을 다시 짜고 있다. 스마트폰과 가전을 넘어 집, 나아가 도시로 확장되는 흐름 속에서 승부처는 기술이 아닌 적용 영역으로 이동하고 있다. 기능보다 중요한 것은 공간 설계와 연결 구조다. AI를 탑재한 기업이 아니라 공간을 설계한 기업이 결국 시장 주도권을 가져간다.
2026-04-26 07:00:00
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데이터는 원유다…AI 산업, '무상 원료' 끝나면 밸류체인 뒤집힌다
※ '강철부대'는 반도체·배터리·디스플레이 등 첨단 산업 경쟁과 기술 전쟁을 유쾌하게 풀어내는 코너입니다. 보이지 않는 칩부터 글로벌 공급망까지, 산업의 최전선을 '강철부대원'처럼 직접 뛰어다니며 생생하게 전해드립니다. 새로운 에너지를 충전하는 주말, 강철부대와 함께 대한민국 산업의 힘을 느껴보세요! <편집자주> [경제일보] 글로벌 생성형 인공지능(AI) 기업 OpenAI가 '로봇세' 도입 등 세제 개편을 제안하며 AI 산업의 부 재분배 필요성을 제기한 가운데 시장의 시선은 오히려 AI 산업의 '원가 구조'로 향하고 있다. 그동안 사실상 무상에 가까웠던 데이터 활용 방식이 한계에 부딪히면서 AI 산업이 기술 경쟁을 넘어 자원 산업으로 성격을 바꿔가고 있다는 분석이 나온다. 업계에 따르면 오픈AI는 최근 '지능 시대의 산업 정책' 제안서를 통해 △자동화된 노동에 대한 과세 △고소득 자본 과세 강화 △공공기금 조성 등을 골자로 한 정책 방향을 제시했다. AI 확산으로 노동 소득은 줄고 자본 소득은 증가하는 구조가 고착화될 수 있다는 판단에서다. 표면적으로는 초지능 시대에 대비한 정책 제안이지만 산업 현장에서는 이보다 더 근본적인 질문이 제기된다. AI를 움직이는 핵심 원료인 데이터가 누구의 것이며, 기업이 이를 어떤 경로로 확보하고 있는지 그리고 그 활용에 대해 정당한 대가가 실제로 지급되고 있는지에 대한 문제다. 특히 뉴스·출판물·이미지·개인정보 등 다양한 형태의 데이터가 학습 과정에 광범위하게 활용되는 가운데 데이터 생산 주체와 활용 주체 간 권리·보상 체계가 명확히 정립되지 않았다는 점이 산업 전반의 구조적 쟁점으로 부상하고 있다. 현재 AI 산업은 반도체·전력기기·정유 등 전통 제조업과 달리 명확한 원가 체계를 갖추지 않은 채 성장해왔다. 철강 산업이 철광석 가격에, 정유 산업이 원유 가격에 수익성이 좌우되는 것과 달리 AI 기업들은 뉴스, 출판물, 이미지, 개인 데이터 등 핵심 자원을 사실상 무상에 가깝게 활용해왔다. 이 같은 무상 원료 구조는 AI 산업의 고수익성을 떠받친 핵심 기반이었다. 막대한 비용이 드는 그래픽처리장치(GPU)와 고대역폭메모리(HBM) 등 연산 인프라에는 비용을 지불하면서도 정작 모델 성능을 좌우하는 데이터에는 가격이 매겨지지 않는 '밸류체인 비대칭'이 고착화된 셈이다. 하지만 이 구조는 점차 균열을 보이고 있다. 글로벌 언론사와 출판사들이 AI 기업을 상대로 저작권 침해 소송을 제기하고 각국에서 개인정보 보호 규제가 강화되면서 데이터 활용에 대한 정당한 대가를 요구하는 움직임이 확산되고 있다. 데이터가 더 이상 공짜가 아닌 가격이 붙는 자원으로 전환될 가능성이 커지고 있는 것이다. 이 경우 AI 산업의 수익 구조는 근본적으로 달라질 수밖에 없다. 지금까지는 데이터 비용이 거의 반영되지 않았던 만큼 사용료가 제도화되면 기업별 비용 부담과 수익성 격차가 빠르게 드러날 가능성이 크다. 데이터 확보 능력과 비용 관리 역량이 곧 경쟁력으로 직결되는 구조로 전환되는 셈이다. 최근 논의되는 '로봇세' 역시 이러한 흐름과 맞닿아 있지만 업계에서는 방향이 다소 어긋나 있다는 지적도 나온다. 자동화로 인한 이익을 사후적으로 과세해 분배하겠다는 취지이지만 시장에서는 사후 과세 이전에 데이터 제공 주체에 대한 사전 보상 체계가 우선이라는 인식이 확산되고 있기 때문이다. AI 기업들이 공공기금 조성이나 수익 공유를 제안하고 있지만 이는 미래 분배 구조에 초점이 맞춰져 있을 뿐 현재 발생하고 있는 저작권 침해, 개인정보 활용, 노동 대체 과정에서의 보상 문제에 대한 직접적인 비용 부담 논의는 제한적이라는 평가다. 결국 AI 산업은 현 시점 '기술 경쟁'에서 '자원 경쟁'으로 넘어가는 분기점에 서 있다. 반도체가 연산 능력을, 데이터가 성능과 수익성을 좌우하는 구조에서 데이터는 더 이상 부수적 요소가 아닌 핵심 원료로 자리 잡고 있다. 업계에서는 데이터 사용료 체계가 본격 도입될 경우 AI 기업의 사업 모델과 시장 내 경쟁 구도 전반이 다시 짜일 것으로 보고 있다. 데이터 확보 전략, 비용 설계, 그리고 이를 둘러싼 규칙을 누가 먼저 정립하느냐가 향후 산업 주도권을 가르는 핵심 변수가 될 것이라는 전망이다. 강철부대의 시선이 머무는 곳, AI 산업의 경쟁 기준은 이미 바뀌고 있다. 연산 능력과 알고리즘 성능이 시장을 좌우하던 시대를 지나 데이터 확보 방식과 비용 구조 설계가 기업의 성패를 가르는 '원가 경쟁' 단계로 전환되는 흐름이다. 더 이상 중요한 것은 연산 속도만이 아니다. 데이터의 출처를 정당하게 확보하고 그 대가를 설계할 수 있는 능력, 그리고 이를 지속 가능한 비용 구조로 통제할 수 있는 역량이 핵심 변수로 떠오르고 있다. 기술이 아니라 데이터를 둘러싼 질서를 설계할 수 있는 기업만이 다음 판에서 살아남는다.
2026-04-12 08:00:00
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전기차 넘어 데이터센터·로봇까지…배터리 기업들 '신시장' 찾기 본격 시작
※ '강철부대'는 반도체·배터리·디스플레이 등 첨단 산업 경쟁과 기술 전쟁을 유쾌하게 풀어내는 코너입니다. 보이지 않는 칩부터 글로벌 공급망까지, 산업의 최전선을 '강철부대원'처럼 직접 뛰어다니며 생생하게 전해드립니다. 새로운 에너지를 충전하는 주말, 강철부대와 함께 대한민국 산업의 힘을 느껴보세요! <편집자주> [경제일보] 전기차 중심으로 성장해 온 배터리 산업이 에너지 인프라와 인공지능(AI) 산업, 로봇 등 새로운 영역으로 확장되며 '수요 전쟁'이 본격화되고 있다. 전기차 시장 성장세가 둔화되는 'EV 캐즘' 국면 속에서 배터리 기업들이 데이터센터와 에너지저장장치(ESS), 로봇 산업 등 신규 시장 확보에 나서는 모습이다. 지난 11~13일 서울 강남구 삼성동 코엑스에서 개최된 '인터배터리 2026'전시장에서는 이 같은 변화가 뚜렷하게 나타났다. LG에너지솔루션·삼성SDI·SK온 등 국내 배터리 3사는 예년과 달리 완성차 전시 비중을 크게 줄이고 △에너지저장장치(ESS) △데이터센터 전력 솔루션 △로봇·드론용 배터리 등 신규 시장을 겨냥한 기술 전시에 무게를 실었다. 실제 전시장 곳곳에서는 완성차 전시보다 배터리 기술과 신규 적용 산업을 강조하는 흐름이 두드러졌다. LG에너지솔루션은 전력망용 에너지저장장치 솔루션과 AI 데이터센터용 전력 공급 시스템을 전면에 내세웠고 삼성SDI는 고에너지 밀도 셀과 전동공구 등 비전기차 응용 제품을 중심으로 전시를 구성했다. SK온 역시 완성차 전시보다는 고출력 배터리 기술을 앞세워 고성능 전기차 시장 공략 전략을 강조했다. 이 같은 변화의 배경에는 전기차 시장 성장 둔화가 자리하고 있다. 글로벌 전기차 판매 증가율이 둔화되면서 배터리 기업들도 기존 자동차 중심 시장만으로는 성장성을 담보하기 어렵다는 판단을 내리고 있다. 실제 배터리 사용량 통계에서도 전기차용 배터리 성장세는 과거보다 둔화되는 흐름이 나타나고 있다. 대신 새로운 성장 시장으로 떠오르는 분야가 바로 에너지 인프라다. 재생에너지 확대와 전력망 안정화 수요가 커지면서 에너지저장장치 시장이 빠르게 성장하고 있고 AI 산업 확산으로 데이터센터 전력 수요도 급증하고 있기 때문이다. 특히 AI 데이터센터는 향후 배터리 산업의 핵심 수요처로 떠오를 가능성이 높다는 평가다. 데이터센터는 막대한 전력을 소비하는 시설로 안정적인 전력 공급을 위해 대규모 전력 저장 장치가 필요하다. 배터리 기업들이 데이터센터용 UPS(무정전 전원장치)와 배터리 백업 시스템을 앞다퉈 공개하는 이유다. 로봇과 드론 등 '피지컬 AI' 산업도 새로운 배터리 수요처로 주목받고 있다. 휴머노이드 로봇과 자율주행 물류 로봇, 산업용 드론 등 다양한 기기가 등장하면서 소형 고에너지밀도 배터리에 대한 수요가 확대될 가능성이 제기된다. 실제 인터배터리 전시장에서는 로봇과 드론, 위성 등에 적용 가능한 배터리 기술이 다수 공개되며 산업 확장 가능성을 보여줬다. LG에너지솔루션 관계자는 "최근 인공지능 전환(AX) 흐름이 확산되면서 기존 전기차와 ESS 중심 사업 구조에서 벗어나 소형 배터리 영역으로 사업을 다각화하려는 움직임이 있다"며 "휴머노이드 로봇이나 드론 등 새로운 산업에서도 배터리 수요가 늘어날 가능성이 있어 관련 기술 적용 가능성을 검토하고 있다"고 말했다. 업계에서는 배터리 산업이 앞으로 단순한 전기차 부품 산업을 넘어 에너지와 AI 산업을 지탱하는 핵심 인프라 산업으로 자리 잡을 것으로 보고 있다. 전기차, 전력망, 데이터센터, 로봇 등 다양한 산업에서 배터리 수요가 동시에 확대될 경우 시장 규모도 크게 성장할 수 있기 때문이다. 배터리 기업 간 경쟁 구도 역시 이 같은 산업 변화 속에서 새롭게 재편될 전망이다. 전기차 중심 경쟁에서 벗어나 에너지 인프라와 AI 산업을 포함한 '다중 시장' 경쟁으로 확장되면서 기업들의 기술 전략과 투자 방향도 달라지고 있다. 전기차 시대를 이끌어온 배터리 산업이 이제는 에너지와 AI 산업을 연결하는 핵심 인프라로 진화하고 있다는 분석이 나오는 이유다. 강철부대의 시선이 머무는 곳, 배터리 산업의 경쟁 기준도 빠르게 이동하고 있다. 전기차 판매량만으로 성장성을 가늠하던 시대에서 벗어나 전력망과 데이터센터, 로봇 산업까지 연결되는 ‘에너지 인프라’ 경쟁으로 확장되는 흐름이다. 배터리를 얼마나 많이 생산하느냐보다 어느 산업의 전력 수요를 선점하느냐가 다음 판의 기준이 된다. 전기차를 넘어 AI와 에너지 산업을 동시에 연결할 수 있는 기업만이 새로운 배터리 시장의 주도권을 쥐는 구조가 만들어지고 있다.
2026-03-14 07:05:00
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LNG·컨선 동시 수주…HD한국조선해양, '균형 포트폴리오'로 판 짠다
※ '강철부대'는 철강·조선·해운·방산 같은 묵직한 산업 이슈를 유쾌하게 풀어내는 코너입니다. 붉게 달아오른 용광로, 파도를 가르는 조선소, 금속보다 뜨거운 사람들의 땀방울까지. 산업 한복판에서 만나는 이슈를 '강철부대원'처럼 직접 뛰어다니며 생생하게 전해드립니다. 새로운 에너지를 충전하는 주말, 강철부대와 함께 대한민국 산업의 힘을 느껴보세요! <편집자주> [이코노믹데일리] HD한국조선해양이 이틀 연속 LNG(액화천연가스)운반선과 컨테이너선을 수주하며 연간 목표의 14%를 채웠다. 표면적으로는 개별 계약이지만 흐름을 보면 전략이 읽힌다. 고부가가치 선종과 범용 선종을 병행 확보하는 '포트폴리오 균형 전략'이다. 27일 업계에 따르면 HD한국조선해양은 오세아니아 선사와 3678억원 규모의 LNG운반선 1척, 아시아 선사와 3724억원 규모의 컨테이너선 6척 건조 계약을 각각 체결했다. 총 7400억원 규모다. 해당 선박은 모두 HD현대중공업에서 건조돼 오는 2028년 상·하반기 중 순차 인도된다. 이번 수주를 포함해 올해 누적 실적은 25척, 33억6000만 달러로 늘었다. 연간 목표 233억1000만 달러의 14.4% 수준이다. LNG운반선 6척, 컨테이너선 10척, LPG·암모니아운반선 3척, 초대형원유운반선(VLCC) 4척, PC선 2척 등으로 선종도 다변화돼 있다. 겉으로 보면 물량 확대지만 실제 핵심은 구성이다. LNG운반선은 국내 조선 '빅3'가 기술 우위를 유지하는 대표 고부가가치 선종이다. 고사양 화물창 기술과 친환경 연료 추진 시스템이 요구돼 진입 장벽이 높다. 중동·미국발 LNG 프로젝트 확대와 맞물려 안정적 수요가 이어지고 있다는 점도 강점이다. 반면 컨테이너선은 중국 조선사와 가격 경쟁이 치열한 영역이다. 운임 사이클에 민감해 발주 흐름이 급변하기도 한다. 그럼에도 대형 발주를 확보한 것은 납기 신뢰도와 품질 경쟁력이 작용했다는 분석이 나온다. 수익성 중심의 LNG선과 물량 기반의 컨테이너선을 병행하며 수익과 가동률을 동시에 관리하는 구조다. 2028년 인도 슬롯이 상당 부분 채워지고 있다는 점도 눈여겨볼 대목이다. 조선업계는 현재 수주 잔량 기준 2~3년치 일감을 확보한 상태다. 이제 경쟁의 초점은 '얼마나 수주했는가'보다 '어떤 선가와 마진으로 채웠는가'로 이동하고 있다. 고선가 기조가 유지되는 현 국면은 수익성 개선의 기회이기도 하다. 물론 변수는 존재한다. 글로벌 경기 둔화 우려, 운임 변동성, 지정학적 리스크는 해운사 발주 심리를 흔들 수 있다. 특히 컨테이너선 시장은 사이클 변동성이 크다. 이 때문에 단일 선종 의존 전략은 위험하다. HD한국조선해양은 LNG·컨테이너·원유·가스 운반선을 아우르는 다각화된 선종 포트폴리오를 구축하며 리스크를 분산하고 있다. 고부가가치 선종을 축으로 하되 범용 선종 물량을 병행 확보하는 구조다. 조선 호황 국면에서 '선종 믹스' 자체를 전략 변수로 활용하는 셈이다. 강철부대의 시선이 머무는 곳, 조선 산업의 경쟁은 더 이상 단순 수주 규모가 아니다. 고부가가치 선종과 범용 선종을 어떻게 배합하느냐 그리고 이를 통해 수익성과 가동률을 동시에 통제할 수 있느냐가 다음 판의 기준이 된다.
2026-02-28 08:00:00
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